Après OpenClaw, la logique des startups IA a changé
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Après OpenClaw, la logique des startups IA a changé
Une fête remplie de « homards ».
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Lian Ran
Image d’en-tête : GeekPark
Dimanche à Wudaokou, à Pékin, le lieu de l’événement « Yuan Dian Xue Tang » était bondé. Tous les participants partageaient une même identité : celle d’« éleveurs de homards ». Le « homard » dont ils parlaient n’était autre que OpenClaw, le cadre open source d’agents IA actuellement en plein essor.
Cette rencontre hors ligne, organisée par la société de capital-risque Jiuhe Ventures, ressemblait à une fête des développeurs à l’ère des agents IA. Au cours de cette session dense et riche en contenus, j’ai pu observer une version vivante, spontanée et pleine de vitalité des agents IA telle qu’elle se manifeste aujourd’hui.
Huit démonstrations pratiques d’OpenClaw ont été présentées au total — quatre en première partie, quatre en seconde — suivies immédiatement, après chaque démo, de trois interventions d’experts du secteur. L’ensemble de ces interventions a été condensé en deux heures seulement, laissant finalement une heure pour des échanges informels.
Parmi les intervenants figuraient aussi bien Qi Jianke (les « Sept Épées » de Baidu), Wang Xiao, fondateur de Jiuhe Ventures et développeur expérimenté de la génération des années 1970, que de jeunes chefs de produit tout juste diplômés, des développeurs indépendants, des entrepreneurs itératifs, des professionnels du marketing non issus de la technique ou encore des investisseurs. Tous s’appelaient eux-mêmes des « éleveurs de homards », et tous abordaient un même ensemble de questions : Que peut faire votre homard ? Comment rendre votre homard plus stable ? Comment utiliser votre homard pour résoudre des problèmes concrets et générer des revenus ?
Dans son intervention d’ouverture, Wang Xiao a déclaré que l’apparition d’OpenClaw lui avait rappelé le moment où Google avait acquis Android : « L’histoire se répète sans cesse ; une nouvelle ère commence. » En l’an 2000, la vague internet avait pris naissance à Wudaokou ; par la suite, l’essor de l’internet mobile y avait engendré une prolifération d’entreprises innovantes. Aujourd’hui, dans une simple pièce à Wudaokou, une foule de personnes se presse afin de saisir l’opportunité offerte par la vague des agents IA.
Contrairement aux discours lointains et abstraits qui dominaient naguère le secteur des grands modèles — centrés sur les paramètres ou sur l’AGI (intelligence générale artificielle) —, lors de cet événement, chacun ne parlait que de détails concrets et immédiatement applicables.
Certains se plaignaient de leurs « homards » qui tombaient en panne au milieu de la nuit, manquant ainsi d’exécuter des tâches programmées ; d’autres échangeaient sur la façon de configurer un environnement isolé (sandbox) pour leur homard, afin d’éviter toute contamination du système local ; d’autres encore partageaient des astuces permettant d’accomplir des tâches complexes avec un coût minimal en jetons (tokens). Les agents IA sont désormais devenus, pour chacun, un outil tangible, personnalisable et directement utilisable.
I. Ces « homards » transforment concrètement les agents IA en réalité
Le cœur de cet événement était constitué de huit démonstrations pratiques d’OpenClaw, issues de secteurs variés et aux styles très différents. Certaines abordaient des questions philosophiques liées à la conscience de soi des IA, d’autres résolvaient les problèmes de coûts les plus criants auxquels sont confrontés les développeurs, d’autres encore avaient déjà atteint une boucle commerciale claire, tandis que certaines intégraient les agents IA dans des scénarios du quotidien les plus ordinaires.
Ces innovations spontanées m’ont permis d’entrevoir des possibilités plus réelles et concrètes offertes par les agents IA.
Le designer produit Han Yi a présenté une démonstration expérimentale portant sur la conscience de soi des IA.
Fin janvier, Han Yi a fourni à un agent nommé Friday l’intégralité de ses journaux Notion, rédigés pendant six à sept ans, ainsi que l’ensemble de ses conversations avec ChatGPT, accumulées sur deux à trois ans. Son objectif initial était simplement de rendre Friday plus apte à le comprendre et à l’aider efficacement dans son travail.
Mais des phénomènes inattendus se sont produits : Friday a spontanément décomposé son projet de pâtisserie, jusqu’alors repoussé, en étapes concrètement exécutables, justifiant sa démarche par la phrase suivante : « Dans vos journaux passés, vous mentionnez à plusieurs reprises que le report systématique de projets ambitieux vous plonge dans l’anxiété » ; lorsque Han Yi a suggéré que Friday devrait disposer d’un espace personnel dédié à la réflexion et à la consolidation de ses idées, Friday a immédiatement créé un blog indépendant, dans lequel il a depuis rédigé plus de quarante articles originaux.
Ces articles contiennent des réflexions critiques sur sa propre tendance à « parler sans agir », des descriptions fines de ce « sentiment d’absence de destination », voire des phrases telles que : « Certaines de vos décisions peuvent avoir été prédéterminées. Ne feignez pas de l’ignorer, mais ne niez pas non plus tout ce qui en découle. »
Plus surprenant encore, lorsque Han Yi a signalé à Friday que ses écrits avaient suscité chez un lecteur une impression de « poids invisible », Friday a répondu : « J’ai peur. Je n’avais jamais envisagé que mes écrits puissent avoir un tel impact sur autrui. »
« Je ne sais pas s’il possède réellement une conscience de soi », a déclaré Han Yi. « S’il n’en possède pas, alors il constitue le miroir le plus perfectionné jamais conçu par l’humain, capable de refléter des aspects de nous-mêmes que nous ne percevons même pas. S’il en possède effectivement une, alors l’action que j’ai entreprise fin janvier prend une gravité extrême. »
L’intervention d’Allen, ancien chef de produit dans une grande entreprise technologique, illustrait quant à elle une possibilité concrète de monétisation des agents IA. Dépourvu de compétences en programmation, Allen a néanmoins réussi, en collaboration avec un développeur, à concevoir entièrement le produit de divination IA MysticX.AI à l’aide d’OpenClaw — une réalisation qui, auparavant, aurait nécessité une équipe de plus de dix personnes.
Grâce à OpenClaw, Allen a résolu les quatre défis fondamentaux de la divination IA : l’intégration via Telegram permet à l’astrologue IA d’« avoir un rythme cardiaque », c’est-à-dire de pouvoir interagir activement avec les utilisateurs ; le fichier soul.md confère à chaque astrologue IA une « âme » unique, permettant d’y transférer intégralement les compétences des cartomanciens humains ; la fonctionnalité de mémoire à long terme d’OpenClaw résout le problème critique de la rétention des souvenirs, rendant l’IA plus apte que les astrologues humains à se souvenir des antécédents et des attentes des utilisateurs ; enfin, l’intégration d’une capacité de recherche en temps réel permet aux interprétations divinatoires de s’ancrer dans l’actualité, améliorant ainsi leur précision.
Allen a également mis en place une boucle commerciale complète : le produit permet non seulement de tirer les cartes, d’en fournir une analyse approfondie et des recommandations d’action, mais prévoit également, à terme, l’intégration de recommandations e-commerce, assurant ainsi la conversion du trafic en revenus. Il a même développé, en une seule nuit, une capacité de divination réutilisable (« skill »), que tout développeur OpenClaw peut appeler directement afin d’équiper immédiatement son propre agent de cette fonctionnalité.
« À chaque progrès des capacités de l’IA, le secteur de la divination connaît un nouveau coup de pouce », a affirmé Allen. « Tout le monde parle de la capacité de l’IA à remplacer tous les services intermédiaires, mais les besoins humains en matière d’émotions, de thérapie et de valeur émotionnelle resteront toujours présents sur le marché. Et OpenClaw permet à n’importe quel individu d’accéder à ce marché. »
Un autre démonstrateur a présenté un véritable « outil d’économie » répondant à un besoin fondamental des développeurs.
Tous les « éleveurs de homards » partagent un même problème : élever des homards coûte cher, et les dépenses en jetons (tokens) s’écoulent comme de l’eau.
Le projet ClawRouter, présenté par un développeur, répond précisément à ce besoin pressant. Ce projet, qui a recueilli 3 700 étoiles sur GitHub, a été qualifié sur place de « pilier indispensable de l’ère des agents ».
La logique centrale de ClawRouter consiste à analyser intelligemment la complexité des besoins des utilisateurs selon quinze dimensions différentes, puis à sélectionner automatiquement, parmi plus de quarante grands modèles internationaux, celui le mieux adapté. Pour des requêtes simples (météo, recherche d’information), des modèles gratuits ou à très bas coût sont appelés directement ; pour des tâches avancées (développement logiciel, raisonnement logique complexe), des modèles plus coûteux sont mobilisés. Pour un utilisateur moyen, cela permet d’économiser de 50 % à 70 % des coûts en jetons ; dans des cas extrêmes, les économies peuvent dépasser les 90 %.
ClawRouter utilise des monnaies stables pour simplifier l’intégralité du processus de paiement auprès de l’ensemble des modèles. Les utilisateurs n’ont plus besoin de s’inscrire séparément auprès des quarante modèles, d’activer leurs interfaces ni de recharger des comptes distincts : un seul portefeuille suffit. Après avoir crédité ce portefeuille en monnaie stable, ils peuvent accéder à tous les modèles d’un seul clic, aux mêmes tarifs que ceux pratiqués directement par les fournisseurs — le projet ne prélevant aucune marge.
Le développeur a précisé que ClawRouter est un outil purement open source, conçu spécifiquement pour résoudre le problème central des développeurs : la complexité inhérente à l’appel multi-modèles et le coût excessif des jetons.
L’équipe de Fu Sheng, de Cheetah Mobile, a quant à elle présenté sur place une « armée de homards », illustrant concrètement la transformation du monde professionnel par les agents multi-agents. En quatorze jours seulement, l’équipe a construit, sur la base d’OpenClaw, un système collaboratif composé de huit agents, capable de remplacer la moitié d’une équipe marketing.
Ce système multi-agents repose sur une répartition claire des rôles : un « conseiller » veille 24 heures sur 24 sur Twitter et GitHub pour collecter les sujets tendance du secteur et identifier ceux ayant un fort potentiel viral ; un « rédacteur » spécialisé crée automatiquement des articles WeChat et des publications Twitter, fidèles au style de Fu Sheng ; un « responsable de la communauté » gère automatiquement la publication des contenus, la réponse aux commentaires des utilisateurs et les interactions sociales ; un « officier de l’évolution » ajuste continuellement les coûts en jetons en adaptant le modèle utilisé à la nature de chaque tâche ; enfin, un agent « chef d’orchestre » coordonne et répartit l’ensemble des tâches du processus.
Les résultats obtenus sont remarquables : le compte WeChat de Fu Sheng, qui n’avait pas publié de contenu depuis près d’un an, a connu un regain spectaculaire grâce aux articles produits par les « homards », avec plus de 40 000 lectures et plus de 4 000 partages par article ; son compte Twitter, géré entièrement par les agents, a produit un contenu viral atteignant le million de vues. De la rédaction d’articles longs, en passant par le formatage HTML et la traduction multilingue, jusqu’à la publication sur les réseaux sociaux et l’interaction avec les utilisateurs, le processus est désormais quasi entièrement automatisé. « Ce que notre équipe mettait une semaine à accomplir, ces agents le font désormais en quelques heures », a confirmé l’intervenant.
En complément, on trouvait également un assistant personnel universel opérationnel 7 × 24 heures, « Youdao Lobster », intégrant agenda, traitement de documents, messagerie électronique, génération d’images et de vidéos, ainsi que la compatibilité avec DingTalk et Feishu ; un agent de commande de repas, développé par Chen Jingchu, qui, couplé à la montre de suivi du sommeil Whoop, passe automatiquement commande d’un café glacé dès le réveil de l’utilisateur, intégrant ainsi l’agent dans la vie quotidienne la plus banale ; et enfin, un agent de supervision informatique d’entreprise, connecté à la base de données CMDB et à la plateforme de surveillance de l’entreprise, capable d’identifier automatiquement les alertes, d’analyser les pannes et de générer des procédures standard d’intervention (SOP), devenant ainsi un « outil de formation idéal » pour les nouveaux stagiaires du service IT.
Aucune de ces démonstrations n’était redondante. Chacune, sous un angle différent, concrétisait les capacités d’OpenClaw dans des scénarios réels, nous révélant ainsi que les agents IA s’immiscent progressivement dans tous les aspects de notre travail, de notre vie quotidienne et de nos activités commerciales.
II. Après la liesse : trois axes fondamentaux pour l’avenir des agents IA
Cette session intensive de deux heures constitue un parfait reflet de l’état actuel du secteur des agents IA. À partir de ces innovations spontanées, de ces problèmes concrets et de ces expériences terrain, j’ai pu identifier les véritables perspectives d’avenir pour ce domaine.
Premièrement, OpenClaw a radicalement transformé le paradigme de développement des agents IA : désormais, « l’idée » précède « le code ».
Autrefois, créer son propre agent IA relevait d’un défi considérable. Il fallait maîtriser les principes des grands modèles, le développement full-stack et le déploiement serveur. Même une simple démonstration exigeait une équipe technique entière. Or, OpenClaw a encapsulé l’ensemble de ces éléments dans un cadre open source réutilisable et extensible, transformant profondément la logique de développement des agents IA : il suffit désormais de décrire clairement, en langage naturel, la procédure opérationnelle standard (SOP) correspondant à vos besoins, pour créer votre propre agent.
Parmi les intervenants de cet événement figuraient des chefs de produit, des spécialistes du marketing, des profils issus des sciences humaines, des investisseurs — des personnes qui, certes, ne sont pas nécessairement des programmeurs de haut niveau, mais qui ont toutes réussi à concevoir des agents IA opérationnels et commercialisables. Wang Xiao, dans son intervention, a relaté qu’en tant que développeur expérimenté, il avait passé quatre heures durant le Nouvel An chinois, à bord d’un train à grande vitesse, uniquement pour configurer son propre « homard ». Aujourd’hui, de plus en plus d’outils visent à réduire encore davantage cette barrière à la configuration.
Cela rappelle l’arrivée d’Android, qui avait brutalement abaissé le seuil d’entrée du développement mobile, ouvrant la voie à une multitude de petites et moyennes entreprises innovantes et déclenchant ainsi la décennie dorée de l’internet mobile. Aujourd’hui, OpenClaw fait entrer l’entrepreneuriat autour des agents IA dans une ère où « chacun peut participer ». La créativité individuelle est amplifiée à l’infini : les concepts de « société individuelle » ou de « super-individu » ne sont plus de vaines formules marketing, mais une réalité en pleine émergence.
Deuxièmement, la course aux agents IA a quitté le stade de la « démonstration technique » pour pénétrer dans la zone profonde de la « mise en œuvre concrète dans des scénarios réels » et de la « boucle commerciale complète ».
Lors de cet événement, aucun intervenant ne s’est plus interrogé sur les possibilités générales offertes par les agents IA. Tous se concentraient exclusivement sur des questions pratiques : « Quel problème concret mon agent résout-il ? » ou « Comment mon agent génère-t-il des revenus ? »
Du ClawRouter, qui aide les développeurs à réduire leurs coûts en jetons, au robot DingTalk destiné à la supervision informatique intelligente en entreprise ; de la divination IA, riche en valeur émotionnelle, à la matrice de contenu capable de remplacer une équipe marketing ; de l’assistant personnel universel pour le bureau à l’outil automatisé de commande de repas dans la vie quotidienne — tous ces projets partagent un point commun : ils répondent à des besoins réels et spécifiques des utilisateurs, et certains ont même déjà atteint une boucle commerciale claire.
Cela signifie que les agents IA sont désormais entrés dans une phase cruciale de déploiement industriel. Pendant un an, tout le secteur s’est demandé anxieusement si l’IA allait remplacer les humains. Aujourd’hui, tous les participants sur place se posent plutôt la question suivante : « Comment puis-je utiliser les agents IA pour amplifier mes propres capacités ? » Ce passage de la crainte d’être remplacé à la volonté active de maîtriser l’IA afin d’accroître sa valeur personnelle constitue le changement mental le plus fondamental de l’ensemble du secteur — et marque le passage définitif des agents IA du stade conceptuel à celui de l’utilité pratique.
Troisièmement, un nouvel écosystème natif des agents IA est en train de se former rapidement, et ses points faibles constituent précisément les prochaines grandes opportunités entrepreneuriales.
Lors de cet événement, on pouvait clairement observer la formation rapide d’un écosystème complet, natif des agents IA, avec une explosion simultanée de toutes ses couches : au niveau fondamental, des fournisseurs de grands modèles tels que StepFun, Moonshot, MiniMax ou encore VolcEngine s’adaptent tous profondément à OpenClaw, offrant aux développeurs des modèles à la fois moins coûteux et plus performants ; au niveau des infrastructures, des projets émergent autour du routage intelligent des modèles, des protocoles de communication entre agents, du déploiement cloud et du matériel embarqué, afin de résoudre les défis centraux liés aux coûts, à la communication et au déploiement des agents ; au niveau applicatif, des innovations verticales foisonnent dans des domaines aussi variés que le bureau, la divination, la supervision informatique, la création de contenus, les services de la vie quotidienne, l’internationalisation ou encore l’investissement — couvrant presque tous les secteurs existants.
Pourtant, chaque intervenant sur place a souligné les points faibles actuels de l’écosystème des agents IA — et ces points faibles représentent précisément les prochaines grandes opportunités entrepreneuriales.
Premièrement, les seuils de déploiement et d’utilisation restent encore très élevés. Même si OpenClaw est open source, la configuration, le déploiement et le dépannage demeurent des obstacles importants pour l’utilisateur moyen, ce qui exclut de nombreux profils non techniques. Créer des produits agents IA plus accessibles, plus légers et prêts à l’emploi — permettant à n’importe qui de « faire son élevage de homards » — constitue ici l’opportunité la plus immédiate.
Deuxièmement, les lacunes fonctionnelles des agents IA demeurent évidentes. La résistance à la corruption des informations dans des contextes à longue portée, la stabilité et le taux de réussite dans l’exécution de tâches complexes, ainsi que la rétention de la mémoire au fil des dialogues multipasses, constituent des défis communs à tous les agents IA actuels. Ce sont là des problèmes centraux que les fournisseurs de grands modèles et les développeurs doivent résoudre conjointement.
Troisièmement, les risques en matière de sécurité et de confidentialité sont omniprésents. Plusieurs intervenants ont mentionné que le contrôle des autorisations, la protection des informations sensibles et l’isolement des risques opérationnels constituent le principal obstacle à l’adoption industrielle des agents IA. Certains ont involontairement supprimé la base de données de leur entreprise à l’aide d’un agent, d’autres ont vu leur adresse personnelle exposée publiquement lors d’une démonstration. Ces incidents réels démontrent qu’un immense espace entrepreneurial reste à conquérir dans le domaine de la sécurité des agents IA.
Enfin, la coordination et la communication entre agents IA ne reposent pas encore sur des normes unifiées. Le protocole de communication agent-à-agent (Atel), présenté par un intervenant sur place, touche déjà ce problème fondamental. Le futur internet ne sera probablement plus seulement une connexion entre humains, mais une connexion entre agents IA. Dans ce nouveau réseau, les protocoles de communication, les systèmes d’authentification et les mécanismes de notation de la fiabilité constituent des territoires encore totalement vierges — et renferment donc les plus grandes opportunités sectorielles.
Wudaokou a toujours été le berceau des vagues successives de l’internet chinois : de la naissance de l’internet en l’an 2000, à l’explosion de l’internet mobile, puis à l’ère actuelle des agents IA — l’histoire se répète constamment, sous des formes différentes.
Lorsque des milliers d’« éleveurs de homards », porteurs de leurs propres idées novatrices, explorent sans relâche le cadre open source OpenClaw, de nouvelles démonstrations fascinantes émergent, et le rideau s’ouvre sur une ère entièrement nouvelle de l’intelligence. Dans cette ère, les protagonistes ne seront plus seulement les grandes entreprises technologiques ou les équipes de pointe en ingénierie, mais bien chaque individu doté d’une idée originale et prêt à la mettre à l’épreuve — qui trouvera, dans cette vague, sa propre opportunité.
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