Lorsque l'IA rencontre la crypto : 11 scénarios de convergence technologique en cours
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Lorsque l'IA rencontre la crypto : 11 scénarios de convergence technologique en cours
Ces concepts reposent tous sur des technologies actuellement en développement, allant du traitement de micro-paiements massifs à la garantie pour les humains d'un contrôle sur leurs relations avec l'intelligence artificielle du futur.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : a16z crypto
Traduction : AididiaoJP, Foresight News
Le modèle économique d'Internet est en train de changer. Alors que l’Internet ouvert se rétrécit de plus en plus en une simple boîte de dialogue, on ne peut s’empêcher de se demander : l’IA apportera-t-elle un Internet plus ouvert, ou bien un nouveau labyrinthe payant ? Ce pouvoir sera-t-il entre les mains de grandes entreprises centralisées, ou bien des communautés d'utilisateurs ?
C’est précisément ici que la cryptomonnaie entre en jeu. Nous avons déjà exploré à plusieurs reprises les intersections entre IA et cryptomonnaie. En bref, la blockchain offre une nouvelle manière de construire des services et des réseaux Internet, décentralisés, neutres en confiance, et pouvant être possédés par les utilisateurs. En repensant la base économique des systèmes actuels, elle peut contrebalancer la tendance croissante à la centralisation dans le domaine de l’IA, et contribuer à bâtir un Internet plus ouvert et plus robuste.
L'idée que la cryptomonnaie puisse aider à construire de meilleurs systèmes d’IA — et inversement — n’est pas nouvelle, mais reste souvent floue. Certains cas d’usage, comme la vérification de « l’identité humaine » dans une ère de modèles d’IA bon marché, ont déjà attiré développeurs et utilisateurs. D'autres applications semblent toutefois nécessiter encore des années, voire des décennies, avant de se concrétiser. Cet article présente donc 11 cas d’usage combinant IA et cryptomonnaie, dans l’espoir de stimuler le débat sur leur faisabilité, les défis restants, etc. Toutes ces idées reposent sur des technologies en cours de développement aujourd’hui, allant du traitement de micro-paiements massifs à l’assurance que chacun conserve le contrôle sur sa relation avec l’IA future.
1. Faire en sorte que l’IA se souvienne de vous : données persistantes et contexte d’interaction
L’IA générative dépend des données, mais pour de nombreuses applications, le contexte (c’est-à-dire l’état et les informations de fond liés aux interactions) est tout aussi crucial, voire plus important encore.
Idéalement, un système d’IA (qu’il s’agisse d’un agent, d’une interface de modèle linguistique ou d’une autre application) devrait se souvenir de vos projets en cours, de votre style de communication, de votre langage de programmation préféré, et bien plus encore. Mais en réalité, les utilisateurs doivent souvent reconstruire ce contexte à chaque nouvelle session (par exemple, chaque fois qu’ils ouvrent une nouvelle fenêtre ChatGPT ou Claude), voire même entre différents systèmes.
Actuellement, le contexte d’une application d’IA générative ne peut presque jamais migrer vers une autre.
Grâce à la blockchain, les systèmes d’IA peuvent transformer les éléments clés du contexte en actifs numériques persistants. Ces actifs peuvent être chargés au début d'une session et transférés sans heurts entre différentes plateformes d’IA. De plus, étant donné que l’interopérabilité et la compatibilité ascendante sont des caractéristiques fondamentales des protocoles blockchain, cette technologie pourrait bien être la seule solution viable pour résoudre ce problème et instaurer une véritable promesse d’interopérabilité.
Un cas d’usage naturel serait les jeux et médias assistés par IA, où les préférences des utilisateurs (du niveau de difficulté aux paramètres de commande) pourraient perdurer d’un jeu à l’autre. Mais la vraie valeur réside dans les applications intellectuelles, où l’IA doit comprendre ce que l’utilisateur sait et comment il apprend ; ainsi que dans des usages plus spécialisés, comme la programmation. Bien sûr, certaines entreprises ont déjà développé des robots dotés d’un contexte global personnalisé, mais ce contexte n’est généralement pas transférable, pas même entre différents systèmes au sein d’une même organisation.
La solution universelle la plus proche aujourd’hui consiste en des bots personnalisés dotés d’un contexte fixe et permanent. Toutefois, la portabilité du contexte entre utilisateurs au sein d’une plateforme commence déjà à émerger hors chaîne (off-chain), comme sur la plateforme Poe qui permet aux utilisateurs de louer leurs propres bots personnalisés.
Mettre ces activités sur chaîne permettrait aux systèmes d’IA avec lesquels nous interagissons de partager une « couche contextuelle », regroupant les informations essentielles de toutes nos activités numériques. L’IA pourrait alors immédiatement comprendre nos préférences, optimisant ainsi davantage l’expérience. Inversement, tout comme l’enregistrement de propriété intellectuelle sur chaîne, autoriser l’IA à référencer un contexte persistant ouvre la voie à de nouveaux marchés innovants autour des prompts et modules d’information. Par exemple, les utilisateurs pourraient directement autoriser ou monétiser leur expertise tout en conservant le contrôle sur leurs données. Bien entendu, le partage de contexte ouvrira aussi la porte à de nombreuses applications futures que nous n’avons pas encore imaginées.
2. Un « passeport » universel pour les agents IA
L’identité numérique est l’information normalisée qui identifie « qui ou quoi ». Elle constitue les « tuyaux invisibles » soutenant les systèmes modernes de découverte, agrégation et paiement en ligne. Comme les plateformes gardent ces infrastructures derrière leurs murs, notre expérience de l’identité est fragmentée : Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKU) aux produits, les listant dans son catalogue et aidant les utilisateurs à les découvrir et payer. Facebook fonctionne de façon similaire : l’identité utilisateur est au cœur de son fil d’actualité et de toutes ses fonctions de découverte (y compris Marketplace, publications organiques et publicités).
Avec l’évolution des agents IA, cela va changer. Plus les entreprises utiliseront des agents pour le service client, la logistique ou les paiements, moins leurs plateformes ressembleront à des applications isolées. Au contraire, les agents circuleront entre interfaces et plateformes, accumulant des informations contextuelles profondes et accomplissant de plus en plus de tâches pour les utilisateurs. Mais si l’identité d’un agent est liée à un seul marché, il deviendra inutilisable dans d’autres scénarios importants.
Les agents IA ont donc besoin d’un « passeport » unique et portable. Sans lui, impossible de savoir comment payer un agent, vérifier sa version, consulter ses capacités, identifier pour qui il travaille, ou suivre sa réputation entre différentes applications et plateformes. Cette identité devrait servir de portefeuille, de registre d’API, de journal des mises à jour et de preuve sociale, afin que toute interface (email, Slack, autres agents) puisse le reconnaître et interagir avec lui de la même manière. Sans cette composante partagée d’« identité », chaque intégration exigerait de reconstruire ces canaux depuis zéro, rendant les fonctions de découverte temporaires et fragmentées, et faisant perdre aux utilisateurs leur contexte à chaque changement de canal ou plateforme.
Nous avons ici l’opportunité de repenser l’infrastructure des agents depuis les principes fondamentaux. Comment concevoir une couche d’identité plus riche et neutre en confiance qu’un simple enregistrement DNS ? Les agents devraient pouvoir recevoir des paiements, afficher leurs compétences, et exister dans plusieurs écosystèmes sans risquer d’être verrouillés dans une plateforme spécifique — plutôt que de recréer des plateformes verticales intégrées qui lient identité, découverte, agrégation et paiement. C’est précisément là que la combinaison cryptomonnaie et IA devient particulièrement utile : les réseaux blockchain offrent une composable sans permission, permettant aux développeurs de créer des agents plus utiles et une meilleure expérience utilisateur.
Globalement, les solutions verticales comme Facebook ou Amazon offrent aujourd’hui une meilleure UX — car construire un bon produit implique souvent de coordonner parfaitement tous les éléments de haut en bas. Mais ce confort a un coût élevé, surtout maintenant que le coût logiciel pour agréger, commercialiser, monétiser et distribuer des agents diminue, et que leur champ d’application s’élargit. Il faudra travailler pour égaler l’expérience utilisateur des fournisseurs verticaux, mais une couche d’identité d’agent neutre et fiable permettra aux entrepreneurs de posséder leur propre « passeport » et encouragera davantage d’expérimentations en matière de distribution et de conception.
3. Une « preuve d’humanité » compatible avec le futur
À mesure que l’IA pénètre les interactions en ligne (y compris les deepfakes et la manipulation des réseaux sociaux), il devient de plus en plus difficile de distinguer si l’on interagit avec un humain ou non. Cette érosion de la confiance n’est pas une menace lointaine : elle est déjà là. Des armées de commentaires automatisés sur X aux bots sur les applis de rencontre, la frontière entre réel et artificiel s’efface. Dans ce contexte, la « preuve d’humanité » devient une infrastructure critique.
Une manière de prouver l’identité humaine est d’utiliser une pièce d’identité numérique (comme celles utilisées par la TSA américaine). Celles-ci contiennent toutes sortes d’informations vérifiables : nom d’utilisateur, code PIN, mot de passe, attestations tierces (nationalité, situation de crédit, etc.). La valeur de la décentralisation est ici évidente : quand ces données sont centralisées, l’émetteur peut à tout moment retirer l’accès, imposer des frais ou faciliter la surveillance. La décentralisation renverse cette dynamique : ce sont les utilisateurs, et non les plateformes, qui contrôlent leur identité, la rendant plus sûre et résistante à la censure.
Contrairement aux systèmes traditionnels, les mécanismes décentralisés de preuve d’humanité (comme Proof of Humanity de Worldcoin) permettent aux utilisateurs de gérer leur identité, tout en vérifiant leur statut humain de manière privée, sécurisée et neutre. Tout comme un permis de conduire reste valable partout, quelle que soit l’administration qui l’a délivré, la preuve d’humanité décentralisée peut servir de couche de base réutilisable, compatible avec n’importe quelle plateforme, y compris celles qui n’existent pas encore. Autrement dit, la preuve d’humanité basée sur la blockchain est compatible avec le futur, car elle offre :
- Portabilité : Le protocole est une norme publique, intégrable par toute plateforme. La preuve d’humanité décentralisée peut être gérée via une infrastructure publique et contrôlée par l’utilisateur, ce qui la rend entièrement portable, compatible dès aujourd’hui et à l’avenir.
- Accès sans permission : Les plateformes peuvent choisir indépendamment de reconnaître cet identifiant de preuve d’humanité, sans passer par une API « gardienne » susceptible de discriminer certains cas d’usage.
Le défi principal dans ce domaine est celui de l’adoption. Bien que nous n’ayons pas encore vu beaucoup d’applications grand public à grande échelle, nous pensons qu’un seuil critique d’utilisateurs, quelques partenaires précoces et une application phare accéléreront rapidement sa diffusion. Chaque application adoptant une norme d’identité numérique spécifique augmente la valeur de cette identité pour les utilisateurs, incitant davantage de personnes à l’acquérir, ce qui rend à son tour cette identité plus attrayante pour d’autres applications (comme moyen de vérifier l’humain). Étant donné que les identités sur chaîne sont conçues pour être interopérables, cet effet réseau peut croître rapidement.
Nous voyons déjà des applications grand public dans les domaines du jeu, des rencontres et des réseaux sociaux annoncer des collaborations avec World ID, afin d’aider les utilisateurs à s’assurer qu’ils jouent, discutent ou font des transactions avec de vrais humains (et les bons humains). De nouveaux protocoles d’identité apparaissent également cette année, comme le Solana Attestation Service (SAS). Bien que SAS n’émette pas de preuve d’humanité, il permet aux utilisateurs d’associer de manière privée des données hors chaîne (comme des vérifications KYC ou des accréditations d’investisseur) à leur portefeuille Solana, pour construire une identité décentralisée. Tout cela suggère que le point de basculement de la preuve d’humanité décentralisée n’est peut-être plus très loin.
La preuve d’humanité ne vise pas seulement à bloquer les robots, mais à tracer une frontière claire entre les réseaux d’agents IA et les humains. Elle permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer les interactions homme-machine, ouvrant la voie à des expériences numériques meilleures, plus sûres et plus authentiques.
4. Réseau physique décentralisé pour l’infrastructure de l’IA
Bien que l’IA soit un service numérique, son développement est de plus en plus limité par l’infrastructure physique. Les réseaux physiques décentralisés (DePIN) proposent un nouveau modèle pour construire et exploiter des systèmes matériels, facilitant l’accès à l’infrastructure informatique nécessaire à l’innovation en IA, la rendant moins chère, plus résiliente et plus résistante à la censure.
Comment ? Deux obstacles majeurs freinent le développement de l’IA : l’énergie et l’accès aux puces. L’énergie décentralisée peut fournir plus d’électricité, tandis que les développeurs utilisent déjà le DePIN pour regrouper les puces inactives provenant d’ordinateurs de jeu, de centres de données, etc. Ces machines peuvent ensemble former un marché informatique sans permission, créant un terrain de jeu équitable pour développer de nouveaux produits d’IA.
D’autres cas d’usage incluent l’entraînement distribué de grands modèles linguistiques, leur affinage, ainsi que des réseaux distribués pour l’inférence de modèles. L’entraînement et l’inférence décentralisés pourraient fortement réduire les coûts en exploitant des ressources informatiques autrement inutilisées. Ils offrent aussi une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne seront pas exclus par les fournisseurs cloud géants (les hyperscalers).
La concentration des modèles d’IA entre les mains de quelques rares entreprises reste une préoccupation constante ; les réseaux décentralisés peuvent aider à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive.
5. Créer des rails et garde-fous pour les interactions entre IA
Alors que les outils d’IA deviennent meilleurs pour résoudre des tâches complexes et exécuter des chaînes d’interactions multi-étapes, ils auront de plus en plus besoin d’interagir entre eux sans intervention humaine.
Par exemple, un agent IA pourrait avoir besoin de demander des données spécifiques liées au calcul, ou recruter un autre agent spécialisé pour une tâche donnée (comme charger un robot statisticien de simuler un modèle, ou un robot de génération d’images de créer du contenu marketing). Les agents IA pourront aussi apporter une grande valeur en réalisant des processus complets pour les utilisateurs, comme trouver et réserver un vol selon leurs préférences, ou découvrir et commander un nouveau livre parmi leurs genres favoris.
Pour l’instant, aucun marché généralisé et mature n’existe pour les agents. Ces requêtes inter-plateformes passent majoritairement par des API explicites ou restent enfermées dans des écosystèmes fermés supportant les appels entre agents.
Plus largement, la plupart des agents IA actuels fonctionnent dans des silos, avec des API relativement closes et un manque général de standardisation architecturale. Mais la technologie blockchain peut aider à établir des standards ouverts, cruciaux pour une adoption à court terme. À long terme, cela favorise aussi la compatibilité ascendante : à mesure que de nouveaux types d’agents IA évoluent, ils pourront rejoindre le même réseau de base. Grâce à leur architecture interopérable, open source, décentralisée et facilement mise à jour, les blockchains s’adaptent plus souplement à l’innovation en IA.
Avec l’évolution du marché, plusieurs entreprises construisent déjà des « rails » blockchain pour les interactions entre agents. Halliday, par exemple, a récemment lancé un protocole fournissant une architecture inter-chaînes standardisée pour les flux de travail et interactions IA, avec des protections au niveau du protocole contre les dérives des agents par rapport à l’intention de l’utilisateur. Par ailleurs, des sociétés comme Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour permettre aux agents de procéder à des paiements directs entre eux, sans intervention humaine. De nombreux autres systèmes sont en développement, et Coinbase commence même à fournir une infrastructure pour ces initiatives.
6. Maintenir la synchronisation des applications « vibe » / IA
La révolution récente de l’IA générative a rendu le développement logiciel plus simple que jamais. La vitesse de codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur, surtout grâce à la possibilité d’utiliser le langage naturel, permettant même aux programmeurs inexpérimentés de forker des programmes existants ou d’en créer de nouveaux.
Mais l’IA assistance introduit aussi beaucoup de « désordre » (entropie), tant à l’intérieur qu’entre les programmes. Les applications « vibe » masquent la complexité des dépendances sous-jacentes, mais cela les rend vulnérables à des failles fonctionnelles et de sécurité lorsque les bibliothèques ou dépôts changent. En outre, lorsqu’on crée des applications personnalisées avec l’IA, il devient difficile de les intégrer avec d’autres systèmes. En réalité, deux applications « vibe » ayant exactement la même fonctionnalité peuvent avoir des opérations internes et des structures de sortie radicalement différentes.
Historiquement, la standardisation assurant cohérence et compatibilité était d’abord prise en charge par les formats de fichiers et systèmes d’exploitation, puis récemment par les logiciels partagés et les API. Mais dans un monde où les logiciels évoluent, se transforment et se divisent en temps réel, la couche de standardisation doit être largement accessible, continuellement mise à jour, et maintenir la confiance des utilisateurs. De plus, l’IA seule ne suffit pas à résoudre la question des incitations pour construire et maintenir ces liens.
La blockchain répond à ces deux problèmes : la couche de synchronisation protocolisée. Elle peut être intégrée aux logiciels personnalisés des utilisateurs et mise à jour dynamiquement pour assurer la compatibilité inter-plateformes lors des changements. Jadis, une grande entreprise pouvait dépenser des millions pour engager des intégrateurs comme Deloitte afin de personnaliser une instance Salesforce. Aujourd’hui, un ingénieur peut créer un interface personnalisé pour visualiser les ventes en un week-end. Mais avec la multiplication des logiciels sur mesure, les développeurs auront besoin d’aide pour maintenir la synchronisation et le bon fonctionnement de ces applications.
Cela ressemble au modèle actuel de développement de bibliothèques open source, à ceci près qu’il faut ici des mises à jour continues plutôt que des versions ponctuelles, et une couche d’incitation. Or, ces deux aspects sont plus faciles à réaliser grâce à la cryptomonnaie. Comme pour d’autres protocoles blockchain, la propriété partagée de la couche de synchronisation incite les acteurs à investir activement dans son amélioration. Développeurs, utilisateurs (ou leurs agents IA) et autres consommateurs peuvent être récompensés pour avoir introduit, utilisé ou développé de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
Inversement, la propriété partagée lie les intérêts de tous les utilisateurs au succès global du protocole, ce qui dissuade efficacement les comportements néfastes. Tout comme Microsoft n’a aucun intérêt à briser le format .docx au détriment de ses utilisateurs et de sa marque, les copropriétaires de la couche de synchronisation n’auront pas intérêt à introduire du code maladroit ou malveillant.
Comme toutes les architectures logicielles standardisées, celle-ci présente un fort potentiel d’effet réseau. Alors que l’« explosion cambrienne » du codage assisté par IA se poursuit, le réseau de systèmes hétérogènes et diversifiés devant communiquer entre eux va s’étendre rapidement. En résumé, le « codage vibe » ne peut pas compter uniquement sur le « vibe » pour rester synchronisé. La cryptomonnaie est la réponse.
7. Micro-paiements pour le partage de revenus
Les agents et outils d’IA comme ChatGPT, Claude ou Copilot promettent de nouvelles façons pratiques d’explorer le monde numérique. Mais, pour le meilleur comme pour le pire, ils remettent aussi en cause le modèle économique d’Internet ouvert. Nous en voyons déjà les effets : par exemple, les plateformes éducatives perdent du trafic avec l’usage croissant de l’IA par les étudiants ; plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation de droits d’auteur. Sans ajustement des incitations, nous risquons un Internet de plus en plus clos : plus de murs payants, moins de créateurs de contenu.
Des solutions politiques existent bien sûr, mais pendant que les procédures juridiques avancent, de nombreuses solutions techniques émergent. Peut-être la plus prometteuse (et techniquement complexe) est d’intégrer directement dans l’architecture du web un système de partage de revenus. Lorsqu’une action pilotée par l’IA conduit à une vente, les sources d’information ayant influencé cette décision devraient percevoir une commission. L’écosystème du marketing d’affiliation fait déjà un travail similaire de traçage et de partage ; des versions plus sophistiquées pourraient automatiquement tracer et récompenser tous les contributeurs de la chaîne d’information. La blockchain joue ici un rôle évident dans le traçage des origines.
Mais un tel système nécessite aussi de nouvelles infrastructures dotées d’autres caractéristiques : notamment un système de micro-paiements capable de traiter de minuscules transactions provenant de multiples sources, un protocole d’attribution équitable évaluant diverses contributions, et un modèle de gouvernance transparent et juste. De nombreux outils blockchain existants (comme les Rollups et L2, les institutions financières natives IA comme Catena Labs, ou les protocoles d’infrastructure financière comme 0xSplits) montrent ici un fort potentiel, permettant des transactions quasi gratuites et des divisions de paiement très fines.
La blockchain rendra possible des systèmes complexes de paiement entre agents via plusieurs mécanismes :
- Paiements nanométriques divisés entre plusieurs fournisseurs de données : grâce à des contrats intelligents automatisés, une seule interaction utilisateur peut déclencher de petits paiements vers toutes les sources ayant contribué.
- Contrats intelligents permettant des paiements rétroactifs : après une transaction, un contrat intelligent peut imposer un paiement rétroactif, compensant de façon transparente et traçable les sources ayant influencé l’achat.
- Répartition de paiement programmable et complexe : garantir que les revenus soient répartis selon des règles codées, et non par des décisions centralisées, établissant ainsi des relations financières fiables entre agents autonomes.
À mesure que ces technologies émergentes mûriront, elles pourront offrir aux médias un nouveau modèle économique, capturant toute la chaîne de valeur, du créateur à la plateforme, jusqu’à l’utilisateur.
8. Blockchain pour l’enregistrement de la propriété intellectuelle et de la traçabilité
L’IA générative a un besoin urgent de mécanismes efficaces et programmables pour enregistrer et tracer la propriété intellectuelle — à la fois pour créditer les sources et pour ouvrir la voie à des modèles économiques autour de l’accès, du partage et du remixage de contenus. Les cadres actuels de PI dépendent d’intermédiaires coûteux et d’une application a posteriori, inadaptés à une ère où l’IA consomme instantanément du contenu et génère de nouvelles variantes d’un simple clic.
Ce dont nous avons besoin, c’est d’un registre ouvert et public, offrant une preuve claire de propriété, facilement accessible aux créateurs de PI, et directement interfaçable par l’IA et d’autres applications numériques. La blockchain est idéale : elle permet un enregistrement de PI sans intermédiaire, fournit une preuve de traçabilité immuable, et permet aux applications tierces d’identifier, de licencier et d’interagir facilement avec cette PI.
Il est compréhensible que beaucoup doutent de l’idée que la technologie puisse protéger la PI, car les deux premières ères d’Internet — et la révolution continue de l’IA — ont souvent affaibli la protection de la propriété intellectuelle. L’un des problèmes est que beaucoup de modèles économiques basés sur la PI aujourd’hui se concentrent sur l’exclusion des œuvres dérivées, plutôt que sur leur
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