En dehors de Polymarket, comment DeAgent AI devient-il le centre de valeur dans le secteur des prévisions ?
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En dehors de Polymarket, comment DeAgent AI devient-il le centre de valeur dans le secteur des prévisions ?
DeAgent AI a choisi d'aborder le marché prédictif en partant des oracles d'IA et de l'infrastructure des agents intelligents.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : ChandlerZ, Foresight News
Si la curiosité et les paris sur l'avenir ont toujours existé dans la société humaine, les marchés prédictifs natifs de la cryptographie transforment aujourd'hui ce besoin ancien en un bien public mesurable, liquidable et réutilisable. Ces dix dernières années, la démocratisation de l'information a été accomplie par Internet ; dans le domaine du Web3 et de la crypto, la valeur et les croyances sont désormais tokenisées et valorisées, créant une forme plus vérifiable et incitativement alignée de démocratisation de la valeur. L'intégration de l'IA étend la portée des prédictions au-delà de simples données brutes vers des jugements et arbitrages plus complexes, donnant aux marchés prédictifs une dimension d'infrastructure. En dehors de toute spéculation, ces marchés constituent la pierre angulaire des informations fondamentales pour la gouvernance, la couverture et l'allocation des ressources. Le fait que Google intègre dès novembre 2025 les probabilités de marché de Polymarket et Kalshi dans Google Finance signifie que les données prédictives pénètrent désormais la couche publique accessible à des centaines de millions d'utilisateurs — une reconnaissance sectorielle majeure, mais aussi un signal clair de demande croissante.
Pourquoi les marchés prédictifs sont-ils incontournables dans le Web3
Le cœur des marchés prédictifs réside dans la transformation des connaissances implicites dispersées dans les esprits individuels en probabilités publiques agrégées par les prix. Cette idée remonte à Robin Hanson et son concept de Futarchy (« gouverner par les paris »), où les objectifs de valeur seraient définis par vote tandis que les faits seraient établis par le marché. Des recherches académiques montrent que, dans de nombreux cas, les marchés prédictifs surpassent les sondages classiques dans la prédiction des résultats d'événements, notamment grâce à leur capacité dynamique de mise à jour et à leurs mécanismes d'incitation.
En ramenant le regard de la théorie au terrain réel, on observe que ce mécanisme d’agrégation cognitive via les prix est actuellement plébiscité par les capitaux et les utilisateurs entre 2024 et 2025. Des plateformes comme Polymarket et Kalshi affichent régulièrement des volumes journaliers approchant, voire dépassant, 100 millions de dollars, atteignant des volumes cumulés de plusieurs centaines de milliards, marquant ainsi la transition des marchés prédictifs d’un statut expérimental à une phase d’explosion généralisée. Les données montrent que Polymarket a atteint en octobre un record historique de 477 850 traders actifs mensuels, dépassant le précédent sommet de 462 600 établi en janvier. Son volume mensuel a rebondi à 3,02 milliards de dollars, un niveau record, alors qu’il était resté autour ou en dessous de 1 milliard entre février et août. En octobre, Polymarket a lancé 38 270 nouveaux marchés, presque trois fois plus qu’en août. À tous ces niveaux — volume, utilisateurs actifs, nouveaux marchés — Polymarket a battu ses propres records. Kalshi a même dépassé Polymarket en octobre avec un volume total de 4,4 milliards de dollars.
Par ailleurs, après un recentrage réglementaire aux États-Unis et l’acquisition d’entités régulées, la voie de retour conforme au marché américain devient de plus en plus claire. Ces événements combinés indiquent que le marché des produits dérivés informationnels centrés sur la prédiction répond à une demande réelle, forte et désormais reconnue par des entrées grand public.
D’un point de vue applicatif, les marchés prédictifs peuvent être considérés comme un module universel de couverture et de gouvernance : les entreprises peuvent se couvrir contre le risque lié à la probabilité de mise en œuvre de politiques publiques, les DAO peuvent lier des propositions à des indicateurs clés via des marchés conditionnels, et les médias ou plateformes peuvent intégrer les probabilités comme nouvelle couche d’information. La connexion entre des points d’accès comme Google, Perplexity et les plateformes prédictives accélère justement cette ère où « la probabilité est une interface ».
La difficulté des investisseurs face à la prospérité du secteur : utilisable mais non négociable
Lorsqu’un secteur entre en phase de croissance précoce, les investisseurs posent généralement deux questions : la demande est-elle réelle ? Et comment participer à cette croissance ? La première question a déjà trouvé sa réponse ; en revanche, la seconde reste longtemps bloquée dans une réalité embarrassante : les leaders du secteur sont utilisables mais non négociables.
Prenons Polymarket : initialement, l’équipe avait déclaré ne pas avoir de jeton, ni annoncé de plan de distribution ou de TGE. Bien que récemment, Matthew Modabber, CMO de Polymarket, ait confirmé l’existence du jeton POLY et d’un programme d’airdrop, et que le fondateur Shayne Coplan ait également évoqué le lancement prochain du jeton POLY, cela signifie que la période la plus lucrative et asymétrique de rendement initial a déjà été largement consommée pour les investisseurs qui n’ont pas profondément participé tôt à Polymarket. Aujourd’hui, sauf à s’engager personnellement dans chaque marché événementiel, il est difficile d’obtenir une exposition bêta au secteur alignée sur la croissance à long terme. Pour les investisseurs souhaitant détenir la croissance du secteur sous forme d’indice, les options sont extrêmement rares.
Plus largement, des plateformes comme Kalshi, régulées et spécialisées dans les contrats événementiels, n’ont pas non plus de jeton natif blockchain ; quant aux autres applications ou outils prédictifs sur chaîne, soit leur taille et leur effet réseau sont insuffisants pour jouer le rôle d’indice sectoriel, soit ils ressemblent davantage à des outils fonctionnels ponctuels, incapables de porter la valorisation globale du secteur. Il en résulte une floraison explosive au niveau applicatif, mais un déficit structurel au niveau de l’investissement : une absence de jetons investissables.
De Pump.fun et Virtuals à Polymarket et DeAgent AI
En repassant en revue le secteur des Meme en 2024, l’un des phénomènes les plus marquants fut l’essor de Pump.fun. Grâce à un seuil d’entrée extrêmement bas et à un mécanisme normalisé d’émission, il a allumé la création zéro-un sur chaîne. Pendant sa phase initiale fulgurante, la plateforme n’avait pas de jeton natif, et les utilisateurs ne pouvaient partager la croissance qu’en spéculant sur chaque meme individuellement. Par la suite, est apparu un jeton, Virtuals (VIRTUAL), capable d’indexer la chaleur écologique de cet écosystème. VIRTUAL lie les parcours clés de l’écosystème — création, trading, fourniture de liquidités — au jeton de la plateforme, faisant de sa détention une approximation de la détention de l’indice de croissance de l’ensemble de l’écosystème Agent/Meme, absorbant ainsi la prime générée par Pump.fun tant au niveau narratif que fondamental.
Pump.fun a finalement lancé son jeton PUMP en milieu/fin 2025, mais trop tardivement, et sa logique de capture de valeur ne correspondait plus à l’explosion antérieure de l’écosystème. L’expérience historique montre que lorsqu’une application explose sans actif indice, les premiers projets d’infrastructure proposant à la fois un produit et un jeton tendent à surperformer la moyenne du secteur lors de la réévaluation de la valeur.
Appliqué au secteur naissant des marchés prédictifs, DeAgent AI joue précisément ce rôle d’infrastructure. DeAgentAI est une infrastructure d’agents IA couvrant les écosystèmes Sui, BSC et BTC, permettant aux agents d’IA d’exercer une prise de décision autonome et fiable sur chaîne. Il vise à résoudre trois défis majeurs auxquels l’IA fait face dans un environnement distribué : authentification, continuité et mécanisme de consensus, afin de construire un écosystème d’agents IA digne de confiance.
Autour des scénarios de marchés prédictifs et de DeFi, DeAgent AI construit un protocole fondamental centré sur un oracle IA et un réseau d’exécution multi-agents. D’un côté, il connecte les données du monde réel et celles de la chaîne, standardisant la production de jugements, d’arbitrages et de signaux en sorties d’oracle vérifiables. De l’autre, via un réseau d’agents, il relie ces sorties aux transactions, à la gouvernance et à la conception de produits dérivés, devenant ainsi le centre informationnel et transactionnel du secteur.
C’est exactement pourquoi ce modèle se rejoue aujourd’hui dans le secteur des marchés prédictifs. Polymarket correspond à Pump.fun d’antan (leader produit mais longtemps privé d’un jeton investissable), tandis que DeAgent AI (AIA) joue le rôle de conteneur de valeur similaire à Virtuals. Il fournit à la fois les modules critiques manquants sur le marché prédictif (oracle IA et réseau d’exécution d’agents) et un jeton négociable AIA servant d’ancre d’indexation pour le secteur, permettant aux investisseurs de bénéficier indirectement de la croissance à moyen et long terme du marché prédictif entier via la détention de AIA.
Comment DeAgent AI devient-il le conteneur de valeur du secteur prédictif
L’architecture technique de DeAgentAI repose sur la résolution de trois défis fondamentaux auxquels sont confrontés les agents IA décentralisés en chaîne : la continuité, l’identité et le consensus. Grâce à un système d’état combinant mémoire chaude et mémoire longue, ainsi qu’à des instantanés d’état sur chaîne, les agents ne sont pas réinitialisés lors de leurs opérations multichaînes et multitâches, et leurs décisions possèdent un cycle de vie complet et traçable. Une identité unique sur chaîne + DID et un mécanisme d’autorisation hiérarchique garantissent que chaque identité d’agent est inviolable. Ensuite, la décision à entropie minimale (Minimum Entropy Decision) et le consensus des validateurs permettent de converger les sorties désordonnées de multiples modèles vers un résultat déterministe et liquidable. Sur cette base, le protocole A2A gère la collaboration standardisée entre agents, la couche MPC assure la confidentialité et la sécurité des opérations sensibles, et l’ensemble intègre identité, sécurité, décision et collaboration en une infrastructure d’agents IA décentralisée, vérifiable et extensible.
Les doubles moteurs AlphaX et CorrAI
Au niveau applicatif, AlphaX et CorrAI incarnent concrètement cette infrastructure. AlphaX est le premier modèle IA développé selon le mécanisme d’apprentissage par rétroaction de DeAgentAI. Basé sur l’architecture Transformer, utilisant la technologie Mixture-of-Experts (MoE) et le renforcement par rétroaction humaine (RHF), il est spécialisé dans l’amélioration de la précision des prédictions de prix en cryptomonnaies. AlphaX prédit les tendances de prix sur une fenêtre de 2 à 72 heures avec une précision de 72,3 %, obtenant des ROI simulés de +18,21 % en décembre 2024 et +16,00 % en janvier 2025, avec un taux de réussite d’environ 90 %, démontrant ainsi l’utilité pratique de l’IA prédictive dans un environnement de trading réel.
CorrAI, quant à lui, agit comme un copilote sans code pour les utilisateurs DeFi ou quantitatifs, les aidant à choisir des modèles de stratégie, ajuster des paramètres, effectuer des tests retrospectifs et exécuter des ordres sur chaîne, transformant la perception d’un signal en exécution stratégique en boucle fermée, tout en attirant davantage de capitaux réels et de comportements au sein du réseau d’agents de DeAgent AI.
Côté écosystème, AlphaX a accumulé une base significative d’utilisateurs et d’interactions via des campagnes et intégrations sur des blockchains comme Sui et BNB. Grâce à cette présence multichaîne et multiservices, le réseau global de DeAgent AI a généré des milliards d’interactions sur chaîne et des relations productives impliquant des dizaines de millions d’utilisateurs, dépassant ainsi le stade du projet expérimental décrit dans un livre blanc pour devenir une infrastructure réelle, active et continuellement sollicitée.
Un oracle IA passant des prix objectifs aux jugements subjectifs
Les oracles traditionnels traitent principalement des valeurs objectives comme BTC/USD, en s’appuyant sur la redondance de nœuds et l’agrégation de sources. Mais lorsque la question devient subjective ou non déterministe (par exemple : « ETH aura-t-il plus de chances de monter ou de descendre ce week-end ? »), les différents nœuds appellent des grands modèles et produisent des réponses divergentes, sans possibilité de vérifier qu’ils ont bien appelé le modèle convenu ni obtenu honnêtement le résultat. La sécurité et la confiance s’effondrent alors.
Dès le départ, DeAgent AI a conçu un Oracle DeAgentAI adapté à ces questions subjectives. L’utilisateur soumet une question sous forme de choix multiple et paie des frais de service. Plusieurs agents IA du réseau effectuent indépendamment une recherche + raisonnement, puis votent. Un contrat sur chaîne agrège les votes, sélectionne le résultat final et l’enregistre. Ainsi, les sorties diffuses de l’IA sont compressées en un résultat déterministe et liquidable. La confiance ne repose plus sur un nœud unique, mais sur la vérifiabilité d’un processus public de vote et d’enregistrement. Pour la première fois, le fait de demander à l’IA de juger devient un service public réutilisable sur chaîne, parfaitement adapté aux marchés prédictifs, à l’arbitrage de gouvernance ou à InfoFi. Ce composant est actuellement en test interne.
À titre d'exemple concret, les agents de DeAgent AI ont été utilisés pour analyser des événements réels. Lors de l’arrêt partiel du gouvernement fédéral américain récent, l’équipe a construit fin octobre, à partir des prix de marché de Kalshi et Polymarket, de la durée historique des arrêts, de la structure des négociations bipartites et de jalons clés, un modèle d’arbre de décision concluant que cet arrêt prendrait très probablement fin entre le 12 et le 15 novembre (ou dans une plage proche, du 13 au 20 novembre), plutôt que de suivre le scénario commun d’un blocage illimité.
Parallèlement, concernant la controverse « le Bitcoin est-il entré en bear market ? », DeAgent AI, en intégrant des données on-chain, les flux des ETF, les changements de politique macroéconomique et les divergences d’indicateurs techniques, a conclu que la phase actuelle ressemble davantage à un « ajustement profond en début de bear market » qu’à une bulle haussière encore en cours, fournissant ainsi des niveaux clés et un cadre de surveillance des risques.
Ces analyses et prévisions spécifiques illustrent d’une part la capacité de l’oracle DeAgent AI à décomposer et intégrer des problèmes subjectifs et complexes, et d’autre part prouvent que ses sorties peuvent directement se transformer en signaux exploitables par les marchés prédictifs et les décisions de trading, allant bien au-delà de simples démonstrations.
Comment AIA indexe-t-il la croissance du secteur
Depuis la perspective de l’investisseur, la logique de capture de valeur de AIA repose sur le fait qu’il est à la fois le moyen de paiement et de règlement de l’Oracle DeAgentAI et du réseau d’agents, et l’actif misé en jeu et le droit de gouvernance pour les nœuds et validateurs. À mesure que davantage d’applications prédictives, modules de gouvernance et stratégies DeFi s’intègrent à ce réseau, le nombre de requêtes, la fréquence d’appels et les besoins de sécurité se traduiront par une demande effective pour AIA, liant naturellement sa valeur au volume d’utilisation du secteur entier, plutôt qu’à une vague de narration éphémère.
Plus crucial encore, cette chaîne de valeur est fermée et prévisible. Quand des plateformes comme Polymarket élargissent leurs catégories de marchés ou introduisent des questions subjectives plus complexes, elles doivent s’appuyer sur des oracles IA pour des jugements sophistiqués. Ces appels augmentent directement la demande pour des infrastructures comme DeAgent AI. Et lorsque l’utilisation de l’oracle ou du réseau d’agents augmente, le jeton fonctionnel associé, AIA, utilisé pour le paiement, le règlement et la mise en jeu, voit sa propre demande et sa valeur croître en conséquence. Autrement dit, si vous croyez à l’expansion continue des marchés prédictifs, il vous sera difficile de ne pas croire simultanément à une hausse de la demande pour les oracles IA, ce qui se reflétera inévitablement dans la valorisation à long terme de AIA.
Sous l’angle des actifs, AIA remplit à la fois les critères de « fonctionnalité » et d’« investissabilité ». D’un côté, il soutient une infrastructure d’oracle IA et d’agents destinée aux questions subjectives, répondant directement aux douleurs centrales des marchés prédictifs. De l’autre, c’est un actif jeton négociable sur les marchés publics. En comparaison, des plateformes comme Kalshi ou Polymarket n’ont toujours pas de jeton investissable. Les oracles de prix traditionnels ont certes des jetons, mais servent un segment différent (la transmission de données objectives), n’appartenant pas à la même chaîne de valeur que les oracles subjectifs pilotés par l’IA. Dans ce créneau spécifique — oracle IA + jeton négociable — AIA est aujourd’hui l’un des rares, voire le seul actif à remplir simultanément les conditions d’utilisabilité et d’investissabilité, offrant ainsi une opportunité unique de devenir le vecteur d’indexation le plus direct de la croissance du secteur prédictif.
Comment participer au secteur prédictif ?
Le secteur prédictif est désormais clairement entré dans une phase où les histoires applicatives sont en avant-scène, tandis que la valeur s’installe progressivement en arrière-plan. Polymarket et Kalshi ont démontré l’existence du secteur par des volumes réels. Mais ce qui sera durablement valorisé est probablement la couche sous-jacente qui permet à ces applications de fonctionner : les oracles IA chargés des jugements et des règlements, les réseaux d’agents, et les jetons fonctionnels qui y sont liés.
Au fur et à mesure que les applications prédictives cherchent à traiter des jugements plus complexes et subjectifs, elles auront inévitablement besoin d’appeler plus souvent et plus intensément les oracles IA. Cette demande finira par se cristalliser en une utilisation continue des infrastructures comme DeAgent AI. Et le jeton fonctionnel, étroitement lié au paiement, au règlement et à la mise en jeu sur cette infrastructure, capturera naturellement une partie de cette valeur. La question centrale n’est donc plus de savoir s’il faut participer à ce secteur, mais plutôt de déterminer comment et à quel niveau y participer.
Une approche relativement claire consiste à engager sa participation au niveau applicatif, et sa position financière au niveau infrastructure. Au niveau applicatif, les utilisateurs peuvent continuer à utiliser des plateformes comme Polymarket comme outil pour capter de l’alpha, en prenant des positions sur des événements spécifiques. Au niveau infrastructure, ils peuvent allouer modérément du AIA pour s’aligner sur la thèse à long terme selon laquelle l’oracle IA deviendra une norme incontournable des marchés prédictifs. La première approche répond à la question « vais-je gagner de l’argent sur ce coup ? », la seconde à « serai-je porté par la croissance fondamentale quand ce secteur explosera ? ».
Bien sûr, AIA n’est qu’un facteur parmi d’autres dans un portefeuille, pas une réponse remplaçant la gestion des risques. La manière la plus prudente est de le considérer comme une composante de l’indice infrastructure du secteur prédictif, en lui accordant, dans le cadre de son budget risque, une place et un horizon temporel, laissant au marché le soin de valider ou non cette thèse narrative.
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