Nvidia lance la plateforme DSX et renforce ainsi sa présence dans les infrastructures des usines d’IA
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Nvidia lance la plateforme DSX et renforce ainsi sa présence dans les infrastructures des usines d’IA
Simulez l’ensemble de votre usine sans dépenser un centime !
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : JINSHI Data
Lors de la conférence NVIDIA GTC Taipei, tenue à Taipei (Chine), NVIDIA (NVDA.O) a annoncé sa plateforme NVIDIA DSX, étendant ainsi davantage son activité au domaine des infrastructures pour usines d’IA.
Contrairement à son modèle traditionnel centré sur la vente de GPU, la plateforme DSX vise à offrir aux entreprises une solution complète couvrant l’ensemble du cycle de vie d’une usine d’IA — de la conception et de la simulation à son déploiement et à sa gestion opérationnelle.
À mesure que la taille des modèles d’IA ne cesse de croître, les défis auxquels sont confrontés les centres de données dépassent désormais les seules performances des puces : ils impliquent aussi l’approvisionnement électrique, les capacités de dissipation thermique, la planification des ressources ainsi que l’efficacité globale des opérations. Selon NVIDIA, les critères clés de compétitivité dans le secteur de l’IA évolueront progressivement, passant des performances unitaires d’une puce à l’efficacité globale de l’infrastructure — autrement dit, la capacité à produire davantage de puissance de calcul et de services intelligents dans des limites contraintes d’énergie, d’espace et de ressources.
Pour répondre à ce besoin, la plateforme DSX intègre les puces, systèmes, logiciels, architectures de référence et technologies partenaires de NVIDIA, couvrant l’intégralité du cycle de vie de la conception, de la construction et de l’exploitation d’une usine d’IA. En unifiant les couches technologiques relatives au calcul, aux logiciels et aux installations physiques, cette plateforme permet à ses clients d’accélérer leur déploiement, d’améliorer la fiabilité et l’efficacité opérationnelle, tout en réduisant le coût de génération de tokens lors de l’inférence IA.
Jensen Huang a déclaré :
« Nous ne livrons pas seulement des puces — nous fournissons à chaque acteur de l’infrastructure une méthodologie complète pour concevoir et construire des usines d’IA. Grâce à la plateforme DSX, vous pouvez simuler l’intégralité de votre usine sans dépenser un centime, valider ses performances avant même l’installation du premier rack, et assurer son exploitation avec la fiabilité requise par une IA de niveau industriel. »
Le volet logiciel lancé comprend principalement DSX MaxLPS et DSX OS.
DSX MaxLPS exploite le refroidissement liquide à 45 °C combiné à une optimisation dynamique de la consommation énergétique au niveau du rack afin d’accroître le nombre de tokens produits par mégawatt. NVIDIA affirme que cette technologie permet de déployer jusqu’à 40 % de GPU supplémentaires avec une baisse négligeable des performances, réduisant ainsi davantage le coût de calcul dans un budget énergétique fixe.
DSX OS est quant à lui une plateforme logicielle open source dédiée à l’exploitation des usines d’IA. Elle prend en charge la gestion du cycle de vie, la planification intelligente des tâches, l’automatisation de la surveillance sanitaire des équipements, l’exploitation multi-locataire et les services de plateforme. NVIDIA ouvrira également à la communauté des bibliothèques logicielles modulaires, des API, des conceptions de référence et des plateformes de calcul accéléré, afin de construire une architecture logicielle unifiée.
En complément des composants logiciels centraux, DSX intègre également plusieurs fonctionnalités existantes. DSX Reference Design propose une architecture de référence couvrant le calcul, le réseau, le stockage, l’alimentation électrique et le système de refroidissement ; DSX Sim permet la simulation et l’optimisation jumeau numérique (digital twin) couvrant toutes les phases, de la planification à l’exploitation ; DSX Flex ajuste dynamiquement la charge de travail en fonction des variations de la charge du réseau électrique et des tarifs énergétiques ; enfin, DSX Exchange assure la coordination des données entre les systèmes de calcul, de réseau, d’énergie et de refroidissement.
Sur le plan commercial, des fournisseurs de services cloud tels que CoreWeave, Crusoe, IREN et Lambda ont déjà déployé des composants centraux de DSX afin d’améliorer l’utilisation de leurs GPU et de raccourcir les délais de mise en service de leurs services cloud IA.
L’écosystème matériel s’étend également. Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo Group (0992.HK), Super Micro Computer (SMCI.O), ASUS, Foxconn, Gigabyte, Pegatron et Quanta Cloud Technology développent actuellement des systèmes « prêts pour NVIDIA DSX », permettant à leurs clients de construire des usines d’IA complètes, couvrant l’ensemble de la pile technologique.
Par ailleurs, DSX Flex fait l’objet de projets pilotes commerciaux avec Emerald AI et Silicon Valley Power, visant à valider la capacité d’une usine d’IA à réguler dynamiquement sa consommation énergétique en fonction des besoins du réseau électrique.
Sur le plan stratégique, DSX marque la poursuite par NVIDIA de sa transformation d’un fournisseur de puces IA vers un fournisseur de plateformes d’infrastructure IA. En intégrant puces, logiciels, architectures de centres de données, gestion opérationnelle et gestion énergétique au sein d’un système cohérent, NVIDIA entend établir une norme industrielle couvrant l’ensemble du cycle de vie d’une usine d’IA, renforçant ainsi encore davantage sa position dominante sur le marché mondial des infrastructures IA.
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