Oubliez la stratification sociale figée, une nouvelle « grande divergence » est déjà arrivée.
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Oubliez la stratification sociale figée, une nouvelle « grande divergence » est déjà arrivée.
Le prix à payer pour se situer au milieu de la classe moyenne n'a jamais été aussi élevé.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesÉditorial : « La stratification sociale », « les familles pauvres ne peuvent plus élever d’enfants exceptionnels », « la classe moyenne retombe dans la pauvreté »… Ces expressions flottent dans l’air chinois, devenant une anxiété collective. Nous nous inquiétons de cette ligne de départ invisible mais solide, et redoutons l’impuissance d’un monde où tout dépend du « papa ».
Mais si je vous disais que nous pourrions être en train de préparer des munitions pour une guerre déjà terminée ? Alors que les gens discutent encore âprement des « classes sociales » de l’ancien monde, une ère de « grande divergence » plus radicale et plus cruelle, pilotée par l’IA, a déjà commencé en silence.
Cette fois, ce qui détermine la position d’une personne n’est plus la richesse ou l’origine sociale, mais les dimensions de la cognition, du jugement et de la créativité.
Au cours des dix dernières années, le sujet le plus durable sur Internet en chinois a été sans conteste la « stratification sociale ». Des milliers d’articles, discussions et mèmes racontent tous la même histoire : l’échelle de mobilité sociale se rétrécit, et la valeur du travail individuel paraît pâle face aux richesses et ressources des générations précédentes.
Du « J’ai travaillé dix-huit ans pour pouvoir boire un café avec toi » à la réflexion sur la « philosophie de l’émigration », en passant par les lamentations sur la « fragilité de la classe moyenne » après les licenciements massifs dans les grandes entreprises technologiques, cette anxiété est réelle. Elle provient de la douleur aiguë d’un monde où les ressources sont soumises à une compétition statique.
Nous semblons tous avoir accepté un présupposé implicite : la structure du monde est relativement stable, comme une pyramide déjà construite, et tout ce que nous pouvons faire est de grimper désespérément dans ses cases prédéfinies, en priant pour ne pas glisser. Nous calculons combien de générations il faudra pour s’installer solidement dans une grande ville ; nous sommes anxieux à l’idée de tracer pour nos enfants un chemin coûteux vers une éducation d’élite.
Nous devons toutefois nous méfier d’une inertie cognitive — utiliser une carte du passé pour naviguer dans un monde entièrement nouveau. Car tandis que nous nous inquiétons de la « stratification », une force technologique sans précédent, telle du magma au fond de la croûte terrestre, accumule une énergie capable de remodeler tout le paysage. Cette force, c’est l’intelligence artificielle.
L’IA n’est pas un simple « Internet+ », ni une autre vague de progrès technologique. C’est un changement de paradigme, un catalyseur capable de dissoudre les structures sociales existantes. Ce qu’elle fait, c’est rendre le concept même de « classe sociale » instable.
La grande divergence accélérée
Récemment, Paul Graham, gourou du capital-risque de la Silicon Valley, a publié un message : « Pendant une période donnée, l’intelligence artificielle va élargir l’écart des revenus liés au travail. Les programmeurs moyens ont désormais du mal à trouver un emploi, tandis que les salaires des meilleurs programmeurs atteignent des sommets historiques. »
Il a ajouté : « Cette tendance existe depuis l’âge de pierre. Le progrès technologique a toujours élargi les écarts de rémunération. Le revenu des niveaux inférieurs peut tendre vers zéro, tandis que la technologie permet aux niveaux supérieurs de repousser constamment leurs limites. »
Examinez maintenant cette frise chronologique du développement technologique humain.
Pendant plusieurs millions d'années presque plate, puis commençant à s’infléchir après la révolution industrielle, jusqu’à notre « présent » où la ligne rouge devient soudain une falaise verticale. Derrière cette falaise se cache une accélération folle de l’évolution technologique — des transformations qui prenaient auparavant un siècle à être digérées peuvent désormais être itérées en cinq ans, voire un an.
Cette puissance exponentielle, forgée par les derniers feux de la loi de Moore et l’aube de la loi des rendements accélérés, rend vaine toute tentative de « fixation ».
Dans un environnement aussi turbulent, toutes ces barrières sociales apparemment solides — qu’elles reposent sur le capital, les asymétries informationnelles ou des licences spécifiques — risquent d’être balayées du jour au lendemain. L’activité d’une banque centenaire pourrait être bouleversée par une application financière conçue par quelques génies programmateurs utilisant l’IA ; un groupe éducatif s’appuyant sur un corps enseignant massif pourrait être mis en difficulté par une plateforme offrant un tuteur personnel intelligent.
Les avantages du vieux monde se déprécient rapidement. Quand l’IA peut produire à coût quasi nul des documents juridiques, contrats commerciaux, codes ou plans architecturaux, les fossés traditionnels de la « classe moyenne » basés sur licences et connaissances procédurales s’effondrent instantanément.
Par le passé, la richesse pouvait être transmise héréditairement. Mais aujourd’hui, la compréhension et la maîtrise de l’IA ne peuvent pas être directement héritées. Un « héritier riche » indifférent au nouveau monde pourrait être bien moins compétitif qu’un jeune diplômé provincial habile à utiliser les outils d’IA.
Le problème central a donc changé. Notre défi principal n’est plus de grimper dans une hiérarchie figée, mais de répondre à cette nouvelle grande divergence centrée sur la « cognition » et la « création ». Pour comprendre les règles de cette divergence, il nous faut revenir en arrière, écouter une tragique fable du passé, née dans le fracas de la vapeur et de l’acier, sur la valeur humaine.
La majorité court une course vouée à l’échec
Considérons une histoire classique, située après la guerre de Sécession américaine, dans les années 1870.
C’était une époque emplie d’esprit pionnier et de volonté d’acier. Un immense réseau ferroviaire s’étendait frénétiquement à travers le continent nord-américain, perçant les montagnes, comblant les vallées. Dans les hautes montagnes de Virginie-Occidentale, une entreprise ferroviaire devait creuser un tunnel long d’un mile.
À cette époque, le percement rocheux reposait principalement sur la force humaine. Des ouvriers, souvent d’anciens esclaves afro-américains libérés, attaquaient la roche dure à coups de barre à mine et de masse, pouce par pouce. Le meilleur d’entre eux était surnommé le « forgeron d’acier ».
John Henry était leur légende. Haut de deux mètres, d’une force prodigieuse, il pouvait manier deux masses de 14 livres chacune, alternant avec une cadence et une efficacité inégalées. Sa voix chantante et le bruit de son marteau formaient la symphonie la plus inspirante du chantier.
Mais alors arriva le produit de la révolution industrielle : la foreuse à vapeur. Cette bête d’acier, insensible à la fatigue, avalait charbon et eau, rugissait de façon assourdissante, promettant une vitesse de forage largement supérieure à celle de l’homme. La survie des ouvriers était directement menacée.
Pour défendre la dignité et la valeur humaines, John Henry lança un défi à la machine. Cette course homme contre machine attira tous les regards. En 35 minutes, la foreuse à vapeur creusa 9 pieds, tandis que John Henry, grâce à sa force physique et mentale extraordinaire, martelant dans la sueur, réussit l’exploit incroyable de 14 pieds.
La foule acclama, John Henry avait gagné. Mais à peine eut-il posé sa masse qu’il succomba à une rupture cardiaque, mort d’épuisement. Il avait prouvé de son vivant que l’humain pouvait surpasser la machine pendant un temps donné, mais sa mort devint un mythe cruel : sur une piste définie par l’efficacité de la machine, essayer de rivaliser avec la chair et le sang est en soi une tragédie vouée à l’échec.
L’histoire de John Henry perdure parce qu’elle touche à un thème éternel : quand la vague technologique arrive, quelle est la place du travailleur ordinaire ?
L’erreur de John Henry fut de vouloir concurrencer la machine sur la dimension de la « force et de l’endurance », justement là où la machine excelle. Il remporta une bataille, mais perdit la guerre. Car l’Histoire montra vite que la valeur future n’appartenait pas aux « forgerons d’acier » plus forts, mais à ceux capables de concevoir, fabriquer, entretenir et piloter les foreuses à vapeur.
Ce qui a défini cette époque, ce ne furent pas des ouvriers plus robustes comme John Henry, mais ceux qui savaient concevoir, fabriquer, déployer et exploiter les foreuses à vapeur — les magnats du rail, les ingénieurs, les inventeurs. Eux n’ont pas couru contre la machine, mais se sont juchés sur ses épaules, acquérant une force de levier inédite, remodelant le monde entier.
Un siècle plus tard, nous sommes tous à un carrefour semblable à celui de John Henry. Seulement, notre « foreuse à vapeur » est désormais l’intelligence artificielle, invisible. Ce qu’elle met en cause, ce n’est plus nos muscles, mais notre cerveau.
Regardez autour de vous. L’intelligence artificielle est la « machine à vapeur cognitive » de notre époque. Elle manifeste, et manifestera encore davantage, une supériorité écrasante dans les tâches intellectuelles de niveau intermédiaire.
- Quand l’IA peut générer 100 textes publicitaires « corrects » en une minute, un rédacteur moyen qui cherche seulement à « écrire plus vite et plus » est un John Henry du nouvel âge.
- Quand l’IA peut analyser instantanément des dizaines de milliers de jurisprudences et rédiger des résumés juridiques, un avocat débutant qui ne fait que concurrencer sur la « mémoire et la rapidité de recherche » est un John Henry du nouvel âge.
- Quand l’IA peut produire à la demande des designs « splendides », un dessinateur en série qui ne fait que rivaliser sur la « maîtrise technique » est lui aussi un John Henry du nouvel âge.
Concurrencer l’IA sur le terrain de l’« efficacité » et de la « production standardisée » est une impasse. Sur cette piste, son progrès est exponentiel, pas le nôtre. Cette compétition revient à se « déshumaniser » pour épouser la logique de la machine, et finir inévitablement rejeté par elle.
C’est ici que commence la cruauté de la « grande divergence » : êtes-vous en train de devenir un « meilleur » animal de trait ou une machine, ou bien un être humain « plus unique » ?
Le prix de la médiocrité n’a jamais été aussi élevé, mais la récompense de l’excellence n’a jamais été aussi grande
L’IA transforme la production cognitive de « niveau moyen » en une marchandise infiniment reproductible, proche de zéro coût.
Quand un modèle d’IA peut fournir gratuitement une traduction « 70/100 », un design « 75/100 » ou du code « 80/100 », la valeur du service humain noté « 85/100 » chute drastiquement. Le marché ne paie plus pour le « bon », car cela est presque gratuit.
Votre compétence, si elle peut être clairement décrite, quantifiée, et qu’il existe de nombreux cas réussis pour que l’IA apprenne, se trouve alors en zone rouge de « marchandisation ». Cela signifie non seulement une baisse de salaire, mais une annulation de valeur, le risque d’être remplacé à tout moment par une simple interface API.
C’est la sanction la plus sévère infligée à la « moyenne ». Autrefois, être dans la moyenne signifiait la sécurité ; à l’avenir, la moyenne s’effondre.
Pourtant, tout en écrasant la « moyenne », l’IA offre aussi un amplificateur sans précédent à la véritable « excellence ». Pour comprendre comment l’IA engendre cette « grande divergence », nous devons introduire une autre théorie sociale et économique clé : la loi de puissance (Power Law), aussi appelée distribution de Pareto ou règle 80/20.
En termes simples, la loi de puissance signifie que « le vainqueur remporte tout » (Winner-Take-All). Dans un système obéissant à une loi de puissance, une minorité d’individus occupe la majeure partie des ressources ou des revenus. Par exemple :
- Une poignée d’auteurs à succès concentrent la majorité des ventes du marché du livre.
- Une minorité de stars obtient quasiment tous les revenus et toute l’attention du secteur du spectacle.
- Un petit nombre de géants du web (comme Google, Amazon) s’approprient la quasi-totalité des profits du marché.
L’apparition de l’IA pousse l’effet de la loi de puissance à son extrême, transformant l’écart entre les « gagnants » et les « gens ordinaires » d’une simple fissure en un gouffre abyssal. Trois raisons à cela :
1. Une extensibilité maximale : Les produits de l’ère industrielle, comme les voitures, étaient limités par des contraintes physiques. Mais les logiciels ou services pilotés par l’IA ont un coût marginal quasi nul. Un modèle de traduction IA de pointe peut servir 1000 utilisateurs ou 1 milliard sans augmentation significative de son coût central.
Cela signifie que si un produit IA est simplement 5 % meilleur que ses concurrents, il peut, grâce à l’effet réseau et au cercle vertueux des données, capturer 95 %, voire 100 % du marché. L’espace de survie des concurrents numéro deux ou trois est extrêmement réduit, voire inexistant.
2. Un effet de levier colossal : L’IA est un « amplificateur de capacité » sans précédent. Jadis, un architecte de renom voyait son influence limitée aux projets auxquels il participait directement. Aujourd’hui, un ingénieur algorithmique de pointe peut créer un outil de conception IA qui décuple l’efficacité de millions de designers débutants, voire les remplacer directement.
Cet ingénieur et son petit équipe, via le levier de l’IA, influencent toute la répartition de la valeur dans leur secteur. La valeur qu’ils créent sera récompensée de manière disproportionnée.
3. La dévaluation totale de la « moyenne » : C’est l’aspect le plus cruel de la « grande divergence ». À l’époque de John Henry, la machine à vapeur remplaçait le travail physique répétitif. La vague précédente de logiciels et d’Internet a remplacé le travail intellectuel répétitif et règlementé (calcul, saisie de données). Aujourd’hui, l’IA générative progresse à une vitesse inédite, conquérant les tâches cognitives de « niveau intermédiaire » nécessitant une certaine créativité.
Comment atteindre l’excellence et amplifier le succès à l’ère de l’IA
L’excellence, ici, ne signifie pas être « meilleur » que l’IA sur une seule dimension, mais posséder des capacités humaines de haut niveau auxquelles l’IA ne peut pas accéder.
1. Capacité à définir des problèmes et à avoir des intuitions uniques : L’IA est un excellent résolveur de problèmes, mais elle ne peut pas identifier seule un « problème digne d’être résolu ». Dans les domaines commercial, scientifique ou artistique, cette capacité à percer les apparences, à détecter des besoins insatisfaits, des lois inconnues, des émotions inexprimées, est la source première de toute création de valeur. Si vous pouvez poser une question cruciale que l’IA ne peut pas répondre, votre valeur est infinie.
2. Esthétique, goût et créativité extrêmes : L’IA peut imiter Picasso, mais elle ne deviendra jamais Picasso. Elle ne possède pas l’intuition artistique révolutionnaire ni l’expérience de vie unique de Picasso. Dans la création de contenu, la conception de produits ou la construction de marques, ce goût supérieur qui fixe les tendances, qui définit la « beauté » et le « style », deviendra l’actif le plus rare et précieux. Vos œuvres, enrichies par votre humanité, vos émotions et votre vision du monde impossibles à copier, deviennent inestimables.
3. Intégration transversale et pensée systémique : L’IA excelle dans l’apprentissage profond dans des domaines verticaux, mais connecter de manière innovante des savoirs, ressources et talents provenant de différents domaines pour construire un système de valeur complexe et nouveau reste la compétence centrale de l’entrepreneur humain. Pouvez-vous, comme Steve Jobs, fusionner technologie, art et commerce en un produit révolutionnaire ? Cette conception systémique de haut niveau est hors de portée de l’IA.
4. Connexion émotionnelle authentique et leadership : L’IA peut simuler la conversation, mais ne peut pas établir une vraie confiance ni offrir un encouragement sincère. Diriger une équipe de talents de haut niveau, stimuler leur potentiel, les rassembler autour d’une vision commune — ce leadership fondé sur l’empathie profonde et la lumière humaine deviendra le moteur central des organisations dans un futur d’interaction homme-machine.
Ceux qui possèdent ces capacités d’« excellence » peuvent utiliser l’IA, ce levier sans précédent, pour amplifier leur influence d’un million de fois. Un créateur doté d’un style artistique unique peut, grâce aux outils IA, réaliser en un jour un projet d’animation qui aurait demandé une année entière à une équipe. Un chercheur ayant une idée scientifique révolutionnaire peut commander à un cluster d’IA d’effectuer des centaines de millions de simulations, validant ou infirmant sa théorie à une vitesse inégalée.
Telle est la récompense de l’« excellence » : vous n’êtes plus seulement vous-même, vous devenez un individu superposé « humain + IA », dont la pensée se transforme directement en force agissant sur le monde. Cette récompense ne sera plus linéaire, mais explosive.
Toutes choses solides s’évanouissent en fumée
Revenons à notre anxiété initiale. Oui, la « stratification sociale » était bien un problème réel dans les ères industrielle et de l’information. Mais dans un futur où l’IA prendra en charge toutes les « tâches routinières », ce sujet devient rapidement obsolète.
La règle du jeu de l’ancien monde était : où vous êtes né déterminait en grande partie jusqu’où vous pouviez aller. La règle du nouveau monde est : la façon dont vous pensez détermine si vous allez chuter ou vous élever dans cette grande divergence.
Cette grande divergence punira sans merci la médiocrité et l’ordinaire, récompensera généreusement l’excellence et l’exception ; punira sans merci la paresse mentale et l’obsolescence des compétences, récompensera généreusement ceux qui embrassent le changement, apprennent tout au long de la vie, et cultivent activement leur « humanité » unique. Elle donne à chacun une chance de redéfinir sa propre « ligne de départ ».
Cette nouvelle ligne de départ ne dépend pas du compte en banque de vos parents, ni de l’emplacement de votre appartement scolaire, ni même de votre diplôme d’une université prestigieuse. Elle se trouve chaque matin, au moment où vous allumez votre téléphone et votre ordinateur :
Choisissez-vous d’utiliser l’IA pour tuer le temps, accomplir des tâches répétitives, et devenir un « engrenage » plus efficace ? Ou choisissez-vous d’utiliser l’IA pour apprendre, explorer l’inconnu, créer des choses inédites, et devenir cet « moteur » unique ?
Oubliez la stratification sociale. Ce mur que nous avons tant voulu escalader est probablement en train de fondre sous le courant du temps. Ce qui détermine vraiment l’avenir, c’est ce chemin bifurqué, plus net et plus abrupt, qui s’offre devant vous.
Allez-vous continuer à fixer anxieusement ce vieux mur en train de s’effondrer, ou allez-vous vous retourner, face aux vagues déferlantes de l’IA, et commencer à apprendre à construire votre propre arche ? [Compris]
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
