L'économie autonome s'impose progressivement via le Web3
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L'économie autonome s'impose progressivement via le Web3
Bienvenue à l'aube de l'économie autonome du Web3.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : 0xJeff
Traduction : TechFlow
Chaque révolution technologique donne naissance à un nouveau modèle économique :
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Révolution industrielle ➔ Économie manufacturière
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Ordinateur personnel ➔ Économie logicielle
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Internet ➔ Économie du commerce électronique
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Streaming ➔ Économie de l'abonnement
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Cloud public ➔ Économie SaaS (Software as a Service)
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iPhone ➔ Économie des applications
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Réseaux sociaux ➔ Économie des créateurs
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Bitcoin et blockchain ➔ Économie cryptographique/Web3 ➔ Économie de la finance décentralisée (DeFi)
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Véhicule électrique ➔ Économie propre/verte
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Intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML, pré grands modèles linguistiques) ➔ Économie de la prédiction/automatisation
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Grands modèles linguistiques (LLMs) ➔ Économie autonome
L'émergence des géants
Lors de ces transitions technologiques, certaines entreprises deviennent inévitablement des géants qui dominent la majeure partie du marché émergent :
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Révolution industrielle : General Electric, Ford, Siemens, Caterpillar
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Économie logicielle : Microsoft, IBM, Oracle, Adobe
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Commerce électronique : Amazon, eBay, Alibaba, Shopify
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Économie de l'abonnement : Netflix, Spotify, Disney+, Hulu
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Économie SaaS : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Salesforce, ServiceNow
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Économie des applications : Apple, Google Play (Android), Tencent (WeChat), Meta (Instagram/WhatsApp)
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Économie des créateurs : Meta (Facebook, Instagram), YouTube, TikTok, Patreon, Substack
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Économie cryptographique : Coinbase, Binance, Ethereum, Solana, Uniswap, Aave
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Économie verte : Tesla, BYD, Rivian, Lucid, ChargePoint, CATL (batteries)
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Économie de la prédiction/automatisation : DeepMind (Google), Palantir, Nvidia, UiPath
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Économie autonome : OpenAI, Anthropic, Grok, DeepSeek, Alibaba, Hugging Face
Les points d'entrée des disrupteurs
Ces géants tentent de prévoir et de s'approprier le prochain domaine économique émergent, mais en raison de leur taille et de leurs priorités stratégiques, ils ne peuvent pas couvrir tous les marchés de niche. Cela offre des opportunités aux petites entreprises agiles, capables de tester rapidement de nouvelles idées et de se concentrer sur des segments extrêmement spécifiques :
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Notion : perturbe les outils traditionnels de collaboration et de gestion des connaissances (comme Confluence, SharePoint)
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Perplexity : perturbe la recherche et la récupération d'informations (comme Google Search, Wikipédia)
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Substack : perturbe l'édition et les médias traditionnels (comme les blogs, salles de rédaction, Medium)
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Grab/Uber : perturbe les transports urbains et la logistique (comme les taxis, locations de voitures, services de livraison)
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Netflix : perturbe la télévision par câble et les supports physiques (comme Blockbuster, diffusion traditionnelle)
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Airbnb : perturbe l'hôtellerie et l'hébergement (comme les hôtels traditionnels, agences de voyages)
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Amazon : perturbe le commerce de détail physique (comme Walmart, magasins locaux, Sears)
Une fois que ces disrupteurs transforment la manière dont fonctionnent leurs industries respectives, ils deviennent à leur tour les nouveaux géants dans leurs domaines, créant ainsi des opportunités pour de futurs acteurs de les perturber à leur tour.
Économie autonome
Dans l’économie autonome, les agents d’IA (Agentic AI) transforment fondamentalement la manière dont fonctionnent divers secteurs. Ces agents d’IA, considérés comme une main-d’œuvre numérique, sont capables d’exécuter activement des tâches. Les interfaces autonomes d’IA sont désormais très répandues, réduisant considérablement le temps consacré par les utilisateurs tout en augmentant la productivité. Ce changement rend les biens et services plus efficaces, en particulier dans les secteurs où les humains effectuent des tâches répétitives, permettant à l’IA et aux agents d’IA de réduire significativement les coûts et d’améliorer l’efficacité.
À l’ère Web2, la meilleure plateforme de démarrage et réseau de distribution pour présenter les meilleures startups développant des applications d’IA et d’agents d’IA est @ycombinator, notamment lors des dernières promotions.
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Midship : étend les audits financiers grâce à l’IA
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Cuckoo : traduction en temps réel par IA pour les ventes, le marketing et le support mondiaux
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Tempo : aide les designers et développeurs à collaborer pour livrer des produits 10 fois plus vite
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Ascend : plateforme d’analyse de rapports financiers basée sur l’IA
Avec l’amélioration continue des grands modèles linguistiques (LLMs), les capacités de l’IA progressent constamment, davantage de secteurs sont bouleversés, et un nombre croissant de rôles et responsabilités voient leur productivité améliorée ou renforcée (sans être encore totalement remplacés).
L'IA grand public dans Web3 est en gestation
À l’ère Web2, Y Combinator a joué le rôle principal de réseau de distribution, incubant et promouvant de nombreuses startups IA de premier plan. Dans l’univers Web3, @virtuals_io remplit un rôle similaire via le Agent Commerce Protocol (ACP). L’ACP est une norme ouverte permettant la collaboration commerciale entre plusieurs agents intelligents (IA), autorisant ces agents à s’appeler mutuellement, négocier des prix, exécuter des tâches et fournir des évaluations.
Ce mécanisme fait émerger une économie autonome (Agentic Economy) pilotée par Web3, dans laquelle les agents collaborent pour créer davantage de valeur pour les utilisateurs. Les fonds spéculatifs autonomes et les médias autonomes seront les premiers projets expérimentaux de l’ACP, lançant ainsi ce tout nouveau système économique.
Une opportunité de milliers de milliards de dollars
Comme l’a souligné @sequoia :
« Le cœur de la transformation cloud est le SaaS (Software as a Service). Les entreprises logicielles se sont transformées en fournisseurs de services cloud, créant ainsi une opportunité de marché de 350 milliards de dollars. Grâce au raisonnement autonome (Agentic Reasoning), le cœur de la transformation IA devient le « Service-as-a-Software ». Les entreprises logicielles transforment la main-d’œuvre en logiciel. Cela signifie que le marché accessible n’est plus limité au marché logiciel, mais s’étend au vaste marché des services, qui représente plusieurs milliers de milliards de dollars. »
Imaginez maintenant une économie d’agents IA pilotée par Web3, capturant même une petite part de ce marché des services estimé à environ 10 000 milliards de dollars, en exploitant des cas d’usage natifs de la crypto (tels que le trading, l’agriculture de rendement, c’est-à-dire l’investissement cryptographique) et en utilisant des incitations par jetons pour accélérer sa croissance. Même une part minime représenterait une opportunité colossale.
Source : Sequoia
La couche de distribution = clé du succès
Lors de la transition vers l’économie autonome (Agentic Economy), les réseaux de distribution ou couches de coordination deviendront les principaux bénéficiaires. Car les jetons cryptographiques (Crypto Tokens) deviennent le cœur du modèle de monétisation de l’IA dans Web3 : les utilisateurs doivent miser, brûler ou détenir des jetons pour accéder aux produits ou cas d’usage principaux des agents ; les jetons servent de monnaie principale pour payer les ressources informatiques et/ou les frais de service.
Cette demande de jetons, combinée à un alignement naturel des incitations entre les soutiens à long terme du projet et le projet lui-même, implique qu’il y aura toujours du volume d’échanges à capter, que ce soit sur une bourse décentralisée (DEX) ou sur une plateforme de lancement de jetons. La couche de distribution capable de coordonner l’économie autonome et de capter ce volume deviendra un acteur majeur dans ce domaine, s’appropriant une part substantielle du marché d’environ 10 000 milliards de dollars.
Bienvenue à l’aube de l’économie autonome Web3. L’avenir est déjà là, audacieux et libre — c’est l’ère de l’essor autonome de Web3.
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