Tencent et Baidu intègrent le modèle DeepSeek, ByteDance fait une introspection, la "demi-douzaine de tigres des grands modèles" s'accélère vers la différenciation
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Tencent et Baidu intègrent le modèle DeepSeek, ByteDance fait une introspection, la "demi-douzaine de tigres des grands modèles" s'accélère vers la différenciation
Changement dans l'IA chinoise.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Lin Zhijia,TechFlow AGI
Image : générée par WuJie IA
Après que Tencent WeChat ait lancé un test interne de « recherche IA » intégrant le modèle DeepSeek, Baidu a immédiatement réagi.
D'après TechFlow AGI, dans la soirée du 16 février, Baidu Search a annoncé qu'il allait intégrer pleinement les dernières fonctions de recherche approfondie des modèles DeepSeek et Wenxin. Par ailleurs, afin de permettre aux développeurs d'appeler diverses capacités de modèles pour créer et optimiser des agents intelligents, la plateforme d'agents intelligents Wenxin va intégrer entièrement DeepSeek.
Par ailleurs, Tencent a confirmé le 16 que WeChat avait lancé la fonction « recherche IA » et entamé officiellement un test graduel du modèle DeepSeek-R1, offrant un service de « réflexion approfondie ».
Tencent précise que certains utilisateurs sélectionnés peuvent voir l'option « recherche IA » en haut de la barre de recherche dans leur conversation WeChat. En cliquant dessus, ils peuvent utiliser gratuitement la version complète du modèle DeepSeek-R1 et profiter d'une expérience de recherche plus variée. Si cette option n’apparaît pas, cela signifie que le test progressif ne couvre pas encore ce compte utilisateur ; l'équipe WeChat élargit progressivement la portée du test, et les utilisateurs sont invités à patienter. En outre, plusieurs produits de l’écosystème Tencent, tels que Tencent Yuanbao, QQ Browser et QQ Music, ont également intégré le modèle DeepSeek.
Cependant, moins d’un jour après son lancement, WeChat a commencé à atteindre ses limites de charge. Vers 23h le 16 février, TechFlow AGI a appris que les utilisateurs de la « recherche IA » sur WeChat voyaient désormais apparaître l’interface indiquant : « Désolé, le service est occupé, veuillez réessayer plus tard ».
Un dernier rapport de Goldman Sachs indique que Tencent est l'un des premiers fournisseurs chinois de services cloud (CSP) à intégrer profondément le mode de réflexion avancée du modèle DeepSeek-R1-671B dans une fonction de recherche. En tirant parti du contenu unique de WeChat pour renforcer les capacités de raisonnement, soutenu par l'infrastructure d'inférence de Tencent Cloud AI, Goldman Sachs considère que cela illustre la stratégie multiplicative de Tencent en tant que plateforme ouverte pour l'IA, combinant des modèles internes (Hunyuan) et externes (par exemple DeepSeek), dans le but de créer des applications grand public « tueuses » et un écosystème d'agents intelligents en Chine.
Mais parallèlement, l'engouement autour de DeepSeek plonge certaines autres entreprises dans une période de ralentissement.
Ainsi, Liang Rubo, PDG de ByteDance, a récemment réfléchi sur DeepSeek, estimant que le mode de pensée en chaîne longue, l'un des points forts de DeepSeek R1, n'était pas une innovation originale du secteur. Après la sortie par OpenAI en septembre dernier d'un modèle de réflexion en chaîne longue, devenu alors tendance, ByteDance a pris conscience du changement technologique majeur mais n'a pas suivi assez rapidement. S'ils y avaient prêté attention plus tôt, ils auraient pu concrétiser cela plus vite. Quant aux « six petits tigres des grands modèles » (Zhipu AI, Baichuan Intelligence, StepFun, 01.ai, Moonshot AI, MiniMax), ils se sont progressivement différenciés en adoptant des stratégies distinctes.
Deux ans après le boom de ChatGPT, l'industrie chinoise de l'IA entre dans une nouvelle phase de transformation.
La deuxième moitié des grands modèles : les « six petits tigres » s'accélèrent vers la différenciation
En 2025, une nouvelle vague d'enthousiasme pour DeepSeek déferle. Selon une enquête récente de Bloomberg auprès de sept experts en IA, la valorisation de DeepSeek serait comprise entre 1 milliard et plus de 150 milliards de dollars, avec une fourchette médiane estimée entre 2 et 30 milliards de dollars.
D'après l'indice des milliardaires de Bloomberg, si ces estimations sont exactes, Liang Wenfeng, détenteur de 84 % des actions, atteindrait une fortune de 126 milliards de dollars, entrant ainsi parmi les magnats technologiques les plus riches d'Asie, voire dépassant Jensen Huang, PDG de Nvidia, dont la fortune est évaluée à 118 milliards de dollars.
Selon TechFlow AGI, Anthropic, fondée par d'anciens employés d'OpenAI et financée par Google et Amazon, est valorisée à 60 milliards de dollars ; Mistral AI, créée par des chercheurs de Google et Meta, à 6 milliards de dollars. En Chine, Zhipu AI a levé récemment 3 milliards de yuans lors d'une nouvelle levée de fonds, avec une valorisation pré-investissement de 20 milliards de yuans. Mais DeepSeek prend une avance écrasante, sa valorisation dépassant déjà la somme combinée des « six petits tigres des grands modèles ».
Aujourd'hui, sous l'impact de DeepSeek, les « six petits tigres », dont la valorisation atteint déjà 20 milliards de yuans, se retrouvent à un nouveau carrefour et font des choix différents : certains continuent de développer de nouveaux modèles, explorant davantage de cas d'utilisation industrielle ; d'autres choisissent d'adopter le modèle DeepSeek, profitant de ses avantages pour étendre leurs activités.
Premièrement, 01.ai.
Avant même la sortie de DeepSeek-R1, Li Kai-Fu, PDG de 01.ai et président de Innovation Works, avait déclaré publiquement que l'entreprise ne chercherait plus à entraîner des super-grands modèles. Selon lui, des modèles légers, aux paramètres modérés mais performants, rapides en inférence et à coût réduit, sont mieux adaptés aux scénarios commerciaux, « pouvant devenir le catalyseur d'une explosion d'applications IA-First ». L'application internationale de 01.ai, PopAi, a intégré le modèle DeepSeek.
Le 14 février, la base industrielle des grands modèles co-fondée par 01.ai et la zone nouvelle de haute technologie de Suzhou a été officiellement inaugurée. 01.ai a révélé que ce centre se concentrera sur la création de solutions sectorielles de grands modèles dans les domaines de la fabrication, de la finance, de la santé et de l'administration, en collaboration avec des partenaires clés comme Zhongxiruan Group, Supertrend Media Group (anciennement Modern Media Group), InnoQuartz, ByQuant, Chengyuan Tech, Qiongche Tech et SuiRui Tech, pour explorer en premier lieu la voie industrielle permettant aux technologies des grands modèles de passer du laboratoire à la chaîne de production.
Li Kai-Fu affirme qu'à ce moment-clé où l'IA transforme les industries, les grands modèles ne sont pas des « châteaux en Espagne », mais bien des moteurs centraux pour l'économie réelle. Alors que les performances des modèles de base s'améliorent constamment, les applications vont proliférer, offrant aux équipes chinoises des opportunités sans précédent. 2025 sera l'année zéro de l'explosion des applications IA-First, et Suzhou, avec ses solides bases industrielles et ses nombreux cas d'utilisation, constitue le terrain d'essai idéal pour le déploiement des grands modèles industriels.
Actuellement, 01.ai explore activement l'industrialisation des grands modèles dans les secteurs du commerce de détail, de la finance, du jeu et de l'énergie, collaborant étroitement avec des entreprises leaders, dont des membres du classement Fortune 500. Ses solutions ToB ont reçu l'approbation de clients tels que China Mobile, Alibaba Cloud, Huawei, Yum China, SF Technology, Kidsmart, Meitu, Feishu, etc.
Dès le début de l'année, 01.ai a annoncé la création conjointe avec Alibaba Cloud du « Laboratoire conjoint des grands modèles industriels » : les grands modèles de la série Tongyi d'Alibaba serviront de « modèles enseignants » dotés de capacités générales puissantes, tandis que 01.ai apporte des modèles à haut rendement international capables d'entraîner rapidement et massivement des modèles verticaux spécialisés, afin d'accélérer la mise en œuvre industrielle des grands modèles et d'élargir les perspectives de leur écosystème.
Zhou Jingren, CTO d'Alibaba Cloud, déclare que l'intégration profonde des grands modèles avec les industries est incontournable pour lancer l'ère complète de l'intelligence en Chine. Le « Laboratoire conjoint des grands modèles industriels » créé par Alibaba Cloud et 01.ai vise précisément à accélérer l'empowerment des industries réelles grâce à l'évolution synergique des grands et petits modèles, et à enrichir l'écosystème des applications de grands modèles dans tous les secteurs. Suzhou, fort d'une base industrielle solide et de scénarios concrets dans la fabrication, la finance et la santé, constitue un site idéal pour faire éclore des innovations basées sur les grands modèles industriels.
Ensuite, concernant StepFun et MiniMax, les deux entreprises ont commencé à intégrer le modèle DeepSeek.
Le 16 février, la dernière application « Yuewen » de StepFun a intégré le modèle DeepSeek-R1 ; par ailleurs, la version internationale MiniMax 01 a lancé le mode de réflexion approfondie DeepSeek-R1.
Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax, affirme que le plan de MiniMax pour 2025 est l’« open source ». « Si je devais recommencer, j’aurais choisi l’open source dès le premier jour. Car l’open source accélère l’évolution technologique. »
Récemment, Baichuan Intelligence continue de miser sur le domaine de la santé IA. Le 25 janvier, elle a publié un nouveau modèle Baichuan-M1-preview, doté de capacités linguistiques, visuelles et de raisonnement par recherche. Le 13 février, après près d’un mois de tests internes, le « médecin pédiatre IA », développé sur la base du modèle Baichuan-M1, a officiellement commencé à exercer à Pékin.
Des informations indiquent qu’en ce jour, l’hôpital pédiatrique de Pékin a organisé la première consultation pluridisciplinaire en Chine associant un « médecin pédiatre IA » et des experts médicaux. Outre les 13 spécialistes de différentes disciplines présents, le « médecin pédiatre IA », fruit d’un développement conjoint entre l’hôpital, Baichuan Intelligence et Xiaoerfang Health Tech (une entreprise de données médicales investie par Baichuan), participait également à la séance.
Les participants ont mené une consultation pluridisciplinaire sur un enfant souffrant d’une tumeur à la base du crâne accompagnée de symptômes convulsifs, tandis que les ingénieurs saisissaient les symptômes et dossiers médicaux du patient dans le modèle. « Le médecin pédiatre IA a formulé des recommandations fortement concordantes avec celles du comité médical. »
Enfin, Moonshot AI et Zhipu AI continuent de miser sur les modèles et les applications d’agents intelligents.
Le 25 janvier, quelques heures après la publication du modèle DeepSeek-R1, Moonshot AI a lancé Kimi k1.5, un modèle multimodal de réflexion, attirant l’attention. Par ailleurs, des sources indiquent que Moonshot AI prévoit de sortir prochainement un grand modèle capable de « produire continuellement des résultats SOTA ».
Fin janvier, dans un nouvel article d’OpenAI intitulé « Competitive Programming with Large Reasoning Models », il est mentionné que deux entreprises chinoises d’IA ont indépendamment découvert le secret d’o1, citant dans l’introduction les modèles DeepSeek-R1 et Kimi k1.5. OpenAI souligne que DeepSeek-R1 et Kimi k1.5 améliorent respectivement les performances des grands modèles en mathématiques et en programmation via CoT (chaîne de pensée).
En tant qu’entreprise phare rivale d’OpenAI, Zhipu AI n’intégrera pas le modèle DeepSeek pour le moment, préférant renforcer ses efforts sur les agents intelligents. Son dernier modèle systémique Agentic GLM (spécialement conçu par Zhipu pour les smartphones) est désormais disponible sur la dernière gamme de téléphones Samsung Galaxy S25, offrant des appels vocaux et vidéo en temps réel assistés par IA, une compréhension visuelle, l’appel de fonctions système, une recherche IA, la rédaction de textes, etc. De plus, Zhipu collabore également avec l’application de création d’images par IA « NieTa ».
Un dernier rapport de Morgan Stanley prévoit que le marché de l’IA se segmente. DeepSeek a changé le récit de l’industrie de l’IA, montrant que des retours importants sont possibles en empruntant des voies non conventionnelles. L’idée selon laquelle seules quelques rares entreprises disposant de puces extrêmement puissantes et d’infrastructures massives peuvent alimenter le développement de l’IA n’est plus vraie. Les entreprises capables de supporter les coûts d’entrée ne sont désormais plus limitées à un petit groupe d’acteurs dominants.
Morgan Stanley note que l’engouement pour DeepSeek pousse certaines entreprises à payer cher pour rester en tête ; mais pour un autre groupe, l’IA reste un centre de coûts, et leur priorité est donc d’obtenir des tokens moins chers.
« Nous pensons que les gagnants du marché seront finalement les entreprises capables d’élargir rapidement leur échelle et de commercialiser rapidement les percées technologiques. À mesure que le marché entre dans la phase d’inférence, nous devenons de plus en plus positifs sur les acteurs des grands modèles d’IA, et estimons qu’à partir de la deuxième moitié de 2025, de meilleures opportunités émergeront avec la relance des appareils périphériques. » Morgan Stanley compare l’actuel engouement pour l’IA à celui de l’internet en 1995, où l’on croyait que Cisco, AltaVista ou Hotmail remporteraient la course, alors qu’Amazon, en proposant le token de service le moins cher, est devenu le véritable vainqueur.
La recherche traditionnelle transformée par l’IA
Avec l’intégration du modèle DeepSeek au produit phare de Baidu — Baidu Search — et au cœur de l’écosystème Tencent — WeChat, le marché traditionnel de la recherche pourrait être redéfini, et la manière dont les utilisateurs effectuent leurs recherches ainsi que leur expérience globale subiront bientôt une transformation radicale.
Le Securities Times rapporte que Tencent a fourni des précisions supplémentaires sur certains détails. Voici ces précisions :
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1. La recherche IA inclut-elle les contenus des comptes officiels ? La recherche IA de WeChat, qui intègre DeepSeek, prend en charge la recherche en ligne (l’utilisateur n’a pas besoin de choisir manuellement). Basée sur les riches contenus de l’écosystème WeChat, notamment les comptes officiels, ainsi que sur des contenus de qualité provenant de tout le web, elle peut fournir aux utilisateurs des réponses plus complètes et de meilleure qualité.
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2. La recherche IA est-elle disponible pour tous ? Cette fonctionnalité est encore en test progressif et continuera d’être optimisée selon l’expérience utilisateur et les retours.
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3. Pourquoi intégrer un grand modèle dans les scénarios de recherche de WeChat ? Un grand modèle permet d’améliorer l’intelligence et la précision de la recherche, par exemple en comprenant mieux les intentions de recherche de l’utilisateur ou en analysant des requêtes complexes. En tenant compte des besoins des utilisateurs, Tencent a intégré des grands modèles tels que Hunyuan et DeepSeek dans ses scénarios de recherche, afin d’enrichir davantage l’expérience utilisateur.
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4. La recherche IA utilise-t-elle mes données personnelles telles que mes publications ou conversations privées sur WeChat ? La recherche IA combine uniquement les informations publiques issues des comptes officiels et d’autres sources internet, sans utiliser les données personnelles ou informations privées des utilisateurs.
Le Shanghai Securities Journal rapporte que Pan Helin, économiste renommé et membre du comité d'experts en économie des télécommunications du ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information, a déclaré que pour WeChat, l'intégration de DeepSeek ne posait pas de difficulté majeure, surtout que Tencent dispose d'une capacité de calcul suffisante pour supporter un trafic plus élevé. « Récemment, DeepSeek a souvent rencontré des problèmes de serveur saturé en raison du volume élevé de demandes. L'initiative de WeChat offre donc une solution alternative aux consommateurs. »
Des données publiques montrent qu'une enquête indique que 59 % des internautes utilisent principalement des outils de recherche IA, contre seulement 22 % pour les moteurs de recherche traditionnels comme Baidu. L'intégration par WeChat pourrait accélérer cette tendance, en particulier auprès des jeunes utilisateurs.
Pan Helin estime que l'intégration par WeChat bénéficie aussi à DeepSeek, car elle élargit la base d'utilisateurs de DeepSeek et réduit sa charge en capacité de calcul.
Zhang Lu, associée fondatrice de Fusion Fund et investisseuse en capital-risque à Silicon Valley, a récemment publié un article affirmant que les étudiants universitaires d'aujourd'hui, en particulier ceux de première et deuxième année, ainsi que certains lycéens, passent désormais beaucoup de temps chaque jour à utiliser des outils d'IA. Environ 70 à 80 % de leur temps est consacré à des applications IA sur smartphone. Beaucoup d'étudiants, par exemple, n'utilisent presque plus la recherche traditionnelle comme Google, mais se tournent vers des plateformes comme ChatGPT ou You.com pour effectuer leurs recherches. Cela montre que la relation entre les humains et l'IA pourrait évoluer plus rapidement que prévu. Passant d'une incompréhension initiale et d'une résistance, à une coopération progressive, puis à une dépendance actuelle, à l'avenir, l'IA pourrait devenir, comme le téléphone portable, une partie intégrante de la vie quotidienne, et de nouvelles habitudes s'instaureront naturellement.
Cheng Yin, responsable de recherche chez IDC Chine, déclare que pour les applications IA, la mise à jour et l'amélioration des grands modèles contribueront à accélérer l'innovation des cas d'utilisation et leur commercialisation. À l'avenir, que ce soit des applications orientées vers l'amélioration de la productivité individuelle — telles que la rédaction de textes, la génération de contenu, les synthèses de réunions en ligne, les assistants IA ou la recherche — ou des scénarios horizontaux destinés à des fonctions opérationnelles comme le service client ou le marketing, ou encore des cas spécifiques à des industries, la commercialisation constituera un point central d'attention pour le marché cette année.
Cheng Yin insiste sur le fait que DeepSeek ouvre un nouveau paradigme de développement pour les grands modèles de base. En 2025, le monde industriel portera une attention accrue à la mise en œuvre concrète des grands modèles et de l'IA générative, et l'ensemble de l'écosystème doit coopérer étroitement pour accélérer l'innovation et la commercialisation des applications.
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