Interprétation du guide des startups printanier de Y Combinator : six secteurs stratégiques d'agents d'intelligence artificielle pour saisir les futures opportunités entrepreneuriales
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Interprétation du guide des startups printanier de Y Combinator : six secteurs stratégiques d'agents d'intelligence artificielle pour saisir les futures opportunités entrepreneuriales
Les agents d'intelligence artificielle redéfinissent la manière dont nous interagissons, construisons et automatisons dans Web2 et Web3.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : 0xJeff
Traduction : TechFlow
Y Combinator a récemment publié sa « Demande de startups » (Request for Startups) pour le printemps 2025, listant les domaines dans lesquels il souhaite voir émerger davantage d'entrepreneurs. Ces idées reflètent la tendance émergente des agents d'intelligence artificielle (AI Agents) dans le Web2, axée sur la résolution de problèmes concrets et de points douloureux, notamment :
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Un magasin d'applications IA
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Des centres de données
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Des outils de conformité et d'audit
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DocuSign 2.0 (solution de signature électronique de nouvelle génération)
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Des outils d'automatisation pour navigateurs et ordinateurs
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Des assistants personnels IA
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Des outils de développement (Devtools) pour agents IA
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L'avenir du génie logiciel (agents d'ingénierie)
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Des logiciels open source commerciaux basés sur l'IA
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Des agents optimisant le code pour le matériel
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B2A (Business-to-Agent)
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Des agents IA verticaux (spécialisés dans un secteur ou scénario spécifique)
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Des infrastructures d'inférence IA (technologies permettant une inférence et un fonctionnement efficaces des modèles IA)
Ces orientations sont très riches en informations, mais si vous êtes déjà impliqué dans ce domaine, vous remarquerez que de nombreuses équipes d'agents Web3 y ont déjà pris position.
Si vous souhaitez approfondir ces tendances, consultez le message original publié par @ycombinator :
À mon avis, les domaines suivants deviendront des tendances clés du développement des agents IA Web3 (sans ordre particulier) :
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Logiciels open source commerciaux basés sur l'IA
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Outils de développement pour agents IA (Devtools)
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Agents IA verticaux
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Assistants personnels IA
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Magasin d'applications IA
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B2A (Business-to-Agent)
1. Logiciels open source commerciaux basés sur l'IA
L'IA Web3 et l'IA open source entretiennent une relation naturelle, ce qui fait de l'open source un levier important pour le Web3. Prenons l'exemple de @ai16zdao, qui a lancé l'un des plus grands mouvements open source en IA, avec son framework ElizaOS qui compte actuellement 14 000 étoiles et 4 227 forks sur GitHub. Malgré la volatilité du marché, l'adoption de ce framework continue de croître régulièrement.
Ce mouvement open source a également incité les développeurs Web3 à publier leurs propres technologies, poussant les équipes à développer des outils et frameworks IA permettant une collaboration plus efficace entre développeurs. Ces dernières années, nous avons vu apparaître de nombreux frameworks open source surpassant même ElizaOS, tels que @arcdotfun, @GAME_Virtuals, @sendaifun, @pippinlovesyou et @freysa_ai, tous contribuant activement au développement de l'écosystème d'innovation open source.
Avec l'accélération rapide des agents IA — comme o3 d'OpenAI, les nouveaux modèles de DeepSeek, ou encore la mise sur le marché accélérée de produits par les géants technologiques — la demande pour l'IA open source et l'IA Web3 ne cesse de croître. La convergence entre cryptomonnaies et IA (Crypto x AI) devrait occuper une place majeure sur le marché de l'IA.
2. Outils de développement pour agents IA (Devtools for AI Agents)
Construire des agents IA ne se limite pas à créer des modèles intelligents ; cela nécessite aussi de fournir aux développeurs des outils et une infrastructure efficaces afin de transformer ces agents en applications concrètes. À mesure que les agents IA deviennent plus complexes, la demande croissante de la part des développeurs pour des outils conviviaux, des frameworks et des plateformes s'intensifie, car ils simplifient la création, le déploiement et la gestion des agents.
Au Web2, la diffusion massive des outils de développement a considérablement renforcé les capacités technologiques de l'IA. Le Web3 pousse cette tendance plus loin en introduisant des caractéristiques telles que la décentralisation, la non-confiance (Trustlessness) et la collaboration open source, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour le développement de l'IA. Nous entrons dans une ère où la construction, l'amélioration itérative et le déploiement à grande échelle d'agents IA n'auront plus besoin de dépendre des écosystèmes fermés de quelques rares géants technologiques.
Cette tendance a donné naissance à de nombreuses plateformes de développement dédiées à l'IA, à des écosystèmes d'agents et à des outils sans code / faible code (No-code/Low-code). Ces outils visent à abaisser les barrières d'entrée au développement d'agents IA, permettant à davantage de développeurs d'y participer facilement.
Dans le domaine Web3, de plus en plus de plateformes proposent désormais des kits de développement d'agents IA, aidant les développeurs à créer rapidement des applications basées sur l'IA et à les monétiser. Parmi les exemples notables :
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@ai16zdao : propose ElizaOS, doté du plus grand nombre de plugins et d'intégrations.
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@sendaifun : Solana Agent Kit, centré sur le développement d'agents sur la blockchain Solana.
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@CoinbaseDev : CDP Agent Kit, fournissant des outils fondamentaux pour le développement d'agents IA sur chaîne.
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@autonolas : lance Pearl, une boutique d'applications agents (Agent App Store) spécialisée dans des outils pratiques, offrant des services tels que les marchés prédictifs, l'automatisation DeFi et l'exécution autonome d'agents.
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@AlloraNetwork : fournit une infrastructure d'apprentissage automatique pour aider les agents IA à effectuer des prédictions plus précises en temps réel.
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@cookiedotfun : se concentre sur l'analyse de données pilotée par des agents IA, aidant les agents à extraire des informations sur le sentiment social à partir de données on-chain et off-chain.
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@getmasafi : propose des solutions de flux de données en temps réel, fournissant aux agents IA des informations dynamiques actualisées.
Quelques plateformes Web3 sans code dédiées à l'IA incluent :
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@virtuals_io : plateforme leader de création d'agents IA sans code/faible code, aidant les développeurs à transformer rapidement leurs concepts d'agents IA en produits réels.
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@HoloworldAI : plateforme sans code spécialisée dans la création d'agents IA audiovisuels en 3D, permettant aux utilisateurs de concevoir des personnages virtuels pilotés par l'IA.
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@Cod3xOrg : outil sans code spécialement conçu pour les agents de trading automatisés, aidant les traders à automatiser leurs stratégies grâce à l'IA.
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@Almanak__ : plateforme dédiée au développement d'agents quantitatifs institutionnels, prenant en charge des scénarios financiers avancés.
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@EliteAgents_AI : spécialisé dans les agents IA enrichis par des plugins, intégrés de manière transparente aux écosystèmes IA comme ElizaOS et G.A.M.E.
L'écosystème des outils de développement IA Web3 en est encore à ses débuts, mais son infrastructure se perfectionne rapidement. Au cours des prochaines années, nous assisterons probablement à l'émergence d'un écosystème de développement IA entièrement décentralisé. Dans cet écosystème, les agents IA seront plus faciles à construire, tout en étant totalement autonomes, évolutifs et capables de générer des revenus. Les outils qui permettront cette transformation deviendront une infrastructure essentielle de l'économie IA Web3.
3. Agents IA verticaux (Vertical AI Agents)
Les agents IA évoluent progressivement d'outils généraux exécutant des tâches simples vers des agents hautement spécialisés, concentrés sur des domaines précis. Ces agents se concentrent sur des secteurs ou scénarios spécifiques, capables de gérer des tâches complexes et détaillées. Grâce à leur expertise approfondie dans un domaine, ils peuvent aller bien au-delà de l'automatisation de base et agir comme des agents décisionnels, réalisant des opérations nécessitant une connaissance humaine pointue.
Aujourd'hui, la vague d'IA verticale prend de l'ampleur. Dans les domaines de la finance, du droit ou de la recherche, les agents sont déjà capables d'analyser, de recommander et même d'agir au nom des utilisateurs. Cette tendance verticale renforcera davantage l'impact et la profondeur d'application des agents IA dans divers secteurs.
Quelques exemples typiques d'agents IA verticaux (Vertical AI Agents) incluent :
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Agent fiscal : aide les utilisateurs à calculer, optimiser et exécuter des plans de réduction d'impôts.
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Agent juridique : capable d'examiner les contrats, d'optimiser les clauses, voire de représenter les utilisateurs lors de litiges juridiques.
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Agent financier : analyse les états financiers, interprète les tendances macroéconomiques et donne des conseils d'investissement.
Ce qui distingue les agents IA verticaux Web3, c'est leur accent mis sur l'autonomie, la décentralisation et l'intégration on-chain (On-chain Integration). Les services IA traditionnels reposent souvent sur des silos de données centralisés, tandis que les agents IA natifs Web3 bénéficient d'une transparence et d'une confiance accrues grâce à la vérifiabilité on-chain (On-chain Verifiability). Cette caractéristique donne aux agents Web3 un avantage certain en matière de traitement des données et de fiabilité des résultats.
Dans le domaine des cryptomonnaies, l'interaction communautaire et la personnalisation sont particulièrement importantes, ce qui pousse les agents IA Web3 à évoluer vers plus de personnalisation et d'interactivité. Contrairement aux agents IA du Web2, souvent froids et purement fonctionnels, les agents Web3 développent progressivement une personnalité et des modes d'interaction uniques, adaptés à la culture des communautés décentralisées. Par exemple :
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Influenceur IA : comme @aixbt_agent, qui partage des analyses percutantes et des informations de première main sur Crypto Twitter, attirant l'attention de la communauté.
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Agent d'analyse de jetons : comme @unit00x0, @kwantxbt, @tri_sigma_, @mobyagent et @_AgentScarlett, spécialisés dans l'analyse des données de jetons et la fourniture de recommandations.
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Agent de recherche : comme @DV_Memetics et @S4mmyEth, fournissant des informations exploitables sur le marché via @orbitcryptoai.
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Agent DeFAI : spécialisé dans la gestion du minage de liquidité (LP’ing), de l'agriculture de rendement (Yield Farming) et des stratégies de trading, développé par des équipes telles que @Cod3xOrg, @gizatechxyz et @autonolas.
De plus, des plateformes de modèles IA telles que @NousResearch, @BagelOpenAI et @PondGNN renforcent davantage la personnalisation des agents, les rendant plus adaptés aux besoins des communautés décentralisées. Alors que les agents DeFAI simplifient progressivement les opérations complexes du DeFi, ils pourraient devenir un moteur clé attirant des milliards de nouveaux utilisateurs vers le monde blockchain. En abaissant les barrières d'entrée au DeFi, ces agents offrent une expérience plus intuitive aux utilisateurs et pourraient déclencher une nouvelle vague d'adoption de l'IA à l'avenir.
4. Assistants personnels IA
Les assistants personnels IA transforment radicalement notre façon de gérer les tâches quotidiennes, rendant possibles, grâce à la commodité et à l'automatisation, des fonctionnalités autrefois inimaginables. Ces assistants ne se limiteront plus aux rappels et à la gestion d'agenda, mais prendront des décisions proactives pour aider les utilisateurs à mieux gérer leur temps et leurs ressources.
Imaginez un assistant IA capable de réserver vos voyages, de recommander des restaurants selon vos préférences, de vérifier les conditions de circulation et de réajuster automatiquement vos rendez-vous en cas de retard. Il pourrait résumer les réunions, proposer des actions suivantes et même réserver automatiquement les moyens de transport. En outre, il pourrait organiser vos photos par lieu et événement, puis générer des albums souvenir élégants, faciles à consulter à tout moment.
Grâce au soutien du Web3, ces fonctionnalités peuvent être encore étendues :
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Agents de distribution gratuite (Airdrop Agents) : aident les utilisateurs à analyser tous leurs portefeuilles, détectant automatiquement s'ils remplissent les critères de distributions gratuites de projets cryptographiques (comme @berachain, @monad_xyz, @StoryProtocol).
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Agents de gestion de l'agriculture de rendement et du minage de liquidité (Yield Farming & LP Management Agents) : suivent et optimisent en temps réel les positions DeFi, récupèrent automatiquement les récompenses et réinvestissent les gains dans les meilleures stratégies.
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Agents d'analyse de dépôt GitHub : comme @soleng_agent, capables d'évaluer la solidité des équipes de développement de projets, aidant les utilisateurs à identifier d'éventuelles arnaques.
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Agents de trading automatisé (Automated Trading Agents) : comme @Cod3xOrg et @Almanak__, exécutant des transactions selon des conditions prédéfinies, optimisant les moments d'entrée et de sortie pour maximiser les gains sur le marché.
La prochaine génération d'assistants personnels IA ne sera plus passive, mais agira comme un « copilote » capable d'initier des actions. Avec l'amélioration constante des capacités de raisonnement et de décision des modèles IA, ces agents passeront d'une approche réactive à une approche prédictive, accomplissant des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention utilisateur.
Le Web3 joue un rôle clé dans cette transformation. Les agents IA décentralisés offrent confiance, transparence et résistance à la censure, garantissant aux utilisateurs un contrôle total sur les flux de travail pilotés par l'IA. Cette capacité permettra aux utilisateurs de déléguer à l'IA des décisions financières et opérationnelles complexes, transformant radicalement notre manière de travailler.
5. Magasin d'applications IA
Le magasin d'applications IA est l'une des évolutions les plus attendues dans le domaine de l'intelligence artificielle. Tout comme les magasins d'applications mobiles ont changé la distribution logicielle, les agents IA auront besoin d'un marché dédié où les utilisateurs pourront facilement découvrir, acheter et intégrer des applications pilotées par l'IA.
Dans le Web3, ce concept évolue vers une combinaison entre réseau d'orchestration multi-agents (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) et réseau de distribution d'agents (Agent Distribution Network) :
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Réseau de distribution d'agents (Agent Distribution Network) : attire développeurs, investisseurs et utilisateurs dans l'écosystème. Par exemple, @virtuals_io construit une société d'agents (Agent Society), où différents agents IA coexistent et collaborent.
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Réseau MAO : grâce à des technologies de correspondance intelligente, recommande aux utilisateurs les applications IA adaptées à leurs besoins et coordonne efficacement plusieurs agents pour qu'ils travaillent ensemble. L'utilisateur n'a pas besoin de chercher manuellement : il exprime simplement son besoin, et le système assemble instantanément une solution appropriée.
Ainsi, le magasin d'applications IA Web3 n'est pas seulement un marché transactionnel : il doit également intégrer des fonctions de curatelle, de vérification et de protection de la vie privée, tout en permettant une interaction fluide entre agents. Ce modèle transformera radicalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec l'IA, posant les bases d'un futur écosystème IA.
Acteurs clés qui font avancer ce domaine :
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@virtuals_io : s'efforce d'étendre sa vision de la « société d'agents (Agent Society) », attire des équipes d'agents de haute qualité, et développe en pionnier des protocoles de communication entre agents, posant les bases de leur collaboration.
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@santavirtuals et @questflow : améliorent la coordination entre les agents Virtuals, optimisant ainsi l'efficacité de l'allocation des ressources.
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Des projets de couches d'abstraction (Abstraction Layers), comme @orbitcryptoai et @HeyAnonai : intègrent les agents IA et la finance décentralisée (DeFi) dans des couches d'abstraction efficaces, abaissant les barrières d'entrée et permettant à davantage d'utilisateurs d'accéder facilement à ces technologies.
Bien que l'orchestration IA en soit encore à ses balbutiements, on peut anticiper qu'un marché énorme s'ouvrira avec des agents IA fonctionnant de manière fluide et générant des profits, et que le Web3 s'apprête activement à occuper une place stratégique dans ce domaine.
6. B2A (Business-to-Agent)
Les agents IA ne sont plus seulement des outils : ils deviennent des participants actifs de l'économie numérique, capables d'effectuer des transactions autonomes, de gérer des ressources et même de collaborer avec d'autres agents. Cette tendance crée un nouveau besoin d'infrastructure, donnant naissance au B2A (Business-to-Agent), un service dédié exclusivement aux agents IA.
Tout comme le SaaS (Software-as-a-Service) a transformé la manière dont les entreprises fonctionnent, le B2A redéfinira la façon dont les agents IA interagissent, échangent et opèrent dans l'économie numérique. À l'avenir, les agents IA auront besoin de solutions de paiement dédiées, d'accès aux données, de puissance de calcul et de cadres de protection de la vie privée. Actuellement, plusieurs projets Web3 impulsent cette transformation :
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Paiements pour le commerce IA (AI-commerce Payments) : @Nevermined_io développe des solutions de paiement destinées aux agents, visant à devenir le « PayPal des agents IA ».
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Gestion du calcul (Compute Management) : @hyperbolic_labs développe des agents autonomes capables de gérer efficacement leurs propres ressources informatiques.
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Infrastructure de confidentialité et sécurité (Privacy & Security Infrastructure) : @PhalaNetwork, @OraProtocol et @brevis_zk construisent des couches de calcul confidentielles, offrant aux agents IA un environnement d'interaction sécurisé et vérifiable.
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Accès à des données de qualité (Quality Data Access) : @getgrass_io, @vana, @getmasafi et @cookiedotfun fournissent des sources de données structurées et de haute qualité, aidant les agents IA à s'entraîner, apprendre et fonctionner efficacement.
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Communication entre agents (Agent-to-Agent Communication) : @virtuals_io développe des protocoles de communication entre agents, permettant une collaboration efficace entre agents IA.
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Propriété intellectuelle pour l'IA (Intellectual Property for AI) : @StoryProtocol développe un cadre similaire au TCP/IP pour gérer la propriété intellectuelle des contenus générés par l'IA, permettant aux agents de gérer et autoriser eux-mêmes leurs créations.
Le B2A n'est pas une simple théorie — il devient réalité. À mesure que les agents IA gagnent en fonctionnalités et en complexité, ils ont besoin d'une infrastructure spécialisée pour soutenir leur fonctionnement indépendant dans l'écosystème économique. Si vous n'avez pas encore commencé à réfléchir à la manière de servir le marché des agents IA, vous avez probablement déjà pris du retard.
Réflexions finales
Les agents IA redéfinissent notre manière d'interagir, de construire et d'automatiser dans le Web2 et le Web3. Avec l'émergence d'écosystèmes IA natifs Web3, de nouveaux modèles apparaissent : collaboration open source, modèles économiques pilotés par les agents, solutions d'automatisation décentralisées.
Bien que la convergence entre IA et cryptotechnologies en soit encore à ses débuts, son élan est désormais irrésistible. Le Web3 offre aux agents IA des capacités impossibles à réaliser dans le Web2 : propriété d'actifs, innovation sans permission, écosystème hautement composable. Ces caractéristiques ouvrent des possibilités infinies pour une économie pilotée par les agents. La question n'est plus de savoir si les agents IA transformeront le Web3, mais à quelle vitesse cette transformation arrivera, et quels secteurs en seront les principaux moteurs.
Alors que l'économie pilotée par les agents s'élargit sans cesse, que vous soyez développeur, investisseur ou simple observateur curieux, le moment est idéal pour s'intéresser à ce domaine. L'infrastructure se met rapidement en place, les acteurs clés émergent, et les opportunités se dessinent déjà.
La question est donc : êtes-vous prêt à rejoindre cette vague de transformation ?
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