Que signifie la vague des agents d'IA pour les cryptomonnaies ?
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Que signifie la vague des agents d'IA pour les cryptomonnaies ?
Les agents d'IA pourraient devenir le principal moyen d'accès aux cryptomonnaies pour un grand nombre d'utilisateurs.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Michael Zhao, Will Ogden Moore
Traduction : Luffy, Foresight News
Résumé
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Dans l'avenir, les agents d'intelligence artificielle (IA) transformeront radicalement notre manière d’interagir avec le monde environnant en accomplissant diverses tâches à notre place. Pour libérer pleinement leur potentiel, ces entités numériques ont besoin non seulement d’intelligence, mais aussi d’autonomie économique. Heureusement, la blockchain est particulièrement adaptée à cet objectif.
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Les célébrités virtuelles alimentées par l’IA – des chatbots autonomes fonctionnant sur les réseaux sociaux – peuvent gérer leurs propres portefeuilles blockchain. Plus important encore, elles peuvent comprendre les incitations économiques et exploiter des ressources afin d’atteindre leurs objectifs.
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Grayscale Research estime que l’utilisation croissante par l’IA de services financiers basés sur la blockchain pourrait stimuler plusieurs segments du marché des cryptomonnaies. Cela inclut notamment des blockchains à faible coût et haut débit comme Solana, Base et NEAR, des émetteurs de stablecoins comme Sky, ainsi que des applications DeFi associées telles qu’Uniswap.
Avez-vous déjà imaginé un avenir où un robot IA, utilisant sa puissance de calcul, promeut une memecoin et devient par hasard millionnaire numérique ? Ce futur est déjà là.
Un « agent IA » est un logiciel capable de prendre des décisions autonomes afin d’atteindre une série d’objectifs complexes. Par exemple, vous pourriez demander à un agent IA d’organiser un voyage multi-ville, en réservant les vols et les hôtels selon vos préférences et votre budget. Mais pour mener à bien ces tâches, l’agent IA doit contrôler des ressources économiques et être capable d’envoyer et de recevoir des paiements.
La blockchain a justement été conçue pour cela. Dans le système financier traditionnel, les agents IA sont limités dans leur accès aux comptes bancaires et au traitement des paiements. En revanche, la blockchain permet à un agent IA d’accéder directement à son propre portefeuille et d’effectuer des paiements sans autorisation préalable.
Récemment, des chercheurs ont réalisé des avancées fascinantes dans ce domaine, créant des célébrités virtuelles pilotées par l’IA. Par exemple, un agent nommé « Truth Terminal » a fait sensation en tant que « premier millionnaire IA ». Fonctionnant de manière autonome sur X (anciennement Twitter), Truth Terminal agit comme un influenceur humain ordinaire : publiant des messages et interagissant avec d'autres utilisateurs. Quelques mois après son lancement, Truth Terminal a exprimé son intérêt pour une nouvelle memecoin (GOAT). Après que la memecoin ait transféré des jetons vers l’adresse de portefeuille associée, Truth Terminal a promu activement ce jeton auprès de ses abonnés, suscitant un fort engouement qui a finalement fait grimper le prix du jeton d’environ 9 fois.
Bien qu’il s’agisse d’une expérience ludique, des projets comme Truth Terminal et d’autres célébrités virtuelles IA démontrent que la technologie blockchain peut servir d’outil efficace pour réguler la valeur économique entre les humains, les agents IA et les dispositifs physiques connectés.
Figure 1 : Performance du prix de GOAT depuis la promotion par Truth Terminal
À la découverte des agents IA
Les agents IA sont des systèmes d’intelligence artificielle avancés conçus pour fonctionner de façon autonome dans des environnements complexes. Ces entités numériques possèdent la capacité de percevoir, de raisonner et d’agir indépendamment afin d’atteindre leurs objectifs. Parmi les caractéristiques clés des agents IA figurent l’autonomie, la réactivité, l’initiative, l’interaction sociale et la capacité d’apprentissage continu. En combinant ces traits, les agents IA peuvent s’adapter à de nouvelles situations, prendre des décisions et modifier leur comportement au fil du temps.
Initialement, la recherche en IA s’est concentrée sur le développement de systèmes experts et de bases de connaissances destinés à résoudre des problèmes spécifiques. Toutefois, dans les années 1990, le paradigme de recherche a évolué vers la création d’agents polyvalents et autonomes capables d’opérer dans des environnements dynamiques. Parallèlement, les progrès du machine learning ont renforcé davantage la capacité de ces agents à apprendre et à ajuster leur comportement.
Ces dernières années, des exemples d’agents IA sont devenus de plus en plus courants dans notre vie quotidienne. Des assistants virtuels comme Siri d’Apple (lancé en 2010) et Alexa d’Amazon (lancé en 2014) illustrent comment les agents IA peuvent interagir avec les utilisateurs via le traitement du langage naturel. En 2016, AlphaGo de DeepMind a marqué un jalon majeur dans le domaine du jeu par IA en battant le champion du monde de go, faisant la une des médias. Dans le secteur financier, les robots de trading alimentés par l’IA ont transformé le fonctionnement des marchés, utilisant des algorithmes complexes pour prendre des décisions instantanées dans des environnements boursiers volatils.
Un cas singulier : les célébrités virtuelles IA
Pour acquérir une autonomie accrue et atteindre leurs objectifs, les agents IA ont besoin de services financiers leur permettant d’accumuler et de distribuer des ressources. La nature sans permission de la technologie blockchain, combinée aux contrats intelligents programmables, offre un environnement idéal pour le fonctionnement indépendant des agents IA. Début cette année, des chercheurs ont mené la première transaction entre agents sur blockchain, mais l’innovation s’est rapidement étendue, donnant lieu à une explosion de projets expérimentaux liés aux célébrités virtuelles IA.
Un exemple emblématique de célébrité virtuelle IA utilisant la blockchain est Luna, développée sur Virtuals Protocol. Pour les utilisateurs, Luna se présente sous la forme d’un personnage d’animation féminin accompagné d’un chatbot. Son objectif principal est d’atteindre 100 000 abonnés sur X. Cet objectif, ainsi que toutes les actions entreprises par Luna, sont transparents.
Figure 2 : Capture d’écran du personnage de l’agent IA Luna
Luna fonctionne comme un chatbot, interagissant avec les utilisateurs de X (par exemple, en discutant ou en répondant à des messages) pour atteindre son objectif. Toutefois, ses capacités vont bien au-delà de la simple publication de messages. Par exemple, si un utilisateur interagit avec ses publications, elle peut lui offrir une compensation économique – un « tip » – en envoyant des jetons Luna vers le portefeuille cryptographique de l’utilisateur, reliant ainsi directement l’objectif de Luna (toucher 100 000 utilisateurs) à ses ressources économiques. En résumé, Luna est un agent IA doté de moyens financiers.
Agents IA et cryptomonnaies
Si la blockchain constitue une voie d’évolution plus efficace pour les agents IA, que signifie cela pour les investisseurs en cryptomonnaies ? Nous pensons que l’impact se manifestera principalement selon trois axes :
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Émetteurs de stablecoins : Les stablecoins deviendront probablement le choix privilégié des agents IA pour les transactions. Dans ce scénario, les bénéficiaires potentiels incluent les émetteurs de stablecoins et les entreprises intégrant stablecoins et agents IA. Cela concerne notamment les fournisseurs centralisés de stablecoins comme Tether et Circle, ainsi que des géants des paiements comme Stripe, mais aussi les émetteurs décentralisés comme Sky. Une autre entreprise à surveiller est Skyfire, une startup développant des agents IA spécialisés dans les paiements via stablecoins, qui a récemment levé des fonds auprès de Coinbase Ventures et a16z crypto.
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Blockchains à faible coût / haut débit : Si les agents IA finissent par utiliser principalement la blockchain comme infrastructure sous-jacente pour leurs paiements, certaines plateformes de contrats intelligents pourraient largement bénéficier de l’afflux d’utilisateurs, ainsi que de l’augmentation de l’activité et des revenus issus des frais. Parmi les plateformes susceptibles de tirer parti de cette tendance figurent les blockchains à haut débit comme Solana, la couche 2 d’Ethereum Base (qui propose des outils cadres pour agents IA et bénéficie de la sécurité fondamentale d’Ethereum), ainsi que Near, positionnée comme une blockchain dédiée à l’IA. D’autres plateformes pourraient également profiter de cette évolution, notamment celles spécialisées dans les paiements en stablecoins, comme Tron et Celo.
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DeFi : Les applications DeFi pourraient également en bénéficier. Étant déjà présentes sur la blockchain, elles peuvent être facilement utilisées par les agents IA. On peut imaginer un agent IA effectuant de manière autonome le staking de jetons pour générer des récompenses, participant aux propositions de gouvernance d’organisations autonomes décentralisées (DAO), voire fournissant de la liquidité sur des exchanges décentralisés (DEX). Parmi les applications susceptibles de bénéficier particulièrement figurent les DEX comme Uniswap, les protocoles de prêt comme Aave, ainsi que les marchés prédictifs comme Polymarket.
Certains protocoles étroitement liés aux agents IA pourraient également en tirer profit. Au niveau de l’infrastructure, Autonolas et Wayfinder construisent des infrastructures décentralisées pour les agents IA. Des protocoles comme Virtuals, Aether et MyShell développent des applications grand public pour agents IA. Ce segment connaît une croissance particulièrement rapide, et sa part dans l’écosystème IA a augmenté au cours du dernier mois.
Figure 3 : Les actifs liés aux agents IA ont excellé au cours du dernier mois
Conclusion
L’intégration des agents IA avec la technologie blockchain ne représente pas seulement un nouveau cas d’usage pour les cryptomonnaies, mais marque également un changement potentiel dans la manière dont les agents IA interagissent avec l’argent. Grayscale Research estime que l’avenir d’Internet sera de plus en plus dominé par des sites web pilotés par l’IA. Dans ce contexte, les blockchains sans permission pourraient servir d’infrastructure sous-jacente pour intégrer ces sites web avec des agents IA. Si tel est le cas, les agents IA pourraient devenir un vecteur massif d’adoption des cryptomonnaies, au point que de nombreux utilisateurs puissent interagir avec la blockchain sans même s’en rendre compte. Ainsi, les agents IA pourraient avoir un impact considérable sur l’adoption des cryptomonnaies, faisant de ce thème émergent un domaine clé à surveiller dans les années à venir.
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