Aperçu du secteur FHE : quand arrivera la solution finale pour les données privées de Web3 ?
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Aperçu du secteur FHE : quand arrivera la solution finale pour les données privées de Web3 ?
FHE s'adresse à toutes les données privées dans le cadre de l'ensemble de l'Internet.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Peng Sun, Foresight News
Ce marché regorge de contradictions. La course à la confidentialité déçoit fortement, mais l'idéologie des données privées continue de susciter l'enthousiasme. La confidentialité reste un rêve inaltérable du monde cryptographique.
La cryptographie est un primitif fondamental de la blockchain. Quand nous avons entendu parler pour la première fois du chiffrement homomorphe (HE), nous discutions encore de la possibilité d’appliquer les preuves ZK à la blockchain. Aujourd'hui, nous sommes passés à une phase où les ZK sont déjà bien utilisées, tandis que la question devient plutôt : quand utiliser le HE ?
Pour beaucoup, les technologies cryptographiques semblent trop éloignées et trop techniques, créant une barrière élevée qui empêche les investisseurs individuels de participer. En décembre dernier, avec l'essor combiné de l'IA et de la crypto, j'ai remarqué que certains fonds européens et américains commençaient à s'intéresser au secteur du FHE. Le 5 mai de cette année, Vitalik Buterin a partagé à nouveau un ancien article datant de 2020 intitulé « Exploring Fully Homomorphic Encryption », affirmant que « beaucoup de gens s'intéressent récemment au FHE ». Parallèlement, des podcasts spécialisés sur le FHE et des plateformes de compétition autour du FHE ont récemment vu le jour.
Mais alors, qu'est-ce que ce FHE, caché dans sa tour d'ivoire ? Quelles en sont les applications concrètes ? Pourquoi attire-t-il autant l'attention des investisseurs ? Aujourd'hui, Foresight News dresse un état des lieux de 25 projets dans l'écosystème FHE, répartis entre infrastructures, blockchains publiques, réseaux DePIN, IA, jeux et DeFi.
Qu'est-ce que le FHE (chiffrement entièrement homomorphe) ?
Le chiffrement homomorphe (Homomorphic Encryption, HE) a été introduit pour la première fois en 1978, dans le but de permettre le traitement de données sans y avoir accès directement. Cependant, jusqu'en 2009, les progrès techniques étaient lents, et seules existaient des versions partielles capables d'effectuer uniquement des opérations d'addition ou de multiplication — appelées chiffrements partiellement homomorphes (PHE). En 2009, Craig Gentry a publié une thèse de 200 pages intitulée A Fully Homomorphic Encryption Scheme, présentant le premier mécanisme capable d'effectuer un nombre illimité d'opérations d'addition et de multiplication sur des données chiffrées : le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), marquant ainsi un bond technologique majeur.
On parle souvent des ZKP comme de la « sainte relique » de la cryptographie, mais le FHE l'est tout autant, voire plus ambitieux encore. La différence principale entre ZKP et FHE réside dans leur fonctionnement : les ZKP permettent de prouver la véracité d'une donnée sans révéler la donnée elle-même, jouant aussi un rôle clé dans la réduction des coûts sur les solutions L2.
Le FHE vise quant à lui le principe du « calculable mais invisible ». Les algorithmes cryptographiques traditionnels doivent d'abord déchiffrer les données avant de pouvoir les traiter, incapable donc de manipuler directement les données chiffrées. Le FHE, lui, permet d'effectuer des calculs directement sur les données chiffrées (chiffres), et le résultat obtenu est identique à celui que l'on aurait eu en clair. Prenons une analogie : imaginez enfermer les données A dans une boîte noire (chiffrement). Lorsque vous envoyez cette boîte au destinataire, il peut effectuer des calculs directement sur la boîte sans jamais l'ouvrir, sans que le contenu des données A ne soit exposé. Ainsi, le calcul privé des données est pleinement réalisé.
Les cas d'utilisation du FHE sont vastes, allant bien au-delà de Web3 et de la blockchain. Il s'adresse à n'importe quel système Internet impliquant des données sensibles : publicité ciblée, recommandations personnalisées, intelligence artificielle, jeux vidéo, transactions on-chain, protection contre le MEV, enchères d'espace bloc, votes on-chain, lutte anti-Sybil, apprentissage automatique, santé, finance, traitement du langage naturel, etc. Pourtant, malgré ce potentiel, le FHE n'est pas encore largement déployé, car ses calculs sont extrêmement gourmands et complexes. Actuellement, la vitesse de calcul du FHE est environ 10 000 à 100 000 fois plus lente que celle du calcul en clair (4 à 5 ordres de grandeur).
En outre, bien que le FHE protège la confidentialité des données, il ne garantit pas à lui seul l'intégrité des calculs. C’est pourquoi il peut être couplé aux ZKP. Pendant plusieurs années, l’intégration technique entre ZKP et FHE a été difficile, et la charge de calcul du FHE a freiné son adoption dans le monde blockchain. Toutefois, ces dernières années, des progrès significatifs ont été accomplis dans la technologie FHE, rendant désormais envisageable une combinaison entre ZK et FHE. Grâce à l’accélération matérielle appliquée aux ZKP, et avec l’émergence du DePIN, la création de réseaux de puissance de calcul devient possible. Dans l’ensemble, le potentiel et l’espace d’innovation offerts par le FHE ne sont en rien inférieurs à ceux des ZKP.
Accélération matérielle
En raison du très grand nombre de polynômes impliqués dans les calculs FHE, les processeurs classiques (CPU) ne peuvent pas les traiter efficacement. Pour accélérer ces opérations, il faut recourir à des GPU, FPGA ou ASIC. L'entreprise Lattica AI a testé des solutions FHE basées sur GPU et CUDA. Si les GPU peuvent effectivement supporter le FHE, cela ouvrira la voie à une accélération complètement décentralisée. Néanmoins, à long terme, les FPGA et ASIC restent les choix optimaux pour l'accélération.
Ingonyama
Lorsqu’on parle de ZKP, FHE et accélération matérielle, impossible de passer outre Ingonyama, l’un des leaders du secteur. Cette société semi-conductrice a été fondée en 2022 par Shlomovits, ancien membre d’élite de l’unité 8200 des renseignements militaires israéliens et entrepreneur à succès. Son premier produit est un processeur parallèle programmable similaire à un GPU, conçu spécifiquement pour accélérer les opérations cryptographiques avancées, notamment les preuves à connaissance nulle (ZKP) et le chiffrement entièrement homomorphe (FHE). Bien que Ingonyama se concentre actuellement sur les ZKP, certaines opérations étant similaires entre ZKP et FHE, une extension vers le FHE semble inévitable.
Récemment, Accseal (智芯华玺), une entreprise spécialisée dans l’accélération matérielle des ZKP, a annoncé un partenariat stratégique avec Ingonyama. Leurs produits respectifs, Leo et ICICLE v3, seront intégrés. Accseal ayant déjà développé une puce ASIC dédiée aux ZK, cette collaboration réduira considérablement les coûts de calcul pour les utilisateurs tout en améliorant les performances.
En novembre 2023, Ingonyama a levé 20 millions de dollars lors d’un tour de financement de départ, mené par Walden Catalyst, avec la participation de Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global et StarkWare. En janvier 2024, la société a levé 21 millions supplémentaires, dirigés par IOSG Ventures, Geometry et Walden Catalyst Ventures.
Cysic
Cysic est une entreprise d’accélération matérielle, positionnée comme une couche de génération et de vérification en temps réel de preuves ZK. Elle propose un service de calcul ZK (ZK-CaaS) basé sur ses propres puces ASIC, FPGA et GPU. Cysic a déjà développé du matériel FPGA et lancera prochainement des puces/devises ZK Air et ZK Pro, visant à construire un réseau DePIN appelé Prover Network.
Selon Leo Fan, cofondateur de Cysic, de nombreux modules sont communs entre ZK et FHE. Une grande partie du travail actuel de Cysic peut donc être réutilisé dans le domaine FHE. Leo Fan a également contribué à des recherches FHE pour Taiko et HashKey Capital, et a publié un article académique sur le sujet. On peut donc anticiper que Cysic deviendra un acteur clé de l’accélération matérielle FHE.
En février 2023, Cysic a levé 6 millions de dollars lors d’un tour de départ, dirigé par Polychain Capital, avec la participation de HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital et de la Web3.com Foundation.
Chain Reaction
Chain Reaction est une startup spécialisée dans les puces blockchain. Elle a commencé la production en série de sa puce Electrum au premier trimestre de cette année. Cette puce est optimisée pour exécuter rapidement et efficacement les opérations de hachage dans les blockchains, pouvant aussi servir au minage de Bitcoin et d'autres cryptomonnaies. La société prévoit de lancer une puce FHE d’ici la fin 2024, permettant de traiter des données tout en les maintenant chiffrées.
En février 2023, Chain Reaction a levé 70 millions de dollars, menés par Morgan Creek Digital. Ces fonds visent à agrandir son équipe technique, portant son total de financement à 115 millions de dollars.
Optalysys
Optalysys est une plateforme dédiée à l’accélération matérielle du FHE, utilisant le calcul optique pour construire un matériel capable de déployer massivement le FHE. La société a lancé un programme d’accélérateur incluant simulateurs, logiciels et matériel. Optalysys cible les calculs intensifs présents dans toutes les solutions FHE, offrant une accélération universelle. Son produit actuel est la puce hybride photonique Optalysys Etile, combinant interface numérique et technologie silicium-photonique, intégrée à des composants électroniques numériques traditionnels via des modules multi-puces. Le cœur du système repose sur un circuit photonique.
Infrastructures
Zama
Zama est une entreprise open source spécialisée dans la cryptographie, développant des solutions FHE pour la blockchain et l’IA. Fondée début 2020 par Hindi et Pascal Paillier, cette dernière figure parmi les pionniers du chiffrement entièrement homomorphe (FHE).
En tant que fournisseur de services, Zama propose aux projets Web3 divers outils FHE : bibliothèque TFHE-re, compilateur Concrete pour TFHE, solution d’apprentissage machine confidentiel Concrete ML, et contrats intelligents confidentiels fhEVM. Zama se concentre sur le TFHE (chiffrement homomorphe seuil). Sa bibliothèque TFHE-re, entièrement écrite en Rust, permet des calculs booléens et entiers sur des données chiffrées, offrant un contrôle fin aux développeurs et chercheurs pour développer des fonctionnalités avancées. fhEVM permet d’intégrer TFHE-re dans la machine virtuelle Ethereum (EVM), exposant les opérations homomorphes sous forme de contrats précompilés, permettant ainsi aux développeurs d’utiliser des données chiffrées dans leurs contrats sans modifier leurs outils de compilation.
Le 7 mars 2024, Zama a levé 73 millions de dollars lors d’un tour de série A, mené par Multicoin Capital et Protocol Labs. Ont également participé Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, Juan Benet (fondateur de Filecoin), Anatoly Yakovenko (cofondateur de Solana), et Gavin Wood (cofondateur d’Ethereum et de Polkadot). Ces fonds serviront à poursuivre le développement de ses outils FHE.
PADO
PADO est un réseau de calcul décentralisé basé sur zkFHE, dont l’objectif final est de développer un algorithme zkFHE polyvalent capable de supporter des applications d’apprentissage machine (ML) et même des machines virtuelles (VM) plus générales. À terme, toute unité de calcul pourra rejoindre le réseau en tant que nœud. Actuellement, PADO Labs développe les composants de base : extension PADO, kit de développement (SDK) et SDK pour nœuds. L’extension PADO constitue un portail unique permettant aux utilisateurs de générer des preuves de données provenant de différentes plateformes.
La réalisation technique majeure de PADO réside dans la combinaison de zk-SNARK et de FHE, assurant à la fois la confidentialité et la vérifiabilité des calculs sur données privées. PADO intègre également MPC, IZK (preuves interactives à connaissance nulle) et zkFHE. Selon sa feuille de route, PADO se concentre à court terme sur l’amélioration de fonctionnalités spécifiques des schémas (F)HE afin de lancer des produits sur mesure pour les applications zkFHE. Ses travaux actuels visent principalement à optimiser les algorithmes FHE et intégrer des composants ZK pour garantir la vérifiabilité. Son premier schéma HE supporte les opérations linéaires, réduisant le temps de preuve ZK pour les opérations d’addition homomorphe à environ 0,7 seconde, avec une perspective de descendre en dessous de 0,1 seconde. Comparé à Zama, PADO divise par deux le temps de calcul pour les comparaisons homomorphes. Il prévoit aussi d’étendre le support des espaces de texte en clair (ex : u8/u16/u32), offrant une performance au moins doublée par rapport à Zama. Même dans des cas généraux, les performances zkFHE peuvent être multipliées par 3 à 5 grâce à l’utilisation conjointe de Zama. Sur le plan du développement, PADO supporte des langages populaires tels que Python et Rust.
Sur le plan applicatif, PADO s’intéresse particulièrement aux scénarios liés au partage de données au sein des écosystèmes AO et Arweave. En avril, PADO a collaboré avec AO pour lancer VCC (calcul confidentiel vérifiable), qui reposera sur AO. PADO construira progressivement des unités informatiques décentralisées basées sur AO, utilisant la blockchain Arweave comme couche de stockage sécurisé pour les données privées. Les utilisateurs pourront chiffrer leurs données via la technologie zkFHE de PADO et les stocker en toute sécurité sur Arweave. Toute requête de calcul dans l’écosystème AO sera transmise via l’unité de planification AO vers les nœuds de calcul PADO, puis relayée aux nœuds zkFHE. Ces derniers récupèrent les données chiffrées sur Arweave et effectuent les calculs homomorphes complets ainsi que les preuves d’intégrité des calculs selon les besoins.
En 2023, PADO a levé 3 millions de dollars lors d’un tour de départ.
Sunscreen
Sunscreen est une startup de la confidentialité visant à permettre aux ingénieurs d’utiliser facilement des technologies cryptographiques comme le FHE pour construire et déployer simplement des applications privées. Sunscreen a rendu open source son compilateur FHE, un outil natif Web3 capable de transformer des fonctions Rust classiques en fonctions équivalentes FHE tout en préservant la confidentialité. Ce compilateur offre de bonnes performances pour les opérations arithmétiques (comme en DeFi), sans nécessiter d’accélération matérielle. Il supporte également le schéma FHE BFV. Sunscreen développe par ailleurs un compilateur ZKP compatible avec son compilateur FHE, afin d’assurer l’intégrité des calculs, bien que la génération de preuves pour les opérations homomorphes reste lente pour l’instant. L’équipe explore également des systèmes de stockage décentralisés pour les données chiffrées FHE.
Concernant sa feuille de route, Sunscreen prévoit d’abord de supporter des transactions privées sur testnet, puis des programmes privés prédéfinis, avant de permettre aux développeurs d’écrire n’importe quel programme privé grâce à ses compilateurs FHE et ZKP.
En juillet 2022, Sunscreen a levé 4,65 millions de dollars lors d’un tour de départ, mené par Polychain Capital, avec la participation de Northzone, Coinbase Ventures, dao5, ainsi que des investisseurs individuels Naval Ravikant et Tux Pacific (fondateur d’Entropy). Sunscreen a été fondée par Ravital Solomon et MacLane Wilkison (cofondateur du réseau de confidentialité NuCypher), avec pour objectif de simplifier le développement d’applications basées sur le FHE. Avant cela, Sunscreen avait déjà levé 570 000 dollars en pré-amorçage.
SherLOCKED
SherLOCKED est une infrastructure de confidentialité pour blockchain EVM basée sur le FHE. Elle permet aux développeurs d’écrire des contrats intelligents personnalisés capables d’opérer sur des données chiffrées de la chaîne. Autrement dit, les données publiques de transaction peuvent être chiffrées, invisibles à tous, puisque toutes les données sur la blockchain apparaîtront sous forme chiffrée.
Un modèle synthétique peut être résumé ainsi : ZK + MPC + FHE = SherLOCKED. Trois composants principaux : le SDK SherLOCKED, un réseau de nœuds et une infrastructure de calcul zkVM. Lorsqu’un utilisateur envoie une transaction à un contrat intelligent, avant l’appel de la fonction on-chain, le réseau de nœuds utilise d’abord le MPC pour chiffrer les données, puis transmet les données chiffrées au SDK. Ensuite, le SDK appelle la fonction du contrat intelligent en passant les données chiffrées comme paramètres, et le contrat traite ces données chiffrées. Comme ces calculs consomment beaucoup de gaz, SherLOCKED externalise le calcul vers Bonsai, un ordinateur de preuve basé sur zkVM (RISC Zero). Bonsai effectue le calcul et fournit une preuve ZK, qui est ensuite validée par un relais et des validateurs sur la chaîne. SherLOCKED peut être déployé sur n’importe quelle chaîne EVM.
SherLOCKED a été conçu par Nitanshu, cofondateur de Rize Labs, lors du hackathon ETHOnline organisé par ETHGlobal en octobre 2023, où il a atteint la finale et remporté un prix. Depuis, son dépôt GitHub n’a pas été mis à jour depuis 7 mois.
Fair Math
Fair Math est une entreprise de recherche adoptant une approche communautaire et open source, centrée sur le développement de technologies de protection de la vie privée basées sur le FHE. En avril 2024, Fair Math a publié la « Déclaration collaborative FHE-(E)VM », proposant une conception modulaire de FHE-(E)VM, permettant à différentes versions de coexister, avec une version standard servant de référence pour le développement d'applications FHE.
Cette déclaration annonce également la création de FHERMA, une plateforme de compétition FHE développée en collaboration avec OpenFHE, visant à promouvoir et éduquer autour du FHE à travers des défis structurés. Selon le calendrier, plus de 25 défis FHE seront lancés en 2024. Poly Circuit est une bibliothèque de composants FHE au niveau applicatif construite via FHERMA. Une fois le vainqueur d’un défi identifié, sa solution est ajoutée au dépôt via une demande de fusion (PR). OpenFHE-rs, projet conjoint de Fair Math et OpenFHE, est la bibliothèque FHE Rust la plus complète disponible pour les développeurs Rust.
En février 2024, Fair Math a levé 1,4 million de dollars en pré-amorçage, mené par gumi Cryptos Capital, Inception Capital et Polymorphic Capital, afin de favoriser l’adoption du FHE.
AntChain
AntChain TrustBase est un ensemble de technologies open source basées sur AntChain, incluant un algorithme de consensus large échelle, des preuves à connaissance nulle et le chiffrement entièrement homomorphe.
Blockchains publiques
Fhenix
Fhenix est une couche 2 Ethereum soutenue par des FHE Rollups et des FHE Coprocessors. Entièrement compatible EVM, elle supporte totalement Solidity et permet d’exécuter des contrats intelligents dotés de calculs confidentiels on-chain basés sur le FHE. Fhenix n’utilise pas zkFHE, mais adopte un Rollup optimiste plutôt qu’un Rollup ZK. Elle s’appuie sur la technologie FHE de Zama via fhEVM pour assurer la confidentialité on-chain, en se concentrant sur le TFHE (Threshold FHE).
Le 2 avril 2024, Fhenix a annoncé une collaboration avec EigenLayer pour développer un « coprocesseur FHE », visant à intégrer le FHE dans les contrats intelligents. Ce « coprocesseur FHE » permettrait d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans besoin de les déchiffrer, sans imposer la charge de calcul FHE à Ethereum ou aux couches L2/L3, mais en la confiant à des processeurs spécialisés. Ce coprocesseur sera protégé par le FHE Rollup de Fhenix et le mécanisme de mise en jeu d’EigenLayer. Selon la feuille de route, Fhenix prévoit de lancer son réseau principal en janvier 2025.
En septembre 2023, Fhenix a levé 7 millions de dollars en amorçage, mené par Sora Ventures, Multicoin Capital et Collider Ventures, avec la participation de Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs et Metaplanet. Au début 2024, Fhenix a lancé un testnet public et ouvert le développement d’applications à son écosystème.
Inco
Inco Network est une couche L1 modulaire de protection de la vie privée universelle pour Web3, offrant aux applications on-chain une confidentialité native. Elle combine la machine virtuelle EVM d’Ethereum avec le FHE, et bénéficie de la protection d’Ethereum via EigenLayer. Elle permet aux programmes de manipuler et calculer des données chiffrées sans les déchiffrer, sans recourir à des TEE, circuits, stockage hors chaîne ou coprocesseurs — tout se fait on-chain, avec une génération aléatoire native. Inco a également lancé le testnet Gentry pour résoudre les problèmes de confidentialité dans Web3. La plateforme prend en charge des applications variées telles que les jeux, la DeFi (pools sombres, prêts privés, enchères aveugles, etc.) et des solutions entreprises (stablecoins confidentiels, RWA privés, votes privés, etc.).
En avril 2024, Inco a collaboré avec Ethos, le service de validation d’EigenLayer, permettant non seulement de partager la sécurité économique d’Ethereum, mais aussi aux DApp d’Ethereum d’utiliser le calcul confidentiel d’Inco. Inco collabore également avec Hyperlane, protocole d’interopérabilité modulaire, pour étendre le stockage et le calcul de données privées aux écosystèmes de blockchains modulaires.
Au niveau du développement du protocole, Inco a établi un partenariat stratégique avec Zama, utilisant leur solution TFHE dans son fhEVM. L’fhEVM d’Inco est compatible avec les outils Ethereum (Remix, Hardhat, Metamask, etc.) et le langage Solidity. Parmi ses conseillers figurent Sandeep Nailwal (cofondateur de Polygon) et Anand Iyer (associé investissement chez Canonical GP et Lightspeed Ventures).
En février 2024, Inco Network a levé 4,5 millions de dollars en amorçage, mené par 1kx, avec la participation de Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs et Fenbushi.
Octra
Octra est un réseau blockchain FHE prenant en charge un environnement d’exécution isolé. Ils proposent une nouvelle forme de FHE, appelée HFHE, basée sur des hypergraphes. Selon la documentation officielle, HFHE est compatible avec tout projet et peut fonctionner indépendamment. La majorité du code d’Octra est écrit en OCaml, AST, ReasonML (langage utilisé pour les contrats et applications interagissant avec le réseau Octra) et C++. Cette approche est relativement nouvelle, peu discutée dans les cercles académiques, et sa sécurité n’a pas encore été validée.
Octra introduit un nouveau mécanisme de consensus basé sur l’apprentissage automatique, utilisant des nœuds participants et des machines à vecteurs de support pour la gestion de charge, choisissant les routes de confirmation selon des expériences passées, vérifiant les résultats et garantissant l’impossibilité d’interférence.
Son client léger permet d’exécuter un nœud sur Raspberry Pi, PC personnel, serveur, cloud ou smartphone. Actuellement, le processus de validation d’Octra Network est en phase de tests et de débogage, et aucun testnet n’a encore été lancé.
Shibarium
Shibarium est la solution Layer2 de Shiba Inu, qui utilise actuellement la technologie FHE de la société cryptographique Zama pour développer une nouvelle blockchain Layer3. Le nom de cette blockchain n’a pas encore été révélé. Le jeton TREAT en sera le jeton utilitaire et de gouvernance, dédié à cette nouvelle blockchain axée sur la confidentialité. Cette blockchain sera construite sur Shibarium, une couche L2 d’Ethereum, spécialement conçue pour le calcul confidentiel dans les domaines des contrats intelligents et de l’apprentissage automatique.
TREAT sera le dernier jeton non stable de l’écosystème Shiba Inu. Un nouveau jeton, Shi, sera lancé plus tard cette année. L’écosystème comprend actuellement les jetons SHIB (meme coin), BONE (jeton de gouvernance de Shibarium) et LEASH (jeton à offre fixe détenu par les fidèles utilisateurs de Shiba Inu, leur offrant des récompenses en BONE).
En avril 2024, Shiba Inu a levé 12 millions de dollars en vendant son jeton TREAT non émis à des investisseurs institutionnels non américains. Ont participé Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital et Comma 3 Ventures.
Secret Network
Secret Network est une blockchain publique privée et une couche de calcul confidentiel pour Web3. Dans son plan Secret 2.0, l’équipe développe un réseau TFHE Layer1 basé sur Fhenix, ainsi que des rollups privés en complément.
DePIN
Arcium (anciennement Elusiv)
Arcium est un réseau DePIN sur Solana dédié au calcul confidentiel parallèle. Fondé par Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler et Lukas Steiner, Arcium était à l’origine un protocole de confidentialité basé sur les ZK, nommé Elusiv, avant de rebrandir le 8 mai 2024.
Arcium commence par prendre en charge Solana, permettant aux développeurs et applications de DeFi, DePIN et IA d’accéder facilement à une capacité de calcul confidentiel fiable, vérifiable et haute performance. Arcium n’est pas une blockchain : il s’appuie sur les couches de disponibilité des données (DA) et de consensus des blockchains sous-jacentes. Il permet aux développeurs de déployer des contrats intelligents confidentiels sur différentes blockchains, tout en offrant aux utilisateurs non blockchain la possibilité de configurer leur propre modèle de confiance.
Le réseau Arcium se compose de deux parties principales : le réseau Arx et l’environnement d’exécution multipartite (MXE). MXE combine MPC, FHE et ZKP pour assurer un calcul sécurisé sur données chiffrées. Le réseau Arx est un réseau décentralisé de nœuds (appelés Arx), où chacun peut contribuer en exécutant un nœud. Arcium a lancé un testnet privé incitatif, invitant 100 développeurs ou équipes à tester le réseau. Les sélectionnés peuvent exécuter des nœuds MPC ou intermédiaires, ou développer des applications on-chain via MXE.
En novembre 2022, Elusiv a levé 3,5 millions de dollars en amorçage, mené par LongHash Ventures et State Stripities Ventures, avec la participation de Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm, etc.
En mai 2024, Arcium a levé 5,5 millions de dollars lors d’un financement stratégique, mené par Greenfield Capital, avec la participation de Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, ainsi que Anatoly Yakovenko (cofondateur de Solana) et Keone Han (cofondateur de Monad). Le financement total cumulé atteint désormais 9 millions de dollars. Ces fonds serviront à fournir aux développeurs et applications blockchain un cadre de calcul cryptographique configurable et minimisant la confiance.
Privasea
Privasea est un projet combinant DePIN et IA, intégrant l’apprentissage machine entièrement homomorphe (FHEML) dans un réseau de calcul distribué. Il a lancé une dApp appelée « ImHuman », utilisant la technologie FHE pour assurer une exécution sécurisée de la « preuve d’humain » (PoH). Concrètement, après la création d’un compte ImHuman, si un utilisateur oublie son mot de passe, il ne peut pas le récupérer. ImHuman scanne alors le vecteur facial via la caméra frontale du téléphone, le chiffre directement sur l’appareil sans l’envoyer à aucun serveur — Privasea n’y a donc pas accès. Le vecteur facial chiffré est ensuite envoyé au serveur Privasea, où un NFT personnalisé est frappé, attestant de l’identité humaine. Les utilisateurs ayant complété PoH reçoivent un airdrop exclusif. Actuellement, ImHuman est disponible uniquement sur Google Play, avec une sortie prévue prochainement sur App Store.
Privasea a également construit une infrastructure DePIN pour l’IA, le réseau Privasea AI Network, dont le testnet est déjà en ligne. En créant un réseau de calcul décentralisé, ce testnet fournit des ressources de calcul distribuées évolutives pour les tâches FHE IA, réduisant ainsi les risques liés au traitement centralisé des données. La solution FHE de Privasea est concrètement supportée par Zama via son module d’apprentissage machine.
En mars 2024, Privasea a levé 5 millions de dollars en amorçage, avec la participation de Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures et CryptoTimes. En avril, une nouvelle levée stratégique a eu lieu, incluant OKX Ventures, Laser Digital (filiale de Nomura group), et Tanelabs (incubateur lié à SoftBank).
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