
5 projets prometteurs en cryptographie homomorphe complète
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5 projets prometteurs en cryptographie homomorphe complète
Les ZKP peuvent être utilisés pour générer des preuves privées, tandis que le FHE permet de traiter les données dans les contrats intelligents.
Rédaction : Degen Maker
Traduction : Luffy, Foresight News
Le chiffrement homomorphe entièrement (FHE) devient rapidement un terme à la mode. Savez-vous pourquoi ?
Le FHE permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans divulguer aucune information, ouvrant ainsi de nombreuses possibilités dans Web3, notamment :
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La tokenisation confidentielle d’actifs réels (RWA)
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L’identité sur chaîne
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La protection contre le MEV
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Les données médicales privées sur chaîne
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La conformité du DeFi aux lois sur la protection des données et la vie privée

En outre, le FHE peut jouer un rôle clé dans les domaines combinant Web3, intelligence artificielle et preuves à connaissance nulle.
Les modèles d’intelligence artificielle peuvent désormais exploiter des données et produire des résultats sans avoir accès aux données d’entrée réelles, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité des requêtes utilisateur. Cela signifie également que l’entraînement des données peut être réalisé sans accès direct aux données elles-mêmes.
Bien que le débat sur le caractère fermé des grands modèles linguistiques persiste, le FHE s'impose comme un potentiel changement de paradigme dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Beaucoup se demandent si le FHE remplacera les preuves à connaissance nulle (ZKP) ; toutefois, ils peuvent coexister. Les ZKP peuvent servir à générer des preuves privées, tandis que le FHE peut traiter le traitement des données dans les contrats intelligents.
Le FHE en est encore à ses débuts, je vais donc présenter brièvement 5 projets prometteurs dans ce domaine.
1) Inco
Inco est une blockchain modulaire proposant un service de confidentialité (confidentiality-as-a-service), compatible EVM de niveau L1, entièrement alimentée par le FHE.
Inco a précédemment levé 4,5 millions de dollars lors d’un tour de financement de démarrage dirigé par 1kx.
Catalyseurs et points clés :
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Proposer la confidentialité au niveau fondamental constitue une proposition de valeur puissante capable d’attirer de nombreuses DApp soucieuses de la vie privée.
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L’introduction de couches de disponibilité des données a transformé l’écosystème des projets modulaires tels que Celestia. Une couche de confidentialité devrait exercer un attrait similaire, voire supérieur.
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Partenariat avec Zama, cofondateur de Polygon en tant que conseiller, utilisant EigenLayer (en pratique un AVS) pour bénéficier de la sécurité d’Ethereum.
2) Mind Network
Mind fournit une couche zéro confiance (Zero Trust Layer) assurant sécurité et confidentialité des données, conçue pour favoriser une extension véritable de CrossFi.
Mind a levé 2,5 millions de dollars lors d’un tour de financement de démarrage dirigé par Binance Labs.
Catalyseurs et points clés :
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Construire une infrastructure internet permettant aux citoyens du monde entier de contrôler leurs propres données.
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Le testnet est déjà lancé et pourrait faire l’objet d’incitations.
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Supporté par Zama.
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Le premier cas d’utilisation est MindLake, un rollup innovant de stockage de données destiné à effectuer des calculs sur des données chiffrées dans des plateformes décentralisées.
3) Fhenix
Fhenix est la première architecture FHE basée sur un rollup, conçue pour résoudre les défis liés à l'exécution du FHE sur L1, dus aux exigences élevées en matière de calcul et aux limites de scalabilité.
Catalyseurs et points clés :
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Un rollup FHE optimiste peut être construit sur Ethereum sans modification de la couche de base, ce qui signifie que chaque contrat intelligent d’Ethereum peut bénéficier de solutions de rollup FHE pour renforcer la confidentialité.
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Collaboration avec Zama pour le déploiement de l’infrastructure fhEVM.
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Testnet bientôt disponible.
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À mon avis, Fhenix simplifie grandement le déploiement de contrats intelligents confidentiels, ce qui est crucial pour l’adoption par les développeurs.
4) Privasea
Privasea est un réseau utilisant le FHE pour garantir la confidentialité et la sécurité dans les processus de calcul d’intelligence artificielle.
Privasea a levé 5 millions de dollars lors d’un tour de financement de démarrage dirigé par Binance Labs.
Catalyseurs et points clés :
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Les détails du NFT Genesis seront bientôt annoncés, les détenteurs pouvant bénéficier d'une distribution gratuite (airdrop).
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Offrir une solution FHE de calcul privé pour DePIN+IA, combinant tous ces éléments clés en un projet légitime et prometteur, dont le jeton pourrait offrir un rendement élevé.
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Développement en cours d’une autre DApp destinée à une vérification sécurisée et privée des utilisateurs, assurant la confidentialité dans les processus KYC sans exposer les informations personnelles, mais restant auditables si nécessaire.
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Supporté par Zama.
5) Optalysys
Optalysys construit une capacité de traitement informatique de nouvelle génération. Je pense qu’il s’agit d’un projet très prometteur, véritable « pelle » dans le domaine du FHE.
Optalysys se concentre sur un projet DePIN doté d'une pile technologique cloud-native spécialement conçue pour les charges de travail FHE intensives, contribuant ainsi à l'extension du FHE au niveau de la couche de calcul.
Catalyseurs et points clés :
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Potentiel de rôle de « pelle ».
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Des coprocesseurs (GPU, CPU) permettent de surmonter les limitations fondamentales des systèmes électroniques.
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Optalysys a développé un système de calcul optique unique, offrant puissance de traitement et efficacité énergétique allant des centres de données jusqu’au calcul en périphérie (edge computing), tout en supportant toutes les principales bibliothèques FHE.
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