Décryptage d'Aethir : un acteur majeur du cloud computing décentralisé aux trois voies stratégiques
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Décryptage d'Aethir : un acteur majeur du cloud computing décentralisé aux trois voies stratégiques
Aethir fournit des services informatiques professionnels aux entreprises du secteur du jeu et de l'intelligence artificielle, en regroupant des GPU à haute puissance de calcul comme les H100.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : @dadayu34
TL;DR
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Le développement et les progrès des grands modèles LLM et de l'IA constituent une avancée technologique parmi les plus importantes de l'histoire humaine. Désormais, l'humanité entre dans l'ère de l'IA, où la « puissance de calcul » devient la ressource la plus rare.
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La tendance du développement de la puissance de calcul est le calcul en périphérie (edge computing), qui permet de réduire efficacement la latence physique et constitue la base essentielle pour le développement d'industries à faible latence comme le métavers. Le cloud computing décentralisé et distribué offre quant à lui flexibilité, faible coût et résistance à la censure, avec des perspectives prometteuses.
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Aethir est une plateforme de rendu en temps réel, décentralisée, basée sur le réseau Arbitrum. En regroupant des GPU à haute puissance de calcul tels que les H100, elle fournit des services de puissance de calcul de niveau entreprise aux secteurs du jeu vidéo et de l'intelligence artificielle.
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Aethir a noué des partenariats avec des projets leaders du cloud computing tels qu’io.net et Theta, ainsi qu’avec plusieurs studios de jeux et opérateurs télécoms de premier plan. Son revenu annuel récurrent (ARR) devrait dépasser 20 millions de dollars au premier trimestre 2024.
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Aethir Edge abaisse considérablement la barrière d'entrée pour les utilisateurs ordinaires souhaitant monétiser leur puissance de calcul inutilisée, tout en élargissant fortement la couverture géographique du réseau Aethir.
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Aethir a déjà levé 80 millions de dollars via la vente de NFTs de nœuds vérificateurs, démontrant l'attrait fort de son projet et de son modèle économique auprès des utilisateurs.
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Le coût horaire d'utilisation des A100 sur le réseau Aethir est nettement inférieur à celui de ses concurrents, ce qui lui confère un avantage compétitif marqué.
Introduction : La convergence de l'IA et de la blockchain
Les changements profonds dans le développement de la société humaine sont souvent portés par quelques inventions scientifiques majeures. Chaque percée technologique crée directement une nouvelle ère, plus efficace et prospère.
Les révolutions industrielles, électriques et informatiques comptent parmi les avancées scientifiques les plus significatives de l'histoire humaine. Elles ont transformé radicalement notre société, apportant des gains sans précédent en productivité et en modes de vie. Nous ne pouvons plus revenir à l'époque des lampes à pétrole ou des messages transportés par chariot. Avec l'avènement de GPT, l'humanité entre dans une autre grande ère.
Les grands modèles linguistiques (LLM) libèrent progressivement l'intelligence humaine, permettant aux individus de consacrer leur énergie et intelligence limitées à des activités plus créatives. Nous entrons désormais dans un monde plus efficace.
Nous considérons GPT comme une percée technologique capable de transformer le monde non seulement grâce à ses avancées remarquables dans la compréhension et la génération du langage naturel, mais aussi parce que, dans son évolution, l'humanité a identifié la loi de croissance des capacités des LLM : en augmentant continuellement les paramètres du modèle et les données d'entraînement, les performances des LLM peuvent croître de manière exponentielle. Tant que la puissance de calcul est disponible, cette progression ne semble pas encore rencontrer de limite.
source : https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf, https://developers.io.net/docs/how-we-started
Les applications des grands modèles linguistiques ne se limitent pas à la compréhension et à la conversation humaines ; bien au contraire, elles n’en sont qu’à leurs débuts. Une fois que les machines maîtrisent la compréhension du langage, cela ouvre une boîte de Pandore libérant un potentiel d'imagination infini. Cette capacité peut être exploitée pour développer des fonctionnalités révolutionnaires.
Actuellement, les modèles LLM s'imposent déjà dans divers domaines technologiques transversaux. Des secteurs humains comme la création artistique ou la production vidéo aux domaines technologiques durs tels que le développement pharmaceutique ou la biotechnologie, tous vont connaître des transformations radicales.
À cette époque, la puissance de calcul est perçue comme une ressource rare. Les grandes entreprises technologiques concentrent les ressources, tandis que les nouveaux développeurs font face à des barrières d'entrée dues au manque d'accès à cette puissance. Dans la nouvelle ère de l'IA, la puissance de calcul équivaut au pouvoir. Ceux qui la contrôlent ont la capacité de transformer le monde. Le GPU, pilier du deep learning et du calcul scientifique, joue un rôle crucial à cet égard.
Dans le domaine en rapide expansion de l’intelligence artificielle (IA), nous devons reconnaître deux aspects complémentaires : l'entraînement et l'inférence. L'inférence concerne les fonctions et sorties du modèle IA, tandis que l'entraînement inclut le processus complexe de construction du modèle intelligent, impliquant algorithmes d'apprentissage automatique, jeux de données et puissance de calcul.
Prenons GPT-4 comme exemple : pour obtenir une inférence de haute qualité, les développeurs doivent disposer de jeux de données fondamentaux complets et d'une puissance de calcul immense afin d'entraîner efficacement un modèle IA. Or ces ressources sont principalement concentrées entre les mains de géants du secteur tels que NVIDIA, Google, Microsoft et AWS.
Le coût élevé du calcul et les barrières d'entrée élevées empêchent davantage de développeurs d'y accéder, renforçant ainsi la domination des acteurs dominants. Ces derniers possèdent de vastes jeux de données fondamentales et une puissance de calcul massive, leur permettant d’agrandir leur échelle et de réduire leurs coûts, consolidant ainsi davantage les barrières sectorielles.
Cependant, nous pouvons nous demander s’il existe une solution fondée sur la technologie blockchain pour réduire les coûts de calcul et abaisser les barrières d’entrée. La réponse est oui. Le cloud computing décentralisé et distribué propose justement une telle solution dans ce contexte.
Faisabilité et nécessité du cloud computing décentralisé
Problème d'offre : faible taux d'utilisation des GPU
Malgré la rareté et le coût élevé de la puissance de calcul actuellement, les GPU ne sont pas pleinement utilisés. Cela s'explique principalement par l'absence d'un mécanisme permettant d'intégrer efficacement ces ressources dispersées et de les exploiter commercialement. Voici les taux d'utilisation typiques des GPU selon différents types de charge de travail :
La majorité des appareils grand public équipés de GPU appartiennent aux trois premières catégories, c’est-à-dire à l’état inactif (juste après le démarrage du système d’exploitation Windows) :
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Taux d’utilisation du GPU : 0-2 % ;
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Tâches courantes de production (rédaction, navigation simple) : 0-15 % ;
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Lecture vidéo : 15-35 %.
Ces données montrent une utilisation extrêmement faible des ressources de calcul. Dans l’univers Web2, il n’existe aucune mesure efficace pour collecter et intégrer ces ressources. Mais l’économie cryptographique et blockchain pourrait bien être la solution idéale. Elle crée un marché mondial extrêmement efficace où, grâce à l’économie de jetons unique et à l’absence de centralisation, la tarification, la circulation et la correspondance entre l’offre et la demande sont particulièrement optimisées.
Calcul en périphérie (Edge Computing)
Le développement de l'IA façonne l'avenir de l'humanité, et les progrès dans la puissance de calcul déterminent l'évolution de l'IA. Depuis l'invention du premier ordinateur dans les années 1940, les modes de calcul ont connu plusieurs transformations : des ordinateurs massifs aux ordinateurs portables compacts, de l'achat centralisé de serveurs à la location de puissance de calcul. L'accès à la puissance de calcul s'est progressivement démocratisé. Avant l'avènement du cloud computing, les entreprises devaient acheter leurs propres serveurs et les remplacer régulièrement avec l'évolution technologique. Le cloud computing a bouleversé ce modèle.
Le principe fondamental du cloud computing consiste à louer des serveurs à la demande, y accéder à distance et payer en fonction de l'utilisation. Aujourd'hui, les entreprises traditionnelles sont progressivement supplantées par le cloud. La virtualisation est au cœur de cette technologie : elle permet de diviser un serveur puissant en plusieurs unités plus petites, puis de les louer séparément tout en redistribuant dynamiquement les ressources.
Ce modèle a totalement transformé le paysage commercial du secteur du calcul. Autrefois, les entreprises devaient acquérir leurs propres infrastructures matérielles pour répondre à leurs besoins. Aujourd’hui, il suffit de payer un loyer sur un site web pour bénéficier d’un service de puissance de calcul de qualité. L’avenir du cloud computing réside dans le calcul en périphérie. En effet, les systèmes centralisés traditionnels étant éloignés des utilisateurs, ils induisent nécessairement une certaine latence. Bien que celle-ci puisse être optimisée, la vitesse de la lumière impose une limite infranchissable.
Or des secteurs émergents comme le métavers, la conduite autonome ou la télémédecine exigent une latence minimale. Il devient donc nécessaire de rapprocher les serveurs de cloud computing des utilisateurs, entraînant le déploiement de nombreux petits centres de données autour des utilisateurs finaux. C’est ce qu’on appelle le edge computing.
Avantages du calcul décentralisé en périphérie
Comparé aux fournisseurs centralisés de puissance de calcul, le cloud computing décentralisé présente plusieurs avantages clés :
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Accessibilité et flexibilité : Obtenir un accès aux puces de calcul sur des plateformes telles qu’AWS, GCP ou Azure prend généralement plusieurs semaines. De plus, les GPU haut de gamme comme les A100 ou H100 sont fréquemment en rupture de stock. Pour accéder à la puissance de calcul, les clients doivent souvent signer des contrats longs et peu flexibles avec ces grandes entreprises, ce qui entraîne des pertes de temps et rigidifie leur activité. En revanche, les plateformes de puissance de calcul distribuées offrent un accès instantané et un choix flexible de matériel, garantissant une accessibilité bien supérieure.
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Prix inférieurs : En exploitant des puces inactives et en combinant cela avec des subventions en jetons provenant du protocole, les réseaux distribués peuvent proposer une puissance de calcul à moindre coût.
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Résistance à la censure : Les systèmes Web3 comme io.net ou Aethir ne se définissent pas comme des systèmes sans permission. Ils traitent les questions de conformité telles que le RGPD ou HIPAA aux étapes de mise en ligne du GPU, chargement des données, partage des données et résultats.
Avec le développement continu de l’IA et le déséquilibre persistant entre l’offre et la demande de GPU, davantage de développeurs seront incités à migrer vers des plateformes de cloud computing décentralisées. Pendant les marchés haussiers, la hausse du prix des jetons cryptos augmentera les revenus des fournisseurs de GPU, stimulant davantage d’acteurs à rejoindre le marché, créant ainsi un effet de cercle vertueux.
Défis du calcul décentralisé en périphérie
Difficultés techniques
1. Problème de parallélisation
Les plateformes de puissance de calcul distribuées rassemblent généralement une offre fragmentée de puces, ce qui signifie qu’un seul fournisseur ne peut presque jamais accomplir seul une tâche complexe d’entraînement ou d’inférence d’un modèle IA en un temps raisonnable. Pour être compétitives, ces plateformes doivent décomposer les tâches en parallèle afin de réduire le temps total d’exécution et augmenter leur puissance de calcul globale.
Toutefois, la parallélisation soulève plusieurs défis : la manière de décomposer les tâches (en particulier pour les tâches complexes de deep learning), les dépendances entre données, et les coûts supplémentaires de communication entre dispositifs.
2. Risque de remplacement par de nouvelles technologies
Avec les importants investissements dans la recherche sur les ASIC (circuits intégrés spécifiques) et l’apparition de nouvelles inventions comme les TPU (Unités de traitement tensoriel), les grappes de GPU utilisées par les plateformes de calcul décentralisé pourraient être menacées.
Si ces ASIC offrent de bonnes performances à un coût compétitif, le marché du GPU, actuellement monopolisé par de grandes organisations IA, pourrait être relancé. Cela augmenterait l’offre de GPU et affecterait ainsi l’écosystème des plateformes de cloud computing décentralisé.
3. Risques réglementaires
Étant donné que les systèmes de cloud computing décentralisés opèrent dans plusieurs juridictions et peuvent être soumis à différentes législations, ils font face à des défis juridiques et réglementaires spécifiques. Les exigences en matière de conformité, notamment celles liées à la protection des données et à la confidentialité, peuvent être complexes et difficiles à gérer.
Actuellement, les utilisateurs des plateformes de cloud computing sont principalement des développeurs professionnels et des institutions qui privilégient l’utilisation prolongée d’une même plateforme. Le choix entre une plateforme centralisée ou décentralisée dépend certes du prix, mais surtout de la stabilité du service. Ainsi, une plateforme décentralisée disposant d’une forte capacité d’intégration et d’une puissance de calcul stable et abondante aura plus de chances d’attirer ces clients, assurant des relations durables et des flux de revenus réguliers.
Je vais maintenant présenter Aethir, un nouveau projet de puissance de calcul distribué axé sur le rendu de jeux et l’IA, et estimer sa valorisation potentielle après son lancement, en comparaison avec d’autres projets similaires sur le marché.
Plateforme de cloud computing distribué : Aethir
Présentation du projet
Aethir Cloud est une plateforme de rendu en temps réel, décentralisée, basée sur le réseau Arbitrum. Elle agrège et redistribue intelligemment les GPU neufs ou inutilisés provenant d’entreprises, de centres de données, d’activités d’exploitation minière cryptographique et de particuliers, afin d’aider les entreprises de jeux vidéo et d’intelligence artificielle à livrer leurs produits directement aux consommateurs.
L'une des innovations clés du projet est le pool de ressources, qui regroupe les contributeurs de puissance de calcul sous une interface unifiée pour servir des clients du monde entier. Une caractéristique majeure de ce pool est que les fournisseurs de GPU peuvent librement se connecter ou se déconnecter du réseau, permettant ainsi aux entreprises ou centres de données disposant d’équipements inactifs de participer au réseau pendant leurs périodes d’arrêt, améliorant ainsi la flexibilité des fournisseurs et le taux d’utilisation des équipements.
Le fonctionnement de l’écosystème Aethir repose sur trois infrastructures fondamentales :
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Conteneur (Container) : Le conteneur fournit un service de rendu à distance en temps réel, offrant une expérience « sans latence ». C’est sur le conteneur que s’effectue réellement le calcul dans le cloud. Il agit comme un point d’extrémité virtuel exécutant et rendant les applications, transférant ainsi la charge de travail depuis l’appareil local.
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Vérificateur (Checker) : Les nœuds vérificateurs examinent les conteneurs et leurs processus de service pour garantir l’intégrité du réseau Aethir et la qualité du service. Après avoir terminé leur tâche, les nœuds vérificateurs signent les résultats avec leur clé privée et les transmettent à un arbitre. L’arbitre reçoit 2N+1 résultats par conteneur ; seuls les nœuds ayant fourni un résultat conforme à la majorité reçoivent une récompense en jetons.
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Indexeur (Indexer) : Cœur du réseau Aethir, l’indexeur met en relation les consommateurs avec les conteneurs adaptés, assurant un démarrage rapide des applications cloud. L’objectif est un service « en quelques secondes » : la transition entre la requête de l’utilisateur et la livraison effective (par exemple, d’une requête de joueur à l’écran de jeu) doit se produire dans le délai le plus court possible. Cela nécessite des signaux simples et une planification efficace. Pour maintenir la décentralisation et améliorer l’expérience utilisateur, les indexeurs sont choisis aléatoirement, réduisant ainsi les risques de fraude et de latence des signaux.
Partenaires et données commerciales
Aethir dispose d’une équipe expérimentée et de solides ressources, ce qui se reflète dans ses réalisations jusqu’à présent :
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Aethir a conclu un accord de coopération avec le réseau io.net. Les deux écosystèmes seront intégrés pour offrir une expérience complète de calcul GPU, incluant des services de cluster et d’inférence serverless. Par ailleurs, les communautés Aethir et io.net procéderont à un échange de distributions gratuites de 50 millions de dollars chacun (soit 50 millions de dollars en jetons offerts mutuellement), afin de stimuler le développement global de l’écosystème.
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Aethir collabore avec Theta EdgeCloud, le premier cloud d’intelligence artificielle décentralisé basé sur le calcul en périphérie, pour lancer le plus grand marché mixte de GPU au monde.
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Aethir a signé un contrat avec WellLink, la plus grande entreprise de cloud gaming disposant de plus de 64 millions d'utilisateurs mensuels actifs, pour le développement de métavers hybrides et de jeux. Un autre contrat a été signé avec le plus grand studio de jeux au monde, comptant 150 millions d'utilisateurs mensuels actifs.
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Un contrat a été signé avec l’un des plus grands opérateurs télécoms mondiaux, pour un revenu annuel récurrent de 5 millions de dollars (pouvant atteindre 13,9 millions de dollars dans un futur proche).
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Un partenariat a été noué avec Meta48, devenant ainsi le fournisseur exclusif de services de cloud GPU pour ses produits de réalité mixte. Meta48 est une entreprise technologique spécialisée dans le développement du métavers Web3.0, dont le produit phare intègre des éléments XR (réalité étendue) comme la RA (réalité augmentée), la RV (réalité virtuelle) et la RM (réalité mixte).
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Dix autres contrats sont en cours de négociation dans le secteur du jeu.
Aethir a généré 80 millions de dollars de ventes de nœuds au premier trimestre 2024, établissant un record parmi les projets DePIN et IA. De plus, Aethir a validé la demande du marché pour des services de GPUaaS (GPU as a Service) destinés à des clients professionnels dans les domaines de l’entraînement de modèles IA, du calcul virtuel et du jeu. Trois contrats existants devraient générer un revenu annuel récurrent (ARR) supérieur à 20 millions de dollars au premier trimestre 2024. Depuis son lancement, les revenus issus des frais de service s’élèvent à 1,8 million de dollars.
En comparaison, l’ensemble du secteur DePIN a généré seulement 24 millions de dollars de ARR l’année dernière. Ces revenus dépassent largement ceux des autres protocoles leaders du secteur, témoignant de la position exceptionnelle d’Aethir et ouvrant un large espace de valorisation. En outre, ses ressources solides et sa puissance technique lui permettent d’élargir son échelle, d’améliorer ses capacités technologiques, de renforcer sa compétitivité et de créer un cycle de croissance durable et auto-renforçant.
Aethir Edge
Aethir Edge est un dispositif matériel lancé par le réseau Aethir pour alimenter la prochaine génération de cloud GPU. Équipé des technologies les plus avancées, notamment la puce Qualcomm® Snapdragon 865 et 12 Go de mémoire LPDDR5, il traite localement les charges de travail intensives en données.
Aethir Edge dispose d’une capacité de stockage UFS 3.1 de 256 Go pour un accès rapide aux données, ainsi que d’un port réseau GE LAN 1000 M, d’une connexion Wi-Fi 6 2T2R et du Bluetooth 5.2. Il offre ainsi une puissance de calcul de niveau professionnel.
Via Internet, le réseau Aethir peut rassembler diverses ressources GPU inutilisées et les transmettre directement aux utilisateurs finaux. Ce modèle, qui consiste à assembler des ressources éparses, permet de mobiliser une grande quantité de puissance de calcul inemployée, augmentant considérablement l’offre et l’accessibilité de la puissance de calcul, ce qui a une importance majeure pour les secteurs de l’intelligence artificielle et du jeu vidéo.
Aethir Edge permet à chaque utilisateur, même sans carte graphique spécialisée, de devenir fournisseur de puissance de calcul sur le réseau Aethir et de recevoir des récompenses en jetons. L'utilisateur peut le connecter au réseau par câble ou sans fil. Une fois connecté, Aethir Edge est géré via une application mobile dédiée, permettant d’optimiser les performances de l’appareil et de le configurer pour des tâches spécifiques, comme le calcul GPU.
Grâce à cet appareil, les utilisateurs peuvent tirer profit de la bande passante, de l’adresse IP ou des ressources de calcul GPU de leurs équipements. Contrairement aux machines minières professionnelles, qui présentent une barrière d’entrée élevée, Aethir Edge abaisse considérablement le seuil d’accès : tout le monde peut en acheter un et gagner de l’argent en exploitant sa puissance de calcul sous-utilisée.
En outre, la légèreté et la flexibilité d’Aethir Edge lui permettent d’être déployé sur de vastes zones géographiques, élargissant ainsi considérablement la couverture du cloud GPU d’Aethir par rapport aux clouds traditionnels. Cela réduit fortement la latence réseau, permettant aux utilisateurs des régions reculées de profiter également de la commodité du cloud computing.
Profil de l'équipe et situation financière
Profil de l'équipe
L’équipe centrale d’Aethir est très diversifiée. Son fondateur est un gestionnaire expérimenté ayant obtenu des succès prouvés dans les domaines de l’intelligence artificielle, du cloud computing, du Web3 et du jeu vidéo. Ses membres proviennent tant du monde du Web3 que des institutions financières traditionnelles et des entreprises technologiques classiques. On peut en déduire que l’équipe dispose de solides relations et d’une excellente capacité d’intégration des ressources, tant dans le Web2 que dans le Web3.
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Mark Rydon : Co-fondateur et PDG, ayant occupé des postes clés chez NOTA Platform, Flux Capital, Gaas LTD, Kulture Athletics, Inc. et Bechtel Corporation.
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Daniel Wang : Co-fondateur et Directeur des Opérations, précédemment Risk Partner chez IVC, Chief Information Officer chez YGG SEA, Directeur de la Publication Internationale chez Riot Games et Directeur des Opérations chez Riot Games Chine.
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Kyle Okamoto : Directeur Technique, anciennement PDG et Directeur Général des activités IoT, automobile et sécurité chez Ericsson, PDG d’Edge Gravity et Chief Network Officer chez Verizon Media.
Situation financière
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Tour de financement initial (tour de jetons, début 2022) : valorisation à 60 millions de dollars, montant levé non divulgué.
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Tour Pre-A (tour de jetons, début 2023) : 9 millions de dollars levés, valorisation à 150 millions de dollars.
Les deux tours ont été menés par Hashkey Capital, avec la participation de Mirana Ventures, Animoca Brands, Maelstrom Capital, Sanctor Capital, Merit Circle, Big Brain Holdings, Builder Capital, Momentum 6, Tess Ventures, CitizenX Crypto Ventures et Lapin Digital.
Analyse du modèle économique d’Aethir
Les acteurs clés du réseau Aethir
Le réseau Aethir compte cinq types d’acteurs :
Mineurs, développeurs, utilisateurs, détenteurs de jetons et Aethir DAO.
Parmi eux, les mineurs se divisent en trois catégories :
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Conteneur (Container) : fournit le service de rendu à distance ;
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Vérificateur (Checker) : évalue les performances et la qualité du service des conteneurs ;
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Indexeur (Indexer) : met en relation les utilisateurs avec les conteneurs appropriés.
Utilisateur (user) : fournit de la puissance de calcul GPU inutilisée via Aethir Edge.
Le jeton, son flux et sa distribution
Le jeton natif du système est $ATH, avec une offre totale de 42 milliards.
50 % du total des jetons sont alloués aux mineurs : fournisseurs de puissance de calcul et nœuds vérificateurs.
Parmi ceux-ci, 35 % sont destinés aux fournisseurs de puissance de calcul :
Edge / Enterprise / IDC : fournisseurs de puissance de calcul GPU inutilisée ou de haute performance provenant d’institutions professionnelles. 23 % des jetons sont attribués à Edge, les 12 % restants aux Enterprise et IDC.
15 % des jetons sont alloués aux nœuds vérificateurs, dont 10 % répartis sur quatre ans et 5 % utilisés comme incitations basées sur la performance. Les jetons destinés aux investisseurs privés et aux membres de l’équipe sont soumis à un blocage d’un an ou plus.
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