
Guide complet du secteur cryptographique de l'IA : découvrez les catégories d'activités liées à l'IA et les projets cryptographiques à surveiller
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Guide complet du secteur cryptographique de l'IA : découvrez les catégories d'activités liées à l'IA et les projets cryptographiques à surveiller
Puissent tous les pionniers de la cryptographie récolter, dans la vague de l'intelligence artificielle, la récompense liée à leur propre compréhension.
Auteur : TechFlow

Crypto X IA, le fil conducteur des marchés cryptographiques cette année.
Alors que la technologie progresse rapidement dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), de nombreux projets liés à ce concept émergent dans l'écosystème crypto. Tandis qu'un projet après l'autre affiche des hausses spectaculaires, il est facile de se perdre parmi cet océan d'initiatives :
Il existe tant de projets IA — mais au fond, que font-ils exactement ? À quelle catégorie appartiennent-ils ? Et comment analyser leur valeur ?
IA n'est qu'un sigle en deux lettres, mais combinée à la blockchain, elle ouvre un champ d'applications bien plus vaste que ces simples caractères ne pourraient le suggérer.
Comprendre clairement le paysage global et les sous-catégories du secteur Crypto × IA nous permet donc d’identifier rapidement si un projet possède une valeur narrative, ainsi que l’ampleur potentielle de cette valeur.
Dans cet article, nous proposons de classifier et structurer les applications émergeant de la convergence entre crypto et IA, tout en mettant en lumière certains projets et entreprises remarquables dans chaque catégorie, afin de vous offrir une carte fiable pour naviguer dans la vague IA actuelle.

La logique fondamentale de Crypto × IA
Tout d'abord, il convient de rappeler que l’intelligence artificielle est essentiellement une force productive. Pour exploiter pleinement cette productivité, trois éléments fondamentaux sont nécessaires :
la puissance de calcul, les algorithmes (modèles) et les données.
Quant à la crypto ou à la blockchain, elles relèvent davantage des rapports de production, créant un environnement propice au développement de l’IA.
Comment alors cet environnement peut-il influencer ces trois piliers de l’IA ? Selon les réponses apportées, les projets cryptographiques prennent des directions différentes :
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Optimiser la puissance de calcul : fournir des ressources informatiques décentralisées et efficaces, réduire les risques de défaillance ponctuelle et améliorer l’efficacité globale du calcul.
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Optimiser les algorithmes : favoriser l’ouverture, le partage et l’innovation autour des algorithmes ou modèles.
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Optimiser les données : stockage, contribution, utilisation et gestion sécurisée des données de manière décentralisée.
Autour de ces trois axes d’optimisation, nous pouvons diviser le secteur IA en six grandes catégories (les cases cochées dans le tableau ci-dessous indiquent le principal axe optimisé ; cela ne signifie pas qu’un seul aspect est concerné, car calcul, algorithmes et données s’influencent mutuellement) :

Nous présentons ci-dessous chaque catégorie, ses spécificités, ainsi que des exemples représentatifs.
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Plateformes de calcul décentralisé et d’inférence IA
Les plateformes de calcul décentralisé et d’inférence IA désignent des réseaux informatiques distribués construits grâce à la technologie blockchain. Grâce à celles-ci, les ressources informatiques inutilisées peuvent être partagées mondialement pour entraîner ou exécuter des modèles d’intelligence artificielle.
En répartissant les tâches de calcul sur plusieurs nœuds du réseau, ces plateformes augmentent l’efficacité tout en réduisant les risques de défaillance unique.
Dans ce cadre, c’est principalement la puissance de calcul qui est optimisée, puisque ces plateformes fournissent directement des ressources informatiques plus larges et économiques.
Les projets typiques de cette catégorie incluent :
Ritual
Le projet vise à créer un réseau incitatif alimentant des dispositifs informatiques distribués et servant des charges de travail d’inférence liées au machine learning. Les utilisateurs peuvent concevoir et héberger leurs modèles ML, puis les déployer sur les nœuds Infernet du réseau Ritual.
Le 8 novembre 2023, Ritual a levé 25 millions de dollars lors d’un tour de série A, mené par Archetype, avec la participation d’Accomplice et Robot Ventures, entre autres.
Site web : https://ritual.net/
Twitter : https://twitter.com/ritualnet
Akash Network
Un marché décentralisé et pair-à-pair pour le cloud computing, offrant une plateforme sécurisée où les utilisateurs peuvent échanger des données et développer des applications.
Grâce à son intégration avec Cosmos, Akash Network bénéficie de l’interopérabilité et de la scalabilité du réseau plus large, permettant une communication transparente avec d’autres plateformes blockchain. Cela donne aux développeurs et organisations accès à des ressources de cloud computing distribué à moindre coût.
Site web : https://akash.network/
Twitter : https://twitter.com/akashnet_
Render Network
Fournisseur bien connu de solutions de rendu GPU décentralisées, Render connecte ceux qui souhaitent effectuer des travaux de rendu à ceux disposant de GPU inutilisés. Les propriétaires peuvent relier leurs GPU au réseau, recevoir et accomplir des tâches de rendu, et obtenir en retour des récompenses en RNDR.
Site web : https://rendertoken.com/
Twitter : https://twitter.com/rendertoken
Bittensor
Un protocole open source dont le jeton TAO bat régulièrement des records.
Sur le réseau Bittensor, des mécanismes incitatifs basés sur la cryptomonnaie encouragent les participants à partager leurs ressources de calcul, leurs données et leurs modèles d’IA, permettant ainsi aux modèles d’apprentissage automatique du monde entier de s’améliorer collectivement.
À lire aussi : Analyse de Bittensor (TAO) : un Lego IA ambitieux rendant les algorithmes composites
Site web : https://bittensor.com/
Twitter : https://twitter.com/bittensor_
io.net
Un réseau de calcul décentralisé qui prend en charge le développement, l’exécution et la mise à l’échelle d’applications de machine learning (ML) sur la blockchain Solana. En exploitant l’un des plus grands clusters GPU au monde, io.net permet aux ingénieurs ML d’accéder à des ressources informatiques distribuées à une fraction du coût des services centralisés.
Site web : https://io.net/
Twitter : https://twitter.com/ionet_official
Hyperbolic
Une plateforme visant à permettre à tous de participer au partage et à l’utilisation des ressources informatiques.
Site web : https://www.hyperbolic.xyz/
Twitter : https://twitter.com/hyperbolic_labs
Gensyn
Gensyn cherche à connecter via un supercluster mondial la puissance de calcul des appareils inutilisés capables de machine learning — comme les GPU grand public, ASIC personnalisés ou SoC formant des réseaux neuronaux — afin d’augmenter massivement la capacité de calcul disponible pour l’IA.
Le 11 juin 2023, Gensyn a levé 43 millions de dollars lors d’un tour de série A, mené par a16z, avec la participation de CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block et plusieurs investisseurs providentiels.
Site web : https://www.gensyn.ai/
Twitter : https://twitter.com/gensynai
Prime Intellect
Une plateforme décentralisée d’intelligence artificielle qui transforme le calcul et l’intelligence en biens commerciaux, offrant aux développeurs un calcul distribué abordable et un modèle économique durable pour les modèles open source.
Site web : https://www.primeintellect.ai/
Twitter : https://twitter.com/PrimeIntellect
Inference Labs
Une couche d’exécution sans confiance pour l’IA, axée sur l’inférence d’intelligence artificielle interopérable sur blockchain. Le projet considère cela comme une étape cruciale vers un accès universel à l’IA sans risque de contrefacteur.
Site web : https://inferencelabs.com/
Twitter : https://twitter.com/inference_labs
Nosana
Un réseau GPU décentralisé conçu spécifiquement pour les tâches d’inférence IA.
Jusqu’à 85 % moins cher que les clouds publics traditionnels, Nosana offre une nouvelle solution aux particuliers et entreprises recherchant une grande puissance de calcul sans coût excessif. Les utilisateurs peuvent accéder directement à des nœuds GPU évolutifs selon leurs besoins, tandis que consommateurs, mineurs et entreprises peuvent monétiser leur matériel inutilisé en devenant nœud Nosana.
Site web : https://nosana.io/
Twitter : https://twitter.com/nosana_ci
Lilypad
Lilypad est un réseau de calcul vérifiable, sans confiance et décentralisé, conçu pour faciliter l’adoption généralisée des applications web3. En étendant l’accès à une puissance de calcul mondiale illimitée, Lilypad collabore stratégiquement avec des réseaux d’infrastructure décentralisés comme Filecoin pour bâtir un écosystème informatique transparent, efficace et accessible.
Site web : https://lilypad.tech/
Twitter : https://twitter.com/Lilypad_Tech
Prodia
Une API d’inférence IA dont la vision est de rendre l’intelligence artificielle accessible à tous, en proposant une API rapide et simple pour la génération d’images.
Site web : https://prodia.com/
Twitter : https://twitter.com/prodialabs
Hyperspace
Hyperspace est un nouveau type d’ordinateur ultra-puissant, entièrement soutenu par une blockchain basée sur le navigateur.
Site web : https://www.hyperspace.computer/
Twitter : https://twitter.com/HyperspaceAI
Vanna Labs
Vanna est un réseau blockchain compatible EVM qui permet l’exécution d’inférences IA/ML directement sur la chaîne. Il prend également en charge l’inférence native sécurisée via zkML, réalisant le calcul, la protection et la vérification directement sur la chaîne. Conçu pour une intégration fluide, l’utilisation de l’IA/ML dans une dApp devient aussi simple qu’un appel de fonction.
Twitter : https://twitter.com/0xVannaLabs
Site web : https://www.vannalabs.ai/
Arbius
Un réseau open source et décentralisé dédié au machine learning. En participant au réseau et en utilisant sa puissance GPU, les utilisateurs génèrent de nouvelles unités monétaires, offrant ainsi aux créateurs de modèles un moyen de générer des revenus.
Site web : https://arbius.ai/
Twitter : https://twitter.com/arbius_ai
CUDOS
CUDOS fusionne cloud et blockchain pour aider les entreprises dans des domaines tels que l’IA, le métavers, le calcul haute performance (HPC), les nœuds Web3 et les startups à libérer de nouvelles possibilités numériques.
Actuellement, Cudos développe sa propre blockchain de niveau 1 (L1), destinée à fournir un cloud computing décentralisé, performant, sans confiance et sans permission. Le réseau Cudos fonctionne sur un modèle de consensus Proof-of-Stake délégé (DPoS), où les validateurs vérifient les transactions et fournissent des cycles de calcul aux dApps.
Site web : https://www.cudos.org/
Twitter : https://twitter.com/CUDOS_
Flux
Une plateforme de cloud computing décentralisée qui aide à construire des applications décentralisées plus flexibles, évolutives et résistantes à la censure. Elle fournit également des ressources de calcul pour l’inférence et l’exécution de l’IA.
Toute application dockerisée renforcée peut fonctionner sur le réseau de calcul entièrement décentralisé de Flux. Flux propose une alternative totalement décentralisée aux fournisseurs de services traditionnels, tout en maintenant des prix compétitifs.
Site web : https://runonflux.io/
Twitter : https://twitter.com/RunOnFlux
AIOZ Network
Une solution d’infrastructure complète pour le stockage web3, le calcul IA décentralisé, la diffusion en direct et la vidéo à la demande (VOD).
Site web : https://aioz.network/
Twitter : https://twitter.com/AIOZNetwork
Aethir
Aethir est une plateforme d’infrastructure de cloud computing qui révolutionne la propriété, l’allocation et l’utilisation des unités de traitement graphique (GPU) d’entreprise. En remplaçant les modèles centralisés traditionnels, Aethir déploie un cadre évolutif et concurrentiel pour partager des ressources informatiques distribuées, répondant aux besoins des applications et clients d’entreprises dans divers secteurs et régions.
Site web : https://www.aethir.com/
Twitter : https://twitter.com/AethirCloud
Fulence
Fluence est une plateforme serverless et un marché informatique décentralisés, pilotés par l’économie blockchain.
Avec Fluence, les développeurs peuvent construire des applications et les déployer sur un réseau de fournisseurs de calcul allant des centres de données professionnels aux ordinateurs domestiques. Les fournisseurs rivalisent sur les prix et la performance, et sont rémunérés en conséquence.
Site web : https://fluence.network/
Twitter : https://twitter.com/fluence_project
iExec
Le réseau iExec relie les vendeurs aux acheteurs de ressources cloud, encourageant la création d’un écosystème d’applications décentralisées, autonomes et respectueuses de la vie privée. Il vise à offrir aux entreprises un accès évolutif, sécurisé et simple aux services, jeux de données et ressources informatiques nécessaires.
Site web : https://iex.ec/developers/
Twitter : https://twitter.com/iEx_ec
NetMind.AI
NetMind.AI propose deux produits : NetMind.Power (une plateforme de calcul distribué) et NetMind.Chat (un chatbot personnalisable adapté aux usages individuels et professionnels).
NetMind.Power fournit d’immenses ressources informatiques pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que l’IA et la science des données. Grâce à NetMind.Power, particuliers et entreprises peuvent facilement accéder à une puissance de calcul élevée pour entraîner ou exécuter des modèles d’IA complexes.
Site web : https://netmind.ai/home
Twitter : https://twitter.com/NetmindAi
OpSec
En tant que fournisseur de réseaux d’infrastructure physique décentralisés (DePIN), OpSec utilise les technologies d’IA les plus avancées pour construire, maintenir et exploiter l’infrastructure blockchain, garantissant sécurité et confidentialité aux applications blockchain.
OpSec amplifie la puissance du cloud computing par l’IA, offrant aux applications blockchain une plateforme évolutible, flexible et économiquement efficace.
Site web : https://opsec.software/
Twitter : https://twitter.com/OpSecCloud
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Sources de données et de modèles IA
Cette catégorie se concentre sur la gestion et la vérification décentralisées de l’origine des données et des modèles d’IA.
Elle insiste particulièrement sur l’authenticité, la transparence et la traçabilité des données, ainsi que sur l’équité et la vérifiabilité du processus d’entraînement des modèles durant le développement de l’IA. Dans ce contexte, les données deviennent l’élément central optimisé, car des données fiables et de haute qualité sont indispensables à l’entraînement de modèles IA efficaces.
La blockchain intervient ici en enregistrant de façon immuable et distribuée l’origine des données et des modèles, créant ainsi un environnement transparent et sécurisé où fournisseurs, développeurs et utilisateurs peuvent tous vérifier l’authenticité et l’intégrité des données et des modèles.
De plus, grâce aux contrats intelligents, la blockchain peut exécuter automatiquement les accords d’utilisation des données et d’entraînement des modèles, garantissant que l’usage respecte les intentions du propriétaire initial, tout en favorisant un partage légal et responsable des données.
Les projets emblématiques de cette catégorie incluent :
Rainfall
Une plateforme intelligente et confidentielle utilisant les technologies Edge-AI et Web3 pour libérer la valeur économique des données utilisateur tout en protégeant leur confidentialité, redéfinissant ainsi la monétisation des données.
Le projet génère également en temps réel une intelligence sociale à partir de millions d’événements de données, fournissant aux entreprises, organisations et gouvernements des références utiles pour mieux servir leurs clients.
Site web : https://rainfall.one/
Twitter : https://twitter.com/rainfall_one
Numbers
Un réseau ouvert et décentralisé garantissant une origine précise à tous les médias numériques créés par les humains ou l’IA. Grâce à un écosystème décentralisé et à la blockchain, il protège l’origine des médias numériques, de manière similaire aux systèmes de contrôle de version comme Git.
Site web : https://www.numbersprotocol.io/
Twitter : https://twitter.com/numbersprotocol
Grass
Produit phare de Wynd Network, Grass propose une suite d’applications exécutant en arrière-plan des opérations de contribution de données sur téléphone ou ordinateur, permettant aux laboratoires d’IA d’obtenir directement des données internet pour entraîner leurs modèles, et de recevoir directement des jeux de données.
Site web : https://www.getgrass.io/
Twitter : https://twitter.com/getgrass_io
Koii Network
Une plateforme de cloud computing distribué : toute personne disposant d’un ordinateur peut devenir un nœud et gagner des revenus passifs sur Koii. L’entraînement de modèles avec des données soutenues par la communauté est meilleur pour tous et moins coûteux à maintenir.
Koii fournit donc des outils facilitant l’apprentissage fédéré, l’accès aux données d’entraînement et la mutualisation des GPU.
Site web : https://www.koii.network/
Twitter : https://twitter.com/KoiiNetwork
Flock
Une plateforme unique intégrant le machine learning décentralisé sur la chaîne, offrant des solutions sûres et efficaces pour l’affinage et l’inférence de modèles d’IA.
Flock dispose d’une plateforme collaborative où les individus sont récompensés pour la fourniture et la validation de données. Il exploite la structure transparente et sécurisée de la blockchain pour suivre l’utilisation et la validité des données, et ainsi déterminer les récompenses.
Site web : https://www.flock.io/
Twitter : https://twitter.com/flock_io
Hyperspace
Le projet vise à construire un monde comptant des millions de modèles linguistiques communautaires, accessibles gratuitement chaque jour à des milliards de personnes.
Site web : https://www.hyperspace.computer/
Twitter : https://twitter.com/HyperspaceAI
Ocean Protocol
Un protocole de partage de données privé, destiné à l’économie des données et de l’IA. Il permet d’acheter et vendre des données personnelles tout en préservant la vie privée, notamment dans des contextes scientifiques ou technologiques.
Site web : https://oceanprotocol.com/
Twitter : https://twitter.com/oceanprotocol
Syntropy
Le protocole Syntropy Data Layer a été créé pour fournir et accéder à des données blockchain. N’importe qui peut devenir fournisseur sur un marché ouvert Web3. Les détenteurs de jetons décident quels fournisseurs sont dignes de confiance — selon la qualité des données fournies et leur
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