USV : Mint signifie propriété, un modèle économique natif pour Web3 et l'IA
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USV : Mint signifie propriété, un modèle économique natif pour Web3 et l'IA
Vous ne vous contentez pas de dire aux créateurs que vous aimez leurs œuvres, vous leur donnez aussi une petite somme d'argent et possédez une copie de l'œuvre.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : AVC
Traduction : TechFlow
Introduction
Dans cet article, AVC, cofondateur de USV, explore la manière dont le Web3 et l’intelligence artificielle redéfinissent progressivement la propriété des données et les modèles économiques. Aujourd’hui, les grandes entreprises technologiques exploitent les données personnelles ; le Web3 transforme ce paradigme. Cet article présente le « minting » (frappe) comme modèle économique natif du Web3, ainsi que son impact potentiel sur le domaine de l’IA. Examinons ensemble le potentiel de cette nouvelle tendance.
Contenu principal
Nous avons tous déjà vu une publicité qui nous fait penser : « Comment savent-ils que je cherche justement ce produit ? ». La réponse est que les grands groupes technologiques utilisent des modèles d’IA/ML extrêmement précis et puissants, entraînés grâce à nos données personnelles.
Deux problèmes se posent ici :
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Premièrement, les « données » utilisées pour entraîner ces modèles nous appartiennent en réalité, mais depuis vingt ans, nous les avons confiées aux grandes entreprises technologiques.
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Deuxièmement, bien que ces modèles soient entraînés avec nos données, ils appartiennent aux grandes entreprises technologiques.
Ce n’est pas une fatalité, et je crois sincèrement que cette situation ne durera pas longtemps.
Le Web3 peut apporter une solution. Permettez-moi d’expliquer comment.
Si vous visitez zora.co, vous découvrirez une application sociale semblable à Tumblr, Instagram ou Facebook, où vous pouvez naviguer et choisir de « liker » ce que vous voyez. Mais il y a une différence : sur Zora, le « like » s’appelle le « minting » (frappe). Vous ne faites pas qu’indiquer au créateur que vous aimez son œuvre ; vous lui donnez aussi une petite somme d’argent et obtenez une copie de l’œuvre.
La différence réside dans le fait que vous possédez désormais une œuvre que vous avez aimée, moyennant un petit paiement. Si un créateur parvient à convaincre des milliers de personnes de faire ce que vous avez fait (c’est-à-dire de « frapper »), ce qui n’est pas rare sur Zora, il peut gagner un revenu substantiel grâce à ses créations.
Quant aux collectionneurs, ils construisent ainsi leurs propres jeux de données, stockés sur la blockchain et qui leur appartiennent pleinement.
L’étape suivante est évidente : des plateformes comme Zora offriront bientôt aux collectionneurs la possibilité d’entraîner des modèles sur leurs collections. Leurs collections deviendront alors des jeux de données d’entraînement. Mais contrairement à aujourd’hui, ces jeux de données appartiendront aux collectionneurs, et non à Zora.
Bientôt, nous disposerons de modèles open source d’IA/ML exécutables directement sur nos téléphones. Ce seront nos modèles, que nous pourrons entraîner sur nos propres jeux de données.
Voici ci-dessous une capture d’écran de mon portefeuille Ethereum connecté à ce blog. Vous pouvez y voir quelques transactions récentes de collections effectuées au cours des dernières semaines.
Que se passe-t-il ici ?
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Les auteurs sont rémunérés pour leurs œuvres.
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Les lecteurs construisent des jeux de données qu’ils possèdent, sur la blockchain, plutôt que sur Facebook.
L’étape suivante consiste à posséder nos propres modèles open source, que nous entraînerons sur les collections que nous sommes en train de constituer.
Ces modèles open source nous aideront à écrire, à découvrir de nouveaux contenus à lire, etc. Ils pourraient nous inciter à créer une nouvelle entreprise, à investir dans une startup, à écouter une nouvelle chanson ou à accomplir bien d’autres choses que nous souhaitons faire.
Reprenons les propos de Chris Dixon (associé général chez A16Z) dans son message d’hier : à long terme, nous devons encore établir un pacte économique entre les systèmes d’intelligence artificielle et les fournisseurs de contenu. L’IA a toujours besoin de nouvelles données pour rester à jour. Le monde évolue constamment : les goûts changent, de nouveaux genres apparaissent, de nouvelles choses sont inventées. De nouveaux sujets doivent être décrits et représentés. Les personnes qui fournissent du contenu aux systèmes d’IA doivent être rémunérées.
Pour les écrivains, les lecteurs, les collectionneurs, les créateurs et chacun d’entre nous, il existe un chemin vers l’avenir.
Il commence par le fait que nous possédions nos propres créations, et que nous permettions à d’autres de payer pour les collecter.
Ce qui me rend optimiste, c’est que cela ne relève ni du discours vide ni du rêve utopique. Cela se produit déjà sur ce blog. Les outils nécessaires pour changer la manière dont fonctionne le monde sont déjà là. Il suffit maintenant de commencer à les utiliser.
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