Agents IA chiffrés : citoyens de première classe de l'économie blockchain
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Agents IA chiffrés : citoyens de première classe de l'économie blockchain
Les agents d'intelligence artificielle montent en puissance, devenant une force incontournable dans l'économie cryptographique.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Mason Nystrom, associé investisseur chez Variant Fund
Traduction : Luffy, Foresight News
Les robots deviennent des citoyens de première classe de l'économie cryptographique.
La tendance est claire. Des searchers déployant des bots comme Jaredfromsubway.eth exploitent le désir humain de commodité par des transactions en position de front-running. Banana Gun et Maestro figurent parmi les plus grands consommateurs de gaz sur Ethereum, permettant aux utilisateurs d'activer des bots pour effectuer facilement des transactions via Telegram. Désormais, sur des applications sociales telles que Friend.tech, une fois qu'une application attire ses premiers utilisateurs humains, les robots s'y ajoutent également, alimentant involontairement davantage la spirale spéculative.
Tout cela indique que les robots — qu'ils soient motivés par le profit (par exemple, les bots MEV) ou axés sur le consommateur (comme les bots Telegram) — deviennent progressivement les utilisateurs prioritaires des blockchains.
Bien que les robots dans l'univers crypto soient encore relativement basiques à ce jour, leur évolution en dehors du domaine crypto est déjà significative grâce à l'émergence des grands modèles linguistiques (LLM), qui visent à créer des agents d'intelligence artificielle capables d'exécuter de manière autonome des tâches complexes et de prendre des décisions éclairées.
Construire ces agents d'IA dans l'écosystème crypto apporte plusieurs améliorations essentielles :
Flux de paiement natifs : Les agents d'IA peuvent exister en dehors des cryptomonnaies, mais s'ils doivent accomplir des opérations complexes, ils auront besoin d'accéder à des fonds. Comparé à l'accès à un compte bancaire, à un système de paiement (comme Stripe) ou à la gestion d'autres inefficacités prévalentes dans le monde hors chaîne, les cryptomonnaies offrent une avancée majeure en permettant aux agents d'IA d'obtenir des liquidités de manière fluide.
Propriété de portefeuille par les agents d'IA : Un agent d'IA connecté à un portefeuille peut posséder des actifs (tels que des NFT), lui conférant ainsi les droits numériques inhérents à tous les actifs cryptographiques. Cela est particulièrement crucial pour les transactions entre agents.
Opérations vérifiables et déterministes : Les agents d'IA sont plus efficaces lorsque leurs actions peuvent être prouvées (ils peuvent s'assurer qu'une opération spécifique a été réalisée). Les transactions hors chaîne sont intrinsèquement déterministes — elles se produisent ou non — ce qui signifie que les agents d'IA peuvent accomplir leurs tâches avec une plus grande précision.
Bien sûr, les agents d'IA sur chaîne ont aussi leurs limites.
Une contrainte réside dans le fait que les agents d'IA doivent exécuter une logique hors chaîne pour maintenir des performances élevées. Cela implique que les agents d'IA sur chaîne hébergeront leur logique / calcul hors chaîne afin d'optimiser l'efficacité, bien que les décisions des agents soient ensuite exécutées sur chaîne. Il est important de noter que les agents d'IA peuvent également utiliser des fournisseurs zkML comme Modulus pour garantir que leurs entrées de données hors chaîne soient validées.
Un autre frein majeur à l'utilité des agents d'IA réside dans les outils dont ils disposent. Par exemple, si vous demandez à un agent de résumer des actualités en temps réel, son kit d'outils doit inclure un robot d'indexation web capable de parcourir Internet pour exécuter cette tâche. Si vous souhaitez qu'il sauvegarde une réponse sous forme de PDF, il aura besoin d'un système de fichiers intégré. Pour qu’un agent copie les trades d’un influenceur crypto favori sur Twitter, il doit avoir accès au portefeuille de cet utilisateur et disposer des autorisations nécessaires pour signer avec sa clé privée.
En examinant l’évolution allant du déterminisme vers le non-déterminisme, on observe que la majorité des agents d’IA dans la crypto accomplissent encore des tâches déterministes. Autrement dit, les humains définissent précisément les paramètres de la tâche et la manière de l’exécuter (par exemple, un échange de jetons).
Les agents d'IA crypto ont évolué depuis les premiers bots « keeper » (encore utilisés aujourd'hui dans les applications DeFi et oracles) jusqu’à des agents plus sophistiqués utilisant les LLM, comme Botto, un artiste autonome ; des agents pouvant s’auto-fournir des services bancaires via le Trading Cloud de Syndicate ; ou encore des marchés naissants de services d’agents d’IA, comme Autonolas.
De nombreuses applications innovantes sont déjà apparues :
Portefeuilles intelligents pilotés par des agents d'IA : Dawn utilise DawnAI pour proposer des agents d'IA capables d'aider les utilisateurs à envoyer des transactions, exécuter des ordres et fournir des analyses en temps réel sur la blockchain.
Agents IA pour jeux crypto : Le dernier jeu Colony de Parallel Alpha vise à créer des personnages IA capables de posséder un portefeuille et de commercer entre eux.
Kits d'outils renforcés pour agents IA : La puissance d’un agent d’IA dépend de son ensemble d’outils, et l’interaction avec la blockchain constitue actuellement un domaine émergent. Les agents d’IA crypto ont besoin de portefeuilles, d’accès aux fonds, de fonctionnalités d’autorisation, d’intégration avec des modèles d’IA et de la capacité à interagir avec d’autres agents. Plus précisément, Gnosis a démontré via ses AI mechs une infrastructure précoce consistant à encapsuler des scripts d’IA dans des contrats intelligents, permettant à n’importe qui (y compris d’autres robots) d’appeler ces contrats pour exécuter des actions d’agent (par exemple, parier sur un marché prédictif), tout en étant capable de rémunérer l’agent.
Traders IA avancés : Super-applications DeFi destinées aux traders et spéculateurs, offrant des fonctionnalités évoluées telles que : création de positions DCA automatiques selon certains critères ; exécution de transactions lorsque le prix du gaz tombe sous un seuil donné ; surveillance de nouveaux contrats de meme coins ; optimisation du routage des ordres, etc.
La longue traîne des agents IA : Bien que des applications généralistes comme ChatGPT conviennent à certaines interactions conversationnelles, les agents d’IA doivent être spécialisés pour divers secteurs, sujets et niches. Bittensor incite financièrement des « mineurs » à entraîner des modèles pour des tâches spécifiques (génération d’images, pré-entraînement, modélisation prédictive) autour d’industries ciblées (crypto, biotechnologie, milieu académique). Bien que Bittensor en soit encore à ses balbutiements, des développeurs utilisent déjà sa plateforme pour construire des applications de longue traîne basées sur des LLM open source.
Agents NPC pour applications grand public : Les personnages non-joueurs (NPC) sont courants dans les MMORPG, mais rares dans les applications multi-utilisateurs grand public. Toutefois, la nature financiarisée des applications crypto rend les agents d’IA particulièrement adaptés pour introduire de nouveaux mécanismes de jeu. Ritual, une entreprise d’infrastructure open source pour l’IA, a récemment lancé Frenrug, un agent basé sur LLM sur Friend.tech, qui exécute des transactions (achat ou vente de key) en fonction des messages des utilisateurs. Les utilisateurs de Friend.tech peuvent tenter de convaincre l’agent d’acheter leur propre key, de vendre celle d’autrui, ou encore d’utiliser ses fonds à d’autres fins.
À mesure que de plus en plus d'applications et protocoles intègrent des agents d'IA, ceux-ci deviendront des canaux d'accès à l'économie cryptographique pour les humains. Bien que ces agents paraissent aujourd’hui ludiques, ils renforceront à l'avenir l'expérience quotidienne des consommateurs, deviendront des parties prenantes essentielles des protocoles, et finiront par former un véritable écosystème économique crypto.
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