Après l'ère de Twitter : reconstruire un mécanisme fédéré de diffusion de l'information, fonds pour relever les défis du développement d'un bien public
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Après l'ère de Twitter : reconstruire un mécanisme fédéré de diffusion de l'information, fonds pour relever les défis du développement d'un bien public
Open source, ouvert, mais en même temps « sans perte » : est-il possible de combiner ces trois caractéristiques ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTL;DR
Lien de candidature : https://tally.so/r/meMVZk
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Budget total du Grant : 50k, le Main Grant est parrainé par Web3MQ ; lors du premier tour, chaque subvention peut atteindre jusqu'à 15k maximum ;
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Le thème de développement de cette édition concerne les mécanismes de diffusion d'information open source (Main Grant) ;
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Relation, Dataverse et MoveFuns DAO ont mis en place des Grants spécifiques dans cet appel à projets ; les développeurs peuvent postuler à plusieurs d'entre eux simultanément.
Programmation axée sur les intérêts centralisés : la diffusion de l’information sur Twitter
Le dernier jour de mars, Elon Musk a tenu sa promesse d’ouvrir une partie des algorithmes de Twitter au public. Tout comme de nombreuses entreprises Web3 qui se revendiquent « progressivement décentralisées », l’ouverture des algorithmes de Twitter suit également un processus « progressivement open source ». Cette fois-ci, seule la section « For You » — c’est-à-dire l'algorithme de recommandation qui détermine quel contenu apparaît dans le fil d’actualité des utilisateurs — a été rendue publique, tandis que l’algorithme de recherche n’a pas encore été divulgué. Twitter affirme que « Openness is part of our DNA » (l’ouverture fait partie de notre ADN), mais après cette ouverture, en tant que grande entreprise centralisée ne pratiquant pas un open source intégral, son code fournit dès le départ un nouvel exemple observateur de centralisation. Dans les algorithmes de recommandation ainsi révélés, on découvre des biais manifestes, non neutres, portant la marque d’une « programmation axée sur les intérêts centralisés », guidée par des objectifs politiques ou personnels.
Le système de recommandation de Twitter repose sur trois composantes principales :
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Sources candidates : sélectionner les meilleurs tweets à partir de différentes sources de recommandation.
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Classement : utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour classer chaque tweet.
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Désindexation : filtrage des tweets provenant 1) d’utilisateurs bloqués, 2) de contenus NSFW, et 3) des tweets déjà lus par l’utilisateur.
Une fois les règles du jeu révélées, il devient facile d’observer les poids relatifs attribués aux différents acteurs dans ce monde : les PNJ, les administrateurs, les joueurs avancés et les joueurs ordinaires. Pourtant, ce monde n’est pas isolé du monde réel ; il reflète également les divisions politiques existantes. Un tel mécanisme de diffusion de contenu n’est plus un secret ; Twitter est simplement la première plateforme à avoir été honnête à ce sujet. L’internet libre n’a jamais été complètement libre.
Diffusion fédérée de l’information : voir, c’est être libre
Les tentatives de déconstruction de l’hégémonie de Twitter n’ont jamais cessé. Mastodon et son protocole sous-jacent ActivityPub en sont des exemples. Cependant, en raison des barrières élevées liées aux algorithmes de diffusion et de recommandation de contenu, Mastodon n’a pas réussi à développer un mécanisme de distribution suffisamment souple et autorégulé, se contentant principalement de diffuser du contenu de manière égalitaire selon une seule dimension : le temps. L’expérience fédérée de Mastodon atténue certes la pression exercée par les géants centralisés sur les interactions sociales en ligne, mais la multiplication des instances entraîne à son tour des charges croissantes en termes d’interactions entre nœuds, de performance réseau et de coûts serveur, créant ainsi une résistance centripète vers une forme de « décentralisation inversée ». Parfois surnommé « refuge pour réfugiés de Twitter », ce sobriquet illustre aussi son caractère incomplet et imparfait, représentant en réalité un compromis entre centralisation et mécanisme de diffusion — autrement dit, une version « dégradée de Twitter ».
Est-il possible d’être à la fois open source, ouvert, et sans perte de qualité ? Après l’ouverture des algorithmes de Twitter, la difficulté de construire un véritable service social fédéré diminue considérablement pour la communauté Web3. Voir, c’est être libre : chaque développeur ou lecteur est naturellement un maillon du réseau fédéré de diffusion d’information. Chaque diffusion constitue un jugement de valeur. Seulement si les mécanismes de diffusion de l’information sont justes, le Web3 pourra devenir un véritable internet de la valeur. Le caractère fermé de ChatGPT est dangereux : une fois que la boîte noire de la diffusion par IA est scellée, il sera difficile de l’ouvrir à nouveau. En revanche, l’effort de Twitter pour ouvrir ses algorithmes de recommandation ravive aujourd’hui notre confiance dans la construction d’un cercle vertueux autour des biens publics à un niveau plus profond.
Appel à projets pour le développement d’infrastructures publiques : centré sur le réseau de diffusion
Nous voulons lancer un appel : concentrons-nous sur des produits de couche publique open source et réutilisables, et construisons lors de ce challenge de développement un système de diffusion d’information véritablement fédéré et appartenant aux utilisateurs.
Depuis la naissance du Web3, diverses applications DeFi, NFT, GameFi, etc., ont montré la richesse de ses cas d’usage. Toutefois, son orientation financière a fait que cet espace numérique est largement dominé par des développeurs et opérateurs spéculatifs et orientés vers le capital. Nous parlons d’open source, de décentralisation, de valeur équitable, mais tout comme seul l’« humain » (et non le code) utilise véritablement Internet, seuls les utilisateurs concrets peuvent vraiment tirer profit de ces nouveaux concepts. La dimension sociale, longtemps négligée voire jugée illusoire, est pourtant celle où les utilisateurs passent le plus clair de leur temps, et qui est la plus proche de leur quotidien. Aborder la social du Web3 depuis une perspective « orientée actif » conduit inévitablement à y voir une fausse problématique. Mais en l’abordant depuis une logique de valeur — fondamentalement, une logique d’utilisateur — on réalise qu’il subsiste de nombreux problèmes irrésolus sur les anciennes trajectoires. Si le Web3 se revendique comme « le prochain internet », il ne peut faire abstraction des personnes et des utilisateurs eux-mêmes. À une période de marché baissier où aucune percée n’est encore en vue, nous espérons que ce challenge, en commençant par la diffusion de contenu, contribuera à construire un Web3 qui passe d’une logique « orientée actif » à une logique « orientée utilisateur », autrement dit un Web3 centré sur le « réseau de diffusion », capable d’interagir sincèrement et efficacement avec de véritables utilisateurs selon des valeurs authentiquement bienveillantes.
Web3MQ, infrastructure native Web3 open source pour les communications, constitue une composante essentielle des trois couches publiques du Web3 (calcul décentralisé, communication, stockage). Dans le cadre de la transition d’une approche « centrée sur les actifs » vers une approche « centrée sur l’utilisateur », Web3MQ souhaite continuellement apporter davantage de valeur tangible aux utilisateurs finaux. Web3MQ s’apprête à lancer son réseau de test incitatif, encourageant tout un chacun à exploiter des nœuds afin d’accroître le degré de décentralisation du réseau de communication, tout en offrant des incitations correspondantes (Formulaire de candidature pour les nœuds).
Web3MQ s’associe à Relation, Dataverse, MoveFuns DAO, BuidlerDAO, Moonshot Commons, Mask Network, Social Layer, 706 Community, LXDAO, PermaDAO, bfrenz, SoCity DAO et WhaleDAO pour créer un fonds de soutien aux développeurs dédié au développement d’infrastructures publiques. Ce fonds organisera plusieurs sessions de subventions sur des thèmes spécifiques. Ce cycle porte sur les mécanismes de diffusion d’information, sans se limiter exclusivement aux produits Web3. Dans le contexte de l’ouverture des algorithmes de Twitter, les axes de développement suivants sont proposés :
1) Construire un nouveau mécanisme de diffusion d’information à partir des algorithmes de recommandation publiés par Twitter ;
2) Explorer de nouvelles formes de diffusion ou de curation de contenu basées sur l’IA ;
3) Créer un nouveau mécanisme open source de notification (Push), en tant que nouveau réseau de contact utilisateur.
Outre les développeurs, les créateurs de contenu, chercheurs et professionnels intéressés par les discussions sur le DeSoc et les biens publics peuvent rejoindre la page Notion Social-Infra-Insights.
Date limite de candidature : 17 mai
Lien de candidature : https://tally.so/r/meMVZk
Groupe d’échanges pour candidats :
*Si le QR code n’est plus valide, veuillez ajouter le personnel WeChat iAzr2017 pour demander à rejoindre le groupe.
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