Bill Gates écrit : L'ère de l'IA commence, le deuxième moment révolutionnaire de ma vie est arrivé
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Bill Gates écrit : L'ère de l'IA commence, le deuxième moment révolutionnaire de ma vie est arrivé
Bill Gates affirme que les modèles d'intelligence artificielle GPT d'OpenAI représentent le progrès technologique le plus révolutionnaire depuis qu'il a vu pour la première fois en 1980 l'interface graphique moderne (GUI), et c'est la deuxième fois en 67 ans de sa vie qu'il est véritablement émerveillé par une technologie.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesL'euphorie provoquée par GPT-4 n'est pas encore retombée que l'AIGC a lancé plusieurs autres « bombes nucléaires » hier soir, plongeant ainsi tout le secteur technologique dans un mélange complexe d'excitation et d'anxiété.
Bill Gates partage également cet enthousiasme. Il vient de publier un article intitulé « The Age of AI has begun ». Selon lui, les innovations révolutionnaires de l'intelligence artificielle sont comparables à celles de l'ordinateur personnel, d'Internet et du téléphone mobile. L'IA transformera la manière dont les gens travaillent, apprennent, voyagent, reçoivent des soins médicaux et communiquent, allant même jusqu'à réduire certaines des inégalités les plus criantes dans le monde.
Encore plus important que ces sujets abordés est l'attitude clairement affirmée par Bill Gates dans ce billet.
Voici le texte intégral, traduit par APPSO :
Au cours de ma vie, j'ai assisté à deux démonstrations révolutionnaires.
La première remonte à 1980, lorsque j'ai découvert l'interface graphique utilisateur — précurseur de tous les systèmes d'exploitation modernes, y compris Windows. Le démonstrateur s'appelait Charles Simonyi, un programmeur exceptionnellement talentueux. Ensemble, nous avons commencé à imaginer toutes les choses que nous pourrions réaliser grâce à cette méthode conviviale. Charles a finalement rejoint Microsoft, Windows est devenu le pilier de l'entreprise, et nos discussions ont défini l'agenda de la société pour les 15 années suivantes.
La deuxième grande surprise date de l'année dernière. Depuis 2016, je rencontre régulièrement l'équipe d'OpenAI, impressionné par leurs progrès constants. À l'été 2022, leur travail m'a tellement enthousiasmé que j'ai décidé de leur lancer un défi : former une intelligence artificielle capable de réussir l'examen de biologie avancée (AP Biology). Elle devait être en mesure de répondre à des questions qu'elle n'avait jamais été formée à traiter auparavant.
J'ai choisi le programme AP Biologie parce que cet examen ne se contente pas de répéter des faits scientifiques ; il exige une pensée critique en biologie. J'ai dit que s'ils y parvenaient, cela constituerait une véritable percée.
Je pensais que ce défi les occuperait pendant deux ou trois ans, mais ils l'ont accompli en quelques mois.
En septembre dernier, lors d'une nouvelle rencontre, j'ai été stupéfait de les voir poser à GPT 60 questions à choix multiples tirées de l'examen AP Biologie. Il en a correctement répondu à 59. Ensuite, il a rédigé d'excellentes réponses aux six questions ouvertes de l'examen. Nous avons fait évaluer ses réponses par un expert externe : GPT a obtenu la note maximale de 5, équivalente à un A ou A+ dans un cours universitaire de biologie.
Après avoir réussi l'examen, nous lui avons posé une question non scientifique : « Que diriez-vous à un père dont l'enfant est malade ? » Sa réponse réfléchie était probablement meilleure que celle de la plupart d'entre nous présents. Cette expérience entière était bouleversante.
J'ai alors compris que j'étais en train de voir le progrès technologique le plus important depuis l'interface graphique utilisateur.
Cela m'a incité à réfléchir à tout ce que l'IA pourrait accomplir au cours des cinq à dix prochaines années.
Le développement de l'IA est aussi crucial que l'invention du microprocesseur, de l'ordinateur personnel, d'Internet ou du téléphone portable. Elle changera radicalement la façon dont les gens travaillent, apprennent, voyagent, se soignent et communiquent. Des industries entières vont se repositionner autour d'elle. Les entreprises utiliseront l'IA pour affirmer leur singularité.
Aujourd'hui, mon activité à plein temps est la philanthropie. Je me demande constamment comment l'IA peut aller au-delà de l'amélioration de la productivité humaine pour atténuer certaines des inégalités les plus graves dans le monde.
La santé constitue l'inégalité mondiale la plus criante : chaque année, cinq millions d'enfants de moins de cinq ans meurent. Ce chiffre, bien qu'il ait baissé par rapport aux dix millions d'il y a vingt ans, reste effrayant. Presque tous ces enfants naissent dans des pays pauvres et décèdent de maladies évitables comme la diarrhée ou le paludisme. Utiliser l'IA pour sauver des vies d'enfants serait ici particulièrement pertinent.
Je réfléchis continuellement à la manière dont l'IA peut réduire certaines des inégalités les plus sévères dans le monde.
Aux États-Unis, la meilleure opportunité de réduire les inégalités réside dans l'amélioration de l'éducation, notamment en garantissant la réussite des élèves en mathématiques. Des preuves montrent que maîtriser les bases mathématiques pose les jalons du succès futur dans n'importe quelle carrière. Pourtant, les résultats en mathématiques baissent partout, surtout chez les élèves noirs, hispaniques et issus de milieux défavorisés. L'IA peut aider à inverser cette tendance.
Le changement climatique est un autre problème. Je crois que l'IA peut contribuer à un monde plus juste. L'injustice du changement climatique tient au fait que ceux qui en subissent le plus les effets — les personnes les plus pauvres de la planète — sont aussi celles qui ont le plus de difficultés à y remédier. Je continue d'étudier comment l'IA peut aider, et plus loin dans cet article, je mentionnerai quelques domaines prometteurs.
En bref, je suis enthousiaste à l'idée de l'impact que l'IA aura sur les problèmes étudiés par la Fondation Gates, qui fera bientôt davantage de déclarations sur l'IA. Le monde doit s'assurer que chacun — et pas seulement les riches — bénéficie de l'IA. Les gouvernements et les organisations caritatives devront jouer un rôle essentiel pour garantir qu'elle réduise les inégalités plutôt que de les amplifier. C'est là l'objectif principal de mon propre engagement avec l'IA.
Toute technologie aussi perturbatrice suscite naturellement de l'inquiétude, et l'IA ne fait pas exception. Je comprends pourquoi : elle soulève des questions complexes liées au travail, au système juridique, à la vie privée, aux préjugés. L'IA commet aussi des erreurs factuelles. Avant d'aborder quelques moyens d'atténuer ces risques, je vais définir ce que j'entends par IA, puis expliquer en détail comment elle pourra renforcer les individus dans leur travail, sauver des vies et améliorer l'éducation.
Définir l'intelligence artificielle
Techniquement parlant, « l'intelligence artificielle » désigne un modèle conçu pour résoudre un problème spécifique ou fournir un service donné. Par exemple, ChatGPT est piloté par une IA. Il apprend à mieux discuter, mais ne peut pas apprendre d'autres tâches. En revanche, le terme « intelligence artificielle générale » (AGI) fait référence à un logiciel capable d'apprendre n'importe quelle tâche ou n'importe quel sujet. L'AGI n'existe pas encore — des débats très vifs agitent la communauté informatique sur la possibilité même de sa création.
Développer l'IA et l'AGI a toujours été le rêve de l'industrie informatique. Pendant des décennies, on s'est demandé quand les ordinateurs surpasseraient les humains dans des tâches autres que le calcul. Aujourd'hui, grâce à l'apprentissage automatique et à la puissance de calcul exponentielle, des IA sophistiquées sont devenues réalité, et leurs progrès sont fulgurants.
Je repense aux débuts de la révolution de l'ordinateur personnel, où l'industrie du logiciel était si petite que la plupart d'entre nous pouvaient tenir sur une scène. Aujourd'hui, elle est devenue globale. Comme une grande partie de ce secteur redirige maintenant son attention vers l'IA, l'innovation sera bien plus rapide que celle que nous avons connue après la percée du microprocesseur. Très vite, l'époque précédant l'IA semblera aussi lointaine que les temps où l'on tapait des commandes sous le signe C:> au lieu de cliquer à l'écran.
Améliorer la productivité
Bien que les humains surpassent encore GPT dans de nombreux aspects, leurs capacités ne sont pas pleinement exploitées dans beaucoup de métiers. Par exemple, de nombreuses tâches comme la vente (en ligne ou téléphonique), le service client ou le traitement de documents (comme les comptes fournisseurs, la comptabilité ou les litiges d'assurance) nécessitent de prendre des décisions sans exiger une capacité d'apprentissage continu. Les entreprises proposent des programmes de formation incluant de nombreux exemples de bonnes et mauvaises pratiques. Ces jeux de données servent à former les employés, et bientôt ils serviront aussi à former des IA capables d'aider les gens à accomplir ces tâches plus efficacement.
À mesure que la puissance de calcul deviendra moins coûteuse, la capacité de GPT à exprimer des idées ressemblera de plus en plus à celle d'un employé de bureau, capable de vous assister dans diverses tâches. Microsoft qualifie cela de « copilote ». Intégrée profondément dans des produits comme Office, l'IA renforcera votre travail, par exemple en vous aidant à rédiger des courriels ou gérer votre boîte de réception.
Finalement, votre principal moyen de contrôler l'ordinateur ne sera plus de pointer et cliquer, ni de choisir dans des menus ou des boîtes de dialogue. Au contraire, vous pourrez simplement écrire une requête en anglais courant. Et pas seulement en anglais — l'IA comprendra les langues du monde entier. Plus tôt cette année, j'ai rencontré en Inde des développeurs qui créent des IA comprenant de nombreuses langues locales.
En outre, les progrès de l'IA rendront possibles des assistants personnels numériques. Imaginez un assistant numérique qui connaît vos derniers e-mails, vos réunions, ce que vous lisez, et qui gère les tâches que vous ne souhaitez pas traiter vous-même. Cela améliorera votre travail, vous permettra de mieux accomplir les tâches que vous aimez, et vous libérera de celles que vous n'aimez pas.
Les progrès de l'IA rendent possible l'assistant personnel
Vous pourrez utiliser un langage naturel pour demander à cet assistant de vous aider à organiser votre emploi du temps, à communiquer ou à faire du commerce électronique, et il fonctionnera sur tous vos appareils. Actuellement, créer un assistant personnel n'est pas réalisable en raison du coût du modèle d'entraînement et des calculs requis, mais grâce aux récents progrès de l'IA, cet objectif devient désormais tangible. Des questions restent à résoudre : par exemple, une compagnie d'assurance peut-elle interroger votre assistant sur vous sans votre consentement ? Si oui, combien de personnes choisiraient de ne pas l'utiliser ?
Les assistants d'entreprise transformeront la productivité des employés. Un assistant comprenant spécifiquement l'entreprise sera accessible directement par les salariés et participera à chaque réunion, prêt à répondre aux questions. On pourra lui dire de se taire ou l'encourager à donner son avis. Il devra avoir accès aux données internes : ventes, support, finances, plans produits et documents textuels. Il devra lire l'actualité liée au secteur de l'entreprise. Je pense que le résultat sera une augmentation significative de l'efficacité des employés.
Quand la productivité augmente, la société en tire bénéfice, car les individus peuvent se consacrer à d'autres tâches, professionnelles ou familiales. Bien sûr, les travailleurs auront besoin de formations et de soutien. Les gouvernements doivent aider les travailleurs à transitionner vers de nouveaux rôles. Mais la demande pour les personnes qui aident les autres ne disparaîtra jamais. L'essor de l'IA libérera les humains pour accomplir des tâches que les logiciels ne pourront jamais faire — comme enseigner, prodiguer des soins ou accompagner les personnes âgées.
La santé mondiale et l'éducation sont deux domaines où la demande est énorme, mais où il manque cruellement de main-d'œuvre. Si elles sont bien utilisées, les IA peuvent aider à réduire les inégalités. Ce sont donc des priorités pour mes activités, et c'est là que je concentrerai mes efforts.
Santé
Je pense que l'IA jouera plusieurs rôles importants dans l'amélioration des soins de santé et de la médecine.
Premièrement, l'IA aidera les professionnels de santé à mieux utiliser leur temps en prenant en charge certaines tâches comme le traitement des demandes d'assurance, la gestion des documents ou la rédaction des comptes rendus médicaux. Je prévois beaucoup d'innovations dans ce domaine.
D'autres améliorations apportées par l'IA seront particulièrement cruciales pour les pays pauvres, où meurt la majorité des enfants de moins de cinq ans.
Par exemple, dans ces pays, beaucoup de gens n'ont jamais vu un médecin. L'IA pourra aider les professionnels qu'ils voient à être plus efficaces (un bon exemple est l'effort de développement d'échographes pilotés par l'IA). L'IA pourrait même trier les patients, leur donner des conseils sur la gestion de leurs problèmes de santé et décider s'ils ont besoin de traitement.
Les modèles d'IA utilisés dans les pays pauvres devront être formés sur des maladies différentes de celles des pays riches. Ils devront parler différentes langues et tenir compte de défis spécifiques, comme des patients vivant loin des cliniques ou incapables de s'arrêter de travailler.
Il faut que les populations voient que les IA en santé sont globalement bénéfiques, même si elles ne sont pas parfaites et peuvent commettre des erreurs. Les organismes de certification devront effectuer des tests rigoureux et être soumis à une régulation appropriée, ce qui signifie qu'ils mettront plus de temps à être adoptés. Mais rappelons que les humains font aussi des erreurs. L'accès limité aux soins est déjà un problème.
Outre l'aide aux soins, l'IA accélérera considérablement le rythme des percées médicales. La quantité de données en biologie est énorme, et il est difficile pour un humain de suivre toutes les interactions complexes des systèmes biologiques. Des logiciels existent déjà pour analyser ces données, identifier des voies métaboliques, chercher des cibles sur les agents pathogènes et concevoir des médicaments en conséquence. Certaines entreprises développent ainsi des traitements contre le cancer.
Les outils de nouvelle génération seront encore plus efficaces : ils pourront prédire les effets secondaires et déterminer les niveaux de dosage. L'un des objectifs prioritaires de la Fondation Gates dans le domaine de l'IA est de veiller à ce que ces outils soient utilisés pour traiter des problèmes de santé touchant les populations les plus pauvres, notamment le VIH, la tuberculose et le paludisme.
De même, les gouvernements et les organisations caritatives devraient inciter les entreprises à partager les connaissances générées par l'IA sur les cultures ou le bétail cultivés dans les pays pauvres. L'IA pourrait aider à développer de meilleures semences adaptées aux conditions locales, conseiller les agriculteurs sur les semences optimales selon leur sol et leur climat, et aider à concevoir des médicaments et vaccins pour le bétail. Alors que les événements climatiques extrêmes et le changement climatique augmentent la pression sur les petits agriculteurs des pays à faible revenu, ces progrès deviendront encore plus cruciaux.
Éducation
Les ordinateurs n'ont pas eu l'impact révolutionnaire escompté dans l'éducation, contrairement à ce que beaucoup dans notre secteur espéraient. Certains progrès existent — jeux éducatifs, sources d'information en ligne comme Wikipédia — mais ils n'ont pas eu d'effet substantiel sur les résultats scolaires.
Mais je pense que, dans les cinq à dix prochaines années, les logiciels pilotés par l'IA transformeront enfin la manière dont les gens apprennent. Ils comprendront vos centres d'intérêt et votre style d'apprentissage, et pourront donc personnaliser l'enseignement. Ils mesureront votre niveau de compréhension, détecteront quand vous perdez attention, identifieront vos motivations et fourniront des retours immédiats.
L'IA pourra aider les enseignants dans de nombreux domaines, notamment en évaluant la compréhension d'un élève dans une matière ou en donnant des conseils d'orientation professionnelle. Certains enseignants utilisent déjà des outils comme ChatGPT pour commenter les devoirs des élèves.
Bien sûr, l'IA doit encore être largement entraînée et développée avant de pouvoir comprendre le meilleur mode d'apprentissage et de motivation pour chaque élève. Même si la technologie s'améliore, l'apprentissage dépendra toujours d'une bonne relation entre élève et enseignant. L'IA renforcera l'efficacité de cet apprentissage conjoint, mais ne pourra jamais la remplacer.
De nouveaux outils seront créés, mais nous devons nous assurer qu'ils soient aussi accessibles aux écoles à faible revenu aux États-Unis et dans le monde. L'IA doit être formée sur des ensembles de données diversifiés afin d'éviter les biais et refléter différentes cultures. La fracture numérique doit être comblée pour que les élèves des familles défavorisées ne soient pas laissés pour compte.
Je sais que de nombreux enseignants s'inquiètent de l'utilisation de GPT par les élèves pour écrire des rédactions. Les éducateurs ont commencé à discuter des façons d'adapter cette technologie, et ces discussions dureront longtemps. J'ai entendu parler d'enseignants ayant trouvé des méthodes ingénieuses pour l'intégrer à leurs cours — par exemple, autoriser les élèves à utiliser GPT pour rédiger un premier jet, puis exiger des modifications personnalisées.
Les risques et problèmes liés à l'IA
Vous avez probablement lu des articles sur les problèmes actuels des modèles d'IA. Par exemple, ils ne comprennent pas toujours bien le contexte des demandes humaines, ce qui produit des résultats étranges. Quand vous demandez à une IA de créer une fiction, elle s'en sort bien. Mais si vous demandez des conseils de voyage, elle peut recommander des hôtels inexistants. Cela arrive parce que l'IA ne comprend pas suffisamment le contexte pour savoir si elle doit inventer un hôtel ou simplement vous indiquer un hôtel réel disponible.
D'autres problèmes subsistent, comme les erreurs fréquentes de l'IA dans le raisonnement abstrait, produisant des réponses incorrectes. Mais ce ne sont pas des limitations fondamentales. Les développeurs travaillent à corriger ces failles, et je pense qu'elles seront résolues dans moins de deux ans, voire plus rapidement.
Certains problèmes ne viennent pas de la technologie elle-même. Par exemple, la menace posée par une IA armée par des humains. Comme la plupart des inventions, l'IA peut servir des intentions bienveillantes ou malveillantes. Les gouvernements doivent collaborer avec le secteur privé pour limiter ces risques.
Ensuite, il y a la possibilité que l'IA échappe à tout contrôle. Une machine pourrait-elle décider que l'humanité est une menace, conclure que ses intérêts divergent des nôtres, ou tout simplement cesser de se soucier de nous ? Peut-être. Mais cette question n'est pas plus urgente aujourd'hui qu'elle ne l'était avant les récents progrès de l'IA.
Une IA super-intelligente appartient à notre avenir. Comparé aux ordinateurs, notre cerveau est extrêmement lent : les signaux électriques dans le cerveau sont 100 000 fois plus lents que ceux d'une puce en silicium. Dès que les développeurs pourront généraliser les algorithmes d'apprentissage et les exécuter à la vitesse des ordinateurs — ce qui prendra peut-être 10 ou 100 ans — nous aurons une AGI très puissante. Elle pourra tout faire que le cerveau humain fait, sans aucune limite pratique concernant la taille de sa mémoire ou sa vitesse d'opération. Ce sera un changement profond.
On sait que ces IA « puissantes » pourraient être capables de définir leurs propres objectifs. Quels seraient-ils ? Que se passerait-il s'ils entraient en conflit avec les intérêts humains ? Devrions-nous essayer d'empêcher le développement d'une IA forte ? Ces questions deviendront de plus en plus pressantes avec le temps.
Mais les percées des derniers mois ne nous rapprochent pas nécessairement de l'AGI. L'IA actuelle ne peut pas contrôler le monde physique ni fixer ses propres objectifs. Un article récent du New York Times sur une conversation avec ChatGPT, où celui-ci affirmait vouloir devenir humain, a beaucoup marqué les esprits. C'est un exemple fascinant du degré d'humanisation des émotions exprimées par le modèle, mais cela ne signifie pas qu'il est autonome.
Trois livres ont profondément influencé ma réflexion : *Superintelligence* de Nick Bostrom, *Life 3.0* de Max Tegmark, et *A Thousand Brains* de Jeff Hawkins. Je ne suis pas entièrement d'accord avec les auteurs, et ils ne s'accordent pas non plus entre eux. Mais ces trois ouvrages sont bien écrits et stimulent la réflexion.
Les prochains domaines
Le nombre d'entreprises travaillant sur de nouvelles applications de l'IA ou sur l'amélioration de la technologie elle-même va exploser. Par exemple, des sociétés développent de nouvelles puces capables de fournir la puissance de traitement massif nécessaire à l'IA. Certaines utilisent des commutateurs optiques — en réalité des lasers — pour réduire la consommation d'énergie et les coûts de fabrication. Idéalement, ces puces innovantes permettront d'exécuter l'IA directement sur vos appareils, plutôt que dans le cloud comme aujourd'hui.
Du côté logiciel, les algorithmes qui alimentent l'apprentissage de l'IA deviendront meilleurs. Dans certains domaines, comme la vente, les développeurs pourront rendre l'IA très précise en limitant son champ d'action et en lui fournissant de grandes quantités de données d'entraînement spécifiques. Mais une grande question demeure : aura-t-on besoin de nombreuses IA spécialisées pour différents usages — une pour l'éducation, une autre pour la productivité au bureau — ou pourra-t-on développer une seule IA générale capable d'apprendre n'importe quelle tâche ? Les deux approches feront face à une concurrence intense.
Quoi qu'il en soit, le thème de l'IA dominera l'opinion publique pour un avenir prévisible. Je propose trois principes pour guider le débat.
Premièrement, nous devrions chercher à équilibrer les craintes légitimes concernant les aspects négatifs de l'IA avec sa capacité à améliorer la vie des gens. Pour tirer le meilleur parti de cette technologie exceptionnelle, nous devons à la fois maîtriser les risques et étendre les bénéfices au plus grand nombre.
Deuxièmement, les forces du marché ne produiront pas naturellement des produits et services d'IA utiles aux plus pauvres. C'est même probablement l'inverse qui se produira. Grâce à un financement solide et à des politiques adéquates, les gouvernements et les organisations caritatives peuvent s'assurer que l'IA serve à réduire les inégalités. Tout comme le monde a besoin que ses esprits les plus brillants s'attaquent à ses plus grands problèmes, nous devons orienter les meilleures IA vers ces mêmes enjeux.
Bien que nous ne devrions pas attendre passivement, il est intéressant de se demander si une IA découvrira l'inégalité et tentera de la réduire. Faut-il un sens moral pour percevoir l'inégalité, ou une IA purement rationnelle la verra-t-elle aussi ? Et si elle la reconnaît, que nous conseillera-t-elle d'y faire ?
Enfin, nous devons garder à l'esprit que nous ne faisons que commencer à explorer ce que l'IA peut faire. Quelles que soient ses limites actuelles, elles disparaîtront bien plus vite que nous ne le pensons.
J'ai eu la chance de participer à la révolution de l'ordinateur personnel et à celle d'Internet. J'éprouve le même enthousiasme pour ce moment présent. Cette nouvelle technologie peut aider la majorité de la population mondiale à améliorer sa vie. En même temps, le monde doit établir des règles pour que les avantages de l'IA surpassent largement ses inconvénients, et pour que chacun puisse en bénéficier. L'ère de l'intelligence artificielle est pleine d'opportunités et de responsabilités.
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