Conférence des développeurs Microsoft Build 2026 : l’ère de la « priorité aux agents » est arrivée, avec sept modèles internes lancés d’un seul coup
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Conférence des développeurs Microsoft Build 2026 : l’ère de la « priorité aux agents » est arrivée, avec sept modèles internes lancés d’un seul coup
Microsoft Build lance sept modèles en série ; son premier modèle phare d’inférence se mesure à Anthropic.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTexte : Li Hailun
Édition : Xu Qingyang
Le 2 juin, heure locale aux États-Unis, la conférence annuelle des développeurs Microsoft Build 2026 a ouvert ses portes à Fort Mason, à San Francisco. Le thème central de cette édition porte sur l’application concrète des technologies d’intelligence artificielle (IA) de pointe. Microsoft y a présenté une série de produits et mises à jour couvrant ses propres modèles IA, des applications d’agents intelligents, la sécurité au niveau du système d’exploitation, des outils dédiés aux développeurs, des services cloud et de nouvelles plateformes matérielles.
Lors de la conférence des développeurs 2025, Microsoft avait défini la direction stratégique de « l’ère des agents intelligents », annoncé Copilot Studio pour l’orchestration multi-agents, lancé Windows AI Foundry et confirmé son soutien complet au Model Context Protocol (MCP). GitHub Copilot a quant à lui introduit l’agent de programmation Coding Agent.
Selon la narration de Microsoft, 2025 s’est concentrée sur la question suivante : « Quels standards et cadres adopter dans l’ère des agents intelligents ? », tandis que 2026 se focalise désormais sur : « Comment faire fonctionner concrètement nos propres modèles et produits ? » — Au niveau des modèles, Microsoft a comblé le vide avec des modèles internes capables de tenir un rôle central ; au niveau des produits, les agents intelligents passent des démonstrations à une intégration complète dans les systèmes, le matériel et le cloud.
Les annonces phares de cette conférence peuvent être regroupées en six grandes catégories : la famille de modèles internes MAI, l’écosystème d’agents représenté notamment par Scout et GitHub Copilot, la sandbox sécurisée au niveau système Windows MXC, la nouvelle station de développement Surface RTX Spark Dev Box destinée aux développeurs ainsi que les optimisations système associées, la nouvelle plateforme matérielle pour agents intelligents Project Solara, et enfin les outils de développement et cadres de gouvernance incluant Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT et ACS.
01 Sept modèles entraînés ex nihilo, zéro distillation
La présentation principale s’est articulée autour de la vision exposée par Satya Nadella, PDG de Microsoft. Après avoir posé le cadre stratégique « agent-first », les dirigeants des différentes divisions se sont succédé sur scène pour présenter des produits concrets permettant de concrétiser ce cadre.
Lors de la conférence, Mustafa Suleyman a annoncé le lancement de sept nouveaux modèles entièrement développés en interne par Microsoft AI, regroupés sous la bannière de la famille MAI.
Il a décrit la mission de MAI comme celle de construire une « machine à gravir des montagnes », capable de s’améliorer de façon itérative grâce à des investissements constants en puissance de calcul, données de meilleure qualité et évaluations plus précises, afin de maintenir les utilisateurs à la pointe de la technologie.
En matière de puissance de calcul consacrée à l’entraînement des modèles de pointe, Suleyman a indiqué que cette capacité avait augmenté d’un facteur de 1012 (mille milliards), et qu’elle devrait encore croître d’un facteur 1 000 au cours des trois prochaines années. Tous les modèles MAI sont « entraînés ex nihilo, sans aucune distillation », c’est-à-dire qu’aucun modèle tiers n’est utilisé pour générer des données d’entraînement.
Mustafa Suleyman, responsable du département Microsoft AI, présente les sept modèles internes
Voici les modèles annoncés :
Le modèle phare d’inférence MAI-Thinking-1 est un modèle de taille moyenne. Selon Microsoft, ses performances dans les tests clés d’ingénierie logicielle sont comparables à celles des meilleurs modèles disponibles sur le marché. Lors d’évaluations aveugles, les juges humains ont exprimé une préférence pour ce modèle quasi identique à celle pour Sonnet 4.6. Ce modèle a été entraîné ex nihilo à partir de données « propres », sans recours à la distillation issue de modèles tiers.
Le modèle de programmation MAI-Code-1-Flash est un modèle d’inférence efficace dédié aux agents de codage, doté de 5 milliards de paramètres, spécifiquement conçu et profondément intégré à GitHub Copilot, VS Code et à l’ensemble des technologies Microsoft. Microsoft affirme qu’il rivalise avec Haiku tout en étant moins coûteux.
Le modèle de génération d’images MAI-Image-2.5 et sa variante ultra-efficace « Flash » prennent en charge la génération d’images à partir de texte ainsi que l’édition d’images. Microsoft affirme qu’il obtient des scores supérieurs à ceux de Google Nano Banana Pro sur la plateforme Arena.
Le modèle de transcription MAI-Transcribe-1.5 atteint un niveau de précision à l’état de l’art (SOTA). Il serait cinq fois plus rapide que les modèles concurrents et intègre nativement la reconnaissance de termes spécialisés dans 43 langues.
Le modèle de génération vocale MAI-Voice-2 fournit une synthèse vocale de haute qualité et naturelle, supportant 15 langues. Il permet l’adaptation de la voix à partir d’un court échantillon audio et intègre des mécanismes anti-abus. Sa variante « Flash », dont le lancement est imminent, offrira les mêmes fonctionnalités à moindre coût.
Tous ces modèles partagent les mêmes normes de données, infrastructures et cadres d’évaluation. En plus d’être distribués via Azure Foundry et optimisés pour les produits internes de Microsoft, ils seront également accessibles aux développeurs sur Open Router, Fireworks et Baseten. Pour la première fois, les développeurs pourront ajuster eux-mêmes les poids des modèles.
Lors de la conférence, Nadella a présenté Microsoft Frontier Tuning, une méthode permettant aux entreprises de personnaliser les modèles à l’aide de leurs propres données professionnelles. L’idée fondamentale est que les données les plus précieuses ne sont pas les corpus généraux, mais bien les traces réelles, les étapes et les décisions prises par les agents intelligents dans le cadre des tâches professionnelles.
Satya Nadella, PDG de Microsoft, présente Frontier Tuning
Ce mécanisme intègre les modèles MAI directement dans les processus métiers réels, leur permettant d’apprendre progressivement dans des environnements opérationnels. Suleyman a déclaré : « Vous construisez votre propre modèle : entraîné dans votre environnement, avec vos données, sous votre contrôle. Les connaissances spécifiques à votre organisation deviennent alors partie intégrante du modèle — et restent exclusivement votre propriété. »
En termes de performances, le modèle MAI personnalisé pour Excel égale GPT-5.4 tout en étant dix fois plus efficace. Chez McKinsey, l’utilisation de Frontier Tuning a permis au modèle MAI d’obtenir le taux de victoire le plus élevé parmi tous les modèles testés, avec une réduction des coûts d’environ un facteur 10.
Dans le domaine de la santé, Microsoft a annoncé un partenariat avec la clinique Mayo pour développer un modèle IA de pointe dédié aux soins de santé. Ce modèle combinera l’expertise clinique de la clinique Mayo, ses données cliniques anonymisées et ses analyses longitudinales avec les capacités fondamentales d’IA de Microsoft.
Microsoft a également révélé que les modèles MAI sont actuellement conçus en synergie avec sa puce maison Maia 200, permettant, grâce à une optimisation conjointe logiciel/matériel, une amélioration de l’efficacité de 1,4 fois.
02 Déploiement complet de l’écosystème d’agents intelligents
Lors de la conférence, Microsoft a officiellement annoncé sa transition ambitieuse vers une approche « agent-first », visant à automatiser la manière dont les travailleurs de la connaissance utilisent les logiciels, et à intégrer des assistants IA directement dans les interactions quotidiennes au bureau.
Scout constitue le produit phare d’agents intelligents présenté lors de cet événement. Cet agent IA, qualifié de « toujours actif », repose sur le cadre OpenClaw et peut interagir dans Microsoft Teams comme un collègue humain.
Scout peut consulter les messages professionnels, le calendrier et la boîte de réception e-mail de l’utilisateur, accomplir automatiquement des tâches, reprogrammer les réunions conflictuelles et rédiger des réponses professionnelles. L’utilisateur peut lui donner des instructions directement depuis Teams ou même lui attribuer un nom.
Omar Shahin, vice-président entreprise nouvellement nommé chez Microsoft, a expliqué la philosophie derrière Scout : « Fondamentalement, votre entreprise vous a embauché un assistant. L’intérêt principal d’un assistant personnel réside précisément dans le fait qu’il continue de travailler même lorsque vous n’êtes pas là. »
Scout est accessible via le programme Microsoft Frontier et nécessite un abonnement à GitHub Copilot. Microsoft teste actuellement une application de bureau Scout, qui sera proposée aux abonnés ayant choisi l’accès aux fonctionnalités « Frontier ». Selon Shahin, au sein de Microsoft, le département des ventes est le plus grand utilisateur de cet outil et celui dont la croissance est la plus rapide.
L’application de bureau GitHub Copilot représente une autre annonce majeure. Mario Rodriguez, directeur produit principal de GitHub, l’a décrite comme « une expérience de bureau native pour les agents, construite sur GitHub ».
Grâce à la vue unifiée « My Work », les développeurs peuvent suivre en temps réel leurs activités transversales entre plusieurs dépôts connectés, y compris les sessions actives, les issues, les pull requests et les automatisations en arrière-plan. Chaque session s’exécute dans son propre espace de travail Git (Git worktree), garantissant que les agents exécutés en parallèle ne s’interfèrent pas mutuellement. L’application propose une fonctionnalité « Agent Merge », qui guide la pull request à travers les étapes de revue, de vérification et de fusion. L’interface Canvas permet une interaction bidirectionnelle homme-machine : les développeurs peuvent examiner, guider et valider les actions effectuées par l’agent en leur nom.
L’application GitHub Copilot est disponible en version technique préliminaire pour Windows 11, Windows 11 sur architecture Arm, macOS et Linux. Elle nécessite un abonnement à GitHub Copilot, mais sera ouverte à terme aux utilisateurs gratuits de Copilot. L’application prend en charge à la fois les environnements sandbox locaux et cloud, ainsi que la revue de code, chacun bénéficiant d’un support intégré pour les politiques de sécurité.
En matière de gouvernance et de sécurité des agents intelligents, Microsoft a lancé le « Agent Control Specification » (ACS), une nouvelle norme open source visant à fournir aux développeurs une méthode plus cohérente et plus fine pour contrôler le comportement des agents IA. ACS permet aux équipes de développement, de conformité et de sécurité de définir des fichiers de politique pour les agents, stipulant ce qu’ils peuvent faire, ce qu’ils ne doivent jamais faire, quand une validation humaine est requise, et quelles preuves doivent être conservées à des fins d’audit.
ACS est publié sous forme de SDK accompagné de plugins compatibles avec LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI et les outils MCP. Comme les politiques peuvent être écrites dans un seul fichier, elles peuvent être embarquées directement avec l’agent et suivre celui-ci à travers différents cadres et environnements.
ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) est un autre outil de test. Il s’agit d’un cadre open source qui transforme, à l’aide de l’IA, les descriptions haut niveau en langage naturel des objectifs, des politiques ou des comportements attendus en tests structurés de notation.
ASSERT prend en entrée une description concise, en langage naturel, du comportement attendu d’un modèle IA, puis génère des ensembles de comportements acceptables et inacceptables, des scénarios problématiques et des cas de test. Il exécute ensuite ces tests sur le système cible et attribue une note. Il peut aussi enregistrer le parcours suivi par le système IA, y compris les opérations intermédiaires et les appels d’outils, afin que les développeurs puissent identifier précisément les points d’échec.
03 Plus un agent est autonome, plus il est risqué : Microsoft trace une ligne rouge au niveau système avec MXC
À mesure que les agents IA gagnent en puissance et en autonomie, Microsoft a identifié un problème critique : plus un agent est autonome, plus il est utile — mais plus il est dangereux de le laisser fonctionner sans restriction sur un réseau d’entreprise. Dans un billet de blog officiel, Microsoft décrit cela comme un « problème systémique multistratifié », chaque interaction entre un agent, un humain, des outils, des applications, des modèles ou d’autres agents « exposant de nouvelles surfaces d’attaque et introduisant différents modes de défaillance ».
Pour répondre à ce défi, Microsoft a lancé Microsoft Execution Containers (MXC), une couche d’exécution pilotée par des politiques intégrée directement au sein du système d’exploitation Windows. Pavan Davuluri, vice-président exécutif Windows et appareils chez Microsoft, a souligné que cela est crucial pour rendre les agents IA viables commercialement : ils sont « conçus autour de la sécurité, de la confinement, de l’isolement et du contrôle par l’utilisateur », rendant ainsi les agents suffisamment sûrs pour les consommateurs et les déploiements d’entreprise.
Satya Nadella, PDG de Microsoft, présente la sandbox sécurisée au niveau système MXC
MXC est essentiellement un SDK et un modèle de politique intégrés à Windows et au Windows Subsystem for Linux (WSL), offrant ce que Microsoft appelle un « spectre de sandbox composable ». Ce spectre va de l’isolation légère au niveau du processus (déjà adoptée par l’interface en ligne de commande de GitHub Copilot), jusqu’aux machines virtuelles miniatures, aux conteneurs Linux, et aux instances complètes de cloud s’exécutant sur Windows 365.
Ce système isole l’exécution de l’agent du bureau de l’utilisateur, du presse-papiers, de l’interface utilisateur et des périphériques d’entrée. Chaque agent est lié à une identité, soit une identité locale, soit une identité provisionnée dans le cloud via Microsoft Entra, garantissant ainsi que chaque action de l’agent puisse être attribuée, auditée et régulée.
MXC est désormais disponible en version préliminaire anticipée. Agent 365, une solution intégrée à la pile de sécurité entreprise de Microsoft, sera disponible en version préliminaire en juillet 2026. Elle superposera les services d’identité Entra, la gestion des appareils Intune, la protection contre les menaces Defender et les capacités de gouvernance des données Purview sur MXC, permettant aux départements informatiques de gérer de façon centralisée l’isolement des agents.
Concernant les partenaires, OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (fabricant de l’agent Hermes) et le projet open source OpenClaw ont annoncé qu’ils construiront sur MXC.
À noter que la collaboration avec OpenClaw résulte d’une initiative spontanée de Peter Steinberger, son créateur, qui a contacté Microsoft pour exprimer son intérêt, aboutissant finalement à un partenariat global au niveau de la plateforme.
04 Trois mises à jour pour rendre l’IA d’Edge « fonctionnelle hors ligne »
Le navigateur Microsoft Edge a également bénéficié d’une mise à niveau de ses capacités IA locales. Microsoft indique qu’après l’introduction de Phi-4-mini lors de Build 2025, l’équipe a étendu les capacités IA côté terminal en réponse aux retours des développeurs web.
La première est Aion-1.0-Instruct, un petit modèle de langage local encore plus petit, plus rapide et plus efficace que Phi-4-mini. Il peut fonctionner sur des PC dotés de GPU et CPU peu puissants, et est actuellement disponible en version préliminaire pour développeurs ; il sera publié sur Hugging Face en juillet.
La deuxième est l’API de détection linguistique et de traduction, livrée avec la version Edge 148. Ces deux API sont pilotées par les modèles IA embarqués côté terminal d’Edge, sont accessibles via JavaScript, et permettent aux sites web et extensions de navigateur de détecter la langue d’un texte et de le traduire entre deux langues. Microsoft affirme qu’elles « offrent une traduction rapide et de haute qualité, prenant en charge plus de 145 langues, et optimisées spécifiquement pour les charges de travail de traduction sur le web », gratuitement.
La troisième est la reconnaissance vocale via l’API Web Speech, disponible de façon expérimentale dans les canaux Edge Canary et Dev. Cette API aide les développeurs à intégrer des entrées vocales ou audio dans leurs sites web et extensions, en exécutant le traitement localement sur l’appareil, tout en pouvant s’appuyer sur des services cloud de reconnaissance vocale (speech-to-text) et de synthèse vocale (text-to-speech) si nécessaire.
05 Mise à jour des outils de développement et des services cloud
Au niveau de l’intelligence des données, Microsoft a lancé Microsoft IQ, qui fusionne quatre sources contextuelles auparavant distinctes en une base partagée pour les agents.
Amir Netz, directeur technique de Microsoft Fabric, a donné une analogie : « La cascade de code vert du film Matrix n’est pas une simple décoration, elle constitue la fondation même de ce monde. Ce que nous faisons dans le monde des données, c’est créer pour les agents une réalité fondée sur les données. »
Les quatre sources contextuelles de Microsoft IQ sont les suivantes : — Work IQ, qui capture le fonctionnement quotidien de l’organisation à partir des e-mails, documents, réunions et agendas ; — Foundry IQ, qui gère les savoirs institutionnels en organisant et indexant les bases de connaissances ; — Fabric IQ, qui modélise l’état opérationnel en temps réel de l’activité à partir des données, définit les entités, relations et règles métier ancrées sur les signaux intelligents en temps réel de Fabric — cette fonctionnalité devrait être officiellement lancée dans les prochains mois ; — Web IQ, qui ajoute un contexte mondial en temps réel provenant du web.
Grâce à ce système contextuel, l’agent cesse d’être un simple outil exécutant des commandes pour devenir un employé virtuel comprenant le fonctionnement de l’entreprise.
Une « fondation » partagée ne suffit toutefois pas. Lorsque les agents commencent à générer des applications, chacune nécessite un backend. Si rien n’est fait, ces applications formeront de nouveaux silos de données en dehors de la couche contextuelle. Pour y remédier, Microsoft a lancé Rayfin, un SDK et une interface en ligne de commande (CLI) open source, qui déploie directement les applications construites par les agents sur la plateforme Fabric en tant que backends productifs régulés. Par défaut, les données des applications sont envoyées vers le lac de données unifié OneLake, puis renvoyées vers Microsoft IQ, plutôt que d’être stockées à l’extérieur.
Microsoft positionne Rayfin comme un concurrent de Supabase et Neon, dont la différence fondamentale réside dans la gouvernance : toutes les applications passent par le même canal de données et de conformité. Netz explique qu’il s’agit d’un processus bidirectionnel : lors de la construction d’une application, l’agent puise dans les règles de données de l’entreprise ; les données produites par l’application en cours d’exécution mettent ensuite à jour ces règles, permettant au prochain agent de bénéficier des informations les plus récentes.
Microsoft a également lancé une nouvelle fonctionnalité WSL Containers, permettant aux développeurs de créer et gérer directement des conteneurs Linux sur Windows. Microsoft a fourni une interface en ligne de commande et une API permettant d’exécuter des conteneurs Linux dans des applications natives Windows. Cette fonctionnalité sera disponible en version préliminaire publique dans les prochains mois.
Pour éviter que les développeurs ne perdent du temps sur la configuration de leur environnement, Microsoft a également lancé Windows Developer Configurations, un ensemble permettant de configurer rapidement une nouvelle machine avec des paramètres optimisés pour les développeurs : installation automatique de WSL, PowerShell 7 et Visual Studio Code, activation du contrôle de version Git dans l’Explorateur de fichiers et affichage des fichiers cachés.
06 Deux nouveaux appareils matériels ramènent les tâches intensives d’IA en local
Cette édition de Build n’est pas seulement une démonstration logicielle de modèles, d’agents et d’outils de développement : le matériel est également au rendez-vous. À mesure que le calcul IA demande de plus en plus de ressources, et que les flux de travail agentic nécessitent une puissance de calcul continue, Microsoft a décidé de recentrer son attention sur les appareils physiques des développeurs. Plutôt que de louer à chaque fois des GPU cloud coûteux, pourquoi ne pas exécuter ces tâches directement sur la machine locale ?
Andrew Hill, vice-président de Surface Product Company, a annoncé deux nouveaux appareils :
Surface RTX Spark Dev Box est un PC compact destiné aux développeurs, équipé de la puce super-chip NVIDIA RTX Spark, combinant un GPU NVIDIA Blackwell RTX et un CPU NVIDIA Grace, offrant jusqu’à 1 pétaflop de puissance de calcul IA et 128 Go de mémoire unifiée.
Conçu avec un boîtier en aluminium servant également de dissipateur thermique, cet appareil est spécifiquement pensé pour les tâches d’entraînement longues, l’inférence de grands modèles et les processus agentic complexes. Il est préinstallé avec Windows 11 Pro, et sa configuration logicielle est déjà optimisée pour les développeurs : thème sombre activé, barre des tâches simplifiée pour le développement, suppression des widgets, mode « Ne pas déranger » activé, mode développeur activé, PowerShell 7 défini comme shell par défaut. WSL 2 est configuré avec passage direct du GPU et support CUDA, et VS Code, GitHub Copilot, Git, Python et Node.js sont déjà installés.
Sur le plan de la sécurité, Surface RTX Spark Dev Box repose sur une approche « chip-to-cloud » conforme aux principes de confiance zéro de Microsoft, intégrant notamment l’architecture Secured-core PC, le chiffrement BitLocker et la protection Microsoft Defender, et pouvant être intégré à grande échelle avec Entra ID et Intune pour une gestion et une gouvernance centralisées.
Hill explique : « La manière dont les développeurs construisent des logiciels est en train de changer radicalement. Les capacités et la complexité des modèles IA ne cessent de croître, les flux de travail agentic exigent une puissance de calcul continue, et même les tâches qui ne nécessitent pas les modèles les plus avancés peuvent engendrer des coûts cloud à chaque itération. »
L’autre appareil, Surface Laptop Ultra, est un ordinateur portable haut de gamme destiné aux développeurs, créateurs et professionnels techniques. Il a été lancé précédemment. Ensemble, ces deux appareils incarnent la prochaine étape de la gamme Surface : concevoir des dispositifs spécialisés pour ceux qui construisent l’avenir. Surface RTX Spark Dev Box sera commercialisé aux États-Unis plus tard cette année, exclusivement sur Microsoft.com.
07 Une nouvelle plateforme permettant aux appareils d’exécuter des agents IA plutôt que des applications
Stevie Bathiche, responsable du département Applied Sciences chez Microsoft, a présenté Project Solara, un projet interne.
Il s’agit d’une nouvelle plateforme allant de la puce au cloud, basée sur Android plutôt que sur Windows, conçue pour permettre aux appareils d’exécuter des agents IA plutôt que des applications classiques. Bathiche en a expliqué la motivation : « Les frontières s’effondrent. Vous n’avez pas nécessairement besoin du modèle d’application traditionnel. Vous n’avez pas non plus besoin des méthodes traditionnelles pour développer des expériences. »
Deux appareils conceptuels ont été présentés lors de la conférence Build :
Un appareil central de bureau, placé à côté d’un PC, qui répond aux commandes vocales, authentifie l’utilisateur par reconnaissance faciale et affiche les éléments les plus urgents de la journée. Lorsqu’il est connecté à un écran, il se transforme en une machine Windows complète s’exécutant dans le cloud.
Un badge portable, qui réinvente la carte d’identité professionnelle standard. Un simple appui du doigt active l’agent ; un léger toucher permet d’enregistrer et de transcrire une conversation ; une caméra intégrée permet à l’agent d’agir en fonction de ce que l’utilisateur voit.
Lors d’une démonstration dans le domaine de la santé, ce badge exécutait un agent conçu pour les professionnels de santé, capable de scanner le QR code d’un patient, d’enregistrer et transcrire la consultation, de noter les signes vitaux et de rédiger des ordonnances. Dans une autre démonstration, la caméra intégrée a scanné un tableau de brainstorming contenant des idées de réaménagement de bureau et a suggéré d’y ajouter des plantes vertes.
Bathiche a précisé que Microsoft ne produira pas elle-même ces appareils, mais qu’elle envisage plutôt que des fabricants de matériel et d’autres partenaires industriels transforment ces designs de référence en produits propres, chacun adapté à un secteur, une entreprise ou un scénario spécifique.
08 Mise à niveau de la puce quantique : fiabilité multipliée par 1 000
Microsoft a également présenté sa nouvelle puce quantique topologique, Majorana 2.
Par rapport à sa prédécesseure Majorana 1, la principale innovation réside dans le remplacement de l’aluminium par du plomb comme matériau supraconducteur. Cette modification accroît la fiabilité des qubits d’un facteur 1 000, portant la durée de vie moyenne d’un qubit à 20 secondes, et atteignant jusqu’à une minute dans certains cas.
Les durées de vie des qubits sur d’autres architectures quantiques ne sont généralement que de l’ordre de la microseconde. Grâce à cette avancée, Microsoft a réduit de moitié le délai prévu pour la réalisation d’un ordinateur quantique évolutif, qu’elle anticipe désormais avant 2029.
Le développement de cette puce a été entièrement réalisé à l’aide des capacités d’IA agentic de la plateforme Microsoft Discovery. Des agents intelligents ont pris en charge la gestion de la fabrication, les mesures automatisées des états quantiques et l’analyse interdisciplinaire des données, compressant des cycles de mesure qui prenaient initialement plusieurs semaines de plusieurs ordres de grandeur, et identifiant des corrélations invisibles pour les humains dans près de vingt ans de données accumulées.
Chetan Nayak, Microsoft Technical Fellow, a déclaré : « L’IA agentic pénètre presque tous les aspects de notre travail. » Toutefois, il insiste sur le fait que l’IA ne fournit que des orientations : « Les scientifiques restent toujours dans la boucle. »
La plateforme Microsoft Discovery a également été officiellement lancée lors de cette conférence. Il s’agit d’une plateforme organisationnelle destinée à la recherche fondamentale avancée, permettant aux chercheurs de déployer des équipes d’agents autonomes guidés par des humains afin de générer des hypothèses, d’optimiser les expériences et de valider les théories. Microsoft a également lancé une version préliminaire anticipée de l’application Microsoft Discovery, téléchargeable gratuitement par les particuliers et exécutable localement avec un compte GitHub Copilot.
La traduction spéciale de Jin Lu a également contribué à cet article.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
