Wang Feng dialogue avec Tim Gong le soir du Nouvel An lunaire : à propos du classement de l'information, de l'entropie et du lendemain de Web3
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Wang Feng dialogue avec Tim Gong le soir du Nouvel An lunaire : à propos du classement de l'information, de l'entropie et du lendemain de Web3
La Terre a pu donner naissance à des formes de vie supérieures et hautement ordonnées, y compris nous-mêmes, parce que le Soleil nous fournit de l'énergie et de la négaentropie.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesFondateur d'Element : Wang Feng
Partenaire chinois de SIG : Tim Gong
Je connais Tim Gong depuis déjà un certain temps. J'ai toujours pensé qu'il était une figure atypique parmi les investisseurs en capital-risque (VC) chinois.
Dès 2007, lors de ma première aventure entrepreneuriale, j'avais entendu parler de lui. À cette époque, SIG Chine et son nom n'avaient pas encore une telle influence dans l'industrie, bien moins que Sequoia ou IDG. Pourtant, son style de communication m'a fortement marqué. Nos échanges ont été peu nombreux, que ce soit dans les bureaux de SIG ou lors des dîners entre professionnels du secteur. Quand Tim me parle, il est rarement sérieux, préférant les blagues et anecdotes.
Les gens s'influencent mutuellement. Face à une personne sérieuse, on peine à plaisanter. Mais face à quelqu'un comme Tim, qui semble toujours décontracté, il est difficile d'aborder les sujets avec trop de formalité.
Un été 2021, après que SIG et Sequoia Chine eurent co-lancé le financement d'Element, Tim m'a invité à boire un verre avec quelques-uns de ses amis VC, m'attendant jusqu'à minuit. Quand je suis arrivé, les autres étaient partis. Seul Tim m'attendait encore. Dès mon arrivée, il m'a accueilli avec son habituel sourire espiègle, sans jamais cesser de taquiner. Ce soir-là, pour la première fois, j'ai entendu ces phrases percutantes qu'on retrouve parfois aujourd'hui sur internet, où il résume ainsi sa vision de l'investissement : « Être humain compte plus que faire, l'intelligence émotionnelle plus que l'intelligence rationnelle, l'expérience plus que le savoir, l'intuition plus que la logique, le courage plus que la réflexion, la chance plus que la stratégie », ainsi que « Faire des affaires avec le temps, devenir ami des tendances ». Lire ces mots, on peine à les relier à un doctorant en sciences physiques de l'université de Princeton.
Sur son fil WeChat, rien ne laisse penser qu'il dirige l'un des fonds d'investissement les plus puissants de Chine, car il y parle rarement d'investissement ou de technologie. C'est un véritable passionné de musique classique, de vin rouge et de thé.
Mais cette fois-ci, peut-être la conversation la plus sérieuse que j'aie eue avec Tim, voire une discussion qui pourrait sembler obscure à certains. Comme il le dit lui-même en plaisantant : « Rarement utiliser en investissement l'intelligence, le savoir et la réflexion – éléments peu utiles – pour parler de Web3 ». Il faut reconnaître que Tim dispose d'une compréhension originale, profonde et construite sur une logique fondamentale, du Web3.
Notre conversation s'est déroulée sur WeChat. Je la reproduis ici.
Wang Feng : En tant qu'investisseur VC ayant réussi à l'ère Web2, dialoguer avec moi sur le Web3 à l'approche du Nouvel An chinois est particulièrement symbolique. Aujourd'hui, les sujets qui reviennent le plus autour de nous sont l'IA et le Web3, peu importe si ChatGPT est surévalué ou si le concept de Web3 contient beaucoup de marketing. Une atmosphère unique dans le domaine technologique émerge discrètement, comme pour nous annoncer qu'une nouvelle ère de l'information est proche. Du point de vue de l'investissement, les modèles de succès des grandes entreprises internet des vingt dernières années peuvent-ils être abstraits et résumés ? Ces conclusions restent-elles pertinentes pour l'avenir ?
Tim Gong : Oui, je profite de l'occasion pour souhaiter à tous une excellente année. Dès les débuts d’internet, avec Yahoo, la logique fondamentale du modèle économique le plus précieux a toujours été le classement de l’information. À l’époque de Yahoo, c’était par « experts » que tout le monde recevait la même information classée. Google a ensuite utilisé des algorithmes de recherche pour trier l’information selon les mots-clés saisis. Facebook, Twitter ou WeChat classent l’information selon les relations sociales de chaque utilisateur. Avec ByteDance, l’algorithme trie désormais l’information selon vos intérêts et votre historique personnel, puis vous la recommande. Comme je le dis souvent, ByteDance a permis le saut décisif du « l’homme cherche l’information » au « l’information trouve l’homme ». « Le contenu trouve l’homme », « le produit trouve l’homme », « le service trouve l’homme » : toutes ces formules consistent à classer massivement des données numériques selon une logique (comme l’intérêt), puis à les diffuser. Tous ces processus reposent sur l’augmentation exponentielle de la puissance de calcul, de la vitesse des communications et sur la numérisation complète de l’information (un premier niveau de classement).
En réalité, les applications de la prochaine génération d’internet que nous voyons aujourd’hui, comme ChatGPT, Web3 ou Web5, sont aussi des innovations dans le classement de l’information.
Wang Feng : Le principe de la première cause, fréquemment cité par Elon Musk, est devenu populaire ces dernières années parmi les entrepreneurs et investisseurs technologiques. Votre analyse de la valeur commerciale d’internet à travers le prisme du classement de l’information est effectivement intéressante. Ce sujet mérite une analyse approfondie par notre industrie, pour mieux se situer. Selon cette perspective, la capacité d’une entreprise internet à classer l’information et à innover devient un indicateur clé de son excellence. Cette logique est-elle propre au secteur internet ?
Tim Gong : Musk a appris la physique en autodidacte. Avant d’entrer dans l’entrepreneuriat et le capital-risque, j’ai étudié la physique ; j’ai fait un doctorat en génie électronique (physique appliquée) à l’université de Princeton. Actuellement, chez ByteTrade, dont je suis président, six personnes, du PDG au CIO, ont un parcours en physique. Nous aimons donc analyser la logique fondamentale du monde via les principes physiques. Le « classement », en termes physiques, correspond précisément au processus de production de « négentropie ».
L’univers réel, toute vie, du début à la fin, suit les lois physiques. Le monde mental humain et le monde numérique suivent silencieusement ces mêmes principes.
En physique, l’entropie quantifie, via la statistique, le concept de « désordre ». Simplement dit, plus un arrangement est aléatoire et désordonné, plus l’entropie est élevée ; plus un système est ordonné, mieux classé, plus l’entropie est faible. Dans un système fermé, le système évolue naturellement vers un état de désordre maximal, c’est-à-dire d’entropie maximale. Augmenter l’ordre d’un système, c’est-à-dire réduire son entropie, nécessite une dépense d’énergie. À l’échelle microscopique, cela signifie classer une certaine matière (particules, atomes, molécules, électrons, ADN, cellules, protéines, etc.). Par exemple, l’évolution sur Terre de formes de vie complexes et hautement ordonnées, y compris nous-mêmes, est rendue possible grâce à l’énergie et à la négentropie fournies par le Soleil.
Permettez-moi quelques exemples simples pour illustrer l’application de l’entropie et du classement dans la société humaine.
Premier exemple : l’or. L’or a été choisi par la civilisation humaine comme monnaie, base du système financier. Ce choix n’est pas fortuit, mais le résultat d’un classement. Lors des explosions de supernovae, les éléments simples, de faible classement situés en tête du tableau périodique, se forment d’abord. Après la formation du noyau de fer, les noyaux d’or se créent par des chocs répétés entre neutrons à haute énergie et noyaux de fer. Comme les neutrons libres n’existent pas sur Terre, l’or ne peut être produit qu’en laboratoire en recréant un faisceau de neutrons à très haute énergie, consommant une énorme quantité d’énergie. L’or, de rang élevé dans le tableau périodique, nécessite une grande énergie pour se former. Très peu réactif, il existe presque exclusivement à l’état pur, ne s’oxyde pas, est malléable, a un point de fusion modéré et une densité élevée : il possède toutes les caractéristiques idéales d’une monnaie de circulation. Depuis des millénaires, l’humanité dépense d’immenses quantités d’énergie pour extraire l’or de la planète, accumulant progressivement les lingots et blocs d’or conservés aujourd’hui dans les réserves nationales. C’est là encore un processus de classement énergivore, mais ce classement fonde la stabilité du système financier international.
Deuxième exemple : le diamant. Il y a plus d’un siècle, les Juifs ont choisi le diamant comme monnaie financière secondaire. Le diamant présente la structure cristalline la plus stable, un classement de haut niveau, formé sous l’effet de hautes pressions et températures, consommant énormément d’énergie, soit à l’intérieur de la Terre, soit lors de collisions avec des météorites. L’extraction humaine consomme elle aussi d’énormes quantités d’énergie, puis le polissage et la taille constituent un nouveau classement. Les normes 4C reflètent elles-mêmes un classement basé sur l’esthétique humaine.
Troisième exemple : le pétrole. Le pétrole provient de matières organiques enfouies en profondeur, transformées par une chaleur intense, impliquant une réorganisation des atomes et molécules en grappes d’hydrocarbures. Sa combustibilité est l’une des bases de l’industrie moderne. Brûler du pétrole permet de produire de l’électricité. L’électricité correspond à un arrangement ordonné des électrons ; c’est l’énergie la plus ordonnée, celle qui a propulsé la civilisation humaine vers de nouveaux sommets, et constitue aujourd’hui la base fondamentale de l’ère numérique.
Tous ces processus humains de classement sont des processus de diminution d’entropie, où la nature ou la vie humaine consomme de l’énergie pour créer un nouvel ordre matériel. Ainsi, dans les mondes matériel et numérique, ma logique d’investissement repose constamment sur la création (classement) et la diffusion de négentropie (information ordonnée).
Wang Feng : Après vingt ans de forte croissance, les grandes plateformes Web2 font aujourd’hui face, en Chine comme aux États-Unis, à des problèmes sociétaux similaires. De plus en plus de gens les remettent en question : monopole des données, concentration excessive du pouvoir, violation de la vie privée… Même les élites technologiques commencent à réfléchir : les géants actuels du Web2 s’écartent-ils justement de l’esprit initial du web, tel que la bonne décentralisation du pouvoir, la liberté d’expression et la garantie du droit individuel aux données personnelles ? Partagez-vous ce point de vue ?
Tim Gong : Tout d’abord, l’information est une forme de négentropie : plus elle est précise, plus son entropie est faible. Les informations traditionnelles anciennes — médias, produits, services — avaient une entropie relativement élevée. La numérisation progressive de l’information est une évolution du classement, passant d’un état primaire à un état avancé, un processus de diminution d’entropie. Classer l’information selon les mots-clés ou les intérêts vise à distribuer des informations précises aux individus, réduisant ainsi l’entropie. La concurrence entre entreprises internet devient alors une course à la réduction d’entropie par unité d’énergie. Ainsi, -dS/dU, cette différentielle, quantifie la vitesse à laquelle elles créent de la valeur commerciale.
Mais dans le monde Web2, que ce soit « l’homme cherche l’information » ou « l’information trouve l’homme », le classement est réalisé par des plateformes centralisées. L’insertion d’annonces publicitaires dans les résultats de classement représente une « pollution » de ceux-ci, augmentant l’entropie de l’information reçue par l’utilisateur. En substance, cela transfère la négentropie de l’utilisateur vers la plateforme. Voilà pourquoi les utilisateurs deviennent de plus en plus mécontents des plateformes Web2.
La compétition entre plateformes Web2 est une course à l’efficacité de la réduction d’entropie. Plus un service est efficace, plus il peut supporter de « pollution » publicitaire. Mais leur modèle économique fait que l’amélioration de l’efficacité vise uniquement à pousser l’utilisateur à accepter davantage de publicités. L’utilisateur ne tire aucun bénéfice direct des progrès technologiques ni de l’augmentation d’efficacité.
Ce problème est commun à toutes les plateformes centralisées. Par exemple, nous voyons que ChatGPT refuse, selon la volonté de la plateforme, de répondre à certaines questions. À l’avenir, il est fort probable que des annonces ou messages commerciaux soient intégrés aux réponses de l’IA.
L’entropie en théorie de l’information peut être calculée via la formule de Shannon, très similaire à celle de la mécanique statistique. Appliquer concrètement ces idées dans des calculs reste difficile, notamment parce que la théorie de l’information touche à de nombreuses connaissances en sciences sociales et humaines, avec bien plus de paramètres variables que dans les sciences naturelles. Ce sont là des sujets que nous étudions actuellement au sein de ByteTrade Labs.
Wang Feng : Croyez-vous que le Web3 pourra résoudre les problèmes causés par la centralisation croissante des plateformes Web2 ? Donnez une liste si possible.
Tim Gong : L’idéal du Web3 a toujours été la « souveraineté individuelle ». On parle surtout de la propriété individuelle des données. Mais selon mon analyse précédente, je pense que le droit au classement des données personnelles est encore plus important. Autrement dit, le stockage et le calcul doivent être décentralisés.
C’est pourquoi nous avons investi dans ByteTrade. ByteTrade développe un « cloud personnel », un serveur périphérique contrôlé par l’individu. Il permet non seulement de stocker des informations personnelles, mais aussi d’effectuer des calculs. Par exemple :
Moteur de recherche personnalisé
Service d’abonnement personnalisé
Moteur de recommandation personnalisé
Grand modèle linguistique personnalisé
Pour ce dernier point, les invites (prompts) personnalisées du modèle pourraient être stockées dans le cloud personnel.
ByteTrade reconstruit l’architecture actuelle du cloud computing. Le serveur de chaque utilisateur remplace les serveurs de la plateforme. Les fournisseurs d’algorithmes ne sont plus des plateformes, mais envoient leur code aux nœuds utilisateur, exécutent les algorithmes, créent de la valeur pour l’utilisateur, qui paie ensuite en retour.
Wang Feng : Revenons-en à la théorie de la négentropie que vous avez mentionnée. Peut-elle être davantage expliquée dans la pratique actuelle de l’écosystème Web3 ?
Tim Gong : En réalité, l’industrie du Web3 et des cryptos est fondée sur la négentropie générée par le classement de l’information. La tâche centrale de tous les nœuds blockchain est de « produire des blocs ». Que font-ils exactement ? Ils classent les informations destinées à être inscrites sur la chaîne !
Le Bitcoin est une forme numérique de classement réalisée par logiciel : en mesurant la puissance de calcul numériquement, en utilisant des hachages et des blocs pour créer un ordre, on « mine » du Bitcoin. La puissance de calcul et l’énergie consacrées à l’extraction du Bitcoin aboutissent à la création du Bitcoin par classement, tout comme l’humanité a consommé d’énormes quantités d’énergie pour extraire l’or du sol et le transformer en lingots. Dire que le Bitcoin est de l’or numérique revient à dire qu’il joue, dans la finance et l’information numériques, le rôle que l’or joue dans la finance traditionnelle : celui de pierre angulaire.
L’Ethereum est un autre type de classement. POW et POS représentent le classement des résultats des calculs des contrats intelligents par les nœuds producteurs de blocs. Ethereum est comme du pétrole numérique, analogue au pétrole du monde réel. L’inefficacité de l’époque L1 et POW ressemble fortement au faible taux de combustion du pétrole brut non raffiné. Ethereum 2.0 et les solutions L2 offrent à Ethereum la possibilité de passer du statut de « pétrole brut numérique » à celui d’« électricité numérique ». Les utilisateurs paient ETH en tant que gaz aux nœuds informatiques du réseau. En réalité, ils échangent de l’ETH contre un service de classement. La circulation de l’ETH représente un flux de négentropie.
Je valide pleinement la logique fondamentale des cryptos. Bien sûr, le développement actuel de ce secteur est décevant. Les jetons étant faciles à spéculer, et le secteur manquant de régulation, l’industrie crypto s’est financiarisée prématurément et excessivement, avant même de produire des applications utiles. C’est très malsain, et c’est précisément la raison du grand remaniement actuel dans ce secteur.
Wang Feng : Alors, selon cette théorie de la négentropie, quelle est votre vision de l’avenir de l’écosystème des blockchains publiques ?
Tim Gong : Nous avons dit que la circulation de l’ETH représente un flux de négentropie, et que les caractéristiques de la chaîne ETH déterminent qu’elle porte principalement des applications financières. Ainsi, ETH quantifie la négentropie dans l’information financière.
Or, l’information financière ne représente qu’une petite partie du monde de l’information, et le Web3 vise à décentraliser l’ensemble de ce monde. Dans le monde blockchain, on a toujours eu la vision de multi-chaînes / chaînes d’applications, des projets célèbres comme Polkadot ou Cosmos ayant précisément cette idée au cœur. Même Ethereum 2.0 évolue vers une architecture multi-chaînes. Dans un écosystème multi-chaînes, chaque chaîne possède sa propre monnaie native (gas), dont le rôle est de mesurer et d’échanger le flux de négentropie requis par l’application. Les nœuds fournissant les services de calcul et de classement reçoivent la monnaie émise sur cette chaîne.
Si, à l’avenir, le monde numérique ne connaissait que le crosschain, ce serait comme si, dans le monde humain, il n’existait qu’une seule source d’énergie : le pétrole. Le monde numérique a besoin de multichain comme l’humanité a besoin d’énergies alternatives.
Je pense que les jetons utilitaires des blockchains publiques connaîtront encore un avenir florissant et diversifié.
Wang Feng : Oui, l’avenir du Web3 ne se limite pas à la technologie des blockchains publiques, mais inclut aussi les jetons utilitaires, très controversés. Beaucoup y voient encore flou. Pouvez-vous développer votre opinion ?
Tim Gong : Par exemple, les nœuds personnels du cloud ByteTrade entretiennent une relation de collaboration avec les blockchains publiques. Appartenant à l’individu, ces nœuds personnels n’ont pas besoin de consensus ni même de synchronisation d’information entre eux. Mais ils utilisent les données et services d’autrui, et paient en crypto la négentropie fournie. Certains pourraient même héberger un nœud d’une blockchain publique. Concrètement, la crypto apporte une immense valeur dans ce cas d’usage :
La crypto est la monnaie des machines. Les paiements entre machines nécessitent des règles automatisées et programmables. Je pense que le « code est la loi » (Code is Law) des contrats intelligents blockchain décrit la loi entre machines.
Les monnaies fiduciaires sont limitées par les frontières nationales, tandis que les cryptos des multi-chaînes / chaînes d’applications sont définies par les applications. Le taux de change entre cryptos n’exprime pas la force relative des nations, mais la valeur relative de la négentropie de l’information applicative.
Les nœuds cloud personnels de ByteTrade comporteront un portefeuille crypto, détenant et échangeant fréquemment divers jetons d’applications. Voilà pourquoi nous avons appelé cette entreprise ByteTrade !
Wang Feng : Les plateformes centralisées disposent d’un modèle économique éprouvé, validé depuis des années. Les acteurs du Web3 les considèrent donc comme des industries traditionnelles. Mais d’un point de vue commercial, comment un réseau décentralisé peut-il s’auto-soutenir durablement ?
Tim Gong : Les meilleures plateformes comme Google ou ByteDance associent fortement les publicités aux mots-clés ou centres d’intérêt des utilisateurs (classement), permettant aux utilisateurs d’accéder à des informations précises tout en recevant des publicités ciblées. Mais les publicités, pilotées par les annonceurs, ajoutent de l’entropie à l’information reçue par l’utilisateur. En insérant des publicités dans les résultats de classement, les plateformes centralisées génèrent des revenus en sacrifiant partiellement l’intérêt de l’utilisateur. Elles perturbent opaquement le classement, augmentant l’entropie utilisateur. Un modèle plus transparent, juste et équitable consisterait à ce que le réseau fournisse un service à l’utilisateur, et que ce dernier paie directement le fournisseur.
Le développement de l’industrie crypto a démontré qu’un modèle excellent consiste à percevoir de manière transparente des frais de gaz ou de transaction lors d’échanges d’actifs. Dans l’écosystème ByteTrade, nous construisons déjà des outils de gestion décentralisée d’actifs numériques, un marché de transaction RFQ (demande de cotation) peer-to-peer, et des robots de trading automatisés. Nous sommes convaincus que les utilisateurs payeront pour les produits créant de la négentropie et de la valeur.
Wang Feng : La conformité et la régulation dans un système décentralisé restent un sujet très difficile. Aujourd’hui, les plateformes Web2 subissent d’énormes pressions réglementaires. Le problème est-il encore plus grave pour le Web3 ?
Tim Gong : Le monde numérique est constitué de logiciels, et les logiciels implémentent des contrats via des programmes. Donc :
Code = Exécution du contrat = Contrat.
Quand on dit « Code is Law », on veut dire :
Code = Contrat = Loi.
Mais dans le monde humain, la loi sert à faire exécuter les contrats. Ainsi, dans le vrai monde numérique, le rôle de la loi est remplacé par le code.
Le problème actuel est que les monnaies numériques ont reçu une valorisation monétaire traditionnelle, formant des actifs classiques. Dès lors qu’il y a des pertes ou profits injustes, la loi financière traditionnelle intervient pour juger. Ainsi, le problème des cryptomonnaies est leur financiarisation et monétarisation prématurées selon les standards traditionnels, ainsi que leurs transactions d’actifs traditionnels anticipées. Cette situation vient du fait que toutes les cryptomonnaies et réseaux de transaction sont des logiciels. En réalité, à l’exception du Bitcoin (sans contrat, seulement des additions/soustractions) et d’Ethereum (logiciel d’exécution de Smart Contracts communautaire et open-source quasi parfait), les bases logicielles actuelles ne sont pas assez robustes pour supporter des transactions aux allures traditionnelles. Pour faire une analogie simple : 99 % des projets de cryptomonnaie sont comme l’alchimie ou la transformation de l’eau en pétrole ; or, des actifs factices, comme de faux or ou faux pétrole, ont commencé à être massivement échangés sans que leur valeur soit prouvée.
Le Web3 décentralisé déplace la responsabilité de conformité de la plateforme vers l’individu. Puisque l’individu détient la souveraineté sur ses données et son classement, il doit naturellement assumer ses responsabilités légales. « À grands pouvoirs, grandes responsabilités ». Des entreprises comme ByteTrade fourniront des outils de conformité, tout comme TurboTax aide les Américains à s’acquitter de leurs impôts selon la loi.
Par exemple, ByteTrade soutiendra un processus KYC volontaire sur les nœuds. Un nœud américain ayant effectué le KYC pourra participer à des DAO ou DEX organisés conformément à la législation américaine.
Wang Feng : J’ai entendu dire que vous soutenez et financez continuellement la recherche en sciences de la vie, notamment sur le vieillissement cellulaire, la mort et le cancer. Votre méthodologie d’investissement dans l’internet peut-elle s’appliquer au domaine pharmaceutique ?
Tim Gong : La naissance et la disparition de la vie ne sont-elles pas un processus de classement ? L’ADN, les cellules, les protéines, ordonnés à un haut niveau, ont produit l’humain. La croissance humaine, depuis la naissance, n’est-elle pas un processus où l’on absorbe de l’énergie via la nourriture et la respiration pour ordonner son corps selon ses propres règles, donc une diminution d’entropie ? Ce classement commence à se désagréger lorsque les organes, le sang, le cerveau vieillissent, et la mort finale correspond à un état de désordre maximal, d’entropie maximale. La semaine dernière, un laboratoire de Harvard a démontré après 13 ans de recherches sur des rats l’existence d’un mécanisme pouvant accélérer ou inverser ce classement (séquençage).
Mon ancien professeur à l’université de Princeton, Cliff Brangwynne, professeur en génie biologique, a reçu le prix Breakthrough Prize for Life Sciences (Prix de la percée) pour ses travaux sur la « transition de phase des cellules vivantes ». C’est l’un des prix les plus prestigieux en biomédecine, créé conjointement par les fondateurs de Google, Facebook, Alibaba, etc.
Le travail du Dr Brangwynne utilise des méthodes de chimie physique pour étudier les cellules vivantes. Il montre que l’entropie physique s’applique également très bien au niveau des sciences de la vie. Le vieillissement cellulaire est un processus d’augmentation d’entropie. Ces principes physico-chimiques ont une grande importance pour traiter des maladies liées au vieillissement cellulaire comme la SLA, le cancer ou la maladie d’Alzheimer.
Bien sûr, le Web3 a un impact direct sur l’immortalité humaine : un souvenir personnel, inaltérable et éternel, pourrait-il un jour être stocké sur un nœud périphérique de ByteTrade, accessible aux programmes informatiques des amis ou descendants ?
Le professeur George Church de Harvard a dit qu’un jour, chaque année de progrès scientifique pourrait prolonger la vie humaine de deux ans. Cela signifierait que la négentropie entrante dans notre corps dépasserait la vitesse naturelle d’augmentation d’entropie due au vieillissement. Ce point d’inversion vers l’immortalité humaine pourrait bien se produire dans les décennies à venir !
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