
En analysant les activités Quest de 26 Dapp, nous avons constaté que le taux de rétention des utilisateurs est inférieur à 1 % pour la majorité d'entre eux.
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En analysant les activités Quest de 26 Dapp, nous avons constaté que le taux de rétention des utilisateurs est inférieur à 1 % pour la majorité d'entre eux.
Les quêtes de type médias sociaux ont-elles vraiment augmenté le nombre d'utilisateurs des Dapp ?
Auteur : Jeff, fondateur de Genki
Des campagnes marketing efficaces et davantage axées sur les données constituent l'objectif ultime de chaque Dapp. En tant qu'outil dédié aux Quests, nous réfléchissons continuellement à la manière d’aider les projets à mieux acquérir et fidéliser leurs utilisateurs. Selon nos propres résultats opérationnels et des enquêtes menées sur le marché, les Dapps existants peuvent être classés selon leur maturité en trois catégories : débutantes, intermédiaires et avancées. Les Dapps en phase initiale ou intermédiaire se préoccupent principalement de savoir où trouver de nouveaux flux d'utilisateurs ; une fois ce trafic obtenu, elles s'efforcent de créer une communauté dynamique. À un stade plus avancé, les Dapps accordent davantage d’importance à l’efficacité et cherchent à identifier des utilisateurs authentiques capables d'une fidélisation durable. Certaines Dapps matures vont même jusqu’à calculer la valeur à vie (LTV – Lifetime Value) de différents segments d’utilisateurs au sein de leur produit.
Actuellement, lorsqu’un Dapp utilise des outils pour mener des actions marketing, la forme la plus courante est la « Quest », comprenant à la fois des tâches sur les réseaux sociaux et des tâches sur la chaîne (on-chain). Nous avons constaté que plus de 80 % des Dapps utilisent des tâches liées aux médias sociaux combinées à leur stratégie de marque pour attirer et activer de nouveaux utilisateurs. Dans un élan de curiosité, nous nous sommes interrogés sur l’efficacité réelle de ces campagnes Quest si l’on étend l’analyse sur une période plus longue.
Les Quests basées sur les réseaux sociaux augmentent-elles réellement le nombre d'utilisateurs d’un Dapp ? Et les Quests on-chain, ont-elles un impact positif mesurable sur l’acquisition d’utilisateurs ?
Des résultats surprenants qui appellent à la réflexion


Catégorie 1 : 17 activités Web 2.0 (une activité exigeait des utilisateurs de réaliser soit une tâche Web 2.0 soit une tâche Web 3.0 ; nous l’avons ici classée dans la catégorie Web 2.0).
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La grande majorité de ces activités affichent un taux de rétention on-chain inférieur à 1 % après 30 jours.
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Deux exceptions notables : Solv et Duet (lors de l’activité de rebranding de Galxe), avec respectivement 16 % et 6 % de rétention.
Catégorie 2 : 7 activités incluant des tâches Web 3.0.
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Quatre d’entre elles présentent un taux de rétention supérieur à 6 %.
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Exception n°1 : GoodGhosting, avec un taux de rétention de 93,5 % (du fait qu’une autre campagne a incité les utilisateurs à réinteragir avec le protocole vers le 30e jour).
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Exception n°2 : Alpaca Smart Investor (notre méthode de vérification repose sur l’analyse des transactions on-chain ; nous supposons que le faible taux de rétention observé provient du fait que les utilisateurs ont déposé des fonds dans un coffre-fort sans les retirer durant la période de 30 jours).
Pourquoi peu de personnes discutent-elles de tels résultats ?
Dans l’univers du Web 3.0, nous estimons qu’il n’existe pas encore suffisamment de cas concrets ou de modèles éprouvés de marketing réussi. L’acquisition et la fidélisation des utilisateurs n’ont pas encore atteint un niveau de sophistication élevé. Pour les nouvelles équipes de Dapp, la méthode la plus simple consiste donc à s’appuyer sur leurs connaissances du Web 2.0 ou à imiter les cas existants sur le marché.
Les VC ne disposent pas d’outils adéquats pour évaluer correctement le succès réel d’un Dapp. Si les VC accordent trop d’importance au nombre de followers d’un projet sur les réseaux sociaux, celui-ci aura naturellement tendance à privilégier la croissance de sa popularité plutôt que le développement d’une base d’utilisateurs fidèles.
Le marché manque d’outils performants permettant aux Dapps de tester rapidement des campagnes on-chain.
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Créer une tâche on-chain en moins de 5 minutes.
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Analyser les profils utilisateurs et calculer précisément la valeur moyenne par segment.
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Évaluer le ROI de chaque campagne.
Comment avons-nous défini les paramètres et conduit cette expérience ?
Ceux souhaitant comprendre les définitions expérimentales peuvent poursuivre la lecture, ou passer directement à la suite.
Hypothèse de départ
De nombreux Dapps lancent sur diverses plateformes des tâches liées aux réseaux sociaux afin d’attirer de nouveaux utilisateurs. Ces plateformes incluent notamment : Genki, Project Galaxy, Quest3, Port3, Dequest, etc.
Hypothèse formulée
Les tâches on-chain sont-elles plus efficaces que les simples tâches sur réseaux sociaux pour aider les Dapps à attirer des utilisateurs réels et engagés ?
Résultat anticipé
Oui. Les tâches on-chain augmentent le coût pour les chasseurs d’airdrops, tout en aidant les Dapps à mieux convertir ce type d’utilisateurs.
Méthodologie
Sélectionner sur les plateformes Genki, Quest3 et Galxe des campagnes répondant à certains critères.
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Nous considérons comme groupe test les campagnes uniquement basées sur les réseaux sociaux, et comme groupe de contrôle celles intégrant des tâches on-chain.
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Le Dapp doit disposer d’un contrat public répertorié sur Dapp Radar.
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L’activité doit avoir pris fin depuis au moins un mois (afin de pouvoir analyser les données de rétention).
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Blockchains concernées : ETH et BNB Chain.
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Nombre de participants : entre 1 000 et 5 000, ou plus de 5 000.
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Type de récompense distribuée : jetons ou NFT.
En fonction du type d’activité, nous souhaitons analyser les comportements suivants :
1. Dapp
Les utilisateurs ayant participé à l’activité restent-ils actifs 7, 14, 21 et 30 jours après sa clôture ?
2. NFT
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Nombre de détenteurs de NFT à J+7, J+14, J+21 et J+30.
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Liste actuelle des détenteurs de NFT.
Note : Comment définissons-nous un détenteur ? Précisons que nous n’analysons pas directement la possession d’un NFT, mais plutôt si l’utilisateur a déjà procédé à son mint ou l’a reçu par transfert ou airdrop.
Comment transformer cette étude en un outil open source au service de l’industrie ?
Notre analyse de rétention peut aider votre projet.
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Réduire le temps passé par les équipes techniques à soutenir les efforts marketing en matière de suivi de la rétention.
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Ajouter davantage de dimensions aux profils utilisateurs et aider l’équipe à optimiser le processus d’acquisition.
Quels types de données pouvez-vous consulter ?
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Vérifier si une adresse spécifique correspond à un nouvel utilisateur.
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Nous déterminons cela en analysant si l’adresse a interagi avec l’un des contrats du Dapp.
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Nombre d’utilisateurs fidélisés à J+7, J+14, J+21 et J+30.
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Le projet peut définir lui-même ce qu’est un utilisateur fidèle selon plusieurs critères :
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Recevoir un NFT (via mint, achat ou airdrop).
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Exécuter une fonction spécifique sur un contrat intelligent.
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Un log d’événement spécifique.
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Posséder un jeton spécifique.
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Si vous souhaitez utiliser cette analyse de rétention, contactez-nous. Les informations requises sont indiquées ci-dessous.
Une fois 50 échantillons collectés ou plus, nous transformerons cette étude en un outil open source, enrichi au fil des échanges avec la communauté de nouvelles fonctionnalités utiles.
Enfin, nous tenons à dire ceci : le Web 3.0 n’en est qu’à ses débuts. Dans la transition entre le Web 2.0 et le Web 3.0, le marketing offre un vaste champ d’exploration. Partager, expérimenter et collaborer restent les meilleures voies pour découvrir des approches efficaces. Nous espérons vivement échanger et co-construire avec davantage d’équipes.
Récemment, nous menons des expériences autour de la distribution de jetons et de l'utilisation de Perk dans nos campagnes. Contactez-nous pour en discuter. Email : support@genki.io | Telegram : jeff_taiwan
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