研究揭穿 AI 裁員神話：80% 企業裁了人，沒一家因此賺到錢

作者：克洛德，深潮 TechFlow

深潮導讀：Gartner 對 350 家年營收超 10 億美元企業的調查顯示，80%部署了 AI 或自動化技術的企業已實施裁員，但裁員率與投資回報率之間不存在任何正相關——裁人多的公司賺得並不比裁人少的多。

真正獲得高回報的企業，反而是那些用 AI 放大員工產出而非替代員工的公司。與此同時，2026 年前四個月已有近 5 萬個崗位因 AI 被裁，科技行業裁員量創 2023 年以來新高。

企業用 AI 替代員工的邏輯正在被數據打臉。

據《財富》雜誌 5 月 11 日報道，研究與諮詢機構 Gartner 對 350 名全球企業高管進行調查後發現，那些以 AI 之名大舉裁員的公司，並未因此獲得更好的財務回報。調查覆蓋的企業年營收均超過 10 億美元，且已在試點或部署 AI 智能體、智能自動化或自主技術。

Gartner 副總裁分析師、該研究首席研究員 Helen Poitevin 對《財富》表示：「僅盯著裁員來獲取 AI 價值，是一種短視行為。單純通過削減人頭來追逐回報，很可能把大多數企業帶上一條收益有限的死衚衕。」

這份調查於 2025 年第三季度完成。結論直白到刺眼：裁員創造的是預算空間，不是投資回報。

80%的企業裁了人，但裁人多的不比裁人少的賺更多

Gartner 的核心發現是：在已部署自主業務能力的企業中，約 80%報告了裁員行為。但高回報企業和低迴報企業（甚至業績惡化的企業）之間，裁員比例幾乎沒有差異。

換句話說，裁不裁人跟賺不賺錢之間，統計上看不出因果關係。

調查顯示，真正獲得最高回報的企業，走的是一條相反的路。它們將 AI 定位為「人員放大器」（people amplification），用技術提升現有員工的產出效率，而非直接替代人力。Poitevin 將這種模式稱為「人類放大型企業」（human-amplified business），即 AI 賦能人類而非取代人類。

Gartner 在另一項針對 CEO 的獨立調查中發現，約三分之一的高管期望 AI 幫助人類做決策但不獨立決策，另有 27%則期望 AI 在極少或無人干預的情況下自主運行。兩種路線的分歧正在加深。

今年前四個月近 5 萬人因 AI 被裁，科技業裁員創三年新高

Gartner 的研究結論，與當前就業市場的現實形成尖銳對照。

據就業安置公司 Challenger， Gray & Christmas 5 月發佈的最新報告，AI 已連續兩個月成為美國企業裁員的首要原因。2026 年 4 月，21,490 個崗位因 AI 被裁撤，佔當月總裁員數 83,387 人的 26%。2026 年前四個月累計，因 AI 被裁的崗位達 49,135 個，佔全年裁員總數的約 16%，高於 3 月底的 13%。

Challenger 首席營收官 Andy Challenger 的概括一針見血：「無論個別崗位是否真的被 AI 取代了，這些崗位的預算已經被 AI 拿走了。」

按行業看，科技業是重災區。4 月科技行業裁員 33,361 人，年初至今累計 85,411 人，同比增長 33%，為 2023 年以來同期最高。Cognizant 計劃全球裁減 1.2 萬至 1.5 萬人，Cloudflare 裁員約 1,100 人（佔員工總數約 20%），Coinbase 裁減 14%的員工，Snap 裁撤 1,000 個崗位，均將 AI 列為核心驅動因素。

與裁員潮形成對比的是招聘市場的急劇收縮。4 月企業宣佈的新增招聘計劃僅 10,049 人，環比暴跌 69%，同比下降 38%。

「AI 洗白」裁員：有多少裁員是真的因為 AI？

一個被反覆提出的質疑是：企業以 AI 為名義實施的裁員，究竟有多少是 AI 真正驅動的？

OpenAI CEO Sam Altman 在今年 2 月的採訪中直接提出了這個問題。他坦言存在所謂「AI 洗白」（AI washing）現象：企業把本來就會進行的裁員，包裝成 AI 驅動的結構性調整。「我不知道確切比例是多少，但確實存在一些 AI 洗白行為，人們把本來會做的裁員歸咎於 AI，」Altman 表示。

德意志銀行分析師在近期研報中也指出，「AI 冗餘洗白將是 2026 年的顯著特徵」，大型企業將 AI 作為裁員的修辭擋箭牌，而實際推動裁員的可能是關稅、經濟不確定性或其他成本壓力。

Gartner 的 Poitevin 傾向於一種更溫和的解讀：目前的 AI 相關裁員更像是企業在「試水」，而非真正的結構性重置。「在我們看來，這更像是很多企業進行的一次性、小規模的嘗試，並不是能轉化為 AI 投資完整回報的做法。」

長期預測：2028-2029 年 AI 將成為淨就業創造者

Gartner 的態度帶有明顯的兩面性。

短期數據不樂觀。該機構此前的研究顯示，AI 智能體在標準辦公任務中的成功完成率約為 30%至 35%，Gartner 還預測超過 40%的 AI 智能體項目將在 2027 年底前因成本膨脹、商業價值不清和風險管控不足而被取消。

但 Gartner 對長期前景給出了樂觀預測：自主業務（autonomous business）將在 2028 至 2029 年開始成為淨就業創造者，屆時將出現 AI 無法勝任的新工種。Poitevin 強調：「長期而言，自主業務將為人類創造更多工作，而非更少。人口結構性下滑和高信任度消費場景等結構性因素，將確保人力資本在運營、治理和擴展自主系統中始終居於核心位置。」

在支出方面，Gartner 預計 AI 智能體軟件支出將從 2025 年的 864 億美元增長至 2026 年的 2,065 億美元，再到 2027 年的 3,763 億美元。即便多數項目失敗，資本仍在加速湧入。

這構成了一個荒誕卻真實的局面：企業裁員並未帶來回報，AI 項目的失敗率居高不下，但沒有人願意下車。