扒了 OpenAI、Anthropic 的招聘頁，發現了它們不想公開的計劃

作者： Jean-Stanislas Denain、Campbell Hutcheson

編譯： 深潮 TechFlow

深潮導讀： Epoch AI 的研究員扒了 OpenAI、Anthropic、xAI 和 DeepMind 的公開招聘頁面，從崗位分佈反推這些公司的戰略方向。

結論很有意思：OpenAI 和 Anthropic 的銷售崗佔比一年內暴漲，幫客戶「學會用 AI」的技術銷售崗增長最快；

OpenAI 正在造一個帶攝像頭、跑自研芯片的便攜設備，還有 7 個機器人崗位；

Anthropic 不造芯片，但在瘋狂談數據中心合同。招聘頁是少數公開的戰略信號源，這篇分析信息密度很高。

全文如下：

AI 公司對戰略守口如瓶，但招聘頁面是公開的。

這些崗位裡藏著線索：一家公司在開發什麼產品，想賣給誰，以及它認為哪些環節會成為瓶頸。一個「Camera ISP 軟件工程師」的崗位暗示某個帶攝像頭的設備。招「前線部署工程師」說明把 AI 落地到企業裡很難。一堆機器人相關崗位意味著野心遠不止聊天機器人。

我們分析了頭部基礎模型實驗室的公開崗位，包括 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google DeepMind。以下是發現。

核心發現：

• OpenAI 和 Anthropic 的銷售及銷售相關崗位在過去一年大幅增長。Anthropic 的 GTM（go-to-market）崗位佔比從 17% 漲到 31%，OpenAI 從 18% 漲到 28%。增長集中在幫助客戶落地 AI 的技術崗上。
• 招聘崗位能窺見產品路線圖。比如 OpenAI 和 DeepMind 都在投入硬件產品（機器人和消費設備），而 Anthropic 更聚焦於核心產品的改進。
• 招聘頁還能看出各家獲取關鍵資源（算力和數據）的不同策略。比如 OpenAI 有 21 個自研芯片相關崗位，Anthropic 一個都沒有。

幾個注意事項：招聘啟事反映的是公司想招的人，不是現有團隊。比如一個團隊有 20 個開放崗位，可能是大團隊在擴張，也可能是全新團隊還不存在。一個「研究工程師」的 listing 可能招 1 個人，也可能招 10 個，或者根本招不到。

GTM 已成為 OpenAI 和 Anthropic 的最大招聘類別

過去一年，OpenAI 和 Anthropic 的銷售及相關崗位都大幅增長：Anthropic 的 GTM 崗位佔比從 17% 漲到 31%，OpenAI 從 18% 漲到 28%。對於營收快速增長、爭奪一個遠未飽和市場的公司來說，這不意外。銷售相關崗位目前是兩家公司最大的招聘類別。相比之下，研究崗位只佔 Anthropic 開放崗位的 12%，OpenAI 的 7%。

圖：OpenAI 和 Anthropic 各類崗位佔比變化

增長最快的是一個細分類別：幫助客戶真正用起來 AI 的技術崗位。兩家公司都在招「AI 成功工程師」「合作伙伴 AI 部署工程師」「解決方案架構師」「前線部署工程師」這類角色，職責是幫客戶發現 AI 的使用場景並完成集成。過去一年，Anthropic 的「落地採用」崗位佔比從 5% 漲到 11%，OpenAI 從 11% 漲到 17%。這說明客戶在充分使用 AI 產品方面遇到了困難，彌合這個差距的關鍵是教會客戶「AI 能做什麼」。

銷售崗的地理分佈也透露了市場重心。兩家公司的銷售崗都有過半設在美國（Anthropic 52%，OpenAI 55%）。兩家都沒披露區域營收分佈，但招聘集中度說明美國仍然是絕對主力市場。

國際方面，兩家都在歐洲和亞太猛招。Anthropic 偏向歐洲（29% vs OpenAI 的 21%），OpenAI 偏向亞太（24% vs Anthropic 的 19%）。亞太的增長集中在日本、韓國、印度、新加坡和澳大利亞。明顯缺席的是中國、中東、拉美和非洲。各實驗室聚焦全球銷售，說明它們不認為會被歐洲和亞太的本土選手擠出市場。

政府銷售也是重點方向。OpenAI 和 Anthropic 各有 10 個政府銷售崗，覆蓋聯邦民用、國防、以及州和地方政府。其中 OpenAI 有 1 個崗位專門面向國家安全領域，Anthropic 有 2 個。xAI 有 2 個面向國際政府的銷售崗，分別設在倫敦和迪拜，還有 1 個面向美國政府。這些崗位表明政府將是基礎模型實驗室的重要收入來源。

與 Anthropic、OpenAI 和 xAI 不同，DeepMind 的招聘頁幾乎看不到銷售動態，因為 Gemini 的分發由 Google 現有的銷售組織負責。

招聘頁透露了 OpenAI 和 DeepMind 的新產品方向

招聘崗位還能看到每家公司在造什麼。Anthropic 有 5 個產品和工程崗位用於改進 Claude Code，OpenAI 有 10 個類似崗位用於改進 Codex。兩家各有一個金融服務方向的工程崗。OpenAI 還有 3 個崗位面向 ChatGPT Health 和 OpenAI for Healthcare 的新功能。

不過，對已有產品來說，招聘頁的視角並不完美。很難判斷一個崗位是在擴展現有功能還是構建全新產品，平臺或基礎設施崗位往往橫跨多個產品線。所以招聘信息在揭示「新賭注」時最有價值。

第一，OpenAI 在造一個消費硬件設備。 該項目有 15 個開放崗位。這些崗位透露了不少細節：一個「Camera ISP 軟件工程師」崗位描述為電池供電的便攜設備構建成像系統；一個「研究工程師」崗位專注於在設備上直接運行 Transformer 模型；一個「操作系統工程師」崗位提到了自研芯片。綜合來看，這像是一個帶攝像頭、跑自研 AI 芯片、能在端側運行 AI 模型的便攜設備。另外兩個設在新加坡的硬件和運營崗位暗示正在籌備製造。DeepMind 也在押注硬件，有兩個 XR 眼鏡開發崗位，其中一個暗示語音指令將是核心交互方式。

第二，OpenAI 和 DeepMind 都在押注機器人。 OpenAI 有 7 個機器人崗位，方向包括大規模仿真訓練和提升仿真逼真度。崗位還暗示部分機器人可能有柔性部件或外殼，產量正在爬坡。DeepMind 有 9 個機器人崗位，方向是造一個有靈巧手的人形機器人。

硬件之外，OpenAI 有 2 個孵化階段的社交產品崗位，還有 1 個「就業平臺」崗位，幫助用戶培訓技能、獲得認證並匹配僱主。Anthropic 有 1 個研究產品經理崗位專門探索全新產品品類，另有 1 個面向消費者新產品。

招聘頁也透露了各家獲取算力和數據的策略

各實驗室的招聘還展示了它們在核心輸入（算力和數據）上的不同路線。最明顯的分野是：自建算力基礎設施 vs 外包採購。

OpenAI 有 21 個自研芯片相關崗位（主要是工程崗），佔當前所有崗位的 3%。Anthropic 沒有走自研芯片路線，選擇了另一條路：多個崗位專注於與外部合作伙伴協作設計和建設數據中心，包括一個「數據中心機械工程師」負責指導外部公司的冷卻和機械系統設計，一個「數據中心設計執行負責人」負責對接 Anthropic 的技術需求與第三方交付夥伴。Anthropic 還有 3 個法務崗專門負責談數據中心或共址託管合同。

另一個在招聘中突出的方向是強化學習訓練環境。Anthropic 有多個崗位專注於為模型訓練新能力構建環境，包括一個「環境擴展」團隊負責構建 RL 環境和管理供應商關係，以及一個「Universes」團隊構建超逼真的長時間跨度 agent 訓練場景。OpenAI 也在招「合成 RL」團隊的研究員，開發基於自我對弈、仿真器和合成反饋的 RL 訓練方法。

與 OpenAI、Anthropic 和 DeepMind 不同（它們沒有專門的人工標註崗位），xAI 的招聘顯示了一個不同的數據策略。它有 27 個人工數據標註崗位，說明 xAI 傾向於將數據標註業務留在內部。xAI 敢於公開招聘這些崗位也很有意思。其他實驗室同樣依賴大規模人工標註，但通常選擇外包或不公開招聘。

總結

招聘啟事是一個不完美的信號源，但它是少數能觀察頭部 AI 實驗室演變的公開窗口。目前的畫面是：這些公司正在大力投入銷售和產品落地，向新產品品類擴展，併為算力和數據等關鍵資源展開競爭。隨著各實驗室持續擴張、戰略逐漸分化，它們的招聘頁面仍將是最好的觀察窗口之一。