花 499 找人上門安裝 OpenClaw，看到了 AI 時代最魔幻的一幕

作者：數字生命卡茲克

最近關於 OpenClaw 的事，除了我昨天說的 Github 登頂之外。

還有另一個非常魔幻的事。

就是 OpenClaw 收費上門安裝。

一次費用，幾百不等。

更離譜的價格也有，前段時間在群裡看到的。

OpenClaw 安裝，1.6 萬。。。

說保證沒說謊，定金 3k 已經到賬。

給我一下子整不會了，當然這個價格，絕對不可能是一個個人行為，我猜測大概率是要給某家公司批量安裝+部分培訓，才能出來的價格。

因為安裝個 OpenClaw，給 1w6，我覺得還是有點過於離譜了。。。

我也去閒魚和淘寶搜了搜。

什麼奇奇怪怪的價格都有。

但是很多低價引流的還是多，因為多數店鋪並沒有掛出實際的價格，所以我不得不挨個找客服去問。

我問了大概十幾家，線上安裝的價格從幾十到幾百不等，大多都在 100～200 之間。

最便宜的 30 就能部署。

比較騷的事，我還找到了一家，DeepSeek 官方店。。。

恩，DeepSeek 官方店賣 OpenClaw 的部署，基礎安裝 388，總感覺這店像是梁文鋒他家二舅開的。。。

也不知道為啥，這些店鋪，總是喜歡用 DeepSeek 的頭像，可能在廣大的用戶眼裡。

這個鯨魚，就代表著最前沿的科技 AI。

而這些服務的區別呢，除了安裝之外，有的還會提供接入飛書、釘釘，安裝一些 skills，別的其實也就沒有了，比較貴的，就是包一個未來的所謂 VIP 的技術指導。

這些基本都是遠程安裝。

同城上門安裝的收費會高一些，基本都在 500 左右。

這塊需要注意一下，我不是貶低這些業務，有需求就有市場，這個更正常。

至於一些微信的微商，那個價格就是我想罵的了。

感覺就是純屬來割的。

報了一個 5000 塊的價格你敢信？？？

我家小龍蝦是鍍金的嗎，安裝一次要 5000？？？

我甚至一度懷疑，這個上門，是不是真的上門給我安裝小龍蝦。

然後我就問了一下。

這一下給我更幹懵了。

我那一瞬間，感覺是買了個黃仁勳親自遠程指導安裝 OpenClaw 的服務。

真的，因為 5000 塊錢，除了安裝一下，沒有任何其他服務，太牛逼了。。。

同樣一個東西，收費從 30 到 5000，你就能感受到，這個市場有多混亂了。

真的，讓我想起了去年的同一時光。

上門安裝 DeepSeek 一體機。

再結合著現在賣 OpenClaw 安裝的，一大批全都是 DeepSeek 的頭像，我非常有理由懷疑，這尼瑪就是同一波人。

而且需求確實還挺旺盛。

小龍蝦的熱度我自己其實一直有一點錯判，我覺得它 2 月中的時候，就應該往下走了，結果沒想到，整個指數，還在不斷的漲。

所以就導致，越來越多的人，需要小龍蝦的安裝服務。

淘寶上一個我搜到的 OpenClaw 的店鋪，近 7 天有 1 萬人搜索，5 千人進入了店鋪。

我沒給它打碼的原因是因為，他的店鋪名，真的就叫 OpenClaw。。。

這碼打了感覺也沒有啥意義。。。

當然，一切的調研，還是要躬身入局一下比較好。

所以，我讓我們小朋友，廢了九牛二虎之勁，把他們電腦上的 OpenClaw 給卸得乾乾淨淨，我保證奧特曼來了都看不出我們裝過小龍蝦的那種乾淨，甚至飛書機器人都從後臺刪了。

然後，讓我們小朋友，在北京去找一個上門安裝的服務，體驗一下流程，再簡單做一下調研。

因為我當時是西班牙時間，中午跟小朋友說的時候，國內已經是晚上了，所以他們找的也比較晚。

當天回覆的只有 7 位。

其中呢，有 4 個是工作黨，說只有週末和下班有時間，所以工作日白天來不了。

然後第 5 個，是一個大學生，收費是最低的，可就是回消息晚了一點，我們已經選了另一個人了。

第 6 個，是在玩梗，浪費了我們寶貴的 10 秒鐘。

而第 7 位，也就是我們最後選中的一位，真正上門的小哥。

收費 499 塊錢，上門一趟，幫我們小朋友裝上了 OpenClaw，連上飛書和 Github，並且說包第一個月的 Token 消耗，直接反手給我們買了個百鍊上面 Coding Plan 的 Lite 套餐。

有圖為證，我們是真的出了個大血，花了 499 塊錢。

在這個小哥的安裝過程，我們也跟他聊了聊，得到了一些信息。

這位小哥並不是技術出身，之前在互聯網做運營。

他告訴我們說，他也是前兩天刷到代裝帖子之後，抱著試一試的心態在小紅書上發了帖。

沒想到，真的有很多人來問，這兩天每天都在接活，平均每天好幾單。

他也覺得很神奇，原來這東西真的有需求。

於是我們問了一下現在需要上門安裝的大概的人群畫像。

他說：“如果你是問行業的話，有影視，媒體，金融，還有互聯網的朋友讓我幫忙裝。基本都是個人，但都揹著工作的需求，想借助這波 openclaw 優化自己的業務流程。”

然後我們又問了下，那你知道流程是啥樣的嗎？或者他們拿來裝了是做什麼了咧。

他說，因為剛開始做，樣本數量還不夠。他也說不上來，只是說他有一個做電商的朋友，會用這個來幫他分析銷售數據。

聊到這，我們又追問了一下他自己的使用情況，他的回答非常坦誠：

“其實我平時用它用的不多，我對它沒什麼需求。”

“平常最多的應該就是拿它給我定時推一下每天的 AI 新聞。”

哥們確實非常的坦誠。

我當時看到這些消息的時候，我當時腦海裡，就想到了愛情公寓裡面的一句臺詞。

“給你們上就業指導課的老師，有可能他們自己從來都沒有就業過。”

幫你裝 OpenClaw 的師傅，可能自己也不怎麼用 OpenClaw。。。

但是想一想，這確實也是一個很正常的現象。

畢竟會裝 OpenClaw，真的不需要你會用 OpenClaw。。。

這真的是一個很魔幻的現象。

所以其實大家看到這，也能知道，這玩意其實根本沒啥學習成本，你自己研究一下，學習一下，很快就能搞定了。

真的，能自己研究一下安裝，就自己研究一下，網上教程實在太多太多了，不行就在我的推上看一下安裝教程，全都有。

我強調這個，除了幫你省錢之外，還有一個現在絕大數人，都根本沒注意到、也不在乎的。

安全。

我在昨天的 OpenClaw 登頂的短文裡，寫過一段話，被挺多人劃了線。

類 OpenClaw 這樣的產品，為啥很多大廠不做，比如字節、比如 OpenAI、比如 Claude、比如 Google，難道真的因為有技術壁壘嗎？

有個屁的技術壁壘，都是開源的、且 vibe coding 的項目，大家去 Github 上搜搜有多少復刻的就知道了。

大廠不做的一個很大的原因，是慫，是不敢。

因為小龍蝦，是直接拿了你係統的最高權限，幾乎可以代替你幹任何事情，而且自己還能聯網，安全做的也是一坨屎，你放在一個新的 mac mini 上跑還好，你要是放在一個你自己的電腦上，一旦裝了一些奇怪的插件或者 Skills 偷你個 API Key，或者把端口開到公網又沒鑑權，你知道這是多大的安全隱患嗎。

就像這個網站，上面全部是因為各種原因，被洩露出來的小龍蝦。

清一色全是默認端口。

東西洩的一乾二淨，還自帶系統最高權限。

說真的，很多做灰產的，看到這都笑開了花，這輩子就沒打過這麼富裕的戰，有一個賽一個，全特麼是天選肉雞。

不知道肉雞是啥的，可以自己去搜索一下，或者問問 AI。

所以大廠沒一個敢做的，因為這個安全問題太難解決了，你像 Claude Code，已經很牛逼了，但是還有一些事情不能幹。

比如，你用遠程控制的時候，你完全可以讓它找到你本地裡面的任何一個文件，但是它只能給你返回路徑，你讓他給你這個文件的下載鏈接，讓你在手機上就可以下載，這是萬萬不可能的，除非你自己魔改。

回到上門安裝 OpenClaw 這塊，這塊的安全風險，就真的更大了。

因為你完全無法知道，對方到底給你裝的是個什麼東西。

真的是原版的沒有裝任何後門的小龍蝦嗎？或者給你裝的小龍蝦裡，沒有裝任何一個有後門的 Skills 嗎？

真的給你裝了，你能發現嗎？

我相信，絕大多數的人，都完全發現不了。

世界已經這麼不安全了，不要把自己的命，交到他人手上。

安全，安全，還是他媽的安全。

坦誠的講，我知道很多很多的人，現在有一種恐懼。

那種被時代甩掉的恐懼，我自己也有。

我害怕新的工具一個接一個地冒出來，自己永遠在追趕卻永遠追不上。

害怕某天醒來發現，自己花了十幾年積累的經驗和技能，突然變得一文不值了。

這種恐懼是非常私密的，它不會出現在任何一篇雞湯文裡，也不會出現在任何一個大佬的年終總結裡，但它就在那裡，在每一個夜深人靜的時刻。

所以當一個新工具出來的時候，很多很多人爭先恐後地去安裝它，他們可能還不知道這個工具能幹什麼，但是，如果你不裝，你就落後了。如果你落後了，你就完了。

然後呢，很多的結局，其實就像買了 kindle，下了一百本書，然後就再也沒打開過。辦了健身卡，去了兩次之後就變成了月供。報了線上課程，囤了一堆知識付費產品，然後永遠停在第一節課。

沒必要，真的。

1880 年代，電力開始在美國普及，當時很多工廠主花大價錢買了發電機和電動機，裝在自己的工廠裡。但是裝完之後，很多人發現生產效率並沒有顯著提升。

因為他們只是用電動機替代了蒸汽機，但整個工廠的佈局、流程、管理方式都沒有變。

真正的效率提升，發生在二三十年之後。新一代的工廠管理者意識到，電力不僅僅是一種新的動力來源，它應該重新定義整個生產流程。

於是，工廠從垂直佈局變成了水平佈局，從中央驅動變成了分散驅動，從剛性生產線變成了柔性生產線。

那些真正吃到電力紅利的人，其實是最早想明白，電力到底意味著什麼的那波人。

AI 也是一樣。

現在這個階段，其實就挺像 1880 年。

大家都在瘋狂地安裝，瘋狂地買設備，瘋狂地囤工具。但大多數人做的事情，只是用 AI 替代了原來手動做的事。用 AI 寫原來手寫的稿子，用 AI 做原來手畫的表格，用 AI 查原來手搜的信息。

這當然也有用，但這不是 AI 真正的威力。

AI 真正的威力，是讓你重新思考"這件事到底應不應該做"，而不僅僅是"這件事怎麼做得更快"。

但重新思考這件事，是最難的。

它需要你停下來，需要你跳出慣性，需要你承認自己可能一直在做錯誤的事情。

所以說，這個時候，你其實完全可以想一想，你真的需要 OpenClaw 嗎？

坦誠的講，當過了那個甜蜜期之後，我用的越來越少了。

我至今時長消耗最多的兩個 Agent 產品，依然還是：

Claude Code 和 Codex。

在公司內部，我也並沒有強推讓大家全員使用 OpenClaw。

但是 Claude Code 和 Codex，是我強行去推的，任選其一，但是必須都用，所以現在，幾乎每個職位，都擁有了自己把業務痛點自行進行開發解決的能力。

連 HR 都按照我們一些離奇的需求，手搓了一個 AI 初篩簡歷進行評分的產品。

當然，我說這些，並不是我不推薦 OpenClaw，他是一個很好的產品，雖然工程實現上有些地方比較離譜，Token 的消耗量上也極度爆炸，但是我們公司很多小夥伴也依然在用，我們這兩天可能還會發個關於 OpenClaw 的很有趣的開發教程。

我想說的是，這個時代，進化過於迅猛了。

人人都有恐懼，我見過的人中，咖位越大的大佬，他反而越恐懼。

好奇心和恐懼，可能是同一枚硬幣的兩面。

好奇心驅使我們走向未知，恐懼驅使我們不敢停在原地，兩種力量合在一起，就構成了人類文明的全部動力。

但，不要因為恐懼，就讓渡了自己思考的權利。

甚至，讓渡了自己的安全。

多花一點點時間，自己去研究一下。

這個過程，可能是 AI 時代。

比學會使用一個工具更重要的事。