MCP、A2A、UnifAI 等協議標準逐漸完善，會是第二波 AI Agent 鏈上之春的開端嗎？

撰文：Haotian

最近，鏈上 AI Agent 似乎有回暖跡象。MCP、A2A、UnifAI 等協議標準正在互補串聯成為全新 Multi-AI Agent 交互基礎設施，把 AI Agent 從純信息資訊推送服務升級為執行應用工具服務層級。問題來了，這會是第二波 AI Agent 鏈上之春的開端嗎？

1）MCP（Model Context Protocol）：由 Anthropic 推出的開放標準協議，本質是打通 AI 模型與外部工具的「神經系統」，解決了 Agent 與外部工具的互操作性問題。谷歌 DeepMind 都表達了對其的支持，使 MCP 迅速成為行業認可的協議標準。

MCP 的技術價值在於將函數調用標準化，讓不同 LLM 能夠用統一語言與外部工具交互，相當於 Web3 AI 世界的「HTTP 協議」，但其在遠程安全通信環節仍有短板（ @SlowMist_Team@evilcos 有過多篇安全報告分析），尤其是涉及資產的交互行為密集後；

2）A2A（Agent-to-Agent Protocol）：Google 主導的 Agent 間通信協議，類似於「Agent 社交網絡」的協議框架。相對於 MCP 關注 AI 工具連接，A2A 更聚焦 Agent 之間的通信交互。通過 Agent Card 機制解決能力發現問題，實現跨平臺、多模態的 Agent 協作，已獲得 Atlassian、Salesforce 等 50 多家企業支持。

從功能上看，A2A 更像是 AI 世界的「社交協議」，讓不同小型 AI 可以通過統一方式協同工作。我個人感覺，協議除外，谷歌來「攢局」給 AI Agent 背書的意義更大。

3）UnifAI：定位為 Agent 協作網絡，試圖整合 MCP 和 A2A 的優勢，為中小企業提供跨平臺 Agent 協作解決方案。其佈局類似於一個「中間層」，希望通過統一服務發現機制讓 Agent 生態更加高效。不過相比其他幾個協議，UnifAI 的市場影響力和生態建設仍顯不足，未來可能會向某個細分場景聚焦。

@darkresearchai ：是一種基於 Solana 區塊鏈的 MCP 服務器應用實現，通過 TEE 可信執行環境提供安全保障，讓 AI Agent 能夠直接與 Solana 區塊鏈進行交互，例如：查詢賬戶餘額、發行代幣等操作。

該協議最大亮點在於將 AI Agent 賦能 DeFi 的路徑選擇，解決了鏈上操作的可信執行問題。其相應 Ticker $DARK 最近在悄悄逆勢上漲，但本著一朝被蛇咬，十年怕井繩的謹慎態度，在此不做推薦。但 DARK 基於 MCP 的應用層落地拓展確實開闢了一種新方向。

問題來了，鏈上 AI Agent 可藉助這些標準化協議，產生哪些拓展方向和機會呢？

1）去中心化執行應用能力：Dark 基於 TEE 的設計，解決了一個核心問題——如何讓 AI 模型可信地執行鏈上操作。這為 AI Agent 在 DeFi 領域的落地提供了技術支撐，意味著未來可能出現更多自主執行交易、代幣發行、LP 管理等 DeFi 操作的 AI Agent。

比起過去那些純概念炒作的 Agent 模型，這種有實用價值的 Agent 生態才是真正的價值所在。（不過，Dark 目前 github 也只有有限的 12 個 Action，只能算好的開始，距離完全脫離概念階段到大規模應用落地還有距離）

2）多 Agent 協同區塊鏈網絡：A2A 和 UnifAI 對多 Agent 協作場景的探索，為鏈上 Agent 生態帶來了全新的網絡效應可能性。試想一個由多種專業 Agent 組成的去中心化網絡，可能會突破單一 LLM 的能力邊界，形成一個自主協作的去中心化市場，這恰好與區塊鏈分佈式網絡特性完美契合。

以上。

無論如何，AI Agent 賽道正在擺脫「MEME 化」困境，鏈上 AI 的發展路徑可能是先解決跨平臺標準問題（MCP、A2A），再衍生應用層創新（如 Dark 在 DeFi 領域的嘗試）。

而去中心化的 Agent 生態將形成全新的分層拓展架構：底層是 TEE 等基礎安全保障、中間層是 MCP/A2A 等協議標準，上層則是具體垂直場景應用。( 這對曾經純 web3 AI 鏈上標準協議或許是一次利空？瑟瑟發抖。。)

對普通用戶而言，在經歷第一波 AI Agent 鏈上大起大落之後，要關注的不再是誰能炒作出最大的市值泡沫，而是誰能真正解決 Web3 與 AI 結合過程中的安全、可信、協作等核心痛點。至於如何避免掉入又一個泡沫陷阱，我個人覺得就觀察項目進展是否能緊貼 web2 的 AI 技術創新就好了。

總結一下：

1、AI Agent 會基於 web2 AI 標準協議（MCP、A2A 等）有新一波應用層延展炒作機會；

2、AI Agent 不再滿足於單體消息類推送服務，多 AI Agent 交互協作的執行工具服務（DeFAI、GameFAI 等）會是新看點。