Grass 新進展：從掛機挖礦到 AI 開發平臺，打造 AI 淘金熱中的基礎工具

作者：Aylo

編譯：深潮 TechFlow

真正的淘金熱在於 AI 數據，而有一個項目正在為這場“淘金熱”打造基礎工具。

想象一下，如果你能投資一個正在悄然崛起、並有望成為 AI 領域“Google”的加密項目……

在昨天的 Discord 直播中，@0xdrej 分享了 @getgrass_io 的最新進展。最大的亮點是，Grass 正在朝著一個變革性的 AI 開發平臺邁進，這個平臺可能釋放出巨大的潛在價值。

以下是研討會的核心內容：

• 海量數據優勢：Grass 已經索引了超過 30 億個視頻數據，這遠遠超過了像 NVIDIA 等公司用於訓練頂尖視頻模型的 2 億個視頻數據。這使得 Grass 擁有了目前無可匹敵的多模態數據集。

• 技術升級：通過 Scion 升級，Grass 的數據檢索效率和規模得到了顯著提升。升級上線後，數據抓取量明顯增加。而第二階段的升級還將進一步擴大其能力。

• 語義多模態搜索：Grass 即將推出跨其龐大數據索引的語義多模態搜索功能。這意味著用戶可以高效地搜索並提取與需求高度相關的視頻、音頻和圖像片段。目前，沒有其他平臺能夠在 Grass 的規模上實現這樣的功能。

• 面向未來的需求：隨著 AI 在機器人等領域逐漸轉向多模態模型，對專業化數據集的需求將持續增長。Grass 在這一領域的獨特優勢，使其成為滿足這種需求的理想平臺。

• 縱向整合：Grass 計劃從一個數據檢索網絡，發展為一個端到端的 AI 開發平臺，用於訓練模型。此外，他們可能會開源一些自己開發的強大模型，為開發者提供更多支持。

• 硬件創新：Grass 正在探索新的節點分發方式，包括專用硬件技術。這一創新可能會帶來顛覆性的變化，使 Grass 能夠實現目前只有少數公司能夠做到的事情——將網頁抓取腳本直接加載到硬件上，從而極大提高效率。如果成功，這將進一步鞏固 Grass 在成本和規模上的競爭優勢。

• 平臺擴展：研討會還透露了一款即將推出的新產品，這款產品將引入“水平擴展”，並“改變你看待 Grass 的維度”。雖然具體細節尚未公佈，但這表明 Grass 正在研發一個重要的擴展功能，可能會開闢全新的應用場景和市場。

總的來說，Grass 正在為下一代 AI 構建至關重要的基礎設施——包括大規模的多模態數據集和高效的擴展解決方案。隨著像 NVIDIA 這樣的模型對專業化需求的不斷增長，Grass 有望成為開發者輕鬆搜索和微調定製數據集的首選平臺。

如果 Grass 能夠實現其願景，其潛在的價值創造將是巨大的。它將為多模態 AI 的浪潮提供“基礎工具”，成為這場技術革命中的關鍵角色。

無論是網頁開發還是機器人技術，幾乎所有領域都將嘗試利用這項技術。而 Grass 有望在這個數萬億美元的市場中佔據重要地位。

想象一下，你正在設計一個需要理解周圍世界的機器人。為了實現這一目標，機器人不僅需要文本數據的訓練，還需要圖像、視頻和音頻數據的支持。這就是所謂的“多模態”數據，而 Grass 正在為這種需求提供核心支撐。

現在的大型 AI 模型雖然能夠處理多模態數據，但它們的功能往往過於通用。如果你希望你的機器人在某些特定任務上表現出色，比如識別各種水果或在倉庫中導航，就需要用針對這些任務的專業化數據集對模型進行微調。

這正是 Grass 的優勢所在。他們已經從互聯網上索引了海量的多模態數據，包括數十億張圖像、視頻和音頻文件。但真正具有顛覆意義的是，他們即將推出“語義多模態搜索”功能。

所謂“語義多模態搜索”，就是讓你不僅可以通過關鍵詞，還可以根據內容的實際意義來搜索數據。例如，如果你需要關於機器人拾取蘋果的視頻，你可以精確找到這些視頻，而不僅僅是那些描述中提到“機器人”和“蘋果”的內容。

這種功能的意義在於，目前還沒有其他平臺能夠在 Grass 這樣的規模上提供如此精準和內容感知的搜索。隨著越來越多的公司和開發者希望將 AI 應用到機器人等領域，他們將需要這些專業化的數據集來讓 AI 更加高效。而 Grass 正是為滿足這種需求而生。

當然，Grass 也面臨執行風險，且該領域競爭激烈。但 Grass 的數據規模、去中心化效率以及語義搜索功能讓它在競爭中佔據了獨特的優勢。研討會上還透露，他們正在研發一款全新的水平擴展產品，這將進一步拓展 Grass 的應用場景和市場空間。

從整體來看，Grass 仍處於發展的早期階段。這讓我聯想到 2018/2019 年的 Chainlink，當時它作為解鎖全球 DeFi 的關鍵基礎設施，逐漸展現出巨大的潛力。Grass 的願景和定位與 Chainlink 類似，它致力於為 AI 開發者和企業解鎖多模態數據，這可能為世界創造巨大的價值。

目前，Grass 每天存儲的數據量已達 0.5 PB（拍字節），並且這一數字可能很快大幅增長。可以想象，存儲成本非常高昂，因此協議必須產生足夠的收入來覆蓋這些成本（大量的數據抓取是根據客戶需求定向完成的）。

在 AI 和加密領域，我尚未見到另一個協議能夠像 Grass 一樣，既擁有一個真正被 Web2 AI 客戶支付使用的產品，又能持續創新和交付技術，為 AI 解鎖新的價值。雖然市場上也有一些有趣的 AI 智能體平臺（我也持有部分），但它們目前仍然屬於較為投機的階段（更像是“賭場邏輯”）。Grass 的 LCR 產品也將為 AI 智能體提供服務。

如果 Grass 能夠成功，其未來潛力不可限量。它有望成為 AI 領域的標誌性技術平臺。接下來的 6 到 12 個月將是關鍵時期，因為 Grass 需要抓住當前的領先優勢。如果它能夠實現這一目標，那麼幾年後現在的市值將顯得微不足道。

免責聲明：以上內容不構成投資建議。我是 Grass 的持有者。雖然我對其前景充滿期待，但也需要認識到執行風險和潛在挑戰的存在。