TechFlow Logo
Đăng nhập/ Đăng ký
ETH Gas
Gwei
Sợ hãi
gas
Sam Altman phỏng vấn mới nhất: Khi mọi thứ đang thay đổi theo cấp số nhân, bạn cần có tâm thế và khả năng phán đoán như thế nào?

Sam Altman phỏng vấn mới nhất: Khi mọi thứ đang thay đổi theo cấp số nhân, bạn cần có tâm thế và khả năng phán đoán như thế nào?

2026.07.27
Chia sẻ đến

Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

techFlow

Sam Altman phỏng vấn mới nhất: Khi mọi thứ đang thay đổi theo cấp số nhân, bạn cần có tâm thế và khả năng phán đoán như thế nào?

Công cụ được cập nhật chóng mặt, chỉ khi tư duy vượt khỏi khuôn khổ cũ mới có thể thích ứng với thời đại biến đổi theo cấp số nhân.

2026.07.27 - 09:49:35
Sam Altman
Công cụ được cập nhật chóng mặt, chỉ khi tư duy vượt khỏi khuôn khổ cũ mới có thể thích ứng với thời đại biến đổi theo cấp số nhân.

Biên dịch: Thâm Tư Quyển

Bạn đã bao giờ nghĩ rằng, một startup chỉ mới thành lập hai tuần có thể tạo lại toàn bộ bộ phần mềm văn phòng chủ lưu, từ tài liệu, bảng tính đến thuyết trình, tất cả đều được thiết kế lại xung quanh AI? Đây không phải là tôi bịa đặt, mà là điều Sam Altman (Đồng sáng lập kiêm CEO của OpenAI) đã trực tiếp nói trong một cuộc phỏng vấn gần đây, ông ấy vừa gặp một công ty như vậy. Mười năm trước, một startup mười tuần tuổi thường trông như thế nào gần như có thể dự đoán được. Bây giờ nếu một startup mười tuần tuổi vẫn trông giống như mười năm trước, điều đó ngược lại cho thấy nó đã bị tụt hậu.

Cuộc phỏng vấn này chứa rất nhiều thông tin, nói về khởi nghiệp, về cách OpenAI đã đi qua những năm này, và cũng nói về cách chính ông ấy xử lý áp lực, cách đưa ra sự đánh đổi. Tôi đã tổng hợp lại vài đoạn chạm đến tôi nhất trong đó, thêm nhiều hiểu biết của riêng mình, viết cho bạn xem.

Phần lớn mọi người vẫn đang chọn những trận chiến dễ thắng

Altman nói, thời điểm này rất thú vị, chi phí đang giảm nhanh, chu kỳ làm việc đang rút ngắn nhanh, đây chính là lúc các startup có lợi thế nhất. Chuyện này đang xảy ra đồng thời trong nhiều lĩnh vực, theo lý thì đây phải là thời đại tốt nhất để khởi nghiệp. Nhưng ông ấy quan sát thấy một hiện tượng khá mâu thuẫn, phần lớn các startup vẫn đang làm cùng một chuyện, làm AI agent cho một ngành nào đó. Con đường này đi được, thậm chí sẽ rất kiếm tiền, nhưng xác suất lớn sẽ không trở thành công ty thực sự được ghi nhớ của thời đại này.

Điều khiến tôi thấy ý vị sâu xa là câu nói sau đó của ông ấy, rõ ràng công cụ đã hoàn toàn thay đổi một lượt, rõ ràng năng lực model vẫn đang tăng lên, nhưng mọi người vẫn không dám thực sự đặt cược vào một thứ hiện tại chưa làm được nhưng hai năm nữa sẽ làm được. Ông ấy nói sự cám dỗ này rất lớn, trực tiếp lấy agent hôm nay để giải quyết vấn đề có thể giải quyết trước mắt, ai cũng hiểu, nhưng đó không phải là con đường ông ấy sẽ chọn.

Tôi tự nghĩ lại, đằng sau này thực ra là vấn đề về sự kiên nhẫn và niềm tin. Sẵn sàng bố trí trước cho một thứ hiện tại chưa thực hiện được, nói thẳng ra là cược model sẽ tiếp tục mạnh lên, cược hướng mình phán đoán là đúng. Phần lớn mọi người không làm được, không phải vì không hiểu xu hướng, mà vì không nhịn được muốn thấy lợi ích ngay bây giờ.

Việc tin vào sự tăng trưởng theo cấp số nhân khó hơn nhiều so với vẻ bề ngoài

Altman đề cập một phương pháp ông ấy vẫn luôn dùng, mỗi lần quen một người mới, ông ấy sẽ vẽ trong đầu một tọa độ cho người này, phán đoán người này đang ở vị trí nào, lần sau gặp lại, xem người này đã di chuyển về phía trước bao xa, nhanh thế nào. Ông ấy nói điều này cùng một niềm tin nền tảng với việc ông ấy phán đoán năng lực model tiến bộ, nói thẳng ra là ông ấy có một sự tin tưởng rất sâu vào chuyện tăng trưởng theo cấp số nhân, bất kể cấp số nhân này mọc trên người một người, trên một công ty, hay trên một model.

Ông ấy nói nếu mình vẫn đang đưa lời khuyên cho các founder, đây là chuyện ông ấy muốn đối phương thực sự hiểu nhất. Và ông ấy nói sở dĩ chuyện này khó được chấp nhận phổ biến, là vì bản thân thị trường vẫn chưa thích ứng với thực tế năng lực model sẽ tiếp tục tiến về phía trước theo cấp số nhân, nên bắt đầu làm một số dự án cần model thông minh hơn, rẻ hơn mới hoạt động được thì thực ra hoàn toàn hợp lý.

Tôi thấy đoạn này đặc biệt đáng suy ngẫm. Tin một đường cong sẽ luôn đi lên, nghe có vẻ là đạo lý rất đơn giản, nhưng thực sự muốn đặt toàn bộ quyết định cược vào niềm tin này, cần sự dũng cảm lớn hơn tưởng tượng nhiều. Trực giác của đa số mọi người về cấp số nhân là sai, hoặc là đánh giá thấp sự tích lũy của vài năm đầu, hoặc là trong đoạn leo nhanh nhất ở giữa lại bắt đầu nghi ngờ chuyện này có sắp tắt lửa hay không.

Việc chịu đựng hỗn loạn chỉ có thể dựa vào trải nghiệm, không học được

Có một đoạn tôi ấn tượng đặc biệt sâu, Altman nói bất kể một người trong đầu hiểu đạo lý thế nào, một số năng lực chính là cần dựa vào lặp đi lặp lại trải nghiệm mới thực sự làm được, thao tác trong hỗn loạn, rồi tin rằng mình cuối cùng sẽ xử lý xong, chuyện này sẽ không lấy mạng bạn, bạn hiện tại tuy còn không biết cách giải quyết, nhưng sẽ giải quyết được. Ông ấy nói đây là thứ chỉ có thể học được, không dạy được, và ông ấy thấy đây là điểm yếu lớn nhất của nhiều founder trẻ, họ chưa trải qua quá trình từ từ hòa bình chung sống với hỗn loạn đó.

Ông ấy còn kể một ví dụ rất thẳng thắn, lần đầu gặp chuyện lớn có thể khiến công ty chết, cảm giác như trời sập, đợi khi bạn vượt qua lần thứ mười, bạn sẽ thấy, tôi đều sống qua chín lần trước rồi, lần này xác suất lớn cũng không tệ đến thế. Ông ấy sau này nghĩ thông một chuyện, chuyện không tốt vốn dĩ sẽ luôn xảy ra, thay vì kháng cự, không bằng học cách chấp nhận quá trình không thoải mái này. Ông ấy nói phần lớn mọi người nghĩ rằng mặt trái của trải nghiệm xấu là trải nghiệm tốt, thực ra mặt trái của trải nghiệm xấu là không có trải nghiệm, mà trong tương lai không xa, bạn sớm muộn sẽ bước vào giai đoạn không có sóng gió gì, nên cho dù là trải nghiệm tồi tệ, cũng đáng mang lòng biết ơn.

Câu này tôi đọc xong giật mình. Chúng ta quá quen coi đau khổ là thứ cần cố gắng tránh né, nhưng nếu mặt trái căn bản không phải là thoải mái, mà là trống rỗng và tê liệt, thì việc chịu đựng hỗn loạn, dường như không chỉ là một cái giá phải trả, mà giống như một phần của sự sống.

Một công ty đáng tin cậy, rốt cuộc đang hứa hẹn gì với thế giới

Altman nói về sứ mệnh khi đề cập một chuyện ông ấy rất để tâm, ông ấy lo lắng nhất về một trong những rủi ro AI, là một nhóm nhỏ người hoặc một công ty nghĩ rằng mình nên đi kiểm soát toàn bộ thế giới, ông ấy gọi cái này là chủ nghĩa độc tài AI. Nên OpenAI muốn làm, là khiến thứ thông minh này trở nên cực kỳ dư dả, cực kỳ rẻ, giao vào tay mỗi người, chứ không nắm trong tay thiểu số người. Ông ấy đặc biệt nhấn mạnh, họ không định tự mình làm mỗi sản phẩm lĩnh vực dọc, mà muốn làm tốt năng lực nền tảng thông minh này, để toàn bộ hệ sinh thái kinh tế trên nền tảng này tự mọc ra đủ loại thứ.

Có một đoạn tôi thấy đặc biệt thú vị, ông ấy nói những thứ cần để tạo ra thông minh dư dả, chip, năng lượng, trung tâm dữ liệu, robot, vừa vặn cũng là những thứ con người ngay sau đó cần nhất sau khi thông minh thực sự trở nên dư dả. Cho dù ý tưởng và sáng ý trở nên không đáng tiền, chúng ta vẫn sống trong một thế giới vật lý, vẫn cần thứ được thực sự tạo ra. Nên năng lượng và robot không chỉ là bàn đạp dẫn đến mục tiêu đó, cũng là thứ ngay sau đó sẽ cần dùng đến.

Tôi tự mình đọc đến đoạn này, phản ứng đầu tiên là logic này khá giản dị, suy cho cùng, bất kể thứ thông minh thế nào, muốn xảy ra chút gì trong thực tế, tổng phải có người đi di chuyển vật chất. Nhưng nghĩ kỹ, thực ra cũng đang nhắc nhở chúng ta, đừng nghĩ chuyện thông minh này quá hư, model lợi hại nữa, cuối cùng áp dụng thực tế đều phải dựa vào một đống cơ sở hạ tầng đặc biệt nặng nề, đặc biệt vật lý chống đỡ.

Phát minh về công ty này, quan trọng hơn nhiều so với bản thân nhiều công nghệ

Altman kể một đoạn suy nghĩ lúc ông ấy còn nhỏ, ông ấy luôn tò mò về cách mạng công nghiệp, một đống công nghệ vô tình tụ tập trong cùng một khoảng thời gian xuất hiện, còn vô tình với tốc độ gần như mở rộng, ông ấy luôn nghĩ rốt cuộc cái nào công nghệ mới là then chốt nhất. Ông ấy nói với góc nhìn hiện tại nhìn lại, ông ấy thấy phát minh thực sự then chốt thực ra là thứ công ty cổ phần. Trước đó, kinh doanh dựa vào sự tin tưởng giữa người quen, một đống kinh doanh gia tộc, không có khái niệm cổ đông. Công ty cổ phần xuất hiện sau, chủ quyền quốc gia trao cho thực thể toàn mới này một địa vị chưa từng có, không cho nó quyền lực quốc gia, nhưng cho nó năng lực vượt xa cá nhân, có thể tập vốn, có thể làm chuyện rủi ro cực cao, cực kỳ đầu cơ, có thể khiến các công ty khác nhau chuyên tinh ở khâu khác nhau rồi phối hợp với nhau.

Ông ấy đề cập một biểu đồ tôi rất muốn đi tra, đường cong tỷ lệ giảm của người nghèo cực đoan trong lịch sử nhân loại, đường cong giảm tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh, nếu kéo dài toàn bộ lịch sử nhân loại ra xem, rồi đánh dấu thời điểm phát minh công ty cổ phần, hình dạng đường cong sẽ sau đó rõ ràng không giống nhau. Ông ấy nói đây là một lần phát huy siêu thường khá kinh ngạc của chủ nghĩa tư bản trong xã hội loài người.

Tôi thấy đoạn này đặc biệt mở mang tư duy cho tôi. Chúng ta bình thường nói về startup, luôn luôn là nói về sản phẩm, nói về gọi vốn, nói về tăng trưởng, rất ít khi lùi về phía sau một bước, nghĩ bản thân hình thức tổ chức công ty này, thực ra chính là một phát minh kỹ thuật buộc lợi ích của một đám lớn người lại với nhau. Nghĩ như vậy thì, khởi nghiệp về bản chất chính là đang lợi dụng phát minh này, lại phía trên chồng lên thứ của riêng bạn.

Chỉ tin vài chuyện, còn lại toàn bộ giữ linh hoạt

Nói đến cách làm quy hoạch dài hạn, Altman nói ông ấy thực ra không quá hay ngược lại từ tương lai đẩy về hiện tại, cách ông ấy quen thuộc hơn là, trước xác định vài hướng mình tin tưởng sâu sắc, rồi từ thời điểm hiện tại này về phía trước từng bước đẩy tới, nghĩ rõ hiện tại có thể làm gì, năm nay có thể làm gì, thiểu số trường hợp mới đi quy hoạch chuyện năm năm mười năm sau. Ông ấy nói gặp quá nhiều người đối với tương lai ôm một đống niềm tin, kết quả bị chính thế giới quan cố hóa của mình gò bó, bạn sẽ thấy một số công ty làm tên lửa đột nhiên chuyển hình làm AI, chính là tình huống này. Cách làm thực sự hữu dụng, là chỉ chết giữ thiểu số vài thứ tin sâu, còn lại toàn bộ giữ linh hoạt, vững chắc giữ vững lõi.

Ông ấy đề cập giá trị cốt lõi của công ty một người bạn, gọi là đường dẫn then chốt, ý nghĩa là luôn nhìn vào tảng đá vướng lớn nhất trước mắt, dời nó đi, rồi đi tìm tảng tiếp theo, lại dời đi, luôn lặp lại động tác này. Ông ấy nói mình những năm này luôn rất rõ, đường dẫn then chốt của cuộc đời mình chính là khiến thông minh trở nên dư dả, chỉ cần không xuất hiện loại quyền lực tập trung kỳ quặc, ông ấy tin điều này sẽ mang lại phồn vinh to lớn. Ông ấy nói mình rất ít bị ý niệm khác dụ hoặc, rất ít đi nghĩ có nên đổi mục tiêu không, ngược lại gần đây bắt đầu lần đầu tiên nghiêm túc nghĩ tiếp theo là gì, nếu thực sự sắp tạo ra siêu thông minh rồi, bước tiếp theo nên làm gì.

Tôi đọc đến đây thấy khá xúc động, một người có thể nhiều năm như vậy chỉ nhìn vào một đường dẫn then chốt về phía trước đẩy, giữa chừng gần như không bị cơ hội khác phân tâm, chuyện bản thân này so với bất kỳ phương pháp luận quy hoạch nào đều khó. Quy hoạch đến cuối cùng, đấu thực ra không phải tính toán chính xác thế nào, mà là có thể lâu dài chỉ tin vài chuyện, lọc bỏ toàn bộ tiếng ồn còn lại.

Dám hay không ở trạng thái biên giới lên máy bay

Altman đề cập mình luôn tín phụng một nguyên tắc, ở trạng thái biên giới hơi mạo hiểm, nên lên máy bay thì lên máy bay. Ông ấy kể câu chuyện thời gian ChatGPT vừa phát hành, lúc đó lãnh đạo các nước thế giới đều rất căng thẳng, có người nghi ngờ thứ này có sắp mất kiểm soát hay không, ông ấy có thể cảm giác một cơn bão đang tụ tập. Thế là ông ấy nghe lời khuyên của Brian Chesky (Đồng sáng lập Airbnb), quyết định trong thời gian ngắn ra thăm dày đặc, vốn dĩ Chesky tự mình làm lịch trình quy mô khoảng, khoảng tám thành phố, họ trực tiếp làm đến 28 quốc gia, 35 ngày. Ông ấy nói mình cơ bản là sống trên máy bay, trải nghiệm đoạn đó rất kỳ lạ, tuy ngồi thoải mái, nhưng chuyện bản thân du lịch này vẫn rất tiêu hao người, chênh lệch giờ, giường của mình, văn phòng của mình, đều sẽ nhớ.

Ông ấy còn đề cập một tiêu chuẩn phán đoán khá thú vị, làm sao phân biệt một thứ là xu hướng thật hay xu hướng giả. Bộ dạng xu hướng giả là, một đống người thổi phồng rất nóng, nhưng người thực sự mua đồ dùng một thời gian liền không thích nữa, không sẽ thiết kế cuộc sống vây quanh nó, đồ cuối cùng rơi bụi, ông ấy lấy VR lấy ví dụ. Bộ dạng xu hướng thật là, thứ này sẽ liên tục xuất hiện trong thường nhật của bạn, như ChatGPT đối với ông ấy mà nói, gần như mỗi ngày đều dùng, có lúc một ngày dùng ba tiếng, có lúc gần như không dùng, nhưng nó luôn là một phần liên tục tồn tại trong cuộc sống. Ông ấy nói phương pháp phán đoán này là ông ấy sau khi xem lượng lớn startup ở YC (Y Combinator) tổng kết ra, chỉ cần nguyện ý bỏ thời gian đi phân tích những dữ liệu này, là thật có thể nhìn ra rất nhiều thứ.

Tôi rất thích phương pháp phán đoán xu hướng thật giả này, vì nó đủ giản dị, không cần xem đường cong tăng trưởng phức tạp gì, chỉ hỏi một câu, thứ này có đã âm thầm khảm vào nhịp điệu thường nhật của bạn hay không, hay nói nó chỉ khiến bạn hưng phấn một trận, rồi bị ném sang một bên.

Chủ động mở miệng đòi, đôi khi thật sự có thể đòi được thứ không thể

Altman kể ví dụ Codex (ứng dụng lập trình agent của OpenAI), ông ấy nói đây là một lần chủ động mở miệng đòi đồ khiến ông ấy ấn tượng sâu. Lúc đó họ trong lĩnh vực lập trình này, đã rõ ràng lạc hậu so với Claude Code (sản phẩm lập trình agent của Anthropic), theo thường lý mà nói, tình huống này muốn trong một loại sản phẩm người khác đã chiếm cơ hội trước lật bàn, cơ bản bị cho là chuyện không thể, cách làm của phần lớn mọi người là nhận, quay đầu đi làm hướng tiếp theo. Nhưng họ thấy chuyện này quá quan trọng, không thể dễ dàng từ bỏ, thế là tìm một đội ngũ, giao phó cái nhiệm vụ gần như tìm chết này. Kết quả đội ngũ này làm ra thành tích rất hiếm thấy trong lịch sử thương nghiệp, hiện tại trong những lập trình viên tốt nhất bên cạnh, dụng cụ lập trình dùng nhiều nhất chính là sản phẩm này.

Ông ấy nói rất trực tiếp, nếu lúc đó không chủ động mở miệng, giao chuyện gần như không thể này cho đội ngũ, tất cả này căn bản sẽ không xảy ra. Giải thích của ông ấy là, chuyện lập trình này đối với RSI (Cải thiện đệ quy tự động) quá quan trọng, càng không nói đến giá trị kinh tế đằng sau, họ không cách nào thuyết phục mình từ bỏ đường đua này.

Tôi đọc đến đoạn này đang nghĩ, chủ động mở miệng đòi chuyện này, nói ra đơn giản, làm ra thực ra là đang đối kháng một giá trị mặc định xã hội rất mạnh, mọi người mặc định người thắng đã xác định, lại đi cướp định trước phải thua. Nhưng Altman ở đây làm, thực ra là từ chối chấp nhận giá trị mặc định này, trước giả thiết có khả năng, lại đi thử.

Dự án nên giết, cảm xúc đội ngũ nên làm lại từ đầu

Trong phỏng vấn nói đến một vấn đề rất đau lòng, khi một dự án đã đầu tư hơn một năm, tiêu rất nhiều tiền, rất nhiều sức mạnh tính toán, rất nhiều tâm huyết người, người dùng cũng đang dùng, cũng rất thích, nhưng lại phải rút phích cắm, quyết định này làm ra thế nào. Altman nói đây không phải mở một lần hội nghị là có thể định xuống được chuyện, càng giống một loại ý thức từ từ tích lũy, sẽ dần dần phát hiện, những sức mạnh tính toán này, những người này, hướng sản phẩm này, đặt ở chỗ khác có thể sáng tạo giá trị lớn hơn, rồi phải đi làm quyết định rất đau này.

Ông ấy đưa hai ví dụ, GPT-3 (mô hình ngôn ngữ sớm của OpenAI) thực sự chạy thông lúc, họ tắt dự án robot cũng khiến người hưng phấn lúc đó, đem tài nguyên toàn bộ tập đến đây. Gần đây lập trình agent thực sự chạy thông sau, họ lại tắt Sora (sản phẩm tạo video của OpenAI) và trình duyệt hai hướng cũng rất được đánh giá cao này, toàn lực lao vào hướng chuyện lập trình này. Ông ấy nói này không đại biểu Sora làm không tốt, nếu tiếp tục đầu tư, nó vốn dĩ hoàn toàn có thể rất thành công, chỉ là đem sức mạnh tính toán và năng lượng đầu ở lập trình agent, ở thời điểm đó trọng yếu hơn.

Về cách làm sao để đội ngũ chấp nhận loại chuyển hướng này, ông ấy nói mọi người thực ra hiểu sứ mệnh, hiểu sự đánh đổi đằng sau này, cho dù hiện tại sẽ khó chịu, trong lòng đội ngũ cũng rõ vì sao phải làm như vậy, một số người sẽ không vui, nhưng nhiều hơn sẽ nói, tôi hiểu vì sao phải làm như vậy, này đối với sứ mệnh là đúng.

Tôi thấy đoạn này khó nhất chỗ không ở quyết định bản thân, mà ở làm sao để một đám người đã đầu vào một năm tâm huyết, lại tin tưởng chuyện tiếp theo cũng đáng all in. Đây cần không chỉ là phán đoán lực, còn có năng lực giao tiếp và dẫn đội ngũ rất mạnh.

Chỉ cố gắng ở chỗ mình giỏi, còn lại dựa vào tìm đúng người

Nói đến làm sao trở nên càng giỏi một chuyện, Altman đề cập ví dụ Johnny Ive (Cựu Giám đốc Thiết kế Trưởng của Apple), ông ấy nói mình từ Johnny trên người học được bài học quan trọng nhất là, thiết kế thực sự lợi hại, nhiều hơn là ở đem vấn đề bản thân nghiên cứu thấu, chứ không phải linh quang lóe lên nghĩ ra giải pháp, nếu quá gấp xung về phía đáp án, hoặc quá sớm đem mình khóa chết ở một giải pháp nào đó, làm ra thứ thường sẽ không quá tốt.

Ông ấy cũng rất thẳng thắn thừa nhận, mình ở chuyện sản phẩm này cũng không giỏi, ông ấy không nhận đồng loại cách nói chỉ có thể chiêu mộ chính mình sâu độ hiểu lĩnh vực người này, ông ấy nói mình cũng hoàn toàn không hiểu thiết kế, nhưng chỉ cần cùng Johnny nói chuyện trên ba mươi phút, có thể nhìn ra người này là thực sự lợi hại. Nguyên tắc của ông ấy là, thay vì cứng ép mình đi bổ những điểm yếu bẩm sinh không giỏi, không bằng đem sức lực đều hoa ở chỗ mình vốn dĩ mạnh, cố hết sức đem điểm mạnh làm càng mạnh.

Còn một chi tiết khá riêng tư, ông ấy đề cập mình ở làm Sora trận đó, vì làm hiểu trải nghiệm sản phẩm, cố ý khiến mình đi dùng TikTok nghiện, ban đầu chỉ là muốn học, sau phát hiện mình là thực sự rất thích, từ trước khi ngủ mười phút, biến thành một tiếng, lại biến thành thứ bảy buổi chiều ba tiếng nằm co trên sofa, ông ấy nói loại cảm giác này giống như hiện tại rất sảng, nhưng rõ ràng biết thứ này đối với mình không tốt, sau ông ấy đem phần lớn thông báo ứng dụng đều tắt, ngay cả thông báo App loại tin tức đều tắt, còn xóa TikTok, vì ông ấy thấy thứ này đối với mình mà nói quá có uy lực, kiểm soát không được.

Tôi đọc đến đoạn này khá bất ngờ, một người ngày ngày ở tạo càng mạnh AI sản phẩm người, cũng bị chính mình tạo ra loại thứ này phản cắn, còn phải dựa vào biện pháp nguyên thủy nhất, trực tiếp đem thông báo tắt, đem App xóa mới có thể kéo về. Nhắc nhở tôi một chuyện, phán đoán lực thứ này không phải tạo ra một lần là một lần mãi mãi, nó cần không ngừng tự tôi quản lý, cho dù là đối với người hiểu nhất những logic thiết kế sản phẩm này mà nói cũng vậy.

Một chút suy nghĩ của riêng tôi

Toàn bộ đoạn phỏng vấn nghe xong, tôi cảm giác xuyên suốt thực ra không phải cái gì phương pháp luận cụ thể, mà là một loại tâm thái đối mặt bất định. Tin cấp số nhân sẽ tiếp tục đi lên, chịu đựng hỗn loạn đến khi nó không còn đáng sợ, chỉ giữ vững thiểu số vài thứ tin sâu, nên mở miệng đòi thì mở miệng đòi, nên buông tay thì buông tay, đem sức lực đều hoa ở chỗ mình thực sự giỏi. Những đạo lý này riêng nhặt ra xem đều không mới mẻ, khó là ở trong một môi trường tất cả giả thiết đều đang bị lật đổ, còn có thể đem mấy chuyện này đồng thời làm được.

Altman cuối cùng nói một câu khiến tôi ấn tượng sâu, ông ấy nói hiện tại phần lớn startup, lớn lên vẫn cùng mười năm trước gần như, vì bộ cái gọi là cách làm đúng chính là như vậy dạy, đỉnh đa là đổi cái cách nói, nói mình chiêu ít điểm người, nhiều hoa điểm tiền ở token, nhưng này còn xa mới đủ. Tôi thấy câu này thực ra là lưu cho tất cả mọi người một nhắc nhở, công cụ đã hoàn toàn thay đổi, nếu tư duy cách thức còn dừng lại ở tọa độ cũ, thì bất kể trên miệng nói得多 kích tiến, làm ra thứ xác suất lớn vẫn là cũ.

Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow

Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily

Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost

Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News

Thêm vào mục ưa thích
Chia sẻ lên mạng xã hội
Tác giả
Relentless

Bài viết liên quan

2026.07.27

Ghi chú Podcast|Trưởng bộ phận Crypto của Robinhood chia sẻ trực tiếp: Meme + Cổ phiếu Mỹ token hóa là chiến lược thu hút khách hàng "thanh gậy hai đầu" của chúng tôi, hiện tại tất cả các mảng kinh doanh đều đã đạt doanh thu hàng trăm triệu

Meme mang lại các nhà tạo lập thị trường và người dùng DeFi, RWA phục vụ những người dùng không thể mua cổ phiếu Mỹ và ETF một cách thuận tiện.

Ghi chú Podcast|Trưởng bộ phận Crypto của Robinhood chia sẻ trực tiếp: Meme + Cổ phiếu Mỹ token hóa là chiến lược thu hút khách hàng "thanh gậy hai đầu" của chúng tôi, hiện tại tất cả các mảng kinh doanh đều đã đạt doanh thu hàng trăm triệu
2026.07.24

Ghi chú Podcast|Phỏng vấn mới nhất của Jensen Huang: Ngành chip còn cần mở rộng thêm 5 đến 10 lần, mô hình Trung Quốc có lợi cho tất cả mọi người

Các nhà nghiên cứu AI của Trung Quốc nhiều hơn tổng cộng tất cả các nơi khác trên thế giới. Trung Quốc sẽ trở nên phi thường trong lĩnh vực này, đó là điều đã được định trước.

Ghi chú Podcast|Phỏng vấn mới nhất của Jensen Huang: Ngành chip còn cần mở rộng thêm 5 đến 10 lần, mô hình Trung Quốc có lợi cho tất cả mọi người
2026.07.23

Ghi chú Podcast|Musk tự bỏ ra 1 tỷ USD mua một đội xe phát điện, chỉ để cấp điện cho GPU?

Năng lượng vốn dĩ là dồi dào, nhưng việc kết nối chúng vào các cụm GPU lại cực kỳ khó khăn. Vốn thông minh đã đang chuyển sang ngành điện.

Ghi chú Podcast|Musk tự bỏ ra 1 tỷ USD mua một đội xe phát điện, chỉ để cấp điện cho GPU?
2026.07.23

Ghi chú Podcast|Trò chuyện với CEO Morgan Stanley Jamie Dimon: Cổ phiếu Mỹ lẫn trái phiếu dài hạn hiện tại tôi đều không mua, lợi nhuận từ đầu tư AI có thể sẽ khác với kỳ vọng của bạn

Khi nhìn vào chính bản thân AI, số tiền đổ vào là khổng lồ. Nhìn tổng thể thì có sinh lời không? Có lẽ là có, cũng giống như internet. Nhưng lợi nhuận có đến theo đúng cách thức và thời gian mà bạn kỳ vọng không? Tuyệt đối không.

Ghi chú Podcast|Trò chuyện với CEO Morgan Stanley Jamie Dimon: Cổ phiếu Mỹ lẫn trái phiếu dài hạn hiện tại tôi đều không mua, lợi nhuận từ đầu tư AI có thể sẽ khác với kỳ vọng của bạn
2026.07.22

Ghi chú Podcast|Đại gia đầu tư Bill Ackman: Bán Alphabet tăng vị thế Microsoft, cược vào cơ sở hạ tầng AI

$14 tỷ chỉ cược vào 11 cổ phiếu, vừa giảm vị thế Google đổi sang $2 tỷ Microsoft, muốn sao chép danh mục có thể mua trực tiếp quỹ PSUS.

Ghi chú Podcast|Đại gia đầu tư Bill Ackman: Bán Alphabet tăng vị thế Microsoft, cược vào cơ sở hạ tầng AI
2026.07.22

Ghi chú Podcast|Trò chuyện với Trưởng bộ phận Quản lý Tài sản GSR: Đợt phục hồi crypto lần này là thật hay giả, chỉ cần xem lãi suất cho vay trên Aave là sẽ biết.

Nếu lãi suất vay của Aave tương đương lợi suất trái phiếu kho bạc, điều này cho thấy không ai vội vàng sử dụng đòn bẩy, còn xa mới đến lúc đảo chiều xu hướng thực sự.

Ghi chú Podcast|Trò chuyện với Trưởng bộ phận Quản lý Tài sản GSR: Đợt phục hồi crypto lần này là thật hay giả, chỉ cần xem lãi suất cho vay trên Aave là sẽ biết.
2026.07.20

Ghi chú Podcast|Đối thoại với cựu nhà tạo lập thị trường NYSE: BTC chạm đáy cần xem 7 tín hiệu này, đừng chỉ chăm chăm vào một mức giá

Nếu bạn đang chờ BTC ở mức 40.000 đến 50.000, sau khi điều chỉnh theo cung tiền M2, bạn đã đạt được mức đó rồi.

Ghi chú Podcast|Đối thoại với cựu nhà tạo lập thị trường NYSE: BTC chạm đáy cần xem 7 tín hiệu này, đừng chỉ chăm chăm vào một mức giá
2026.07.20

Đối thoại với đối tác a16z: Mô hình lớn không có hiệu ứng mạng lưới, cuối cùng chỉ có thể kiếm một khoản "phí đường truyền" như các nhà mạng.

AI sẽ không chấm dứt SaaS, nhưng sẽ định nghĩa lại ranh giới của phần mềm.

Đối thoại với đối tác a16z: Mô hình lớn không có hiệu ứng mạng lưới, cuối cùng chỉ có thể kiếm một khoản "phí đường truyền" như các nhà mạng.
2026.07.19

Ghi chú Podcast | SemiAnalysis phân tích chuyên sâu Kimi k3: Trung Quốc cuối cùng đã có mô hình tiên phong, các phòng lab AI bán token có thể sinh lời hơn cả SaaS

Google nên cảm thấy xấu hổ, trong khi chính phủ Mỹ có thể đã tự tay gây ra sự thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình Trung Quốc và Mỹ.

Ghi chú Podcast | SemiAnalysis phân tích chuyên sâu Kimi k3: Trung Quốc cuối cùng đã có mô hình tiên phong, các phòng lab AI bán token có thể sinh lời hơn cả SaaS
2026.07.18

Ghi chú Podcast | Nhân sự tuyến đầu tại các công ty AI Thung lũng Silicon phân tích chi tiết FDE, vị trí hot nhất ngành AI hiện nay

FDE giống như tuyển dụng một nhóm CTO của các công ty khởi nghiệp. Bạn cần phải chốt được đơn hàng, triển khai AI, giữ chân khách hàng; nhưng đồng thời, với tư cách là một CTO, bạn không phải suốt ngày nghĩ cách làm sao để sản phẩm tốt hơn, mà thậm chí phải tự cách mạng hóa chính mình.

Ghi chú Podcast | Nhân sự tuyến đầu tại các công ty AI Thung lũng Silicon phân tích chi tiết FDE, vị trí hot nhất ngành AI hiện nay

Tuyển chọn TechFlow
Xem thêm>

TechFlow Logo

Chuyên sâu báo cáo Web3

Tôi muốn đăng bàiemail
Yêu cầu phỏng vấnmsg

Cảnh báo rủi ro: mọi nội dung trên website này không cấu thành tư vấn đầu tư và chúng tôi không cung cấp bất kỳ dịch vụ tín hiệu hay dẫn dắt giao dịch nào. Theo thông báo của PBoC và 10 bộ ngành về việc tăng cường phòng ngừa rủi ro đầu cơ tiền mã hóa, xin hãy nâng cao ý thức rủi ro. Liên hệ: [email protected] Mã ICP: 琼ICP备2022009338号