Khi AI gặp Crypto: 11 kịch bản hợp nhất công nghệ đang diễn ra
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Khi AI gặp Crypto: 11 kịch bản hợp nhất công nghệ đang diễn ra
Những ý tưởng này đều dựa trên các công nghệ đang được phát triển ngày nay, từ xử lý các khoản thanh toán vi mô quy mô lớn đến đảm bảo con người duy trì mối quan hệ với trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: a16z crypto
Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News
Mô hình kinh tế của internet đang thay đổi. Khi internet mở ngày càng thu hẹp thành một khung nhắc nhở, chúng ta không khỏi tự hỏi: AI sẽ mang lại một internet cởi mở hơn, hay một mê cung trả phí mới? Ai sẽ kiểm soát nó — các công ty tập trung lớn hay cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây chính là điểm vào của tiền mã hóa. Chúng tôi đã nhiều lần thảo luận về giao điểm giữa AI và tiền mã hóa. Tóm lại, blockchain cung cấp một cách thức hoàn toàn mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet — phi tập trung, trung lập đáng tin cậy và do người dùng sở hữu. Bằng cách định hình lại nền tảng kinh tế của hệ thống hiện tại, nó có thể kiềm chế xu hướng tập trung ngày càng rõ rệt trong lĩnh vực AI, góp phần xây dựng một internet cởi mở và vững mạnh hơn.
Ý tưởng rằng tiền mã hóa có thể giúp xây dựng hệ thống AI tốt hơn, và ngược lại, không phải là mới, nhưng thường thiếu định nghĩa rõ ràng. Một số lĩnh vực kết hợp, chẳng hạn như xác minh "danh tính con người" trong thời đại AI giá rẻ tràn lan, đã thu hút sự quan tâm của nhà phát triển và người dùng. Nhưng những trường hợp sử dụng khác dường như vẫn cần nhiều năm, thậm chí hàng thập kỷ, để hiện thực hóa. Do đó, bài viết này liệt kê 11 ứng dụng kết hợp AI và tiền mã hóa, với mong muốn thúc đẩy thảo luận về khả thi, các thách thức cần giải quyết, v.v. Những ý tưởng này đều dựa trên công nghệ đang được phát triển hôm nay — từ xử lý thanh toán vi mô quy mô lớn đến đảm bảo con người sở hữu mối quan hệ với AI tương lai của họ.
1. Giúp AI ghi nhớ bạn: Dữ liệu và ngữ cảnh tương tác bền vững
AI tạo sinh phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh (tức là trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác) ít nhất cũng quan trọng ngang bằng.
Lý tưởng nhất, một hệ thống AI (dù là tác nhân, giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay ứng dụng khác) nên ghi nhớ được dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích và nhiều chi tiết khác. Trên thực tế, người dùng thường xuyên phải xây dựng lại ngữ cảnh này trong các phiên làm việc khác nhau trên cùng một ứng dụng (ví dụ mỗi khi mở cửa sổ ChatGPT hoặc Claude mới), thậm chí còn phải lặp lại giữa các hệ thống khác nhau.
Hiện tại, ngữ cảnh của một ứng dụng AI tạo sinh hầu như không thể di chuyển sang một ứng dụng khác.
Với blockchain, các hệ thống AI có thể biến những yếu tố then chốt của ngữ cảnh thành tài sản kỹ thuật số bền vững. Những tài sản này có thể được tải khi bắt đầu phiên làm việc và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Hơn nữa, vì khả năng tương tác và tương thích ngược là đặc tính nền tảng của các giao thức blockchain, đây có thể là giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này và thiết lập cam kết về tính tương tác.
Một ứng dụng tự nhiên là trò chơi và phương tiện truyền thông do AI điều phối, nơi sở thích của người dùng (từ mức độ khó đến thiết lập phím) có thể được duy trì qua các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở các ứng dụng tri thức, nơi AI cần hiểu người dùng biết gì và học như thế nào; cũng như ở những trường hợp chuyên biệt hơn, ví dụ như lập trình. Tất nhiên, một số doanh nghiệp đã tùy chỉnh bot có ngữ cảnh toàn cục cho hoạt động riêng của họ, nhưng ngữ cảnh đó thường không thể di chuyển, thậm chí còn không dùng được giữa các hệ thống AI khác nhau trong cùng một tổ chức.
Hiện tại, giải pháp phổ quát gần nhất là các bot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định và bền vững. Nhưng tính di động ngữ cảnh giữa người dùng trong nền tảng đã bắt đầu xuất hiện dưới dạng off-chain, ví dụ như nền tảng Poe cho phép người dùng cho thuê bot tùy chỉnh của mình cho người khác.
Việc đưa các hoạt động này lên chuỗi sẽ giúp các hệ thống AI mà chúng ta tương tác chia sẻ một "lớp ngữ cảnh", nơi tổng hợp thông tin then chốt từ mọi hoạt động số của chúng ta. AI có thể ngay lập tức hiểu sở thích của chúng ta, từ đó tối ưu trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, giống như đăng ký bản quyền trên chuỗi, việc cho phép AI tham chiếu đến ngữ cảnh bền vững trên chuỗi cũng mở ra khả năng về thị trường sáng tạo xoay quanh các prompt và mô-đun thông tin. Ví dụ, người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc thương mại hóa chuyên môn của mình, đồng thời giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, việc chia sẻ ngữ cảnh cũng sẽ mở ra nhiều ứng dụng tương lai mà chúng ta chưa thể hình dung ra.
2. “Hộ chiếu” phổ quát cho các tác nhân AI
Danh tính là thông tin tiêu chuẩn ghi nhận "ai hoặc cái gì", là "ống dẫn vô hình" hỗ trợ hệ thống phát hiện, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số hiện nay. Vì các nền tảng đóng kín những ống dẫn này bên trong bức tường riêng, danh tính mà chúng ta cảm nhận chỉ là một phần của sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán định danh (ASIN hoặc FNSKU) cho hàng hóa, liệt kê chúng ở một nơi và giúp người dùng phát hiện và thanh toán. Facebook cũng tương tự: danh tính người dùng là nền tảng cho mọi chức năng khám phá trên bảng tin và trong ứng dụng (bao gồm Facebook Marketplace, bài viết tự nhiên và quảng cáo trả phí).
Khi các tác nhân AI phát triển, tất cả điều này sắp thay đổi. Càng nhiều công ty sử dụng tác nhân AI trong chăm sóc khách hàng, hậu cần, thanh toán, v.v., nền tảng của họ càng ít giống một ứng dụng giao diện đơn lẻ. Thay vào đó, các tác nhân sẽ vận hành xuyên suốt nhiều giao diện và nền tảng, tích lũy thông tin ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng nếu danh tính của tác nhân bị gắn chặt với một thị trường duy nhất, nó sẽ không thể sử dụng được trong các bối cảnh quan trọng khác.
Do đó, các tác nhân AI cần một “hộ chiếu” duy nhất và có thể di chuyển. Không có nó, sẽ không thể biết cách thanh toán cho tác nhân, xác minh phiên bản, truy vấn khả năng, hiểu ai là người nó đại diện, hay theo dõi danh tiếng của nó qua các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính của tác nhân cần đóng vai trò như ví tiền, bộ đăng ký API, nhật ký cập nhật và bằng chứng xã hội, để bất kỳ giao diện nào (email, Slack, tác nhân khác) cũng có thể nhận diện và đối thoại với nó theo cùng một cách. Thiếu thành phần nền tảng chung này, mỗi lần tích hợp đều phải xây dựng lại toàn bộ ống dẫn từ đầu, chức năng phát hiện trở nên tạm thời và phân mảnh, và người dùng mất đi ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh hoặc nền tảng.
Chúng ta có cơ hội thiết kế lại hạ tầng tác nhân từ những nguyên lý nền tảng. Vậy thì, làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính phong phú hơn bản ghi DNS, trung lập đáng tin cậy? Các tác nhân nên có thể nhận thanh toán, thể hiện khả năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa trong bất kỳ nền tảng cụ thể nào, thay vì tái tạo lại các nền tảng “tất cả trong một” vốn buộc danh tính vào phát hiện, tổng hợp và thanh toán. Đây chính là nơi kết hợp tiền mã hóa và AI đặc biệt hữu ích, vì các mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần cấp phép, cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Nhìn chung, các giải pháp tích hợp dọc kiểu Facebook hay Amazon hiện tại có trải nghiệm người dùng tốt hơn — một phần độ phức tạp trong việc tạo ra sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo các phần phối hợp liền mạch từ trên xuống dưới. Nhưng sự thuận tiện này đi kèm giá cao, đặc biệt khi chi phí phần mềm để tổng hợp, tiếp thị, thương mại hóa và phân phối tác nhân giảm xuống và phạm vi ứng dụng của tác nhân mở rộng. Việc đạt được trải nghiệm người dùng như nhà cung cấp tích hợp dọc đòi hỏi nỗ lực, nhưng một lớp danh tính tác nhân trung lập đáng tin cậy sẽ cho phép các nhà khởi nghiệp sở hữu “hộ chiếu” của riêng họ và khuyến khích thử nghiệm nhiều hơn trong phân phối và thiết kế.
3. “Bằng chứng con người” tương thích ngược
Khi AI len lỏi vào mọi tương tác mạng (bao gồm cả giả mạo sâu và thao túng mạng xã hội), ngày càng khó xác định liệu đối tượng tương tác trực tuyến có phải là con người thật hay không. Sự xói mòn niềm tin này không phải là mối lo tương lai — nó đã xảy ra: từ đội quân bình luận trên nền tảng X đến robot trên ứng dụng hẹn hò, ranh giới thực tế đang mờ dần. Trong môi trường này, “bằng chứng con người” trở thành cơ sở hạ tầng then chốt.
Một cách để chứng minh danh tính con người là thông qua thẻ căn cước số (bao gồm cả thẻ do Cơ quan An ninh Vận tải Mỹ sử dụng). Thẻ căn cước số chứa mọi thông tin có thể xác minh danh tính: tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, xác nhận bên thứ ba (như quốc tịch hoặc tình trạng tín dụng). Giá trị của việc phi tập trung ở đây rất rõ ràng: khi dữ liệu này nằm trong hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, thu phí hoặc thúc đẩy giám sát bất cứ lúc nào. Phi tập trung đảo ngược động lực này: người dùng, chứ không phải nền tảng, kiểm soát danh tính của chính họ, khiến nó an toàn và chống kiểm duyệt hơn.
Khác với các hệ thống danh tính truyền thống, các cơ chế bằng chứng con người phi tập trung (như Proof of Human của Worldcoin) cho phép người dùng kiểm soát và quản lý danh tính của mình, đồng thời xác minh thuộc tính con người một cách riêng tư, trung lập đáng tin cậy. Cũng như bằng lái xe có thể dùng ở mọi nơi dù được cấp ở đâu, bằng chứng con người phi tập trung cũng có thể làm nền tảng có thể tái sử dụng, phù hợp với mọi nền tảng, kể cả những nền tảng chưa ra đời. Nói cách khác, bằng chứng con người dựa trên blockchain có tính tương thích ngược vì nó cung cấp:
- Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công cộng, mọi nền tảng đều có thể tích hợp. Bằng chứng con người phi tập trung có thể được quản lý qua cơ sở hạ tầng công cộng và do người dùng kiểm soát. Điều này khiến nó hoàn toàn có thể di chuyển, mọi nền tảng hiện tại và tương lai đều có thể tương thích.
- Khả năng truy cập không cần cấp phép: Các nền tảng có thể lựa chọn độc lập công nhận ID bằng chứng con người này, mà không cần thông qua một API “người kiểm soát” có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức trong lĩnh vực này là việc áp dụng. Mặc dù chúng ta chưa thấy nhiều ví dụ ứng dụng tiêu dùng có quy mô, chúng tôi dự đoán rằng khi đạt đến ngưỡng người dùng, một vài đối tác sớm và ứng dụng then chốt sẽ thúc đẩy sự phổ biến. Mỗi ứng dụng áp dụng một tiêu chuẩn danh tính số cụ thể sẽ làm tăng giá trị danh tính đó với người dùng, từ đó thu hút thêm người dùng nhận danh tính, và khiến danh tính đó hấp dẫn hơn với nhiều ứng dụng khác (như một phương tiện xác minh con người). Vì ID trên chuỗi được thiết kế để tương tác, hiệu ứng mạng này có thể phát triển nhanh chóng.
Chúng ta đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng hàng đầu trong lĩnh vực trò chơi, hẹn hò và mạng xã hội công bố hợp tác với World ID để giúp người dùng xác nhận họ đang chơi, trò chuyện và giao dịch với con người thật (và đúng là con người cụ thể họ mong muốn). Năm nay cũng xuất hiện các giao thức danh tính mới, ví dụ như Dịch vụ Xác thực Solana (SAS). Dù SAS không phát hành bằng chứng con người, nó cho phép người dùng liên kết riêng tư dữ liệu off-chain (như kiểm tra KYC cần thiết để tuân thủ hoặc chứng nhận tư cách đầu tư) với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả điều này cho thấy điểm ngoặt của bằng chứng con người phi tập trung có thể đã gần kề.
Bằng chứng con người không chỉ để ngăn chặn robot, mà còn để vạch ra ranh giới giữa mạng lưới tác nhân AI và con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác người-máy, mở ra không gian để tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.
4. Mạng hạ tầng vật lý phi tập trung cho AI
AI tuy là dịch vụ kỹ thuật số nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị giới hạn bởi hạ tầng vật lý. Mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thực thể, giúp tiếp cận hạ tầng tính toán hỗ trợ đổi mới AI, làm cho nó rẻ hơn, kiên cường hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Làm thế nào? Hai trở ngại lớn đối với sự phát triển AI là năng lượng và việc tiếp cận chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp cung cấp thêm điện, đồng thời các nhà phát triển đang sử dụng DePIN để tập hợp các chip nhàn rỗi từ máy chơi game, trung tâm dữ liệu, v.v. Những máy tính này có thể cùng nhau tạo thành một thị trường tính toán không cần cấp phép, tạo ra sân chơi công bằng để xây dựng các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm huấn luyện phân tán và tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như mạng phân tán suy luận mô hình. Việc huấn luyện và suy luận phi tập trung có thể giảm chi phí đáng kể vì tận dụng tài nguyên tính toán vốn bị bỏ không. Đồng thời, nó cũng cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo các nhà phát triển không bị tước quyền truy cập nền tảng bởi các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô (các nhà cung cấp đám mây tập trung lớn cung cấp hạ tầng tính toán quy mô lớn).
Lo ngại về việc các mô hình AI tập trung trong tay một vài công ty vẫn tiếp diễn; các mạng phi tập trung có thể giúp tạo ra AI hiệu quả về chi phí hơn, chống kiểm duyệt hơn và có khả năng mở rộng tốt hơn.
5. Xây dựng đường ray và rào chắn cho tương tác giữa các AI
Khi các công cụ AI ngày càng giỏi giải quyết nhiệm vụ phức tạp và thực hiện chuỗi tương tác đa bước, AI sẽ ngày càng cần tương tác với các AI khác mà không cần con người can thiệp.
Ví dụ, một tác nhân AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng một tác nhân AI chuyên biệt cho nhiệm vụ cụ thể (như giao cho robot thống kê phát triển mô phỏng mô hình, hoặc nhờ robot tạo ảnh tham gia tạo nội dung marketing). Các tác nhân AI cũng sẽ tạo ra giá trị lớn trong việc hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc hoạt động khác thay mặt người dùng, ví dụ như tìm và đặt vé máy bay theo sở thích, hoặc khám phá và đặt sách mới từ thể loại yêu thích.
Hiện tại, chưa có thị trường tác nhân chung nào trưởng thành. Hầu hết các truy vấn xuyên nền tảng này chỉ diễn ra thông qua kết nối API rõ ràng hoặc trong các hệ sinh thái khép kín hỗ trợ gọi tác nhân.
Rộng hơn, phần lớn các tác nhân AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái cô lập, API tương đối đóng, và thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp thiết lập các tiêu chuẩn giao thức mở, điều này cực kỳ quan trọng cho việc áp dụng ngắn hạn. Về dài hạn, nó cũng hỗ trợ tính tương thích ngược: khi các tác nhân AI mới phát triển và ra đời, chúng có thể kết nối với cùng một mạng nền tảng. Với kiến trúc có thể tương tác, nguồn mở, phi tập trung và thường dễ nâng cấp, blockchain có thể linh hoạt thích nghi với đổi mới AI.
Khi thị trường phát triển, đã có nhiều công ty đang xây dựng "đường ray" blockchain cho tương tác tác nhân. Ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, cung cấp kiến trúc liên chuỗi chuẩn hóa cho luồng công việc và tương tác AI, kèm theo các biện pháp bảo vệ ở cấp độ giao thức để ngăn AI đi lệch khỏi ý định người dùng. Đồng thời, các công ty như Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán trực tiếp giữa các tác nhân, không cần can thiệp con người. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho những nỗ lực này.
6. Đồng bộ hóa ứng dụng AI/vibe
Cuộc cách mạng AI tạo sinh gần đây đã làm cho việc phát triển phần mềm trở nên dễ dàng chưa từng thấy. Tốc độ lập trình tăng lên nhiều bậc, và quan trọng nhất, có thể thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép cả những lập trình viên ít kinh nghiệm cũng có thể fork chương trình hiện có hoặc tạo mới từ đầu.
Nhưng việc lập trình hỗ trợ AI vừa mang lại cơ hội mới, vừa gây ra nhiều "entropy" (sự hỗn loạn) bên trong và giữa các chương trình. Các ứng dụng vibe che giấu mạng phụ thuộc phức tạp ở tầng底层 phần mềm, nhưng điều này cũng khiến chương trình dễ gặp lỗi chức năng và bảo mật khi các đầu vào như kho lưu trữ mã nguồn thay đổi. Đồng thời, khi mọi người dùng AI tạo ứng dụng và luồng công việc cá nhân hóa, việc tích hợp với hệ thống người khác trở nên khó khăn. Thực tế, ngay cả hai ứng dụng vibe có chức năng giống nhau cũng có thể có cách vận hành và cấu trúc đầu ra hoàn toàn khác biệt.
Trong lịch sử, công việc chuẩn hóa nhằm đảm bảo tính nhất quán và tương thích trước tiên do định dạng tệp và hệ điều hành đảm nhiệm, gần đây thì do phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong thế giới phần mềm tiến hóa, biến đổi và phân nhánh theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần dễ tiếp cận rộng rãi, có thể nâng cấp liên tục và duy trì niềm tin người dùng. Ngoài ra, riêng AI không thể giải quyết vấn đề khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì các liên kết này.
Blockchain cung cấp câu trả lời cho cả hai vấn đề: một lớp đồng bộ hóa theo giao thức. Nó có thể được gói gọn trong phần mềm tùy chỉnh của người dùng và cập nhật động để đảm bảo tính tương thích xuyên nền tảng khi có thay đổi. Trước đây, một doanh nghiệp lớn có thể chi hàng triệu đô để thuê các "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte tùy chỉnh instance Salesforce. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng trong một cuối tuần. Nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển sẽ cần hỗ trợ để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ và hoạt động.
Điều này tương tự mô hình phát triển thư viện phần mềm mã nguồn mở hiện nay, nhưng khác ở chỗ cần cập nhật liên tục chứ không phải phát hành định kỳ, và cần một lớp khuyến khích. Và cả hai điều này đều dễ thực hiện hơn nhờ tiền mã hóa. Như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung của lớp đồng bộ hóa khuyến khích mọi người tích cực đầu tư cải thiện nó. Các nhà phát triển, người dùng (hoặc tác nhân AI của họ) và người tiêu dùng khác có thể được thưởng vì giới thiệu, sử dụng và phát triển các tính năng và tích hợp mới.
Ngược lại, quyền sở hữu chung khiến mọi người dùng đều có lợi ích gắn liền với thành bại tổng thể của giao thức, điều này hiệu quả trong việc ngăn chặn hành vi xấu. Cũng như Microsoft không muốn phá vỡ tiêu chuẩn tệp .docx vì sợ hại người dùng và thương hiệu, những chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ hóa cũng sẽ không muốn đưa mã vụng về hoặc độc hại vào giao thức.
Giống như mọi kiến trúc chuẩn hóa phần mềm chúng ta từng thấy, ở đây tiềm năng hiệu ứng mạng là rất lớn. Khi "đại bùng nổ Cambri" của phần mềm lập trình AI tiếp tục, mạng các hệ thống dị biệt, đa dạng cần giao tiếp lẫn nhau sẽ mở rộng nhanh chóng. Tóm lại, "lập trình vibe" không thể chỉ dựa vào "vibe" để giữ đồng bộ. Tiền mã hóa là câu trả lời.
7. Thanh toán vi mô hỗ trợ chia sẻ doanh thu
Các tác nhân và công cụ AI như ChatGPT, Claude, Copilot hứa hẹn mang lại cách thức thuận tiện mới để duyệt thế giới kỹ thuật số. Nhưng dù tốt hay xấu, chúng cũng đang làm lung lay mô hình kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy tác động: ví dụ, khi học sinh dùng công cụ AI nhiều hơn, lưu lượng truy cập nền tảng giáo dục giảm đáng kể; nhiều tờ báo Mỹ đang kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu không điều chỉnh lại cơ chế khuyến khích, chúng ta có thể đối mặt với một internet ngày càng khép kín: nhiều tường trả phí hơn, ít nhà sáng tạo nội dung hơn.
Tất nhiên, luôn có các giải pháp chính sách, nhưng trong khi các thủ tục pháp lý đang tiến triển, nhiều giải pháp kỹ thuật đang nổi lên. Có lẽ giải pháp triển vọng nhất (và phức tạp nhất về mặt kỹ thuật) là tích hợp hệ thống chia sẻ doanh thu vào kiến trúc mạng. Khi hành vi do AI thúc đẩy dẫn đến doanh số, nguồn nội dung cung cấp thông tin cho quyết định đó nên được chia phần. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện theo dõi quy thuộc và chia sẻ doanh thu tương tự; các phiên bản phức tạp hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho mọi người đóng góp trong chuỗi thông tin. Blockchain rõ ràng có thể đóng vai trò trong việc theo dõi chuỗi nguồn.
Nhưng hệ thống như vậy cũng cần hạ tầng mới với các đặc tính khác: đặc biệt là hệ thống thanh toán vi mô xử lý giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn, giao thức quy thuộc đánh giá công bằng các đóng góp khác nhau, và mô hình quản trị đảm bảo minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện có (như Rollups và L2, các tổ chức tài chính gốc AI như Catena Labs, giao thức hạ tầng tài chính 0xSplits) cho thấy tiềm năng trong việc thực hiện giao dịch gần như miễn phí và chia nhỏ thanh toán tinh vi hơn.
Blockchain sẽ thực hiện các hệ thống thanh toán tác nhân phức tạp qua vài cơ chế:
- Thanh toán nano chia cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu: Qua hợp đồng thông minh tự động, một tương tác người dùng có thể kích hoạt thanh toán vi mô đến mọi nguồn đóng góp.
- Hợp đồng thông minh hỗ trợ thanh toán hồi tố: Sau khi giao dịch hoàn tất, hợp đồng thông minh có thể thực thi thanh toán hồi tố, bồi thường minh bạch và có thể truy vết cho các nguồn thông tin góp phần vào quyết định mua hàng.
- Thực hiện chia nhỏ thanh toán có thể lập trình phức tạp: Đảm bảo doanh thu được phân bổ công bằng theo các quy tắc được mã hóa, chứ không phải quyết định tập trung, thiết lập mối quan hệ tài chính đáng tin cậy giữa các tác nhân tự chủ.
Khi các công nghệ mới nổi này trưởng thành, chúng có thể tạo ra mô hình kinh tế mới cho truyền thông, nắm bắt toàn bộ chuỗi giá trị từ nhà sáng tạo đến nền tảng rồi đến người dùng.
8. Blockchain cho đăng ký bản quyền và truy xuất nguồn gốc
AI tạo sinh khẩn thiết cần cơ chế hiệu quả và có thể lập trình để đăng ký và theo dõi bản quyền — vừa xác nhận nguồn gốc, vừa mở đường cho các mô hình kinh doanh quanh việc truy cập, chia sẻ và pha trộn IP. Các khuôn khổ IP hiện tại phụ thuộc vào trung gian đắt đỏ và thực thi sau sự việc, không còn phù hợp với thời đại AI tiêu thụ nội dung trong nháy mắt và tạo biến thể mới chỉ bằng một cú nhấn.
Chúng ta cần một sổ đăng ký mở, công khai, cung cấp bằng chứng sở hữu rõ ràng, nơi nhà sáng tạo IP có thể dễ dàng, hiệu quả tương tác, và AI cũng như các ứng dụng mạng khác có thể kết nối trực tiếp. Blockchain là lựa chọn lý tưởng vì nó cho phép đăng ký IP không cần trung gian, cung cấp bằng chứng truy xuất nguồn gốc không thể thay đổi và cho phép các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và tương tác với IP đó.
Việc nghi ngờ về ý tưởng tổng thể rằng "công nghệ có thể bảo vệ IP theo cách nào đó" là dễ hiểu, vì hai thời kỳ trước của internet và cuộc cách mạng AI liên tục, thường đi kèm với sự suy yếu bảo vệ bản quyền. Một vấn đề là, nhiều mô hình kinh doanh dựa trên IP ngày nay tập trung vào việc loại trừ tác phẩm phái sinh, chứ không khuyến khích và thương mại hóa chúng. Nhưng cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ giúp nhà sáng tạo, thương hiệu và bên sở hữu IP khẳng định quyền sở hữu rõ ràng trong không gian số, mà còn mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh quanh việc chia sẻ IP trong các ứng dụng số như AI tạo sinh.
Chúng tôi đã thấy các nhà sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới từ sớm trong lĩnh vực NFT, các công ty sử dụng tài sản NFT trên Ethereum để tích lũy hiệu ứng mạng và giá trị dưới chiến lược xây dựng thương hiệu CC0. Gần đây, chúng tôi thấy các nhà cung cấp hạ tầng đang xây dựng giao thức và thậm chí blockchain chuyên dụng (như Story Protocol) cho đăng ký và cấp phép IP chuẩn hóa, có thể kết hợp. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các giao thức như Alias, Neura, Titles để cấp phép phong cách và tác phẩm của họ cho việc pha trộn sáng tạo. Đồng thời, loạt Emergence của Incention cho phép người hâm mộ cùng sáng tạo vũ trụ khoa học viễn tưởng và nhân vật, và sử dụng sổ đăng ký dựa trên blockchain của Story để ghi nhận quyền sáng tạo.
9. Bù đắp cho nhà sáng tạo nội dung từ việc thu thập dữ liệu của bot
Ngày nay, các tác nhân AI phù hợp thị trường nhất không phải dùng để lập trình hay giải trí, mà là các bot thu thập dữ liệu, tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định theo dõi liên kết nào.
Ước tính gần một nửa lưu lượng internet hiện nay đến từ các thực thể không phải con người. Các bot thường phớt lờ quy tắc robots.txt (tệp này lẽ ra nên thông báo cho bot tự động biết có được chào đón hay không, nhưng thực tế có uy tín rất thấp), và sử dụng dữ liệu thu thập để củng cố lợi thế cạnh tranh của một số công ty công nghệ lớn nhất toàn cầu. Tệ hơn nữa, các trang web cuối cùng phải trả tiền cho những vị khách không mời này, cung cấp băng thông và tài nguyên tính toán cho những kẻ thu thập ẩn danh vô tận. Đáp lại, các công ty như Cloudflare và các mạng phân phối nội dung khác cung cấp dịch vụ chặn — một bản vá không nên tồn tại.
Chúng tôi từng chỉ ra rằng thỏa thuận ban đầu của internet, thỏa thuận kinh tế giữa nhà sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối, có thể đã sụp đổ. Dữ liệu bắt đầu cho thấy điều này: trong năm qua, chủ sở hữu trang web đã bắt đầu chặn hàng loạt bot AI. Tháng 7 năm 2024, chỉ khoảng 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu chặn bot AI, hiện nay tỷ lệ này đã lên tới 37%. Khi ngày càng nhiều nhà vận hành trang web nâng cấp kỹ thuật và người dùng tiếp tục thất vọng, tỷ lệ này sẽ chỉ tăng lên.
Vậy thì, thay vì trả tiền cho CDN để chặn tất cả truy cập nghi ngờ là bot, liệu chúng ta có thể tìm giải pháp trung gian không? Các bot AI có thể trả tiền để được quyền thu thập dữ liệu, thay vì tận hưởng miễn phí hệ thống vốn được thiết kế để dẫn dắt lưu lượng con người. Đây chính là điểm vào của blockchain: trong kịch bản này, mỗi tác nhân bot AI đều giữ một lượng tiền mã hóa và đàm phán trên chuỗi với "tác nhân bảo vệ" hoặc giao thức tường trả phí của từng trang web qua x402.
Trong khi đó, con người có thể chứng minh danh tính qua World ID ở kênh khác để truy cập nội dung miễn phí. Như vậy, nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể được bù đắp tại điểm thu thập dữ liệu cho đóng góp của họ vào các bộ dữ liệu AI lớn, trong khi con người vẫn tiếp tục tận hưởng internet nơi thông tin vốn nên miễn phí.
10. Quảng cáo bảo vệ quyền riêng tư, cá nhân hóa và không gây khó chịu
AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến. Nhưng nếu những quảng cáo chúng ta thấy mỗi ngày hữu ích thì sao? Người ta ghét quảng cáo vì nhiều lý do rõ ràng. Quảng cáo không liên quan thuần túy là nhiễu, và không phải mọi cá nhân hóa đều hài lòng. Quảng cáo AI quá chính xác từ khối lượng dữ liệu người tiêu dùng khổng lồ có thể khiến người ta cảm thấy xâm phạm quyền riêng tư. Các ứng dụng khác thì cố gắng thương mại hóa nội dung bằng quảng cáo không thể bỏ qua.
Tiền mã hóa có thể giúp giải quyết một phần vấn đề, tạo cơ hội định hình lại mô hình quảng cáo. Kết hợp blockchain, các tác nhân AI cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa "quảng cáo không liên quan" và "quá chính xác đến mức khó chịu", phát hành quảng cáo theo sở thích do người dùng định nghĩa. Chìa khóa là, họ có thể làm điều này mà không cần phơi bày dữ liệu người dùng trên toàn hệ thống, đồng thời trực tiếp bù đắp cho người dùng khi họ chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Điều này đòi hỏi một số yêu cầu kỹ thuật:
- Thanh toán số phí thấp: Để bù đắp cho tương tác quảng cáo (xem, nhấp, chuyển đổi), các công ty cần thực hiện thanh toán nhỏ, tần suất cao. Để mở rộng quy mô, chúng ta cần hệ thống nhanh, thông lượng cao và chi phí cực thấp.
- Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: Các tác nhân AI cần có thể chứng minh người tiêu dùng đáp ứng một số thuộc tính nhân khẩu học. Bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof) có thể xác minh các thuộc tính này mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
- Cơ chế khuyến khích: Nếu internet áp dụng mô hình thương mại hóa dựa trên thanh toán vi mô (ví dụ mỗi tương tác dưới 0,05 đô la), người dùng có thể chọn xem quảng cáo để đổi lấy khoản thanh toán nhỏ, từ đó chuyển mô hình hiện tại từ "khai thác" sang "tham gia".
Con người đã cố gắng hàng thập kỷ để làm cho quảng cáo trực tuyến trở nên liên quan, nhưng việc suy nghĩ lại quảng cáo dưới góc nhìn tiền mã hóa và AI cuối cùng có thể khiến quảng cáo hữu ích hơn. Đạt được mức độ cá nhân hóa mà không gây khó chịu, theo cách có lợi cho mọi bên: với nhà xây dựng và nhà quảng cáo, nó mở ra cấu trúc khuyến khích mới bền vững và nhất quán hơn; với người dùng, nó cung cấp thêm nhiều cách khám phá và duyệt thế giới kỹ thuật số.
Tất cả điều này sẽ làm cho không gian quảng cáo có giá trị hơn, chứ không mất giá. Nó cũng có thể thay thế nền kinh tế quảng cáo ăn sâu, mang tính khai thác ngày nay, bằng một hệ thống nhân văn hơn: một hệ thống coi người dùng là người tham gia chứ không phải sản phẩm.
11. Người bạn đồng hành AI do con người sở hữu và kiểm soát
Nhiều người dành thời gian trên thiết bị nhiều hơn tương tác trực tiếp, và thời gian đó ngày càng dùng để tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI chọn lọc. Những mô hình này đã đang cung cấp một dạng đồng hành nào đó, dù là giải trí, cung cấp thông tin, thỏa mãn sở thích ngách hay giáo dục trẻ em. Không khó để hình dung rằng trong tương lai gần, các bạn đồng hành dựa trên AI trong giáo dục, y tế, tư vấn pháp lý và tình bạn sẽ trở thành mô hình tương tác phổ biến với con người.
Các bạn đồng hành AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được cá nhân hóa theo từng cá nhân cụ thể cùng mục đích sử dụng. Chúng không chỉ là trợ lý hay đầy tớ robot, mà có thể trở thành những mối quan hệ được trân trọng. Do đó, ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này — người dùng hay các công ty và trung gian khác — trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo lắng về kiểm duyệt và kiểm soát nội dung trên mạng xã hội trong thập kỷ qua, thì trong tương lai vấn đề này sẽ trở nên phức tạp và cá nhân hóa theo cấp số nhân.
Đã có lập luận rằng các nền tảng lưu trữ chống kiểm duyệt như blockchain là con đường rõ ràng nhất để có được AI đáng tin cậy, không thể kiểm duyệt do người dùng kiểm soát. Thật vậy, cá nhân có thể chạy mô hình đầu thiết bị và tự mua GPU, nhưng phần lớn mọi người hoặc không đủ khả năng hoặc không biết cách vận hành.
Mặc dù còn lâu mới đến mức phổ biến rộng rãi bạn đồng hành AI, nhưng công nghệ liên quan đang tiến bộ nhanh chóng: các bạn đồng hành dựa trên văn bản trông như người thật đã khá xuất sắc; hình ảnh trực quan được cải thiện đáng kể; hiệu suất blockchain tiếp tục tăng. Để đảm bảo bạn đồng hành không thể kiểm duyệt dễ sử dụng, chúng ta cần các ứng dụng tiền mã hóa cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn. May mắn thay, các ví như Phantom đã đơn giản hóa đáng kể việc tương tác với blockchain, ví nhúng, khóa thông hành và tài khoản trừu tượng cho phép người dùng sở hữu ví tự lưu trữ mà không cần tự quản lý cụm từ khôi phục phức tạp. Các máy tính đáng tin cậy hiệu suất cao sử dụng bộ xử lý đồng thuận lạc quan và zero-knowledge cũng sẽ khiến việc xây dựng mối quan hệ ý nghĩa và bền vững với bạn đồng hành kỹ thuật số trở nên khả thi.
Trong tương lai gần, trọng tâm thảo luận sẽ chuyển từ “khi nào sẽ thấy bạn đồng hành kỹ thuật số sống động và hình ảnh” sang “ai và cái gì sẽ kiểm soát chúng”.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
