Paradigm đặt cược vào chuỗi công khai tập trung, nhưng những lợi thế của tính phi tập trung không thể thay thế được
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Paradigm đặt cược vào chuỗi công khai tập trung, nhưng những lợi thế của tính phi tập trung không thể thay thế được
Phi tập trung hóa cơ sở hạ tầng then chốt, ứng dụng hướng tới người dùng có thể tập trung hóa, sự cân bằng mới là giải pháp tối ưu.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: s4mmy
Biên dịch: TechFlow
Dự án Tempo mới ra mắt gần đây của Stripe và Paradigm đã làm dấy lên cuộc tranh luận về tầm quan trọng thực sự của việc phi tập trung. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) cũng bị ảnh hưởng, khi giá trị cốt lõi của DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) bị đặt dấu hỏi khi so sánh với các giải pháp tập trung như OpenAI.
Bài viết này thách thức quan điểm “tập trung sẽ chiếm ưu thế” và chứng minh lợi thế của mô hình phi tập trung thông qua một số sản phẩm mã hóa thành công.
Mục lục
-
Lời mở đầu
-
Hiểu rõ sự đánh đổi
-
Lợi thế của việc phi tập trung
-
Hệ sinh thái bền vững và làn sóng đầu cơ
-
Tương lai của mô hình hỗn hợp
Lời mở đầu
Trước hết, cần thừa nhận rằng việc phi tập trung (theo hình thức hiện tại) thực sự đối mặt với một số thách thức:
-
Giới hạn về khả năng mở rộng
-
Độ phức tạp trong quản trị
-
Rào cản trải nghiệm người dùng
Tuy nhiên, việc áp dụng “phi tập trung chiến lược” trong các hạ tầng then chốt có thể mang lại kết quả dài hạn tốt hơn cho sự đổi mới, độ đàn hồi và sự phát triển của các tác nhân AI tự trị.
Con đường phía trước đòi hỏi một mô hình hỗn hợp, kết hợp những lợi thế của hệ thống phi tập trung với một số đặc điểm tập trung nhằm nâng cao hiệu suất của các sản phẩm mã hóa.
Chiếc con lắc giữa các hệ thống phân tán và tập trung sẽ liên tục dao động để tìm kiếm sự cân bằng; vậy thì, mức độ phân tán tối ưu là gì?
Hiểu rõ sự đánh đổi
Phi tập trung không phải là liều thuốc vạn năng.
Dilemma blockchain (sự đánh đổi giữa tính phi tập trung, bảo mật và khả năng mở rộng) buộc chúng ta phải đưa ra một số thỏa hiệp. Ví dụ:
-
Bitcoin xử lý 7 giao dịch mỗi giây (TPS), trong khi Visa đạt tới 65.000 TPS – điều này cho thấy rõ ràng giới hạn đó.
-
Các DAO thời kỳ đầu gặp phải tình trạng tê liệt hợp tác và sự tập trung token vào tay những người nắm giữ giàu có.
Tuy nhiên, đây là những thách thức kỹ thuật chứ không phải lỗi cố hữu.
-
Sau khi chuyển sang Proof-of-Stake, Ethereum giảm 99,95% tiêu thụ năng lượng nhưng vẫn đảm bảo được tính bảo mật:
Source: SURF Co-Pilot
-
Các giải pháp Layer-2 kế thừa tính phi tập trung của Ethereum đồng thời đạt được hàng nghìn TPS.
-
Các tác nhân AI có thể cung cấp hiệu quả ra quyết định, giúp tối ưu hóa những điểm yếu của con người trong DAO.
Vì vậy, việc các nhà tiên phong cypherpunk chất vấn lựa chọn giải pháp Layer-1 thay thế của Tempo là điều dễ hiểu:
Nhưng @matthuang cũng khẳng định rõ rằng hệ sinh thái Ethereum (bao gồm cả Layer-2) chưa phát triển đủ nhanh để đáp ứng làn sóng thanh toán trên chuỗi sắp tới. Vì vậy, việc xây dựng độc lập @tempo là cần thiết.
“Về mặt vận hành, chúng tôi cảm thấy bắt buộc phải xây dựng cho nhu cầu sắp tới và giảm sự phụ thuộc, bao gồm cả tốc độ phát triển của Ethereum L1.”
Sự chậm trễ này thực sự là một vấn đề, nhưng nó không phủ nhận những lĩnh vực mà phi tập trung có thể tỏa sáng. Cả hai điều này có thể cùng đúng.
Lợi thế của việc phi tập trung
a) Khả năng chống kiểm duyệt
Trong thời đại một nền tảng tập trung có thể “cấm” người dùng hoặc hạn chế nội dung do áp lực chính trị, các hệ thống phi tập trung cung cấp không gian đổi mới không thể ngăn chặn.
Tất nhiên, điều này cũng đi kèm bất cập, do đó việc tìm ra sự cân bằng phù hợp là rất quan trọng. Nhưng đây chủ yếu là vấn đề con người, chứ không phải lỗi kỹ thuật.
Ví dụ, việc phát triển AI trên mạng Bittensor không thể bị bất kỳ quyền lực nào đóng cửa, từ đó hỗ trợ nghiên cứu trong các lĩnh vực nhạy cảm nhưng quan trọng.
b) Độ đàn hồi hệ thống
Năm 2023, USDC mất neo do sự sụp đổ của Silicon Valley Bank, cho thấy cách mà các hệ thống tập trung tạo ra rủi ro điểm lỗi đơn lẻ.
Các giải pháp thay thế phi tập trung như USDe của Ethena sử dụng chiến lược delta trung tính xuyên suốt nhiều nơi, từ đó giảm rủi ro đối tác.
c) Truy cập tài nguyên dân chủ
Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây tập trung đang tạo nên sự độc quyền trong hạ tầng AI then chốt.
Các mạng như @Rendernetwork cung cấp sức mạnh tính toán với giá cạnh tranh thông qua hàng ngàn nút, phá vỡ sự độc quyền của các công ty công nghệ lớn đối với tài nguyên phát triển AI.
Hệ sinh thái bền vững và làn sóng đầu cơ
Đúng vậy, đôi khi có những kẻ đào ngũ khỏi chiến hào, vì bản năng cờ bạc được thỏa mãn bằng những cú cược vào "chuyện chắc chắn tiếp theo".
Tuy nhiên, sự trưởng thành của thị trường hiện nay khiến mọi người chú ý hơn đến các yếu tố cơ bản, đặc biệt là các nhà đầu tư tổ chức, họ có xu hướng dựa vào thứ họ giỏi nhất – doanh thu.
Mặc dù lĩnh vực giao thoa giữa AI và mã hóa tạo ra nhiều làn sóng đầu cơ, nhưng sự phi tập trung thực sự thúc đẩy hệ sinh thái bền vững dựa trên tiện ích thực tế, chứ không chỉ là đầu cơ.
Tôi đồng ý rằng nhiều dự án tận dụng cơn sốt AI để kiếm lợi mà không mang lại giá trị chức năng:
Nhưng như mọi lĩnh vực mới, những thứ hão huyền không mang giá trị thực sẽ dần bị thay thế bởi giá trị thực sự.
Ví dụ:
-
Fetch.ai xây dựng mạng lưới các tác nhân AI tự trị thực hiện nhiệm vụ
-
Ocean Protocol tạo ra thị trường chia sẻ dữ liệu an toàn, yếu tố then chốt trong huấn luyện AI
-
Bittensor xây dựng đấu trường cạnh tranh cho các mô hình AI
-
@Caesar_data, @openservai và @Surf_copilot cung cấp các mô hình tinh chỉnh chuyên biệt, hiệu suất vượt trội so với các giải pháp tổng quát tập trung.
Trong các hệ thống này, token không chỉ là tài sản đầu cơ, mà còn được dùng để truy cập dịch vụ, khuyến khích đóng góp và quản trị mạng, từ đó tạo ra một nền kinh tế mạnh mẽ, tự duy trì vượt xa các xu hướng thị trường ngắn hạn.
Giả sử các mô hình kinh tế token của các dự án này có thể được tối ưu hóa để hoàn trả giá trị cho người nắm giữ token, hãy xem ví dụ cụ thể về doanh thu từ các sản phẩm mã hóa-AI sau đây:
Tương lai của mô hình hỗn hợp
Vậy đâu là điểm cân bằng tối ưu?
Tầm nhìn cypherpunk thuần túy ngày càng trở nên khó khăn, đặc biệt khi các hệ thống truyền thống bắt đầu áp dụng các轨道 mã hóa.
Nhưng chắc chắn tồn tại quan điểm cho rằng kết quả tối ưu nên nghiêng về hệ thống phân tán nhiều hơn là do một thực thể duy nhất kiểm soát.
Phương án tối ưu không phải là phi tập trung hoàn toàn, mà là phi tập trung một cách chiến lược ở những lĩnh vực quan trọng nhất.
Các hạ tầng then chốt được hưởng lợi từ trạng thái phân tán cao hơn:
-
Các轨道 tài chính
-
Mạng huấn luyện AI
-
Thị trường dữ liệu
Trong khi các ứng dụng hướng người dùng có thể duy trì mức độ tập trung nhất định để tối ưu trải nghiệm người dùng (UX).
Đây chính là lợi thế của các tác nhân AI – cải tổ hoàn toàn UI/UX tệ hại của mã hóa thông qua các hệ thống phổ biến và thân thiện hơn với người dùng.
Cũng vì lý do này mà tôi cực kỳ ủng hộ điểm giao thoa giữa mã hóa và AI.
AI được tăng cường nhờ các轨道 vô điều kiện của mã hóa, trong khi mã hóa được phổ cập rộng rãi hơn nhờ các sản phẩm AI.
Kết luận
Phi tập trung thực sự đối mặt với những thách thức thực tế, nhưng những vấn đề này có thể được giải quyết bằng công nghệ và thiết kế quản trị tốt hơn.
Vấn đề cốt lõi không phải là có nên phi tập trung hoàn toàn hay không, mà là ở chỗ phi tập trung mang lại lợi thế không thể thay thế ở đâu: ở những tầng cơ sở thúc đẩy đổi mới, chống kiểm duyệt và phân phối giá trị công bằng.
Tương lai thuộc về các hệ thống hỗn hợp – chúng phi tập trung một cách chiến lược ở các hạ tầng then chốt, đồng thời tối ưu trải nghiệm người dùng thông qua giao diện tập trung. Cách tiếp cận cân bằng này vừa nắm bắt tiềm năng cách mạng của việc phi tập trung, vừa giải quyết một cách thực tế những hạn chế của nó.
Còn về Tempo, liệu nó sẽ lặp lại số phận của Libra, hay sẽ trở thành cơ hội “@Paradigm” (trò chơi chữ) để thay đổi nhận thức của các hệ thống truyền thống về các轨道 mã hóa? Thời gian sẽ trả lời.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư hoặc tài chính, chỉ nhằm mục đích tham khảo và giáo dục.
Tác giả nắm giữ một số tài sản được đề cập trong bài và có mối quan hệ hợp tác với một số dự án.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@S4mmyEth
