DeSci: Khu vực giao thoa giữa AI, Crypto và khoa học đời sống
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
DeSci: Khu vực giao thoa giữa AI, Crypto và khoa học đời sống
Khoa học sự sống đi qua đuôi dày Meme.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Zuo Ye
Hộp đen của mô hình lớn khiến người ta phát điên, blockchain hy vọng mang lại sự minh bạch như một hộp trắng trong nghiên cứu khoa học.
Năm 1943, Schrödinger – chủ nhân của chú mèo trong trạng thái lượng tử – đã thực hiện một bài giảng khó ở Dublin, lập luận về mối quan hệ giữa nguyên tử, sự sống và tế bào từ góc độ vật lý thống kê. Khi ấy, chàng trai trẻ Watson bên bờ Đại Tây Dương mới chỉ 15 tuổi, nhưng đã là sinh viên năm nhất Đại học Chicago.
Watson sau khi đọc cuốn sách "Sự sống là gì" được viết dựa trên bài giảng của Schrödinger, đã xác định di truyền học sẽ là chí hướng cả đời mình.
Mười năm sau, khi Watson – lúc này đã có bằng tiến sĩ – đề xuất cấu trúc xoắn kép DNA, người đàn ông 25 tuổi này gần như chắc chắn giành giải Nobel.
Chiết cành, nhân bản vô tính đến chỉnh sửa gen
Trước nhà tôi có hai cây, một cây là cây táo tàu, cây kia cũng là cây táo tàu.
Bất kỳ ai từng học cấp hai đều biết rằng gen là các đoạn thông tin trên DNA, giống như "thân hàm" trong mã nguồn, là đơn vị chức năng cơ bản nhất; còn DNA giống như module thể hiện, RNA giống như chức năng định tuyến và truyền thông, truyền tải thông tin gen tới đối tượng cụ thể.
Watson đã phát hiện ra cấu trúc DNA, nhưng con người vẫn chưa biết cách sử dụng nó – điều này giống như việc chúng ta biết về chú mèo lượng tử, nhưng tìm mèo thì dễ, còn truyền thông lượng tử vẫn phải chờ thêm nhiều năm nữa.
Ít nhất Watson may mắn hơn Schrödinger. Vào mùa hè năm 2012, Emmanuelle Charpentier và Jennifer Doudna phát hiện ra rằng trình tự CRISPR và protein Cas có thể kết hợp với nhau, cắt đứt trình tự mục tiêu do con người xác định, chèn vào đoạn thông tin mong muốn, sau đó lợi dụng cơ chế tự sửa chữa của cơ thể người để hoàn thành việc chuyển gen một cách âm thầm.
Thật sự rất giống việc cắt tỉa cây cảnh: ghép nối các cành cây nhìn thấy bằng mắt thường, dù không hiểu rõ cơ chế sinh học, nhưng qua thử nghiệm liên tục vẫn biết được mối quan hệ tương thích giữa các loài thực vật.
Thử nghiệm có thể tiếp tục, nhân bản vô tính cũng vậy. Nhân tế bào và chất tế bào cũng có thể tách rời và "ghép nối". Qua thử nghiệm liên tục, nhân bản vô tính có thể tạo ra hiệu ứng kỳ diệu đồng phân, đúng như những gì được nói trong cuốn "Sự sống là gì".
Chỉnh sửa gen không hề huyền bí, chỉ là bước tiếp theo của nhân bản vô tính, thu nhỏ kích thước xuống mức vi mô hơn. Cũng như từ góc nhìn nguyên tử, sự sống chẳng qua là quá trình bất khả nghịch dẫn đến trạng thái nguội lạnh cuối cùng của chuyển động nhiệt, giống như thời gian – có thể kéo dài hoặc nén lại, nhưng vĩnh viễn không thể đảo ngược.
Con người có thể ghép cành cây ăn quả, con người có thể nhân bản động vật, vậy con người có thể chỉnh sửa gen người được không?
Năm 2018, nhà khoa học điên rồ He Jiankui trở thành Eva hay con rắn đó, tiến hành chỉnh sửa gen trên phôi thai song sinh, cha mẹ của họ mắc bệnh AIDS. Từ đây, con người mở chiếc hộp Pandora, động vật nhân bản có thể bị tiêu hủy nhân đạo, nhưng con người được chỉnh sửa gen liệu còn là con người không?
Chú thích ảnh: Nguyên lý hoạt động CRISPR-Cas9, Nguồn ảnh: @zuoyeweb3
Nhưng việc đi sâu vào cấp độ gen lại có sức hấp dẫn chết người đối với một nhóm người – trường thọ. Tìm ra các đoạn gen ảnh hưởng đến tuổi thọ, giống như một hacker như Tướng Kim, thay đổi giá trị từ 100 thành ♾️, thậm chí chỉ thêm một số 0 cũng đã quá đủ.
Năm 2023, Fred Ehrsam, đồng sáng lập Paradigm, quyết định rời ngành tiền mã hóa để thành lập công ty nghiên cứu sinh học Nudge. Đúng lúc đó, Fred cũng là đồng sáng lập Coinbase, sau khi công ty lên sàn năm 2017 đã chuyển sang làm VC trong lĩnh vực mã hóa.
Cũng vào năm 2017, Paul Kohlhaas gia nhập Consensys làm Giám đốc BD, nhưng một năm sau đã nghỉ việc để khởi nghiệp. Tại sao không dùng blockchain làm điều thú vị hơn?
Ví dụ như nghiên cứu khoa học. Năm 2018, Molecule được thành lập – là một trong những tổ chức tiên phong khám phá sự kết hợp giữa blockchain và nghiên cứu khoa học, đặc biệt là nghiên cứu sinh học. Đồng thời, mô hình nghiên cứu sinh học AlphaFold của DeepMind – công ty mẹ của Alpha Go – đã được phát hành vào năm 2016 và cho thấy sức mạnh vượt trội trong lĩnh vực quan sát cấu trúc protein.
Năm 2020, AlphaFold2 thành công giải quyết bài toán gấp nếp protein. Như Watson 25 tuổi từng giành giải Nobel, lần này AlphaFold2 mới 4 tuổi cũng gần như chắc chắn giành 50% giải Nobel Hóa học năm 2024.
Việc Fred chuyển nghề năm 2023 thậm chí còn không phải là sớm. Ngay từ năm 2020, một đồng sáng lập khác của Coinbase là Armstrong đã khởi xướng thành lập ResearchHub, nhằm phân tách quy trình nghiên cứu học thuật truyền thống gồm đại học – bài báo – quỹ tài trợ, đưa vào cơ chế khuyến khích, dỡ bỏ ba ngọn núi lớn gồm học hàm do đại học nắm giữ, lợi nhuận thuộc về nhà xuất bản bài báo, và quyền kiểm soát xin tài trợ nằm trong tay các quỹ khỏi đầu các học giả.
Đặc biệt, học giả phải tự chi trả phí nộp bài cho nhà xuất bản, nhưng các chuyên gia phản biện do nhà xuất bản chọn thường làm miễn phí, chỉ có nhà xuất bản ở giữa hưởng chênh lệch giá.
Mọi yếu tố đã hội tụ đầy đủ, AI, nghiên cứu khoa học và bài báo đang đổ dồn về khoa học sự sống. Thế kỷ 21 quả thật là thế kỷ của sinh học.
Tiền mã hóa mang lại sự bất tử, trước hết hãy tìm thuốc trường sinh
Nghiên cứu phi tập trung (DeSci) là ngành dược phẩm phát triển dưới danh nghĩa nghiên cứu khoa học sự sống.
DeSci là phiên bản cải tiến bởi cộng đồng tiền mã hóa của phong trào AI4Sci, nhưng tập trung cao độ vào AI, khoa học sự sống và phát triển thuốc mới. Có thể giữa chừng đã đi qua con đường "meme hóa" hơi lệch hướng, bạn còn nhớ Molecule của Paul Kohlhaas không? Năm 2022 thậm chí còn nhận được đầu tư từ Balaji, không ai có thể cưỡng lại sức hút trường thọ.
Thêm một bước nữa, năm 2022 Paul Kohlhaas thành lập Bio Protocol, bắt đầu phát triển sản phẩm giúp các大佬 trong giới tiền mã hóa sống lâu hơn, chia thành nhiều DAO con, bao quát mọi bí ẩn khoa học từ đầu đến chân, suốt cuộc đời.
Năm 2024, CZ sau khi "tái sinh" cùng Vitalik xuất hiện tại DeSci Day ở Bangkok, lúc đó cậu V nhỏ giờ đây là thần V đã giới thiệu cho CZ lớn tuổi hơn viên bổ trợ VD001 của Vita DAO thuộc Bio Protocol.
Sau đó, Bio thành công nhận được đầu tư từ YZi của CZ, token thuận lợi niêm yết trên Binance, và Paul Kohlhaas khá giỏi tạo điểm nhấn, còn theo kịp xu hướng làm cả Pump Science mô phỏng PumpFun, liệu meme kết hợp nghiên cứu khoa học có tiềm năng không?
Tuy nhiên, sau khi Bio tăng mạnh, kết quả giao hàng lại không làm hài lòng. Trong lĩnh vực nghiên cứu truyền thống, việc phát triển một loại thuốc mới thường tốn hơn 1 tỷ USD, mất vài năm thậm chí vài thập kỷ, còn thị trường thứ cấp của Bio không chịu đợi nổi 5 phút, lấy tiền mà không pump giá, thật sự đi làm nghiên cứu lại thành tội lỗi.
Câu chuyện chưa kết thúc, vì làn sóng Agent đã đến. AI Agent thực sự có hy vọng thay đổi hiệu suất nghiên cứu. Thú vị hơn, ResearchHub đã nhận được khoản đầu tư 2 triệu USD từ Boost vào tháng 2 năm 2025, bài viết của DeSci Agent cũng đã có người phản biện.
Tháng 8 năm 2025, Bio Protocol công bố kế hoạch V2, xây dựng Launchpad hoàn toàn mới, chương trình điểm thưởng BioXP, và BioAgents, sử dụng nền tảng ElizaOS, một lần nữa bám sát xu hướng thời đại.
Chỉ trong vòng 7 ngày ngắn ngủi, đã có hơn 100 triệu token BIO được stake, riêng ngày 7 tháng 8 đã đổ vào 80 triệu, nên dữ liệu vẫn còn một số vấn đề. Ngoài ra, mô hình kinh tế học trong kế hoạch V2 được thiết kế hợp lý hơn.
Giá trị vốn hóa nhỏ giúp tránh áp lực bán, khuyến khích tài trợ liên tục cho dự án.
Chú thích ảnh: Dữ liệu stake $BIO, Nguồn ảnh: @cl2pp
Tuy nhiên, DeSci đại diện bởi Bio Protocol chậm hơn so với tiến độ của AI4Sci. AlphaFold đã mở mã nguồn cơ sở dữ liệu từ năm 2021, đến nay đã công bố khoảng 200 triệu cấu trúc protein, bao quát hầu hết các loài đã biết.
Do cảm thấy tiến độ chậm, Bio Protocol luôn mong muốn FDA Hoa Kỳ công bố hoặc tích hợp dữ liệu tích lũy từ các công ty dược phẩm lớn để đẩy nhanh nghiên cứu khoa học mở.
Bên cạnh đó, Bio V2 dự kiến sẽ thúc đẩy ra mắt nhiều loại thuốc mới tại Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, rút ngắn đáng kể quy trình phát triển truyền thống, và các hạn chế lỏng lẻo hơn ở Trung Đông đối với thí nghiệm trên người cũng sẽ đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu sự sống, dù là theo hướng He Jiankui hay Watson thì vẫn chưa thể biết được.
Kết luận
Hiệu quả của GPT-5 khiến người ta thất vọng, nhưng trong các lĩnh vực chuyên sâu như y học, nghiên cứu khoa học, chúng ta vẫn có thể kiên nhẫn chờ luật Scaling nở hoa. Tiềm năng dữ liệu trong các lĩnh vực giá trị cao này vẫn chưa được khai thác triệt để, một khi có tiến bộ, lại có thể mang đến bước nhảy vọt lớn cho nhận thức của nhân loại.
Cũng trong lĩnh vực nghiên cứu sự sống, dự án hồi sinh sinh vật cổ của Colossal ở Thung lũng Silicon vẫn đang tiến triển, cũng sử dụng công nghệ CRISPR-Cas9, ví dụ như "chuột lông dài" được tạo ra bằng cách kết hợp voi ma mút và chuột, hay sói khổng lồ trắng tinh được nuôi dưỡng từ sói cổ đại.
Có thể một ngày nào đó, con người sẽ tiến hóa, cũng có thể một ngày nào đó, con người sẽ diệt vong.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@zuoyeweb3
