Trung tâm phân phối dữ liệu chất lượng cao: Sapien xây dựng giải pháp Web3 AI thực tiễn như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Trung tâm phân phối dữ liệu chất lượng cao: Sapien xây dựng giải pháp Web3 AI thực tiễn như thế nào?
Sứ mệnh của Sapien không chỉ là huấn luyện máy móc, mà còn là điều phối trí tuệ toàn cầu để AI thực sự phục vụ lợi ích của toàn nhân loại.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: TechFlow
Sam Altman, CEO của OpenAI, từng nhận xét khi nói về các mô hình GPT:
Năng lực của AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu huấn luyện AI. Dữ liệu kém sẽ dẫn đến định kiến và sai sót trong mô hình, trong khi dữ liệu chất lượng cao là nền tảng để xây dựng AI mạnh mẽ.
Tuy nhiên, ngay cả một công ty AI nổi tiếng toàn cầu như OpenAI cũng đang chìm sâu trong tình trạng khan hiếm dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao. Theo thông tin, tiến độ phát triển thế hệ mô hình flagship tiếp theo của OpenAI - GPT-5 (mã nội bộ Orion) đã bị chậm so với kế hoạch ban đầu, nguyên nhân chính là do nguồn cung văn bản và dữ liệu chất lượng cao không đủ.
Vai trò quan trọng của dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao là điều không cần bàn cãi: ngay cả khi sở hữu mô hình thông minh nhất thế giới, nếu dữ liệu đầu vào kém chất lượng thì kết quả cũng vô nghĩa. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao là một quá trình phức tạp và đầy thách thức do phải giải quyết nhiều vấn đề như tích hợp dữ liệu đa dạng, chi phí gán nhãn dữ liệu cao, yêu cầu cực kỳ nghiêm ngặt về độ chính xác và chuyên môn trong một số lĩnh vực cụ thể.
Chính vì vậy, Sapien – dự án vừa huy động thành công 10,5 triệu USD và có 1,2 triệu người dùng đăng ký tại hơn 110 quốc gia trên toàn thế giới – đang thể hiện giá trị quan trọng trong cuộc cạnh tranh ngày càng khốc liệt về phát triển AI.
Là một nền tảng dữ liệu phi tập trung, Sapien cụ thể hóa như thế nào sức mạnh Web3 để xây dựng hệ thống danh tiếng độc đáo và cấu trúc quản trị phi tập trung, từ đó khuyến khích người dùng toàn cầu tham gia, cung cấp dữ liệu chất lượng cao, chính xác, có thể kiểm chứng với chi phí thấp hơn cho sự phát triển của AI?
Trước thời điểm mainnet và TGE, người dùng có thể tham gia hiệu quả vào cuộc cách mạng dữ liệu AI này như thế nào để vừa được trả công xứng đáng, vừa tích lũy thêm quyền lợi sinh thái?
Cùng tìm hiểu cách tiếp cận của Sapien khi các nhiệm vụ điểm thưởng đang được triển khai sâu rộng.
Hợp tác với Alibaba, Amazon: Giải pháp dữ liệu Web3 thực sự được triển khai
Trong hơn hai năm qua của làn sóng Crypto + AI, bạn có lẽ đã thấy rất nhiều dự án dữ liệu Web3 AI, phần lớn trong số đó lấy khẩu hiệu từ hai xu hướng hot "blockchain" và "AI" nhằm thu hút sự chú ý của thị trường và dòng vốn đầu tư, nhưng số ít thực sự giải quyết được vấn đề thực tiễn hay đạt được sự kết hợp sâu sắc giữa công nghệ và ứng dụng, dẫn đến hiện tượng mất niềm tin vào các dự án dữ liệu Web3 AI.
Việc áp dụng thực tế mới chính là điểm khác biệt then chốt giúp Sapien vượt trội so với các dự án Web3 AI khác.
Là một nền tảng dữ liệu mở, có thể mở rộng và phi tập trung, Sapien có khả năng biến khái niệm thành hiện thực bằng cách cung cấp dữ liệu chất lượng cao, thúc đẩy tối ưu hóa và phát triển AI trong nhiều ứng dụng cụ thể.
Kể từ khi ra đời năm 2023, trong chưa đầy hai năm, Sapien đã thể hiện tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ và được thị trường công nhận rộng rãi, quy mô người dùng và hoạt động kinh doanh liên tục mở rộng nhanh chóng: không chỉ có hơn 1,2 triệu người dùng đăng ký tại hơn 165 quốc gia/vùng lãnh thổ, mà số lượng nhiệm vụ xử lý dữ liệu trên nền tảng đã vượt quá 100 triệu.
Về hợp tác doanh nghiệp, Sapien cũng thể hiện xuất sắc. Tính đến nay, Sapien đã thiết lập quan hệ hợp tác sâu rộng với 27 khách hàng doanh nghiệp, bao gồm những gã khổng lồ Web2 nổi tiếng như Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu, Lenovo. Những hợp tác này không chỉ khẳng định thêm năng lực công nghệ và giá trị thương mại của Sapien mà còn tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong tương lai.
Tất nhiên, từ việc khéo léo kết hợp các khái niệm Web3 đến việc triển khai thực tế trong nhiều kịch bản đời thật, đằng sau đó là một đội ngũ gồm các chuyên gia AI và tinh hoa công nghệ mã hóa, với tầm nhìn chiến lược sâu sắc về điểm nghẽn thị trường AI và tiềm năng của Web3 AI.
Là nhà sáng lập kiêm CEO, Rowan Stone có kinh nghiệm phong phú trong lĩnh vực blockchain, từng là một trong những đóng góp chính cho dự án Layer 2 Base do Coinbase ra mắt. Hiện nay, ông hướng mục tiêu sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nỗ lực thông qua Sapien để chia sẻ và kết nối tri thức nhân loại, tạo động lực cho sự phát triển tiếp theo của AI.
Trevor Koverko là đồng sáng lập nền tảng chứng khoán chuỗi Polymath, có đóng góp tiên phong trong lĩnh vực token hóa tài sản thế giới thực. Hiện ông giữ chức Giám đốc Chiến lược (CSO) tại Sapien, tập trung ứng dụng mô hình tin cậy phi tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy sự phát triển minh bạch và đáng tin cậy của AI.
Henry Chen có kinh nghiệm vận hành thị trường phong phú, không chỉ là COO của Haller.ai (công ty hiện đã niêm yết) mà còn từng đảm trách vai trò tăng trưởng kinh doanh tại nhiều kỳ lân công nghệ như ClickUp, SAS và Xsolla. Với vai trò COO của Sapien, Henry chịu trách nhiệm xây dựng chiến lược tăng trưởng thị trường, thúc đẩy mở rộng toàn cầu của nền tảng.
Kelly Ryan tốt nghiệp Đại học Waterloo, là một nhà lãnh đạo sản phẩm và kỹ thuật giàu kinh nghiệm, từng làm việc tại startup FastAF nhận được 80 triệu USD hỗ trợ. Hiện cô là CTO của Sapien, phụ trách dẫn dắt kiến trúc công nghệ và phát triển sản phẩm, cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho đổi mới công nghệ của nền tảng.
Nhờ năng lực vượt trội và tinh thần hợp tác của đội ngũ tinh nhuệ này, Sapien không chỉ thể hiện xuất sắc về mặt công nghệ và thị trường mà còn giành được sự công nhận cao từ thị trường vốn. Tháng 10 năm 2024, Sapien hoàn tất vòng gây vốn hạt giống 10,5 triệu USD, do Variant dẫn dắt, với sự tham gia đầu tư từ Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild và HF0.
Có thể tích lũy lượng lớn người dùng và đối tác thúc đẩy Web3 AI thực sự chuyển mình từ khái niệm sang triển khai đa cảnh, đồng thời thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư tổ chức, điều này đều nhờ vào mô hình kinh doanh rõ ràng và cơ chế vận hành tinh tế của Sapien. Vậy làm thế nào để đạt được điều này?
Kết nối người đóng góp dữ liệu, người gán nhãn và các dự án AI, xây dựng trung tâm phân phối dữ liệu chất lượng cao
Khi nhắc đến dịch vụ dữ liệu Web3 AI, nhiều người sẽ lập tức hình thành định kiến: Đây là một nền tảng gắn nhãn dữ liệu vận hành bởi kinh tế học token?
Một điều cần làm rõ: Gắn nhãn dữ liệu là một phần hoạt động của Sapien, nhưng phạm vi dịch vụ của Sapien không chỉ dừng lại ở đó.
Tóm lại, cốt lõi hoạt động của Sapien xoay quanh "dữ liệu chất lượng cao".
Người dùng có thể đóng góp theo hai cách trên Sapien:
Một là đóng góp dữ liệu: Người dùng có thể đóng góp nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, giọng nói, hình ảnh, video thậm chí cả kiến thức chuyên môn. Ngoài dữ liệu phổ thông, hệ thống đóng góp dữ liệu của Sapien còn cung cấp dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, ví dụ như AI y tế cần dữ liệu huấn luyện chuyên môn và chất lượng cao, bác sĩ có thể đóng góp dữ liệu y tế thông qua Sapien để hỗ trợ phát triển AI y học và đồng thời nhận phần thưởng. Với quy mô 1,2 triệu người dùng đăng ký, Sapien sẽ cung cấp dữ liệu mới cho sự phát triển AI trong mọi ngành nghề.
Hai là chú thích dữ liệu: Bất kỳ ai trên thế giới đều có thể tham gia theo cách thức phi tập trung. Đóng góp này tương tự gán nhãn dữ liệu nhưng nâng cao hơn, vì Sapien có thể kết hợp trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người để thu thập và gán nhãn mọi loại đầu vào cho bất kỳ mô hình nào, đồng thời trao cho AI khả năng cảm nhận và hiểu ngôn ngữ cùng ngữ cảnh.
Ví dụ, khi chú thích dữ liệu văn bản, Sapien hỗ trợ cung cấp câu hỏi và câu trả lời dựa trên ngữ cảnh và nội dung văn bản, từ đó cung cấp phản hồi liền mạch, tự nhiên cho chatbot; đồng thời thông qua việc thêm chú thích để xác định cảm xúc thể hiện trong văn bản – tích cực, tiêu cực hay trung lập – nhằm sâu sắc hóa khả năng hiểu của AI.
Một ví dụ khác, Sapien hỗ trợ nhận diện và phân biệt các đối tượng, đặc điểm hoặc khu vực khác nhau trong hình ảnh, phân chúng vào các nhóm khác nhau, ví dụ như đánh dấu người, ô tô, tòa nhà trong một bức ảnh, xử lý dữ liệu ở mức độ cao hơn này cung cấp dữ liệu chất lượng cao hơn cho việc huấn luyện AI.
Chúng ta có thể cảm nhận sự khác biệt của dữ liệu Sapien thông qua một ví dụ hợp tác sinh động: Trong lĩnh vực xe tự lái, Toyota cung cấp cho Sapien bộ dữ liệu từ xe tự lái, người dùng Sapien xem xét kỹ lưỡng và chú thích các dữ liệu 3D này, giúp mô hình hiểu vị trí của xe trong không gian và thời gian cũng như các tình huống nó đối mặt, từ đó đảm bảo lái xe an toàn.
Dựa trên nền tảng dữ liệu chất lượng cao này, Sapien dễ dàng kết nối người đóng góp dữ liệu, người xử lý dữ liệu và các dự án AI, trở thành trung tâm tài nguyên dữ liệu cho ngành AI và trung tâm phân phối dữ liệu AI chất lượng cao:
-
Đối với người đóng góp dữ liệu: Bất kỳ ai cũng có thể tải lên dữ liệu, đóng góp cho sự phát triển AI và nhận phần thưởng;
-
Đối với người xử lý dữ liệu: Bất kỳ ai cũng có thể tham gia xử lý dữ liệu, đóng góp cho sự phát triển AI và nhận phần thưởng;
-
Đối với các dự án AI: Có được dữ liệu chất lượng cao với chi phí thấp hơn, thúc đẩy phát triển nhanh chóng.
Đồng thời, tận dụng sức mạnh blockchain, mọi đóng góp đều được ghi nhận và quản lý trên chuỗi, thực hiện phân phối theo lao động, tránh tình trạng phân phối lợi ích không công bằng do trung gian bóc lột.
Báo cáo "Mở khóa thị trường dữ liệu trí tuệ nhân tạo Trung Quốc: Xu hướng, Thách thức và Cơ hội" do Sapien công bố tháng 5 cũng chỉ ra: Nền tảng của bất kỳ hệ thống AI mạnh mẽ nào đều nằm ở dữ liệu dùng để huấn luyện. Dữ liệu chất lượng cao có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhận dạng giọng nói tự động (ASR), hoạt động tài chính, xe tự lái, robot, công nghệ giáo dục, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), v.v.
Trong điều kiện logic đã rõ ràng, làm sao đảm bảo đóng góp dữ liệu chất lượng cao và kích thích mạnh mẽ tính tích cực của nhiều bên tham gia trở thành thử thách then chốt cho sự vận hành thành công của nền tảng Sapien.
Và tất cả điều này sẽ được hiện thực hóa sâu hơn thông qua nền tảng nhiệm vụ phi tập trung dựa trên token SPN.
Thế chấp, xác minh, ghép nối khép kín: Chất lượng càng cao, lợi nhuận càng lớn
Tóm lại, logic cốt lõi của nền tảng nhiệm vụ phi tập trung Sapien là: Đăng ký nền tảng nhiệm vụ → Chọn nhiệm vụ → Hoàn thành nhiệm vụ → Nhận thưởng.
Token SPN, token gốc của Sapien, đóng vai trò quan trọng trong cơ chế khuyến khích hệ sinh thái.
Trong quá trình này, làm sao đảm bảo người dùng thực sự hoàn thành nhiệm vụ với chất lượng cao? Sapien giải quyết vấn đề này bằng cách giới thiệu cơ chế thế chấp và hệ thống danh tiếng trên chuỗi.
Người dùng muốn tham gia nhiệm vụ cần thế chấp token SPN làm bảo đảm;
Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, bước sang giai đoạn đánh giá đồng đẳng, do người dùng có uy tín cao xem xét chất lượng nhiệm vụ của người dùng uy tín thấp;
Nếu chất lượng nhiệm vụ cao, người dùng sẽ nhận được phần thưởng và tăng uy tín;
Nếu chất lượng nhiệm vụ thấp, token thế chấp của người dùng sẽ bị phạt và ảnh hưởng đến quyền tham gia nhiệm vụ sau này;
Thông qua việc đánh giá liên tục về tình trạng hoàn thành nhiệm vụ của người dùng, một hệ thống danh tiếng trên chuỗi hoàn thiện dần được hình thành: Một mặt, người dùng có uy tín cao hơn sẽ mở khóa được nhiều quyền nhiệm vụ hơn và nhận thêm phần thưởng, phần thưởng hấp dẫn hơn sẽ thu hút thêm người dùng tham gia tích cực để nâng cao uy tín, tạo thành vòng tuần hoàn tích cực cho hệ sinh thái; mặt khác, dựa trên uy tín và tình trạng hoàn thành nhiệm vụ của người dùng, Sapien cũng sẽ sàng lọc và xác thực tư cách người dùng, thiết lập chân dung người dùng rõ ràng hơn, thực hiện ghép nối chính xác giữa nhiệm vụ và người dùng, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành toàn hệ thống.
Quy mô 1,2 triệu người dùng đăng ký toàn cầu và hàng chục doanh nghiệp hàng đầu sử dụng đã chứng minh rõ ràng về tính khả thi của giải pháp dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao do Sapien đưa ra. Vậy trước thời điểm mainnet và TGE chưa khởi động, làm thế nào để tham gia hiệu quả hơn?
Cookie x Sapien đang diễn ra chiến dịch chủ đề, kiếm điểm tích lũy cơ hội airdrop
Sapien vừa kết thúc giai đoạn ba của Sapien Squad, hoạt động này nhằm hợp tác với các dự án hàng đầu trong hệ sinh thái Ethereum và Base như Uniswap, AAVE, Morpho, Pendle; người dùng đã đăng ký Sapien nếu nắm giữ token đủ điều kiện tại thời điểm chụp ảnh (snapshot) sẽ có cơ hội nhận huy hiệu và nhận airdrop đồng minh trong tương lai.
Tuy nhiên, nếu bỏ lỡ giai đoạn ba của Sapien Squad cũng đừng lo lắng, trước TGE, cách trực tiếp nhất chính là tham gia nhiệm vụ để kiếm điểm.
Hiện tại trên trang web chính thức của Sapien, có ba khu vực để kiếm điểm: bảng nhiệm vụ, bảng điểm, trung tâm đào tạo.
Bảng nhiệm vụ là nơi hiển thị các nhiệm vụ dữ liệu, người dùng có thể chọn nhiệm vụ phù hợp theo thời gian, loại nhiệm vụ, điểm thưởng. Trong tương lai, Sapien sẽ liên tục ra mắt thêm nhiều nhiệm vụ mới.
Bảng điểm là nơi Sapien hướng dẫn người dùng tìm hiểu sâu về Sapien, người dùng có thể nhận 100–500 điểm bằng cách theo dõi Twitter, liên kết Twitter, kết nối Farcaster, liên kết World ID, v.v.
Trung tâm đào tạo cung cấp video và hướng dẫn phổ cập dành cho người mới, người dùng sẽ nhận được điểm thưởng và bội số điểm khi xem video và hướng dẫn.
Điểm thưởng là minh chứng cho việc tham gia Sapien và là cơ hội nhận phần thưởng token SPN trong tương lai, có thể đổi lấy token SPN khi TGE chính thức diễn ra.
Đồng thời, chiến dịch SNAPS chủ đề Sapien trên Cookie DAO cũng đang diễn ra, sau khi đăng ký tài khoản trên nền tảng Cookie.fun, người dùng đăng bài trên X với các hashtag #Sapien, #snaps để giới thiệu Cookie DAO và Sapien, giúp mở rộng ảnh hưởng dự án, sẽ cùng chia sẻ 0,5% nguồn cung token SPN trong tương lai.
Bên cạnh đó, để duy trì sự tăng trưởng trật tự và phát triển lành mạnh, bền vững cho toàn bộ hệ sinh thái, Sapien còn thiết kế cơ chế lan tỏa mời gọi và phần thưởng thế chấp.
Trong cơ chế thế chấp, thời gian thế chấp càng dài, bội số điểm càng cao: người dùng chọn thời gian khóa 1 tháng sẽ nhận hệ số thưởng 1,05 lần; chọn 3 tháng nhận 1,10 lần; chọn 6 tháng nhận 1,25 lần; chọn 12 tháng nhận 1,50 lần.
Trong cơ chế mời gọi, người dùng càng mời được nhiều người tham gia hệ sinh thái mới thì phần thưởng nhận được càng cao, tối đa có thể nhận 5% phần thưởng của người được mời.
Kết luận
Dữ liệu là điện năng mới, đây đã là sự đồng thuận không thể phủ nhận.
Và Sapien, nền tảng tập trung cung cấp dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao cho sự phát triển AI, chính là nhà máy phát điện trong cuộc cách mạng dữ liệu này, dùng sức mạnh phi tập trung khuyến khích người dùng toàn cầu tham gia đóng góp dữ liệu và nhận thưởng theo chất lượng đóng góp, giải quyết nghịch cảnh dữ liệu AI. Sứ mệnh của Sapien không chỉ là huấn luyện máy móc, mà còn là điều phối trí tuệ toàn cầu, khiến AI thực sự phục vụ lợi ích của toàn nhân loại.
Đáng chú ý, ngày 7 tháng 7 năm 2025, Sapien công bố đổi mới thương hiệu, và khi mở trang chủ Twitter của Sapien, thanh tiến độ trong phần giới thiệu đã được thay đổi từ 40% thành 50%, nhiều thành viên cộng đồng phỏng đoán rằng thanh tiến độ này ám chỉ các mốc quan trọng của dự án (mainnet và TGE).
Theo lộ trình tiết lộ trong tài liệu chính thức của Sapien, năm 2025 sẽ là năm then chốt cho sự phát triển của dự án. Trọng tâm công việc của Sapien bao gồm ra mắt mainnet (bao gồm hệ thống danh tiếng và xác thực tư cách người dùng), TGE (sự kiện tạo token), đồng thời tiếp tục thúc đẩy tăng trưởng liên tục của người đóng góp dữ liệu trong hệ sinh thái, thu hút thêm nhiều đối tác doanh nghiệp. Cùng với việc đổi mới hình ảnh thương hiệu, kế hoạch điểm thưởng được triển khai ổn định và quy mô hệ sinh thái không ngừng mở rộng, hy vọng rằng trong tương lai Sapien sẽ lấy dữ liệu chất lượng cao làm đòn bẩy, tái định nghĩa quy tắc chia sẻ dữ liệu và tạo giá trị, trở thành lực lượng quan trọng thúc đẩy sự phát triển của AI.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
