Luật sinh tồn của CEO Perplexity: Làm thế nào để mở đường máu giữa vòng vây của các gã khổng lồ AI?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Luật sinh tồn của CEO Perplexity: Làm thế nào để mở đường máu giữa vòng vây của các gã khổng lồ AI?
Mô hình duy nhất của bạn là tốc độ. Bạn phải đổi mới nhanh hơn tất cả những người khác. Điều này giống như chạy một cuộc đua marathon với tốc độ cực cao.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Năm 2025, việc phát triển ứng dụng AI trở nên dễ dàng chưa từng thấy, nhưng sinh tồn của các công ty khởi nghiệp lại ngày càng khó khăn.
Không phải vì rào cản kỹ thuật quá cao, mà là do các gã khổng lồ như OpenAI và Google đang dùng vốn và lưu lượng để đè bẹp mọi nhà đổi mới vừa chớm nở. Khi ChatGPT có thể tạo mã chỉ bằng một cú nhấp chuột, Gemini tự động hoàn thành bản kế hoạch kinh doanh, thì các startup còn có thể dựa vào đâu để đứng vững?
Gần đây, tại buổi chia sẻ khởi nghiệp của Y Combinator, CEO Perplexity Aravind Srinivas đã hiếm hoi phơi bày những vết thương, cho thấy cách một công ty khởi nghiệp AI vươn lên mạnh mẽ giữa khe hở của Google và OpenAI.
Buổi trò chuyện dày đặc trong 40 phút này không phải là bài học thành công thông thường, mà là một hướng dẫn sinh tồn thực tế dành cho các startup AI:
- Tốc độ chính là sự sống: Khi gã khổng lồ bắt đầu sao chép ý tưởng của bạn, sản phẩm của bạn phải cập nhật nhanh hơn quy trình ra quyết định của họ
- Định vị chính xác: Xây dựng "hào sâu nhận thức" trong những lĩnh vực ngách mà gã khổng lồ không thể toàn tâm toàn ý tham gia
- Chấp nhận khuyết điểm: Biến mỗi lỗi hỏng thành cơ hội cộng tác cùng người dùng
Bài viết này sẽ phân tích cách Perplexity phá vỡ vòng vây của các gã khổng lồ trong ba năm, rút ra ba nguyên tắc bất di bất dịch cho khởi nghiệp thời đại AI: Đột phá điểm đơn – Tốc độ cực hạn – Cộng kiến cùng người dùng.
01 Tìm chiến trường nơi gã khổng lồ "không thể dốc toàn lực"
"Google sở hữu những kỹ sư giỏi nhất thế giới, nhưng họ đơn giản là không làm tốt tìm kiếm AI," Aravind thẳng thắn nói trên sân khấu.
Khi toàn bộ khán phòng nín thở trước lời "khiêu khích" này, anh lập tức đưa ra một quan sát sắc bén: Chính ưu thế lớn nhất của gã khổng lồ lại chính là điểm yếu chí mạng của họ.
Sự cố biểu diễn Google Bard năm 2023 khiến cổ phiếu sụt giảm 6% đã trở thành ví dụ điển hình thời đại AI.
Aravind lý giải điều này theo một cách mới mẻ: "Cứ như yêu cầu một vận động viên thể dục Olympic đồng thời thi cử tạ. Cỗ máy quảng cáo của Google mang về 200 tỷ USD mỗi năm, nhưng điều đó cũng đồng nghĩa rằng:
1. Họ không dám tích hợp câu trả lời AI trực tiếp vào tìm kiếm cốt lõi (sẽ phá vỡ hệ sinh thái quảng cáo)
2. Họ không thể chịu bất kỳ sai sót công khai nào (nhạy cảm với giá cổ phiếu)
3. Họ sẽ không xây dựng lại mô hình kinh doanh cho AI (chi phí cơ hội quá cao)"
Chính tình trạng "vừa khiêu vũ vừa đeo xiềng xích" này đã mở ra điểm đột phá chính xác cho Perplexity:
"Chúng tôi chuyên làm những điều Google không thể — đưa ra câu trả lời chính xác không kèm quảng cáo, đồng thời trích dẫn nguồn cho từng thông tin."
Một chi tiết minh họa đầy thuyết phục trong phần demo trực tiếp: Khi người dùng tìm kiếm "Khách sạn cảnh quan nào gần Cầu Cổng Vàng ở San Francisco?", Google ưu tiên hiển thị quảng cáo nền tảng đặt phòng đấu giá, trong khi Perplexity liệt kê trực tiếp danh sách khách sạn phù hợp, kèm đánh giá thật từ TripAdvisor và liên kết đặt phòng.
"Đây mới đúng là dáng vẻ mà công cụ tìm kiếm đáng lẽ phải có," một doanh nhân lão luyện ngồi dưới khán đài cảm thán, "Google biết câu trả lời đúng, nhưng mô hình kinh doanh của họ không cho phép họ hiển thị nó."
02 Khi AI có thể viết mã, rào cản thực sự là gì?
"Bây giờ tốc độ sửa một lỗi còn nhanh hơn cả việc viết chức năng mới trước đây."
Quy trình phát triển mà Aravind trình bày khiến các lập trình viên truyền thống phải há hốc:
▪ Product Manager chụp ảnh vấn đề giao diện bằng điện thoại, nhập trực tiếp vào Cursor AI
▪ AI tự động đề xuất sửa mã SwiftUI
▪ Kỹ sư kiểm duyệt và lập tức đẩy bản cập nhật nóng
Ví dụ: Tháng Ba năm nay, người dùng phản ánh "không thể lưu lịch sử trò chuyện dài". Một công ty truyền thống có thể cần:
1 ngày để tái hiện lỗi
3 ngày thảo luận phương án
1 tuần phát triển và kiểm thử
Còn đội ngũ Perplexity:
10h sáng: Email người dùng đến hộp thư CEO
10h15: AI tự động tạo 3 phương án giải quyết
11h30: Chọn phương án và hoàn thành mã hóa
14h: Đẩy cập nhật cho 20% người dùng
Trước 17h: Phát hành toàn bộ dựa trên phản hồi
"Đây không phải kỳ tích công nghệ, mà là cải tổ nhận thức," Aravind giải thích, "Chúng tôi không còn theo đuổi 'làm đúng ngay từ đầu', mà theo đuổi 'thử nghiệm nhanh'. Việc sửa 20 lỗi mỗi ngày quan trọng hơn nhiều so với việc phát hành một phiên bản hoàn hảo mỗi tuần."
Tác động cộng dồn của tốc độ này thật đáng kinh ngạc:
- Tỷ lệ giữ chân người dùng tăng gấp 3 lần (do phản hồi nhu cầu theo từng giờ)
- Hiệu suất nhân viên tăng 5 lần (AI xử lý 70% mã lặp lại)
- Tốc độ cập nhật sản phẩm vượt chu kỳ cập nhật tính năng tương tự của Google
"Google IO hàng năm công bố một 'mô hình tìm kiếm AI mới', còn chúng tôi mỗi hai tuần lại có một bản cập nhật lớn," so sánh dòng thời gian của Aravind khiến cả khán phòng bật cười thấu hiểu.
03 Trình duyệt: "Cuộc đổ bộ Normandy" buộc phải thực hiện
"Nếu chỉ làm công cụ tìm kiếm, sớm muộn gì chúng tôi cũng bị ChatGPT nuốt chửng."
Khi Aravind tuyên bố All in trình duyệt, ngay cả các đối tác của YC cũng lộ vẻ ngạc nhiên.
Quyết định tưởng như liều lĩnh này lại dựa trên một phép toán sinh tồn tàn khốc:
Đếm ngược cái chết của công cụ tìm kiếm truyền thống
"Trình duyệt là D-Day của chúng tôi," Aravind dùng ẩn dụ quân sự để giải thích quyết định背水一战 này: "Khi mọi bờ biển đều bị địch chiếm đóng, bạn buộc phải tự tạo điểm đổ bộ cho mình."
Hệ điều hành nhận thức vs Khung chat
Các tình huống sử dụng đột phá của trình duyệt Perplexity khiến người ta mở rộng tầm mắt:
🔺 Tình huống 1: So sánh giá tự động
"Tìm vé máy bay rẻ nhất San Francisco - London trong 6 tháng qua, loại trừ chuyến bay đêm" → tự động quét báo cáo so sánh giá từ hơn 10 website
🔺 Tình huống 2: Trợ lý nghiên cứu
"Tổng hợp các vụ gọi vốn trong lĩnh vực dược phẩm AI ba năm gần đây" → đồng thời quét dữ liệu từ Crunchbase, bài báo học thuật, bản ghi cuộc họp báo cáo tài chính
🔺 Tình huống 3: Quản gia cá nhân
"Dựa trên dữ liệu lịch và email của tôi, tìm 3 khung giờ phù hợp nhất để tập gym tuần tới" → tự động đặt lịch tại phòng gym
"Đây không còn là công cụ, mà là lớp vỏ não được kéo dài ra," trong phần demo của Aravind, trình duyệt đồng thời chạy 12 nhiệm vụ bất đồng bộ — bao gồm giám sát cập nhật sản phẩm đối thủ, tự động gia hạn dịch vụ đám mây, theo dõi vận chuyển bưu kiện — như các tiến trình nền máy tính, nhưng toàn bộ tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.
04 Vai trò mới của CEO: Giám đốc Diệt Lỗi số một
"Sáng nay tôi tự tay sửa 3 lỗi, có lẽ đây là ví dụ tồi tệ nhất về quản lý thời gian dành cho CEO."
Lời tự trào của Aravind khiến các nhà khởi nghiệp đồng cảm.
Trong thời đại AI đang tái cấu trúc mọi thứ, vai trò của người lãnh đạo đang thay đổi tinh vi:
CEO truyền thống
- Lập kế hoạch chiến lược
- Huy động vốn
- Xây dựng đội ngũ
CEO thời đại AI
- Radar nhạy bén với sản phẩm: Có thể "ngửi thấy" mùi lạ trong đoạn mã
- Bộ giải mã phản hồi người dùng: Trích xuất tín hiệu nhu cầu từ những lời than phiền
- Thợ đào khiếm khuyết: Biến mỗi lỗi thành cơ hội cải tiến
Phương pháp quản lý "Lý thuyết nhà bếp"
Văn hóa nhóm mà Aravind chia sẻ để lại ấn tượng sâu sắc:
"Tôi coi công ty như khu bếp sau nhà hàng, tất cả kỹ sư phải luân phiên làm nhân viên chăm sóc khách hàng. Khi bạn tận mắt chứng kiến người dùng bỏ lỡ chuyến bay vì lỗi tìm kiếm, cảm giác sốc ấy hiệu quả hơn bất kỳ KPI nào."
Hiệu ứng của kiểu "quản lý ngâm mình" này thật đáng kinh ngạc:
- Thời gian phản hồi dịch vụ khách hàng giảm từ 6 giờ xuống 23 phút
- Các "cuộc marathon diệt lỗi" do kỹ sư tự phát tổ chức mỗi tuần sửa hơn 100 trường hợp biên
- 60% cải tiến sản phẩm được thúc đẩy trực tiếp từ email người dùng
"Google có lẽ sẽ mãi không làm được điều này," một cựu kỹ sư Google thì thầm dưới khán đài, "CEO của họ sẽ không bao giờ nhìn thấy nỗi đau thực sự của người dùng."
05 Đường cong vượt mặt dành cho công ty nhỏ
"AI không thay đổi bản chất kinh doanh, chỉ đơn giản hạ chi phí đổi mới từ một triệu USD xuống còn giá một bữa ăn trưa."
—— Kết luận bài phát biểu của Aravind Srinivas
Thời khắc ấn tượng nhất của bài phát biểu là khi Aravind trình bày một hình ảnh so sánh:
Chiến tranh bất đối xứng về tài nguyên
"Đây mới chính là khoản lợi nhuận thực sự dành cho startup," lời tổng kết của Aravind dõng dạc: "Khi gã khổng lồ buộc phải dùng tàu sân bay chiến đấu, bạn có thể lái xuồng cao tốc đổ bộ vào vùng mù của họ."
Khi rời đi, mỗi khán giả nhận được một "món quà đặc biệt" — một tấm thẻ in danh sách tất cả lỗi công khai của Perplexity. "Mời bạn tới thử thách điểm yếu của chúng tôi," hành động đầy triết lý Thiền này có lẽ chính là tuyên ngôn khởi nghiệp hấp dẫn nhất thời đại AI.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
