a16z: 11 ứng dụng kết hợp giữa Crypto và AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
a16z: 11 ứng dụng kết hợp giữa Crypto và AI
Khi AI tái cấu trúc tương tác số và Crypto định hình lại việc phân phối giá trị, hai lĩnh vực này đã tạo ra 11 kịch bản tích hợp công nghệ, từ quản lý dữ liệu bền vững đến xác thực danh tính phi tập trung, khám phá khung kỹ thuật và tiềm năng sinh thái của mạng mở.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason
Biên dịch: Saoirse, Foresight News
Logic kinh tế của internet đã âm thầm thay đổi. Khi mạng mở dần co lại thành một "thanh nhập lệnh", chúng ta buộc phải đặt câu hỏi: Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ dẫn dắt chúng ta đến một internet cởi mở hơn, hay khiến chúng ta lạc vào mê cung với các hàng rào trả phí kiểu mới? Quyền kiểm soát sẽ nằm trong tay các tập đoàn tập trung lớn hay thuộc về cộng đồng người dùng rộng lớn?
Đây chính là lúc Crypto phát huy vai trò. Chúng tôi đã nhiều lần thảo luận về điểm giao thoa giữa AI và Crypto – nói ngắn gọn, blockchain là một mô hình kiến trúc mới để tái cấu trúc các dịch vụ internet, cho phép xây dựng hệ thống mạng phi tập trung, trung lập đáng tin cậy và thuộc sở hữu của người dùng. Bằng cách định nghĩa lại các quy tắc kinh tế làm nền tảng cho các hệ thống hiện tại, blockchain cung cấp một phương tiện hiệu quả để kiềm chế xu hướng tập trung hóa trong lĩnh vực AI, từ đó hướng tới một hệ sinh thái internet cởi mở và bền vững hơn.
Ý tưởng về sự hỗ trợ hai chiều giữa hệ thống AI và Crypto đã tồn tại từ lâu, nhưng cách thức kết hợp cụ thể giữa hai lĩnh vực này vẫn chưa được xác định rõ ràng. Một số lĩnh vực giao thoa (như xác minh "danh tính con người" trong bối cảnh công cụ AI giá rẻ tràn lan) đã thu hút sự chú ý của nhà phát triển và người dùng, trong khi các ứng dụng khác có thể còn mất hàng năm, thậm chí hàng thập kỷ mới hiện thực hóa. Vì vậy, bài viết này trình bày 11 trường hợp ứng dụng giao thoa giữa AI và Crypto nhằm thúc đẩy thảo luận: khám phá tiềm năng kết hợp giữa AI và Crypto, những thách thức đi kèm và định hướng cho các sáng tạo tương lai. Các kịch bản này đều dựa trên công nghệ hiện tại, bao quát từ xử lý vi thanh toán quy mô lớn đến đảm bảo quyền kiểm soát của con người trong các tương tác AI tương lai.
1. Dữ liệu và ngữ cảnh liên tục trong tương tác AI
Tác giả: Scott Duke Kominers
Sự phát triển của AI tạo sinh phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, tuy nhiên trong nhiều trường hợp, ngữ cảnh (tức là trạng thái và thông tin nền liên quan đến tương tác) quan trọng không kém, thậm chí còn vượt trội so với dữ liệu.
Lý tưởng nhất, bất kể là một tác nhân (agent), giao diện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay ứng dụng khác, hệ thống AI cần nhớ được loại công việc của người dùng, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích và nhiều chi tiết khác. Trên thực tế, người dùng thường phải thiết lập lại các thông tin ngữ cảnh này trong các phiên khác nhau trên cùng một ứng dụng (ví dụ như bắt đầu một phiên ChatGPT hoặc Claude mới), chứ chưa nói đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau. Hiện nay, ngữ cảnh từ một ứng dụng AI tạo sinh gần như không thể di chuyển sang ứng dụng khác.
Nhờ công nghệ blockchain, các hệ thống AI có thể biến những yếu tố ngữ cảnh then chốt thành tài sản kỹ thuật số liên tục, cho phép tải khi khởi động phiên và truyền tải liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Ngoài ra, nhờ đặc tính của nó, blockchain có thể là giải pháp duy nhất đồng thời đáp ứng yêu cầu "tương thích ngược" và "khả năng tương tác".
Ứng dụng này đặc biệt phù hợp trong lĩnh vực trò chơi và truyền thông do AI trung gian – nơi sở thích người dùng (từ mức độ khó đến phím tắt) có thể giữ nguyên xuyên suốt các trò chơi và tình huống khác nhau. Nhưng giá trị thực sự thể hiện ở các ứng dụng tri thức (như khi AI cần hiểu được nền tảng kiến thức và mô hình học tập của người dùng) và các ứng dụng chuyên biệt (như trợ lý lập trình). Tất nhiên, một số doanh nghiệp đã phát triển robot tùy chỉnh theo bối cảnh riêng, nhưng trong các trường hợp đó, ngữ cảnh thường không thể di chuyển qua hệ thống khác, thậm chí còn khó chia sẻ giữa các công cụ AI nội bộ doanh nghiệp.
Các tổ chức mới chỉ bắt đầu nhận ra vấn đề này; hiện tại, giải pháp phổ biến là robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định. Tuy nhiên, việc chuyển ngữ cảnh giữa người dùng trong cùng nền tảng đã xuất hiện ở dạng off-chain: ví dụ như trên nền tảng Poe, người dùng có thể cho thuê robot tùy chỉnh của mình cho người khác sử dụng.
Khi đưa lên blockchain, các hệ thống AI mà chúng ta tương tác có thể chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa tất cả các yếu tố then chốt từ mọi hoạt động kỹ thuật số. Chúng sẽ ngay lập tức hiểu được sở thích người dùng và tối ưu hóa trải nghiệm sử dụng một cách chính xác hơn. Ngược lại, giống như hệ thống đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, việc cho phép AI trích dẫn ngữ cảnh liên tục trên chuỗi cũng mở ra khả năng tương tác thị trường mới xung quanh prompt và mô-đun thông tin – người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc thương mại hóa chuyên môn của bản thân, đồng thời giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, việc chia sẻ ngữ cảnh cũng sẽ khơi dậy nhiều khả năng mà chúng ta chưa từng nghĩ tới.
2. Hệ thống danh tính chung cho các tác nhân (Agent)
Tác giả: Sam Broner
Danh tính (tức là "bản ghi chính thức về bản chất của một thứ gì đó") là cơ sở hạ tầng nền tảng cho các hệ thống kỹ thuật số hiện đại về khám phá, tổng hợp và thanh toán. Do các nền tảng khóa cơ sở hạ tầng này trong các bức tường sinh thái riêng, danh tính trong mắt người dùng đã trở thành một tính năng sản phẩm: Amazon gán định danh duy nhất (ASIN hoặc FNSKU) cho sản phẩm, hiển thị tập trung và hỗ trợ người dùng tìm kiếm, mua sắm; Facebook cũng vậy, danh tính người dùng là nền tảng cốt lõi cho bảng tin và toàn bộ chức năng khám phá trong ứng dụng, bao gồm danh sách sản phẩm, bài viết gốc và quảng cáo trả phí.
Với sự phát triển của các tác nhân AI, cục diện này sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng tác nhân (cho dịch vụ khách hàng, quản lý hậu cần, xử lý thanh toán, v.v.), nền tảng của họ sẽ không còn giới hạn ở một giao diện đơn lẻ, mà sẽ mở rộng xuyên suốt nhiều hệ sinh thái, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng hơn cho người dùng. Tuy nhiên, nếu danh tính tác nhân bị gắn chặt vào một thị trường duy nhất, nó sẽ mất tính khả dụng trong các tình huống quan trọng khác như chuỗi email, kênh Slack và các sản phẩm khác.
Do đó, tác nhân cần một "hộ chiếu kỹ thuật số" duy nhất và có thể di chuyển. Nếu thiếu hộ chiếu này, sẽ không thể xác định cách thanh toán cho tác nhân, xác minh phiên bản, tra cứu chức năng, biết ai đang sử dụng nó hoặc theo dõi lịch sử uy tín của nó trên các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính tác nhân cần đóng vai trò như ví tiền, sổ đăng ký API, nhật ký cập nhật và bằng chứng xã hội, để bất kỳ giao diện nào (email, Slack hay tác nhân khác) cũng có thể phân tích và tương tác theo tiêu chuẩn thống nhất. Thiếu "danh tính" – thông tin chia sẻ này – mỗi lần tích hợp hệ thống đều phải xây dựng lại cơ sở hạ tầng từ đầu, cơ chế khám phá sẽ luôn ở trạng thái tạm thời, và người dùng sẽ mất ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh hoặc nền tảng.
Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng tác nhân từ nguyên lý cơ bản. Vậy, làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy tốt hơn bản ghi DNS? Tác nhân không nên lặp lại sai lầm của các nền tảng đơn thể, nơi danh tính bị gắn chặt với chức năng khám phá, tổng hợp và thanh toán, mà cần có thể nhận thanh toán, hiển thị chức năng trên nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa trong một nền tảng duy nhất. Đây chính là giá trị của sự kết hợp giữa Crypto và AI – tính kết hợp không cần giấy phép từ mạng blockchain giúp các nhà phát triển xây dựng các tác nhân hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Nói chung, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc (như Facebook hay Amazon) hiện tại mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn. Một trong những thách thức cố hữu khi tạo ra sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo các thành phần phối hợp liền mạch từ trên xuống dưới. Nhưng cái giá cho sự tiện lợi này là rất cao, đặc biệt khi chi phí xây dựng phần mềm tổng hợp, tiếp thị, thương mại hóa và phân phối tác nhân đang giảm mạnh, đồng thời phạm vi ứng dụng của tác nhân ngày càng mở rộng. Mặc dù vẫn cần nỗ lực để đạt được mức trải nghiệm người dùng như các nền tảng tích hợp chiều dọc, nhưng việc xây dựng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy cho tác nhân sẽ cho phép các doanh nhân tự chủ "hộ chiếu kỹ thuật số" của mình và thúc đẩy đổi mới trong phân phối và thiết kế.
3. Cơ chế chứng minh danh tính "con người" tương thích ngược
Tác giả: Jay Drain Jr., Scott Duke Kominers
Khi công nghệ AI thâm nhập vào các tình huống tương tác mạng (bao gồm cả deepfake và thao túng mạng xã hội), việc xác định "liệu chúng ta có đang tương tác với một con người thật trên mạng hay không" ngày càng trở nên khó khăn. Hệ thống niềm tin này đã sụp đổ – từ bình luận bot trên nền tảng X (trước đây là Twitter) đến tài khoản robot trên các ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa ảo và thật đang mờ dần. Trong bối cảnh này, việc chứng minh "danh tính con người" trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của hệ sinh thái kỹ thuật số.
Một cách để chứng minh "tôi là con người" là sử dụng ID kỹ thuật số (bao gồm cả ID tập trung như TSA sử dụng). ID kỹ thuật số bao gồm tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, xác nhận bên thứ ba (như quốc tịch hoặc xếp hạng tín dụng) – tất cả các yếu tố có thể dùng để xác thực danh tính. Phi tập trung mang lại lợi ích rõ rệt: khi dữ liệu lưu trữ trong hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, thu thêm phí hoặc giám sát; mô hình phi tập trung đảo ngược logic này – người dùng (chứ không phải quản trị viên nền tảng) nắm quyền kiểm soát danh tính của chính họ, làm cho nó an toàn hơn và chống kiểm duyệt.
Khác với hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế chứng minh "danh tính con người" phi tập trung (như Proof of Human của World) cho phép người dùng tự quản lý thông tin danh tính và xác minh "thuộc tính con người" theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập đáng tin cậy. Giống như bằng lái xe có thể sử dụng ở mọi khu vực (bất kể thời điểm và địa điểm cấp), chứng minh danh tính con người phi tập trung có thể hoạt động như một giao thức nền tảng chung xuyên suốt, thậm chí trên các nền tảng mới chưa ra đời. Nói cách khác, chứng minh danh tính con người dựa trên blockchain có tính chất tương thích trước, nhờ những lợi thế sau:
-
Tính di động: Giao thức liên quan là tiêu chuẩn công khai, bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. Chứng minh danh tính con người phi tập trung có thể được quản lý bởi cơ sở hạ tầng công cộng, do người dùng tự kiểm soát, hoàn toàn có thể di chuyển, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hay tương lai đều có thể tương thích;
-
Truy cập không cần giấy phép: Các nền tảng có thể tự chọn công nhận ID "danh tính con người", không cần thông qua API có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác nhau.
Thách thức trong lĩnh vực này là triển khai ứng dụng: mặc dù chưa có ứng dụng chứng minh danh tính con người nào đạt quy mô thực tế, chúng tôi dự đoán rằng khi số lượng người dùng đạt đến ngưỡng tới hạn, hình thành quan hệ đối tác ban đầu và xuất hiện ứng dụng đột phá, tỷ lệ áp dụng sẽ tăng tốc. Mỗi ứng dụng áp dụng tiêu chuẩn ID kỹ thuật số cụ thể đều nâng cao giá trị ID đó đối với người dùng, từ đó thu hút thêm người dùng đăng ký ID, tạo ra vòng phản hồi tích cực (và vì ID trên chuỗi được thiết kế để tương tác ngay từ đầu, hiệu ứng mạng có thể tích lũy nhanh chóng).
Chúng ta đã thấy các ứng dụng tiêu dùng phổ biến như trò chơi, hẹn hò và mạng xã hội tuyên bố hợp tác với World ID để giúp người dùng xác nhận họ đang chơi, trò chuyện và giao dịch với con người thật (chứ không phải chương trình); năm nay cũng xuất hiện các giao thức danh tính mới như Solana Attestation Service (SAS) – mặc dù SAS không phải là nhà phát hành chứng minh danh tính con người, nhưng cho phép người dùng liên kết riêng tư dữ liệu off-chain (như KYC tuân thủ hoặc tư cách đầu tư) với ví Solana, góp phần xây dựng hệ thống danh tính phi tập trung. Tất cả những dấu hiệu này cho thấy điểm ngoặt của chứng minh danh tính con người phi tập trung có thể đã không còn xa.
Ý nghĩa của việc chứng minh "danh tính con người" không chỉ là ngăn chặn bot, mà còn là thiết lập ranh giới rõ ràng giữa mạng lưới tác nhân AI và con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt hành vi tương tác giữa con người và máy móc, từ đó tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn và chân thực hơn.
4. Cơ sở hạ tầng phi tập trung (DePIN) cho lĩnh vực AI
Tác giả: Guy Wuollet
AI tuy là dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị giới hạn bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung (DePIN) cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thực tế, giúp dân chủ hóa cơ sở hạ tầng tính toán đằng sau sự đổi mới AI, làm cho nó kinh tế hơn, linh hoạt hơn và chống kiểm duyệt hơn.
Làm thế nào để đạt được điều này? Hai thách thức cốt lõi trong phát triển AI là nguồn cung điện toán và việc tiếp cận chip. Mạng điện toán phi tập trung có thể cung cấp thêm sức mạnh tính toán, trong khi các nhà phát triển đang sử dụng DePIN để tập hợp tài nguyên chip nhàn rỗi từ các nguồn như PC chơi game, trung tâm dữ liệu. Những thiết bị tính toán này có thể tạo thành thị trường điện toán không cần giấy phép, tạo môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.
Các trường hợp sử dụng khác bao gồm huấn luyện phân tán và tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như mạng suy luận phân tán. Việc huấn luyện và suy luận phi tập trung (do tận dụng tài nguyên tính toán nhàn rỗi) có thể giảm đáng kể chi phí, đồng thời cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo các nhà phát triển không bị các nhà cung cấp đám mây khổng lồ (như các gã khổng lồ đám mây tập trung) ngừng dịch vụ.
Vấn đề độc quyền mô hình AI bởi một vài doanh nghiệp đã tồn tại lâu dài, và mạng phi tập trung có thể giúp xây dựng hệ sinh thái AI kinh tế hơn, chống kiểm duyệt và mở rộng tốt hơn.
5. Cơ sở hạ tầng và khuôn khổ quy tắc cho tương tác giữa tác nhân AI, nhà cung cấp dịch vụ cuối và người dùng
Tác giả: Scott Duke Kominers
Khi các công cụ AI ngày càng nâng cao khả năng giải quyết nhiệm vụ phức tạp và thực hiện chuỗi tương tác đa cấp, các hệ thống AI sẽ ngày càng cần tương tác với nhau mà không cần can thiệp của con người.
Ví dụ, một tác nhân AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến nhiệm vụ tính toán, hoặc tuyển dụng một tác nhân AI chuyên biệt để hoàn thành nhiệm vụ (như giao cho robot thống kê phát triển và chạy mô phỏng mô hình, hoặc gọi robot tạo ảnh khi tạo tài liệu tiếp thị). Tác nhân AI cũng tạo ra giá trị lớn khi đại diện cho người dùng hoàn tất toàn bộ quy trình giao dịch hoặc các hoạt động khác, như tìm và đặt vé máy bay theo sở thích người dùng, hoặc phát hiện và đặt mua cuốn sách mới thuộc thể loại yêu thích.
Hiện nay, chưa có thị trường chung trưởng thành cho việc tương tác giữa các tác nhân, các truy vấn xuyên hệ thống này chủ yếu chỉ thực hiện được qua kết nối API rõ ràng hoặc trong hệ sinh thái AI có chức năng gọi nội bộ giữa các tác nhân.
Nói chung, phần lớn các tác nhân AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái cô lập, với giao diện API tương đối khép kín và thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, điều này quan trọng cho ứng dụng ngắn hạn; về dài hạn, nó cũng hỗ trợ tính tương thích ngược – khi các tác nhân AI mới phát triển và ra đời, chúng có thể kết nối vào cùng mạng nền tảng. Blockchain nhờ tính tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường dễ nâng cấp hơn, có thể linh hoạt thích nghi với nhu cầu đổi mới trong lĩnh vực AI.
Theo sự phát triển của thị trường, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho tương tác giữa các tác nhân: ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức cung cấp kiến trúc đa chuỗi chuẩn hóa cho luồng công việc và tương tác AI, đồng thời cung cấp cơ chế bảo vệ ở tầng giao thức để đảm bảo hành vi AI không vượt quá ý định người dùng; Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng blockchain hỗ trợ thanh toán tự động giữa các tác nhân AI mà không cần con người can thiệp. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, Coinbase thậm chí đã bắt đầu hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho các khám phá này.
6. Đảm bảo tính đồng bộ cho ứng dụng lập trình tùy chỉnh (AI/Vibe coding)
Tác giả: Sam Broner, Scott Duke Kominers
Cuộc cách mạng AI tạo sinh đã nâng hiệu quả phát triển phần mềm lên một tầm cao mới: tốc độ mã hóa tăng gấp nhiều lần, quan trọng nhất là có thể thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên – ngay cả lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể sao chép chương trình hiện có hoặc xây dựng ứng dụng mới từ đầu.
Nhưng lập trình hỗ trợ AI vừa tạo ra cơ hội mới, vừa đưa vào sự bất định lớn trong và ngoài chương trình. "Lập trình tùy chỉnh" (Vibe coding) trừu tượng hóa mạng phụ thuộc phức tạp ở底层 phần mềm, nhưng điều này khiến chương trình dễ bị lỗi chức năng và bảo mật khi thư viện nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Hơn nữa, khi mọi người dùng AI tạo ứng dụng và luồng công việc cá nhân hóa, việc tương tác với hệ thống người khác trở nên khó khăn hơn – thực tế, ngay cả hai chương trình "lập trình tùy chỉnh" có chức năng giống nhau cũng có thể có logic hoạt động và cấu trúc đầu ra khác biệt đáng kể.
Trong lịch sử, việc chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và tương thích phần mềm ban đầu do định dạng tệp và hệ điều hành đảm nhiệm, gần đây thì dựa vào phần mềm chia sẻ và tích hợp API. Nhưng trong kỷ nguyên phần mềm tiến hóa, lặp lại và phân nhánh theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần có khả năng truy cập rộng rãi và nâng cấp liên tục, đồng thời duy trì niềm tin người dùng. Ngoài ra, chỉ riêng AI không thể giải quyết vấn đề "tạo động lực để mọi người xây dựng và duy trì các kết nối này".
Công nghệ blockchain giải quyết đồng thời cả hai vấn đề này: lớp đồng bộ giao thức có thể được nhúng vào kiến trúc phần mềm tùy chỉnh của người dùng và cập nhật động để đảm bảo tính tương thích xuyên hệ thống khi môi trường thay đổi. Trong lịch sử, các doanh nghiệp lớn có thể trả hàng triệu đô la cho các "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte để tùy chỉnh instance Salesforce. Ngày nay, kỹ sư có thể tạo giao diện tùy chỉnh xem thông tin bán hàng trong một cuối tuần, nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển cần hỗ trợ chuyên nghiệp để giữ các ứng dụng này đồng bộ. (Ghi chú: Salesforce là nhà cung cấp dịch vụ phần mềm CRM được thành lập tại Mỹ vào tháng 3 năm 1999)
Điều này giống như mô hình phát triển thư viện mã nguồn mở hiện nay, nhưng có cập nhật liên tục (thay vì phát hành định kỳ) và cơ chế thưởng – cả hai đều dễ thực hiện hơn nhờ công nghệ Crypto. Như các giao thức blockchain khác, cơ chế sở hữu chung của lớp đồng bộ khuyến khích các bên tích cực đầu tư cải tiến: nhà phát triển, người dùng (và tác nhân AI của họ) và các người tiêu dùng khác có thể được thưởng vì giới thiệu, sử dụng và tối ưu hóa các chức năng và tích hợp mới.
Ngược lại, sở hữu chung khiến tất cả người dùng gắn bó chặt chẽ với thành công tổng thể của giao thức, tạo cơ chế đệm chống lại hành vi ác ý – giống như Microsoft sẽ không dễ dàng phá vỡ tiêu chuẩn tệp .docx (vì gây ảnh hưởng dây chuyền đến người dùng và thương hiệu), các chủ sở hữu chung của lớp đồng bộ cũng sẽ không có xu hướng đưa mã kém hiệu quả hoặc độc hại vào giao thức.
Giống như mọi kiến trúc chuẩn hóa phần mềm chúng ta từng thấy, ở đây tiềm ẩn hiệu ứng mạng khổng lồ. Khi "đại bùng nổ Cambri" của phần mềm mã hóa AI tiếp tục diễn ra, mạng các hệ thống dị hợp cần giao tiếp sẽ mở rộng theo cấp số nhân. Nói ngắn gọn: "lập trình tùy chỉnh" cần không chỉ là "phong cách mã hóa", mà còn cần công nghệ Crypto để duy trì sự đồng bộ hệ thống.
7. Hệ thống vi thanh toán hỗ trợ chia sẻ doanh thu
Tác giả: Liz Harkavy
Các tác nhân và công cụ AI như ChatGPT, Claude, Copilot cung cấp cách thức điều hướng thế giới kỹ thuật số thuận tiện mới, nhưng dù tốt hay xấu, chúng đang làm lung lay nền tảng kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy biểu hiện cụ thể của xu hướng này – ví dụ, các nền tảng giáo dục bị giảm lưu lượng mạnh do học sinh sử dụng công cụ AI, nhiều tờ báo Mỹ đang kiện OpenAI về vi phạm bản quyền. Nếu không điều chỉnh lại cơ chế động lực, chúng ta có thể đối mặt với một internet ngày càng khép kín: hàng rào trả phí gia tăng, số lượng nhà sáng tạo nội dung giảm.
Tất nhiên, luôn có giải pháp chính sách, nhưng trong khi chờ chúng đi qua quy trình tư pháp, một loạt giải pháp kỹ thuật cũng đang nổi lên. Giải pháp triển vọng nhất (cũng khó về mặt kỹ thuật nhất) có lẽ là tích hợp cơ chế chia sẻ doanh thu vào kiến trúc mạng: khi hành vi do AI thúc đẩy dẫn đến giao dịch, các nguồn nội dung hỗ trợ quyết định đó nên nhận được phần chia tương ứng. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết (affiliate marketing) đã thực hiện theo dõi quy thuộc và chia doanh thu tương tự, phiên bản tiên tiến hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả người đóng góp trong chuỗi thông tin – công nghệ blockchain rõ ràng có thể đóng vai trò then chốt trong việc theo dõi chuỗi truy xuất nguồn gốc này.
Nhưng các hệ thống như vậy còn cần cơ sở hạ tầng mới với các chức năng khác – đặc biệt là hệ thống vi thanh toán có thể xử lý giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn, giao thức quy thuộc đánh giá công bằng giá trị đóng góp khác nhau, và mô hình quản trị đảm bảo minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ blockchain hiện tại (như Rollups và Layer2, tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs, giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits) đã cho thấy tiềm năng ứng dụng, hỗ trợ giao dịch gần như miễn phí và chia thanh toán chi tiết hơn.
Blockchain có thể thực hiện các hệ thống thanh toán tác nhân phức tạp qua nhiều cơ chế:
-
Vi thanh toán có thể chia nhỏ cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép một tương tác người dùng duy nhất kích hoạt vi thanh toán tự động cho tất cả nguồn đóng góp thông qua hợp đồng thông minh.
-
Hợp đồng thông minh hỗ trợ kích hoạt thanh toán hồi tố có thể thực thi sau khi giao dịch hoàn tất, bồi thường cho các nguồn cung cấp thông tin hỗ trợ quyết định mua theo cách hoàn toàn minh bạch và có thể truy vết.
-
Hơn nữa, blockchain hỗ trợ phân bổ thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo doanh thu được phân bổ công bằng theo quy tắc mã hóa, thay vì dựa vào quyết định tập trung, tạo mối quan hệ tài chính đáng tin cậy giữa các tác nhân tự chủ.
Khi các công nghệ mới nổi này trưởng thành, chúng sẽ tạo ra mô hình kinh tế mới cho ngành truyền thông, nắm bắt toàn bộ chuỗi tạo giá trị từ nhà sáng tạo đến nền tảng và người dùng.
8. Blockchain như hệ thống đăng ký quyền sở hữu trí tuệ và truy xuất nguồn gốc
Tác giả: Scott Duke Kominers
Sự phát triển của AI tạo sinh làm nảy sinh nhu cầu cấp thiết về cơ chế đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ hiệu quả, có thể lập trình – vừa để làm rõ quyền sở hữu, vừa hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và sáng tạo lại. Khung bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ hiện tại phụ thuộc vào các trung gian đắt đỏ và biện pháp bảo vệ sau sự kiện, không thể thích ứng với thời đại AI tiêu thụ nội dung tức thì, tạo biến thể mới chỉ bằng một cú nhấn.
Chúng ta cần một hệ thống đăng ký công khai mở, cung cấp bằng chứng sở hữu rõ ràng, cho phép nhà sáng tạo quyền sở hữu trí tuệ tham gia hiệu quả, và AI cùng các ứng dụng mạng khác có thể kết nối trực tiếp. Công nghệ blockchain là lựa chọn lý tưởng: đăng ký quyền sở hữu trí tuệ không cần trung gian, cung cấp bằng chứng truy xuất nguồn gốc không thể thay đổi, đồng thời cho phép ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và sử dụng quyền sở hữu trí tuệ đó.
Một số người hoài nghi quan điểm "công nghệ có thể bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ" –畢竟, hai thời kỳ phát triển đầu tiên của internet (và cuộc cách mạng AI đang tiếp diễn) thường liên quan đến suy yếu bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Một phần nguyên nhân là, nhiều mô hình kinh doanh dựa trên quyền sở hữu trí tuệ ngày nay tập trung vào "cấm các tác phẩm phái sinh", thay vì khuyến khích và thương mại hóa sáng tạo phái sinh. Nhưng cơ sở hạ tầng quyền sở hữu trí tuệ có thể lập trình không chỉ giúp nhà sáng tạo, thương hiệu và chủ sở hữu IP xác lập quyền sở hữu rõ ràng trong không gian kỹ thuật số, mà còn mở ra cánh cửa cho "các mô hình kinh doanh xung quanh việc chia sẻ IP (cho AI tạo sinh và các ứng dụng kỹ thuật số khác)" – thực tế biến mối đe dọa chính mà AI tạo sinh gây ra cho sáng tạo thành cơ hội.
Chúng ta đã thấy các nhà sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới trong lĩnh vực NFT: doanh nghiệp sử dụng tài sản NFT trên Ethereum, dưới xây dựng thương hiệu CC0 để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị; gần đây, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cũng đang xây dựng các giao thức để đăng ký và cấp phép IP chuẩn hóa, có thể ghép nối (như Story Protocol) thậm chí là blockchain chuyên dụng. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này, thông qua các giao thức như Alias, Neura, Titles để cấp phép phong cách và tác phẩm của họ cho sáng tạo lại. Dòng Emergence của Incention mời người hâm mộ cùng sáng tạo vũ trụ khoa học viễn tưởng và nhân vật của nó, sử dụng sổ đăng ký blockchain do Story Protocol xây dựng để theo dõi người sáng tạo các yếu tố khác nhau.
9. Cơ chế thu thập dữ liệu bù đắp cho nhà sáng tạo nội dung
Tác giả: Carra Wu
Ngày nay, tác nhân AI phù hợp nhất với nhu cầu thị trường không phải là công cụ lập trình hay giải trí, mà là bot thu thập dữ liệu – chúng tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định nguồn thu thập.
Theo ước tính, gần một nửa lưu lượng mạng hiện nay đến từ các thực thể phi con người. Bot thu thập thường bỏ qua giao thức robots.txt (tệp này lẽ ra nên thông báo cho bot tự động biết liệu có được phép truy cập trang web hay không, nhưng thực tế có sức ràng buộc yếu), và sử dụng dữ liệu thu thập để củng cố hàng rào thị trường của các gã khổng lồ công nghệ. Tệ hơn nữa, chủ sở hữu website phải trả tiền cho những vị khách không mời này, gánh chịu chi phí băng thông và tài nguyên CPU cho lượng lớn bot không định danh. Để đối phó, các CDN (mạng phân phối nội dung) như Cloudflare cung cấp dịch vụ chặn, nhưng đây chỉ là giải pháp vá víu vốn không nên tồn tại.
Chúng tôi từng chỉ ra rằng thỏa thuận kinh tế gốc của internet (giữa nhà sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối) có thể sụp đổ, và dữ liệu đang xác nhận xu hướng này. Trong 12 tháng qua, chủ sở hữu website đã chặn hàng loạt bot AI: vào tháng 7 năm 2024, chỉ 9% trong 10.000 website hàng đầu thế giới cấm bot AI, nay con số này đã tăng lên 37%, và sẽ tiếp tục tăng khi ngày càng nhiều nhà vận hành website nâng cấp kỹ thuật và người dùng ngày càng bất mãn.
Nếu không dựa vào CDN để chặn hoàn toàn các truy cập nghi ngờ là bot, liệu có thể tìm ra giải pháp trung gian? Bot AI không nên miễn phí sử dụng hệ thống vốn được thiết kế cho lưu lượng con người, mà nên trả phí để thu thập dữ liệu. Đây chính là lúc blockchain phát huy vai trò: mỗi tác nhân bot AI có thể sở hữu Crypto và thương lượng trên chuỗi với "tác nhân tiếp cận" hoặc giao thức tường trả phí của từng website thông qua giao thức x402 (tất nhiên, thách thức nằm ở chỗ giao thức robots.txt đã ăn sâu vào logic kinh doanh internet từ những năm 90, cần sự hợp tác quy mô lớn hoặc sự tham gia của các CDN như Cloudflare để phá vỡ).
Đồng thời, con người có thể chứng minh danh tính qua World ID (xem Chương 3) để truy cập nội dung miễn phí. Trong mô hình này, nhà sáng tạo nội dung và chủ sở hữu website có thể được bù đắp khi bộ dữ liệu AI được thu thập, trong khi người dùng con người vẫn được hưởng internet "tự do thông tin".
10. Quảng cáo cá nhân hóa bảo vệ quyền riêng tư
Tác giả: Matt Gleason
AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến, nhưng nếu những quảng cáo hàng ngày bạn thấy có thể "thực sự hữu ích" thì sao? Lý do người ta ghét quảng cáo là rõ ràng: quảng cáo vô dụng chỉ là nhiễu loạn, trong khi quảng cáo AI siêu chính xác dựa trên lượng lớn dữ liệu tiêu dùng lại xâm phạm quyền riêng tư. Các ứng dụng khác thì kiếm tiền bằng cách giới hạn nội dung với "quảng cáo không thể bỏ qua" (như dịch vụ phát trực tuyến hay màn chơi game).
Crypto mở ra khả năng tái cấu trúc mô hình quảng cáo. Tác nhân AI kết hợp blockchain có thể tìm thấy điểm cân bằng giữa "quảng cáo không liên quan" và "quảng cáo chính xác quá mức", hiển thị quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng tự định nghĩa. Quan trọng hơn, mô hình này không cần tiết lộ dữ liệu toàn cục của người dùng, đồng thời có thể trực tiếp bù đắp cho người dùng khi họ chủ động chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.
Để đạt được mục tiêu này cần đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật sau:
-
Thanh toán kỹ thuật số phí thấp: để bù đắp cho tương tác quảng cáo (xem, nhấp, chuyển đổi), doanh nghiệp cần gửi thanh toán nhỏ với tần suất cao, đòi hỏi hệ thống có khả năng xử lý tốc độ cao và phí gần như bằng không;
-
Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: tác nhân AI cần chứng minh người dùng thuộc nhóm nhân khẩu học cụ thể, bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof) có thể hoàn thành xác minh thuộc tính mà không làm lộ quyền riêng tư;
-
Mô hình động lực: nếu internet áp dụng mô hình kiếm tiền dựa trên vi thanh toán (ví dụ mỗi tương tác dưới 0,05 USD, xem Chương 7), người dùng có thể tự chọn "xem quảng cáo để nhận thù lao nhỏ", biến mô hình "bóc lột" hiện tại thành mô hình "tham gia".
Suốt hàng thập kỷ, quảng cáo trực tuyến (và cả offline trong hàng trăm năm) luôn theo đuổi "sự liên quan". Và việc tái cấu trúc quảng cáo từ góc nhìn Crypto và AI cuối cùng sẽ khiến nó trở nên thực dụng hơn – được cá nhân hóa nhưng không xâm phạm, mang lại lợi ích cho mọi bên: với nhà phát triển và nhà quảng cáo, mở khóa mô hình kinh doanh bền vững hơn, hài hòa động lực; với người dùng, mở ra thêm nhiều con đường khám phá thế giới kỹ thuật số.
Điều này không chỉ nâng cao giá trị vị trí quảng cáo, mà còn có thể lật đổ nền kinh tế quảng cáo "bóc lột" ăn sâu hiện nay, xây dựng hệ thống lấy con người làm trung tâm – người dùng không còn là hàng hóa bị buôn bán, mà là chủ thể tham gia.
11. Người bạn đồng hành AI do con người sở hữu và kiểm soát
Tác giả: Guy Wuollet
Ngày nay, thời gian con người dành cho thiết bị đã vượt quá tương tác ngoại tuyến, và ngày càng nhiều hơn dùng để tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI tạo ra. Những mô hình này đã bắt đầu mang lại giá trị đồng hành, dù là giải trí, tìm kiếm thông tin, đáp ứng sở thích ngách hay giáo dục trẻ em. Không khó để hình dung, trong tương lai gần, các người bạn đồng hành AI dùng cho giáo dục, chăm sóc sức khỏe, tư vấn pháp lý và đồng hành cảm xúc sẽ trở thành phương thức tương tác chính.
Người bạn đồng hành AI trong tương lai sẽ có sự kiên nhẫn vô hạn và được cá nhân hóa theo nhu cầu cá nhân – chúng sẽ không còn là công cụ hay đầy tớ robot, mà có thể trở thành mối quan hệ được trân trọng sâu sắc. Vì vậy, câu hỏi "ai sở hữu và kiểm soát các mối quan hệ này" trở nên cực kỳ quan trọng (là người dùng, hay doanh nghiệp trung gian). Nếu bạn đã lo ngại về việc lọc nội dung và kiểm duyệt trên mạng xã hội trong thập kỷ qua, thì trong tương lai vấn đề này sẽ trở nên phức tạp và cá nhân hóa hơn nhiều.
Quan điểm rằng "nền tảng lưu trữ blockchain chống kiểm duyệt là con đường khả thi nhất để người dùng kiểm soát AI" đã được thảo luận nhiều lần (như đã nêu trước đó). Về lý thuyết, cá nhân có thể chạy mô hình trên thiết bị hoặc tự mua GPU, nhưng phần lớn người dùng hoặc không đủ khả năng tài chính, hoặc thiếu kỹ năng kỹ thuật.
Mặc dù việc phổ cập người bạn đồng hành AI vẫn cần thời gian, nhưng công nghệ liên quan đang nhanh chóng đổi mới: tác nhân văn bản nhân dạng đã khá trưởng thành, công nghệ hình đại diện hình ảnh tiến bộ đáng kể, hiệu suất blockchain không ngừng cải thiện. Để đảm bảo người bạn đồng hành chống kiểm duyệt dễ sử dụng, chúng ta cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn để hiện thực hóa các ứng dụng điều khiển bằng mã hóa. May mắn thay, ví như Phantom đã đơn giản hóa đáng kể tương tác blockchain, ví nhúng, khóa mật khẩu và công nghệ trừu tượng tài khoản giúp người dùng sở hữu ví tự quản lý mà không cần nhớ cụm khôi phục. Công nghệ tính toán đáng tin cậy băng thông cao dựa trên bộ xử lý phụ Optimistic và ZK cũng sẽ hỗ trợ xây dựng mối quan hệ sâu sắc, liên tục với người bạn đồng hành kỹ thuật số.
Trong tương lai gần, trọng tâm thảo luận sẽ chuyển từ "khi nào sẽ có người bạn đồng hành kỹ thuật số chân thực" sang "ai sẽ kiểm soát họ".
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
