Tổng quan nhanh 5 dự án AI mã hóa mới tại buổi trình diễn Variant Demo Night
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tổng quan nhanh 5 dự án AI mã hóa mới tại buổi trình diễn Variant Demo Night
Mở khóa mô hình mới về quyền sở hữu dữ liệu cá nhân, khả năng kết hợp và hình thành cũng như thương mại hóa vốn được thúc đẩy bởi Crypto x AI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả:J.Hackworth
Biên dịch: TechFlow
Tuần trước, tại sự kiện Demo Night lần thứ hai về Crypto x AI do @variantfund tổ chức, năm đội ngũ đã trình bày tầm nhìn của họ về tương lai — từ các tác nhân AI có "bộ nhớ", việc huấn luyện mô hình phi tập trung, đến những khả năng mới cho nhà đầu tư tự động hóa.
Dưới đây là phần phân tích về những đổi mới mà họ mang lại.
1.plastic_labs
Giới thiệu dự án
Trình diễn Honcho, một công cụ AI cá nhân hóa thông qua bộ nhớ, giúp mở khóa tính năng cá nhân hóa trên mọi ứng dụng.
Trong phần trình diễn, Honcho sử dụng giao thức thanh toán x402 của Coinbase, cho phép người khác thanh toán trực tiếp để truy vấn bộ nhớ và các nhận định từ tác nhân AI của bạn.
2. livylabs
Giới thiệu dự án
Trước một thế giới ngập tràn nhiễu loạn AI, @livylabs mong muốn trở thành giải pháp xác minh chân lý.
@saugardev trình bày cách sử dụng bằng chứng không kiến thức (ZK Proofs) để xác minh tính xác thực nội dung, chứng minh nguồn gốc và phòng chống tin giả (Deepfake), từ đó kiến tạo một tương lai thông tin đáng tin cậy thông qua mã hóa.
3.plutolabs_
Giới thiệu dự án
@devloper_xyz trình bày các tác nhân AI của @plutolabs_, có thể truy cập an toàn vào tài khoản người dùng và điều hướng mạng thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs).
Pluto cho phép các tác nhân thực hiện nhiệm vụ và thu thập dữ liệu cho người dùng mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm, từ đó thiết lập niềm tin giữa các bên.
4.AIDEN
Giới thiệu dự án: Marc Andreessen cho rằng đầu tư mạo hiểm (VC) sẽ là nghề cuối cùng bị tự động hóa bởi AI, nhưng AIDEN từ @tributelabsxyz lại không nghĩ vậy.
@pridesai giải thích cách AIDEN thực hiện kiểm toán kỹ lưỡng (DD), hoàn tất phân tích định giá và tương tác trực tiếp với các nhà sáng lập, từ đó đưa ra đề xuất đầu tư cho các thành viên DAO.
5.flwrlabs
Giới thiệu dự án
@WilliamLMnz giới thiệu nền tảng học tập liên kết (federated learning) của @flwrlabs, hỗ trợ huấn luyện mô hình phi tập trung giữa các chủ sở hữu dữ liệu độc lập, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư.
Anh cũng đặc biệt nhắc đến Collective-1, mô hình đầu tiên được huấn luyện dựa trên kiến trúc dataDAO của @vana.
Cảm ơn tất cả các diễn giả và khán giả đã tham dự!
Qua những phần trình diễn này, chúng ta đã thấy cách Crypto x AI thúc đẩy quyền sở hữu dữ liệu cá nhân, tính kết hợp, cũng như các mô hình mới về hình thành và thương mại hóa vốn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Variant
