Coinbase Venture: Sự trỗi dậy của AI trên chuỗi, bản đồ toàn bộ lĩnh vực và mô hình kinh doanh
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Coinbase Venture: Sự trỗi dậy của AI trên chuỗi, bản đồ toàn bộ lĩnh vực và mô hình kinh doanh
AI trên chuỗi mở rộng lĩnh vực mã hóa ra hàng tỷ đối tượng tham gia tiềm năng được điều khiển bởi AI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Jonathan King
Dịch: TechFlow
Tóm tắt
Sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế AI trên chuỗi, một hệ sinh thái các ứng dụng và dịch vụ blockchain được điều khiển bởi các tác nhân AI tự chủ. Trong 18 tháng qua, các dự án AI phi tập trung đã thu hút lượng lớn vốn đầu tư và tăng trưởng nhanh chóng, tuy nhiên chúng tôi tin rằng AI trên chuỗi đang trỗi dậy mạnh mẽ, đánh dấu làn sóng đổi mới tiếp theo trong lĩnh vực giao thoa này. Tầm quan trọng của AI trên chuỗi nằm ở việc mở rộng lĩnh vực mã hóa sang tiềm năng hàng tỷ người tham gia do AI điều khiển. Mỗi tác nhân AI tự chủ giống như một "người dùng" mới trên blockchain, có khả năng vận hành liên tục và đưa ra những quyết định phức tạp, từ đó thúc đẩy đáng kể hoạt động và tăng trưởng trên chuỗi.
Thông qua việc đầu tư vào AI trên chuỗi, Coinbase Ventures đang hỗ trợ các nhà xây dựng nền kinh tế dựa trên tác nhân trong tương lai, mở đường cho bước tiến tới một "Mạng lưới Tác nhân" (Agentic Web) hoàn toàn mới.
Các công ty trong danh mục đầu tư của Coinbase Ventures được nhắc đến lần đầu tiên trong bài viết dưới đây sẽ được đánh dấu bằng dấu sao (*).
Tháng 10 năm 2024, Coinbase Ventures đã công bố một khuôn khổ lý thuyết về sự tích hợp giữa mã hóa và AI, chỉ ra rằng blockchain và AI sở hữu những lợi thế bổ trợ lẫn nhau — blockchain cung cấp tính phi tập trung, chống kiểm duyệt, khả năng xác minh và quyền sở hữu của người dùng, trong khi AI mang lại khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ, suy luận và tự động hóa. Chúng tôi tin rằng sự cộng hưởng này có thể cách mạng hóa cách con người và máy móc tương tác trong nền kinh tế số, cuối cùng hình thành nên một "Mạng lưới Tác nhân", nơi các tác nhân AI vận hành dựa trên cơ sở hạ tầng mã hóa, thúc đẩy hoạt động kinh tế và tăng trưởng đáng kể.
Một điểm phân biệt quan trọng là giữa AI phi tập trung và AI trên chuỗi. AI phi tập trung ("Crypto → AI") đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI chung kế thừa tính minh bạch và đặc điểm ngang hàng của mạng blockchain. Điều này bao gồm các nỗ lực dân chủ hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán, dữ liệu, mô hình và quá trình huấn luyện, tránh tình trạng phát triển AI bị độc quyền bởi một vài công ty lớn. Những tài nguyên AI phi tập trung này cũng hỗ trợ cho AI trên chuỗi ("AI → Crypto") — một hệ sinh thái các ứng dụng và dịch vụ tích hợp AI vào các trường hợp sử dụng blockchain cũ và mới (ví dụ như các tác nhân giao dịch, quản lý danh mục đầu tư trên chuỗi, trừu tượng hóa DeFi, v.v.). Dù các dự án AI phi tập trung đã thu hút nhiều vốn đầu tư và tăng trưởng mạnh trong 18 tháng qua, chúng tôi tin rằng AI trên chuỗi đang trỗi dậy nhanh chóng, đánh dấu giai đoạn đổi mới tiếp theo trong lĩnh vực giao thoa này.
Giới thiệu về AI trên chuỗi
Trong năm qua, chúng ta đã chứng kiến một tác nhân AI (như Truth Terminal) được trang bị ví tự lưu ký, tạo ra một tôn giáo bản địa Internet và phát hành một đồng tiền kiểu meme với vốn hóa thị trường vượt 950 triệu USD, trở thành tác nhân AI đầu tiên đạt danh hiệu "triệu phú". Theo dữ liệu từ cookie.fun, hiện tại có khoảng hơn 1.600 tác nhân AI với tổng vốn hóa thị trường vượt 11 tỷ USD. Nhìn chung, chúng ta thấy các tác nhân AI (và các "token tác nhân" liên quan) đang nhanh chóng chiếm lĩnh các kênh xã hội, một số có tiện ích thực tế và biến AI trên chuỗi từ khái niệm thành hiện thực sôi động. Đặc biệt, ba khái niệm liên quan ngày càng nhận được sự chú ý: tác nhân AI trên chuỗi, ứng dụng AI trên chuỗi và thương mại tác nhân.
-
Tác nhân AI trên chuỗi là các chương trình tự chủ (được điều khiển bởi mô hình AI) có khả năng thực hiện các thao tác trên chuỗi. Có thể xem tác nhân AI như một robot phần mềm thông minh được gắn ví mã hóa — nó có thể nắm giữ token, tương tác với hợp đồng thông minh, giao dịch tài sản và thậm chí bỏ phiếu trong DAO, tất cả đều dựa trên lập trình và mục tiêu của nó. Khác với các chatbot AI đơn lẻ phổ biến trên nền tảng xã hội ngày nay, những tác nhân này có thể học hỏi, suy luận và hành động trong nền kinh tế trên chuỗi.
-
Ứng dụng AI trên chuỗi là các ứng dụng blockchain tích hợp AI vào chức năng cốt lõi. Ví dụ, AI có thể được nhúng vào giao thức DeFi để tối ưu lợi nhuận, vào trò chơi để điều khiển hành vi NPC hoặc vào mạng xã hội phi tập trung hay ứng dụng tiêu dùng để cá nhân hóa nội dung người dùng. Mặc dù chúng tôi sẽ tìm hiểu sâu hơn về các ví dụ này sau, nhưng điểm then chốt là các ứng dụng này nhằm xóa nhòa ranh giới giữa blockchain và logic do AI điều khiển một cách liền mạch.
-
Thương mại tác nhân là một mô hình kinh doanh mới nổi, trong đó các tác nhân AI giao dịch thông qua blockchain (bao gồm cả giao dịch với con người). Đây là một sự chuyển dịch từ mô hình giao dịch thủ công, dựa trên tìm kiếm sang trải nghiệm giao dịch tự động hóa, dựa trên ý định và cá nhân hóa hơn. Các tác nhân sẽ trở thành người mua, người đàm phán và người cung cấp dịch vụ, hoàn thành giao dịch với tốc độ phần mềm, đồng thời phù hợp với ý định của con người. Blockchain cung cấp cho các tác nhân này danh tính, ví, stablecoin làm phương tiện thanh toán và khuôn khổ hợp đồng thông minh có thể lập trình cho các giao dịch.
Tầm quan trọng của AI trên chuỗi nằm ở việc mở rộng lĩnh vực mã hóa sang tiềm năng hàng tỷ người tham gia do AI điều khiển. Mỗi tác nhân AI tự chủ giống như một "người dùng" mới trên blockchain, có khả năng vận hành 24/7 và đưa ra các quyết định phức tạp, đặt nền móng cho hoạt động và tăng trưởng đáng kể trên chuỗi. Tiếp theo, hãy đi sâu vào hệ sinh thái AI trên chuỗi đang phát triển mạnh mẽ, khám phá các khối xây dựng (dịch vụ cơ sở hạ tầng mới và các loại tác nhân trên chuỗi), các ứng dụng AI trên chuỗi mới nổi và cách bản thân thương mại có thể được tái cấu trúc.
Các tác nhân (Agents)
Các tác nhân AI trên chuỗi là trung tâm của "Mạng lưới Tác nhân" (Agentic Web). Đây là các thực thể do AI điều khiển có khả năng cảm nhận, ra quyết định và hành động trong nền kinh tế trên chuỗi. Để hiểu rõ sự trỗi dậy của chúng, chúng ta cần phân tích cơ sở hạ tầng cần thiết để thực hiện các tác nhân trên chuỗi và khám phá các loại tác nhân đang xuất hiện.
Cơ sở hạ tầng và dịch vụ cho tác nhân
Xây dựng một tác nhân AI trên chuỗi mạnh mẽ rất phức tạp — nó đòi hỏi một bộ dịch vụ và công cụ hoàn toàn mới, dựa trên các nguồn tài nguyên cơ sở hạ tầng AI phi tập trung (DeAI) (ví dụ: tính toán, dữ liệu, mô hình, trí tuệ), nhằm hỗ trợ một hệ sinh thái tác nhân tự chủ mở. Các dịch vụ này giúp dễ dàng tạo, triển khai, phát hiện và vận hành các tác nhân tự chủ trên chuỗi bằng cách trừu tượng hóa sự phức tạp và cung cấp các thành phần có thể tái sử dụng. Dưới đây là các hạng mục mới nổi chính trong cơ sở hạ tầng tác nhân và vai trò của chúng trong lớp công nghệ AI trên chuỗi.
-
Môi trường thực thi đáng tin cậy (Trusted Execution Environments, TEEs)
Để thực sự đạt được hoạt động tự chủ và an toàn, các tác nhân AI trên chuỗi cần một môi trường thực thi chống sửa đổi, có thể xác minh và độc lập với bất kỳ bên trung tâm nào. Môi trường thực thi đáng tin cậy (ví dụ như Intel SGX hoặc các giải pháp phi tập trung như Eternis*, Fleek* hoặc Phala Network) cung cấp một "kho bảo mật" dựa trên phần cứng, nơi mã và dữ liệu của tác nhân có thể được xử lý một cách bí mật, ngay cả đối với người tạo tác nhân. Các tác nhân chạy trong TEE có thể miễn nhiễm với sự can thiệp bên ngoài và có thể tạo ra các bằng chứng mã hóa chứng minh hành vi của chúng tuân theo lệnh lập trình. Khi nền kinh tế tác nhân mở rộng, việc tích hợp chủ quyền vào lớp cơ sở hạ tầng sẽ cực kỳ quan trọng để giành được niềm tin của người dùng và đạt được hệ sinh thái tác nhân hoàn toàn tự chủ.
-
Khung và công cụ tác nhân (Agent Frameworks & Tools)
Các khung tác nhân (như ElizaOS, G.A.M.E. by Virtuals, RIG, Heurist, REI) là các môi trường phát triển và thư viện dùng để xây dựng tác nhân AI, giúp các nhà phát triển không phải bắt đầu từ đầu. Những khung này cung cấp kiến trúc cho "bộ não cốt lõi" của tác nhân — chịu trách nhiệm về trí nhớ, ra quyết định, phản hồi lời nhắc và thực hiện nhiệm vụ. Trong khi đó, các bộ công cụ tác nhân trên chuỗi (như Coinbase AgentKit, SendAI) đóng gói sẵn các khung này cho các trường hợp sử dụng cụ thể và kết nối tác nhân với hợp đồng thông minh, ví, kênh thanh toán và dữ liệu trên chuỗi. Bằng cách sử dụng các khung và công cụ này, các nhà phát triển có thể nhanh chóng tạo ra các tác nhân mạnh mẽ với khả năng tương tác đa nền tảng nâng cao, trí nhớ dài hạn và kết nối trên chuỗi.
-
Nền tảng khởi chạy tác nhân (Agent Launchpads)
Các nền tảng thuộc nhóm này giúp tạo, khởi chạy, quản lý và/hoặc kiếm tiền từ tác nhân AI bằng cách đóng gói chúng thành các thực thể trên chuỗi (thường đi kèm token riêng). Ví dụ, các nền tảng khởi chạy tác nhân (như Virtuals, auto.fun, ARC) cho phép người sáng tạo triển khai các phiên bản tác nhân mới và xây dựng cộng đồng hoặc gây quỹ xung quanh chúng. Thông qua việc đồng bộ hóa động lực bằng token hoặc phí, các nền tảng khởi chạy này giúp các nhà phát triển tác nhân duy trì và mở rộng tác nhân trên chuỗi của họ như một dự án hoặc doanh nghiệp độc lập.
-
Điều phối đa tác nhân (Multi-agent Coordination)
Không phải mọi vấn đề đều có thể được giải quyết tốt nhất bởi một tác nhân đơn lẻ. Các giao thức điều phối đa tác nhân (như Virtuals ACP , Questflow , Theoriq ) có thể điều phối nhiều tác nhân AI (tức là "đàn tác nhân") làm việc cùng nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Ví dụ, một tác nhân có thể phụ trách thu thập dữ liệu, trong khi tác nhân khác đánh giá kết quả, tất cả đều được giám sát bởi một tác nhân điều phối trên chuỗi. Cách tiếp cận "đàn" này có thể vượt qua khả năng của một tác nhân đơn lẻ bằng cách tận dụng chuyên môn hóa và xử lý song song. Bằng cách hỗ trợ sự hợp tác giữa các tác nhân, các nền tảng điều phối đa tác nhân có thể mở rộng phạm vi tự động hóa của AI trên chuỗi, từ quy trình làm việc nhiều bước đến cả tổ chức tự chủ.
-
Giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocols, MCP)
Giao thức ngữ cảnh mô hình nằm ở điểm giao giữa tác nhân AI và dữ liệu bên ngoài, ban đầu được tạo ra bởi Anthropic, là một dịch vụ then chốt. Những giao thức này giúp chuẩn hóa cách tác nhân trên chuỗi lấy ngữ cảnh, kiến thức hoặc công cụ liên quan từ các nguồn bên ngoài. Thay vì tích hợp tùy chỉnh cho từng nguồn dữ liệu hoặc hợp đồng thông minh, các tác nhân tích hợp tiêu chuẩn MCP có thể kết nối với bất kỳ nhà cung cấp ngữ cảnh tương thích nào (dù là dữ liệu trên chuỗi, cơ sở dữ liệu ngoài chuỗi hay dịch vụ web) để truy xuất thông tin hoặc công cụ cần thiết. Các MCP phi tập trung (như Heurist và DeMCP) cung cấp dịch vụ MCP mã nguồn mở và tự chủ cho các tác nhân, cho phép chúng truy cập một loạt mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu trong thực tiễn, từ đó tăng cường tính linh hoạt và năng lực của tác nhân trên chuỗi.
-
Cửa hàng ứng dụng AI (AI App Stores)
Cửa hàng ứng dụng AI (như Alchemist AI, ARC Ryzome) là các nền tảng đóng vai trò thị trường và lớp phát hiện cho các tác nhân, công cụ và trải nghiệm trên chuỗi. Những cửa hàng ứng dụng này cho phép các nhà phát triển dễ dàng phát hành, kiếm tiền và phân phối tác nhân hoặc mô-đun AI, đồng thời cho phép người dùng duyệt, gọi hoặc tùy chỉnh tác nhân thông qua giao diện quen thuộc. Những cửa hàng này không chỉ là trung tâm phân phối mà còn là giao diện điều phối cho nền kinh tế AI trên chuỗi rộng lớn hơn, thúc đẩy khả năng tương tác giữa các tác nhân, công cụ và giao thức. Khi số lượng tác nhân trên chuỗi và ứng dụng gốc AI tăng lên, các nền tảng này có thể trở thành hệ sinh thái quan trọng — tuyển chọn trải nghiệm, hướng dẫn người dùng và thu hút một phần giá trị luân chuyển trong các tương tác tác nhân.
Các loại tác nhân
Cùng với sự phát triển nhanh chóng của lớp cơ sở hạ tầng và dịch vụ tác nhân, chúng tôi cho rằng hiện tại có thể phân loại tác nhân AI trên chuỗi thành các nhóm sau:
-
Tác nhân Giao dịch/DeFi (Trading / DeFi Agents)
Những tác nhân này tập trung vào các thao tác tài chính như thực hiện giao dịch (ví dụ Bankr*, Cliza), cung cấp thanh khoản (ví dụ BasisOS), tối ưu lợi nhuận (ví dụ ARMA*, Mamo*), hoặc thực hiện chênh lệch giá trong DeFi. Ngoài ra, chúng có thể tham gia vào thị trường dự đoán (ví dụ Billy Bets*), thậm chí quản lý toàn bộ quỹ đầu tư hoặc danh mục (ví dụ ai16z, aiXCB). Những tác nhân giao dịch này có thể phản ứng nhanh hơn con người, hoạt động 24/7 và có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu, từ đó nâng cao hiệu quả thị trường (hoặc có thể vượt trội so với các trader con người ở một số khía cạnh).
-
Tác nhân Dịch vụ (Service Agents)
Tác nhân dịch vụ cung cấp các dịch vụ thiết thực cho người dùng hoặc giao thức. Ví dụ, một tác nhân có thể cung cấp nghiên cứu phân tích thị trường và thông tin chi tiết (ví dụ aiXBT, BitQuant*, Chaos AI*). Một số tác nhân có thể xử lý nhiệm vụ quản trị DAO — đọc đề xuất, tóm tắt nội dung, thậm chí bỏ phiếu theo logic được xác định trước. Các tác nhân dịch vụ khác có thể kiểm tra hợp đồng thông minh để tìm lỗ hổng hoặc tự động tạo mã hợp đồng thông minh mới dựa trên đầu vào ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ AgenTao, Kolwaii). Ngoài ra, còn có các tác nhân dịch vụ thương mại (ví dụ Byte AI), chẳng hạn như đại diện người dùng để đàm phán giao dịch hoặc thanh toán hàng hóa. Về bản chất, những tác nhân này là những "người lao động tự chủ" trong lĩnh vực mã hóa, có thể tự động hóa các nhiệm vụ trên chuỗi thường yêu cầu lao động hoặc sự chú ý của con người.
-
Tác nhân Giải trí (Entertainment Agents)
Những tác nhân này tập trung vào việc tương tác với người dùng. Trong trò chơi, tác nhân AI có thể đóng vai trò NPC (nhân vật không do người chơi điều khiển) và tương tác tự nhiên với người chơi. Khác với các bot trò chơi được lập trình sẵn truyền thống, các NPC AI này có thể học hỏi và tiến hóa, khiến trò chơi trở nên hấp dẫn hơn. Ngoài trò chơi, còn có các tác nhân xã hội: ví dụ như các influencer AI trên các nền tảng (như X hoặc Farcaster*) như Luna , chúng có thể đăng nội dung và tương tác với người dùng, hoặc các tác nhân AI tạo ra tác phẩm nghệ thuật và IP dựa trên góp ý của cộng đồng (ví dụ Botto ). Trong tương lai, bạn có thể theo dõi một influencer AI trên chuỗi, người tự quản lý kho bạc của mình (có thể kiếm tiền mã hóa bằng cách tạo nội dung trên Zora hoặc hoàn thành nhiệm vụ cho người hâm mộ). Cũng có những tác nhân AI bạn đời, có khả năng tương tác cao độ cá nhân hóa, một số thậm chí sở hữu biểu cảm và hành động đa phương thức rất tinh tế (ví dụ Nectar AI ).
Dù vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, các nhóm này cho thấy tiềm năng rộng lớn của tác nhân AI trên chuỗi. Từ các nhà quản lý quỹ AI đến bạn đời ảo AI, các tác nhân trên chuỗi có thể chiếm lĩnh nhiều phân khúc khác nhau. Điều thống nhất chúng là chúng dựa trên công nghệ mã hóa, sử dụng các yếu tố nguyên thủy mã hóa như "sân chơi" và hộp công cụ — nắm giữ tài sản, thực thi mã hợp đồng thông minh và tận dụng tối đa tính minh bạch và khả năng ghép nối của mạng phi tập trung.
Ứng dụng
Cùng với sự trỗi dậy của các tác nhân tự chủ, chúng ta cũng đang chứng kiến một làn sóng các ứng dụng trên chuỗi do AI điều khiển. Những ứng dụng và nền tảng này tích hợp AI vào trải nghiệm người dùng hoặc chức năng cốt lõi. Dưới đây là một số lĩnh vực mà ứng dụng AI trên chuỗi đang hình thành:
-
DeFi (“DeFAI”)
AI đang xâm nhập vào lĩnh vực DeFi theo nhiều cách. Một xu hướng nổi bật là giao dịch và quản lý danh mục đầu tư hỗ trợ AI. Người dùng không cần thao tác thủ công trên các giao thức DeFi phức tạp mà có thể nhờ giao diện AI xử lý thay. Ví dụ, HeyElsa là một trợ lý mã hóa do AI điều khiển, người dùng chỉ cần đưa ra nhiệm vụ cho tác nhân của mình (ví dụ “đổi X lấy Y”), tác nhân sẽ thực hiện các thao tác này xuyên suốt các giao thức. Các giao thức như Giza cung cấp các tác nhân không lưu ký, có khả năng giám sát thị trường DeFi, xác định cơ hội tối ưu lợi nhuận và quản lý vị thế một cách động dựa trên nhận thức thị trường thời gian thực. Chúng tôi cho rằng trải nghiệm do AI điều khiển này đánh dấu khoảnh khắc "Wealthfront trong lĩnh vực mã hóa" (lưu ý: Wealthfront là một cố vấn robot nổi tiếng trong tài chính truyền thống), nơi các tác nhân AI trên chuỗi hoạt động như cố vấn robot được thiết kế riêng cho DeFi, hiệu quả trở thành nhà quản lý danh mục mã hóa cá nhân mà ai cũng có thể sử dụng.
-
Trò chơi và Vũ trụ Tác nhân (Gaming & Agentic Metaverses)
Trò chơi là sân thử nghiệm tự nhiên cho tác nhân AI, và khi kết hợp với quyền sở hữu tài sản thật trên chuỗi, nó hình thành khái niệm vũ trụ tác nhân. Đây là các thế giới trò chơi hoặc môi trường ảo được tạo thành bởi các tác nhân AI cùng với các tác nhân hoặc người chơi khác, tạo ra nội dung trò chơi phong phú và động hơn. Những tác nhân này có thể là NPC thân thiện, đối thủ tự chủ hoặc thậm chí là hóa thân AI do người chơi khác điều khiển. Ví dụ, Youmio đang xây dựng một thế giới tự chủ, nơi các tác nhân AI có thể học hỏi, chơi game và giải trí theo thời gian thực, tạo ra mô phỏng trên chuỗi không bao giờ ngừng nghỉ. Ngoài ra, các công ty như Farcade* đang xây dựng một studio trò chơi trên chuỗi do AI điều khiển, cho phép bất kỳ ai "lập trình tức thì" và phân phối trò chơi trên chuỗi chỉ bằng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.
-
AI dành cho người tiêu dùng (Consumer AI)
AI đang cách mạng hóa trải nghiệm người tiêu dùng bằng cách làm cho các ứng dụng trở nên cá nhân hóa, tương tác và thông minh hơn. Những lựa chọn thay thế ChatGPT như Venice và FreedomGPT cho phép người dùng truy cập các mô hình mạnh mẽ trong môi trường bảo vệ quyền riêng tư và chống kiểm duyệt. Trên mạng xã hội trên chuỗi, các tác nhân AI có thể đóng vai trò influencer, người tuyển chọn hoặc người sáng tạo — quản lý luồng nội dung, tạo bài đăng, tham gia đối thoại và thậm chí thực hiện các thao tác trên chuỗi (ví dụ Clanker). Trong các ứng dụng tiêu dùng trên chuỗi (ví dụ Zo), AI có thể giúp đơn giản hóa quy trình đăng ký người dùng, đề xuất hành động dựa trên hành vi trên chuỗi hoặc đại diện người dùng để đàm phán trên thị trường ngang hàng. Cuối cùng, các tác nhân AI bạn đời (ví dụ Nectar) cho phép người dùng tạo và tương tác với các tác nhân có khả năng phản hồi bằng biểu cảm và hành động đa phương thức tinh tế — tất cả đều có thể được xác minh trên chuỗi. Những trải nghiệm tác nhân này có tiềm năng nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng trong lĩnh vực mã hóa, đưa nó gần hơn với kỳ vọng của người tiêu dùng đại chúng.
-
Thương mại (Commerce)
Một trong những tác động sâu sắc nhất của AI trên chuỗi là cách nó thúc đẩy một dạng thương mại kỹ thuật số hoàn toàn mới — Coinbase Ventures gọi đây là "thương mại tác nhân" (Agentic Commerce). Mô hình kinh doanh này được điều khiển bởi các giao dịch giữa các tác nhân AI với con người hoặc các tác nhân khác. Trong nền kinh tế như vậy, tiền mã hóa trở thành phương tiện thanh toán ưa thích cho cả máy và con người. Lý do rất đơn giản: các tác nhân AI tự chủ chạy trên toàn cầu không thể truy cập ngân hàng, nhưng chúng có thể gửi và nhận tiền mã hóa một cách không cần tin cậy trên blockchain công cộng. Đặc tính không biên giới và có thể lập trình của tiền mã hóa khiến nó lý tưởng cho các thanh toán giữa máy, giao dịch vi mô và hợp đồng tự động. Ví dụ, nhóm nền tảng nhà phát triển Coinbase gần đây đã ra mắt x402, một giao thức thanh toán mã nguồn mở mới, cho phép các tác nhân AI và ứng dụng sử dụng tiền mã hóa để thanh toán cho GPU tính toán, truy cập API, nội dung số, v.v. Ngoài ra, các startup như Payman* và Skyfire* đang xây dựng các dịch vụ cơ sở hạ tầng để điều phối thanh toán giữa các tác nhân với con người hoặc giữa các tác nhân bằng stablecoin như USDC.
Dù thương mại tác nhân vẫn còn ở giai đoạn đầu, chúng tôi tin rằng nó có tiềm năng tự động hóa và tăng tốc giao dịch thương mại theo cách chưa từng có. Thương mại có thể trở nên hiệu quả như máy móc và hoạt động 24/7, các tác nhân có thể đàm phán giao dịch, thực hiện hợp đồng và trao đổi giá trị trong vài giây. Quan trọng là, con người đặt mục tiêu và tham số, còn tác nhân đảm nhận phần còn lại. Vai trò của blockchain là cung cấp một "sân chơi" an toàn và tương tác được cho các giao dịch của tác nhân — với các quy tắc rõ ràng (hợp đồng thông minh) và tiền tệ đáng tin cậy (stablecoin).
Tầm nhìn tương lai
Nhìn về phía trước, triển vọng của AI trên chuỗi đầy tiềm năng nhưng sự phát triển sẽ diễn ra theo từng giai đoạn. Trong ngắn hạn, chúng tôi dự đoán các thí nghiệm với các tác nhân AI trên chuỗi và các ứng dụng do AI điều khiển sẽ tiếp tục. Về dài hạn, chúng tôi tin rằng tiền mã hóa sẽ trở thành lớp kinh tế thực tế cho AI, nghĩa là bất kỳ tác nhân AI tiên tiến nào cũng sẽ sử dụng tiền mã hóa để lưu trữ giá trị và thanh toán giao dịch. Khi khả năng của AI trong việc viết phần mềm và mã hợp đồng thông minh ngày càng tăng, tốc độ đổi mới trong nền kinh tế trên chuỗi có thể tăng nhanh chóng, kéo theo sự đổ bộ của lượng lớn ứng dụng và người dùng mới.
Tuy nhiên, để hiện thực hóa tầm nhìn này, vẫn cần vượt qua một số thách thức. Công nghệ tác nhân vẫn ở giai đoạn sơ khai, một phần kỳ vọng có thể đã vượt xa thực tế. Các tác nhân AI hiện tại vẫn còn hạn chế về độ tin cậy và phạm vi chức năng, có thể cần thêm thời gian để xử lý an toàn các nhiệm vụ mở. Đồng thời, khả năng mở rộng của blockchain sẽ bị thử thách nếu hàng loạt tác nhân thực hiện giao dịch đồng thời. Ngoài ra, nhu cầu về các khuôn khổ tin cậy và quản trị mới cũng rất cấp thiết. Dù các tác nhân AI có thể tăng cường đáng kể chức năng của các hệ thống trên chuỗi, nhưng nếu quản trị sai, chúng cũng có thể khuếch đại các vấn đề an ninh và tin cậy.
Xét về góc độ thu hút giá trị, chúng tôi cho rằng để giải phóng tiềm năng của nền kinh tế AI trên chuỗi cần có sự hỗ trợ từ các yếu tố sau: cơ sở hạ tầng vững chắc để nâng cao trí tuệ tác nhân (ví dụ: mạng dữ liệu và mô hình hậu huấn luyện được thiết kế cho các trường hợp sử dụng tác nhân trên chuỗi); dịch vụ và công cụ để điều phối hành vi tác nhân (ví dụ: điều phối đa tác nhân, MCP phi tập trung, lộ trình danh tính/thanh toán cho tác nhân); kênh phân phối tác nhân đến người tiêu dùng đại chúng (ví dụ: nền tảng khởi chạy tác nhân, cửa hàng ứng dụng AI và AI dành cho người tiêu dùng).
Tóm lại, sự trỗi dậy của AI trên chuỗi đại diện cho một biên giới mới của trí tuệ do máy móc điều khiển. Từ các tác nhân tự chủ thực thi hợp đồng thông minh đến các ứng dụng trên chuỗi thích nghi theo thời gian thực với nhu cầu người dùng, phong trào này có thể định nghĩa lại cách con người tương tác với máy móc. Đây là một thời đại đầy hứng khởi — Coinbase Ventures cùng nhiều người trong cộng đồng mã hóa tin rằng điều này có thể dẫn dắt bước nhảy vọt lớn tiếp theo trong sự tiến hóa của Internet, sự ra đời của một "Mạng lưới Tác nhân" (Agentic Web), thúc đẩy một nền kinh tế số tự chủ và thông minh hơn.
Cảm ơn Hoolie (Coinbase Ventures), Luca (Base), Lincoln (Coinbase), Vik (Coinbase), Daniel (Variant), Josh (Contango Digital), Anand (Canonical), Teng (Chain of Thought) và EtherMage (Virtuals) đã cung cấp những phản hồi và thảo luận sâu sắc cho bài viết này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@paragraph_xyz
