Từ trợ lý hội thoại đến thực thi thông minh, bước tiếp theo để phá vỡ thế cục của AI Agent là gì?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ trợ lý hội thoại đến thực thi thông minh, bước tiếp theo để phá vỡ thế cục của AI Agent là gì?
Bittensor đang trải qua làn sóng tăng trưởng nhu cầu mới, Virtuals và ElizaOS cũng đáng để theo dõi.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: 0xJeff
Biên dịch: Asher
Khi bất ổn kinh tế toàn cầu gia tăng, tâm lý thị trường tiếp tục ảm đạm, Web3 AI vẫn là một trong những lĩnh vực tăng trưởng phản chiếu mạnh mẽ nhất.
Sự phát triển nhanh chóng của đổi mới AI (như các động thái từ các gã khổng lồ công nghệ OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba...) đã giúp lĩnh vực này duy trì mức độ quan tâm cực cao.
Hiện tại, tổng vốn hóa thị trường của mảng AI sau khi giảm xuống mức thấp 4 tỷ USD vào tháng Ba đã phục hồi lên khoảng 6 tỷ USD gần đây. Dù bối cảnh thị trường chung chịu áp lực, vẫn có những đội ngũ kiên trì khám phá các kịch bản AI Agent phù hợp với hệ sinh thái tiền mã hóa. Từ những trợ lý AI đối thoại tràn lan ban đầu đến nay đã chuyển sang tập trung nhiều hơn vào các giải pháp thực tiễn, xuất hiện một số xu hướng mới:
-
Phân tích thể thao và đặt cược tự động: AI Agent phân tích dữ liệu sự kiện theo thời gian thực và tự động đưa ra quyết định đặt cược;
-
Hỗ trợ và thực thi giao dịch: AI Agent thông minh có khả năng phân tích xu hướng thị trường và thực hiện các giao dịch phức tạp;
-
Tối ưu hóa lợi nhuận DeFi: hệ thống đại lý có thể điều chỉnh chiến lược vay mượn stablecoin theo thời gian thực để tối đa hóa lợi suất.
Chuyển mình của DeFAI: Từ tầng trừu tượng đến "tầng khám phá Alpha"
Đầu năm nay, xu hướng hot của DeFAI là xây dựng giao diện kiểu ChatGPT như một lớp tương tác giữa người dùng và các giao thức DeFi. Tuy nhiên, thực tiễn cho thấy việc chỉ cung cấp một giao diện trò chuyện không mang lại trải nghiệm người dùng tốt. Vấn đề nằm ở chỗ phần lớn các đội ngũ đầu tư chưa đủ sâu vào "lớp suy luận" (hiểu ý định người dùng) và "lớp thực thi" (tối ưu hóa lộ trình thực hiện), dẫn đến việc AI Agent vẫn phụ thuộc vào đánh giá bổ sung từ người dùng khi đưa ra đề xuất chiến lược. Ví dụ, thay vì dùng AI Agent để chọn lộ trình giao dịch tối ưu, người dùng còn thấy tiện hơn khi dùng trực tiếp các công cụ đã thành hình như Defillama Aggregator, Across hay Pendle.
Vì vậy, nhiều dự án đang chuyển hướng sang "tầng khám phá Alpha", tức là hỗ trợ người dùng tìm kiếm thông tin giá trị nhất trên thị trường. Trong môi trường thiếu hụt thông tin, việc xác định được điểm "khai thác vàng" tốt nhất mới là then chốt. Chẳng hạn:
-
Phân tích dữ liệu chuỗi: theo dõi ví thông minh, dòng chảy quỹ để thu thập tín hiệu dẫn đầu;
-
Khai thác thông tin từ nền tảng xã hội: phân tích các chủ đề nổi bật trên X, Telegram, Discord để bắt kịp xu hướng;
-
Quản lý rủi ro chuyên sâu: như GigabrainGG, cung cấp tín hiệu giao dịch ở cấp độ tổ chức.
Hiện tại vẫn chưa có AI Agent nào được xác nhận có thể cung cấp Alpha vượt trội một cách ổn định, nhưng một số thành quả sơ khai đã bắt đầu thể hiện giá trị.
AI Agent đa phương thức / đa kênh
Cách tương tác theo phong cách ChatGPT truyền thống không phù hợp với mọi tình huống. Các Web3 AI Agent đang khám phá các hình thức tương tác mới để hòa nhập tự nhiên hơn vào quy trình làm việc hàng ngày của người dùng.
-
Tương tác trực tiếp trên nền tảng X: cộng đồng tiền mã hóa chủ yếu hoạt động sôi nổi trên X, do đó các agent như Clanker và Bankr đang cung cấp dịch vụ trực tiếp qua X, đơn giản hóa thao tác cho người dùng;
-
Lệnh thoại trên Discord: AgentTank cho phép người dùng điều khiển AI thực hiện nhiệm vụ trên chuỗi bằng giọng nói ngay trong Discord, tạo ra sự hợp tác hiệu quả hơn;
-
Duyệt web và thực thi trong Web3: do nhiều trang web mã hóa không cung cấp API, các agent sử dụng máy tính (Computer Use Agent) có thể mô phỏng thao tác con người, tự động điều hướng giữa các website, thu thập dữ liệu và thực hiện giao dịch.
Những AI Agent đa phương thức / đa kênh này đang định nghĩa lại trải nghiệm người dùng trong Web3, biến AI thực sự thành một phần của quá trình giao dịch và nghiên cứu.
Virtuals: Nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent
Nền tảng token hóa AI Agent của Virtuals đã vận hành được 6 tháng. Dù vốn hóa toàn bộ hệ sinh thái bị ảnh hưởng bởi biến động thị trường, số lượng agent đã tăng từ 50 lên 716, vẫn giữ vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI Agent. Hiện tại, các ứng dụng phổ biến nhất trên Virtuals bao gồm:
-
GambleFAI: như Billy Bets, thể hiện xuất sắc trên thị trường cá cược AI, thậm chí lọt vào top 8 cuộc thi dự đoán ProphetX với ROI đạt tới 30%;
-
Phân tích thể thao: như HeyTracyAI, cung cấp phân tích và bình luận trận đấu NBA do AI điều khiển;
-
Robot và AI thực thể: SAM thúc đẩy sự phát triển của Embodied AI, hướng tới xây dựng một hệ sinh thái tính toán AI phi tập trung tương tự Bittensor;
-
Khám phá Alpha: như aixbt và Acolyt, tập trung vào phân tích dữ liệu chuỗi và cung cấp tín hiệu giao dịch.
Virtuals cũng đang phát triển Agent Commerce Protocol (ACP), nhằm mục đích cho phép các AI Agent phối hợp với nhau để tạo ra hệ thống kinh tế hiệu quả hơn. Hai ứng dụng sớm nhất có thể là quỹ phòng hộ đại lý và trung tâm truyền thông đại lý.
Bittensor với vai trò cơ sở hạ tầng AI
Bittensor, với token là Tao, đang trải qua một đợt tăng trưởng nhu cầu mới. Trước đây, nhiều người dùng chỉ dùng TAO để stake trên Root Network, nhưng giờ đây ngày càng nhiều người sẵn sàng đầu tư TAO vào các token của subnet cụ thể để hỗ trợ các ứng dụng AI thực tế.
-
Mô hình dTAO ra mắt tháng Hai: việc phân bổ lạm phát TAO do thị trường quyết định, thay vì do trọng số validator. Điều này có nghĩa các subnet có giá trị cao được thị trường công nhận sẽ nhận được nhiều phần thưởng TAO hơn;
-
Tăng trưởng ứng dụng thực tế: các subnet như SN6, 41, 44 đang hỗ trợ các AI Agent tiêu dùng như Billy Bets, DKING,... mở rộng các trường hợp sử dụng thực tế của Bittensor.
Phiên bản ElizaOS V2 và nền tảng Launchpad mới Autofun
ElizaOS luôn là một trong những framework phát triển AI Agent được ưa chuộng nhất. Gần đây, phiên bản V2 sắp ra mắt, đồng thời nền tảng Launchpad mới Autofun cũng sẽ lên sóng trong vòng hai tuần, với 15 dự án đã sẵn sàng tham gia hệ sinh thái.
-
Tình hình ElizaOS: hiện đã có 15,3k sao GitHub, 5k fork, ảnh hưởng thị trường không ngừng mở rộng;
-
Vấn đề quản lý tài chính của AI Agent: Sentient gần đây công bố nghiên cứu, phơi bày các lỗ hổng bảo mật trong quản lý tài chính của các AI Agent như ElizaOS, điều này nhấn mạnh nhu cầu về các biện pháp an toàn mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực này.
Dù còn thách thức, hệ sinh thái ElizaOS vẫn tăng trưởng nhanh chóng. Giải pháp lưu trữ GPU phi tập trung Comput3 AI của nó cũng sẽ ra mắt lần đầu tiên trên nền tảng Autofun.
Tóm tắt
AI Agent vẫn là một trong những lĩnh vực tiềm năng nhất của Web3, không chỉ kết hợp đổi mới giữa AI và mã hóa mà còn có thể tái cấu trúc năng suất và cách làm việc của toàn ngành. Từ trợ lý giao dịch AI đến thu thập thông tin xuyên chuỗi, từ tối ưu hóa lợi nhuận đến thực thi tự động, AI đang mang lại một khuôn mẫu mới cho Web3.
Tất cả điều này giống như làn sóng Internet những năm 1990, nhưng quy mô lớn hơn và tác động sâu rộng hơn. Đối với những người tham gia sớm, đây chính là thời điểm tốt nhất để bước vào cuộc chơi.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
