Lý thuyết tiến hóa của tác nhân AI: Tiết lộ năm giai đoạn về mô hình làm việc trong tương lai
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Lý thuyết tiến hóa của tác nhân AI: Tiết lộ năm giai đoạn về mô hình làm việc trong tương lai
Đại lý trí tuệ nhân tạo đang ở giai đoạn sơ khai hào hứng nhất, đây là thời điểm ra đời của những công ty vĩ đại.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Sarai Bronfeld
Biên dịch: MetaverseHub
Việc phát triển các tác nhân AI sẽ thay đổi cơ bản cách con người làm việc, đồng thời cũng thay đổi diện mạo của các công ty khởi nghiệp. Trong vòng một năm qua, số lượng công ty khởi nghiệp dựa trên tác nhân AI đã tăng vọt từ vài đơn vị lên hàng chục mỗi tháng.
Tại Israel, số lượng công ty khởi nghiệp xây dựng tác nhân AI bùng nổ mạnh mẽ, với trọng tâm giúp người khác tích hợp và tùy chỉnh các tác nhân này để đáp ứng nhu cầu trong nhiều tình huống khác nhau.
Nhiều công ty trong số này đang tận dụng lợi thế của Israel trong lĩnh vực an ninh mạng, khoa học dữ liệu và phần mềm doanh nghiệp để tạo ra các tác nhân AI giải quyết các vấn đề chuyên biệt theo ngành dọc như chẩn đoán y tế và an ninh dự đoán.
Đồng thời, cũng xuất hiện các ứng dụng theo chiều ngang như tự động hóa quy trình làm việc và tương tác khách hàng cá nhân hóa.
Khi bắt đầu xem xét kỹ hơn về các công ty khởi nghiệp lấy tác nhân AI làm trung tâm, ta nhận thấy họ đang tuân theo một số mô hình nhất định.
Ví dụ, các công ty khởi nghiệp ban đầu dựa vào trợ lý AI tổng quát đang chuyển mình thành một tổ chức "AI toàn diện".
Cùng với từng bước tiến lớn trong lĩnh vực tác nhân AI, chúng ta ngày càng tiến gần tới xu hướng đã bắt đầu được dự đoán vài năm trước: sự xuất hiện ngày càng nhiều các công ty vận hành chủ yếu bằng tự động hóa AI, con người chỉ còn đảm nhiệm đưa ra các quyết định chiến lược then chốt.
Đà phát triển này đã duy trì trong vài năm, nhưng hiện tại cảm giác như đang ở điểm ngoặt.
Sam Altman, CEO của OpenAI dự đoán rằng năm nay sẽ là năm các tác nhân AI thực sự gia nhập lực lượng lao động. Đến năm 2027, ít nhất một nửa số công ty sẽ triển khai một dạng tác nhân AI nào đó.
Và đây mới chỉ là khởi đầu.
Không lâu nữa, có thể ta sẽ chứng kiến toàn bộ nền kinh tế được cấu thành từ những tổ chức ưu tiên AI. Và nếu muốn xây dựng một công ty thực sự bền vững, bạn cần nhìn thấy được xu hướng này.
Có lẽ sau này, doanh nghiệp sẽ thuê các tác nhân AI, con người sẽ làm việc cùng hoặc thậm chí cạnh tranh với chúng.
Vậy điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Dưới đây là năm giai đoạn phát triển có thể xảy ra đối với các tác nhân AI:
01. Trò chuyện tổng quát
Đợt đầu tiên của cộng sự AI là các mô hình nền tảng (LLM tổng quát như ChatGPT hay Claude). Chúng phá vỡ trải nghiệm người dùng, giúp mọi người hiểu được khả năng rộng rãi của trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, AI lúc này vẫn chỉ là một công cụ; con người vẫn dẫn đầu trong việc cung cấp bối cảnh, lý trí và sự đồng cảm cho AI.
Như những người đi đầu đã nói, các công cụ tổng quát này đều là "những ông chủ không chủ sở hữu". Điều này khiến cảnh quan các công ty khởi nghiệp AI chuyển sang giai đoạn tiến hóa đầu tiên.
02. Chuyên gia theo lĩnh vực
AI tổng quát có thể đọc, viết và thực hiện nhiệm vụ khi được hướng dẫn đúng cách. Tuy nhiên, các công cụ AI tổng quát vẫn hoạt động kém hiệu quả trong các môi trường ngành nghề cực kỳ chuyên biệt.
Sau thời kỳ bùng nổ của AI tổng quát, người ta bắt đầu chứng kiến sự xuất hiện của các "chuyên gia" AI thực thụ trong các lĩnh vực cụ thể.
AI dường như có thể giải quyết vấn đề mà không cần quá nhiều chỉ dẫn của con người. Giao diện chính của các hệ thống này vẫn là trò chuyện, nhưng nhiều công ty đã xây dựng thêm các chức năng đặc thù ngành nghề trên nền tảng trò chuyện.
Lĩnh vực pháp lý là một ví dụ điển hình, các công ty như EvenUp và Darrow đã minh chứng sức mạnh của AI được huấn luyện trên kho dữ liệu pháp lý chuyên biệt.
Các AI này hiểu được sự tinh tế trong ngôn ngữ pháp lý và có thể tạo ra các tài liệu pháp lý ở đẳng cấp chuyên nghiệp.
03. Tác nhân AI (giai đoạn hiện tại)
Hiện vẫn còn nhiều công ty xuất sắc hoạt động ở mức độ chuyên gia theo lĩnh vực.
Nhưng trong khoảng một năm trở lại đây, đã có sự chuyển dịch rõ rệt từ giá trị cốt lõi dựa trên trò chuyện sang giá trị cốt lõi dựa trên hành động.
Các công cụ AI tổng quát và chuyên gia theo lĩnh vực giống như những "phó lái thật sự", có thể tạo ra kết nối mới, viết bài hoặc cung cấp nội dung mới. Nhưng con người vẫn phải hành động để các công cụ này thực sự phát huy tác dụng.
Từ tháng 4 năm 2023, người ta bắt đầu thấy AI có thể thực hiện các nhiệm vụ cao cấp hơn.
Trường hợp nổi bật nhất là trong lĩnh vực sinh mã, như trình thông dịch mã của OpenAI hay Devin – lập trình viên AI của Cognition.
Nhưng khái niệm này đã vượt xa phạm vi sinh mã, tiến đến các "mô tả công việc" hoàn chỉnh hơn.
Ngày nay, ngày càng có nhiều tác nhân AI chuyên thực hiện nhiệm vụ cụ thể. Việc đóng gói và kết hợp các nhiệm vụ này tiềm năng rất lớn, có thể chuyển hóa thành các dịch vụ thực sự.
Ví dụ, Enso – công ty được NFX hỗ trợ – đang tiên phong trong việc tạo ra thị trường tác nhân AI dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Một khi tiếp tục hoàn thiện khả năng hoàn thành nhiệm vụ của AI và hành động mà không cần giám sát nhiều từ con người, thì sẽ không thể quay lại điểm xuất phát.
04. Tác nhân sáng tạo AI
Một khi tác nhân AI có thể liên tục thực hiện nhiệm vụ, ta sẽ sớm chứng kiến các tác nhân có khả năng sáng tạo. Nếu cho phép AI tạo ra và khám phá các hướng tri thức mới, giá trị của nó sẽ được nâng lên một tầm cao hoàn toàn mới.
Ta có thể hình dung cách não người giải quyết vấn đề và sáng tạo.
Chúng ta có bộ não phản xạ "nếu - thì" nhằm hỗ trợ thực hiện nhiệm vụ và giải quyết vấn đề.
Nhưng ta cũng có một tiềm thức năng động, kiểu tư duy này bật lên khi ta không tập trung giải quyết vấn đề, ví dụ như khi tắm hay đi dạo.
Bạn đã từng trải qua việc vật lộn với việc viết lách hay giải quyết một vấn đề, rồi sau đó lại dễ dàng tìm ra lời giải khi đi dạo một vòng chưa?
Đó chính là kết quả của tiềm thức tự do khám phá các phương pháp sáng tạo mới. Hầu hết các ý tưởng mới và sáng tạo đều xuất hiện trong trạng thái này.
Các tác nhân sáng tạo AI sẽ có khả năng thực hiện loại khám phá tiềm thức như vậy. Chúng sẽ không bị giới hạn bởi các mệnh đề logic "nếu - thì" gây ra tư duy hẹp hòi.
Hãy hình dung, thứ Hai bạn yêu cầu một nhóm tác nhân AI phát triển một tính năng phần mềm, đến thứ Tư bạn phát hiện ra rằng các tác nhân này đã cải tiến yêu cầu ban đầu của bạn dựa trên trải nghiệm thử sai và phân tích thị trường, từ đó phát triển ra một tính năng tốt hơn.
Khi mục tiêu khá trừu tượng (tăng doanh số, cải thiện hiệu suất phần mềm, khiến người dùng thích ứng dụng của tôi), việc lập kế hoạch mục tiêu và vạch ra lộ trình sẽ là chìa khóa cho giai đoạn phát triển tiếp theo của tác nhân AI.
Đây cũng là yếu tố then chốt giúp tác nhân AI thực sự trở thành lực lượng lao động trưởng thành.
Tự động hóa thuần túy không có tư duy phản biện chỉ là "quả ngọt treo thấp" trong nền kinh tế. Nó không thể giải quyết các vấn đề lớn và có giá trị nhất – đó là sáng tạo.
Chìa khóa mở ra ở đây là niềm tin. Chúng ta cần tin tưởng vào tác nhân AI đủ để giao cho họ các quyết định mang tính chiến lược, chứ không chỉ dừng lại ở các quyết định định hướng nhiệm vụ.
Một phần niềm tin này phải được xây dựng bằng công nghệ. Chúng ta cần hai thứ: khả năng giải thích được (explainability) và cơ sở hạ tầng. Bản thân hai thứ này thậm chí có thể trở thành một ngành công nghiệp.
Ví dụ, Maisa – công ty được NFX hỗ trợ – đang hoàn thiện "bằng chứng công việc" (proof of work) cho tác nhân AI, yếu tố then chốt để xây dựng niềm tin vào toàn bộ hệ sinh thái tác nhân.
Một công ty khác do NFX đầu tư, Emcie, đang phát triển cơ sở hạ tầng cần thiết để tạo ra các tác nhân AI siêu chuyên biệt cho cá nhân và doanh nghiệp.
Niềm tin này cũng sẽ phát triển về mặt văn hóa. Khi ngày càng chứng kiến AI đưa ra các quyết định thông minh và tạo ra kết quả tốt hơn, tương lai sẽ đến nhanh hơn.
Nhóm người đi đầu sẽ là chìa khóa. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoặc các công ty hoàn toàn không thể thuê nhân lực để đáp ứng nhu cầu sẽ là những người迈出 bước đầu tiên, các phần khác của hệ sinh thái sẽ quan sát và theo sau.
Nó sẽ ảnh hưởng đến mọi ngành. Ví dụ, lĩnh vực giáo dục:
05. Tổ chức ưu tiên AI
Khi có sự hiện diện của các công nhân AI, sự sáng tạo AI, cùng với các hệ thống niềm tin và khả năng giải thích, cuối cùng ta sẽ chứng kiến sự trỗi dậy của các tổ chức AI thực thụ.
Các tổ chức này là tập hợp các tác nhân AI và nhà sáng tạo AI, có khả năng thực hiện các hành động đa dạng.
Đây chính là hình ảnh AI mà ta thường nghe thấy trong khoa học viễn tưởng.
Ở kịch bản tồi tệ nhất, bạn có thể đọc về dạng AI này trong cuốn "Daemon" của Daniel Suarez, hoặc tìm thấy trong "Cuộc sống tốt đẹp hơn nhờ thuật toán" của Naomi Kritzer.
Các tác nhân này có thể ra quyết định trong môi trường phức tạp nơi tồn tại nhiều mục tiêu tiềm năng đáng theo đuổi.
Sự khác biệt ở đây là AI bản thân sẽ có thể tự lựa chọn mục tiêu nào là tối ưu nhất và thiết kế lộ trình đạt được mục tiêu đó.
AI sẽ thực hiện phần lớn hành động, còn bạn sẽ làm việc song song với AI, xem xét và kiểm duyệt các lộ trình mà nó thực hiện.
Hãy hình dung một chuỗi cung ứng tự quản lý có thể giám sát toàn bộ quá trình từ sản xuất đến giao hàng, hoặc một công ty giao dịch tài chính tự động hóa gồm nhiều tác nhân AI.
Chúng ta không mong đợi tất cả điều này xảy ra ngay lập tức; nó sẽ diễn ra từng bước.
Cùng với sự phát triển của niềm tin và công nghệ, AI sẽ bắt đầu đảm nhiệm các nhiệm vụ ngày càng lớn. Thực tế, chúng ta vẫn đang ở cửa sổ công nghệ sơ khai của hệ thống tác nhân AI.
Những người thực sự hiểu điều này lúc này vẫn là các nhà xây dựng và người đam mê đang miệt mài làm việc.
Nhưng chẳng mấy chốc, một tổ chức do AI dẫn dắt sẽ xuất hiện, và ta sẽ đón khoảnh khắc "ChatGPT". Trước khi ChatGPT xuất hiện, có bao nhiêu người thực sự hiểu được khả năng của AI?
Nếu bạn biết điểm đến, bạn sẽ luôn đi trước một bước.
Tại Israel, thị trường tác nhân AI đang phát triển mạnh mẽ, các công ty khởi nghiệp tận dụng tối đa chuyên môn địa phương trong học máy, an ninh mạng và tự động hóa.
Người ta đang thấy ngày càng nhiều công ty xây dựng các nền tảng tác nhân cơ bản để các công ty khác tùy chỉnh, ví dụ như công ty Enso.
Các công ty khởi nghiệp tại đây đã bắt đầu giải quyết các thách thức theo ngành dọc như tài chính công nghệ, hậu cần và chăm sóc sức khỏe, đồng thời định vị mình là những đóng góp quan trọng trong hệ sinh thái AI đang phát triển nhanh chóng.
Tác nhân AI đã đến, nhà sáng tạo AI đã đến, tổ chức AI đã đến.
Vậy hãy tự hỏi bản thân, điều gì đang ngăn cản những điều này tiến vào lĩnh vực của bạn? Làm sao để loại bỏ các rào cản đó? Hoặc, khi các rào cản bị gỡ bỏ, bạn sẽ trở thành người hưởng lợi chính như thế nào?
Không phải công ty nào cũng nên tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng tác nhân AI.
Nhưng bạn có thể hiểu được khi giải phóng nguồn lao động mới này, hiệu quả kinh tế tổng thể trong lĩnh vực của bạn sẽ thay đổi ra sao.
Bạn cũng có thể suy nghĩ về tác động tâm lý đối với đội ngũ – làm việc chỉ với nhân viên AI sẽ như thế nào? Hay ngược lại, khi con người bị AI quản lý thì sao?
Tại NFX, công việc của chúng tôi là nghiên cứu cách các công nghệ đột phá vận hành. Những chuyển biến này có thời điểm riêng, và khi công nghệ thay đổi, một số kỹ năng sẽ trở nên quan trọng hơn hoặc bị suy giảm.
Chúng ta cũng cần đối phó với những thay đổi về mặt tâm lý và nắm bắt các cơ hội mới phát sinh.
Các tác nhân AI đang ở giai đoạn sơ khai hào hứng nhất, đây là thời điểm để ra đời những công ty vĩ đại.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@NFX
