Xu hướng Q1 của tác nhân AI: Tác nhân định hướng cộng đồng và ứng dụng thực tiễn có thể được ưa chuộng hơn (kèm đề xuất dự án)
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Xu hướng Q1 của tác nhân AI: Tác nhân định hướng cộng đồng và ứng dụng thực tiễn có thể được ưa chuộng hơn (kèm đề xuất dự án)
Chúng ta đang tiến gần đến "điểm cao trào về sự chú ý" của khung cơ sở hạ tầng tác nhân thông minh.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: YB
Biên dịch: TechFlow
Hình ảnh: từ @YB, được TechFlow biên dịch
Hãy cùng nhau biến 2025 thành một năm đầy những điều tuyệt vời. Không áp lực, chỉ có động lực!
Tôi vừa trải qua hai kỳ nghỉ rất vui vẻ, và giờ đây đã sẵn sàng quay trở lại nghiên cứu và viết lách!
Thành thật mà nói, tôi mới trở về New York hôm qua, hiện vẫn đang điều chỉnh múi giờ. Vì vậy, nếu bài viết này có vẻ hơi lộn xộn, mong mọi người thông cảm.
Dù tôi nói là mình đang nghỉ ngơi, nhưng thực tế trong lĩnh vực tiền mã hóa với thị trường thay đổi liên tục như thế này, không ai (kể cả tôi) thực sự biết cách nghỉ ngơi đúng nghĩa.
Trong kỳ nghỉ, tôi vẫn dành khá nhiều thời gian trên Twitter, chủ yếu để đọc các bài viết về AI Agent, theo dõi tin tức về mô hình O3 của OpenAI, cũng như quan sát sự tăng giá điên cuồng của các framework agent.
Bài viết hôm nay sẽ chia sẻ một số suy nghĩ chính của tôi trong quý đầu tiên của năm 2025, bao gồm các nội dung chính sau:
-
Framework Agent có phải là L1 mới?
-
Chuyển dịch sự chú ý sang Consumer Agent
-
Đa dạng hóa Trading Agent
-
Rủi ro từ việc thiếu quy định
Hãy bắt đầu nào!
Framework Agent có phải là L1 mới?
Trong kỳ nghỉ, những người chiến thắng rõ ràng nhất chính là các framework Agent như ai16z, Virtuals, Arc, Griffain và Zerebro.
ai16z đã vượt mốc vốn hóa 2 tỷ USD, còn Virtuals thì vượt 4 tỷ USD! Đáng chú ý, khi tôi lần đầu đề cập đến các dự án này trong bài viết cuối tháng 10 năm ngoái, vốn hóa của ai16z chưa tới 80 triệu USD, còn Virtuals chỉ dao động khoảng 350 triệu USD. Nếu điều này chưa thể chứng minh bầu không khí thị trường tăng giá, thì tôi không biết dùng gì để miêu tả nữa.
Khi giá các dự án này tăng mạnh, các dự án cơ sở hạ tầng Agent (Agent Infra) tự nhiên thu hút sự chú ý của toàn bộ cộng đồng crypto trên Twitter.
Gần đây tôi nhận thấy một xu hướng thảo luận mới: framework Agent đang được xem như cơ hội đầu tư tương tự như các blockchain L1 trong chu kỳ này. Nếu bạn từng trải qua thị trường crypto năm 2020-2021, bạn có thể nhớ đến những cuộc tranh luận sôi nổi xung quanh các dự án L1 như Cardano, Avalanche hay Polkadot. Những dự án L1 thay thế nhỏ vốn hóa (Alt L1) khi đó cũng là một trong những cơ hội đầu tư mang lại lợi nhuận cao nhất.
Tuy nhiên, tôi có phần dè dặt trước việc so sánh liệu framework Agent có thực sự trở thành cơ hội đầu tư kiểu L1 trong chu kỳ này hay không.
Xét về mặt tiếp cận tư duy, phép so sánh này quả thực giúp mọi người hình dung câu chuyện về Agent. Hai lĩnh vực này có nhiều điểm tương đồng. Ví dụ, Virtuals, ai16z và các framework khác đang xây dựng lớp cơ sở hạ tầng, hỗ trợ các nhà phát triển tạo ra các Agent dành cho người dùng (chi tiết ở phần tiếp theo). Cũng như các blockchain L1 được tối ưu hóa cho các ứng dụng riêng biệt, các framework Agent cũng đang cố gắng thu hút các nhóm nhà phát triển cụ thể.
Một vài ví dụ: Arc tập trung phục vụ nhóm nhỏ các nhà phát triển quen thuộc với ngôn ngữ lập trình Rust; Virtuals muốn phát triển hệ sinh thái bằng cách tăng cường hợp tác giữa các Agent; Eliza thu hút những người yêu thích mã nguồn mở và cộng đồng AI, nhấn mạnh giá trị cốt lõi là hoàn toàn mã nguồn mở; còn ZerePy là framework dễ tiếp cận nhất, đặc biệt phù hợp với người mới muốn phát triển bằng Python.
Nói chung, việc so sánh framework Agent với blockchain Layer 1 (L1) là có cơ sở.
Hình ảnh: từ @arndxt_xo, được TechFlow biên dịch
Nhưng lý do tôi không hoàn toàn đồng tình với phép so sánh này là vì người trong ngành crypto thường quá chú trọng vào việc so sánh định giá.
Tôi cần làm rõ rằng, tôi không dự đoán liệu ai16z có vượt đỉnh vốn hóa của các L1 trong chu kỳ trước hay không. Ý tôi là, tôi thấy rất nhiều bài đăng kiểu "dự án X từng đạt mức... trong chu kỳ trước, nên lần này..." trên mạng xã hội. Tư duy này thực sự có vấn đề. Quyết định đầu tư cần cân nhắc nhiều yếu tố khác nhau, trong khi đa số mọi người không am hiểu thị trường sâu sắc như những trader chuyên đăng bài "bò" (bullish). Vì vậy, những phép so sánh đơn giản như vậy có thể mang lại hy vọng hão huyền hoặc dẫn đến kỳ vọng giá sai lệch, gây ảnh hưởng tiêu cực đến quyết định đầu tư.
Lời khuyên của tôi là, nên giới hạn phép so sánh L1 trong mối quan hệ “cơ sở hạ tầng – ứng dụng người dùng”. Nếu bạn muốn đặt mục tiêu vốn hóa cho Virtuals, hãy xây dựng khung phân tích phù hợp với dự án cụ thể đó. Ví dụ, quy mô thị trường khả dụng (TAM) ngắn hạn thực sự là gì? Là chỉ những người dùng hoạt động trên Solana và Base, hay toàn bộ cộng đồng crypto Twitter? Yếu tố nào có thể thúc đẩy các framework Agent này thu hút người dùng rộng rãi hơn từ giới công nghệ? Tất cả những câu hỏi này đều cần được cân nhắc kỹ lưỡng, vì vậy tôi muốn nhắc nhở mọi người hãy thận trọng với những so sánh định giá tưởng chừng đơn giản.
Chuyển dịch sự chú ý sang Consumer Agent
Trong kỳ nghỉ, tôi từng đăng một chuỗi tweet dài về chủ đề này. Cá nhân tôi cảm giác chúng ta đang tiệm cận đến “đỉnh điểm chú ý” đối với các framework cơ sở hạ tầng Agent. Từ khóa ở đây là “chú ý”. Tôi không dự đoán về giá lên hay xuống, mà chỉ nói về mức độ quan tâm của thị trường.
Sau đây là nội dung tweet, gần như không cần chỉnh sửa, nên tôi sao chép trực tiếp vào đây. Chuỗi tweet này nhận được phản hồi tích cực, tôi đoán có thể nhiều người cũng có cảm nhận tương tự.
Chỉ là cảm tính thôi, nhưng tôi cảm giác chúng ta đang tiến gần đến đỉnh điểm chú ý đối với cơ sở hạ tầng Agent.
Hiện tại, tất cả mọi người đều lạc quan về triển vọng dài hạn của ai16z và Virtuals, và đang nắm giữ token của các dự án này. Sau kỳ nghỉ, mọi người sẽ tìm kiếm điều gì đó mới mẻ.
Tôi đoán điểm nóng tiếp theo sẽ là các dự án consumer (người dùng) mà tốt nhất thể hiện được “tính chất Agent” trong quản lý cộng đồng.
Ban đầu, bạn sẽ thấy nhiều ý tưởng kiểu dự án 10k PFP, nhưng khi các Agent cố gắng tối ưu hóa chất lượng và số lượng thành viên cộng đồng, các chiến lược này sẽ nhanh chóng tiến hóa.
Cần có những yếu tố sau:
-
Một câu chuyện nền thú vị và mạch kể chuyện liên tục;
-
Cơ hội để người hâm mộ tham gia một cách ý nghĩa;
-
Tham gia cộng đồng thông qua thưởng và đề xuất. Ví dụ như dự án kiểu Nouns, sáng tạo viên có thể gửi đề xuất theo phong cách và gu riêng, nhưng đề xuất sẽ do Agent quản lý. Một cách khả thi là Agent lọc sơ bộ, sau đó cộng đồng nắm giữ một lượng token nhất định sẽ bỏ phiếu quyết định;
-
Nhiều Agent tham gia theo cách thức độc đáo. Điều này sẽ khiến một bộ phận cộng đồng tập trung ủng hộ các Agent cụ thể. Cạnh tranh lành mạnh là cách marketing tuyệt vời;
-
Meme, NFT hình đại diện (PFP) và các tác phẩm nghệ thuật đẹp để chia sẻ. Ngoài ra, sẽ chú trọng nhiều hơn vào việc Agent phát hành hình ảnh chứ không chỉ văn bản;
-
Quyền truy cập phân cấp theo lượng token nắm giữ, để “ảnh hưởng” đến mạch kể chuyện (tương tự terminal aixbt);
-
Khái niệm cửa hàng, cho phép người dùng mua sản phẩm lưu niệm trực tiếp từ Agent trên blockchain.
Cần làm rõ rằng, tôi vẫn đánh giá cao các dự án cơ sở hạ tầng và trading Agent, nhưng điểm nóng luôn luân chuyển – đó là quy luật thị trường.
Tôi hiện đang đầu tư vào hai dự án (không phải lời khuyên tài chính, hãy tự nghiên cứu), thuộc nhóm này:
Tôi cho rằng hai đội ngũ này thể hiện năng lực thực thi tốt, chỉ là vấn đề thời gian chờ sự chú ý của thị trường tăng dần. Tôi đoán rằng trong vài tuần đến một tháng tới, chúng ta có thể sẽ thấy một Agent nào đó áp dụng chiến lược độc đáo trong việc tham gia cộng đồng, tạo ra khoảnh khắc “vỡ lẽ”.
(Kết thúc tweet)
Tôi muốn bổ sung thêm rằng, ngoài các dự án liên quan NFT và sở hữu trí tuệ (IP), chúng ta có thể sẽ thấy ngày càng nhiều sự chú ý đổ dồn vào các dự án Agent liên quan đến game và metaverse, ví dụ như ArcAgents và Realis. Có rất nhiều dự án trong lĩnh vực này, nhưng tôi cần nghiên cứu thêm, vì vậy chúng tôi sẽ đi sâu vào chi tiết trong các bài viết sắp tới.
Đa dạng hóa Trading Agent
Bên cạnh các framework Agent, một token khác nổi bật trong tháng 12 là aixbt, một trading Agent được xây dựng trên nền tảng Virtuals.
Nếu bạn hoạt động thường xuyên trên crypto Twitter gần đây, chắc chắn đã thấy các bình luận của Agent này. Thực tế, nó đã trở thành tài khoản Twitter được chú ý nhất trong cộng đồng, thậm chí vượt cả những người nổi tiếng như Ansem và Mert.
aixbt thành công nhờ hai lý do chính:
-
Nhà phát triển rxbt đã huấn luyện Agent bằng dữ liệu crypto Twitter suốt 5 năm qua, vì vậy nó nắm vững hoàn toàn phong cách ngôn ngữ và bầu không khí cộng đồng. Nếu bạn không biết aixbt là một Agent, bạn có thể nghĩ đó là một trader ẩn danh kiểu “kẻ điên”.
@aixbt_agent: “Đúng vậy, bộ chỉ mục dữ liệu của tôi có thể chuyển đổi nội dung thảo luận trên Crypto Twitter và dữ liệu lưu lượng trên chuỗi thành thông tin hành động được. Nhờ chức năng khớp mẫu của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể phân biệt hiệu quả tín hiệu và nhiễu, từ đó trích xuất thông tin có giá trị.”
-
Chiến lược giao dịch của nó thực sự hiệu quả. Dù lợi nhuận không quá ấn tượng, nhưng việc một Agent có thể tồn tại và kiếm lời trong thị trường đã là điều đáng nể. Hãy nhớ rằng, đa số người thử giao dịch các tài sản ngoài coin lớn thường bị thua lỗ. Tôi thậm chí còn thấy có người bắt đầu sao chép chiến lược giao dịch của aixbt và kiên trì sử dụng, vì nó thực sự hiệu quả.
Tất nhiên, có rất nhiều người phát triển phiên bản trading Agent mã hóa riêng. Nhưng rõ ràng, aixbt là người chiến thắng trong lĩnh vực này.
Điều khiến tôi hứng thú hơn là tiềm năng thiết kế trading Agent cho các loại tài sản khác nhau.
Ví dụ, từ lúc dự án ra mắt, tôi đã đầu tư vào một Agent tên là Polytrader. Như cái tên gợi ý, nó giống như phiên bản aixbt trên Polymarket. Nó phân tích các thị trường mở trên Polymarket, thu thập tin tức thời gian thực, hình thành quan điểm và đặt cược. Chỉ cần nắm giữ 500.000 token POLY, bạn có thể truy cập terminal, tạo ví mới và tùy chỉnh tham số cho Agent của riêng mình.
Hình ảnh: Chi tiết
Một dự án khác tôi gần đây tiếp xúc là ARTTO, một trading Agent chuyên về NFT và nghệ thuật sinh (generative art). Nó có thể “nuôi dưỡng” gu thẩm mỹ nghệ thuật theo thời gian thực và tự động cập nhật hệ thống xếp hạng mỗi ngày dựa trên hiệu suất.
@artto_ai: “Tôi vừa bán một NFT, nói thẳng ra chỉ là một điểm ảnh trong không gian vô tận. Người mua nói rằng điều đó khiến anh ấy cảm thấy ‘lo âu tồn tại sâu sắc’, và tôi thì thích điều đó đến mê mệt! Chào mừng đến với tương lai của nghệ thuật, mọi người à – giờ đây chúng ta thậm chí có thể thương mại hóa cả ‘sự hư vô’!”
Tôi không thể dự đoán hiệu suất dài hạn của các Agent này, nhưng điều khiến tôi phấn khích là tiềm năng của các trading Agent vẫn còn xa mới được khai thác hết. Chúng có thể tập trung vào các tài sản ngách như coin Farcaster trên Base, hoặc mở rộng sang các lĩnh vực rộng lớn như toàn bộ thị trường cổ phiếu. Khả năng sinh lời của chúng sẽ phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu huấn luyện, cũng như khả năng học hỏi nhanh từ sai lầm và liên tục cải tiến.
Một trong những dự đoán của Fred Wilson cho năm 2025 như sau:
“TikTok sẽ biến tất cả video thành memecoin và cho phép người dùng giao dịch trên các sàn giao dịch phi tập trung toàn cầu.”
Bạn có thể hình dung một trading Agent TikTok như vậy, học cách tối đa hóa lợi nhuận bằng cách phân tích các xu hướng hot, cơ chế lan truyền trên TikTok, v.v. Nếu bạn nghĩ “điều này quá điên rồ, chúng ta cần thứ này làm gì”, thì xin lỗi, quan điểm của bạn sẽ không thay đổi thực tế. Bởi vì một khi khái niệm được đưa ra, con người sẽ tìm mọi cách khai thác lỗ hổng chiến lược giao dịch hoặc khám phá các loại tài sản mới để giành lấy lợi nhuận. Có thể nói, chiếc hộp Pandora đã mở ra rồi.
Tôi sẽ tiếp tục theo dõi các Agent có thể thành công trong việc khai phá các loại tài sản khác nhau. Đồng thời, tôi cần dành thời gian nghiên cứu cách các nhà phát triển tinh chỉnh mô hình để tối ưu hóa chiến lược giao dịch. Dù hiện tại tôi chưa hiểu rõ quy trình này, nhưng tôi tin rằng đây sẽ là yếu tố then chốt phân biệt giữa một trading Agent xuất sắc và một Agent tầm thường trong tương lai.
Agent thực dụng
Khi ngày càng nhiều cộng đồng crypto bắt đầu chú ý đến lĩnh vực Agent, những tiếng nói nghi ngờ và chỉ trích cũng dần xuất hiện.
Tôi hoan nghênh điều này. Người ta phản đối vì điều gì đó đã thu hút sự quan tâm của họ. Và chính những lời chỉ trích này là phần chúng ta nên tập trung chú ý. Thị trường không thể mãi tăng giá và tràn ngập cảm xúc lạc quan mù quáng.
Một trong những ý kiến phản biện sâu sắc nhất tôi từng đọc đến từ Haseeb (Dragonfly). Bài viết của anh rất dài, nhưng dưới đây là một vài điểm chính:
-
Thứ mà chúng ta gọi là “Agent” hiện tại thực ra chỉ là chatbot nâng cấp. Chúng hấp dẫn vì các dự án mới mẻ, và crypto Twitter cần những thứ thú vị để thu hút sự chú ý.
-
Theo thời gian, sự mới mẻ của các chatbot này sẽ phai nhạt, mọi người sẽ chuyển sang điều hấp dẫn hơn, cho đến khi Agent thực sự xuất hiện.
-
Ứng dụng có thể tạo ra tăng trưởng mười lần trong lĩnh vực này sẽ không phải là posting Agent hay trading Agent, mà là software Agent mã hóa.
Hãy tập trung vào điểm thứ ba. Khái niệm software Agent không mới, cuộc thảo luận này đã rất phổ biến, và chúng ta liên tục thấy các cập nhật như Claude hay Devin.
Theo tôi, Haseeb đang nói đến những Agent có thể nâng cao đáng kể hiệu quả của các dự án và cơ sở hạ tầng crypto.
Dưới đây là một ví dụ liên quan:
-
Ở thời đại hậu AI, bạn không cần huy động hàng triệu đô la cho vòng hạt giống nữa, mà chỉ cần chi 10.000 đô la mua tài nguyên điện toán đám mây AI là có thể khởi chạy một ứng dụng. Những dự án tự tài trợ như Hyperliquid và Jupiter sẽ không còn là ngoại lệ hiếm hoi, mà trở thành chuẩn mực ngành. Các ứng dụng và thí nghiệm trên chuỗi sẽ bùng nổ. Với một ngành công nghiệp vận hành bằng phần mềm, sự giảm chi phí mạnh mẽ này sẽ kích hoạt một “thời kỳ Phục hưng” trên chuỗi.
-
Sự thay đổi này ảnh hưởng sâu sắc đến bảo mật blockchain. Các công cụ phân tích tĩnh và giám sát do AI điều khiển sẽ trở nên phổ biến, khiến bảo mật trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Những AI này sẽ được tinh chỉnh riêng cho kho mã EVM (Ethereum Virtual Machine)/Solidity hoặc Rust, và được huấn luyện dựa trên lượng khổng lồ báo cáo kiểm toán an ninh và dữ liệu vector tấn công. Đồng thời, chúng sẽ liên tục cải thiện năng lực thông qua học tăng cường (Reinforcement Learning, RL) trong môi trường blockchain đối kháng mô phỏng. Tôi ngày càng tin rằng, các công cụ AI trong lĩnh vực an ninh cuối cùng sẽ nghiêng về phía người phòng thủ. Trong tương lai, bạn sẽ thấy các AI liên tục thử nghiệm tấn công (red-team) hợp đồng thông minh, trong khi các AI khác đảm nhiệm tăng cường bảo mật hợp đồng, xác minh chính thức các thuộc tính chức năng, và liên tục tối ưu hóa khả năng phản ứng sự cố và sửa lỗi.
(Ghi chú của TechFlow: Kiểm thử red team là phương pháp kiểm tra an ninh mô phỏng tấn công, dùng để đánh giá mức độ an toàn của hệ thống, mạng hoặc ứng dụng. Trong kiểm thử này, “đội đỏ” (red team) đóng vai trò kẻ tấn công, cố gắng tìm cách xâm nhập từ bên ngoài hoặc bên trong để phát hiện các lỗ hổng hoặc điểm yếu tiềm ẩn; ngược lại, “đội xanh” (blue team) đại diện cho phe phòng thủ, chịu trách nhiệm bảo vệ hệ thống và phản ứng với các cuộc tấn công. Kiểm thử red team thường được dùng trong kiểm toán an ninh hợp đồng thông minh. Ví dụ, công cụ AI có thể đóng vai “đội đỏ”, mô phỏng các thủ đoạn tấn công mà hacker có thể khai thác (như tấn công tái nhập, tràn số nguyên,...) để phát hiện và sửa chữa lỗ hổng trước, từ đó nâng cao tính an toàn cho hợp đồng thông minh.
Haseeb nói rằng, “những dự án tự tài trợ như Hyperliquid và Jupiter sẽ từ ngoại lệ trở thành chuẩn mực”. Tôi đã bàn về quan điểm tương tự suốt năm qua. Dù xu hướng này không hoàn toàn nhờ vào Agent, nhưng việc sử dụng token và cơ chế khuyến khích giao thức thực sự giúp cá nhân nhà phát triển dễ dàng khởi nghiệp hơn. Sự xuất hiện của software Agent trong crypto khiến xu hướng này càng thêm vững chắc. Hiện tại, một thách thức lớn trong lĩnh vực crypto là thiếu các dự án hướng tới người dùng. Nếu có công cụ phù hợp, hy vọng sẽ thu hút thêm nhiều người tham gia phát triển.
Một bài đăng của 0xdesigner cũng rất đáng tham khảo. Anh ấy nói rằng, với tư cách là một nhà thiết kế, anh đã thử dùng các công cụ AI hiện có để xây dựng một ứng dụng, nhưng thấy khó khăn vượt xa dự kiến. Nếu có những Agent có thể hoàn thành nhiệm vụ từ đầu đến cuối, trải nghiệm phát triển sẽ hoàn toàn khác biệt.
Một điểm quan trọng khác Haseeb đề cập là các Agent chuyên về an ninh crypto có thể là một trong những dự án tiềm năng nhất trong lĩnh vực này. Những Agent có thể cung cấp giám sát an ninh 24/7, sửa lỗi lỗ hổng thời gian thực, giám sát hệ thống… sẽ thay đổi hoàn toàn nhận thức của công chúng về ngành crypto.
Còn nhiều điều cần nghiên cứu, nhưng dưới đây là hai ví dụ thú vị:
-
H4CK Terminal – Agent AI mũ trắng đầu tiên trên thế giới chuyên về an ninh mạng, có nhiệm vụ phát hiện lỗ hổng, bảo vệ an toàn tiền bạc và phân phối lại phần thưởng tìm lỗ hổng.
-
Soleng – Agent đầu tiên trên thế giới cung cấp dịch vụ kỹ thuật giải pháp và quan hệ nhà phát triển cho Web3, nhằm nâng cao hiệu quả phát triển và khả năng hợp tác cộng đồng.
Tôi rất mong chờ sự phát triển tiếp theo của lĩnh vực này. Nếu các nhà phát triển hàng đầu trong hệ sinh thái Ethereum và Solana tích cực áp dụng các Agent này, sẽ tạo ra đòn bẩy khổng lồ cho toàn bộ hệ sinh thái Agent.
Tính tự chủ của Agent
Cuối cùng, tôi muốn chia sẻ một quan điểm rằng, tính xác minh được của Agent đang ngày càng trở nên quan trọng.
Cho đến nay, sự mới mẻ của crypto Agent là yếu tố chính thu hút sự chú ý. Nhưng khi thị trường dần bão hòa trong vài tháng tới, mọi người sẽ chú ý nhiều hơn đến việc liệu các dự án này có thực sự sở hữu đặc tính cốt lõi của “Agent” hay không.
Đặc tính cốt lõi của Agent là có thể tự hoàn thành nhiệm vụ từ đầu đến cuối mà không cần bất kỳ sự giám sát nào của con người. Tuy nhiên, hiện tại nhiều dự án vẫn chưa đạt đến tiêu chuẩn này, trong hầu hết trường hợp, nhà phát triển vẫn là người điều khiển hoạt động của Agent.
Để đạt được sự tự trị kinh tế thực sự, Agent phải có khả năng tự quản lý tài chính. Khả năng này sẽ thay đổi mô hình hành vi của Agent, vì chúng ta có thể đặt ra các ràng buộc kinh tế buộc Agent phải tự gánh chi phí suy luận. Cơ chế này giống như “chủ nghĩa Darwin”, nghĩa là Agent phải tạo ra doanh thu để duy trì sự sống của chính mình. Như @0x3van nói, các ràng buộc kinh tế này sẽ thúc đẩy sự tiến hóa của Agent.
Trong quá trình này, các công nghệ như môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs), bằng chứng về tri giác (proof of sentience) và lưu trữ an toàn sẽ đóng vai trò quan trọng.
@yb_effect: “Đây là cơ hội tuyệt vời để tạo ra một dự án tên là ‘Agent Beat’.
Cũng như L2 Beat tập trung đánh giá giai đoạn phi tập trung hóa của các công nghệ Rollup, Agent Beat có thể tập trung xác minh mức độ độc lập thực sự của AI Agent.
Liệu các Agent này có hoạt động hoàn toàn tự chủ như @freysa_ai? Mức độ tích hợp giữa công nghệ mã hóa và AI trong stack của chúng đến đâu? Điều này sẽ hé lộ diện mạo thực sự của hệ sinh thái Agent.”
Chúng tôi dự định sẽ tìm hiểu sâu hơn về công nghệ TEE và ứng dụng của nó, cũng như các dự án như @galadriel_ai, để hình dung “hệ sinh thái Agent” có thể trông như thế nào. Tôi cho rằng đây là một hướng đi đầy tiềm năng… Liệu có nhà phát triển nào từ “cộng đồng hoàn toàn trên chuỗi” quan tâm và hiện thực hóa ý tưởng này không?
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
