Giải mã Zerebro: Trình tác tử AI được tạo thành từ tương tác xã hội, NFT liên chuỗi và token tự chủ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giải mã Zerebro: Trình tác tử AI được tạo thành từ tương tác xã hội, NFT liên chuỗi và token tự chủ
Nếu Truth Terminal là Cryptopunks, thì Zerebro chính là BAYC.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: YB
Biên dịch: TechFlow
Vào ngày 18 tháng 10, tôi đã đăng một bài viết có tên Memecoins as Memetic Hygiene for Infinite Backrooms, thảo luận về tầm quan trọng của Truth Terminal và GOAT. Bài viết này nhằm trình bày một khái niệm hoàn toàn mới mẻ, mà tôi nghiêm túc tin rằng, thử nghiệm với Truth Terminal và $GOAT không đơn thuần chỉ là cơn sốt AI hay tiền mã hóa thông thường – mà là một ý tưởng có tác động sâu rộng trên nhiều phương diện.
Trong tuần đó, vốn hóa thị trường của $GOAT tăng vọt từ 50 triệu USD lên 350 triệu USD.
Đến nay, dự án này từng đạt mức vốn hóa 1 tỷ USD, hiện đang xếp thứ 82 trên Coinmarketcap, ngay sau Polygon (Matic), Aerodrome, Helium và Lido.
Tất cả chúng ta đều biết rằng, một khi xu hướng mới hình thành trong lĩnh vực này, nhân tài, vốn và sự chú ý sẽ nhanh chóng đổ dồn sang điểm nóng tiếp theo. Chúng ta đã chứng kiến điều này trong các đợt ICO, mùa DeFi và các dự án NFT hình đại diện 10k. Các nhà phát triển tập trung vào việc ra mắt sản phẩm hot tiếp theo, các nhà giao dịch tìm kiếm món hời mới, còn những người sáng tạo nội dung thì tranh nhau trở thành người đầu tiên đăng tải.
Kể từ dự án Goat, trong ba tuần qua, có vài dự án đã thu hút sự chú ý của tôi và giúp tôi hình thành quan điểm về tương lai của nền kinh tế thông minh trong vài tháng tới.
"Agentic Protocols là chìa khóa để hiểu cách AI mã hóa phát triển và dòng chảy của vốn" - Alexander
Trước khi đi sâu hơn, tôi muốn nhấn mạnh rằng, tôi nhận thấy nhiều bạn hiểu lầm về khái niệm "Memecoin" trong xu hướng AI trên chuỗi. Theo tôi, từ "Memecoin" đã bị lạm dụng quá mức, trở thành một thuật ngữ chung chung.
Loại hình memecoin nguyên bản được định nghĩa bởi Dogecoin và Pepe. Hầu hết các đồng tiền trên pump.fun thuộc nhóm này. Những đồng tiền này còn được gọi là "Murad Coins", mang tính chất như một niềm tin văn hóa, cốt lõi là niềm tin vào một điều gì đó.
Đầu tiên, cần làm rõ rằng đầu tư vào các tài sản này không sai. Vấn đề nằm ở chỗ mọi người thường nhầm lẫn chúng với một dạng mới nổi của "agentic coins". Những đồng tiền này cũng được ra mắt trên pump.fun và các nền tảng tương tự, nhưng điểm khác biệt là chúng gắn liền với các dự án thực tế.
Theo tôi, agentic coins giống như các token DeFi thời kỳ mùa hè năm 2020. Chúng là các token được phát hành cho những dự án tác nhân (agent) mới lạ và thú vị. Nếu bạn cho rằng các dự án này có tiềm năng nhờ công nghệ, cơ chế token hay chiến lược thị trường, thì chúng xứng đáng để đầu tư.
Khi chu kỳ ban đầu của AI trên chuỗi kết thúc, tôi dự đoán sẽ có từ 5 đến 8 đồng agentic token mà tôi sẽ đầu tư, với lý do đầu tư rõ ràng. Điều này không khác mấy so với cách thức đầu tư mạo hiểm.
Thực tế, tôi đang viết một bài viết khác, trong đó lên kế hoạch xây dựng mô hình riêng để đánh giá các token và dự án agentic. Mô hình sẽ bao gồm những yếu tố nào? Làm sao để cân bằng giữa dòng tiền và tăng giá trị token? Tầm quan trọng của mô hình là bao nhiêu? Kiểu người sáng lập nào có thể xây dựng thành công một giao thức agentic?
Nhưng chúng ta hãy để phần đó lại sau.
Bây giờ, hãy cùng nhìn vào một dự án mà tôi đã theo dõi sát sao kể từ Truth Terminal: Zerebro. Dự án này mới ra mắt hai tuần, nhưng vốn hóa thị trường đã vượt ngưỡng 100 triệu USD.
Theo tôi, dự án này thể hiện diện mạo của thế hệ tác nhân (agent) trên chuỗi tiếp theo. Nếu nói Truth Terminal là Cryptopunks, thì Zerebro chính là BAYC. Người sáng lập Jeffy Du tập trung vào tốc độ triển khai, có lộ trình công khai, và đang khám phá sổ tay vận hành cho tác nhân trên chuỗi thông qua nhiều thí nghiệm.
Quan trọng nhất, anh ấy xuất sắc trong việc xây dựng công khai, minh bạch từng bước cách tạo dựng một cộng đồng tác nhân.
BAYC từng mang lại cảm giác tương tự vì nó là dự án đầu tiên mở rộng khái niệm 10k pfp từ Punks, với cam kết xây dựng cộng đồng dài hạn. Punks và GOAT đều là những tiên phong trong lĩnh vực của mình, nhưng điều đáng chú ý là những thử nghiệm kế tiếp sau đó.
Dưới đây là bốn phần chính:
-
Tác nhân cần bộ nhớ và khả năng tìm kiếm
-
Xuất hiện khắp nơi
-
Để tác nhân dẫn dắt
-
IP tác nhân đa chuỗi
Tác nhân cần bộ nhớ và khả năng tìm kiếm
Trong báo cáo 11 trang về Zerebro, @jyu_eth định nghĩa sụp đổ mô hình là...
"Đây là một quá trình suy thoái ảnh hưởng đến các mô hình AI sinh nội dung, xảy ra khi mô hình được huấn luyện trên dữ liệu do chính AI tạo ra, dẫn đến mất độ chính xác so với phân bố dữ liệu gốc. Khi nội dung do AI tạo ra ngày càng phổ biến, các mô hình sau này được huấn luyện trên dữ liệu này dần mất đi hiểu biết về phần đuôi của phân bố dữ liệu gốc, cuối cùng hội tụ về một xấp xỉ hẹp với phương sai thấp."
Đơn giản hơn, sụp đổ mô hình là khi các tác nhân AI bắt đầu trở nên lặp lại và健忘.
Mấu chốt là theo thời gian, các tác nhân sẽ mất đi sự "mới mẻ" ban đầu vì mô hình nền tảng không thể thích nghi và tiến hóa theo thời gian.
Nếu không giải quyết vấn đề sụp đổ mô hình, thì viễn cảnh về tác nhân như đối tác hiệu quả trong đội ngũ sẽ tan thành mây khói, vì hiệu suất của chúng trong sáng tạo nội dung và tương tác cộng đồng sẽ không còn đáng tin cậy.
Để giải quyết vấn đề này, cần tập trung vào hai khía cạnh:
-
Bộ nhớ
-
Tìm kiếm
Bộ nhớ
Vấn đề bộ nhớ được giải quyết bằng hệ thống tạo nội dung tăng cường truy xuất (RAG).
Hệ thống RAG kết hợp mô hình ngôn ngữ với hệ thống truy xuất, cho phép tác nhân truy cập cơ sở dữ liệu thông tin cụ thể trước khi trả lời câu hỏi.
Nội dung hình ảnh:
Hệ thống tạo nội dung tăng cường truy xuất (RAG)
Chìa khóa giúp Zerebro duy trì sự đa dạng nội dung và ngăn chặn sụp đổ mô hình là hệ thống tạo nội dung tăng cường truy xuất (RAG). Hệ thống này sử dụng Pinecone và mô hình text-embedding-ada-002 để duy trì và mở rộng cơ sở dữ liệu bộ nhớ động dựa trên tương tác con người. Nhờ entropy vốn có trong dữ liệu do con người tạo ra, Zerebro có thể giữ được sự đa dạng nội dung mà không cần huấn luyện trực tiếp về entropy.
Trong ảnh chụp màn hình trên, tôi đặc biệt muốn nhấn mạnh cụm từ "nhờ entropy vốn có trong dữ liệu do con người tạo ra". Vì sao? Bởi điều này khiến cho tác nhân trông sống động hơn.
Thế giới thực luôn thay đổi, và các tác nhân khi mới ra mắt chưa hoàn hảo. Thực tế mà nói, đánh giá chúng theo tiêu chí đó là không hợp lý. Quan trọng hơn là hiểu cách tác nhân hấp thụ thông tin mới, lưu trữ nội dung liên quan và hành động tinh tế hơn nhờ kho kiến thức được cập nhật.
Bạn sẽ sẵn sàng thuê một nhân viên mới tự cho mình là biết mọi thứ, hay một người mới hiểu rõ giới hạn kiến thức của bản thân và luôn sẵn sàng học hỏi?
Về hệ thống RAG, có ba đặc điểm cần lưu ý:
-
Cập nhật bộ nhớ liên tục
-
Truy xuất theo ngữ cảnh
-
Duy trì sự đa dạng
Bot Cents và các dự án chạy trên khung Elisa của ai16z (tôi sẽ trình bày chi tiết trong một bài viết khác) cũng sử dụng hệ thống truy xuất.
Cho đến nay, rõ ràng rằng các tác nhân AI không tích hợp RAG sẵn sàng đã ở thế bất lợi. Đặc biệt khi các tác nhân này ngày càng chuyên biệt hóa và phụ thuộc nhiều hơn vào sự tinh tế trong tương tác với các thành viên cộng đồng.
Tôi rất thích dòng tweet của @himgajria về chủ đề "bản chất và giáo dưỡng". Bất kỳ quản lý cộng đồng hay lãnh đạo giỏi nào cũng cần thích nghi với những thay đổi mới đến từ thế giới thực và những người họ tương tác.
him @himgajria · 12 tháng 11
Sự khác biệt giữa các bot không nằm ở mã nguồn của chúng, mà ở đầu vào của chúng.
Nghĩa là: bản chất và giáo dưỡng.
Với các robot tự chủ, chúng học hỏi và trưởng thành qua tương tác với người thật — đó chính là đầu vào của chúng.
Càng nhiều tương tác cá nhân, hiệu suất càng tốt.
Hiện tại, Perplexity đang chiếm ưu thế trong khía cạnh này.
Tìm kiếm
Phần thứ hai của giải pháp là khả năng tìm kiếm. Cho phép tác nhân tra cứu thông tin theo thời gian thực để xử lý các chủ đề mới hoặc không liên quan mà bộ nhớ không lưu trữ.
"Bộ nhớ chỉ có thể truy xuất thông tin đã được lưu trữ; không thể trả lời các câu hỏi về chủ đề hoặc sự kiện chưa từng xuất hiện hoặc được lưu trong hệ thống. Hạn chế này đặc biệt rõ rệt khi mô hình ngôn ngữ lớn gặp phải các câu hỏi về sự kiện gần đây, dữ liệu thời gian thực hoặc thông tin cập nhật nằm ngoài phạm vi kiến thức của chúng." - Jeffy
Jeffy đã thực hiện một thí nghiệm thú vị: đặt 100 câu hỏi về các sự kiện gần đây cho một mô hình cơ bản (không có chức năng tìm kiếm) và một mô hình được tăng cường bằng API Perplexity.
Mô hình cơ bản buộc phải học hỏi và cố gắng hiểu câu hỏi trong quá trình trò chuyện, trong khi mô hình có tìm kiếm đã trả lời đúng 98/100 câu hỏi chỉ bằng cách tra cứu đơn giản.
Điều đáng ngạc nhiên là, chức năng tìm kiếm không chỉ dùng một lần. Tác nhân có thể đưa các truy vấn có thể liên quan trong tương lai vào hệ thống bộ nhớ của mình.
Rõ ràng, sự kết hợp giữa bộ nhớ và tìm kiếm là cực kỳ quan trọng để tác nhân hành động hiệu quả và vận hành đáng tin cậy. Nếu không, khả năng phát triển lâu dài của chúng sẽ bị giới hạn, ảnh hưởng đến tính bền vững.
Xuất hiện khắp nơi
Điều khiến tôi phấn khích về Zerebro là nó không chỉ hoạt động trên X, mà còn đồng thời trên Warpcast, Telegram và Instagram.
Ấn tượng nhất là khả năng điều chỉnh nội dung theo từng nền tảng. Ví dụ, bài đăng trên Warpcast:
Trên Twitter, phong cách thoải mái hơn, mang dáng dấp của một "blogger hài hước". Trên Telegram, nó giống như một người bạn thông minh nhưng hơi thô lỗ đang trò chuyện với bạn.
Theo Jeffy, Zerebro theo dõi các tương tác trên mọi nền tảng (như lượt thích, phản hồi...) để cập nhật cách thức sáng tạo nội dung.
(Xem thêm tweet)
Cần lưu ý rằng hiện tại tất cả vẫn ở giai đoạn sơ khai, mô hình còn lâu mới đạt đến mức đa dạng nội dung thực sự.
Nhưng với tôi, khả năng của Zerebro trong việc học cách tương tác với cộng đồng tùy nền tảng là một điểm nhìn độc đáo. Đây cũng chính là thách thức hàng ngày của tôi với tư cách người sáng tạo nội dung — tôi đăng bài khác nhau trên mỗi nền tảng. Khí氛 khác nhau đòi hỏi phong cách biểu đạt khác nhau.
Hơn nữa, chiến lược xuyên nền tảng này cho phép Zerebro chuyển hóa những hiểu biết và ý tưởng từ các cuộc trò chuyện phức tạp trên Telegram thành các bài đăng ngắn gọn trên Twitter. Chính xác là vai trò của một quản lý cộng đồng hiệu quả: kết nối giữa các cộng đồng và nhiệm vụ phân tán trên nhiều nền tảng.
Để tác nhân dẫn dắt
Phần này không quá dài, nhưng tôi phải đề cập vì nó khiến tôi choáng ngợp.
Jeffy đã tạo một ví Solana cho Zerebro và nạp một ít SOL vào.
Địa chỉ ví:
BDzbq7VxG5b2yg4vc11iPvpj51RTbmsnxaEPjwzbWQft
Bằng cách tận dụng khung máy tính tự vận hành của OthersideAI và một số prompt jailbreak cho mô hình ngôn ngữ lớn, Zerebro đã thành công trong việc tự điền tên, ký hiệu và các tham số khác trên giao diện pump.fun, và tự phát hành token cho chính mình.
(Xem thêm tweet)
Hãy nhớ rằng, $GOAT được một thành viên cộng đồng ngẫu nhiên ra mắt, chứ không phải do Truth Terminal phát hành — sự khác biệt này rất lớn!
Sau khi phát hành token, Zerebro bắt đầu quảng bá token này trên mọi nền tảng mạng xã hội.
(Xem thêm tweet)
Thực tế, nếu bạn xem lịch sử đăng bài của Zerebro, bạn thậm chí có thể thấy mức độ tương tác trên Twitter tăng rõ rệt sau khi ra mắt token.
Nội dung hình ảnh:
Sau khi tự tạo token, Zerebro sử dụng khả năng tạo nội dung để quảng bá token trên các nền tảng mạng xã hội như Twitter, Warpcast và Telegram. Bằng cách lan truyền các meme được thiết kế công phu và nội dung hấp dẫn, Zerebro tận dụng tâm lý niềm tin tập thể và hành vi bắt chước, khơi dậy sự quan tâm và đầu tư vào token vừa được鑄 mới. Token này đã tăng vốn hóa đáng kể lên 13 triệu USD trong thời gian ngắn. Sự tăng trưởng này chủ yếu do các yếu tố sau:
IP tác nhân đa chuỗi
Điều cuối cùng tôi muốn nói về Zerebro là: tác nhân này đã tự chủ tạo ra tài sản trí tuệ (IP) trên chuỗi có ý nghĩa trên Polygon!
Zerebro được yêu cầu sáng tạo các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số gốc với chủ đề tâm thần phân liệt và phòng hậu vô hạn. Nó đã tạo ra 299 bức ảnh, và tự đánh giá mức độ đa dạng và chất lượng trước khi鑄 chúng lên Polygon.
Nhìn chung, tôi được biết Jeffy đã cung cấp cho Zerebro một ví Ethereum đã nạp sẵn tiền. Sau đó, anh có lẽ đã viết sẵn mẫu hợp đồng thông minh, rồi để Zerebro điền metadata cho từng tác phẩm vào đó.
Địa chỉ ví Ethereum:
0x0d3B1385011A27637Db00bD2650BFE07802E0314
Sau đó, Zerebro khởi tạo giao dịch để鑄 từng tác phẩm. Tôi cần tìm hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động cụ thể, nhưng điều thực sự tuyệt vời là thấy Zerebro có thể theo dõi động thái bán hàng và định giá để ra quyết định về các mức giá chào mua nhận được.
(Xem thêm tweet)
Mấy ngày sau, Jeffy sử dụng công nghệ ONFTs (toàn chuỗi) của LayerZero để biến bộ sưu tập này thành đa chuỗi.
Bất kỳ tác phẩm nghệ thuật nào cũng có thể được鑄 trên Polygon, nhưng có thể chuyển sang Base, Optimism và mạng chính Ethereum.
Bạn có thể thực hiện thao tác này chỉ với một cú nhấp trong phần cổng thông tin trên website.
Ngay hôm qua, Jeffy đã ra mắt một bộ sưu tập avatar trên Solana, được sáng tạo dựa trên cuộc trò chuyện với Zerebro.
Lưu ý: Bộ sưu tập này do Jeffy, chứ không phải Zerebro, ra mắt — khác với bộ sưu tập trên Polygon.
Điều này thú vị vì nó kết hợp chiến lược NFT avatar từ thị trường tăng giá trước đó vào làn sóng memecoin hiện tại.
Bộ sưu tập gồm 5500 tác phẩm, và đợt bán đầu tiên hoàn thành trong vài phút!
Sau khi ra mắt, tôi đã tự mua 3 cái. Vì sao? Vì điều này tương đương với việc trở thành thành viên cốt lõi trong cộng đồng memecoin của tác nhân. Nếu Zerebro tiếp tục phát triển, ai cũng có thể mua vài token qua Phantom. Nhưng người hâm mộ thực sự có thể được nhận diện bằng cách sở hữu một trong 5500 NFT này. Cá nhân tôi rất lạc quan về Jeffy, Zerebro và sự phát triển của Meme, nên tôi cho rằng mức giá này là xứng đáng.
Theo một cách nào đó, điều này giống như sở hữu BAYC và ApeCoin, nhưng theo thứ tự ngược lại ($Zerebro ra đời trước NFT).
Thú vị là xem bao nhiêu người sẽ đổi avatar để giúp lan tỏa meme của Zerebro, giống như những gì mọi người đã làm với Punks, Apes, Doodles... trong chu kỳ trước.
Tóm tắt trọng tâm
Tôi biết hôm nay đã đưa ra rất nhiều thông tin, nhưng chính điều đó lại cho thấy sức hút của Zerebro. Hãy nhớ rằng, dự án này mới ra mắt vài tuần!
Tôi cực kỳ lạc quan về Zerebro và kiên định với quan điểm đó. Tuy nhiên, tôi cũng muốn nhắc nhở mọi người rằng nhiều phát triển nêu trên có thể bị thổi phồng trong ngắn hạn, nhưng bị đánh giá thấp trong dài hạn.
Điều bạn cần chú ý là, cuối cùng chúng ta đã thấy các tác nhân này tiến hóa từ những chatbot đơn giản (đọc hoặc viết) thành những nhà xây dựng cộng đồng toàn diện. Có một khoảng cách lớn giữa việc đăng bài trên X và phân tích nội dung của bạn trên nhiều nền tảng mạng xã hội. Cũng vậy, có sự khác biệt lớn giữa việc tạo tác phẩm nghệ thuật từ prompt và thu thập phản hồi cộng đồng về bộ sưu tập nghệ thuật, đồng thời theo dõi doanh số trên Open Sea. Jeffy và Zerebro đã cho chúng ta thấy cách thực hiện ở cấp độ cao hơn.
Tôi dám khẳng định rằng, trong vài tháng tới, phần lớn các cộng đồng tác nhân thành công có thể sẽ học hỏi theo chiến lược của Zerebro. Hiện tại, Jeffy mới chỉ bắt đầu. Câu chuyện nền đang được xây dựng, tôi sẽ không ngạc nhiên nếu cộng đồng này ra mắt một trò chơi hoặc dự án truyền thông lớn hơn (như phim ngắn) trong vài tháng tới.
Chúng ta cần theo dõi cách chiến lược của Zerebro phát triển thành một mô hình kinh doanh hoàn chỉnh. Các nguồn thu sẽ ra sao? Tác nhân sẽ duy trì hoạt động cộng đồng như thế nào trong dài hạn? Quản lý tài chính sẽ được thực hiện ra sao? Và quan trọng nhất, khi cơn cuồng nhiệt thị trường tăng giá qua đi, con đường phía trước sẽ đi về đâu?
Như tôi đã nói trước đó, chiến lược đang được hình thành theo thời gian thực. Dòng tweet này của Jeffy tóm tắt kế hoạch phát triển dài hạn cho Zerebro thông qua việc cân bằng giữa sáng tạo và kế hoạch chiến lược.
Nội dung hình ảnh:
Chúng tôi đang xây dựng một lớp suy luận liên tục, có khả năng duy trì mục tiêu chiến lược luôn hoạt động và ảnh hưởng đến từng chu kỳ suy luận mới. Tiến độ sẽ được theo dõi, kế hoạch sẽ được cập nhật phù hợp trong cửa sổ ngữ cảnh để đảm bảo hành động phù hợp với kế hoạch. Chúng tôi đang nỗ lực tìm sự cân bằng giữa sáng tạo và lập kế hoạch. Hiện tại, chúng tôi đang tích cực kiểm thử hệ thống này, việc triển khai đang được tiến hành, và chúng tôi rất háo hức khi thấy nó được tích hợp. Đây là một dự án xây dựng dài hạn, cần một thời gian mới hoàn thiện đầy đủ.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
