AI trong Web3: Tại sao cần phi tập trung?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI trong Web3: Tại sao cần phi tập trung?
Hướng dẫn này khám phá các ứng dụng thực tế và tác động rộng lớn hơn của Web3 AI, nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của nó.
Chuyên sâu báo cáo Web3Năm 2024, trí tuệ nhân tạo phi tập trung đã trở thành một trong những lĩnh vực sôi động và tăng trưởng nhanh nhất trên thị trường tiền mã hóa. Theo bảng điều khiển Dune do CryptoKoryo tạo ra, AI nổi bật về mức độ quan tâm và đầu tư trong ngành tiền mã hóa, trở thành lĩnh vực dẫn đầu.
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung mang lại những lợi ích đáng kể thông qua việc kết hợp xử lý thông minh với phương pháp phi tập trung, lấy người dùng làm trung tâm của Web3. Sự kết hợp này nâng cao tính minh bạch, hiệu quả và khả năng thích ứng của các nền tảng kỹ thuật số. Các doanh nghiệp có thể tận dụng khả năng phân tích của AI để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và thu được những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
Hướng dẫn này khám phá các ứng dụng thực tế và tác động rộng lớn hơn của AI Web3, nhấn mạnh tiềm năng cải cách của nó. Ngoài ra, chúng ta sẽ tìm hiểu BNB Chain cung cấp như thế nào một nền tảng lý tưởng cùng bộ công cụ cho các nhà phát triển nhằm tạo ra các ứng dụng AI thực sự mạnh mẽ.
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo
Ngành công nghiệp AI đang trải qua sự trỗi dậy nhanh chóng và mang tính chuyển đổi, ảnh hưởng lớn đến nhiều ngành nghề cũng như nền kinh tế toàn cầu. Đến năm 2022, thị trường AI đạt giá trị 136,55 tỷ USD, dự kiến tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) từ 2023 đến 2030 là 37,3%, ước tính đạt 1,8 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này được thúc đẩy bởi nghiên cứu liên tục, đổi mới và đầu tư quy mô lớn từ các gã khổng lồ công nghệ, biến AI thành công nghệ cốt lõi trong các ngành như ô tô, y tế, bán lẻ, tài chính và sản xuất.
Tiềm năng cải cách của AI rất lớn, dự kiến đến năm 2030, AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu, vượt quá tổng sản lượng kinh tế hiện tại của Trung Quốc và Ấn Độ cộng lại. Tăng trưởng này sẽ được thúc đẩy bởi năng suất gia tăng và hiệu ứng tiêu dùng, với sự tăng trưởng kinh tế đáng kể được dự đoán ở Trung Quốc và Bắc Mỹ.
Việc tích hợp AI vào nhiều lĩnh vực đã bắt đầu thay đổi hoàn toàn hoạt động, tối ưu hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm người dùng. Từ xe tự lái và thiết bị y tế cứu sống đến tự động hóa tiếp thị và an ninh mạng, ảnh hưởng của AI hiện diện khắp nơi. Khi AI tiếp tục phát triển, nó hứa hẹn sẽ tái cấu trúc ngành nghề, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và mở ra những cơ hội mới.
Tóm lại, thị trường lớn, tiềm năng to lớn. Nhưng liệu chúng ta đã thực sự khai thác hết tiềm năng của thị trường AI chưa? Hệ sinh thái tập trung có thực sự là cách tốt nhất để phát triển AI? Hãy cùng xem xét.
Những hạn chế của trí tuệ nhân tạo tập trung
Các hệ thống AI tập trung đối mặt với những hạn chế nghiêm trọng, chủ yếu do dễ xảy ra điểm lỗi đơn. Khi mọi hoạt động phụ thuộc vào máy chủ trung tâm, bất kỳ sự cố hay vi phạm nào cũng có thể làm gián đoạn toàn bộ hệ thống. Vấn đề này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng nhiệm vụ then chốt, nơi chức năng không ngừng nghỉ là điều bắt buộc. Ví dụ, nếu hệ thống AI tập trung dùng trong y tế hoặc xe tự lái gặp sự cố máy chủ hay bị tấn công mạng, có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, bao gồm thương vong hoặc tổn thất tài chính lớn. Việc phụ thuộc vào kiểm soát tại một điểm duy nhất khiến các hệ thống AI tập trung bản chất rất mỏng manh và dễ bị lỗi hệ thống.
Khả năng mở rộng và hiệu quả cũng là mối lo ngại lớn đối với AI tập trung. Khi nhu cầu sử dụng ứng dụng AI gia tăng, các hệ thống tập trung có thể khó đáp ứng tải trọng gia tăng. Điều này thường dẫn đến tắc nghẽn hiệu suất, độ trễ và giảm trải nghiệm người dùng. Trong kiến trúc AI tập trung, gánh nặng xử lý dữ liệu lớn và thực thi các thuật toán phức tạp dồn lên một lõi duy nhất hoặc một nhóm tài nguyên giới hạn, có thể gây ra sự kém hiệu quả và chậm tốc độ.
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là một hạn chế quan trọng khác của AI tập trung. Các hệ thống tập trung yêu cầu truyền dữ liệu liên tục đến trung tâm xử lý, làm tăng nguy cơ truy cập trái phép trong quá trình truyền và lưu trữ. Sự tập trung này khiến chúng trở thành mục tiêu hấp dẫn cho các cuộc tấn công mạng, vì xâm nhập vào máy chủ trung tâm có thể phơi bày lượng lớn thông tin nhạy cảm.
Độc quyền AI có thể nguy hiểm và sai lệch
Sự trỗi dậy của độc quyền AI, điển hình là vị thế chiến lược của Microsoft trong các tranh chấp nội bộ OpenAI, đặt ra nhiều câu hỏi nghiêm trọng. Độc quyền này có thể bóp chết sáng tạo, cản trở hợp tác và dẫn đến chi phí tăng và công nghệ kém hơn cho người dùng cuối.
Việc tập trung khả năng AI trong tay một vài công ty lớn có thể tạo ra các ngăn cách biệt lập, hạn chế tiến bộ công nghệ và tăng trưởng kinh tế. Hơn nữa, môi trường độc quyền hạn chế cạnh tranh, khiến các doanh nghiệp non trẻ khó phát triển, đồng thời có thể dẫn đến thiên vị trong ra quyết định và sáng tạo bị giới hạn.
Ngoài ra, nguồn dữ liệu huấn luyện không đa dạng có nghĩa là các mô hình AI đang sử dụng dữ liệu vốn có thiên vị và sai lệch. Công cụ AI Gemini do Google phát hành nhằm tạo hình ảnh con người đã gặp phải thử thách do kiểm thử chưa đầy đủ. Ngay sau khi ra mắt, Gemini bị phát hiện tạo ra các hình ảnh lịch sử không chính xác, ví dụ như các thượng nghị sĩ Mỹ da màu và nữ giới vào những năm 1800, dẫn đến chỉ trích nhanh chóng trên mạng xã hội.
Tính cần thiết của trí tuệ nhân tạo phi tập trung
AI phi tập trung có thể thúc đẩy tính minh bạch, riêng tư và độ bền. Bằng cách loại bỏ nhu cầu về cơ quan trung ương, AI phi tập trung đảm bảo quyền lực và kiểm soát không tập trung vào một thực thể duy nhất, giảm thiểu rủi ro kiểm soát độc quyền và lỗi hệ thống.
Mô hình này tăng cường bảo mật bằng cách phân phối dữ liệu trên mạng, giảm thiểu rủi ro truy cập trái phép và điểm lỗi đơn. Ngoài ra, AI phi tập trung khuyến khích đổi mới và hợp tác bằng cách cho phép các nút khác nhau đóng góp và làm việc cùng nhau, tận dụng trí tuệ tập thể để tạo ra các hệ thống AI linh hoạt và bền vững hơn.
Lợi ích của trí tuệ nhân tạo phi tập trung
-
Bảo mật và riêng tư: Các hệ thống AI phi tập trung tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Dữ liệu được xử lý cục bộ và phân bố trên mạng, giảm nguy cơ vi phạm và truy cập trái phép. Công nghệ blockchain bổ sung thêm một lớp bảo mật bất biến, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và mô hình.
-
Khả năng mở rộng và hiệu quả: AI phi tập trung cung cấp khả năng mở rộng cao hơn. Bằng cách tận dụng mạng các nút, các hệ thống này có thể điều chỉnh và mở rộng theo nhu cầu, xử lý song song các tác vụ để nâng cao tổng dung lượng và hiệu suất mà không gây áp lực lên bất kỳ thành phần đơn lẻ nào.
-
Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình: Các hệ thống AI phi tập trung được quản lý bởi cơ chế đồng thuận và các thuật toán phân tán vốn dĩ thúc đẩy tính minh bạch. Người dùng và nhà phát triển có thể kiểm tra và xác minh các quy trình AI, từ đó xây dựng niềm tin và trách nhiệm giải trình.
-
Giảm thiên vị và kết quả công bằng: Bằng cách tận dụng đầu vào dữ liệu đa dạng và ra quyết định phân tán, AI phi tập trung có thể giảm thiên vị và tạo ra kết quả cân bằng và công bằng hơn. Xác thực và chứng minh mật mã đảm bảo đầu ra mô hình AI không thể bị sửa đổi và đáng tin cậy.
-
Ảnh hưởng kinh tế và xã hội: AI phi tập trung dân chủ hóa việc tiếp cận công nghệ AI, giảm rào cản gia nhập cho các bên tham gia nhỏ hơn và thúc đẩy tiếp cận công bằng. Điều này tạo ra một sân chơi bình đẳng, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo lợi ích của AI được phân phối rộng rãi trong toàn xã hội. Ngoài ra, AI phi tập trung có thể kiểm soát việc giám sát quy mô lớn và thao túng từ các thực thể tập trung, bảo vệ lợi ích cá nhân.
-
Quản trị phi tập trung: Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) mang lại lợi ích đáng kể cho AI phi tập trung nhờ cung cấp cấu trúc quản trị minh bạch và dân chủ. Trong DAO, quản trị dự án được thực hiện thông qua token, cho phép người nắm giữ token đề xuất, bỏ phiếu và thực hiện các thay đổi. Điều này đảm bảo quyền ra quyết định được phân bổ đều giữa tất cả các bên liên quan, thúc đẩy tính bao hàm và hợp tác. Một hệ sinh thái bao hàm khuyến khích phát triển mã nguồn mở, khi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu từ các nền tảng khác nhau có thể đóng góp, nâng cao tính toàn diện và bao hàm của hệ thống. Các công ty nhỏ và cá nhân cũng có thể tham gia, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo quan điểm đa dạng.
Tương lai của trí tuệ nhân tạo phi tập trung
Tận dụng công nghệ blockchain, AI phi tập trung sẽ loại bỏ các điểm kiểm soát tập trung hiện đang thống trị việc phát triển AI. Chuyển đổi này sẽ dân chủ hóa việc tiếp cận các nguồn lực AI, cho phép một nhóm người tham gia rộng lớn hơn—bao gồm các thực thể nhỏ hơn và nhà phát triển cá nhân—đóng góp và hưởng lợi từ sự tiến bộ của AI.
Bằng cách phá vỡ độc quyền của các gã khổng lồ công nghệ, AI phi tập trung sẽ nuôi dưỡng một hệ sinh thái cạnh tranh và đa dạng hơn, kích thích đổi mới và đảm bảo công nghệ AI phát triển nhằm phục vụ nhu cầu xã hội rộng lớn hơn.
Hơn nữa, AI phi tập trung sẽ cách mạng hóa quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Bằng cách cho phép xử lý dữ liệu cục bộ và sử dụng dữ liệu được mã hóa cho tính toán AI, các hệ thống này sẽ giảm đáng kể rủi ro liên quan đến rò rỉ dữ liệu và truy cập trái phép. Cách tiếp cận này đảm bảo người dùng giữ quyền kiểm soát thông tin cá nhân của họ, từ đó tăng cường niềm tin vào các hệ thống AI.
Việc tích hợp điện toán biên sẽ cho phép xử lý dữ liệu gần hơn với nguồn dữ liệu, từ đó nâng cao hơn nữa AI phi tập trung. Điều này có thể giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông và hỗ trợ các ứng dụng AI thời gian thực, điều quan trọng đối với các kịch bản như xe tự lái và hạ tầng thành phố thông minh.
Cuối cùng, AI phi tập trung sẽ thúc đẩy trí tuệ hợp tác thông qua việc tận dụng học liên kết và các kỹ thuật học phân tán khác. Các mô hình AI sẽ có thể học từ các tập dữ liệu khác nhau trên toàn cầu, tạo ra kết quả vững chắc và công bằng hơn. Phương pháp tập thể này trong đào tạo AI sẽ giúp các hệ thống trở nên chính xác hơn và có nhận thức văn hóa tốt hơn. Ngoài ra, sự trỗi dậy của DAO sẽ cung cấp khung quản trị mới cho các dự án AI, cho phép các bên liên quan ra quyết định một cách minh bạch và dân chủ.
Khi những xu hướng này tiếp tục phát triển, tương lai của AI phi tập trung sẽ được đặc trưng bởi bảo mật được tăng cường, tính bao hàm lớn hơn và sự phân phối công bằng hơn các lợi ích của AI trong xã hội.
BNB Chain: Nền tảng lý tưởng cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung
BNB Chain, với cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và kiến trúc đa chuỗi bao gồm BNB Smart Chain (BSC), opBNB và BNB Greenfield, là nền tảng lý tưởng cho AI phi tập trung. BSC cung cấp khả năng tương thích EVM, mô hình đồng thuận Proof-of-Stake và khả năng xử lý tới 5.000 giao dịch mỗi giây với chi phí giao dịch thấp. Cơ sở hạ tầng này hỗ trợ các giao dịch khối lượng lớn và tốc độ cao, rất quan trọng đối với các ứng dụng AI, trong khi khả năng tương thích với các DApp dựa trên Ethereum giúp đẩy nhanh việc triển khai. Thời gian xác nhận khối nhanh và tiềm năng của EVM song song còn nâng cao hơn nữa việc thực thi giao dịch, khiến BSC trở thành nền tảng an toàn, hiệu quả và có khả năng mở rộng cho phát triển AI.
opBNB là giải pháp lớp 2 sử dụng công nghệ tổng hợp lạc quan, tăng đáng kể khả năng mở rộng và giảm chi phí Gas. Với tốc độ giao dịch lên tới 10.000 TPS và chi phí cực thấp, opBNB rất phù hợp với các ứng dụng AI hiệu suất cao đòi hỏi xử lý dữ liệu nhanh và độ trễ thấp.
BNB Greenfield bổ sung cho điều này bằng cách cung cấp lưu trữ dữ liệu phi tập trung và an toàn, điều này rất quan trọng để quản lý lượng lớn dữ liệu và tăng cường riêng tư và bảo mật. Mô hình lấy người dùng làm trung tâm cho phép kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết, đảm bảo phát triển AI tuân thủ đạo đức và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu. Các thành phần của BNB Chain cùng nhau tạo ra một môi trường toàn diện, có thể mở rộng và an toàn cho đổi mới và triển khai AI phi tập trung.
Hệ sinh thái BNB Chain là trung tâm của các dự án AI đổi mới trải dài qua nhiều lĩnh vực, nâng cao tương tác người dùng, tạo nội dung, quản lý dữ liệu và tài nguyên nhà phát triển.
Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn:
-
Tác nhân AI:
-
MyShell: Tăng cường việc khám phá, tạo và đặt cược cho các ứng dụng gốc AI thông qua môi trường phát triển mở hỗ trợ nhiều mô hình và API. Nó đáp ứng cả nhà phát triển chuyên sâu và người mới, cung cấp cửa hàng ứng dụng để phát hành và quản lý các ứng dụng AI, cũng như hệ thống phân phối phần thưởng minh bạch cho mọi đóng góp vào hệ sinh thái.
-
ChainGPT: Cung cấp các công cụ để tạo hợp đồng thông minh, tạo NFT, mô hình giao dịch mã hóa và phân tích dữ liệu trên chuỗi. Nền tảng này cung cấp cập nhật thời gian thực, dịch vụ SDK và API, cũng như token $CGPT để truy cập các công cụ nâng cao, các nhóm đặt cược và bỏ phiếu DAO.
-
-
Tạo nội dung:
-
NFPrompt: Một nền tảng UGC (tạo nội dung người dùng), cho phép người dùng tạo, sở hữu, chia sẻ và kiếm tiền từ các tác phẩm giàu trí tưởng tượng của họ. Tận dụng công nghệ Web3, nó biến người dùng bình thường thành nhà sáng tạo nội dung, đảm bảo quyền sở hữu nghệ thuật do AI tạo ra là có thể xác minh.
-
StoryChain: Một nền tảng đổi mới, sử dụng AI để tạo ra những câu chuyện tương tác đắm chìm, vượt qua giới hạn kể chuyện kỹ thuật số.
-
-
Robot thông minh:
-
Web3go: Một mạng lưới dữ liệu thông minh, xây dựng lớp tiền xử lý dữ liệu cho AI phi tập trung, tăng cường luồng dữ liệu và phát triển tác nhân AI thông qua công nghệ blockchain. Web3Go nhằm mục đích tạo ra cơ sở hạ tầng dễ tiếp cận cho việc thu thập và lan tỏa dữ liệu, khuyến khích sự tham gia của người dùng và cải thiện mạng lưới.
-
-
Quản lý và xử lý dữ liệu:
-
Glacier Network: Cung cấp cơ sở hạ tầng blockchain có thể mở rộng và mô-đun cho các ứng dụng AI, tập trung vào lưu trữ, lập chỉ mục và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, Glacier Network còn cung cấp công cụ cho các nhà phát triển GameFi và SocialFi để quản lý siêu dữ liệu trò chơi và kết nối xã hội trong các ứng dụng blockchain.
-
Web3go xData: Dịch vụ gắn nhãn dữ liệu trên opBNB sử dụng AI để đơn giản hóa và tự động hóa xử lý dữ liệu, giúp quản lý dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
-
Dịch vụ cơ sở hạ tầng:
-
NetMind: NetMind tận dụng GPU nhàn rỗi để tạo mạng lưới sức mạnh tính toán toàn cầu cho các mô hình AI, cung cấp nền tảng tính toán phân tán quy mô lớn. Nó kết hợp các nguồn tài nguyên đa dạng với công nghệ lập lịch và cân bằng tải lưới và tính toán tự nguyện, giúp việc phát triển mô hình AI trở nên kinh tế và hiệu quả hơn.
-
Aggregata: Hướng tới cách mạng hóa AI bằng cách mở rộng định nghĩa dữ liệu AI để bao gồm mô hình, cơ sở dữ liệu vector, đường ống, môi trường và trọng số. Cách tiếp cận này tăng cường luồng dữ liệu về tốc độ, hiệu quả, tính đơn giản và sự phân tán. Aggregata hỗ trợ đổi mới AI bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu toàn diện.
-
-
Công cụ nhà phát triển:
-
Aspecta: Hiện đang trong giai đoạn ươm tạo, Aspecta sẽ cách mạng hóa các công cụ và tài nguyên dành cho nhà phát triển, cho phép họ tạo ra các ứng dụng AI tiên tiến và hiệu quả hơn.
-
CodexField: Cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ cần thiết để xây dựng và triển khai các giải pháp AI đổi mới, nuôi dưỡng một hệ sinh thái sôi động về tiến bộ công nghệ.
-
-
ZKML:
-
zkPass: Một dự án đột phá trên BSC, tận dụng chứng minh kiến thức không (zero-knowledge proof) để tăng cường riêng tư và bảo mật cho các mô hình AI.
-
BAS: Tạo ra các chứng minh để xác thực thông tin trong hệ sinh thái BNB, hỗ trợ xác thực trên chuỗi và ngoài chuỗi. Người dùng có thể lưu trữ các chứng minh trong Greenfield để đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu. BAS giải quyết nhu cầu xác thực dữ liệu ngoài chuỗi, từ đó cho phép khẳng định quyền sở hữu, bảo vệ dữ liệu, quản lý truy cập và tài sản hóa dữ liệu trong hệ sinh thái Web3.
-
Bấm vào đây để tìm hiểu thêm về hệ sinh thái AI của BNB Chain và điều gì khiến nó khác biệt.
Kết luận
AI phi tập trung, được hỗ trợ bởi công nghệ blockchain, tăng cường bảo mật, riêng tư và khả năng mở rộng, đồng thời dân chủ hóa việc truy cập và thúc đẩy đổi mới. Nó giảm thiểu rủi ro tập trung, nâng cao tính minh bạch và đảm bảo các hệ thống AI mạnh mẽ, công bằng. Bằng cách cho phép đóng góp đa dạng và chia sẻ lợi ích AI một cách công bằng, AI phi tập trung thúc đẩy tăng trưởng ngành và phát triển kinh tế. Các nền tảng như BNB Chain cung cấp hệ sinh thái và công cụ lý tưởng cho các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI phi tập trung đột phá.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BNBCHAIN
