Variant Fund: Thế giới tiền mã hóa sẽ định hình các mô hình AI tinh tế hơn như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Variant Fund: Thế giới tiền mã hóa sẽ định hình các mô hình AI tinh tế hơn như thế nào?
Mô hình có gu thẩm mỹ sở hữu thị trường tiềm năng lớn (và không ngừng tăng trưởng).
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Alana Levin
Biên dịch: TechFlow
Trong hai năm qua, hàng loạt mô hình AI mới đã xuất hiện. Những mô hình này có khả năng thực hiện nhiều loại nhiệm vụ — từ tìm kiếm thông tin và trả lời câu hỏi, đến cung cấp hỗ trợ khách hàng, hiệu đính tài liệu, tạo nội dung, v.v.
Nhiều nhiệm vụ như vậy mang tính khách quan, với hàm tối ưu hóa rõ ràng: tìm ra câu trả lời đúng, xác định thông tin liên quan nhất, phát hiện lỗi hoặc ngoại lệ, v.v.
Tuy nhiên, cũng có những mô hình cho kết quả cực kỳ chủ quan, ví dụ như tạo ra các tác phẩm nghệ thuật "xuất sắc" hay phát triển những video "thú vị". Tôi gọi chúng là các "mô hình có gu thẩm mỹ". Các mô hình dựa trên gu thẩm mỹ thường khó tối ưu hóa hơn vì chúng là sự pha trộn giữa quyết định tập thể và cá nhân; không tồn tại một đáp án hay đầu ra rõ ràng nào. Do đó, việc nhận được phản hồi thường xuyên trở nên đặc biệt quý giá để giúp mô hình nắm bắt được sở thích văn hóa mới nhất.
Ngày nay, về cơ bản có hai cách để nuôi dưỡng "gu thẩm mỹ" của mô hình:
-
Dựa trên nội dung/dữ liệu do người dùng tạo (ví dụ như bảng tin Twitter hoặc Reddit), điều này về mặt lý thuyết có thể tiết lộ những xu hướng mới nhất thu hút sự chú ý của con người (từ đó đóng vai trò đại diện cho gu thẩm mỹ).
-
Sử dụng cộng đồng con người – những "người định hình gu thẩm mỹ" – để hỗ trợ tích cực trong việc huấn luyện mô hình theo sở thích của họ.
Phương pháp thứ nhất gặp phải nhiều tình huống không mong muốn. Dữ liệu có thể bị cô lập (ví dụ như Reddit đóng API của mình) hoặc mang lại thành kiến (ví dụ chỉ chia sẻ một phần dữ liệu). Mô hình cũng có thể quá mức thích nghi với thuật toán của một nền tảng cụ thể, đặc biệt nếu nguồn dữ liệu bị giới hạn. Điều này nghe có vẻ không nghiêm trọng, cho đến khi ta hình dung lượng lớn nội dung truyền thông mới được tạo ra dựa trên các xu hướng nổi bật trên Twitter. Đó chắc chắn không phải là điều lý tưởng.
Phương pháp thứ hai, sử dụng mạng lưới con người cung cấp phản hồi, giúp tránh được nhiều rủi ro kể trên. Thành kiến vẫn có thể tồn tại, nhưng chỉ nằm ở chỗ nó bao gồm sở thích của những thành viên cộng đồng tự nguyện tham gia vào việc huấn luyện mô hình. Vì vậy, then chốt nằm ở việc đảm bảo rằng những thành viên này – những người định hình "gu thẩm mỹ" – thực sự gắn lợi ích với việc nuôi dưỡng một gu thẩm mỹ tốt cho mô hình.
Công nghệ mã hóa (crypto) có thể giúp thúc đẩy sự nhất quán này. Việc trao quyền sở hữu trong mô hình – hoặc mang lại lợi ích kinh tế từ đầu ra của mô hình cho những người tham gia – có thể khuyến khích họ tham gia một cách chân thành. Tiền mã hóa cũng làm cho việc tham gia trở nên cởi mở và dễ dàng hơn: bất kỳ ai trên thế giới đều có thể đóng góp, chỉ cần họ có ví trên chuỗi và kết nối internet.
Một ví dụ đáng chú ý là dự án Botto. Botto là một nghệ sĩ tự trị, nơi những người nắm giữ $BOTTO có khả năng tham gia vào việc huấn luyện mô hình mỗi tuần. Quy trình huấn luyện rất đơn giản: người tham gia bỏ phiếu chấp thuận hoặc phản đối các bức ảnh khác nhau, Botto học hỏi từ sở thích của các thành viên. Cuối mỗi tuần, tác phẩm được yêu thích nhất sẽ được đấu giá, và những người tham gia hỗ trợ huấn luyện Botto trong tuần đó sẽ được trả thưởng.
Nghệ thuật chỉ là một hạng mục trong số các mô hình có gu thẩm mỹ. Các lĩnh vực khác có thể bao gồm phim ảnh, truyền hình, các hình thức kể chuyện khác (tiểu thuyết, truyện ngắn), hài kịch và các chiến dịch quảng cáo/thương hiệu. Chỉ vài năm trước đây, những mô hình có gu thẩm mỹ như vậy là điều không thể. Các công cụ lúc đó biểu đạt kém hơn, chậm hơn, và không thể tin cậy để mô hình tạo ra đầu ra mạch lạc hoặc (trong trường hợp video) chân thực. Chỉ đến hôm nay, điều đó mới trở nên khả thi.
Quan trọng là, các mô hình có gu thẩm mỹ sở hữu một thị trường tiềm năng lớn – và đang không ngừng mở rộng. Nghệ thuật là một thị trường trị giá hàng chục tỷ đô la. Nội dung tiêu thụ trực tuyến chiếm hàng ngàn tỷ giờ chú ý mỗi năm. Nếu mọi người đã sẵn sàng dành thời gian và tiền bạc cho các hình thức giải trí này, thì việc để họ có một phần trong quá trình sản xuất dường như là điều hợp lý – điều này không chỉ tạo ra một cơ sở người dùng tích cực hơn mà còn làm tăng sự hài lòng. Hãy tưởng tượng tại giải Oscar phim hay nhất, những người tham gia chính là khán giả đã giúp huấn luyện và phát triển cốt truyện, hoặc tưởng tượng một giải thưởng hoàn toàn mới dành cho những bộ phim do cộng đồng sáng tạo – điều đó sẽ thật tuyệt vời.
Tôi cho rằng đây là việc tạo ra một dạng nội dung mới chứ không phải thay thế cho sáng tạo hiện có. Điều này tương tự như điện thoại thông minh và Instagram đã biến mọi người thành nhiếp ảnh gia – sự tồn tại của các công nghệ mới này không xóa sổ công việc của các nhiếp ảnh gia thực thụ, thậm chí có thể khiến ngày càng nhiều người trân trọng nghề nhiếp ảnh hơn. Các mô hình có gu thẩm mỹ cũng vậy: chúng mở rộng từng hạng mục nói trên bằng cách tận dụng công nghệ mới, cụ thể là công nghệ mã hóa nhằm phục vụ quyền sở hữu và kết nối kinh tế cho người tiêu dùng, từ đó tạo ra một hình thức tham gia mới.
Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến sự xuất hiện của hàng ngàn mô hình mới. Trong những năm tới, có thể sẽ có hàng triệu (hoặc nhiều hơn nữa) mô hình mới xuất hiện, và ít nhất một số trong số đó nên nỗ lực thu hút các bên liên quan theo những cách mới – từ việc mở rộng tính cởi mở và khả năng tiếp cận, đến thử nghiệm các cấu trúc sở hữu mới nhằm tạo động lực. Các mô hình có gu thẩm mỹ là một lĩnh vực đặc biệt phù hợp với sự đổi mới như vậy, nhưng chắc chắn sẽ không phải là lĩnh vực cuối cùng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Variant
