Xem lại mô-đun hóa, logic nhất định phải nắm giữ nặng trong thị trường tăng giá
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Xem lại mô-đun hóa, logic nhất định phải nắm giữ nặng trong thị trường tăng giá
Xét về lợi ích, giới hạn vốn hóa thị trường của một chuỗi công khai cao hơn nhiều so với Dapp.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Nhật Nguyệt Tiểu Sở
Sau khi nghiên cứu sâu về các lĩnh vực, tôi xác nhận rằng phân khúc mô-đun là mảng cần phải nắm giữ trọng lượng lớn trong đợt tăng giá này.
Lý luận cốt lõi của chu kỳ tăng giá lần này là ứng dụng quy mô lớn, dù là sự trỗi dậy của hàng loạt Layer2, hay nâng cấp Cancun, hay sự phát triển của các blockchain hiệu suất cao như Sui, APT, đều nhằm mục đích chào đón sự gia nhập của lượng lớn người dùng Web2.
Trong khi đó, kiến trúc mô-đun chính là hạ tầng cơ bản và điều kiện thiết yếu cho ứng dụng quy mô lớn. Vào năm 2021, Cosmos đã đưa ra khái niệm Appchain, và tầm nhìn này sẽ được hiện thực hóa thông qua kiến trúc mô-đun, vì nó giúp giảm chi phí tạo một blockchain xuống mức rất thấp, trở nên cực kỳ dễ dàng và có thể tùy chỉnh theo nhu cầu.
Các nhà cung cấp dịch vụ RaaS thậm chí còn có thể vận hành một blockchain mô-đun mà không cần viết mã, chỉ với chi phí duy trì khoảng 3.000 USD/tháng. Đồng thời, họ cũng cung cấp đầy đủ các hạ tầng cơ sở như trình duyệt blockchain, cầu nối xuyên chuỗi, API dữ liệu, v.v.
Như đã viết trong bài “Phong trào mô-đun đang nổi lên”, việc mỗi ứng dụng Dapp tự xây dựng riêng một blockchain đang trở thành xu hướng, không chỉ vì họ có thể tự vận hành như một blockchain độc lập mà còn để phát triển hệ sinh thái riêng. Về mặt lợi ích, trần vốn hóa thị trường của một blockchain công cộng luôn cao hơn nhiều so với một Dapp.
1 Celestia (TIA)
Celestia là một trong những vai trò quan trọng nhất trong kiến trúc mô-đun. Celestia tập trung chuyên sâu vào lớp khả dụng dữ liệu (DA) và lớp đồng thuận. Các nhà phát triển có thể để Celestia đảm nhiệm phần DA, Ethereum hoặc blockchain khác xử lý đồng thuận và thanh toán, còn mình thì làm lớp thực thi; hoặc để Celestia phụ trách cả DA và đồng thuận, còn mình xử lý thanh toán và thực thi. Celestia Labs đã ra mắt Blobstream, giải pháp truyền tải lớp khả dụng dữ liệu mô-đun của Celestia sang Ethereum. Bằng cách sử dụng client nhẹ trên chuỗi để chuyển tiếp cam kết gốc dữ liệu từ Celestia, các nhà phát triển Ethereum có thể dễ dàng tạo ra các Layer2 hiệu suất cao như khi viết hợp đồng thông minh.
Trong bốn lớp gồm đồng thuận, thực thi, thanh toán và khả dụng dữ liệu, lớp DA có nhu cầu lớn nhất. Nếu không, Ethereum đã chẳng tốn công sức tiến hành nâng cấp Cancun để giảm chi phí DA. Theo các thử nghiệm từ bên thứ ba, ngay cả sau nâng cấp Cancun, chi phí gas của Layer2 nhờ blob đã giảm mạnh, nhưng vẫn đắt hơn hàng chục lần so với việc sử dụng Celestia.
Xét ở góc độ thực tế, Celestia là lớp DA có mức độ hoàn thiện sản phẩm cao nhất, danh tiếng lớn nhất và vốn hóa thị trường lớn nhất, được nhiều Layer2 lựa chọn làm ưu tiên hàng đầu, đồng thời lấy người dùng stake Celestia làm đối tượng airdrop, tạo nên vòng xoáy tích cực cho Celestia.
2 Dymension (DYM)
Dymension thường được xem là một mô-đun ở lớp thanh toán, nhưng nó cũng có thể hoạt động như một nhà cung cấp dịch vụ RaaS. Bởi vì thông qua Dymension, người dùng có thể tạo ra một blockchain công cộng, cụ thể là blockchain RollApp.
Sản phẩm cốt lõi Dymension RDK là bộ phát triển SDK dành riêng cho RollApps dựa trên Cosmos SDK. Cosmos SDK là một bộ công cụ phát triển đi kèm sẵn nhiều mô-đun, giúp đẩy nhanh quá trình xây dựng. Ngoài ra, họ còn phát triển và triển khai thêm các framework hợp đồng thông minh được sản xuất dưới các giấy phép khác nhau:
-
Ethermint: Hợp đồng thông minh EVM
-
CosmWasm: Framework Wasm do Confio và các đóng góp viên Cosmos xây dựng
Dymension sở hữu một AMM tích hợp, đóng vai trò là lớp thanh khoản tập trung cho hệ sinh thái RollApp. AMM này hỗ trợ giao dịch chéo giữa các RollApp, khởi động token hiệu quả, và cung cấp quyền truy cập vào các phần thưởng giao thức.
So với các nền tảng mô-đun khác, Dymension có độ khó phát triển cao hơn, đặc biệt không chiếm ưu thế trước các Layer2 thuộc hệ sinh thái Ethereum, tuy nhiên tính linh hoạt lại mạnh mẽ hơn. Nhìn vào thực tế, mặc dù về danh nghĩa đội ngũ đã triển khai hơn 1.000 RollApp, nhưng theo khảo sát của chúng tôi, TVL của các RollApp hàng đầu chỉ vài triệu USD, lượng người dùng hoạt động hằng ngày chỉ có hai chữ số. Do đó, hệ sinh thái Dymension vẫn còn rất nhiều dư địa để phát triển.
3 Fuel
Về lớp thực thi, Fuel là một vai trò cực kỳ quan trọng. Fuel thực hiện các cải tiến từng được đề xuất trong nhiều năm đối với Ethereum VM (EVM), mà không ảnh hưởng đến khả năng tương thích ngược, bao gồm thực thi giao dịch song song và hỗ trợ đa dạng tài sản gốc. Fuel đạt được việc thực thi song song bằng cách sử dụng danh sách truy cập trạng thái nghiêm ngặt theo mô hình UTXO. Do đó, Fuel có thể cung cấp khả năng tính toán, truy cập trạng thái và thông lượng giao dịch vượt xa các sản phẩm đơn luồng cùng loại.
4 Eclipse
Eclipse là một nhân tố quan trọng khác trong mô-đun hóa lớp thực thi, giải pháp của nó là mang Máy ảo Solana (SVM) vào Ethereum, giúp Ethereum sở hữu hiệu năng như Solana. Cấu trúc cụ thể của nó như sau:
Lớp thanh toán – Ethereum: Eclipse sẽ thanh toán trên Ethereum (thông qua cầu xác minh tích hợp trên Ethereum), sử dụng ETH làm phí gas, và các bằng chứng gian lận cũng sẽ được gửi lên Ethereum;
Lớp thực thi – Máy ảo Solana (SVM): Eclipse sẽ chạy SVM hiệu suất cao làm môi trường thực thi, tức là phiên bản fork từ client Solana Labs (v1.17);
Lớp khả dụng dữ liệu – Celestia: Eclipse sẽ đăng tải dữ liệu lên Celestia để đạt được khả năng mở rộng về khả dụng dữ liệu (DA);
Cơ chế bằng chứng – RISC Zero: Eclipse sẽ sử dụng RISC Zero để thực hiện bằng chứng gian lận ZK (không cần tuần tự hóa trạng thái trung gian);
Giao thức truyền thông – IBC: Kết nối cầu nối với các chuỗi ngoài hệ sinh thái Eclipse thông qua tiêu chuẩn truyền thông liên chuỗi IBC của Cosmos;
Giao thức xuyên chuỗi – Hyperlane: Eclipse hợp tác với Hyperlane để đưa giải pháp tương tác phi tập trung của Hyperlane vào các blockchain dựa trên Máy ảo Solana (SVM).
5 Espresso
Espresso là bộ sắp xếp (sequencer) phi tập trung, mặc dù không thuộc một trong bốn mô-đun chính, nhưng nó cũng rất quan trọng. Chúng ta biết rằng cốt lõi của Layer2 là gom nhóm các giao dịch rồi gửi lên Layer1. Thứ thực hiện việc sắp xếp giao dịch trên Layer2 chính là sequencer, có quyền quyết định ưu tiên hoặc bỏ qua một giao dịch nào đó. Hiện tại, sequencer chủ yếu nằm trong tay các đội phát triển dự án Layer2, điều này rõ ràng vi phạm nguyên tắc phi tập trung. Trong tương lai, việc sử dụng sequencer phi tập trung sẽ trở thành xu hướng tất yếu.
Espresso sử dụng sequencer phi tập trung dựa trên cơ chế đồng thuận HostShot. Cơ chế này có thể gồm hàng ngàn nút dị hợp, và có lớp DA riêng để lưu trữ dữ liệu. Espresso có thể thực hiện:
1) Phản hồi nhanh chóng của Rollup và xác nhận cuối cùng của giao dịch
2) Cơ chế đồng thuận HostShot mà Espresso sử dụng có thể mở rộng tới hàng chục ngàn nút, đảm bảo hiệu năng mạnh mẽ.
3) Layer2 của Espresso có thể thực hiện giao tiếp xuyên chuỗi nhanh chóng và chi phí thấp.
6 Nhà cung cấp dịch vụ RaaS
Các nhà cung cấp dịch vụ RaaS tập hợp toàn bộ kiến trúc mô-đun lại với nhau, cho phép khách hàng tự tạo chuỗi theo nhu cầu. Họ đơn giản hóa đáng kể quy trình tạo chuỗi mô-đun, là nhân tố then chốt thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của mô hình mô-đun. Một số cái tên quan trọng trong số này gồm Conduit, AltLayer, Caldera, Gelato, Lumoz. Trong đó, AltLayer có mức độ tích hợp cao nhất, gần như tích hợp toàn bộ bốn lớp mô-đun, cả sequencer phi tập trung và các giao thức tương tác. Conduit và Caldera chủ yếu tập trung vào Layer2, hỗ trợ OP Stack, Arbitrum Orbit. Tuy nhiên điểm mạnh của họ là sự tiện lợi và đơn giản, đồng thời giá cả cũng rất cạnh tranh. Hiện đã có một số blockchain mô-đun nổi bật sử dụng Conduit như ZORA, AEVO, Lyra; trong khi Manta, Loot, Injective lại chọn Caldera.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@riyuexiaochu
