Sự giao thoa lịch sử giữa AI và tiền mã hóa
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Sự giao thoa lịch sử giữa AI và tiền mã hóa
AI và tiền mã hóa chia sẻ một nguồn gốc lịch sử gắn bó mật thiết và theo đuổi những mục tiêu tương tự trên nhiều phương diện.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Vương Siêu
Vào đêm Giáng sinh năm 1940, giáo sư toán học MIT Norbert Wiener đã nhận được khoản tài trợ quốc phòng trị giá 2.325 USD để xây dựng hệ thống dự đoán vị trí máy bay địch. Số tiền này thực sự quá ít ỏi, nhưng vì có thể tham gia vào hoạt động chống lại phe Trục, Wiener rất hăng hái.
Ngay từ Thế chiến I, con người đã nhận ra rằng khi tốc độ bay ngày càng tăng, các nhân viên vận hành hệ thống phòng không mặt đất sẽ dần trở nên bất lực — con người bằng thao tác thủ công phải rút khỏi toàn bộ chuỗi vận hành.
Tuy nhiên việc này khá khó khăn. Wiener dành rất nhiều thời gian nghiên cứu tâm lý phi công và các yếu tố khác, cố gắng dự đoán hành vi tương lai của một sinh vật bằng cách nghiên cứu cấu trúc của nó, ông cho rằng đây là phương pháp cơ giới hóa gần nhất với hành vi sinh lý của phi công. Tuy nhiên trước tiến độ chậm trễ và những trang đầy công thức mà Wiener nộp lên, các quan chức Ủy ban Quốc phòng bối rối đến mức cuối cùng đã đình chỉ dự án.
Có rất nhiều dự án khác cũng nhận được tài trợ, trong đó nổi bật là ngòi nổ VT – loại ngòi nổ này cho phép đạn pháo tự quyết định thời điểm phát nổ trong quá trình bay dựa trên tín hiệu thu được. Khi Thế chiến II gần kết thúc, Đức phát triển tên lửa V1 có khả năng tấn công tầm xa và tích hợp hệ thống lái tự động đơn giản. Điều này gây ra nỗi sợ hãi rộng rãi vào thời điểm đó, và V1 bị gọi là "bom tự chủ". Tuy nhiên, pháo phòng không được trang bị ngòi nổ VT đã hoạt động rất hiệu quả, bắn rơi khoảng 79% số tên lửa V1. Cuộc đối đầu này cũng trở thành trận chiến đầu tiên trong lịch sử loài người mà cái sống và cái chết do máy móc tự quyết định.
Tự động hóa và AI
Mặc dù những nỗ lực trong Thế chiến II không thành công, nhưng trải nghiệm này đã ảnh hưởng sâu sắc đến Wiener. Năm 1948, Wiener xuất bản cuốn sách Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine – chính là tác phẩm mang tính bước ngoặt Lý thuyết điều khiển. Lý thuyết điều khiển cho rằng cả động vật (bao gồm con người) và máy móc đều phụ thuộc vào việc truyền tải và xử lý thông tin để duy trì và điều chỉnh chức năng của chúng. Học thuyết này phá vỡ ranh giới truyền thống giữa các ngành khoa học, đưa ra một phương pháp hoàn toàn mới để hiểu các hệ thống phức tạp — lý thuyết này không chỉ áp dụng cho các hệ thống cơ khí và điện tử mà còn cho sinh vật và tổ chức xã hội.
Dưới ảnh hưởng của lý thuyết điều khiển, hàng loạt dự án tự động hóa đã ra đời, bao gồm hệ thống quản lý hàng không tự động của Mỹ, hệ thống phòng thủ mặt đất bán tự động và hệ thống dẫn đường tàu vũ trụ Apollo. Trong số đó, dự án Cybersyn tại Chile đặc biệt nổi bật. Hệ thống này kết hợp tư tưởng về dữ liệu lớn, học máy và DAO, nhằm sử dụng phương pháp do máy móc làm chủ để tự động hóa quản lý nền kinh tế quốc gia. Tuy nhiên, do hạn chế về công nghệ và chính trị, dự án đầy tham vọng này cuối cùng đã thất bại.
Lý thuyết điều khiển phá vỡ ranh giới giữa vật lý và tinh thần, tự nhiên và nhân tạo, sự sống và phi sinh mệnh. Khi giới khoa học dần chấp nhận quan điểm rằng con người và máy móc về bản chất có sự tương đồng, họ bắt đầu đi sâu vào việc khám phá khả năng xây dựng những cỗ máy sở hữu trí tuệ giống con người. Năm 1950, Turing đã công bố bài báo mở đường cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Máy tính và trí tuệ, bài viết này chịu ảnh hưởng đáng kể từ tư tưởng lý thuyết điều khiển. Pitts, một trong những người đặt nền móng cho mạng nơ-ron, từng là trợ lý của Wiener. Nghiên cứu của ông về mạng nơ-ron chịu ảnh hưởng sâu sắc từ Wiener, đồng thời cũng ngược lại, khơi gợi cảm hứng cho Wiener.
Mặc dù không thể trực tiếp quy nguồn gốc trí tuệ nhân tạo cho lý thuyết điều khiển, nhưng cả hai đều có chung mối quan tâm và cơ sở lý luận trong việc khám phá khả năng mô phỏng hoặc sao chép trí tuệ và hành vi con người bằng máy móc, và trong lịch sử, chúng đã liên tục đan xen, ảnh hưởng lẫn nhau trong thời gian dài.
Trào lưu do lý thuyết điều khiển khởi xướng trong thế kỷ 20 đã ảnh hưởng sâu rộng đến văn hóa, đặc biệt là trong các phong trào phản văn hóa. Ảnh hưởng này biểu hiện ở niềm tin mãnh liệt vào việc đổi mới và thay đổi thông qua công nghệ, niềm tin này sau đó trở thành một đặc trưng cốt lõi của văn hóa Thung lũng Silicon.
Từ Cyberpunk đến Mã hoá dân
Thật ra từ “điều khiển luận” dịch rất kỳ lạ. Từ “Cybernetics” bắt nguồn từ tiếng Hy Lạp “κυβερνήτης” (kybernētēs), nghĩa là “người lái thuyền”. Ban đầu từ này dùng để chỉ việc quản lý và điều khiển tàu thuyền hay chính phủ. Trong giai đoạn đầu hình thành lý thuyết điều khiển, nó từng được dịch là “Luận về não bộ cơ khí”, nhưng cuối cùng mọi người chấp nhận tên gọi “lý thuyết điều khiển”.
Chính vì bản dịch này, trong ngữ cảnh tiếng Trung rất khó liên tưởng đến mối quan hệ giữa từ “Cyber” và “lý thuyết điều khiển”. Thực tế, từ “Cyber” chính là được sinh ra từ “lý thuyết điều khiển”, sau vài thập kỷ phát triển, bắt đầu gắn bó chặt chẽ với các khái niệm như văn hóa mạng, thực tế ảo và danh tính số. “Cyberspace” đại diện cho một thế giới ảo được xây dựng bởi công nghệ kỹ thuật số.
Những người mê công nghệ coi cyberspace là một vùng đất mới, tự do và lý tưởng. Nhưng nhanh chóng chính phủ Mỹ đã can thiệp và tìm cách kiểm soát. Hành động này bị cộng đồng geek xem là không thể chấp nhận được, do đó họ đứng lên phản kháng — đó chính là cuộc chiến mật mã kéo dài suốt thập niên 90.
Phong trào Mã hoá dân (CryptoPunk) cũng ra đời trong giai đoạn này — một nhóm các nhà hoạt động và chuyên gia công nghệ ủng hộ việc sử dụng công nghệ mật mã để thúc đẩy quyền riêng tư và tự do cá nhân. Nhờ sức mạnh cộng đồng đại diện bởi CryptoPunk, phe phản kháng cuối cùng giành chiến thắng. Công nghệ mã hóa cao cấp, từng bị xếp vào danh mục kiểm soát vũ khí, cuối cùng đã được mở cửa toàn cầu, mọi người đều có quyền sử dụng công nghệ mã hóa.
Trong quá trình đấu tranh, các tòa án Mỹ đã xác định mã nguồn mở là một phần của tự do ngôn luận, điều này mang lại sự bảo vệ pháp lý vững chắc cho những người đóng góp cho cộng đồng mã nguồn mở toàn cầu, thúc đẩy sự phát triển của một hệ sinh thái mã nguồn mở sôi động. Những thành quả này cuối cùng đã thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin, mang lại cho thế giới một thời đại Internet thịnh vượng. Quan trọng hơn, những hacker giỏi về mã hóa đã có được một mảnh đất nhỏ Utopia của riêng mình trong không gian mạng.
Giới mật mã không chỉ theo đuổi quyền riêng tư trong giao tiếp, mà còn mong muốn tạo ra một hệ thống thanh toán dựa trên công nghệ mã hóa, bảo vệ quyền riêng tư tối đa và không chịu sự kiểm soát của quyền lực. Trong bối cảnh “cuộc chiến mật mã”, những kỹ sư công nghệ này đã thực hiện nhiều sáng kiến thử nghiệm. David Chaum phát triển Digicash, một dạng tiền tệ kỹ thuật số sơ khai, thậm chí từng suýt đạt được thỏa thuận với Microsoft; Nick Szabo thiết kế Bitgold và lần đầu tiên đề xuất khái niệm hợp đồng thông minh; Dai Wei đưa ra khái niệm B-Money, sau hơn 20 năm được Ethereum ghi nhớ bằng đơn vị nhỏ nhất “wei”. Mặc dù các dự án sơ khai này đều không tồn tại lâu dài, nhưng chúng đã đặt nền tảng quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái mã hóa.
Mười năm sau khi cuộc chiến mật mã kết thúc, một nhân vật bí ẩn đã kế thừa nền tảng từ những người đi trước và tạo ra đột phá riêng. Danh tính thật sự của ông đến nay vẫn chưa ai biết, nhưng toàn thế giới đã quá quen thuộc với biệt danh của ông — Satoshi Nakamoto.
AI + Mã hóa
Mặc dù công nghệ mã hóa và trí tuệ nhân tạo có kiến trúc kỹ thuật và tư tưởng riêng biệt, nhưng chúng có chung nguồn gốc lịch sử gắn bó chặt chẽ, và theo đuổi những mục tiêu tương tự ở nhiều khía cạnh, đặc biệt là trong việc theo đuổi “tính tự chủ”.
Tương lai AI mà chúng ta hình dung là một thế giới tự chủ, nơi các tác nhân (agent) hoạt động độc lập, vượt qua giới hạn của con người trong xử lý các nhiệm vụ phức tạp và lặp đi lặp lại, từ đó nâng cao hiệu suất và khả năng đổi mới. Thế giới mã hóa mà chúng ta mơ ước cũng mang tính tự chủ — mạng lưới, giao thức và tổ chức đều vận hành độc lập thông qua mã lệnh đồng thuận, sử dụng phi tập trung để đạt được hệ thống quản lý công bằng, minh bạch và an toàn hơn, ngăn chặn việc lợi dụng tài nguyên và lạm dụng quyền lực. Dù trọng tâm khác nhau, nhưng cả hai đều hướng tới mục tiêu tối ưu hóa chức năng xã hội và hợp lý hóa cấu trúc quyền lực thông qua đổi mới công nghệ.
Sau hàng chục năm phát triển riêng rẽ, công nghệ AI và mã hóa giờ đây đang dần hội tụ thành một sức mạnh mạnh mẽ hơn, dẫn dắt một cuộc cách mạng công nghệ cho một thời đại mới.
Cá nhân có thể đóng góp tài nguyên để xây dựng mạng lưới tính toán phi tập trung mạnh mẽ hơn và nhờ đó hưởng lợi. Các mô hình có thể kết nối và sử dụng nhiều dữ liệu hơn thông qua mạng mã hóa, từ đó không ngừng nâng cao năng lực. Những người sáng tạo AI sử dụng mạng mã hóa để bảo vệ thành quả sáng tạo của họ, đồng thời phân phối quyền lợi một cách minh bạch và công bằng giữa các bên liên quan. Và ngày càng nhiều tác nhân AI sẽ được tích hợp vào mạng mã hóa, thậm chí tạo ra một mạng mã hóa riêng cho AI, để có được môi trường thân thiện và khả năng tương tác tốt hơn, chúng sẽ tương tác với con người và các AI khác, mang lại vô số tình huống và dòng vốn.
Khi năng suất được nâng cao vượt bậc, con người sẽ có thêm nhiều thời gian để làm những điều họ thực sự yêu thích. Họ sẽ tham gia vào các tổ chức DAO lấy văn hóa làm động lực, nơi theo đuổi ý nghĩa và giá trị sâu sắc hơn. Tinh thần hợp tác và nỗ lực tập thể này có thể dẫn dắt một thời kỳ Phục hưng mới, tạo ra những thành tựu nghệ thuật, văn hóa và công nghệ chưa từng có.
Những viễn cảnh đa dạng và vô tận này hội tụ lại, tạo nên một sân khấu hoành tráng cho sự phát triển công nghệ tương lai. Chúng ta đang chứng kiến không chỉ một cuộc cách mạng công nghệ, mà còn là sự tái cấu trúc toàn bộ cấu trúc xã hội và lối sống.
Bài viết này vừa là hồi tưởng lịch sử, vừa là lời mở đầu. Trong vài tháng tới, tôi sẽ triển khai một loạt bài viết, chia nhỏ để thảo luận cách AI và công nghệ mã hóa sẽ đan xen và phát triển cùng nhau trong tương lai.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
