Viện Nghiên cứu OKLink triển vọng 2024: Web3 và AI cộng hưởng bùng nổ xã hội số tin cậy
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Viện Nghiên cứu OKLink triển vọng 2024: Web3 và AI cộng hưởng bùng nổ xã hội số tin cậy
Nếu kết hợp hai yếu tố này, liệu có thể tạo ra hiệu ứng 1+1 lớn hơn 2 không?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Tất Lương Hoàn, Nghiên cứu viên trưởng Viện Oklink
“AI sẽ thay đổi hoàn toàn cách bạn sử dụng máy tính và làm đảo lộn ngành công nghiệp phần mềm.” Đây là tiêu đề bài viết hồi tháng 11 năm ngoái của Bill Gates, thu hút sự chú ý rộng rãi.
Điều này khiến tôi nhớ lại vài năm trước, khi công nghệ blockchain mới bắt đầu được thảo luận rộng rãi, người ta cũng thường dùng từ “đảo lộn” để miêu tả tiềm năng của công nghệ này. Nhìn lại những năm qua, công nghệ blockchain đã phát triển từ những sáng tạo nguyên bản như ERC20, bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof), BRC20, dần tiến tới kết hợp với các lĩnh vực khác như DeFi và DePIN.
Nếu hai công nghệ này kết hợp, liệu có thể tạo ra hiệu ứng 1+1 lớn hơn 2?
Đầu năm ngoái, chúng tôi từng đưa ra quan điểm rằng siêu ứng dụng sẽ là chìa khóa dẫn đến việc áp dụng trên diện rộng. Năm nay, Viện nghiên cứu Oklink hướng tầm nhìn vào sự kết hợp giữa AI và Web3. Dưới sự hỗ trợ của môi trường tuân thủ pháp lý, điều này có tiềm năng thay đổi thói quen sử dụng Web3 hiện tại, thúc đẩy việc áp dụng đại trà và cùng nhau xây dựng xã hội số tin cậy.
Hình: Sự kết hợp giữa AI và Web3 có thể giúp giải quyết các vấn đề về công nghệ và ứng dụng
Mở rộng niềm tin - nền tảng của xã hội số tin cậy
Trong xã hội mạng đầy thông tin giả mạo, Web3 luôn được kỳ vọng sẽ phát triển thành một hệ sinh thái nền tảng giá trị mới, thay thế nền tảng thông tin Web2. Hãy tưởng tượng trên nền tảng này, dòng chảy thông tin không còn bị đe dọa bởi sự sai lệch hay thao túng. Các hoạt động kinh tế trên nền tảng mạng giá trị này trở nên công bằng và minh bạch hơn, dữ liệu trên chuỗi cho phép mỗi giao dịch đều rõ ràng về chuỗi giá trị phía sau, biến dòng chuyển giá trị từ "hộp đen" thành minh bạch.
Tuy nhiên, sự phát triển này bị giới hạn bởi mối quan hệ ràng buộc giữa phi tập trung, bảo mật và khả năng mở rộng, tạo thành một tam giác bất khả thi. Thiếu khả năng mở rộng, rất khó để xây dựng nền tảng giá trị mới này. Tuy nhiên, việc tích hợp AI có tiềm năng phá vỡ tam giác bất khả thi này, thúc đẩy Web3 xây dựng xã hội số tin cậy có khả năng mở rộng.
Xét về khả năng mở rộng, hệ sinh thái Web3 hiện tại bao gồm hàng trăm blockchain, mạng lớp 2 và chuỗi ứng dụng. Nhưng do bản thân blockchain thiếu khả năng giao tiếp gốc với các hệ thống bên ngoài, nhiều “hòn đảo thông tin” đã hình thành. Cầu nối xuyên chuỗi (cross-chain bridge), hoán đổi nguyên tử (atomic swap), chuỗi trung chuyển (relay chain) và chuỗi phụ (sidechain) được đề xuất như các giải pháp. Tuy nhiên, những giải pháp này chưa thực sự dễ dùng đối với đông đảo người dùng. Bằng cách tích hợp các chương trình đại lý thông minh (AI Agents) có khả năng tự ra quyết định và hành động, mô phỏng và đóng vai con người, chúng có thể lựa chọn giải pháp xuyên chuỗi phù hợp nhất với nhu cầu người dùng, phá vỡ “hòn đảo thông tin” giữa các blockchain khác nhau, mang lại trải nghiệm xuyên chuỗi tốt hơn.
Xét về bảo mật, AI có thể giúp nâng cao độ an toàn của hệ thống Web3. Thông qua giám sát và phân tích thời gian thực, AI có thể phát hiện và phản ứng kịp thời với các mối đe dọa tiềm tàng, hiệu quả bảo vệ tài sản và quyền riêng tư của người dùng. Ngoài việc dùng AI như công cụ tăng hiệu suất – ví dụ như tăng tốc kiểm toán mã nguồn hoặc tăng cường rà soát bảo mật và hiệu quả khi viết mã – mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành cho blockchain do Berkeley RDI đề xuất là một hướng đi mới thu hút sự quan tâm lớn từ giới học thuật. Mục tiêu của nó là tạo ra không gian tìm kiếm vô hạn, không bị giới hạn bởi các quy tắc hay khuôn mẫu định sẵn, từ đó có thể trực tiếp phát hiện nhiều dạng bất thường rộng hơn.
Hình: Sơ đồ thiết kế sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn cho blockchain
Nguồn: Berkeley RDI
Sự kết hợp công nghệ trao cho AI niềm tin
Muốn xây dựng xã hội số tin cậy, chỉ có Web3 đảm bảo khả năng mở rộng và bảo mật là chưa đủ. Nếu chính bản thân AI gây hại thì sao? Một khảo sát do EY thực hiện cho thấy, trong số các doanh nghiệp được hỏi, 90% vẫn ở giai đoạn sơ khai về mức độ trưởng thành AI, chỉ có 4% đạt đến giai đoạn tiên tiến nhất. Thiếu niềm tin và lo ngại về rủi ro tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo là một trong những rào cản chính cản trở việc áp dụng AI nhanh chóng.
Sự thiếu tin tưởng chủ yếu đến từ hai mặt: thứ nhất là dữ liệu huấn luyện AI bị sai, thứ hai là dữ liệu huấn luyện AI mang tính tập trung và có thể bị thao túng. Tuy nhiên, công nghệ Web3 lại có lợi ích to lớn trong việc nâng cao niềm tin vào AI:
Công nghệ Web3 tận dụng chức năng công chứng của blockchain giúp chúng ta chống lại thông tin sai lệch từ AI. Ví dụ, các nhà phát triển nội dung có thể thực hiện thao tác băm (hashing) lên bài viết hoặc video – tương tự như tạo dấu vân tay kỹ thuật số – để đảm bảo nội dung là duy nhất. Sau đó, dấu vân tay kỹ thuật số được ghi vào blockchain và ký bằng khóa công khai, đảm bảo nội dung là thật và toàn vẹn.
Sự kết hợp giữa AI và Web3 hứa hẹn mở ra con đường mới nhằm cải thiện quyền riêng tư và sở hữu dữ liệu, thông qua công nghệ blockchain cung cấp lưu trữ và quản lý dữ liệu phi tập trung, trao cho người dùng quyền kiểm soát và khả năng quan sát dữ liệu của họ, đưa ra phương án thay thế cho điện toán đám mây quy mô lớn, giảm mức độ độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Trong tương lai, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung có thể chọn hợp tác với hệ sinh thái Web3 để tích hợp công nghệ và dịch vụ mới.
Khi những giới hạn kỹ thuật cơ bản được cải thiện nhờ sự kết hợp giữa Web3 và AI, nền tảng cho xã hội số tin cậy sẽ được xây dựng. Web3 có khả năng mở rộng sẽ trao thêm quyền lực cho cá nhân. Xung quanh kinh tế cá nhân, tầng ứng dụng của Web3 và AI sẽ bộc lộ tiềm năng vô hạn. Trong hệ sinh thái mới này, cá nhân có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động kinh tế, có nhiều quyền kiểm soát dữ liệu và tài sản hơn. Mỗi người có thể tham gia vào các mô hình kinh doanh sáng tạo thông qua các công nghệ như hợp đồng thông minh hỗ trợ AI, danh tính số, v.v., để xây dựng một hệ thống kinh tế công bằng và minh bạch hơn. Mô hình kinh tế mới này sẽ thúc đẩy sự sáng tạo và cá nhân hóa, mang lại nhiều cơ hội và công bằng hơn cho xã hội.
Hình: Cấu trúc đa tầng đa chuỗi của Web3
Đưa Web3 quay trở lại triết lý “lấy con người làm trung tâm”
Trải nghiệm người dùng của Web3 và AI là hoàn toàn khác biệt. Các mô hình ngôn ngữ lớn (GenAI) như ChatGPT nổi lên mạnh mẽ trước mắt công chúng, chỉ trong vòng 5 ngày đã thu hút được triệu người dùng đầu tiên. Tuy nhiên, đối với Web3, dù thị trường đã có một loạt sản phẩm và nền tảng chuyên nghiệp, tiên phong, nhưng tỷ lệ người dùng áp dụng vẫn còn thấp. Dù việc tuân thủ pháp lý trong năm 2023 đã tăng sự chấp nhận từ các tổ chức, nhưng chưa bùng nổ nhanh ở phía người dùng như ChatGPT.
Trải nghiệm người dùng chính là một trong những lý do chủ yếu khiến Web3 và AI có sự chênh lệch về tỷ lệ áp dụng. So với thao tác “người dùng chỉ cần nhập câu hỏi để sử dụng” của AI, việc hiểu ví Web3, làm quen với địa chỉ, khóa khác với số tài khoản ngân hàng khiến Web3 vẫn gặp thách thức về tương tác, tốc độ và tính dễ dùng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI có thể cải thiện hiệu quả trải nghiệm này, bổ sung điểm yếu của Web3, thậm chí trở thành một trong những người dùng chính của Web3.
Bằng cách tích hợp AI Agent ở tầng ứng dụng, các quy trình phức tạp có thể được giao cho AI Agent xử lý phía sau, đồng thời hiển thị và tương tác với người dùng theo cách quen thuộc ở phía trước. Ví dụ, đơn giản hóa các bước vốn khác biệt về mặt thời gian so với tài chính truyền thống hoặc Web2: sử dụng chữ ký số để chứng minh mã hóa, tạo chữ ký bằng khóa riêng mà người tạo biết, và xác minh bằng khóa công khai.
Nhờ tích hợp AI Agents, ngưỡng cửa vào Web3 được hạ thấp, giúp Web3 quay trở lại tinh thần “lấy con người làm trung tâm”, kế thừa trải nghiệm ứng dụng từ Web2, thậm chí còn vượt xa – giống như Bill Gates nói – làm đảo lộn ngành công nghiệp phần mềm, thay đổi thói quen và lối sống của con người.
Tương lai, khi người dùng sử dụng DApp, có thể chỉ cần đặt một câu hỏi hoặc lệnh chính xác.
Hình: Sơ đồ quy trình của AI Agent
Cá nhân cũng là cả một đội ngũ: AI và Web3 cùng giải phóng sức sáng tạo con người
Ngoài việc tăng tính dễ dùng của DApp và hạ thấp rào cản cho người dùng phổ thông, công nghệ GenAI còn là một trợ lực khác giúp Web3 được áp dụng rộng rãi ở phía người dùng. Từ Midjourney tạo hình từ văn bản ban đầu đến các công cụ tạo video hiện nay như Runway và PIKA, GenAI cung cấp cho người dùng cách thức nhanh chóng và chi phí thấp để hiện thực hóa trí tưởng tượng. Trước đây, trong các lĩnh vực như Metaverse và GameFi, thách thức lớn nhất khi phát triển sản phẩm không phải là lập trình, mà nằm ở mỹ thuật, thiết kế trò chơi và xây dựng nhân vật.
Sự kết hợp giữa công nghệ GenAI và Web3 sẽ thúc đẩy mạnh mẽ tốc độ phát triển Metaverse. Web3 mang lại các phần thưởng khác biệt cho các mối quan hệ nhân vật trong trò chơi, kết nối game với thế giới bên ngoài, nâng cao hiệu quả vận hành và tự tạo nên hệ thống kinh tế riêng. AI thì cung cấp khả năng sáng tạo và tạo nội dung ảo nhanh chóng, đa dạng – ngoài hình ảnh, video và âm thanh, người dùng còn có thể dùng GenAI để tạo NPC thông minh và nhân vật ảo, làm cho trải nghiệm tương tác và nhập vai trong Metaverse chân thực hơn. Đối với GameFi, việc tạo và thiết kế nội dung trò chơi đều có thể tận dụng công nghệ GenAI, giúp nhà phát triển nhanh chóng tạo đạo cụ, bối cảnh và nhân vật, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa. Những ứng dụng này khiến Metaverse và GameFi trở nên sáng tạo và hấp dẫn hơn.
Tất cả những điều này cho phép một người trở thành cả một đội ngũ. Sự kết hợp của hai công nghệ sẽ giải phóng con người khỏi những lo lắng về “cách làm”, từ đó giải phóng sức sáng tạo. Tương lai, sự kết hợp sâu sắc giữa Web3 và AI sẽ thúc đẩy xã hội số thông minh và sáng tạo hơn. Cá nhân sẽ trở thành nhà sáng tạo, nghệ sĩ; nhờ Web3 trao thêm quyền lực, họ không cần đội ngũ lớn, ý tưởng có thể tự do bùng nổ – mở ra kỷ nguyên vàng cho sáng tạo toàn cầu. Mỗi người đều có thể kiến tạo Metaverse riêng của mình. Tương lai này không chỉ liên quan đến công nghệ, mà còn là cột mốc đánh dấu con người tái định nghĩa việc sáng tạo, chia sẻ và kết nối.
Chúng tôi kỳ vọng một tương lai nơi vấn đề niềm tin dần được giải quyết, trải nghiệm người dùng ngày càng thân thiện, cá nhân được trao quyền và công cụ hiệu quả hơn. Hãy tưởng tượng một thế giới kỹ thuật số như vậy – nó sẽ định nghĩa lại lối sống của chúng ta. Năm 2024, sự kết hợp giữa AI và Web3 chắc chắn sẽ trở thành hai động cơ kép của thời đại số tin cậy, giải phóng tiềm năng vô hạn của mỗi con người.
Chú thích 1: Băm (Hashing) là một thuật toán chuyển đổi dữ liệu có độ dài bất kỳ thành chuỗi ký tự có độ dài cố định. Hàm băm ánh xạ dữ liệu đầu vào thành một giá trị băm có độ dài cố định, thường là duy nhất – dữ liệu đầu vào khác nhau sẽ tạo ra giá trị băm khác nhau. Quá trình chuyển đổi này là một chiều, tức là không thể khôi phục dữ liệu gốc từ giá trị băm.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@OKGResearch
