Trong cơn sốt trí tuệ nhân tạo đầy rẫy nguy cơ, người bình thường nên ứng phó như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Trong cơn sốt trí tuệ nhân tạo đầy rẫy nguy cơ, người bình thường nên ứng phó như thế nào?
Năm 2023 là một thời điểm bước ngoặt, có tiềm năng được ghi nhớ nhờ sự thay đổi sâu sắc về công nghệ và sự thức tỉnh của công chúng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Mainichi Japan
Biên dịch: Tâm điểm Metaverse
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành chủ lưu vào năm 2023 – công nghệ này xuất hiện đã lâu nhưng vẫn còn một chặng đường dài để đạt đến giấc mơ khoa học viễn tưởng về những cỗ máy giống con người.
ChatGPT rõ ràng là nhân tố dẫn dắt cơn sốt AI trong năm nay. Trò chuyện robot này đã cho cả thế giới thấy được những tiến bộ mới nhất trong khoa học máy tính, dù không phải ai cũng hiểu rõ cách nó hoạt động hay biết nên sử dụng ra sao.
Nhà khoa học tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bà Lý Phi Phi (Li Feifei), cho biết: "Tôi cho rằng đây là một thời điểm ngoặt quan trọng. Trong lịch sử, năm 2023 có thể sẽ được ghi nhớ nhờ sự thay đổi sâu sắc về công nghệ và sự thức tỉnh của công chúng. Điều đó cũng cho thấy mức độ ấn tượng của công nghệ này".
Bà nói thêm: "Năm nay, mọi người mải mê tìm hiểu 'cái này là gì, dùng như thế nào, tác động ra sao? Bao gồm tất cả những điều tốt, xấu, thậm chí cả những điều đáng sợ'".
01. Cơn hoảng loạn do trí tuệ nhân tạo gây ra
Ngay đầu năm 2023, chỉ sau vài ngày bước sang năm mới, cơn hoảng loạn đầu tiên về trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu. Khi các lớp học mở cửa trở lại, nhiều trường học từ Seattle đến Paris đã cấm sử dụng ChatGPT.
Học sinh đã bắt đầu nhờ trợ giúp từ chatbot này, được phát hành vào cuối năm 2022, để viết luận văn và làm bài tập về nhà.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đằng sau công nghệ như ChatGPT hoạt động bằng cách "học" theo các mẫu trong khối lượng lớn các tác phẩm của con người, sau đó lặp đi lặp lại việc đoán từ tiếp theo trong câu.
Chúng thường đưa ra những "thông tin" sai lệch một cách nghiêm túc. Kết quả đầu ra trông tự nhiên đến mức khiến con người tò mò, đồng thời lo ngại về bước phát triển tiếp theo của AI và khả năng bị lợi dụng để thực hiện âm mưu hay lừa đảo.
Cùng với sự xuất hiện của thế hệ mới các công cụ AI tạo sinh, mối lo lắng ngày càng gia tăng – vì chúng không chỉ viết văn mà còn tạo ra hình ảnh, âm nhạc, giọng nói tổng hợp độc đáo.
Điều này đe dọa đến tất cả những người kiếm sống bằng nghề viết lách, vẽ tranh, soạn nhạc hay lập trình, thậm chí đã dẫn đến cuộc đình công của các biên kịch và diễn viên Hollywood, cùng các vụ kiện pháp lý từ các nghệ sĩ thị giác và tác giả sách bán chạy.
Một số nhà khoa học uy tín trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cảnh báo rằng sự phát triển không kiểm soát của công nghệ này đang vượt qua con người và có thể đe dọa đến sự tồn tại của nhân loại; trong khi các nhà khoa học khác cho rằng nỗi lo này bị thổi phồng quá mức hoặc nhắc nhở cần chú ý đến những rủi ro trực tiếp hơn.
Đến cuối năm nay, khủng hoảng AI đã chuyển sang chính nhà sản xuất ChatGPT – công ty khởi nghiệp OpenAI ở San Francisco, nơi CEO của họ đã gây ra một "cuộc hỗn loạn đầy kịch tính".
Khủng hoảng AI đồng thời cũng chuyển đến một phòng họp chính phủ ở Bỉ, nơi các lãnh đạo chính trị từ các nước EU sau nhiều ngày đàm phán căng thẳng đã đạt được một thỏa thuận, ban hành hiệp định pháp lý quan trọng đầu tiên trên thế giới về an toàn trí tuệ nhân tạo.
Luật AI mới sẽ mất vài năm nữa mới có hiệu lực hoàn toàn, trong khi các cơ quan lập pháp khác, bao gồm Quốc hội Hoa Kỳ, vẫn còn rất lâu mới ban hành luật riêng của mình.
02. Liệu có thổi phồng quá mức?
Không thể phủ nhận rằng các sản phẩm AI thương mại ra mắt năm 2023 chứa đựng những thành tựu công nghệ chưa từng có trong giai đoạn nghiên cứu ban đầu của trí tuệ nhân tạo, vốn có thể truy nguyên về giữa thế kỷ 20.
Công ty nghiên cứu thị trường Gartner từ những năm 1990 đã theo dõi chu kỳ "thổi phồng" đối với các công nghệ mới nổi. Hãy hình dung một chiếc tàu lượn gỗ kêu lạch cạch leo lên đỉnh cao nhất, chuẩn bị lao xuống "thung lũng thất vọng" như Gartner mô tả, rồi mới từ từ quay trở lại thực tế.
Dave Micko, nhà phân tích của Gartner, cho biết: "AI tạo sinh hiện đang ở đỉnh cao của kỳ vọng thái quá, khi các nhà cung cấp và sản xuất đang quảng bá mạnh mẽ về khả năng và lợi ích mà công nghệ này mang lại."
Google gần đây đã chỉnh sửa video minh họa cho mô hình AI mạnh nhất của mình, Gemini, khiến nó trông ấn tượng hơn và giống con người hơn, nhưng vẫn hứng chịu vô số chỉ trích.
Micko nói rằng các nhà phát triển AI hàng đầu đang thúc đẩy một số cách ứng dụng công nghệ mới nhất, phần lớn liên quan đến dòng sản phẩm hiện tại của họ – dù là công cụ tìm kiếm hay phần mềm nâng cao năng suất tại nơi làm việc. Nhưng điều đó không có nghĩa là toàn thế giới sẽ sử dụng nó theo cách đó.
Ông nói: "Dù Google, Microsoft, Amazon và Apple đều muốn chúng ta tiếp nhận tư duy công nghệ và phương thức cung cấp của họ, tôi nghĩ rằng việc áp dụng thực tế lại diễn ra từ dưới lên."
03. Làn sóng thương mại hóa AI lần này khác biệt ở điểm nào?
Dễ dàng quên rằng đây không phải là làn sóng thương mại hóa AI đầu tiên.
Các công nghệ thị giác máy tính do Lý Ngạn Hồng và các nhà khoa học khác phát triển đã giúp sắp xếp cơ sở dữ liệu ảnh khổng lồ, nhận diện vật thể và khuôn mặt, đồng thời hỗ trợ dẫn đường cho xe tự lái. Những tiến bộ trong công nghệ nhận dạng giọng nói đã biến các trợ lý ảo như Siri và Alexa thành công cụ phổ biến trong đời sống nhiều người.
Tom Gruber, đồng sáng lập Siri Inc., nói: "Khi chúng tôi ra mắt Siri vào năm 2011, nó là ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất lúc đó, và là ứng dụng AI chủ lưu duy nhất mà người dùng từng trải nghiệm".
Gruber cho rằng những gì đang xảy ra hiện nay là “làn sóng lớn nhất trong lịch sử ngành trí tuệ nhân tạo”, vừa mở ra những khả năng mới, vừa đặt ra những nguy cơ mới.
Gruber nói: "Chúng tôi ngạc nhiên rằng, bằng cách huấn luyện máy móc chơi trò nối từ trên Internet, chúng tôi tình cờ khám phá ra khả năng ngôn ngữ đáng kinh ngạc này".
Mối nguy có thể đến rất nhanh vào năm 2024, khi các cuộc bầu cử quốc gia lớn tại Mỹ, Ấn Độ và nhiều nơi khác có thể bị tràn ngập bởi các nội dung "deepfake" do AI tạo ra.
Gruber cho rằng về lâu dài, sự cải thiện nhanh chóng của công nghệ AI trong khả năng ngôn ngữ, cảm nhận hình ảnh và lập kế hoạch từng bước có thể thổi sức sống mới vào tầm nhìn về trợ lý kỹ thuật số, nhưng điều kiện là chúng phải có thể thâm nhập vào "vòng lặp bên trong dòng chảy số hóa cuộc sống của chúng ta".
"Chúng có thể quản lý sự chú ý của bạn, ví dụ như bạn nên xem video này, đọc cuốn sách này, trả lời tin nhắn của người này. Đó mới chính là công việc của một trợ lý cá nhân thực thụ. Chúng ta có thể làm được điều này, nhưng thông tin cá nhân và quyền riêng tư sẽ đối mặt với rủi ro cực lớn," Gruber nói.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
