Pyth Network: Thiết lập tiêu chuẩn cho oracle DeFi không cần ủy quyền, độ trễ thấp và độ chính xác cao
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Pyth Network: Thiết lập tiêu chuẩn cho oracle DeFi không cần ủy quyền, độ trễ thấp và độ chính xác cao
Tương lai của oracle giá không chỉ đơn thuần là tìm kiếm và đưa giá cả lên blockchain.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Tài chính phi tập trung (DeFi) hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta quản lý tiền bạc và trao quyền cho cá nhân kiểm soát hoàn toàn đời sống tài chính của chính mình.
Hầu hết các dịch vụ DeFi đều cần máy dự báo blockchain (blockchain oracle) – một phương pháp an toàn, đáng tin cậy để các ứng dụng blockchain lấy dữ liệu tài chính từ thế giới bên ngoài.
Hãy cùng tìm hiểu về Pyth Network, mạng lưới máy dự báo dữ liệu sơ cấp lớn nhất thế giới, liên tục công bố dữ liệu thị trường tài chính trên chuỗi.
Dữ liệu của mạng này đến từ hơn 90 nhà cung cấp dữ liệu sơ cấp, bao gồm những sàn giao dịch và nhà tạo lập thị trường lớn nhất thế giới. Pyth cung cấp dữ liệu giá thời gian thực cho các hợp đồng thông minh phát triển trên hơn 40 blockchain, bao gồm tiền mã hóa, cổ phiếu, cặp ngoại hối, quỹ ETF và hàng hóa.
Kể từ tháng 4 năm 2021, các đóng góp viên của Pyth Network đã nỗ lực mang hàng trăm nguồn dữ liệu giá thời gian thực đến với các nhà phát triển Web3. Sứ mệnh của Pyth Network là giúp tất cả các nhà phát triển trên toàn cầu tiếp cận được mọi dữ liệu thị trường tài chính trên blockchain.
Khi ngành công nghiệp blockchain tiếp tục hướng tới tương lai của DeFi tốc độ cao, nhu cầu về dữ liệu trên chuỗi có độ trễ thấp và tần suất cao đang tăng lên nhanh chóng. Bài viết này đi sâu vào vai trò của Pyth Network trong quá trình hiện thực hóa sự chuyển đổi này.
Tại sao chúng ta cần một loại máy dự báo mới?
Pyth Network không phải là máy dự báo đầu tiên trên blockchain.
Những người đóng góp đứng sau Pyth bắt đầu dự án này vào mùa hè DeFi năm 2020 khi họ nhận thấy – khoảng trống cơ sở hạ tầng blockchain đang cản trở sự phát triển như kỳ vọng của thế giới blockchain.
Tóm lại, vào thời điểm đó, không tồn tại bất kỳ máy dự báo giá nào trên blockchain dành cho dữ liệu thị trường chất lượng tổ chức với độ trễ cực thấp. Khoảng trống này gây khó khăn cho các nhà phát triển Web3 ở ba khía cạnh chính:
-
Tốc độ: Tốc độ cập nhật của máy dự báo chưa đủ nhanh đối với nhiều kịch bản tài chính trên chuỗi.
Nếu giá trên blockchain được cập nhật chậm hơn so với thế giới thực, các dịch vụ DeFi sẽ không chính xác và thậm chí dễ bị tấn công độc hại. Những hạn chế này cản trở việc xây dựng các dịch vụ tài chính phức tạp trên chuỗi.
Vào thời điểm đó, các máy dự báo giá chỉ có thể cập nhật mỗi 10-60 phút một lần ("nhịp tim"), điều này rõ ràng là không thể hỗ trợ các kịch bản tài chính đòi hỏi độ trễ thấp và tần suất cập nhật giá cao.
-
Phạm vi tài sản và tính khả dụng: Các nhà phát triển không thể truy cập vào dữ liệu giá mà họ cần.
Các nhà phát triển cần tìm kiếm dữ liệu giá cho các tài sản hoặc thị trường giao dịch cụ thể cho người dùng của họ. Nếu dữ liệu giá tương ứng không khả dụng trên blockchain mà họ chọn, họ sẽ không thể cung cấp dịch vụ tài chính cho người dùng.
Máy dự báo truyền thống có thể có 200 nguồn dữ liệu giá trên Ethereum, nhưng chỉ có 8 nguồn dữ liệu giá khả dụng cho các blockchain mới ra mắt (ví dụ như Base).
Cùng một máy dự báo cũng có thể hỗ trợ nhiều blockchain, nhưng chỉ có một số ít nguồn dữ liệu giá sẵn dùng trên tất cả các blockchain được hỗ trợ. Những hạn chế này cũng làm chậm tiến độ đạt được mục tiêu của các giao thức.
-
Nguồn dữ liệu và chất lượng dữ liệu: Dữ liệu mờ nhòe, đến từ các nguồn dữ liệu thứ cấp, tổng hợp.
Một máy dự báo giá có thể phải đảm bảo khối lượng giao dịch hợp đồng thông minh trị giá hàng chục tỷ USD. Nhưng nếu nguồn gốc cuối cùng của dữ liệu này không rõ ràng, các nhà phát triển và người dùng sẽ không thể tin tưởng vào chất lượng dữ liệu giá mà họ nhận được.
Hơn nữa, rất khó để tin rằng dữ liệu từ các nguồn này là đáng tin cậy, đặc biệt khi máy dự báo thu thập dữ liệu giá từ các máy chủ tổng hợp công khai hoặc dịch vụ thu thập dữ liệu tự động.
Pyth hoạt động như thế nào?
Mô hình phân phối dữ liệu truyền thốngThe Legacy Model for Data Distribution
Nguyên nhân sâu xa của ba vấn đề trên là các máy dự báo truyền thống hiểu sai cách thức hoạt động của dữ liệu tài chính. Pyth Network được thiết kế để giải quyết ba vấn đề này.
Nhiều máy dự báo truyền thống được thiết kế dựa trên một giả định ngầm: Tất cả dữ liệu, bao gồm dữ liệu tài chính, đều có thể miễn phí trong thế giới Web2.
Dựa trên giả định này, các nhà cung cấp máy dự báo chỉ cần khuyến khích các thành phần tham gia mạng lưới thu thập dữ liệu, đạt đồng thuận và truyền tải dữ liệu đó lên chuỗi.
Một mạng lưới vận hành qua các nút sẽ thu thập hoặc "bắt" dữ liệu từ các nguồn công cộng, bao gồm các bộ tổng hợp dữ liệu bên thứ ba có nguồn không công khai. Phương pháp thu thập dữ liệu này có thể phù hợp với các tập dữ liệu công cộng, ví dụ như dữ liệu thời tiết hoặc thể thao.
Tuy nhiên, khi nói đến dữ liệu tài chính, máy dự báo buộc phải thỏa hiệp về chất lượng dữ liệu, chi phí và khả năng mở rộng. Ngoài ra, một số dữ liệu tài chính không thể tái sử dụng tự do do bị giới hạn bởi quyền sở hữu trí tuệ.
Một mô hình phân phối dữ liệu mớiA New Model for Data Distribution
Pyth Network được xây dựng trên nền tảng rằng dữ liệu tài chính có giá trị và không phải là miễn phí.
Giao thức Pyth không chỉ cung cấp ước tính thô sơ cho dữ liệu này, mà còn hỗ trợ và khuyến khích chủ sở hữu ban đầu của dữ liệu tài chính trực tiếp đóng góp dữ liệu đó lên blockchain. Nguồn dữ liệu của Pyth là "sơ cấp", vì dữ liệu được tạo ra và sở hữu bởi chính những người đó.
Để dễ hình dung, hãy tưởng tượng Pyth như một thị trường phi tập trung cho dữ liệu thị trường. Một mặt, những người sáng tạo dữ liệu độc quyền đại diện cho nhà cung cấp dữ liệu, trong khi các ứng dụng sử dụng dữ liệu là người tiêu dùng.
Giống như Airbnb mở rộng thêm nhiều căn hộ nghỉ dưỡng và phòng trống cho ngành du lịch, Pyth Network thông qua việc khuyến khích các chủ sở hữu dữ liệu đóng góp, đã mở khóa lượng lớn dữ liệu chất lượng cao cho ngành công nghiệp blockchain.
Tương lai của DeFi là dữ liệu sơ cấpThe Future of DeFi is First-Party
Có thể đặt câu hỏi, tại sao kiến trúc của Pyth Network sẽ trở thành máy dự báo tài chính thiết yếu cho ngành công nghiệp? Câu trả lời nằm ở tác động lâu dài của dữ liệu giá sơ cấp.
Mô hình dữ liệu sơ cấp của Pyth Network đảm bảo rằng DeFi có thể mở rộng sang các loại tài sản mới (như năng lượng, lãi suất trái phiếu kho bạc và tài sản thực tế), vì những tài sản này không có nguồn dữ liệu miễn phí trên internet.
Quyền phân phối do cộng đồng các nhà xuất bản dữ liệu sơ cấp của Pyth Network mang lại đảm bảo rằng mạng luôn sẵn sàng cho sự mở rộng của DeFi. Nếu DeFi có thể phát triển để phục vụ hàng triệu, thậm chí hàng tỷ người dùng, chắc chắn sẽ xuất hiện các thị trường giao dịch mới. Và máy dự báo cần phải trở thành cái nôi nuôi dưỡng sự phát triển của DeFi.
Một ví dụ minh họa hữu ích cho các kiến trúc khác nhau này là các dịch vụ phát nhạc trực tuyến. Mạng lưới máy dự báo báo cáo giống như Napster, nơi người dùng mua đĩa CD đóng vai trò là các nút mạng, mua sản phẩm âm nhạc gốc và phân phối cho người nghe trên internet.
Do mô hình này, Napster phải đối mặt với những hậu quả pháp lý nghiêm trọng và các cuộc tấn công spam.
Spotify cung cấp một giải pháp đơn giản hơn: các nghệ sĩ và hãng thu âm có thể trực tiếp cung cấp dịch vụ phát trực tuyến cho người dùng đăng ký và hưởng lợi từ mô hình kinh tế của nền tảng. Trong việc công nhận và thưởng cho các chủ sở hữu sở hữu trí tuệ, Pyth giống như Spotify – trong bối cảnh của Pyth, sở hữu trí tuệ này là dữ liệu tài chính.
Pyth Network là mạng lưới máy dự báo xuất bản lớn nhất, với hơn 90 nguồn dữ liệu sơ cấp trực tiếp xuất bản dữ liệu của họ lên mạng. Trong mạng này, các nút trực tiếp sở hữu và xuất bản dữ liệu của họ lên chuỗi.
Bởi vì các nhà cung cấp dữ liệu của Pyth cũng là chủ sở hữu dữ liệu mà họ cung cấp, dữ liệu tài chính có thể được truyền và phân phối tự do trong không gian blockchain và xa hơn nữa.
Mô hình phân phối dữ liệu này đồng thời tối đa hóa tính sẵn có thông tin và loại bỏ chi phí trung gian cho người dùng dữ liệu. Thiết kế này mang lại lợi thế về tốc độ và chi phí, cho phép Pyth mở rộng sang hàng nghìn nguồn dữ liệu giá và phạm vi phủ sóng blockchain gần như vô hạn.
Ngược lại, hầu hết các máy dự báo truyền thống là mạng lưới máy dự báo báo cáo, trong đó các nút truyền dữ liệu từ các điểm cuối API lên chuỗi để sử dụng. Trong thiết kế mạng này, các nút phải mua dữ liệu từ các nguồn sơ cấp hoặc trung gian khác rồi mới truyền tải.
Các mạng lưới này bị giới hạn bởi chi phí, tốc độ và định dạng đầu ra của dữ liệu mà họ mua. Bạn có thể đọc thêm phân tích chi tiết về sự khác biệt về tính bền vững giữa mạng máy dự báo xuất bản và báo cáo tại đây.
Mặc dù không có một cách duy nhất đúng để thiết kế một mạng máy dự báo, nhưng thiết kế của Pyth Network có thể mở rộng mà không bị giới hạn về tốc độ, giá cả hay kịch bản phân phối dữ liệu. Mục tiêu của Pyth là thúc đẩy sự xuất hiện của thế hệ tiếp theo của thị trường vốn Web3.
Tiếp theo, chúng ta sẽ đi sâu vào các thành phần cốt lõi của Pyth Network và phân tích cách các sản phẩm chính của nó hoạt động.
Các thành phần cốt lõi của Pyth Network
Pyth Network cho phép các bên tham gia thị trường xuất bản thông tin giá trên chuỗi để các ứng dụng sử dụng. Giao thức có ba vai trò chính sau:
-
Nhà xuất bản dữ liệu gửi thông tin giá đến chương trình máy dự báo của Pyth. Mỗi sản phẩm dữ liệu giá Pyth đều có nhiều nhà xuất bản để tăng độ chính xác và độ ổn định của hệ thống.
-
Giao thức Pyth kết hợp dữ liệu từ các nhà xuất bản để tạo ra một mức giá tổng hợp duy nhất và khoảng tin cậy.
-
Người dùng dữ liệu đọc thông tin giá được tạo ra bởi chương trình máy dự báo.
Lưu ý rằng, bản thân Pyth Network không phải là nguồn dữ liệu. Các nhà xuất bản cung cấp dữ liệu cho mạng, còn người dùng cần dữ liệu đó.
Giao thức Pyth hoạt động như một thị trường dữ liệu phi tập trung, tập hợp dữ liệu do các nhà xuất bản đóng góp, cung cấp dữ liệu cần thiết cho các ứng dụng trên nhiều blockchain khác nhau.
Nhà xuất bản dữ liệuData Providers
Cộng đồng nhà xuất bản dữ liệu của Pyth Network bao gồm các sàn giao dịch, công ty giao dịch, nhà tạo lập thị trường và các tổ chức khác trên toàn cầu, cũng như các bên tham gia thị trường phi tập trung. Những nhà xuất bản này là người tạo ra và sở hữu dữ liệu giá của họ.
Các nhà xuất bản dữ liệu cung cấp dữ liệu giá tài sản của họ cho mạng, ví dụ như dữ liệu giá Bitcoin.
Mặc dù điều này có vẻ không trực quan, nhưng thực tế là không có một mức giá "thật" duy nhất cho bất kỳ tài sản nào.
Có mức giá bạn có thể giao dịch, do sàn giao dịch tạo ra; và có mức giá giao dịch mới nhất của tài sản đó, do các nhà giao dịch tạo ra. Cộng đồng nhà xuất bản dữ liệu của Pyth chuyên nghiên cứu cả hai loại dữ liệu giá này.
Giao thức PythPyth Protocol
Giao thức Pyth tập hợp dữ liệu giá do các nhà xuất bản công bố, tạo ra một mức giá tổng hợp và khoảng tin cậy cho mỗi nguồn dữ liệu giá với tốc độ 400ms mỗi lần.
Cơ chế tổng hợp này được đặt trên một blockchain riêng biệt dành riêng cho ứng dụng, gọi là chuỗi ứng dụng Pythnet.
Xét ví dụ về dữ liệu giá BTC/USD. Mỗi nhà xuất bản gửi dữ liệu giá tài sản và ước tính khoảng tin cậy của họ về Bitcoin đến nguồn dữ liệu giá BTC/USD trên Pyth.
Ví dụ, một nhà xuất bản có thể cung cấp mức giá $30,000 ± $5. Nhiều nhà xuất bản đóng góp dữ liệu của họ cho bất kỳ nguồn dữ liệu giá nào, tạo ra một mức giá tổng hợp mạnh mẽ và chính xác.
Pythnet được cấu hình như một blockchain bằng chứng ủy quyền (proof-of-authority). Nó vận hành một phiên bản độc lập của trình xác thực Solana, là một mạng blockchain hoàn toàn tách biệt với Solana Mainnet-beta.
Chuỗi ứng dụng Pythnet xử lý dữ liệu từ các nhà xuất bản khác nhau, kết hợp đầu vào dữ liệu của họ để tạo ra một mức giá tổng hợp và khoảng tin cậy thống nhất cho mỗi nguồn dữ liệu giá.
Thuật toán tổng hợp nhằm mục đích khiến mỗi nguồn dữ liệu giá có độ bền trước các giá trị ngoại lệ và thao túng giá, cân nhắc trọng số thích hợp cho từng nguồn dữ liệu dựa trên độ chính xác của nó, và phản ánh sự biến động của khoảng tin cậy tổng hợp giữa các mức giá của nhà xuất bản.
Sau đó, luồng dữ liệu giá tổng hợp được truyền đến Wormhole, sẵn sàng cho các dApp sử dụng: Kết quả tổng hợp là một gói dữ liệu giá có chữ ký xác minh, có thể được xác minh trên bất kỳ chuỗi nào hỗ trợ Pyth.
Người dùng dữ liệuData Users
Bất kỳ người dùng dữ liệu nào trên blockchain được Pyth hỗ trợ đều có thể đọc dữ liệu giá và tích hợp dữ liệu này vào logic thuật toán hợp đồng thông minh của họ.
Pyth Network ra mắt một kiến trúc độc đáo gọi là máy dự báo mô hình kéo (pull model oracle). Với thiết kế này, người dùng dữ liệu có thể "kéo" hoặc yêu cầu một lần cập nhật giá từ giao thức Pyth chỉ khi họ cần.
Với kiến trúc này, các ứng dụng phi tập trung có thể yêu cầu một lần cập nhật giá mới từ giao thức Pyth chỉ khi cần thiết.
Người dùng dữ liệu sẽ gửi một thông tin giá đã ký đến hợp đồng thông minh Pyth trên blockchain của họ và xác minh tính xác thực, sau đó có thể sử dụng dữ liệu giá đã cập nhật này.
Quy trình này cho phép các cập nhật giá Pyth được truyền đến bất kỳ blockchain được hỗ trợ nào.
Ngược lại, các máy dự báo truyền thống thường được thiết kế theo mô hình đẩy (push). Những máy dự báo này chạy một quy trình ngoài chuỗi, định kỳ "đẩy" các cập nhật giá lên chuỗi. Mô hình này có thể lãng phí phí gas trên các cập nhật giá ít được sử dụng.
Hiệu suất kém của mô hình đẩy có thể khiến người dùng dữ liệu phải chịu phụ phí gas, tần suất cập nhật thấp hơn và khó gửi giá lên chuỗi trong thời gian tắc nghẽn mạng.
Giao thức Pyth cho phép người dùng dữ liệu yêu cầu và sử dụng các cập nhật giá trên chuỗi bằng cách trả một khoản phí dữ liệu nhỏ. Người dùng Pyth hiện đang gửi hàng chục triệu cập nhật giá xuyên chuỗi đến các blockchain được hỗ trợ khác nhau mỗi tháng.
Mặc dù phí dữ liệu hiện được đặt ở mức nhỏ nhất của token gốc blockchain (ví dụ như 1 wei), nhưng tham số phí này và các tham số khác có thể được xác định thông qua cơ chế quản trị trong tương lai.
Các trường hợp sử dụng phổ biến của dữ liệu Pyth bao gồm sàn giao dịch giao ngay và phái sinh, kho sản phẩm cấu trúc, nền tảng cho vay, giao thức stablecoin, công cụ tối ưu hóa lợi nhuận, giải pháp quản lý tài sản và công cụ phân tích dữ liệu.
Bạn có thể đã từng sử dụng các ứng dụng được hỗ trợ bởi Pyth. Một số công ty nổi bật bao gồm Synthetix (Optimism), Vela Exchange (Arbitrum và Base), Alpaca Finance (BNB Chain), Solend (Solana), v.v.
Sản phẩm của Pyth Network
Pyth Network hiện cung cấp hai sản phẩm chính cho các ứng dụng DeFi: Dữ liệu giá Pyth và Dữ liệu chuẩn Pyth Benchmarks.
Việc tích hợp dữ liệu Pyth là không cần cho phép, có nghĩa là các nhà phát triển có thể truy cập trực tiếp dữ liệu Pyth mà không cần tham gia kế hoạch đăng ký hay liên hệ với đội ngũ bán hàng. Lựa chọn thiết kế này phản ánh cam kết của Pyth với tinh thần Web3.
Dữ liệu giá PythPyth Price Feeds
Pyth Network cung cấp hơn 350 nguồn dữ liệu giá độ trễ thấp, bao gồm các loại tài sản như tiền mã hóa, tỷ giá ngoại hối, cổ phiếu, ETF và hàng hóa.
Mỗi nguồn dữ liệu giá được cập nhật mỗi 400 mili giây: Cập nhật tần suất cao nghĩa là giá trên chuỗi sát với giá thị trường bên ngoài. Dữ liệu độ phân giải cao rất quan trọng đối với các ứng dụng nhạy cảm về thời gian và giá cả.
Mỗi dữ liệu giá Pyth cung cấp một mức giá giao ngay và khoảng tin cậy, hiển thị dưới dạng một khoảng xung quanh mức giá. Khoảng tin cậy biểu thị phạm vi mà giá trị thật sự có thể nằm trong đó theo đánh giá của nhà xuất bản (tổng hợp).
Giá trị khoảng tin cậy này cho người dùng dữ liệu biết mức độ đáng tin cậy của đầu ra giá. Nhà xuất bản dữ liệu có thể điều chỉnh giá trị khoảng tin cậy theo môi trường thanh khoản, và các hợp đồng thông minh có thể sử dụng thông tin này để vận hành an toàn hơn.
Dữ liệu chuẩn Pyth BenchmarksPyth Benchmarks
Dữ liệu chuẩn Pyth Benchmarks cho phép người dùng truy vấn dữ liệu giá lịch sử đã lưu trữ từ dữ liệu giá Pyth. Dữ liệu chuẩn là một loạt tiêu chuẩn được sử dụng trong lĩnh vực tài chính để hướng dẫn ra quyết định và thanh toán.
Ví dụ như lãi suất tham chiếu Bitcoin, các chỉ số như S&P 500, hoặc các lãi suất như LIBOR (Lãi suất liên ngân hàng London) hay lãi suất quỹ liên bang.
Dữ liệu chuẩn Pyth Benchmarks cung cấp các quy trình tính toán và biểu diễn tiêu chuẩn hóa, đảm bảo tính nhất quán trong thanh toán và đo lường định giá.
Các trường hợp sử dụng phổ biến của dữ liệu chuẩn Pyth Benchmarks bao gồm các kho quyền chọn phi tập trung (DOVs), như Aevo trên Ethereum, và giá hồi tố cho thanh toán hợp đồng vĩnh viễn, như Synthetix trên Optimism.
Giải quyết những hạn chế của máy dự báo truyền thống
Các sản phẩm của Pyth Network giải quyết các vấn đề về tốc độ, phạm vi tài sản và độ chính xác của máy dự báo truyền thống như thế nào?
Chìa khóa nằm ở sáng kiến kiến trúc mô hình kéo của Pyth Network. Hiệu quả này mang lại nhiều lợi thế về độ trễ, khả năng mở rộng và độ phân giải dữ liệu.
-
Cập nhật giá độ trễ thấp, tần suất caoLow-Latency, High-Frequency Updates
Tần suất cập nhật cao – Chuỗi ứng dụng Pythnet cập nhật nhiều lần mỗi giây cho mỗi nguồn dữ liệu giá. Luồng đầu ra được truyền đến Wormhole, người dùng dữ liệu có thể nhận luồng dữ liệu này qua API công khai.
Việc đẩy từng cập nhật giá lên chuỗi sẽ khiến tần suất cập nhật dày đặc này trở nên không thực tế. Tuy nhiên, do chi phí cao của các cập nhật thường xuyên, các máy dự báo mô hình đẩy thường có tần suất cập nhật thấp hơn thời gian khối.
Độ trễ thấp – Pythnet cập nhật giá với tốc độ cao bên ngoài chuỗi, cho phép các ứng dụng phi tập trung sử dụng dữ liệu giá mới nhất bên ngoài chuỗi trong mỗi giao dịch.
Điều này có nghĩa là người dùng có thể sử dụng dữ liệu giá mới hơn so với lần cập nhật giá gần nhất mà máy dự báo mô hình đẩy đưa lên chuỗi.
-
Phạm vi dữ liệu giá và khả dụng đa chuỗiPrice Feed Coverage and Multi-Chain Availability
Phạm vi tài sản rộng lớn – Khả năng kỹ thuật của Pythnet cho phép giao thức Pyth mở rộng đến hàng nghìn nguồn dữ liệu giá. Điều này nhờ vào lợi thế của Solana về thông lượng cao và chi phí giao dịch siêu rẻ.
Khả dụng đa chuỗi – Theo mặc định, dữ liệu giá của Pyth Network có thể truy cập trên mọi blockchain hỗ trợ Pyth, vì việc xuất bản giá và tổng hợp dữ liệu đều diễn ra trên Pythnet, và các cập nhật giá được truyền xuyên chuỗi qua Wormhole.
Khi một dữ liệu giá Pyth mới được phát hành, nó sẽ đồng bộ lên tất cả các blockchain được hỗ trợ ngay lập tức, loại bỏ nhu cầu triển khai riêng lẻ trên từng chuỗi đích.
Điều này khiến Pyth trở thành máy dự báo nhanh nhất trong việc ra mắt dữ liệu giá mới, vì Pyth có thể mở rộng dữ liệu giá tài sản đến hàng chục blockchain ngay lập tức.
-
Dữ liệu độ phân giải cao, độ trung thực cao, minh bạchHigh-Resolution, High-Fidelity, Transparent Data
Giá sơ cấp chính xác – Pyth lấy dữ liệu từ các nhà sáng tạo dữ liệu tài chính truyền thống và phi tập trung. Một lợi thế then chốt của việc tập trung vào dữ liệu sơ cấp là độ chính xác về giá.
Các nhà cung cấp dữ liệu của Pyth là những người tham gia tích cực trong việc khám phá giá: Họ thực sự hiểu giá trị thực của tài sản. Pyth cam kết khuyến khích những chủ sở hữu dữ liệu này đóng góp dữ liệu giá độc quyền của họ và tổng hợp các đầu vào này để tạo ra mức giá thị trường chính xác và mang tính đại diện.
Tổng hợp minh bạch – Cơ chế tổng hợp của Pyth Network được thiết kế để minh bạch và có thể kiểm chứng. Nguồn gốc của từng điểm dữ liệu đều có thể truy ngược đến khóa công khai của nhà cung cấp dữ liệu. Quá trình tổng hợp và truyền tải có thể được kiểm toán công khai bằng các công cụ phổ biến (như trình duyệt khối Solana và Pyth Publisher Metrics).
Sự nhất quán về danh tiếng và lợi ích – Các nhà cung cấp dữ liệu của Pyth bao gồm các doanh nghiệp uy tín trong lĩnh vực tài chính truyền thống và ngành blockchain.
Việc cố gắng ảnh hưởng bất công đến hiệu suất của máy dự báo là đi ngược lại lợi ích kinh tế của họ, vì đầu vào giá của họ là công khai, và nếu họ tấn công độc hại, hoạt động kinh doanh chính của họ sẽ bị tổn hại danh tiếng.
Ngoài sự nhất quán này, còn có cơ chế tổng hợp ngăn chặn một số ít nhà cung cấp dữ liệu thao túng giá.
Hệ sinh thái và Quản trị
Hệ sinh thái Pyth Network bao gồm nhiều bên liên quan khác nhau, từ chủ sở hữu dữ liệu đến các ứng dụng phi tập trung và cá nhân tham gia blockchain. Quản trị trên chuỗi rất quan trọng đối với tính tự duy trì và phi tập trung của giao thức.
Như đã thảo luận trong kinh tế học token của Pyth Network, cấu trúc quản trị được xây dựng để cộng đồng có thể định hướng sự phát triển của giao thức.
Quản trị sẽ chịu trách nhiệm về các hoạt động như xác định tham số phí cập nhật, cơ chế phân bổ phần thưởng cho nhà cung cấp dữ liệu và quyết định cách sản phẩm được niêm yết trên Pyth và dữ liệu tham chiếu của nó. Bạn có thể đọc sách trắng để biết thêm thông tin.
Tóm tắtSummary
Các đóng góp viên của Pyth Network tin rằng các máy dự báo trong quá khứ được xây dựng dựa trên những giả định sai lầm về cách dữ liệu tài chính vận hành. Các máy dự báo truyền thống đã phục vụ tốt cho giai đoạn khởi đầu của DeFi.
Tuy nhiên, họ cũng phải thừa nhận rằng tồn tại những hạn chế về độ trễ, phạm vi tài sản và chất lượng dữ liệu, điều này đã kìm hãm sự phát triển của DeFi.
Tương lai của máy dự báo giá không chỉ đơn thuần là tìm kiếm và đưa giá lên blockchain: Đó còn là quá trình đưa những chủ sở hữu và người sáng tạo giá vào DeFi. Kiến trúc máy dự báo mô hình kéo của Pyth Network giải quyết những hạn chế cốt lõi này.
Các sản phẩm của Pyth Network là không cần cho phép, minh bạch, độ trễ thấp, độ trung thực cao và có khả năng mở rộng cùng với Web3. Chúng tôi rất mong bạn tham gia vào hành trình của Pyth Network. Chúng tôi còn rất nhiều điều cần xây dựng.
Bạn có thể lựa chọn trở thành một phần của cộng đồng Pythian và khám phá các kênh mạng xã hội chính thức. Hãy theo dõi các cập nhật và thông báo về mạng: Đón đọc tin tức và lắng nghe các đóng góp viên của chúng tôi phát biểu trong các podcast và bài phát biểu mới nhất.
Cập nhật lần cuối: 4 tháng 11 năm 2023.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@PythNetwork
