"Bậc quân sư của Alibaba" Tăng Minh phát biểu mới nhất: Chiến lược doanh nghiệp nên theo đuổi thay đổi tầm nhìn 10 năm như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
"Bậc quân sư của Alibaba" Tăng Minh phát biểu mới nhất: Chiến lược doanh nghiệp nên theo đuổi thay đổi tầm nhìn 10 năm như thế nào?
Chiến lược cần được điều chỉnh liên tục dựa trên việc lặp lại nhanh chóng và phản hồi giữa tầm nhìn (vision) và hành động (action).
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Tăng Minh, Chủ tịch Hội đồng Học thuật Tập đoàn Alibaba, Hiệu trưởng Trường Nghiên cứu Khởi nghiệp Hồ Biển.
Nguồn nội dung: Ngày 12 tháng 10, Giáo sư Tăng Minh đã khai mạc buổi giảng công khai lần thứ hai về chủ đề "Nhìn mười năm" tại Trung tâm Nghiên cứu Sáng tạo Hồ Biển.
Dẫn nhập
Ngày 12 tháng 10, Giáo sư Tăng Minh đã khai mạc buổi giảng công khai lần thứ hai về chủ đề "Nhìn mười năm" tại Trung tâm Nghiên cứu Sáng tạo Hồ Biển.
Trong bài phát biểu công khai sau sáu năm này, Giáo sư Tăng Minh đã đặt ra một loạt câu hỏi suy ngẫm mới về sự thay đổi kinh doanh: "Cách mạng công nghệ thúc đẩy sự biến đổi mô hình kinh doanh như thế nào? Chiến lược doanh nghiệp làm sao theo kịp những thay đổi tầm nhìn mười năm? Phán đoán cơ bản nào về sự biến đổi kinh doanh trong thập kỷ tới?"
"Bản chất nhất của AI là giải quyết hiệu quả và chi phí ra quyết định. Nghĩa là máy móc có thể thay thế con người hay không, có thể giúp con người ra quyết định hay không. Giá trị cốt lõi nằm ở việc tạo ra nguồn cung mới."
"Chúng ta kỳ vọng rằng trong tương lai, máy móc hoặc trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục giải phóng con người khỏi những công việc trí óc nhàm chán, sáng tạo và tẻ nhạt. Phần lớn thời gian con người có thể dùng để phát triển khả năng sáng tạo, làm những điều thực sự đam mê."
"Về nguyên tắc, trong tương lai sẽ không còn công ty sản phẩm nữa, chỉ còn lại công ty dịch vụ. Sản phẩm chỉ là công cụ và phương tiện phục vụ nhu cầu trong một bối cảnh cụ thể."
"Chiến lược phải dựa trên quá trình lặp đi lặp lại nhanh chóng giữa tầm nhìn (vision) và hành động (action), liên tục điều chỉnh thông qua phản hồi. Chủ động thử nghiệm nhiều cách khác nhau để kiểm chứng xem tưởng tượng của bạn về tương lai có đúng hay không, rồi từ đó điều chỉnh lại viễn cảnh tương lai. Điều này rất quan trọng."
"Ở cấp độ cá nhân, chúng ta thấy nhu cầu cực lớn đối với nhân tài sáng tạo. Con người trong tương lai cần có cả góc nhìn đa chiều và chuyên môn độc đáo. Đặc biệt, vì sự xuất hiện của GPT, vị trí của các chuyên gia truyền thống gần như sẽ bị xóa bỏ hoàn toàn."
"Hạt nhân chiến lược truyền thống là giảm thiểu tính bất định, lập kế hoạch chắc chắn hơn rồi thực thi hiệu quả. Nhưng chính tính bất định là tiềm năng, là cơ hội sáng tạo. Vì vậy, ngày nay bản chất chiến lược là sáng tạo, là đổi mới. Theo nghĩa này, chiến lược không còn là chuyện của lãnh đạo cấp cao nữa, mà gắn liền chặt chẽ với sản phẩm và công nghệ."
Dưới đây là bản tóm tắt nội dung bài phát biểu của Tăng Minh:
Năm 2017, tôi bỗng nhiên có một thôi thúc muốn giảng về khóa học chiến lược “Nhìn mười năm”. Lúc ấy chủ yếu do hai yếu tố tác động mạnh.
Thứ nhất, từ năm 1993 tôi bắt đầu học, dạy và thực hành chiến lược trong doanh nghiệp.
Trong giai đoạn đó, Internet và Internet di động đang bùng nổ. Vì vậy, tôi muốn chia sẻ cảm nhận khác biệt của mình về cách thức xây dựng chiến lược.
Thứ hai, từ năm 1991 tôi đã đồng hành cùng sự phát triển của Internet.
Sau khi chứng kiến hơn hai thập kỷ phát triển của Internet, tôi có nhiều phỏng đoán về tương lai muốn chia sẻ. Vì vậy, đã có buổi giảng công khai năm 2017. Buổi giảng đó gồm hai chủ đề chính.
Chủ đề đầu tiên là tái định nghĩa chiến lược.
Khi môi trường thay đổi nhanh chóng, phức tạp và đầy bất định, thì tận dụng xu hướng để tích lũy sức mạnh trở thành mục tiêu hàng đầu của chiến lược—đây là điểm then chốt.
Chúng ta nói "nhìn mười năm", tức là Visioning (tầm nhìn), quá trình này trở nên vô cùng quan trọng. Càng khó khăn, càng cần nhìn kỹ, nỗ lực nhìn. Không chỉ cần quyết tâm "nhìn mười năm", mà còn phải dần dần rèn luyện khả năng đó. Chính Vision (tầm nhìn) quyết định格局 (quy mô) và tiềm năng của bạn.
Strategy (chiến lược) là quá trình lặp đi lặp lại giữa Vision (tầm nhìn) và Action (hành động). Tôi đã nói điều này nhiều lần trong 5-6 năm qua. Hôm nay tôi sẽ nâng cấp nó lên, vì vài năm gần đây tôi có thêm trải nghiệm sâu sắc để chia sẻ.
Chủ đề thứ hai là cuộc đại chuyển mình của thương mại thông minh.
Số hóa, mạng hóa và trí tuệ hóa đã tạo thành chủ đề phát triển doanh nghiệp trong thập kỷ vừa qua. Khi đó, tôi vẽ một biểu đồ theo quy mô và tiến độ của bảy công ty. Hầu hết các công ty này đến nay vẫn là những doanh nghiệp dẫn đầu toàn cầu.
Đây là ba hướng phát triển quan trọng nhất lúc đó: số hóa, mạng hóa và trí tuệ hóa.
Lúc đó tôi đề cập rằng thương mại thông minh có hai yếu tố cốt lõi, tôi gọi là hai chuỗi xoắn kép DNA.
Một là hợp tác mạng lưới.
Tức là hợp tác quy mô lớn, nhiều quyết định, tương tác thời gian thực — hiệu quả hợp tác càng cao thì giá trị tạo ra càng lớn.
Yếu tố thứ hai là trí tuệ dữ liệu, bản chất là máy móc thay thế con người ra quyết định.
Nó dựa trên điện toán đám mây, dữ liệu lớn, thuật toán, và hình thành trí tuệ dữ liệu qua quá trình lặp nhanh. Do đó, hai trụ cột cốt lõi của thương mại thông minh là hợp tác mạng lưới và trí tuệ dữ liệu.
Lúc đó tôi đưa ra hai phán đoán: Một là giai đoạn xác lập ban đầu của格局 thương mại thông minh trong tương lai; Hai là tương lai thuộc về thời đại trí tuệ, là sự kết nối giữa trí não con người và trí tuệ máy móc. May mắn thay, hai phán đoán này phần lớn đúng, nếu không hôm nay tôi đã chẳng dám đứng đây.
Quan trọng hơn, sau sáu năm, tôi có nhiều ý tưởng và cảm ngộ mới về những phán đoán ban đầu này. Vì vậy, nội dung chia sẻ hôm nay sẽ đi sâu vào hai chủ đề này.
Chúng ta sẽ chia thành ba phần.
Trước tiên, ba công nghệ cốt lõi của thời đại trí tuệ. Hiện nay chúng ta sở hữu AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát), mang lại một cuộc cách mạng; blockchain và Crypto (tiền mã hóa) sau khoảng 15 năm ấp ủ và phát triển cũng đang蓄势待发; XR và metaverse. Đây là ba công nghệ cốt lõi, là ba lĩnh vực trọng tâm của bài giảng hôm nay.
Phần thứ hai, tôi sẽ chia sẻ một phương pháp luận: Làm sao hiểu được tiến trình thực tế của sự thay đổi kinh doanh do công nghệ thúc đẩy, từ đó hiểu rõ trong ba năm tới hoặc ba đến năm năm sắp tới điều gì có khả năng xảy ra nhất? Đây là một mốc quan trọng trong ra quyết định chiến lược.
Bạn cần biết rằng, ngoài tầm nhìn dài hạn (Vision) mười năm, mục tiêu ba đến năm năm nên đặt ra như thế nào? Điều này đòi hỏi một phán đoán trung hạn. Vì vậy, phần thứ hai tôi sẽ chia sẻ cách thực hiện phán đoán trung hạn này.
Phần thứ ba, tôi sẽ bàn về những suy nghĩ mới về thương mại thông minh.
1. Ba công nghệ cốt lõi của thời đại trí tuệ
Biểu đồ này có lẽ mọi người đều khá quen thuộc, cho thấy sự phát triển lớn mạnh của trí tuệ nhân tạo trong 20 năm qua.
Giai đoạn đầu tiên là tìm kiếm, khi đó gọi là dữ liệu lớn, chưa có khái niệm AI. Mọi người biết, từ cuối năm ngoái đến nay ChatGPT nổi lên, khiến Trung Quốc có hơn 100 đội khởi nghiệp mô hình lớn, gọi là "trăm mô hình đại chiến".
Thực tế, giai đoạn thứ hai là nhận dạng khuôn mặt, lần đầu tiên học sâu được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực thị giác, vào năm 2014 đã có hàng trăm công ty thị giác được thành lập. Nhận dạng khuôn mặt ngày nay đã trở nên phổ biến khắp nơi, ví dụ như thuật toán đề xuất phía sau TikTok cũng dựa trên công nghệ AI. Thực tế, đây là lần đầu tiên học sâu được ứng dụng quy mô lớn trong vòng AI này.
Còn mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model)? Tại sao nó được coi là một cuộc cách mạng của AI tổng quát? Bản chất là một thuật toán đơn giản: dự đoán chữ cái tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất sau mỗi chữ cái.
Chỉ một thuật toán đơn giản như vậy, nhưng đạt được độ chính xác dự đoán đủ cao và hữu dụng.
Theo nghĩa này, dường như nó nắm giữ ngôn ngữ. Như sách "Lược sử loài người" từng đề cập, ngôn ngữ là phát minh vĩ đại nhất của con người.
Ngôn ngữ giúp chúng ta giao tiếp, và ẩn chứa trí tuệ con người. Hơn nữa, khối lượng khổng lồ tri thức của nhân loại, khoảng 1 vạn năm, cơ bản đã được lưu trữ qua văn bản, âm thanh, video nhờ IT trong 20 năm gần đây. Vì vậy, nắm giữ chữ viết, nắm giữ ngôn ngữ, cơ bản là phá giải được toàn bộ tri thức của nhân loại đến nay.
Hiện tại chúng ta vẫn chưa hiểu rõ cơ chế vận hành bên trong mô hình ngôn ngữ lớn. Nó có thể không suy nghĩ như con người, nhưng trong một số lĩnh vực cục bộ, nó thể hiện khả năng suy luận logic giống con người. Điều này sẽ ảnh hưởng căn bản đến tương lai chúng ta.
Trong ba mươi năm phát triển vừa qua, từ Internet đến Internet không dây, cảm biến, chuyển đổi số, tính toán dữ liệu lớn... Những bước này dần mở rộng ranh giới khả năng của thế giới phần mềm, nhưng về bản chất là cộng dồn, là chồng chất.
Tuy nhiên, AGI – trí tuệ nhân tạo tổng quát – kết nối tất cả những điều này, nâng cao khả năng thích ứng và tự chủ của mọi phần mềm, bắt đầu từ thay đổi lượng sang thay đổi chất, tạo ra bước nhảy mới. Ví dụ AGI có thể lập trình tự động, khiến khả năng phần mềm tăng vọt ngay lập tức – đây là một thay đổi về chất.
Theo nghĩa này, phần lớn mọi người cho rằng mô hình ngôn ngữ lớn là khoảnh khắc iPhone đầu tiên của thời đại AI, cũng là một thời đại đại biến đổi.
Từ một góc nhìn khác, thời đại trí tuệ tổng quát cũng có thể gọi là thời đại robot, bởi vì AI là bộ não, khi kết hợp với các thiết bị cứng sẽ tạo thành các loại robot khác nhau. Ví dụ xe tự lái là một robot, đặc biệt là các công ty Robotax trong tương lai, về bản chất là các công ty dịch vụ kỹ thuật thuê ngoài. Hiểu theo cách này, chúng ta sẽ có cảm nhận sâu sắc hơn về tác động của công nghệ đến thương mại.
Khi nhắc đến robot, mọi người thường nghĩ đến các robot hoành tráng của Boston Dynamics, nhưng Boston Dynamics dù phát triển khoảng 30 năm, có thể tiến độ còn chậm hơn so với robot hình người của Tesla trong hai năm gần đây. Đây cũng là bước đột phá về phần cứng do công nghệ AI mang lại, chúng ta có thể thấy robot sẽ phát triển nhanh chóng trong toàn bộ môi trường.
Ngoài ChatGPT, tôi muốn nhấn mạnh thêm hai dòng phát triển chính khác của AI và AGI cũng rất quan trọng. Một là xe tự lái, yêu cầu của xe tự lái khác với ChatGPT, nó phải đảm bảo an toàn, và về bản chất giải quyết tương tác giữa con người và thế giới vật lý.
ChatGPT thiên về hành vi của bộ não con người.
Tuy nhiên, xe tự lái giải quyết tương tác giữa con người và thế giới vật lý, vì vậy tại sao công ty Tesla về xe tự lái lại tích lũy được nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực robot – bởi vì bản chất nó phải cảm nhận thế giới bên ngoài. Một lĩnh vực quan trọng khác là AI for Science (trí tuệ cho khoa học), thậm chí còn căn bản hơn. Cho đến nay, AGI chỉ có thể ứng dụng tri thức hiện có của con người, chứ chưa thể tạo ra tri thức mới.
Nhưng AI for Science (trí tuệ cho khoa học) sử dụng AI để thúc đẩy phát triển khoa học. Nó có khả năng tạo ra格局 hoàn toàn mới, vì có thể phát hiện ra phương trình hóa học mới hoặc định luật vật lý mới, từ đó trí tuệ nhân tạo lại tiến thêm một bước lớn.
Ngay cả hiện nay, như AlphaFold của DeepMind giải mã protein, sinh học tổng hợp – lĩnh vực mới nổi trong vài năm qua – cũng do AI thúc đẩy. Vì vậy, nhiều lĩnh vực đã đạt được tiến bộ lớn, dù ít được biết đến, nhưng những tích lũy này sẽ dẫn đến đột phá tiếp theo. Vừa rồi là một số kiến thức nền, có thể mọi người đã từng nghe ở đâu đó, hai slide tiếp theo là một trong những slide quan trọng nhất hôm nay.
Hiện nay, chúng ta chuyển từ thời đại Internet sang thời đại trí tuệ, vậy Internet và AI khác nhau bản chất ở điểm nào?
Internet về bản chất xử lý dữ liệu khổng lồ, giải quyết hiệu quả luân chuyển và ghép nối thông tin, giúp thông tin lưu thông và ghép nối tối đa, tránh ma sát do bất đối xứng thông tin.
Giá trị cốt lõi nằm ở: giải quyết vấn đề bất đối xứng thông tin.
Ví dụ đơn giản. Tất cả nỗ lực giáo dục trực tuyến trước đây đều nhằm nâng cao hiệu suất giảng dạy của giáo viên thông qua Internet – đây là một ví dụ điển hình của Internet, đã đạt được tiến triển lớn.
Tuy nhiên, trong thời đại AI, giáo dục trực tuyến cung cấp giáo viên chất lượng cao vô hạn để đáp ứng nhu cầu học tập cá nhân hóa. Về nguyên tắc, mỗi học sinh nên có một giáo viên riêng, và chỉ có giáo viên AI mới đáp ứng được điều này.
Tương tự, một trong những vấn đề lớn nhất toàn cầu hiện nay là chi phí y tế quá cao, dịch vụ bác sĩ không đủ. Nếu có bác sĩ AI xuất hiện, tình trạng sức khỏe của nhân loại sẽ có bước tiến vượt bậc.
Vì vậy, bản chất AI là giải quyết vấn đề thiếu hụt nguồn cung.
Trong năm năm qua, tại sao chuyển đổi số, Internet công nghiệp, số hóa lại khó khăn như vậy? Nguyên nhân bản chất là: các ngành này không phải vấn đề bất đối xứng thông tin, mà là thiếu hụt nguồn cung.
Ví dụ, tất cả các nỗ lực về y tế Internet và cải tổ dịch vụ y tế. Bạn giải quyết mọi vấn đề đều có giá trị rất hạn chế, vì bạn không thể giải quyết vấn đề then chốt –瓶颈 luôn tồn tại: chỉ có bấy nhiêu bác sĩ giỏi, dù bạn ghép thông tin thế nào cũng vô ích. Vì vậy, thời đại AI mang lại cơ hội hoàn toàn mới: thật sự tạo ra nguồn cung mới, nguồn cung khổng lồ sẽ tạo ra nhu cầu mới.
Tuy nhiên, trong thời đại AI, vấn đề cốt lõi nhất của AI là xử lý tri thức khổng lồ, không còn là dữ liệu, cũng không chỉ là thông tin, mà là tri thức được tạo ra bằng cách xử lý dữ liệu và thông tin, kết hợp tri thức mới với tri thức cũ để giải quyết vấn đề thực tế. Do đó, nó giải quyết hiệu quả và chi phí ra quyết định – tức là máy móc có thể thay thế con người hay không.
Cho đến nay, mọi quyết định đều do con người thực hiện. Nếu máy móc có thể thay thế con người ra quyết định, đó sẽ là bước nhảy trí tuệ, giá trị cốt lõi là tạo ra nguồn cung mới.
Vì vậy, năng lực cốt lõi nhất trong thời đại AI là khả năng xây dựng mô hình ra quyết định dựa trên bối cảnh ra quyết định, từ "bối cảnh" này rất quan trọng, vì mọi quyết định của chúng ta đều dựa trên một bối cảnh cụ thể.
Con người thường ra quyết định theo bản năng hoặc tiềm thức, làm sao biến điều này thành hiện thực để máy móc thực hiện theo logic của nó – đây là thách thức căn bản.
Toàn bộ khó khăn nằm ở điểm này, đặc biệt đối với các doanh nghiệp ứng dụng AI và các công ty tiên phong về mô hình lớn, thuật toán là một rào cản lớn, nhưng đối với ứng dụng AI, điều cốt lõi nhất là khả năng xây dựng mô hình – hiểu quyết định trong bối cảnh thực tế. Khó khăn này cũng vì phương pháp ra quyết định của AGI khác với con người, nên cần một quá trình "dịch thuật".
Điều thú vị của mô hình này là, một khi đã xây dựng được mô hình, tạo thành vòng khép kín, nó có thể tự lặp lại, tối ưu hóa và phát triển liên tục – vì vậy đây là một hệ thống AI "sống".
Theo nghĩa này, mọi phát triển trước đây đều có thể gọi là thời đại máy móc, dù hệ thống cơ khí phức tạp đến đâu cũng chỉ là hệ thống đơn giản, chỉ có thể thực hiện nhiệm vụ xác định. Nhưng hệ thống nhận thức dù đơn giản nhất cũng là hệ thống phức tạp, vì vậy AGI hiện nay đang phát triển, giống như một hệ thống có thể sinh trưởng hữu cơ, đây cũng sẽ là một phát triển căn bản.
Chúng ta làm sao đón nhận một hệ thống mang một năng lực nào đó, một xu hướng nào đó, lại có khả năng tự học, tự phát triển. Đây là bản chất của AGI, khác biệt với thời đại Internet. Thời đại Internet vẫn giải quyết vấn đề ghép nối thông tin tương đối xác định, còn thời đại AI là xây dựng hệ thống nhận thức. Đây là điểm đầu tiên tôi muốn chia sẻ hôm nay.
Tóm lại, trên cơ sở bài giảng công khai năm 2017, tôi nâng cấp thêm một bước: động lực thời đại là trí tuệ hóa, tôi nâng "trí tuệ hóa" lên mức cao hơn, trở thành chủ đạo của thời đại này.
Thời đại Internet thực chất là số hóa, phần mềm hóa và mạng hóa. Sự kết hợp giữa số hóa và phần mềm hóa là SaaS – lĩnh vực nóng nhất trong 20 năm qua. Mạng hóa là sự phát triển liên tiếp từ Internet PC đến Internet di động đến IoT. Bản chất là kết nối, tạo nền tảng cơ sở hạ tầng cho hợp tác mạng lưới.
Mỗi thời đại mới đều được xây dựng trên nền tảng của thời đại trước, vì vậy khi thời đại Internet tiếp tục phát triển, cơ sở hạ tầng ngày càng tốt hơn, chúng ta có thể thấy động lực mới của thời đại trí tuệ. Một mặt là trí tuệ hóa – điều này vừa rồi tôi đã trình bày toàn bộ sự phát triển của trí tuệ hóa, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tổng quát, sẽ ngày càng mạnh mẽ. Chúng ta không biết nó cuối cùng sẽ mạnh đến đâu, chỉ biết rằng nó sẽ ngày càng mạnh.
Mặt khác, sự phát triển của thời đại trí tuệ còn có hai công nghệ nền tảng làm trụ cột:
1 là khả năng tương tác giữa người và máy không ngừng được nâng cao – đây là chủ đề XR mà tôi sắp trình bày.
2 là blockchain và Crypto, nâng cao khả năng hợp tác toàn mạng.
1. XR: Tương tác người - máy
AR, VR đến XR, tổng thể là quá trình phát triển của tương tác người - máy.
Từ thời đại PC, một trong những công ty hàng đầu hiện nay là Microsoft, Apple. Phát minh cốt lõi là giao diện đồ họa GUI, từ đó tạo ra cuộc cách mạng Internet toàn diện.
Từ máy tính cá nhân đến chuột, bàn phím, bản chất là nhập liệu qua bàn phím, đến toàn bộ hệ thống phần mềm của Microsoft. Sau đó đến thời đại Internet di động, chủ yếu là nhập liệu qua màn hình cảm ứng, bao gồm cả một phần nhập giọng nói.
Con đường thứ ba bắt đầu phát triển trong 10 năm qua.
① Thực tế ảo
Oculus thành lập năm 2012, được Meta mua lại năm 2014, kính thực tế ảo VR; Google Glass xuất hiện năm 2014, ra mắt loạt sản phẩm năm 2015; năm 2016 đánh dấu "năm đầu tiên của thực tế ảo". Năm đó, thế hệ đầu tiên Oculus Rift ra đời. Sony tung kính VR. Microsoft giới thiệu Hololens. Và có một trò chơi tên PokemonGo.
Lúc đó, trò chơi thực tế ảo đầu tiên gây sốt nhanh chóng, nhưng cũng nhanh chóng lắng xuống. Quá trình phát triển công nghệ cao thường có những vách đá tạm thời.
Magic Leap năm 2018 là một công ty khởi nghiệp rất được kỳ vọng, nhận được sự hỗ trợ từ Google, Alibaba và nhiều công ty khác.
Năm 2018 tôi đến xem Magic Leap, sản phẩm thế hệ tiếp theo sắp ra mắt. Sau khi xem xong, tôi rất ấn tượng – không phải vấn đề thật giả, mà là tương lai sẽ không phân biệt được thật giả.
Nó hoàn toàn có thể đánh lừa mắt bạn, vì ánh sáng đều thật, nên mắt bạn không thể phân biệt được hình ảnh bạn thấy là thật hay giả, nó chỉ thấy hình ảnh hình thành rồi gửi tín hiệu đến não.
Thứ hai, người sáng lập Magic Leap nói rằng: "chúng tôi không làm kính, chúng tôi làm tương tác người - máy trong tương lai". Hãy nghĩ xem, chỉ cần bạn đảo mắt, liếc nhìn, máy tính đã thực hiện lệnh – như vậy chẳng phải nhanh hơn và dễ dàng hơn sao?
Rất tiếc, cuối cùng họ không vượt qua được rào cản kỹ thuật. Vì vậy, Magic Leap sau đó chuyển sang công ty B2B, không đạt được sự phát triển bùng nổ như hàng tiêu dùng.
Năm nay có hai sản phẩm ra mắt重磅: một là Apple VisionPro, lần đầu tiên Apple chính thức ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực này, định nghĩa nhiều tiêu chuẩn mới, mang lại nhiều kỳ vọng.
Thứ hai là Quest3 do Mate ra mắt tuần trước, nhắm vào phân khúc trung – thấp, trong khi Apple nhắm vào cao cấp. Hai bên chọn lộ trình kỹ thuật cơ bản giống nhau, điều này cho thấy tiêu chuẩn ngành đang dần hình thành, đồng thời có cả sản phẩm cao cấp lẫn thấp cấp.
Nhân tiện nói thêm, Mate cũng ra mắt AiGlass, cũng nhằm phát triển tương tác người - máy. Dù không phải sản phẩm kính thực tế ảo, nhưng có thể thấy tương tác thị giác lại trở thành tâm điểm của ngành.
② Tương tác người - máy
Quay lại phần cứng, mục đích cốt lõi là gì?
Mục đích cốt lõi của phần cứng là hoàn thành cơ hội mới cho tương tác người - máy. Máy tính PC ban đầu tương tác qua bàn phím. Điện thoại tính toán di động qua màn hình cảm ứng. Đến thời đại "tính toán không gian", trọng tâm là thị giác và cảm nhận. Mỗi người định nghĩa khác nhau, chúng ta không cần tranh luận chi tiết.
Tôi muốn tóm lại, tại sao lĩnh vực XR này quan trọng với mỗi người ở đây, bản chất công nghệ đằng sau là gì? Đây cũng là một bước nhảy chất lượng trong tương tác người - máy. Trước đây, chúng ta tương tác với máy móc (bao gồm cả AI đằng sau), luôn phải chủ động thao tác máy, tức là phải nhập liệu.
Tuy nhiên, trong tương lai, máy móc sẽ chủ động phản hồi con người, có thể chúng ta chẳng cần làm gì, nó tự cảm nhận được. Khi tiến hóa đến kết nối não - máy, thậm chí nó biết được tiềm thức của chúng ta, có thể tự thực hiện. Vì vậy, tương lai là máy móc cảm nhận con người, chủ động hành động – đây là một thời đại hoàn toàn khác biệt.
Chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều máy móc kết nối trực tiếp giác quan con người với thế giới số. Hiện tại là kính AR, VR, thiết bị đeo như quần áo, bề mặt da. Khoảng cách từ xa đến gần, sát da, rồi vào trong da. Vi mạch cấy ghép chắc chắn sớm muộn cũng sẽ xảy ra. Đây là xu hướng phát triển lớn trong 10-20 năm tới.
Ý nghĩa thương mại của xu hướng này là gì? Từ kính XR, VR, chúng ta bắt đầu số hóa cảm nhận và sự chú ý của con người, bản thân con người không còn tách rời khỏi thế giới số.
③ Metaverse
Tại sao nói về metaverse, mọi người từng mong đợi đến vậy? Bởi vì đó là một thế giới số thuần túy, không bị giới hạn bởi quy luật vật lý, và trong metaverse có thể đạt được cá nhân hóa tuyệt đối, với đặc điểm sinh học phong phú và bối cảnh đa dạng, có thể cung cấp dịch vụ vô tận.
Vì vậy, metaverse từng khiến mọi người phấn khích, là một tương lai đáng mong đợi.
Tuy nhiên, các thiết bị tương tự XR, ngoài phần cứng còn cần nâng cao phần mềm và năng lực tính toán, do đó đi kèm là điện toán biên (edge computing) và thu nhỏ thuật toán. Vì vậy, mỗi thiết bị biên trong tương lai sẽ có bước nhảy chất lượng về khả năng cảm nhận, tính toán, suy nghĩ và ra quyết định.
Do đó, công nghệ này và công nghệ AI bổ trợ lẫn nhau, thực tế nó cung cấp một sân khấu vô hạn để AI được ứng dụng rộng rãi hơn. Nhưng ngược lại, nó cũng thúc đẩy tiến bộ công nghệ AI, vì nếu không có tiến bộ AI, nó không thể đáp ứng yêu cầu kỹ thuật sâu hơn, phức tạp hơn, thời gian thực hơn. Vì vậy, hai công nghệ này hoàn toàn bổ trợ lẫn nhau.
2. Blockchain và Crypto
① Hai giai đoạn của blockchain
Trên cơ sở phát triển liên tục của công nghệ blockchain, Crypto (tiền mã hóa) cũng phát triển theo. Về cơ bản có thể chia thành hai giai đoạn lớn.
Giai đoạn đầu tiên: từ Bitcoin đến Ethereum
Năm 2008, Satoshi Nakamoto công bố white paper, tạo ra ngành đào tiền, từ đó xuất hiện Bitcoin. Trên cơ sở Bitcoin, công nghệ blockchain ra đời. Trên nền tảng này, Ethereum được phát triển.
Giai đoạn thứ hai: Ethereum phát triển và phổ biến hợp đồng thông minh
Năm 2017, đợt phát triển đầu tiên mang lại ICO (phát hành tiền lần đầu), tức là phát hành token.
Phát hành token là hợp đồng thông minh đầu tiên, tạo thành một bộ quy tắc và hệ thống, là ứng dụng killer đầu tiên của Ethereum.
Mùa hè năm 2020, DeFi (tài chính phi tập trung) xuất hiện, tức là dịch vụ tài chính phi tập trung. Dựa trên công nghệ blockchain và khái niệm thế chấp quá mức, dưới tiền đề rủi ro kiểm soát được, sao chép lại tất cả dịch vụ tài chính đơn giản.
Năm 2021, GameFi (game hóa tài chính) xuất hiện dựa trên tích lũy DeFi.
StepN (nền tảng kết hợp token trong game, game và vận động) với giày chạy cũng thuộc GameFi.
Cuối cùng là hình ảnh NFT (token không đồng nhất).
Mỗi sản phẩm đều dựa trên một loại hợp đồng thông minh.
Vì vậy, các ứng dụng trên đã thúc đẩy sự phát triển từng đợt của Ethereum.
Bản thân Ethereum cũng đang mở rộng, phát triển phân tầng layer 1, layer 2.
② Lợi ích, thách thức và triển vọng của blockchain
Lợi ích của blockchain:
Thứ nhất, Internet là mạng thông tin, còn blockchain là mạng giá trị. Nó giúp tài sản số lưu chuyển hiệu quả hơn.
Thứ hai, vì phát hành token trên mạng rất đơn giản và đáng tin cậy, thông qua phát hành token có thể tạo ra loạt sáng kiến mới về cơ chế khuyến khích.
Thách thức của blockchain:
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
