0xScope – Cách mạng hóa mô hình phân tích dữ liệu Web3 bằng đồ thị tri thức
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
0xScope – Cách mạng hóa mô hình phân tích dữ liệu Web3 bằng đồ thị tri thức
0xScope Protocol là giao thức đồ thị tri thức Web3 đầu tiên.
Chuyên sâu báo cáo Web30xScope Protocol là giao thức đồ thị tri thức Web3 đầu tiên. Bằng cách đề xuất một nền tảng phân tích dữ liệu mới – Entities (Thực thể), cùng với một thuật toán tập hợp trọng số dựa trên tính toán đồ thị, 0xScope có khả năng liên kết các dữ liệu rời rạc, mật độ thông tin thấp từ Web2 và Web3 thành những thực thể mang ý nghĩa thực tiễn (tức là các đơn vị dữ liệu ngữ nghĩa cấu trúc bao gồm đối tượng, sự kiện, tình huống hoặc khái niệm), từ đó nâng cao chất lượng và giá trị sử dụng dữ liệu, tạo nền tảng thiết thực cho việc áp dụng quy mô lớn tự phát, giải quyết nghịch cảnh cốt lõi trong sự phát triển ứng dụng Web3, thúc đẩy Web3 thực sự bước vào dòng chính.
Vấn đề bắt nguồn từ đâu: Ứng dụng Web3 trỗi dậy, cơ sở hạ tầng dữ liệu cần được tối ưu hóa cấp thiết
Dữ liệu mở Web3 tiềm năng rất lớn nhưng lại quá phân mảnh
Ngay từ ngày đầu tiên ra đời hợp đồng thông minh Ethereum, các doanh nhân mã hóa đã bắt đầu xây dựng một “Internet giá trị” mới – Web3. Tuy nhiên, dù dữ liệu trên chuỗi là công khai và có thể xác minh, thì mối quan hệ sản xuất "phi tập trung" cũng đồng thời dẫn đến sự phân mảnh dữ liệu, thiếu tiêu chuẩn thống nhất; cộng thêm hiệu suất xử lý ở lớp giao thức thấp, khả năng mở rộng kém, khiến việc xử lý và tiêu thụ dữ liệu trở nên khó khăn.
Dữ liệu mở Web3 tiềm năng rất lớn nhưng lại quá phân mảnh, điều này bao gồm hai khía cạnh:
1. Khả năng tổ hợp dữ liệu Web3 khó phát huy lợi thế kiểu mẫu: Dữ liệu Web3 khả dụng chủ yếu là các điểm dữ liệu rời rạc, do không có tiêu chuẩn trích xuất và xử lý dữ liệu, các dữ liệu khó liên kết với nhau, chi phí phân tích dữ liệu cực kỳ cao, mất nhiều thời gian.
2. Dữ liệu giữa Web2 và Web3 chưa được kết nối hiệu quả: Hiện tại, Web3 thiếu lớp định danh, về cơ bản vẫn phụ thuộc vào cấu trúc tập trung của Web2, do đó không thể thoát khỏi giới hạn của Web2. Hơn nữa, hiện không tồn tại giải pháp chuẩn hóa nào để đồng thời kết nối và sử dụng dữ liệu Web2 và Web3, điều này làm hạn chế nghiêm trọng tiềm năng phát huy sức mạnh của Web3 trong xã hội thực tế.
Dữ liệu ngày càng nhiều, nhưng thông tin và tri thức hữu ích lại ngày càng ít
Trước hết, chúng ta cần phân biệt rõ ràng sự khác biệt giữa dữ liệu, thông tin và tri thức. Theirauf định nghĩa hệ thống quản lý tri thức theo ba cấp độ:
● Dữ liệu: Dữ liệu là cấp độ thấp nhất, là tập hợp phi cấu trúc các sự kiện và con số. Không được tổ chức theo bất kỳ cách nào, và không cung cấp thêm thông tin về các mẫu, bối cảnh, v.v.
● Thông tin: Thông tin là cấp độ tiếp theo, được xem là dữ liệu có cấu trúc. Thông tin vẽ nên một bức tranh toàn cảnh hơn: Là dữ liệu có liên quan và mục đích, có thể trả lời các câu hỏi bắt đầu bằng “Ai, cái gì, ở đâu, khi nào và bao nhiêu”.
● Tri thức: Tri thức là “thông tin của thông tin”, là thông tin được cấu trúc hóa bởi trí tuệ. Thường là sự kết hợp giữa kinh nghiệm, giá trị và nhận thức sâu sắc, tạo khung để đánh giá và tích hợp thông tin mới.
Trong bối cảnh Web3, dữ liệu tương ứng với dữ liệu giao dịch của từng địa chỉ trên chuỗi riêng lẻ; thông tin tương ứng với định nghĩa thực thể (Entities): Trong Web2, thực thể là cá nhân hoặc tổ chức có quyền và nghĩa vụ pháp lý độc lập và rõ ràng, như cá nhân, hợp tác hay công ty. Trong Web3, có thể là cá nhân hoặc nhóm cá nhân, ví dụ như tổ chức hay công ty, những thực thể này phản ánh hành vi con người trong không gian Web3 thông qua địa chỉ/hành động của họ. Còn tri thức là đồ thị tri thức mà chúng ta xây dựng dựa trên các thực thể Entities – dữ liệu vốn không thể đọc được bởi con người từng bước chuyển hóa thành kinh nghiệm và giá trị có thể tái sử dụng.
Cùng với sự phát triển của hệ sinh thái đa chuỗi, sự xuất hiện không ngừng của các ứng dụng Web3, đi kèm tăng trưởng người dùng và sự phức tạp hóa hành vi, cũng như nhu cầu dữ liệu gia tăng từ các ứng dụng (như phát triển, phân tích, giao dịch...) – mở rộng quy mô dữ liệu Web3 là xu hướng tất yếu.
Lưu ý rằng, mặc dù quy mô dữ liệu liên tục tăng lên, nhưng do dữ liệu quá phân mảnh, khó liên kết thành các kết nối có ý nghĩa và cung cấp thông tin có cấu trúc, khả năng sử dụng dữ liệu cực kỳ kém, điều này quyết định sức hấp dẫn của mạng Web3 đối với nhà phát triển và năng lực phát triển bền vững.
0xScope muốn giải quyết vấn đề gì, và giải quyết như thế nào?
Tóm lại, mặc dù hệ sinh thái Web3 ngày càng sôi động, nhưng xét về quy mô người dùng, trải nghiệm sử dụng hay loại hình ứng dụng, vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này gồm ba điểm:
1. Hiệu suất xử lý ở tầng底层 blockchain quá thấp.
2. Thiếu góc nhìn phân tích theo thực thể ở tầng底层 blockchain. Về mặt ứng dụng, cơ sở hạ tầng kỹ thuật hiện tại rất khó phác họa chân dung người dùng toàn diện và chính xác, do đó cũng khó áp dụng các thuật toán học sâu và các công nghệ liên quan để cải thiện trải nghiệm người dùng hoặc mở rộng sang các loại sản phẩm khác.
3. Chiều dữ liệu đơn giản, chất lượng dữ liệu kém. Dữ liệu do cơ sở hạ tầng cung cấp quá đơn điệu, thiếu dữ liệu đa chiều có khả năng xuyên thấu và liên kết mạnh mẽ hơn, dẫn đến mức độ khai thác dữ liệu của toàn ngành rất thấp, thậm chí chúng ta hoàn toàn đang phát triển dựa trên kinh nghiệm.
Đối với vấn đề đầu tiên, thị trường đã có rất nhiều đội ngũ đưa ra nhiều giải pháp. Nhưng đối với hai vấn đề sau, gần như chưa có giải pháp tốt nào, thậm chí rất ít người chú ý.
Trước thực trạng đó, 0xScope đã tổng hợp những vấn đề thực tế gặp phải trong quá trình phát triển ứng dụng Web3, dựa trên cơ sở các giao thức hiện tại và đánh giá xu hướng phát triển lâu dài của tầng giao thức, từ đó đề xuất giải pháp độc đáo của riêng mình.
Liên kết nhiều “địa chỉ riêng lẻ” thành một “thực thể”
Hiện nay, mô hình phân tích dữ liệu vẫn bị giới hạn ở từng địa chỉ đơn lẻ, điều này không đủ để xây dựng hồ sơ người dùng thật sự sát với thực tế.
Đội ngũ 0xScope cho rằng, nếu muốn mở rộng loại hình ứng dụng Web3 hiện tại và nâng cao trải nghiệm sản phẩm, vấn đề cốt lõi là giải quyết bài toán chân dung người dùng và liên kết dữ liệu.
Tuy nhiên, khi toàn bộ hệ sinh thái Web3 đều sử dụng mô hình tạo tài khoản miễn phí và không giới hạn trực tiếp số lượng tài khoản người dùng hoặc gián tiếp thông qua KYC, thì mọi hồ sơ người dùng dựa trên “một địa chỉ duy nhất” gần như không thể phản ánh được “sự thật”.
Như hình minh họa, khi chỉ phân tích Address A, ta chỉ biết Address A là một “diamond hand” vì nắm giữ BAYC trong thời gian dài. Nhưng điều ta không thể phát hiện là, bên dưới thực thể người dùng Address A còn có các địa chỉ khác, không chỉ là một “diamond hand” mà còn là một game thủ DeFi kỳ cựu, thường hoạt động mạnh sau 10 giờ sáng theo múi giờ UTC+0.
Vì vậy, đội ngũ 0xScope đề xuất một nền tảng phân tích dữ liệu mới – Scope's Entities.
0xScope xây dựng một thuật toán tập hợp trọng số dựa trên tính toán đồ thị, bằng cách gán trọng số khác nhau cho hàng chục loại quy tắc cạnh khác nhau để nhận diện các địa chỉ khác của người dùng, các quy tắc này liên tục được kiểm tra và hoàn thiện bằng học sâu nhằm nâng cao độ chính xác trong việc tập hợp địa chỉ, đồng thời tái cấu trúc đơn vị thông tin từ góc nhìn Entity.
Vẫn như hình minh họa trên, khi phân tích Address A bằng Scope's Entities, trước tiên sẽ tìm thấy Address B, C, D. Sau đó liên kết bốn địa chỉ này thành một thực thể để phân tích từ góc nhìn thực thể.
Kết luận thu được theo cách này sẽ chính xác, cụ thể và toàn diện hơn nhiều so với trước đây. Ngoài ra, vì cốt lõi của thuật toán tập hợp là tìm kiếm điểm chung hành vi, nên những hành vi càng có giá trị càng dễ được liên kết. Do đó, ngay cả khi chúng ta chưa phát hiện tất cả địa chỉ của người dùng, kết quả vẫn vô cùng sát với sự thật. Và điều quan trọng là, chúng ta không cần biết người dùng này thực sự là ai? Danh tính Web2 của anh ta là gì? (trừ khi anh ta chủ động tiết lộ vì một lý do nào đó)
Điều này vừa bảo vệ quyền riêng tư người dùng, vừa có thể xây dựng hồ sơ người dùng toàn diện hơn. Khi các nhà phát triển sở hữu dữ liệu hồ sơ này, họ có thể cung cấp dịch vụ chính xác hơn cho mỗi người dùng mã hóa.
Nhận diện sự kiện, chứ không phải chuỗi ký tự
Hiện nay, hầu hết các giao thức dữ liệu trên thị trường đều chỉ phân tích đơn điểm một cách thô sơ, cung cấp thông tin một chiều trực tiếp cho các tổ chức hoặc cá nhân sử dụng dữ liệu, nhưng khi người phân tích muốn thực sự hiểu mối liên hệ giữa các dự án hoặc giữa các người dùng, họ vẫn phải bỏ nhiều công sức viết lại logic truy vấn và nhận diện.
Hơn nữa, mọi dữ liệu do các giao thức cung cấp đều là Strings – chuỗi ký tự. Khi muốn tận dụng dữ liệu này, ta phải tự nhận diện các chuỗi này dùng để làm gì, thông tin từ các chuỗi có thuộc về một phạm trù lớn hơn nào không, có thể xuyên thấu qua các chuỗi khác để rút ra kết quả gì.
Việc này thực sự quá phức tạp. Nếu có một giao thức dữ liệu nào đó có thể biến những chuỗi Strings phức tạp này thành Things (sự vật), và cấu trúc tất cả các sự kiện (things) thỏa mãn quy tắc thành đồ thị dạng mạng như hình bên phải dưới đây, thì sẽ giảm đáng kể chi phí truy vấn và sử dụng dữ liệu, đồng thời nâng cao sâu sắc mức độ khai thác dữ liệu trong thế giới Web3.
Hình trên minh họa một ví dụ về đồ thị tri thức. Bên cạnh việc cung cấp thuật toán tập hợp trọng số dựa trên tính toán đồ thị, 0xScope còn xây dựng nhiều loại đồ thị tri thức từ dữ liệu trên và ngoài chuỗi để phục vụ khách hàng doanh nghiệp (B2B).
Dựa trên dữ liệu đồ thị tri thức mà chúng tôi cung cấp, bất kỳ khách hàng doanh nghiệp nào cũng có thể tận dụng dữ liệu cần thiết một cách nhanh chóng, hiệu quả và chi phí thấp.
Tổng kết
0xScope trước tiên sử dụng thuật toán tập hợp trọng số để liên kết nhiều “địa chỉ đơn lẻ” thành một thực thể, từ đó nâng cao chất lượng dữ liệu danh tính trên chuỗi.
Thứ hai, dựa trên “danh tính nguyên tử” mới này, xây dựng nhiều loại đồ thị tri thức dữ liệu Web3:
(1) Dữ liệu đồ thị tri thức sẽ giảm đáng kể chi phí nhận diện, làm sạch và sử dụng dữ liệu cho các bên phát triển dự án.
(2) Dữ liệu đồ thị tri thức sẽ nâng cao đáng kể độ sâu khai thác dữ liệu của các bên phát triển dự án.
(3) Dữ liệu đồ thị tri thức sẽ thúc đẩy toàn ngành Web3 phát triển. Trong khi bảo vệ quyền riêng tư cá nhân người dùng, nâng trải nghiệm sản phẩm Web3 lên ngang tầm với Web2, và do các sản phẩm Web3 đều dùng chung một tầng giao thức, nên ngay cả khi bạn lần đầu sử dụng một ứng dụng, nó vẫn có thể tận dụng hồ sơ (ảo) của bạn dựa trên Entity do 0xScope cung cấp để mang đến dịch vụ chất lượng cao.
0xScope sẽ mang lại giá trị gì cho toàn bộ hệ sinh thái Web3?
Đội ngũ 0xScope định nghĩa 0xScope như một tầng dữ liệu hoàn toàn mới.
Dữ liệu của 0xScope chủ yếu đến từ các tầng giao thức như Ethereum. Sau khi thu thập dữ liệu, chúng tôi sẽ làm sạch, xử lý thành dữ liệu ngữ nghĩa thống nhất và lưu vào cơ sở dữ liệu 0xScope. Như vậy, Curve, Aave, TikTok phiên bản Web3, thậm chí các sản phẩm dữ liệu tập trung như Nansen đều có thể trực tiếp lấy dữ liệu đồ thị tri thức chất lượng cao hơn, đa chiều hơn từ cơ sở dữ liệu của chúng tôi.
Dữ liệu 0xScope có những trường hợp sử dụng cụ thể nào?
Khi cơ sở dữ liệu giao thức Scope không ngừng mở rộng, lượng tri thức khai thác được ngày càng tăng, chúng tôi đã tạo ra nhiều kịch bản ứng dụng phong phú:
1: Thiên Nhãn Tra – Phiên bản Web3 – Watchers
Watchers là một phiên bản Thiên Nhãn Tra dành cho Web3, được xây dựng dựa trên giao thức Scope. Sản phẩm cung cấp ba chức năng cốt lõi.
(1) Tìm kiếm thực thể đằng sau nhiều địa chỉ dựa trên mối quan hệ hành vi giữa các địa chỉ và mối quan hệ nhãn trong kho nhãn
Như hình minh họa, người dùng A có ba địa chỉ: địa chỉ 1 đã liên kết mối quan hệ xã hội trên một sản phẩm Web3, địa chỉ 2 là quản trị viên đa chữ ký kho bạc của một DAO nổi tiếng, còn địa chỉ 3 bị gắn nhãn là địa chỉ liên quan đến một vụ hack.
Giao thức 0xScope có thể liên kết mối quan hệ giữa ba địa chỉ này và hiển thị rõ ràng trên Watchers. Khi người dùng tra cứu dữ liệu như vậy, có thể phát hiện rủi ro ngay lập tức.
(2) Phân tích dự án và đồ thị xuyên suốt lợi ích với Token/dự án làm đối tượng phân tích
Hiển thị rõ ràng loại hình, tỷ lệ, mức độ liên quan của các thực thể nắm giữ nội bộ dự án, thậm chí cả danh tính Web2 nghi ngờ. Hiểu toàn diện hồ sơ người dùng nắm giữ một token nào đó.
(3) Các chức năng phân tích dữ liệu được xây dựng dựa trên công nghệ truy vấn theo thực thể và khả năng xuyên suốt, liên kết lợi ích
Bao gồm nhưng không giới hạn:
● Cung cấp khả năng giám sát dư luận như VC watch hoặc các loại hình khác dựa trên “thực thể”;
● Cung cấp bảng phân tích cơ bản theo nhóm người dùng, như xu hướng giá giữa các dự án có hồ sơ người dùng trùng lặp cao;
● Cung cấp luồng di chuyển tiền của các địa chỉ hoặc thực thể “rủi ro”.
Trong tương lai, chúng tôi sẽ ra mắt thêm nhiều chức năng phân tích dữ liệu có thể tùy chỉnh.
2: Hồ sơ người dùng Web3 chính xác hơn dựa trên “thực thể”, giúp các bên phát triển dự án thực hiện quảng cáo chính xác, giảm chi phí marketing
3: Cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa cấu trúc phong phú thúc đẩy sự ra đời của các giao thức thuật toán đề xuất trên chuỗi, hỗ trợ Web3 giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh với ứng dụng Web2
Bao gồm nhưng không giới hạn:
● Máy tìm kiếm Web3, huấn luyện mô hình đề xuất tìm kiếm dựa trên dữ liệu ngữ nghĩa do giao thức Scope cung cấp, người dùng tìm kiếm Aave, hệ thống tự động đề xuất các ứng dụng tương tự khác;
● Ứng dụng mạng xã hội Web3, dữ liệu ngữ nghĩa do giao thức Scope cung cấp sẽ nâng cao đáng kể độ chính xác trong đề xuất mối quan hệ xã hội.
4: Cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa cấu trúc phong phú thúc đẩy xây dựng giao thức kiểm soát rủi ro dữ liệu trên chuỗi chuẩn hóa và thống nhất, giúp các sản phẩm rủi ro cao như DeFi nhận diện rủi ro sớm.
Hiện trạng và tương lai của 0xScope
Hiện tại, Watchers đã thử nghiệm gần nửa tháng dưới hình thức đăng ký theo danh sách trắng, nhận được rất nhiều phản hồi chân thành. Chúng tôi hoan nghênh thêm nhiều người dùng tham gia thử nghiệm, trong thời gian tới sẽ nhanh chóng cập nhật theo phản hồi người dùng, phiên bản chính thức sẽ ra mắt công khai vào cuối tháng Tám.
Ngoài ra, chúng tôi đã xây dựng nhiều đồ thị tri thức dựa trên thực thể người dùng trên chuỗi và ứng dụng vào sản phẩm Watchers. Đây là ví dụ đầu tiên, chúng tôi có thể áp dụng mô hình tương tự để cung cấp dịch vụ cho nhiều loại dự án khác nhau.
Có thể hình dung, cùng với việc ra mắt 0xScope Protocol, mô hình phân tích dữ liệu blockchain sẽ chứng kiến một cuộc cách mạng mang tính bước ngoặt, quy mô dữ liệu Web3 cũng sẽ trải qua đường cong Gartner, thực hiện làn sóng tích hợp đầu tiên, chuyển từ dữ liệu rườm rà, dư thừa trước đây với “địa chỉ” làm đơn vị thông tin, sang tập hợp dữ liệu có giá trị ứng dụng thực tiễn với “thực thể” làm đơn vị thông tin.
Hơn nữa, “thực thể” này cũng đóng vai trò giải pháp chuẩn hóa để kết nối và sử dụng dữ liệu Web2 và Web3. Nó giúp hai thế giới vốn đối lập về tư tưởng, dựa trên đồ thị tri thức con người và các đơn vị ngữ nghĩa chia sẻ, hòa hợp lẫn nhau tạo thành một thể thống nhất hữu cơ, từ đó mô tả chính xác hơn thế giới Web3 thực tế. Điều này giúp các nhà phát triển đọc và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, chi phí thấp, đưa ra các hiểu biết có thể hành động, giải phóng tiềm năng giá trị ẩn chứa của dữ liệu mở và khả năng tổ hợp trong Web3.
Chúng tôi hy vọng, trong chu kỳ tiếp theo, những dự án thú vị nhất sẽ được xây dựng dựa trên 0xScope.
0xScope Labs là gì? Làm sao để tham gia?
Chúng tôi tin rằng, công nghệ mã hóa sẽ dân chủ hóa việc tiếp cận thông tin, phá vỡ các silo dữ liệu, cuối cùng trao cho mỗi người quyền tự do thực chất để theo đuổi sự phát triển.
Chúng tôi tin chắc 0xScope là một trong những tiên phong trong cuộc chuyển đổi mô hình vĩ đại của Web3. Để xây dựng một điều vĩ đại, sức mạnh trí tuệ tập thể và gen đổi mới liên tục là yếu tố then chốt. Vì vậy, chúng tôi mong muốn xây dựng một mạng lưới đổi mới mở quanh tầm nhìn này.
0xScope Labs là phòng thí nghiệm đổi mới Web3 do 0xScope khởi xướng. Sứ mệnh của chúng tôi là «Thúc đẩy đổi mới vĩ đại bằng hiểu biết công nghệ».
Chúng tôi sẽ dựa trên năng lực phân tích dữ liệu độc quyền, cung cấp chia sẻ kỹ thuật chuyên sâu và hiểu biết ngành sâu sắc, nơi hội tụ các đổi mới công nghệ tiên phong và các luồng tư duy thương mại sâu sắc nhất. Bằng cách xây dựng ma trận nghiên cứu công nghệ và ngành, chúng tôi định hướng khung đổi mới hiệu quả cho ngành; nuôi dưỡng mạng lưới sáng tạo - kỹ thuật - vốn đỉnh cao, khơi dậy làn sóng đổi mới vĩ đại trong tương lai.
Chúng tôi tổ chức Webinar hàng tuần xoay quanh công nghệ前沿, tư duy ngành, các case study đổi mới
Sự kiện Tech Sharing đầu tiên của 0xScope Labs sắp diễn ra! 20h00 tối 3/8/2022, kỹ sư 0xScope và nhà nghiên cứu mật mã Pan sẽ giải mã lịch sử, hiện trạng và tương lai của zk.
Theo dõi Twitter @ScopeProtocol, tham gia đúng giờ 8h tối nay!
Nếu bạn quan tâm đến sản phẩm và tầm nhìn của chúng tôi:
Đăng ký danh sách trắng để tham gia thử nghiệm Beta
Truy cập trang cộng đồng của chúng tôi
Nếu bạn muốn tham gia xây dựng sâu sắc, vui lòng điền form
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@ScopeProtocol
