Anthropic, 12개 거대 기업과 손잡고 ‘글래스 윙(Glass Wing)’ 프로그램 출범… 아직 공개되지 않은 최강 모델 ‘마이토스(Mythos)’로 전 세계 소프트웨어 취약점을 보완
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Anthropic, 12개 거대 기업과 손잡고 ‘글래스 윙(Glass Wing)’ 프로그램 출범… 아직 공개되지 않은 최강 모델 ‘마이토스(Mythos)’로 전 세계 소프트웨어 취약점을 보완
Project Glasswing은 방어자가 다가오는 AI 주도 사이버 보안 시대에 지속 가능한 우위를 확보하는 데 있어 중요한 한 걸음입니다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰저자: Anthropic
번역 및 편집: TechFlow
TechFlow 리더스: Anthropic는 아직 공개되지 않은 최신 모델인 Claude Mythos Preview를 발표했습니다. 이 모델의 코드 감사 능력은 대부분의 인간 보안 전문가를 능가하며, 수십 년간 존재해 온 제로데이 취약점을 자율적으로 탐지할 수 있습니다.
이러한 능력을 바탕으로 Anthropic는 AWS, 애플, 구글, 마이크로소프트, 엔비디아 등 12개 글로벌 기술 기업과 협력하여 Project Glasswing(글래스윙 프로젝트)을 시작했습니다. 이 프로젝트에는 1억 달러 규모의 크레딧 한도가 투입되며, 공격자가 동일한 능력을 확보하기 전에 전 세계 핵심 소프트웨어의 취약점을 사전에 차단하는 것이 목표입니다.
서론
오늘 우리는 Project Glasswing(글래스윙 프로젝트)을 발표합니다. 이는 아마존웹서비스(AWS), Anthropic, 애플, 브로드컴, 시스코, 크라우드스트라이크, 구글, JP모건, 리눅스 재단, 마이크로소프트, 엔비디아, 팔로알토 네트웍스 등 12개 기관이 공동으로 추진하는 새로운 이니셔티브로, 전 세계에서 가장 중요한 소프트웨어의 보안을 보호하는 것을 목표로 합니다.
우리는 Anthropic가 개발한 새로운 첨단 모델이 사이버 보안 분야의 판도를 바꿀 가능성이 있는 능력을 보여주었기에 Project Glasswing을 시작하게 되었습니다. Claude Mythos Preview는 범용적이며 아직 공개되지 않은 최신 모델로, 하나의 엄혹한 현실을 드러냅니다. 즉, AI 모델의 코딩 능력이 이미 그 수준에 도달했으며, 소프트웨어 취약점의 탐지 및 활용 측면에서 최정상급 전문가를 제외한 모든 사람들을 능가할 수 있다는 점입니다.
Mythos Preview는 수천 개의 고위험 취약점을 이미 발견했는데, 이는 모든 주요 운영체제와 모든 주요 웹 브라우저를 아우릅니다. AI 기술의 진보 속도를 고려할 때, 이러한 능력은 가까운 미래에 급속히 확산되어 책임감 없는 사용자에게도 노출될 수 있습니다. 이는 경제, 공공 안전, 국가 안보에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. Project Glasswing은 이러한 능력을 우선 방어 목적에 활용하려는 긴급한 시도입니다.
Project Glasswing의 일환으로, 위의 파트너사는 자체 방어적 보안 업무에 Mythos Preview를 적용할 예정입니다. Anthropic은 이를 통해 얻은 통찰을 공유함으로써 산업 전반에 이익을 제공할 것입니다. 또한, 핵심 소프트웨어 인프라를 개발하거나 관리하는 40개 이상의 조직에도 접근 권한을 개방하여, 각자의 시스템 및 오픈소스 시스템을 스캔하고 강화할 수 있도록 할 계획입니다. Anthropic은 이에 따라 최대 1억 달러 규모의 Mythos Preview 사용 크레딧을 제공하고, 오픈소스 보안 조직에 직접 400만 달러를 기부할 예정입니다.
Project Glasswing은 단지 출발점일 뿐입니다. 사이버 보안 문제는 어느 한 기관이 독자적으로 해결할 수 없습니다. 첨단 AI 개발자, 다른 소프트웨어 기업, 보안 연구원, 오픈소스 유지관리자, 그리고 전 세계 각국 정부 모두 불가결한 역할을 맡고 있습니다. 전 세계 사이버 인프라를 방어하는 데는 수년이 걸릴 수 있지만, 첨단 AI 능력은 앞으로 몇 달 내에 급격히 향상될 수 있습니다. 사이버 방어자들이 선제적 우위를 확보하려면 지금 당장 행동해야 합니다.
AI 시대의 사이버 보안
우리가 매일 의존하는 소프트웨어—은행 시스템을 운영하고, 의료 기록을 저장하며, 물류 네트워크를 연결하고, 전력망을 유지하는 소프트웨어—는 항상 버그를 지니고 있습니다. 대부분은 무해하지만, 일부는 심각한 보안 결함으로, 일단 발견되면 공격자가 시스템을 장악하거나 운영을 마비시키거나 데이터를 탈취할 수 있습니다.
사이버 공격이 기업 네트워크, 의료 시스템, 에너지 인프라, 교통 허브, 그리고 여러 국가의 정부기관에 미친 파괴적 영향은 이미 명백합니다. 글로벌 차원에서 중국, 이란, 북한, 러시아의 국가 차원 공격은 민간 생활과 군사 준비를 뒷받침하는 인프라를 위협하고 있습니다. 단일 병원 또는 학교를 대상으로 한 소규모 공격조차도 막대한 경제적 손실을 초래하고, 민감한 데이터를 유출하며, 심지어 생명까지 위협할 수 있습니다. 전 세계 사이버 범죄로 인한 연간 경제적 손실은 정확히 추정하기 어렵지만, 약 5000억 달러에 달할 수 있습니다.
과거에는 많은 소프트웨어 결함이 수년간 발견되지 않았습니다. 이는 해당 결함을 탐지하고 악용하기 위해 극소수의 보안 전문가만이 갖춘 전문 지식이 필요했기 때문입니다. 그러나 최신 첨단 AI 모델의 등장으로, 소프트웨어 취약점의 탐지 및 악용에 필요한 비용, 노력, 전문성 장벽이 크게 낮아졌습니다. 지난 1년간, AI 모델은 코드 읽기 및 추론 능력에서 꾸준히 향상되었으며, 특히 취약점 탐지 및 악용 코드 생성 분야에서 뛰어난 성능을 보였습니다. Claude Mythos Preview는 이러한 사이버 보안 역량에서 비약적인 향상을 이뤘습니다. 이 모델이 발견한 일부 취약점은 수십 년간 인간의 검토를 거쳤고 수백만 번의 자동화된 보안 테스트를 통과했음에도 불구하고 여전히 존재했던 것들입니다. 또한 이 모델이 개발한 악용 코드는 점점 더 정교해지고 있습니다.
첫 번째 DARPA 사이버 그랜드 챌린지가 개최된 지 10년 만에, 첨단 AI 모델은 최정상급 인간의 취약점 탐지 및 악용 능력에 거의 도달하거나 이를 넘어설 정도로 발전했습니다. 필요한 보안 조치가 없으면, 이러한 강력한 사이버 역량이 전 세계에서 가장 중요한 소프트웨어에 존재하는 다수의 결함을 악용하는 데 사용될 수 있습니다. 사이버 공격은 더욱 빈번해지고, 파괴력도 커질 것이며, 미국과 그 동맹국들의 적들에게도 힘을 실어줄 것입니다. 이는 민주주의 국가들이 반드시 중시해야 하는 보안 우선 과제입니다.
다행스럽게도, AI 모델을 잘못된 손에 넣었을 때 위험해지는 능력은 바로 그 모델을 중요 소프트웨어의 결함 탐지 및 수정에 매우 유용하게 만들기도 하며, 보안 버그가 훨씬 적은 신규 소프트웨어 개발에도 기여할 수 있습니다. Project Glasswing은 사이버 보안이 AI 주도 시대로 진입하는 상황에서 방어자들이 지속 가능한 우위를 확보하는 데 있어 중요한 첫걸음입니다.
Claude Mythos Preview의 취약점 및 악용 코드 탐지 능력
지난 몇 주간, 우리는 Claude Mythos Preview를 사용해 모든 주요 운영체제, 모든 주요 웹 브라우저, 그리고 기타 여러 중요한 소프트웨어에서 수천 개의 제로데이 취약점(즉, 소프트웨어 개발자가 전혀 인지하지 못했던 결함)을 발견했습니다. 이 중 상당수는 고위험 수준입니다.
Frontier Red Team 블로그에서는 일부 이미 수정된 취약점의 기술적 세부 정보와 Mythos Preview가 발견한 악용 방법을 공개했습니다. 거의 모든 이 취약점의 탐지(및 관련 악용 코드의 상당수 개발)는 인간의 개입 없이 모델이 완전히 자율적으로 수행한 것입니다. 다음은 그 예시 세 가지입니다:
- Mythos Preview는 OpenBSD에서 27년 된 취약점을 발견했습니다. OpenBSD는 높은 수준의 보안 강화로 유명하며, 방화벽 및 기타 핵심 인프라에 널리 사용됩니다. 이 취약점은 공격자가 대상 머신에 단순히 연결만 해도 원격으로 시스템을 충돌시킬 수 있게 합니다.
- 또한 FFmpeg에서 16년 된 취약점을 발견했습니다. FFmpeg는 수많은 소프트웨어에서 비디오 코덱 처리를 위해 사용됩니다. 문제는 단 한 줄의 코드에 있었는데, 자동화된 테스트 도구가 이 줄을 500만 번 실행했음에도 불구하고 문제를 전혀 발견하지 못했습니다.
- 이 모델은 리눅스 커널(전 세계 대부분의 서버를 구동하는 핵심 소프트웨어)에서 여러 취약점을 자율적으로 탐지하고 이를 연쇄적으로 활용해 일반 사용자 권한에서 시스템 전체를 장악하는 권한 상승 공격을 수행했습니다.
위의 취약점들은 모두 관련 소프트웨어 유지관리자에게 보고되었으며, 현재는 모두 수정되었습니다. 다른 많은 취약점에 대해서는 오늘자 Red Team 블로그에 암호화된 해시 값을 제공하고, 수정 완료 후에 구체적인 정보를 공개할 예정입니다.
CyberGym 등 평가 벤치마크 역시 Mythos Preview와 우리 두 번째로 강력한 모델인 Claude Opus 4.6 사이의 현격한 격차를 입증했습니다:
사이버 보안 취약점 재현 - CyberGym
우리의 자체 연구 외에도, 많은 파트너사가 이미 수주간 Claude Mythos Preview를 사용해 왔습니다. 다음은 그들의 피드백입니다:
「AI 역량은 이제 하나의 임계점을 넘어서, 핵심 인프라를 사이버 위협으로부터 보호하는 데 필요한 긴급성과 그 불가역성을 근본적으로 변화시켰습니다. 이러한 모델을 기반으로 한 우리의 초기 작업은 하드웨어 및 소프트웨어 내 보안 결함을 이전에는 상상할 수 없었던 속도와 규모로 식별하고 수정할 수 있음을 보여줍니다. 이는 깊은 전환점이며, 기존의 시스템 강화 방식으로는 더 이상 부족하다는 분명한 신호입니다. 기술 제공업체는 즉각적으로 새로운 접근법을 적극 채택해야 하며, 고객들도 배포 준비를 해야 합니다. 이것이 바로 시스코가 Project Glasswing에 참여한 이유입니다. 이 작업은 너무나 중요하고 긴박하여, 혼자서는 결코 수행할 수 없습니다.」
— 앤서니 그리코(Anthony Grieco), 시스코 수석 부사장 겸 최고 보안 및 신뢰 책임자
「AWS는 위협이 발생하기 전에 방어 체계를 구축합니다. 맞춤형 칩에서 전체 기술 스택에 이르기까지 말입니다. 보안은 특정 단계의 문제가 아니라, 우리가 하는 모든 일에 지속적으로 내재된 것입니다. 우리 팀은 위협 탐지를 위해 매일 400조 건 이상의 네트워크 트래픽을 분석하며, AI는 이러한 대규모 방어 능력의 핵심입니다. 우리는 자체 보안 운영에서 Claude Mythos Preview를 테스트해 왔으며, 이를 핵심 코드베이스에 적용하고 있습니다. 이 모델은 이미 우리의 코드 강화를 돕고 있습니다. 우리는 Anthropic과의 협력을 통해 깊이 있는 보안 전문 지식을 투입하고, Claude Mythos Preview를 더욱 강화함으로써 더 많은 조직이 최고 수준의 보안 기준을 달성할 수 있도록 지원할 계획입니다.」
— 에이미 헤르초그(Amy Herzog), 아마존웹서비스 부사장 겸 최고 정보 보안 책임자
「사이버 보안이 순전히 인간의 능력에만 의존하던 시대는 끝났습니다. 책임감 있게 AI를 대규모로 활용해 보안을 강화하고 위험을 줄이는 기회는 전례 없이 큽니다. Project Glasswing에 참여하고 Claude Mythos Preview에 대한 접근 권한을 확보함으로써, 우리는 위험을 조기에 식별하고 완화할 수 있으며, 보안 및 개발 솔루션을 강화해 고객과 마이크로소프트를 더 잘 보호할 수 있습니다. 우리 오픈소스 보안 벤치마크 CTI-REALM에서 테스트한 결과, Claude Mythos Preview는 기존 모델 대비 실질적인 성능 향상을 보였습니다. 우리는 Anthropic 및 광범위한 산업계와 협력해 모든 사람을 위한 보안 성과 개선을 기대합니다.」
— 이고르 츠이강스키(Igor Tsyganskiy), 마이크로소프트 사이버 보안 및 마이크로소프트 리서치 부문 수석 부사장
「취약점이 발견된 후 공격자가 이를 악용하기까지의 시간 간격이 붕괴되고 있습니다. 과거에는 수개월이 걸렸던 일이 이제는 AI를 이용해 단 몇 분 만에 가능해졌습니다. Claude Mythos Preview는 방어자가 대규모로 행동할 수 있음을 보여주었고, 공격자도 당연히 같은 능력을 활용하려 할 것입니다. 이는 속도를 늦추라는 신호가 아니라, 함께 가속화하라는 신호입니다. AI를 배포하려면 반드시 보안이 전제되어야 합니다. 이것이 크라우드스트라이크가 첫날부터 이 프로젝트에 참여한 이유입니다.」
— 엘리아 자이체프(Elia Zaitsev), 크라우드스트라이크 최고 기술 책임자
「과거에는 보안 전문 지식이 대규모 보안 팀을 보유한 조직만 누릴 수 있는 사치였습니다. 전 세계 대부분의 핵심 인프라를 지탱하는 오픈소스 소프트웨어 유지관리자들은 오랫동안 스스로 보안 문제를 해결해야 했습니다. 현대 시스템의 대부분의 코드는 오픈소스 소프트웨어로 구성되며, 심지어 AI 에이전트가 새 소프트웨어를 작성하는 데 사용되는 시스템조차도 그렇습니다. Project Glasswing은 이러한 핵심 오픈소스 코드베이스의 유지관리자들에게 차세대 AI 모델—대규모로 능동적으로 취약점을 식별하고 수정할 수 있는 모델—에 대한 접근 권한을 제공함으로써, 이 상황을 실제로 변화시킬 수 있는 구체적인 길을 제시합니다. 이는 AI가 강화된 보안 역량이 대규모 팀만의 전유물에서 모든 유지관리자를 위한 신뢰할 수 있는 동반자로 진화하는 방식입니다.」
— 짐 제믈린(Jim Zemlin), 리눅스 재단 CEO
「금융 시스템의 사이버 보안 및 회복력 증진은 JP모건의 사명의 핵심이며, 우리는 선도 기관들이 공동의 과제를 위해 협력할 때 산업 전체가 가장 강해진다고 믿습니다. Project Glasswing은 우리가 자신의 기준에 따라 차세대 AI 도구가 핵심 인프라의 방어적 사이버 보안에서 어떤 역량을 갖추는지 조기에 평가할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 동시에 존경받는 기술 리더들과 어깨를 나란히 하고자 합니다. 우리는 어떻게 진전을 이루고 어떻게 기여할 것인지에 대해 엄격하고 독립적인 방식으로 결정할 계획입니다. Anthropic의 이니셔티브는 이 순간에 필요한 선제적이고 협력적인 접근 방식을 보여줍니다.」
— 팻 오펫(Pat Opet), JP모건 최고 정보 보안 책임자
「구글은 이 산업 간 사이버 보안 이니셔티브의 형성을 기쁘게 생각하며, Vertex AI를 통해 참가자들에게 Mythos Preview를 제공할 예정입니다. 산업계는 양자 이후 암호화, 책임 있는 제로데이 취약점 공개, 오픈소스 소프트웨어 보안, AI 기반 공격 방어 등 새로운 보안 이슈에 대해 항상 협력해 왔습니다. 우리는 AI가 사이버 방어 분야에 새로운 도전과 기회를 동시에 가져온다고 믿으며, 이것이 바로 우리가 Big Sleep 및 CodeMender와 같은 AI 기반 도구를 개발해 핵심 소프트웨어 결함을 탐지하고 수정하는 이유입니다. 우리는 선도적인 사이버 보안 플랫폼과 사용자, 고객, 생태계 및 국가 안보를 핵심 가치로 삼는 문화에 계속 투자할 것입니다.」
— 헤더 애드킨스(Heather Adkins), 구글 보안 엔지니어링 부문 부사장
「지난 몇 주간, 우리는 Claude Mythos Preview 모델을 사용해 이전 세대 모델이 완전히 놓친 복잡한 취약점을 식별해 왔습니다. 이는 숨겨진 취약점 탐지의 게임 규칙을 바꾸는 것일 뿐 아니라, 공격자가 앞으로 훨씬 더 빠르게 더 많은 제로데이 취약점을 찾아내고 악용 코드를 개발할 수 있음을 의미합니다. 명백한 사실은, 이러한 모델이 공격자가 접근할 수 있게 되기 전에 오픈소스 프로젝트 소유자와 모든 방어자에게 제공되어, 취약점을 먼저 식별하고 수정해야 한다는 점입니다. 더 중요한 것은 아마도, 누구나 AI를 보조 수단으로 활용하는 공격자에 대비해야 한다는 점일 것입니다. 공격은 더 많아지고, 더 빨라지고, 더 복잡해질 것입니다. 지금이야말로 사이버 보안 체계를 전면적으로 업그레이드할 때입니다. 우리는 Anthropic이 이 강력한 역량을 우선 방어 목적에 활용하도록 산업계와 협력하는 것을 높이 평가합니다.」
— 리 클라리치(Lee Klarich), 팔로알토 네트웍스 최고 제품 및 기술 책임자
Claude Mythos Preview의 강력한 사이버 보안 역량은 뛰어난 에이전트 기반 코딩 및 추론 능력에서 비롯됩니다. 아래 평가 결과는 이 모델이 여러 소프트웨어 코딩 과제에서 알려진 모든 모델 중 최고 점수를 기록했음을 보여줍니다.
에이전트 기반 코딩
추론
에이전트 기반 탐색 및 컴퓨터 사용
참고 사항:
- SWE-bench Verified, Pro 및 Multilingual: 일부 문제에 메모리화 검사를 적용했습니다. 메모리화 가능성 있는 문제를 제외한 후, Mythos Preview가 Opus 4.6 대비 보유한 우위는 변하지 않았습니다.
- SWE-bench Multimodal: 내부 구현을 사용했으며, 공개 랭킹과 직접 비교할 수 없습니다.
- Terminal-Bench 2.0: Terminus-2 프레임워크를 사용했으며, 적응형 사고 모드에서 최대한 노력했고, 각 작업에 대한 총 예산은 100만 토큰, 보장 1배 / 상한 3배 자원 할당, 각 작업 5회 시도 후 평균 산출. 타임아웃 제한을 4시간으로 늘리고 Terminal-Bench 2.1로 업데이트한 후, Mythos Preview 점수는 92.1%입니다.
- BrowseComp: Claude Mythos Preview는 Opus 4.6보다 높은 점수를 기록했으며, 토큰 소비량은 후자의 1/4.9에 불과합니다.
- Humanity's Last Exam: Mythos는 낮은 노력 모드에서도 양호한 성능을 보이며, 어느 정도 메모리화가 있을 수 있습니다.
이 모델의 역량, 보안 특성 및 기본 특성에 대한 보다 자세한 정보는 Claude Mythos Preview 시스템 카드를 참조하세요.
우리는 Claude Mythos Preview를 일반에 공개할 계획은 없지만, 궁극적인 목표는 사용자가 사이버 보안뿐 아니라 이와 같은 고성능 모델이 제공하는 다양한 다른 가치 창출 분야에서도 안전하게 대규모로 Mythos 수준의 모델을 배포할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 위해서는 사이버 보안(그 외 분야 포함) 보호 조치 개발 분야에서 진전을 이뤄야 하며, 모델의 가장 위험한 출력을 탐지하고 차단할 수 있어야 합니다. 우리는 곧 출시될 Claude Opus 모델에 새로운 보호 조치를 도입할 계획이며, 이를 통해 Mythos Preview와 동일한 위험 수준을 갖지 않는 모델을 사용해 이러한 조치를 개선하고 완성할 수 있도록 할 예정입니다.
Project Glasswing의 향후 계획
오늘 발표는 장기적 노력의 시작입니다. 성공을 위해서는 기술 산업 내외의 광범위한 참여가 필요합니다.
Project Glasswing 파트너사는 자사 기반 시스템 내 취약점 및 약점을 식별하고 수정하기 위해 Claude Mythos Preview에 접근할 수 있습니다. 이 시스템들은 전 세계 공유 사이버 공격 면적의 상당 부분을 차지합니다. 예상 작업 범위는 로컬 취약점 탐지, 바이너리 블랙박스 테스트, 엔드포인트 강화, 시스템 침투 테스트 등을 포함합니다.
Anthropic은 Project Glasswing 및 기타 참가자에게 1억 달러 규모의 모델 사용 크레딧을 제공할 예정이며, 이는 연구용 프리뷰 기간 동안의 대규모 사용을 포괄합니다. 이후 Claude Mythos Preview는 100만 입력/출력 토큰당 25달러/125달러의 가격으로 참가자에게 제공될 예정입니다(참가자는 Claude API, 아마존 베드록, 구글 클라우드 버텍스 AI, 마이크로소프트 파운드리를 통해 이 모델에 접근할 수 있습니다).
모델 사용 크레딧 외에도, 우리는 리눅스 재단을 통해 알파-오메가(Alpha-Omega) 및 오픈소스 보안 재단(OpenSSF)에 250만 달러를 기부하고, 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation)에 150만 달러를 기부하여, 오픈소스 소프트웨어 유지관리자들이 이러한 변화하는 환경에 대응할 수 있도록 지원할 예정입니다(관심 있는 유지관리자는 Claude for Open Source 프로그램을 통해 접근 권한을 신청할 수 있습니다).
우리는 이 작업의 범위를 지속적으로 확장하고, 수개월에 걸쳐 진행하며, 가능한 한 많은 경험을 공유해 다른 조직들이 이를 자사 보안에 적용할 수 있도록 할 계획입니다. 파트너사는 상황이 허락하는 범위 내에서 정보 및 모범 사례를 서로 공유할 예정입니다. 90일 이내에 Anthropic은 우리의 발견 내용과 공개 가능한 수정된 취약점 및 개선 조치에 대한 보고서를 공개할 예정입니다. 또한 선도적인 보안 기관과 협력해 AI 시대에 맞는 실용적인 보안 실천 지침을 마련할 예정이며, 이는 취약점 공개 절차, 소프트웨어 업데이트 절차, 오픈소스 및 공급망 보안, 소프트웨어 개발 수명 주기 및 보안 설계 관행, 규제 산업 표준, 삼진 분류 확장 및 자동화, 패치 자동화 등을 다룰 수 있습니다.
Anthropic은 또한 미국 정부 관계자들과 Claude Mythos Preview의 공격 및 방어 사이버 보안 역량에 대해 논의해 왔습니다. 핵심 인프라 보호는 민주주의 국가의 최우선 국가 안보 과제입니다. 이러한 사이버 보안 역량의 등장은 미국과 그 동맹국들이 AI 기술 분야에서 결정적 우위를 유지해야 함을 다시 한번 확인시켜 줍니다. 정부는 이러한 우위를 유지하고, AI 모델과 관련된 국가 안보 위험을 평가 및 완화하는 데 있어 필수불가결한 역할을 합니다. 우리는 각급 정부 대표들과 협력해 이러한 과제를 수행하는 것을 기꺼이 지원하겠습니다.
우리는 Project Glasswing이 산업계와 공공 부문을 아우르는 보다 광범위한 노력을 촉발하기를 기대합니다. 이는 강력한 모델이 보안에 미치는 가장 큰 영향을 공동으로 해결하기 위한 것입니다. 우리는 다른 AI 산업 관계자들의 참여를 환영하며, 산업 표준 수립을 위해 협력할 것을 제안합니다. 중기적으로는 민간 및 공공 부문 조직을 포괄할 수 있는 독립된 제3자 기관이 이러한 대규모 사이버 보안 프로젝트의 후속 작업을 수행하는 이상적인 플랫폼이 될 수 있습니다.
부록
- 이 프로젝트는 그레타 오토(Greta oto)(유리날개나비)에서 이름을 따왔습니다. 이 은유는 두 가지 의미를 담고 있습니다. 첫째, 나비의 투명한 날개는 눈에 띄지 않아 본문에서 언급된 코드 속 숨겨진 취약점처럼 보이지 않게 합니다. 둘째, 투명한 날개는 위협으로부터 자신을 보호하는 데도 도움이 되며, 이는 우리가 주장하는 투명한 접근 방식을 상징합니다.
- ‘Mythos’는 고대 그리스어에서 유래한 용어로, ‘서사’ 또는 ‘이야기’를 의미합니다. 이는 문명이 세상을 이해하기 위해 만들어낸 이야기 체계입니다.
- 이러한 보안 조치로 인해 정상적인 업무에 영향을 받는 보안 전문가는 곧 출시될 사이버 검증 프로그램(Cyber Verification Program)에 신청할 수 있습니다.
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