Metis가 AI에 올인하다, 현재 L2의 난국을 해결할 수 있을까?
글: Haotian
많은 사람들이 이더리움 레이어2 생태계는 이미 회복 불능 상태라고 생각하지만, 사실 그렇지 않다. 단순히 TPS 군비경쟁 측면에서 보면 분명 노쇠해진 느낌이 들 수 있지만, Pectra 기술 업그레이드 이후 일부 레이어2들이 방향을 제대로 재설정한다면 충분히 승산이 있을지도 모른다. 최근 @MetisL2은 'All in AI' 전략 로드맵을 발표했는데, 이러한 비전통적 선택이 현재의 레이어2 난국을 타개할 수 있을까? 나의 관찰을 정리해보겠다.
1) 솔직히 말해, 현재 레이어2 생태계가 직면한 근본적인 문제는 기술 역량 부족이 아니라 서사적 경계의 고착화다. 대부분의 프로젝트들은 여전히 "더 빠르고, 더 저렴한 가스비"라는 선형적 사고방식에 머물러 있으며, 이러한 동질화된 경쟁 양상은 너무 많은 일반용 레이어2들의 등장을 유도했고, 기술적 차이는 점점 줄어들지만 사용자의 진정한 고통점—킬러 앱 부재 문제는 여전히 해결되지 않고 있다.
반면 Metis의 기술 로드맵을 깊이 있게 분석하면, 그들의 진정한 혁신이 단일 기술의 돌파보다는 체계적인 아키텍처 재구성에 있음을 알 수 있다. 이중 네트워크 전략(Andromeda + Hyperion)은 본질적으로 "일반성 vs 전문성"이라는 고전적 트레이드오프를 교묘하게 해결한 것이다.
분명히 Metis는 한편으로 Andromeda라는 기존 레이어2의 안정성과 신뢰성을 유지하며 성숙한 DeFi 및 Web3 애플리케이션 인프라를 제공하고, 다른 한편으로는 AI 시나리오에 특화된 고성능 실행 계층을 개척하여 일반 기술 스택에서 전문화된 AI 인프라로 전환하고 있다. 이를 통해 다른 레이어2들과의 동질화 경쟁을 피할 뿐 아니라, AI+Web3 융합을 위한 기술 실현 경로를 마련하였으며, 이는 이더리움 생태계에 실현 가능한 돌파구를 제시한다.
2) 기존 Andromeda 체인에서 Metis의 탈중앙화 시퀀서와 하이브리드 롤업 기술은 이미 많은 사람이 잘 알고 있다. 그렇다면 이번에 새롭게 등장한 Hyperion AI 체인은 어떤 특별함이 있을까?
1. MetisVM은 AI 애플리케이션을 위해 심층적으로 맞춤화된 가상머신으로, 동적 오퍼코드 최적화를 통해 기존 EVM 대비 30% 향상된 실행 효율을 달성했다. 이는 AI 추론 시나리오에서 질적인 도약이다. 더욱 중요한 것은 MPEF 병렬 실행 프레임워크로, 블록체인의 직렬 처리 구조와 AI의 동시성 요구 간 모순을 해결했다.
2. MetisDB는 메모리 매핑 기반 Merkle 트리와 MVCC 동시성 제어 기법을 채택하여 나노초 수준의 상태 접근을 실현했다. 이러한 설계는 저장소 병목 현상을 완전히 제거하고, 고빈도 AI 연산에 대한 하드웨어 수준의 성능 보장을 제공한다.
위 배경을 바탕으로 MetisSDK를 살펴보면 이해하기 어렵지 않다. 간단히 말해, MetisSDK는 모듈화된 구성 요소와 표준화된 인터페이스를 기반으로 AI 애플리케이션 전용 개발 툴킷을 구축하며, 복잡한 체인 레벨 기술을 조합 가능한 레고 블록처럼 추상화하여 AI 애플리케이션 개발 장벽을 효과적으로 낮춘다.
3) 개인적으로 웹3AI 산업을 관찰한 결과, 현재 가장 큰 문제는 기술 역량 부족이 아니라 가치 분배 메커니즘의 왜곡이다. 대형 플랫폼이 대부분의 가치를 독점하는 반면, 데이터 제공자는 거의 이득을 보지 못한다. 즉 지금의 AI는 일종의 블랙박스이며, 학습 데이터는 어디서 왔는가? 알고리즘은 어떻게 작동하는가? 결과는 얼마나 신뢰할 수 있는가? 이런 질문들에 대한 답이 명확하지 않다.
LazAI는 세 가지 핵심 혁신을 통해 이 상황을 바꾸려 한다:
1. iDAO 모델은 AI 거버넌스 구조를 재정의한다. 기존 DAO와 달리 iDAO는 모든 사람 또는 AI 에이전트가 수동적인 데이터 제공자가 아니라 거버넌스 참여자가 된다. 어느 정도로 보면, 이는 현재 중심화된 AI 거버넌스 모델에 대한 일종의 '대체'다.
2. DAT(데이터 앵커 토큰)의 설계 개념은 매우 영리하다. 기존 NFT처럼 정적인 소유권만 기록하는 것이 아니라, AI 자산의 전체 생애주기를 추적한다. 이 혁신은 AI 경제 내에서 데이터 가치를 측정하기 어려운 근본 문제를 직접 해결할 수 있다.
3. 검증 가능한 컴퓨팅은 AI 행동에 투명성을 제공한다. 마치 AI에 '블랙박스'를 장착한 것처럼, 모든 추론 과정이 검증 가능하고 추적 가능하며 책임 소재를 따질 수 있다. 이러한 '검증 가능한 AI' 개념은 탈중앙화된 AI 애플리케이션에 신뢰 기반을 제공한다.
이러한 일련의 통합 전략은 마치 AI+Web3 융합을 위한 새로운 '가치 분배 엔진'을 구축한 것과 같다. 디파이가 TVL, APR 등의 지표를 통해 금융 가치 체계를 구축했다면, LazAI는 AI를 위한 유사한 정량화 프레임워크를 만들고 있는 것이다.
이상이다.
마지막으로 요약하자면, 현재의 Metis 기술 프레임워크는 마치 샌드위치 구조 같다. 하단은 Metis 자체가 통합 거버넌스 메커니즘과 토큰 인센티브를 제공하고, 중간층은 Hyperion이 고성능 AI 연산을 전담하며, 상단은 LazAI가 가치 흐름 규칙을 정의한다. 이러한 계층화 설계는 단순한 기술 누적이 아니라 각 계층이 독립적이면서도 협력하는 구조로, 기존 단일 체인 아키텍처의 '만능' 함정을 피한다.
또한 모두가 가장 관심 있는 $METIS 토큰 이코노미도 자연스럽게 업그레이드될 예정이다. 이중 네트워크의 원생 토큰으로서 METIS의 수익원은 기존 레이어2보다 다양하다. 거래 수수료 외에도 계산 수수료, 데이터 검증 수수료 등 새로운 수익원이 추가된다. Holders Mining 수익 공유 모델의 도입은 토큰 홀더를 수동적인 투기자에서 생태계 가치의 공유자로 전환시킨다.
요컨대, Metis의 도전은 레이어2 발전에 새로운 길을 열었다. 기술 동질화가 심각한 지금, 시나리오 차별화가 돌파구의 핵심일 수 있다. 성공 여부는 실제 실행에 달렸지만, 적어도 방향성은 잘 잡은 것으로 보인다. (돌아보면, 이전에 탈중앙화 시퀀서라는 서사적 포지셔닝도 분명 성공적이었다.)
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Haotian | CryptoInsight
