Google의 MCP 프로토콜, 웹3 AI 에이전트 발전을 위한 황금 통신 표준이 될까?
글: Haotian
만약 Google이 출시한 A2A와 Anthropic의 MCP 프로토콜이 web3 AI 에이전트 발전의 황금 통신 표준이 된다면 어떻게 될까? 직관적으로 느껴지는 것은 바로 '수토부복(水土不服)'이다. 내 생각에 web3 AI 에이전트가 놓인 환경은 web2 생태계와 명백한 차이를 보이며, 핵심 통신 프로토콜의 도입이 직면하는 과제도 근본적으로 다르다.
1) 애플리케이션 성숙도 단절: A2A와 MCP는 web2 분야에서 빠르게 보급될 수 있었던 이유는 이미 충분히 성숙한 사용 사례를 기반으로 하기 때문이다. 본질적으로 이들은 '가치 증폭기'일 뿐, 가치 창출자가 아니다. 반면 대부분의 web3 AI 에이전트는 아직 에이전트를 한 번의 클릭으로 배포하는 초기 단계에 머물러 있으며, 심층적인 활용 시나리오(DeFAI, GameFAi 등)가 부족해 이러한 프로토콜들이 직접 연결되어 가치를 발휘하기 어렵다.
예를 들어, 사용자가 Cursor에서 코드를 작성할 때 MCP 프로토콜을 커넥터로 활용하면 현재 작업 환경을 벗어나지 않고도 코드 업데이트를 한 번에 GitHub에 게시할 수 있어 MCP는錦上添花(비단 위에 꽃을 더하는 것처럼 완성도를 높이는) 역할을 한다. 그러나 web3 환경에서 사용자가 로컬에서 미세 조정한 전략을 기반으로 체인 상 거래를 실행하려 할 때, 체인 데이터를 파싱하고 분석하려는 순간 혼란스러워하며 길을 잃을 수 있다.
2) 인프라스트럭처 결핍의 심연: web3 AI 에이전트가 완전한 생태계를 구축하기 위해서는 통합 데이터 계층, 오라클 계층, 인텐트 실행 계층, 탈중앙화 합의 계층 등 심각하게 부족한 기반 인프라부터 먼저 채워야 한다. 일반적으로 web2 환경에서 A2A 프로토콜은 에이전트가 표준화된 API를 쉽게 호출해 기능 협업을 실현할 수 있지만, web3 환경에서는 단순한 DEX 간 차익거래조차도 큰 도전에 직면한다.
한 가지 시나리오를 생각해보자. 사용자가 AI 에이전트에게 "ETH 가격이 1600달러 미만일 때 Uniswap에서 매수한 후 가격이 회복되면 매도하라"고 지시한다. 보기엔 간단한 작업이지만, 에이전트는 체인 상 실시간 데이터 해석, Gas 비용 동적 최적화, 슬리피지 제어, MEV 방호 등 web3 특유의 일련 문제들을 동시에 해결해야 한다. 반면 web2 AI 에이전트는 표준화된 API 호출만으로도 기능 협업이 가능하며, 그 인프라 완성도는 web3 환경과 비교하면 하늘과 땅 차이다.
3) web3 AI의 차별화된 요구사항 구축: web3 AI 에이전트가 단순히 web2의 프로토콜과 기능 모델을 그대로 차용한다면, 체인 상 거래 생태의 특징을 제대로 발휘하기 어렵다. 특히 데이터 노이즈, 거래 정확도, 라우터 다변화 등의 복잡한 문제들이다.
의도 기반 거래(intent transaction)를 예로 들면, web2 환경에서 사용자가 "가장 저렴한 항공권을 예약해줘"라고 지시하면 A2A 프로토콜을 통해 여러 에이전트가 쉽게 협업해 작업을 완료할 수 있다. 그러나 web3 환경에서 사용자가 "내 USDC를 가장 낮은 비용으로 Solana로 크로스체인 전송 후 유동성 마이닝에 참여시켜줘"라고 원할 때는 단순히 사용자의 의도를 이해하는 것을 넘어서 보안성, 원자성, 비용 손실 등을 모두 고려해야 하며, 체인 상에서 일련의 복잡한 작업을 실행해야 한다. 즉, 편리해 보이는 조작이 실제로는 사용자에게 더 큰 보안 리스크를 안긴다면, 그런 편의성 경험은 의미가 없으며, 그 수요 역시 가짜 수요(pseudo-demand)에 불과하다.
이상이다.
결론적으로 말하고자 하는 바는 이렇다. A2A와 MCP의 가치는 의심할 여지없이 크지만, 전혀 개조 없이 web3 AI 에이전트 분야에 바로 적용되기를 기대해서는 안 된다는 점이다. 이 사이에 존재하는 인프라 배치의 공백이야말로 바로 빌더들에게 주어진 기회가 아닐까?
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Haotian | CryptoInsight
